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Die Veröffentlichung präsentiert einige zentrale Ergebnisse aus dem BMBF-geförderten Projekt StaRQ (2019-2023). Gegenstand des Projekts war die Untersuchung der Qualitätssicherung von Gleichstellungsmaßnahmen in der Wissenschaft am Beispiel der Handlungsfelder Geschlechtersensibilisierung, Mentoring und aktive Rekrutierung. Zu diesen drei Handlungsfeldern entwickelte das Projektteam jeweils praxisorientierte Handlungsempfehlungen. Im Rahmen der Bestandsaufnahme wurden sowohl eine Theorie- als auch eine Praxisrecherche durchgeführt. Für die Praxisrecherche stand die (teil-)automatisierte Analyse der Webseiten von Hochschulen zu Gleichstellungsmaßnahmen mit Hilfe von methodischen Ansätzen aus dem Bereich Data Mining von Web-Daten im Vordergrund (Web-Crawl). Darüber hinaus wurden Gleichstellungsakteur*innen an Hochschulen im Rahmen eines Online-Surveys zu Strukturen und Standards für die Entwicklung und Überprüfung von Maßnahmen befragt.

Die Studie "FReDA - Das familiendemografische Panel" wird gemeinsam vom Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB), GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und dem pairfam-Konsortium aufgebaut. Es handelt sich um eine Infrastruktur in Deutschland, die das Gender & Generations Programme (GGP) und pairfam unter einem Dach verbindet. Im Kern von FReDA stehen jährliche Wiederholungsbefragungen von 18- bis 49-jährigen Frauen und Männern sowie deren Partnerinnen und Partnern. Hierdurch soll es Datennutzern ermöglicht werden verschiedene familiendemographische, familiensoziologische und familienpsychologische Fragestellungen zu beantworten. Zur Vorbereitung der FReDA-Welle 3b sollten insgesamt elf neu entwickelte bzw. adaptierte Fragen zum Partnerschaftsstatus, zu Ernährungsstilen, globaler Unsicherheit und zum Vertrauen in Institutionen in einem kognitiven Online-Pretest auf ihre Verständlichkeit hin untersucht werden.

European inequality research often follows the tradition of using occupational based categorical classification to identify the socioeconomic position of individuals or households (e.g., classes, strata, milieus, occupational groups). In the past, European studies have often used the Erikson-Goldthorpe-Portocarero class (EGP) scheme (cf. Erikson & Goldthorpe 1992). However, the EGP scheme has only been validated for Great Britain (cf. Evans 1992). Variants for other countries are largely based on informed plausibility, following the British model, though operationalisation may vary by country. As an alternative to the EGP, two other currently available categorical concepts are the ESeC (European Socioeconomic Classification) and the ESeG (European Socioeconomic Groups), both based on the International Standard Classification of Occupation (ISCO). Both concepts are intended to improve cross-country comparative analysis of social inequality in Europe. However, the ESeC and ESeG differ in their theoretical basis and should not be confused with each other, and the ESeC and ESeG also cannot readily be transferred into each other. The ESeC is available for ISCO-88 (ESeC88) and ISCO-08 (ESeC08). The ESeG is available for ISCO-08. In this paper, we focus on the operationalisation of ESeC with EU-SILC cross-sectional data (2004-2020). Alongside this report, we have published syntax files (SPSS, Stata, and R) which can be used for the operationalisation of ESeC and ESeG.

Die Studie "FReDA - Das familiendemografische Panel" wird gemeinsam vom Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB), GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und dem pairfam-Konsortium aufgebaut. Es handelt sich um eine Infrastruktur in Deutschland, die das Gender & Generations Programme (GGP) und pairfam unter einem Dach verbindet. Im Kern von FReDA stehen jährliche Wiederholungsbefragungen von 18- bis 49-jährigen Frauen und Männern sowie deren Partnerinnen und Partnern. Hierdurch soll es Datennutzern ermöglicht werden verschiedene familiendemographische, familiensoziologische und familienpsychologische Fragestellungen zu beantworten. Zur Vorbereitung der FReDA-Welle 2b sollen insgesamt 14 neu entwickelte bzw. adaptierte Fragen zum Wissen über die Fruchtbarkeit von Frauen, zum affektiven Berührungsverhalten, zur sexuellen Orientierung und zur gegenseitigen Unterstützung in transnationalen Familien in einem kognitiven Online-Pretest auf ihre Verständlichkeit hin untersucht werden.

