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Your search keyword '"Feuillet, Thierry"' showing total 213 results
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213 results on '"Feuillet, Thierry"'

2. A natural experiment to assess how urban interventions in lower socioeconomic areas influence health behaviors: the UrbASanté study

Author

Charreire, Hélène, Conti, Benoit, Bauchard, Lucile, Cissé, Ndèye Aïta, Perignon, Marlène, Rollet, Pascaline, Perrin, Coline, Blanchard, Sophie, Roda, Céline, Feuillet, Thierry, Madelin, Malika, Dupuis, Vincent, Evrard, Anne-Sophie, Hellequin, Anne-Peggy, Coll, Isabelle, Larrue, Corinne, Baudet-Michel, Sophie, Vernouillet, Gabrielle, Ntsame-Abegue, Fernande, Fabre, Isabelle, Méjean, Caroline, and Oppert, Jean-Michel

Published
2023
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8. Neighborhood educational disparities in active commuting among women: the effect of distance between the place of residence and the place of work/study (an ACTI-Cités study)

Author

Perchoux, Camille, Nazare, Julie-Anne, Benmarhnia, Tarik, Salze, Paul, Feuillet, Thierry, Hercberg, Serge, Hess, Franck, Menai, Mehdi, Weber, Christiane, Charreire, Hélène, Enaux, Christophe, Oppert, Jean-Michel, and Simon, Chantal

Subjects
Public Health, Health Sciences, Basic Behavioral and Social Science, Behavioral and Social Science, Quality Education, Adult, Cross-Sectional Studies, Educational Status, Female, Health Promotion, Humans, Middle Aged, Prospective Studies, Residence Characteristics, Surveys and Questionnaires, Transportation, Walking, Active commuting, Neighborhood education, Distance to work, Effect measure modification, Social environment, Public Health and Health Services, Epidemiology, Health services and systems, Public health
Abstract

BackgroundActive transportation has been associated with favorable health outcomes. Previous research highlighted the influence of neighborhood educational level on active transportation. However, little is known regarding the effect of commuting distance on social disparities in active commuting. In this regard, women have been poorly studied. The objective of this paper was to evaluate the relationship between neighborhood educational level and active commuting, and to assess whether the commuting distance modifies this relationship in adult women.MethodsThis cross-sectional study is based on a subsample of women from the Nutrinet-Santé web-cohort (N = 1169). Binomial, log-binomial and negative binomial regressions were used to assess the associations between neighborhood education level and (i) the likelihood of reporting any active commuting time, and (ii) the share of commuting time made by active transportation modes. Potential effect measure modification of distance to work on the previous associations was assessed both on the additive and the multiplicative scales.ResultsNeighborhood education level was positively associated with the probability of reporting any active commuting time (relative risk = 1.774; p

Published
2017

10. Assessing the Vulnerability of Farming Households on the Caribbean Island of Hispaniola to Climate Change.

Author

Duvil, Jacky, Feuillet, Thierry, Emmanuel, Evens, and Paul, Bénédique

Subjects
CLIMATE change, AGRICULTURE, SOCIOECONOMIC factors, LOGISTIC regression analysis, REGRESSION analysis
Abstract

This article assesses the individual vulnerability of 550 farming households, 430 in Haiti and 120 in the Dominican Republic, on the Caribbean island of Hispaniola to the impacts of climate change. This assessment is based on an integrated approach, using socio-economic and biophysical variables. The variables collected for each farm household were grouped into three categories: adaptive capacity, sensitivity, and exposure. Multiple correspondence analysis (MCA) was used to develop a vulnerability index for each farm household, enabling them to be classified according to their level of vulnerability to the impacts of climate change. A logistic regression model was then used to identify the main factors influencing their vulnerability. The results revealed that on the island of Hispaniola, 33.91%, 32.09%, and 34% of farming households were classified as very vulnerable, vulnerable, and less vulnerable. In Haiti, these proportions were 36.74%, 36.51%, and 26.75%, while in the Dominican Republic, they were 20%, 20%, and 60%. Agricultural households with highly accessible credit (OR = 0.16, p < 0.001) and university education (OR = 0.05, p < 0.001) were relatively less vulnerable to climate change impacts compared to their counterparts. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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11. Hybridizing Geographically Weighted Regression and Multilevel Models: A New Approach to Capture Contextual Effects in Geographical Analyses.

