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Swiss-AL bezeichnet eine Familie von Korpora für die Analyse ein- und mehrsprachiger öffentlicher Diskurse in der Schweiz. Die in Swiss-AL enthaltenen Textdaten stammen von journalistischen Akteuren sowie von Akteuren aus den Bereichen Politik und Verwaltung, Wirtschaft, Wissenschaft und Zivilgesellschaft. Die Daten werden über die Schweizer Mediendatenbank sowie über webseitenspezifisches Crawling und Scraping bezogen. Für die Verarbeitung dieser Primärdaten wird eine modularisierte, sprachspezifische Pipeline verwendet. Für einen Einsatz in transdisziplinären Forschungsprojekten und der linguistischen Lehre sowie für einen Zugriff durch die Öffentlichkeit steht die Swiss-AL-Workbench zur Verfügung, die einen einfachen browserbasierten Zugang zu den Korpora ermöglicht und in der eine Vielzahl korpuslinguistischer Analysen implementiert sind.

Open Science is transforming the way researchers collect, process, analyze, and store empirical research data, particularly in the social sciences and humanities, where language data is crucial. This transformation processespecially concerns developers and providers oflarge language corporaand manifests itself in at least three challengeswhen providing these corpora as Open Research Data (ORD). Challenges concernheterogeneous practices that researchers apply when working with language data, research data lifecycle, and legal and ethical aspect. In this paper, we present Swiss-AL, a language data platform developed in Switzerland that is being transformed into an Open Research Data Resource for Applied Sciences within the Swiss Open Science Strategy. The paper gives an overview over the data contained in Swiss-AL and the infrastructure that is used to process and analyze the data. Furthermore, it presents approaches to the three abovementioned challenges to language ORD.

Language data is used not only by linguists, but also in many other research disciplines. In the Swiss-AL project, we aim to develop practices for a diverse community interested in exploring the potential of language data while implementing FAIR data management principles and integrating them into the Swiss-AL workbench.

In this paper, we introduce the Swiss-AL workbench, an online tool for corpus linguistic discourse analysis. The workbench enables the analysis of Swiss-AL, a multilingual Swiss web corpus with sources from media, politics, industry, science, and civil society. The workbench differs from other corpus analysis tools in three characteristics: (1) easy access and tidy interface, (2) focus on visualizations, and (3) wide range of analysis options, ranging from classic corpus linguistic analysis (e.g., collocation analysis) to more recent NLP approaches (topic modeling and word embeddings). It is designed for researchers of various disciplines, practitioners, and students.