Before conducting a survey, researchers frequently ask themselves how large the resulting sample of respondents needs to be to answer their research questions. In this guideline, we discuss how sample size calculation is affected by the sampling design. We give practical advice on how to conduct sample size calculation for complex samples., Bevor eine Umfrage durchgeführt wird, stellen sich Forscher häufig die Frage, wie groß die Stichprobe der Befragten sein muss, um ihre Forschungsfragen zu beantworten. In diesem Leitfaden wird erörtert, wie die Berechnung des Stichprobenumfangs durch das Stichprobendesign beeinflusst wird. Wir geben praktische Ratschläge, wie der Stichprobenumfang für komplexe Stichproben berechnet werden kann.

Eurofound is preparing to transition the European Working Conditions Survey (EWCS) from a computer-assisted personal interview (CAPI) to self-administered online data collection. GESIS was contracted to adapt the CAPI master questionnaire, translate the adapted online questionnaire into German and Polish, and cognitively pretest the online questionnaire using cross-cultural cognitive interviews and web probing. The main goal of cognitive testing was assessing the comparability of the adapted online questionnaire to the original face-to-face questionnaire. Further objectives were testing whether the online questionnaire is suitable for cross-cultural research and applies gender-sensitive language.

Im Rahmen des DFG-Projekts "The Role of Internalised Efficacy Beliefs for Participation in Education and Political Life - DFG Research Group RISS / FOR 5173" sollen Jugendliche mittels Online-Fragebogen zum Thema Wirksamkeitsüberzeugungen in den Bereichen Bildung und Politik befragt werden. Zur Vorbereitung der Befragung sollen teilweise bestehende Skalen auf ihre Anwendbarkeit in einer jugendlichen Zielgruppe untersucht, sowie neue Skalen entwickelt werden. Die zentralen bestehenden und neuen Instrumente sollen mittels kognitiver Interviews untersucht werden, um die Verständlichkeit der Fragen zu überprüfen, Probleme zu identifizieren, die Jugendliche bei der Beantwortung der Fragen haben, und um die Ursachen für diese Probleme zu ermitteln.

Politische Diskussionen zu Karriere und Beschäftigungsbedingungen des wissenschaftlichen Nachwuchses fokussieren in den zurückliegenden Jahren insbesondere die Weiterentwicklung der Personalstrukturen und Maßnahmen der Personalgewinnung und -entwicklung und den hohen Anteil befristeter Beschäftigungsverhältnisse. Die Studie untersucht geschlechterpolitischne Implikationen von veränderten Personalstrukturen auf dem Weg zur Professur und befristeten Beschäftigungsverhältnisse an Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Im Ergebnis werden jeweils kleinere Geschlechterdifferenzen deutlich, wobei eine Vielzahl an kleineren Benachteiligungen in unterschiedlichen Bereichen zur strukturellen Diskriminierung von Wissenschaftlerinnen kumulieren können. Frauen sind fast paritätisch an den Juniorprofessuren beteiligt, haben allerdings etwas seltener eine Tenure-Track-Professur inne. Beim Übergang in die Lebenszeitprofessur zeigen sich Geschlechterunterschiede vor allem bei Status und Verdienst (Zugang zu W3-Professuren). Geschlechterunterschiede bei Befristungen bestehen sowohl sowohl an Hochschulen als auch an Forschungseinrichtungen nach der Promotion und in Führungspositionen.