Author

Feuillet, Thierry, Cossart, Etienne, Charreire, Helene, Banos, Arnaud, Pilkington, Hugo, Chasles, Virginie, Hercberg, Serge, Touvier, Mathilde, and Oppert, Jean Michel

Subjects
*MULTILEVEL models, *REGRESSION analysis, *AKAIKE information criterion, *INTRACLASS correlation, *BODY mass index, *FRENCH people
Abstract

Multilevel models are one of the main statistical methods used in modeling contextual effects in social sciences. A common limitation of these methods is the use pre‐set boundaries—usually administrative units—to define contexts, when these boundaries do not always match up with the "true" causally relevant contexts that may affect the outcomes of interest. In this study applied to the obesity geography in the Paris area (France), we propose a new spatially explicit two‐step procedure to tackle this methodological issue. The first step consists in estimating a geographically weighted regression model, then using it to reveal and delineate relevant nonstationarity‐based data‐driven spatial contexts, and finally including them as a random effect into a random slope multilevel model. In applying this hybrid methodology for modeling body mass index within a sample of 9,089 French adults, we demonstrate that it outperforms administrative‐based multilevel models in terms of decreasing Akaike information criteria, and is better at accounting for contextual effects through intraclass correlation coefficient and increasing slope variance. We suggest that this procedure might be generalized to quantitative geographical analyses involving contextual effects. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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18. Multilingual Narrative Planetary Maps for Children

Author

Hargitai, Henrik, Gede, Mátyás, Zimbelman, Jim, Kőszeghy, Csilla, Sirály, Dóri, Marinangeli, Lucia, Barata, Teresa, López, Iván, Szakács, Alexandru, Dębniak, Krzysztof, Feuillet, Thierry, Cartwright, William, Series editor, Gartner, Georg, Series editor, Peterson, Michael P, Series editor, Meng, Liqiu, Series editor, Robbi Sluter, Claudia, editor, Madureira Cruz, Carla Bernadete, editor, and Leal de Menezes, Paulo Márcio, editor

Published
2015
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21. Sergio J. Rey, Rachel S. Franklin (eds), 2022, Handbook of spatial analysis in the social sciences, Cheltenham, Northampton, Edward Elgar publishing, 568 p

Author

Feuillet, Thierry

Abstract

Quel plaisir constitue la lecture de cet ouvrage pour tout amateur d’analyse spatiale quantitative. C’est l’acception disciplinaire (et non technique) de l’analyse spatiale qui est privilégiée ici, celle des théories, des concepts et des méthodes permettant de mieux comprendre les localisations d’objets et de processus sociaux. Si vous cherchez des algorithmes de géotraitements pour votre SIG, passez votre chemin. À la fois très complet, rigoureux, pédagogique, ce livre, édité par Sergio J. R...

Published
2023

23. A natural experiment to assess how urban interventions in lower socioeconomic areas influence health behaviors: The UrbASanté study

Author

Charreire, Hélène, primary, Conti, Benoit, additional, Bauchard, Lucile, additional, Cissé, Ndèye Aïta, additional, Perignon, Marlène, additional, Rollet, Pascaline, additional, Perrin, Coline, additional, Blanchard, Sophie, additional, Roda, Céline, additional, Feuillet, Thierry, additional, Madelin, Malika, additional, Dupuis, Vincent, additional, Evrard, Anne-Sophie, additional, Hellequin, Anne-Peggy, additional, Coll, Isabelle, additional, Larrue, Corinne, additional, Baudet-Michel, Sophie, additional, Vernouillet, Gabrielle, additional, Ntsame-Abegue, Fernande, additional, Fabre, Isabelle, additional, Méjean, Caroline, additional, and Oppert, Jean-Michel, additional

Published
2023
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25. Jean-Marc Fournier (dir.), 2022, Atlas social de Caen. De l’agglomération à la métropole ? Rennes, Presses universitaires de Rennes, 272 p

Author

Feuillet, Thierry

Abstract

Pas moins de 106 fiches thématiques, illustrées de 150 cartes, donnent corps à ce bel atlas, dans lequel on plonge avec délectation pour découvrir et comprendre l’organisation et la dynamique d’un territoire aux multiples facettes. Le flot des planches suit presque un récit, celui de la trajectoire d’une agglomération de taille moyenne vers une métropole régionale polarisante, dans le contexte de la récente réunification de la Normandie et de l’émergence du triangle métropolitain Rouen-Caen-L...

