Search

A direct analysis for the estimation of brightness temperatures in realistic, multilayered cloud hydrometeor profiles over a range of microwave frequencies (6.6-183 GHz) is presented. The sensitivity of microwave radiative transfer through the atmosphere with respect to its constituents is investigated with a one-dimensional numerical model. The atmosphere is modeled as nongray, absorbing, emitting, and anisotropically scattering with nonisothermal, vertically stratified layers. The governing time-independent radiative heat transfer equation through the atmosphere is solved using a finite volume method. Results of homogeneous and inhomogeneous media, in the presence and absence of scattering constituents, are compared to those published earlier. In the absence of scattering constituents, the differences in the brightness temperature values between the present study and with those published earlier never exceeded 2 K, and the differences that are caused in the presence of scattering constituents are discussed. Copyright ? 2004 by the American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. All rights reserved.

ResumenEn este trabajo se busca calcular la precipitación en la región del monzón de la India mediante el uso sinérgico de datos pluviométricos y del algoritmo multiespectral de precipitación del Sistema Nacional de Satélites de la India (IMSRA, por sus siglas en inglés), obtenido mediante el satélite geostacionario Kalpana-1, utilizando un método de rectificación progresivo para corregir las estimaciones de precipitación de IMSRA. El método de rectificación progresiva se beneficia de las altas resoluciones espaciales y temporales del satélite Kalpana-1, así como de estimaciones pluviométricas precisas. Se realiza un análisis preliminar para la temporada 2010 del monzón del suroeste en una escala diaria. El método de rectificación progresiva se aplica a una resolución de 1°×1° determinada por el análisis de autocorrelación espacial. Los resultados se comparan con cuatro productos multisatelitales independientes de precipitación global: el mapeo satelital global de precipitación; productos de monitoreo de precipitación en tiempo casi real y para investigación del análisis multisatelital de precipitación de la Misión de Medición de Lluvias Tropicales, y el producto del Proyecto Global sobre la Climatología de las Precipitaciones. El análisis objetivo de las estimaciones de precipitación muestra una notable mejoría respecto de las estimaciones basadas sólo en mediciones satelitales en el sur de la India. La comparación con observaciones pluviométricas independientes también muestra una considerable mejoría en términos de correlación, sesgo y error cuadrático medio, especialmente en regiones con buena densidad de mediciones de precipitación. Los resultados globales demuestran que el uso sinérgico de mediciones satelitales e in situ tiene el potencial de facilitar estimaciones de precipitación más exactas en la región del monzón de la India.AbstractIn this paper, an attempt has been made to estimate rainfall over the Indian monsoon region by the synergistic use of the geostationary Kalpana-1 satellite-derived INSAT Multispectral Rainfall Algorithm (IMSRA) rainfall estimates and rain gauge data, using a successive correction method in order to further refine the operational IMSRA rainfall estimates. The successive correction method benefits from high spatial and temporal resolutions of the Kalpana-1 satellite and accurate rainfall estimates from rain gauges. A preliminary analysis is done for the southwest monsoon season of 2010 at a daily scale. The successive correction method is applied at a 1° latitude×1° longitude resolution determined by the spatial autocorrelation analysis. Results are compared with four independent global multisatellite rainfall products, namely the Global Satellite Mapping of Precipitation, the Tropical Rainfall Measuring Mission Multisatellite Precipitation Analysis near-real time and research version rainfall monitoring products, and the Global Precipitation Climatology Project rainfall product. The objectively analyzed rainfall estimates show noticeable improvement over the satellite-based rainfall estimates alone over southern India. Comparison with independent rain gauge observations shows a considerable improvement in terms of correlation, bias and root-mean-square error after objective analysis, especially over the regions where density of rain gauge is fairly good. Overall results reveal that the synergistic use of satellite and in situ observations has potential for more accurate rainfall estimations over the Indian monsoon region.