The EVS 2017 Method Report provides information on the survey implementation and fieldwork procedures in the participating countries. The report is based on the EVS 2017 Methodological Questionnaire which was provided as an online form on the myEVS portal designed during the SERISS-Project (Synergies for Europe's Research Infrastructures in the Social Sciences). All national teams were asked to fill in the main characteristics of the methodology and data collection after fieldwork was completed (see EVS 2017 Guidelines, App A5: Fieldwork and reporting). The Method Report consists of two main sections providing metadata on study scope, principal investigator, funding agency, data depositor, data access and version, sampling procedure, mode of data collection, fieldwork procedure, and quality control operations. The study description of the integrated datasets in section one contains more general information and summarized country-specific information. Section two includes country reports on the 34 national datasets providing comprehensive country-specific information.

Dieser Jahresbericht stellt die Arbeiten des bei GESIS angesiedelten Forschungsdatenzentrums Wahlen (FDZ Wahlen) aus dem Jahr 2021 dar. Angebunden an bereits bestehende Dienstleistungsangebote und Forschungsaktivitäten von GESIS, ist das Forschungsdatenzentrum seit 2009 Be-standteil der Forschungsdateninfrastruktur des Rats für Sozial- und WirtschaftsDaten (RatSWD). Das Forschungsdatenzentrum knüpft an die Schwerpunktsetzung von GESIS im Bereich der Umfrage- und Wahlforschung an. Hierzu zählen Bundes- und Landtagswahlstudien, Politbarometer, DeutschlandTrend, Forsa-Bus, Umfragen der Bundesregierung im Auftrag des Bundespresseamtes, sowie diverse Einzelstudien. Als größtes Projekt kam 2009 die German Longitudinal Election Study (GLES) hinzu. Zu den Aufgaben des Forschungsdatenzentrums Wahlen gehören die Aufbereitung und ausführliche Dokumentation von Primärdaten im Sinne ihrer langfristigen Nutzbarkeit in Forschung und Lehre, wissenschaftliche Mehrwertdienste, Wissensvermittlung und Forschung. Im Jahr 2021 wurden insgesamt acht Datensätze der GLES neu und von fünf Datensätzen im Laufe des Jahres überarbeitete Versionen veröffentlicht. Hinzu kommen das Politbarometer 2020, eine Studie der Forschungsgruppe Wahlen zur Bürgerschaftswahl in Hamburg 2020, sowie der Forsa-Bus 2020 und die ARD-DeutschlandTrends 2019 und 2020. Ferner wurden die Umfragen der Bundesregierung im Auftrag des Presse- und Informationsamtes um 35 neue und sechs überarbeitete Datensätze erweitert.

The European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) covers a wide array of variables collected from households by the Member States. Among others, EU-SILC contains panel data that follows a rotational design. Each year, Eurostat publishes a series of separate datasets covering only up to 4 years, even though it has been collecting data since 2003. "eusilcpanel" is a script written by Marwin Borst (download: https://www.gesis.org/gml/european-microdata/eu-silc/) in the form of a Stata package (eusilcpanel.ado; eusilcpanel.sthlp; totalpopulation.dta), that is able to merge these chunks of data into one cumulative dataset (separately for the D-,H-,R-, and P-data). The script makes the EU-SILC panel more accessible to researchers in the vast majority of cases, but it can’t deal with data from all countries. eusilcpanel_2020 (incl. eusilcpanel_2020.ado; eusilcpanel.sthlp; totalpopulation_2003_2021.dta) is an update of eusilcpanel. It covers the EU-SILC longitudinal releases 2005 to 2020. Both, eu-silcpanel and eusilcpanel_2020 can be downloaded here: https://www.gesis.org/en/missy/materials/EU-SILC/tools/datahandling or here https://www.gesis.org/gml/european-microdata/eu-silc => eusilcpanel - UPDATE (2022). The original script was based on CSV data. However, since 2017 the CSV files are released by country and year. The CSV data are sometimes subject to noise, therefore eusilcpanel_2020 is based on ‘cleaned’ Stata system files (based on Stata scripts provided by GESIS https://www.gesis.org/en/missy/materials/EU-SILC/setups). Please note, as from 2021, the EU-SILC panel design was extended on a voluntary basis to a six-year rotational panel design. However, at the time of updating this paper (2022) the longitudinal Scientific-Use-Files still cover only up to 4 years.