Published
2022

27. Exposome Profiles and Asthma among French Adults

Author

Guillien, Alicia, primary, Bédard, Annabelle, additional, Dumas, Orianne, additional, Allegre, Julien, additional, Arnault, Nathalie, additional, Bochaton, Audrey, additional, Druesne-Pecollo, Nathalie, additional, Dumay, Dorothée, additional, Fezeu, Léopold K., additional, Hercberg, Serge, additional, Le Moual, Nicole, additional, Pilkington, Hugo, additional, Rican, Stéphane, additional, Sit, Guillaume, additional, de Edelenyi, Fabien Szabo, additional, Touvier, Mathilde, additional, Galan, Pilar, additional, Feuillet, Thierry, additional, Varraso, Raphaëlle, additional, and Siroux, Valérie, additional

Published
2022
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30. Les effets de contexte en géographie. Des fondements théoriques à la modélisation statistique

Author

Feuillet, Thierry, Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis - Département de Géographie, Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8), Université Lyon 3 Jean Moulin, Virginies Chasles, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université de Paris (UP), and Feuillet, Thierry

Subjects
spatial analysis, Effet de contexte, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, multilevel modelling, Contextual effect, modélisation multiniveau, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, GWR, analyse spatiale
Abstract

Les effets de contexte, qu’ils soient de quartier, de lieu, de site, de territoire, sont omniprésents en géographie. Ils ont la particularité de présenter des similitudes récurrentes dans leurs mécanismes et leurs signatures spatiales, quelle que soit la nature de l’objet géographique étudié. Malgré leur rôle essentiel dans les analyses géographiques, il manque dans la littérature actuelle la présentation d'un cadre théorique et méthodologique global qui permettrait de mieux les appréhender. L'objet de cette HDR est de discuter de ce cadre, sur la base d'exemples et d'applications variés en géographie de la santé, en géographie des mobilités, en biogéographie ou encore en géomorphologie.Ainsi la première partie du volume scientifique propose une formalisation théorique des effets de contexte en géographie qui s’appuie sur deux processus – les processus verticaux (hétérogénéité spatiale et effets de long terme) et les processus horizontaux (dépendance spatiale et effets de voisinage) – aboutissant à une typologie des effets contextuels en deux groupes : effets exogènes d’une part et effets endogènes d’autre part. La deuxième partie présente un historique des études contextuelles, du déterminisme au contextualisme en passant par l’écologie humaine. Elle propose également une synthèse comparative des méthodes de modélisation statistique des effets de contexte et une typologie des erreurs récurrentes dans les analyses quantitatives, qu’elles soient de nature théorique ou statistique (erreur atomiste, erreur écologique, etc.). Enfin, la troisième partie propose une extension de la modélisation multiniveau. Bien que représentant la principale méthode de modélisation statistique des effets contextuels à l’heure actuelle, la modélisation multiniveau présente des limites, en particulier celle d’agréger les données dans des contextes définis a priori (par exemple administratifs). En estimant des modèles GWR en amont pour délimiter des contextes spatiaux directement dérivés des données, il est démontré, à partir d’une application en géographie de l’obésité, que cette approche hybride est plus performante que la modélisation multiniveau classique et permet de s’affranchir des maillages pré-définis.Par son entrée transversale, cette thématique des effets de contexte peut être considérée comme un réel conciliateur épistémologique entre les différents silos thématiques de la discipline géographique, et contribuer en cela à renforcer son identité.

Published
2021

37. Obésité, précarité et lieu de vie

Author

Feuillet, Thierry, Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS), and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)

Subjects
[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract

International audience

Published
2021

38. Multilingual Narrative Planetary Maps for Children

Author

Hargitai, Henrik, primary, Gede, Mátyás, additional, Zimbelman, Jim, additional, Kőszeghy, Csilla, additional, Sirály, Dóri, additional, Marinangeli, Lucia, additional, Barata, Teresa, additional, López, Iván, additional, Szakács, Alexandru, additional, Dębniak, Krzysztof, additional, and Feuillet, Thierry, additional

Published
2015
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39. Manuel de géographie quantitative : Concepts, outils, méthodes

Author

Feuillet, Thierry, Cossart, Etienne, Commenges, Hadrien, Feuillet, Thierry, Feuillet, Thierry, Cossart, Etienne, Commenges, Hadrien, and Feuillet, Thierry

Abstract

À l'ère du big data et du développement fulgurant des nouvelles technologies, jamais les données spatiales n'ont été si nombreuses et aussi facilement accessibles.Toutefois, leur compréhension et leur mobilisation ne sont pas sans difficulté.Ce manuel a pour objectif d'apporter un cadre rigoureux de lecture et d'analyse des données spatiales, sous toutes leurs formes, dans une démarche de modélisation applicable à tout type de données ou de phénomènes s'exprimant dans l'espace. Après avoir présenté les théories, les concepts et les principales définitions de la géographie quantitative, il propose aux étudiants d'explorer de manière progressive les principales méthodes à connaître – des statistiques spatiales basiques aux techniques de modélisation spatiale les plus avancées.Un ouvrage assorti de plus d'une soixantaine de figures originales en couleurs et de nombreuses applications empruntées à tous les champs de la discipline géographique.

