Search

The technology of building the specialized knowledge Internet-portal in the field of materials strength is presented here. The ontology that provides the equal knowledge and data representation and also their semantic connectivity is used for knowledge representation model on the portal. Using the concepts determined in the ontology the inner storages of portal are built, as well as information filling, navigation and search are organized., Рассмотрен подход к созданию специализированного Интернет-портала знаний в области сопротивления материалов. Для построения модели представления знаний использована онтология, которая позволяет обеспечить единообразное преставление знаний и данных, а также их семантическую связность. С помощью понятий онтологии построены внутренние хранилища портала, организовано его информационное наполнение, навигация и поиск., Розглянуто підхід до побудови спеціалізованого Інтернет-порталу знань в області опору матеріалів. Для побудови моделі подання знань на порталі використано онтологію, яка забезпечує однакове подання знань та даних, а також їх семантичну зв’язність. За допомогою понять, визначених в онтології, побудовано внутрішні сховища порталу, організовано його інформаційне наповнення, навігацію та пошук.

Предложен метод формирования сложного инженерного расчета, который задает механизм объединения соответствующих частичных функциональных элементов в общий функциональный элемент. Согласно методу формирования сложного инженерного расчета поиск частичных функциональных элементов, которые необходимо включить в общий, базируется на сравнении их параметров, поскольку в общий функциональный элемент включаются только те частичные функциональные элементы, в которых есть общие параметры, или области значений параметров которых пересекаются. Процесс формирования общего функционального элемента представлено с помощью упорядоченного дерева, которое упрощает процедуру его модификации.The method of complex engineering calculation composition is proposed, that defines a mechanism for partial functional elements combining into a general one. According to the proposed method, searching of partial functional elements to be included in the general one is based on the comparison of elements parameters as the general functional element include only those partial functional elements that have common parameters, or their parameter values are intersected.

Предложен метод формирования сценариев обработки данных, основанный на онтологическом описании как информационных, так и вычислительных ресурсов (web-сервисов). Поиск и принятие решения о возможности включения web-сервиса в состав сценария выполняется на основе оценки семантической близости, которая учитывает входы и выходы операций, множество типов параметров и «шаблоны сервисов». Установление порядка выполнения сервисов в рамках одного сценария выполняется с помощью упорядоченного дерева, порядок обхода вершин которого соответствует порядку вычислений. Такой метод позволяет автоматизировать процесс формирования сценариев обработки больших объемов данных, расположенных в среде Интернет.The paper deals with method of the data processing scenarios (workflow) designing based on the ontological description of the information and computing resources in conditions of the fuzzy metadata presence, evaluation of semantic similarity, the data processing scenario tree visualization as matagraph for the scenario problem control.

In work complex analysis specialties of degree of subscribers’ satisfaction taking into account both the services’ technical parameters of and economic characteristics are consid- ered when communication operator provides services. Object is achieved by methods of fuzzy logic for collaborative accounting of the impact of clear and fuzzy parameters. And it uses and a transition from unstructured data to the fuzzy knowledge base with a well-structured rules, that allows to implement a strategy typical for Big Data: data - information - knowledge, and thus significantly reduce the amount of calculations when data transmitting and processing.В работе рассматриваются особенности комплексного анализа степени удовлетворенности абонентов при предоставлении услуг оператором связи с учетом как технических параметров инфраструктуры предоставления услуг, так и экономических характеристик самих услуг. Поставленная задача решается методами нечеткой логики для совместного учета влияния как четких, так и нечетких параметров. Также использует переход от неструктурированных данных к нечеткой базе знаний с четко структурированными правилами. Данный подход позволяет реализовать стратегию, характерную для Big Data: данные – информация - знания. Такая стратегия позволяет существенно уменьшить объем вычислений при передаче и обработке данных.