Der Bericht dokumentiert die Arbeiten des German Microdata Lab (GML) bei GESIS für das Jahr 2021. Das GML ist eine Serviceeinrichtung für die Sozialforschung und vertritt deren Interessen gegenüber der amtlichen Statistik. Das GML ist unabhängig von Statistischen Ämtern und anderen Datenproduzenten und wirkt als Schnittstelle zwischen empirischer Sozialforschung und amtlicher Statistik., This report documents the work of the German Microdata Lab (GML) at GESIS for the year 2021. The GML is a service facility for social scientists and represents their interests in relation to the official statistics. The German Microdata Lab is independent from statistical offices and other data producers and acts as an interface between empirical social research and official statistics.

Die Beteiligung von Frauen an Entscheidungsprozessen und damit an (fach-)politischer Macht ist ein wesentliches Element von Geschlechtergerechtigkeit. Wichtige Grundlage für eine stärkere Repräsentation von Frauen in Leitungs- und Entscheidungsgremien und daraus gleichstellungspolitische Impulse und Maßnahmen zu entwickeln, sind eine gute Datengrundlage und ein regelmäßiges Monitoring. Der Datenreport stellt Daten zur Hochschulleitung, Senaten, Hochschulräten und Fakultätsleitungen zusammen. Aufbereitet werden Daten des Statistischen Bundesamt sowie eigene Erhebungen. Bundesweite Daten zur Besetzung von Senaten und zur Leitung von Fakultäten erhob das CEWS erstmalig für 2018. Diese Erhebung wurde für 2021 wiederholt und wird zukünftig alle drei Jahre aktualisiert. Differenziert nach Hochschultyp, Trägerschaft und Bundesland sowie im Zeitverlauf wird die Teilhabe von Frauen an den Hochschulgremien ausgewertet. Ziel des Berichts ist das Datenmonitoring.

This report is intended to provide an overview of income measures employed in the EU-SILC and to inform on procedures which can be employed to harmonize these data both for comparisons over time and between countries. Each subsection provides a short overview over a topic or method and contains example code for Stata and SPSS which can be used to implement the described procedures. Alongside this report syntax files as well as a data files for both SPSS and Stata are delivered which include the code provided here as well auxiliary country level data drawn from the Eurostat database. In this updated version, an extended appendix is included that explains how to generate and replicate these files in more detail.

Das Zusammenhaltspanel des Forschungsinstituts Gesellschaftlicher Zusammenhalt (ZHP-FGZ) stellt eine Datenbasis für systematische Analysen zum Zusammenhang zwischen sozio-ökonomischen Lebenslagen, der individuellen Lebensführung, den gruppen- und gesellschaftsbezogenen Einstellungen und Werten der Bevölkerung und ihren politischen Orientierungen und Verhaltensweisen bereit. Damit sollen Fragen des gesellschaftlichen Zusammenhalts auf den Ebenen von Individuen, Gruppen und Netzwerken erfasst und durch strukturelle Lageparameter und kulturelle Dispositionen erklärt werden. Das ZHP-FGZ eröffnet damit auch die Möglichkeit, neue Erhebungskonzepte für die Analyse und das Monitoring gesellschaftlichen Zusammenhalts zu entwickeln und einzusetzen. Zur Vorbereitung der zweiten Welle des ZHP-FGZ sollten zehn Fragen zu den Themen Klimawandel, Antisemitismus und Geschlechtergleichstellung in einem kognitiven Online-Pretest auf ihre Verständlichkeit hin untersucht werden.