Published
2019

40. Associations between retail food environment and the nutritional quality of food purchases in French households: The Mont'Panier cross-sectional study

Author

Recchia, Daisy, Perignon, Marlène, Rollet, Pascaline, Vonthron, Simon, Tharrey, Marion, Darmon, Nicole, Feuillet, Thierry, Méjean, Caroline, Working Group, Surfood-Foodscapes, Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems (Social and nutritional sciences) (UMR MoISA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Innovation et Développement dans l'Agriculture et l'Alimentation (UMR Innovation), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8), Région Occitanie, INRAE, Projet Mont'Panier, Projet Sustainable Urban Food Systems, and ANR-10-LABX-0001,AGRO,Agricultural Sciences for sustainable Development(2010)

Subjects
Multidisciplinary, Cross-Sectional Studies, Food, nutritional quality, buying behaviour, Commerce, Consumer Behavior, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, Nutritive Value, feeding, household
Abstract

Purpose The purpose of this study was to assess whether the retail food environment, measured by multiple indicators around the home and in activity space, was associated with the nutritional quality of food purchases. Methods This cross-sectional study included 462 households from a quota sampling survey conducted in the south of France (Montpellier Metropolitan Area). The revised Healthy Purchase Index was implemented in order to assess the nutritional quality of food purchases. Food environment indicators (presence, number, relative density and proximity of food outlets) were calculated around the home and in activity space using a geographical information system. Six different types of food outlets were studied: supermarkets, markets, greengrocers, bakeries, other specialized food stores (butcher’s, fishmonger’s and dairy stores) and small grocery stores. Associations between food environment and the nutritional quality of food purchases were assessed using multilevel models, and geographically weighted regressions to account for spatial non-stationarity. Models were adjusted for households’ socioeconomic and demographic characteristics. Results The nutritional quality of food purchases was positively associated with the number of greengrocers around the home (1 vs. 0: β = 0.25, 95%CI = [0.01, 0.49]; >1 vs. 0: β = 0.25, 95%CI = [0.00, 0.50]), but negatively associated with the number of markets around the home (1 vs. 0: β = -0.20, 95%CI = [-0.40, 0.00]; >1 vs. 0: β = -0.37, 95%CI = [-0.69, -0.06]). These associations varied across space in the area studied. For lower income households, the number of greengrocers in activity space was positively associated with the nutritional quality of food purchases (1 vs. 0: β = 0.70, 95%CI = [0.12, 1.3]; >1 vs. 0: β = 0.67, 95%CI = [0.22, 1.1]). Conclusions Greengrocers might be an effective type of food store for promoting healthier dietary behaviors. Further studies, particularly interventional studies, are needed to confirm these results in order to guide public health policies in actions designed to improve the food environment.

Published
2021
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49. Pour une géographie régionale des spécificités locales. L'exemple des liens entre environnement urbain et comportements individuels de santé

Author

Feuillet, Thierry, Salze, Paul, Charreire, Hélène, Hercberg, Serge, Simon, Chantal, Oppert, Jean-Michel, Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8), Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Sciences du Sport (EA 1609) (CRESS), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Image, Ville, Environnement (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LAB'URBA (LAB'URBA), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Gustave Eiffel, Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (CRESS - U1153), Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Unité de Recherche sur les Maladies Cardiovasculaires, du Métabolisme et de la Nutrition = Research Unit on Cardiovascular and Metabolic Diseases [IHU ICAN], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Institut de Cardiométabolisme et Nutrition = Institute of Cardiometabolism and Nutrition [CHU Pitié Salpêtrière] (IHU ICAN), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Université Lyon 3, Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Unité de Recherche sur les Maladies Cardiovasculaires, du Métabolisme et de la Nutrition = Institute of cardiometabolism and nutrition (ICAN), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), Feuillet, Thierry, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Image, Ville, Environnement [Strasbourg] (LIVE), Université de Strasbourg (UNISTRA), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Université Paris Est Créteil Val de Marne (Paris 12) (UPEC), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [APHP], CHU Pitié-Salpêtrière [APHP], HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), and Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]

Subjects
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

50. N comme Nutrition

Author

Charreire, Hélène, Feuillet, Thierry, Feuillet, Thierry, Sébastien Fleuret, Clélia Gasquet-Blanchard, and Anne-Cécile Hoyez

Subjects
[SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS] Humanities and Social Sciences
Published
2019

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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