Die Studie untersucht die Gründe für die geringe Frauenbeteiligung in Programmen der Alexander von Humboldt-Stiftung (ein Drittel im Jahr 2018) und gibt Handlungsimpulse, wie die Stiftung mehr exzellente Wissenschaftlerinnen für das Humboldt-Netzwerk gewinnen kann. Für die Potenzialanalyse untersuchten internationale Expert*innen für 14 Schlüsselländer die Repräsentanz von Wissenschaftlerinnen und geschlechtsspezifische Qualifikations- und Karrierestrukturen, insbesondere in Hinblick auf internationale Mobilität. In den untersuchten Ländern zeigen sich bei der Beteiligung von Frauen im Wissenschaftssystem ähnliche Muster der horizontalen und vertikalen Segregation, jedoch mit spezifischen Ausprägungen in einzelnen Ländern. Die Defizitanalyse für drei Programme fokussiert auf die Themen Zugang zu den Programmen und Durchführung des Forschungsaufenthaltes. Verschiedene Referenzdaten zeigen, dass das Potenzial an internationalen Wissenschaftlerinnen, die für einen Forschungsaufenthalt in Deutschland gewonnen werden könnten, nicht ausgeschöpft wird. Für den Zugang zu den Programmen analysiert die Studie Zugänge zu Netzwerken und Kontakten vor der Bewerbung und homosoziale Muster der Zusammenarbeit zwischen Gastgebenden und internationalen Wissenschaftler*innen. Beim Forschungsaufenthalt stehen die Nutzung familienpolitischer Leistungen und Dual-Career im Vordergrund. Als Kontextfaktoren werden die Gleichstellungspolitik der Stiftung und der Exzellenzbegriff untersucht. Abschließend werden Ansatzpunkte aufgezeigt, um mehr internationale Wissenschaftlerinnen für einen Forschungsaufenthalt in Deutschland zu gewinnen.

Since 1996, reports on cohabiting same-sex partnerships have been collected in the German Microcensus. However, it is unclear how reliable these reports are. Compared with other data sources, the Microcensus shows only a small number of cohabiting same-sex couples (less than 0.5% of all cohabiting couples in 2016), so under-reporting is assumed. But, because the "true" values are unknown, it is difficult to determine whether under-reporting is actually occurring. In this paper a procedure is proposed where the response behaviour of respondents is analysed depending on the composition of their household. It was found that non-response to the question about a partner in the household is highest among respondents in whose household there is a possible same-sex partner. This indicates under-reporting of cohabiting same-sex couples, and this under-reporting decreased only slightly, at most, over the period considered here (1996 to 2016). This is not the case for registered same-sex partnerships: a comparison with the Census shows that these are reliably recorded in the German Microcensus.

Rule-breaking is an actor's reaction to the behavioral setting to which they are exposed. Understanding this interplay between a person and their behavioral setting is significant for developing crime prevention measures and understanding crime as a social phenomenon. The action-generating mechanism explains rule-breaking via the interplay between actors' criminal propensity and behavioral settings' criminogeneity. It addresses what would have happened if a person’s criminal propensity and a setting's criminogeneity had been different. Previous tests of the action-generating mechanism on observational data failed to control for actors' exposure to different kinds of behavioral settings and, thus, also for selection. The selection mechanism precedes the action-generating mechanism and challenges previous findings while people are systematically exposed to different behavioral settings and also levels of criminogeneity. I control for selection and thus provide a more rigorous test by using fixed-effect estimation models and strategically using the school setting of the Friendship and Violence in Adolescent data. The research approach is applied to hypotheses derived from Anderson's Code of the Street (study 1) and Wikström’s Situational Action Theory (study 2 and study 3). All-in-all, the results indicate that exposure matters net of the selection of kinds-of-people into kinds-of settings., Regelverstöße sind die Reaktion von Akteuren auf den Kontext, in dem sie sich befinden. Das Verständnis dieser Wechselwirkung zwischen Person und Kontext ist bedeutend für die Kriminalitätsprävention und die Erklärung von Kriminalität als sozialem Phänomen. Der handlungsgenerierende Mechanismus erklärt Regelverstöße durch die Interaktion der kriminellen Neigung der Akteure und der Kriminalität ihres unmittelbaren Umfelds. Diese Art der Erklärung fokussiert auf die Frage, was passiert wäre, wenn die kriminelle Neigung einer Person oder die Kriminogenität eines Kontexts unterschiedlich ausgeprägt gewesen wäre. Bisherige Studien zu diesen Handlungsmechanismen auf der Grundlage von Beobachtungsdaten haben die Exposition der Akteure gegenüber verschiedenen Kontexten und damit die Selektion von Personen in Kontexte nicht hinreichend berücksichtigt. Der Selektionsmechanismus geht dem handlungsgenerierenden Mechanismus voraus, und seine Berücksichtigung lässt frühere Befunde infrage stellen, da Akteure systematisch unterschiedlichen Kontexten und - in signifikanter Weise - unterschiedlichen Ausprägungen von Kriminogenität ausgesetzt sind. Die vorliegende Arbeit testet Handlungsmechanismen mit engerem Bezug zu ihren Annahmen, indem sie Fixed-Effekts Modelle einsetzt und den Schulbezug der Daten des Projekts Freundschaft und Gewalt im Jugendalter strategisch nutzt. Der Forschungsansatz wird auf Hypothesen, die aus Andersons Code of the Street (Studie 1) und Wikströms Situational Action Theory (Studie 2 und Studie 3) abgeleitet wurden, angewandt. Alles in allem deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Exposition für die Erklärung von Regelverstößen bedeutend ist, auch wenn für die Selektion von Akteuren in Kontexte kontrolliert wird.

Dieser Tätigkeitsbericht stellt die Arbeiten des bei GESIS angesiedelten Forschungsdatenzentrums "Internationale Umfrageprogramme" aus den Jahren 2019 und 2020 dar. Angebunden an bereits bei GESIS bestehende Dienstleistungsangebote und Forschungsaktivitäten trägt es seit 2009 zur Forschungsdateninfrastruktur des RatSWD bei. Das FDZ "Internationale Umfrageprogramme" knüpft dabei an die lange bestehende Schwerpunktsetzung von GESIS im Bereich der international vergleichenden Umfrageforschung an. Hierzu zählt seit über 30 Jahren die Beteiligung am International Social Survey Programme (ISSP) in der Rolle des Primärforschers für Deutschland und als offizielles Datenarchiv für das Gesamtprogramm, dessen Aufgabe es ist, die nationalen Daten zusammenzuführen; in ähnlichen Funktionen verantwortet das FDZ Kuratierung und Zugang zur Comparative Study of Electoral Systems, zur European Values Study und zum Eurobarometer. Darüber hinaus betreut das FDZ weitere komparativen Studien, darunter die European Election Studies. Zu den Aufgaben des FDZ gehören Erhebung, Aufbereitung und ausführliche Dokumentation von Forschungsdaten im Sinne ihrer langfristigen Nutzbarkeit in Forschung und Lehre, wissenschaftliche Mehrwertdienste, Wissensvermittlung und Forschung. Neben den fortlaufenden und konsolidierenden Arbeiten zu den vom FDZ betreuten Umfrageprogrammen waren die Jahre 2019 und 2020 u.a. geprägt von Forschung zum Thema Datenqualität in international vergleichenden Umfragen, Datenharmonisierung sowie inhaltliche Forschungsaktivitäten zu den Themen nationale Identität, Wahlverhalten, Religiosität und zur Integration und Wahrnehmung von Migrant/-innen. Mit dem DFG-geförderten Projekt "ONBound: Old and New Boundaries: National Identities and Religion" wurde von 2017 bis Ende 2020 ein groß angelegtes Datenkumulationsprojekt betrieben, das die Expertise des FDZ in der Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Samples auf die Harmonisierung und Zusammenführung von noch heterogenere

Die Harmonisierung von Umfrageprogrammen, und insbesondere von Biographiedaten, ist in diesem Umfang in den Sozialwissenschaften bisher wenig verbreitet. Durch die Harmonisierung und Kumulation umfragebasierter Längsschnittdatensätze bietet das HaSpaD-Projekt die Möglichkeit zur umfassenden Analyse von Partnerschaftsbiografien. Folgende Studien wurden im Drittmittelprojekt „Harmonisierung und Synthese von paarbiografischen Daten“ (HaSpaD) harmonisiert und für eine gemeinsame Analyse verknüpft: die Panelstudien pairfam, SOEP und SHARE; die Querschnittsstudien ALLBUS, Mannheimer Scheidungsstudie, Fertility and Family Survey; die Querschnittsstudien mit teilweiser Wiederholungsbefragung der Familiensurveys, der Lebensverlaufsstudien und des Generations and Gender Surveys. Das Projekt stellt seinen Aufbereitungs-Code zur Nachnutzung zur Verfügung. Über den HaSpaD - Harmonization Wizard können Umfrageprogramme und zusätzliche Variablen für einen individualisierten Datensatz ausgewählt werden. Nach Download der Urprungsdatenquellen aus den jeweiligen Forschungsdatenrepositorien kann mit Hilfe des HaSpaD-Codes ein gemeinsamer Datensatz erstellt werden. Variablen dieses Zieldatensatzes sind neben Biografiedaten der Partnerschaften auch Zusatzvariablen wie Alter, Geschlecht, Staatsbürgerschaft und Bildungsstand. Bei Auswahl aller Umfrageprogramme enthält der Zieldatensatz ungefähr 182.000 Partnerschaftsbiographien.

Extensive harmonization of survey and especially biographical data has not been common in the social sciences. HaSpaD provides a tool for harmonizing and accumulating, and thus comprehensively analyzing, survey-based longitudinal data sets on partnership biographies. The following studies were harmonized and merged for a joint analysis for the third-party funded project "Harmonizing and synthesizing partnership histories from different research data infrastructures" (HaSpaD): the panel studies pairfam, SOEP and SHARE; the cross-section studies General German Social Survey, Mannheim Divorce Study and the Fertility and Family Survey; as well as the cross-section studies combined with partially repeated surveys Family Surveys, German Life History Studies and the Generations and Gender Surveys. The project provides syntax-based harmonization processes available through the HaSpaD Harmonization Wizard. The HaSpaD Harmonization Wizard enables a customized selection of survey programs and variables. After downloading the source data sets from their repositories, the HaSpaD syntax package enables to generate an individually customized and harmonized data set of the source datasets. In addition to biographical data on partnerships, the HaSpaD target dataset may include other variables such as age, gender, citizenship, and education level. If all surveys are selected, the target data set will contain approximately 182,000 partnership biographies.

Seit dem Mikrozensus Scientific Use File von 2012 können die jährlichen Daten zu einem Rotationspanel zusammengeführt werden. Gemäß dem Prinzip der Flächenstichprobe werden fortziehende Personen nicht weiter befragt. Das methodische Kernproblem besteht darin, ob der daraus resultierende Ausfall zu verzerrten Ergebnissen führt. Wenn dieser Ausfall mit Hilfe von Designgewichten korrigiert werden soll, fehlen derzeit einige Informationen in den Daten; unter anderem die Unterscheidung der Ausfallgründe Fortzug und Sterbefall. In diesem Bericht werden die fehlenden Informationen zu Sterbefällen ersatzweise modellgestützt imputiert. Anschließend wird beispielhaft gezeigt, wie damit Längsschnittgewichte erstellt werden können. Des Weiteren werden die Auswirkungen fehlender Informationen zu Sterbefällen untersucht. Falls die Längsschnittpopulationen nicht sachgerecht Sterbefälle enthalten, sind die Längsschnittgewichte höher als bei korrektem Vorgehen und führen zu einer Kompensation Verstorbener. Vor diesem Hintergrund wird eine bessere Datenbereitstellung vorgeschlagen., Since the Scientific Use File of 2012, the annual data can be merged into a rotation panel. In accordance with the principle of area sampling, residential movers are not followed. The core methodological problem is whether the resulting dropout leads to biased results. If this dropout is to be corrected by means of design weights, some information is currently missing from the data; among other things, the differentiation of the reasons for dropout - spatial mobility and death. In this report, the missing information on deaths is imputed using a model-based procedure. It is then shown by way of examples how longitudinal weights can be created. Furthermore, effects of missing information on deaths are examined. If the longitudinal populations contain deaths incorrectly, the longitudinal weights are higher than with the correct procedure and lead to compensation of deceased persons. Against this background, better data provision is proposed.

Der Bericht dokumentiert die Arbeiten des German Microdata Lab (GML) bei GESIS für das Jahr 2020. Das GML ist eine Serviceeinrichtung für die Sozialforschung und vertritt deren Interessen gegenüber der amtlichen Statistik. Das GML ist unabhängig von Statistischen Ämtern und anderen Datenproduzenten und wirkt als Schnittstelle zwischen empirischer Sozialforschung und amtlicher Statistik., This report documents the work of the German Microdata Lab (GML) at GESIS for the year 2020. The GML is a service facility for social scientists and represents their interests in relation to the official statistics. The German Microdata Lab is independent from statistical offices and other data producers and acts as an interface between empirical social research and official statistics.

Im Rahmen des Projekts "Komplexität und intrinsische Motivation im Klimaschutz" an der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Hamburg soll ein Feldexperiment durchgeführt werden, in dem die Komplexität von Informationstexten zur Intervention im Klimaschutz variiert wird. Der Informationstext der zu testenden Frage aus der Baseline-Bedingung sollte vor der Implementierung in der Onlinebefragung einem kognitiven Pretest unterzogen werden, um zu prüfen, ob die genannten Informationen verständlich und die Befragten in der Lage sind, darauf basierend eine Entscheidung zu treffen. Der Informationstext soll anhand der Ergebnisse ggf. überarbeitet werden. Zu diesem Zweck wurde das GESIS-Pretesting beauftragt, einen kognitiven Pretest durchzuführen. Die Ansprechpartner auf Seiten der Universität Hamburg waren Prof. Dr. Perino und Dr. Jarke-Neuert.

Mit dem Hochschulranking nach Gleichstellungsaspekten 2021 liegt die zehnte Ausgabe dieses etablierten und langjährigen Instruments zur Qualitätssicherung für Gleichstellung an Hochschulen vor. Das Ranking beruht auf einem mehrdimensionalen Indikatorenmodell und berücksichtigt über das Kaskadenmodell die Fächerprofile der Hochschulen. Verwendet wurden Daten der amtlichen Hochschulstatistik für das Jahr 2019. Zusätzlich zu dem Hochschulranking beinhaltet die Veröffentlichung ein Ranking der Bundesländer, das auf ähnlichen Indikatoren beruht. Die Veröffentlichung wendet sich an alle, die in Hochschulen und Politik an der Qualität und dem Innovationspotenzial unserer Hochschulen interessiert sind.

Documentation is an integral element of good scientific practice. Transparent and reproducible research with survey data requires a comprehensive and careful documentation of the data collection process and data processing. This guideline gives an overview of key information on the survey, data collection, and data processing that should be included in the documentation of face-to-face surveys. The guideline is most useful when read and incorporated already in the planning phase of a survey to ensure all relevant information for the final documentation is collected during survey implementation., Dokumentation ist ein integraler Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis. Transparente und reproduzierbare Forschung mit Umfragedaten erfordert eine umfassende und sorgfältige Dokumentation des Datenerhebungsprozesses und der Datenaufbereitung. Diese Survey Guideline gibt einen Überblick über alle wichtigen Informationen zur Studie, zur Datenerhebung und zur Datenaufbereitung, die die Dokumentation einer Face-to-Face-Erhebung beinhalten sollte. Es ist empfehlenswert, den Leitfaden schon während der Planungsphase einer Umfrage zu lesen und zu berücksichtigen. So kann sichergestellt werden, dass alle relevanten Informationen für die endgültige Dokumentation während der Durchführung der Umfrage gesammelt werden.