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A key silvicultural decision in managing young conifer plantations is determining the number and timing of release treatments to control competing vegetation. Three coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) plantations were treated under eight alternative herbicide regimes during the first 5 years after planting to test treatment effects on vegetation dynamics and seedling growth. After termination of herbicide treatments, competing vegetation developed at a rate similar to that of check plots, reaching 40%-60% cover in the first growing season and approaching 100% by the third. Recovery of competing vegetation was slightly more rapid with greater number of previous releases. Annual volume growth of seedlings was negatively correlated with current cover of competing vegetation, but competitive effects from previous years were fully accounted for by initial tree size. Under 4 years of release, delaying treatment by 1 year reduced volume attained at the end of 5 years by about 15%. Plots receiving 5 consecutive years of weed control reached the 5 year volume of check plots in only 3.9 years, implying an age shift of 1.1 years. Increasing the number of operational release treatments significantly improved seedling growth in the short term, but long-term growth effects must be monitored to determine the economically optimal regime. Determiner le nombre et le moment d'application des degagements pour maitriser la vegetation competitrice constitue une decision sylvicole cruciale pour l'amenagement de jeunes plantations de coniferes. Trois plantations cotieres de douglas de Menues (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) ont ete traitees a (aide de huit regimes d'herbicide differents pendant les cinq premieres annees apres la plantation de facon a tester les effets des traitements sur la dynamique de la vegetation et la croissance des semis. Apres (application des traitements d'herbicide, la vegetation competitrice s'est developpee a un rythme similaire a celui des temoins, ce quia permis a son couvert d'atteindre de 40 % a 60 % pendant la premiere saison de croissance et d'approcher 100 % lors de la troisieme saison de croissance. La recuperation de la vegetation competitrice a ete legerement plus rapide dans le cas des traitements comportant un grand nombre de degagements anterieurs. La croissance annuelle en volume des semis etait negativement correlee au couvert de vegetation competitrice observe la meme annee, mais les effets de la competition des annees anterieures etaient pleinement expliques par la taille initiale des semis. Pour le traitement comportant quatre degagements annuels, le fait de retarder le traitement d'une annee a reduit d'environ 15 % le volume atteint a la fin d'une periode de 5 ans. Les parcelles ayant recu cinq degagements annuels consecutifs ont atteint le volume quinquennal des temoins en seulement 3,9 ans, ce qui correspond a une reduction du temps requis de 1,1 an. L'augmentation du nombre de traitements de degagement a significativement ameliore la croissance des semis a court terme, mais on doit suivre les effets a long terme sur la croissance des semis pour determiner le regime optimal du point de vue economique. [Traduit par la Redaction], Introduction Control of competing vegetation is often important for successful plantation establishment and can significantly increase early tree growth in many forest types (Cole and Newton 1987; Newton and Preest [...]

Subsampling and subsequent imputation of tree heights can improve the predictive performance of stand volume estimation but may also introduce biases. Using coastal Douglas-fir data from southwest Oregon, USA, the predictive performance of several height imputation strategies for estimating stand volume was evaluated. A subsample of 1-15 trees was randomly selected per stand, and missing heights were imputed using a regional Chapman-Richards function with diameter only and diameter plus stand density measures, fitted using a nonlinear least-squares model (NFEM) and a nonlinear mixed-effects model (NMEM). Missing heights were imputed using the regional height-diameter equation and by adjusting the equation with a correction factor (NFEM) or with predicted random effects (NMEM) to calibrate the height-diameter relationship to each stand. Differences in actual stand volumes, calculated with measured heights, and predicted stand volumes, calculated using measured heights for the subsampled trees and predicted heights for those with missing heights, were used to compare the alternative height imputation methods. Precision and bias were poorest for the regional models, especially NMEM, and best for the adjusted models also using NMEM. Results suggest that a similar subsample of heights (n = 4) is required for precise stand volume estimation as has been reported for height. Le sons-echantillonnage et l'imputation subsequente de la hauteur des arbres pent ameliorer la performance previsionnelle de l'estimation du volume d'un peuplement, mais pent aussi introduire des biais. A l'aide de donnees sur le douglas de Menzies du sud-ouest de l'Oregon (Etats-Unis), nous avons evalue la performance previsionnelle de plusieurs strategies d'imputation de la hauteur pour estimer le volume des peuplements. Un sons-echantillon de un a 15 arbres a ete selectionne aleatoirement pour chaque peuplement et les hauteurs manquantes ont ete imputees en utilisant une fonction regionale de Chapman-Richards basee soit sur des mesures de diametre seules soit sur des mesures de diametre et de density du peuplement. Cette fonction a ete ajustee a l'aide des moindres carres non lineaires (NFEM) et d'effets mixtes non lineaires (NMEM). Les hauteurs manquantes ont ete imputees en utilisant 1'equation regionale hauteur-diametre qui a ete ajustee avec un facteur de correction (NFEM) on avec des effets aleatoires de prevision (NMEM) pour etalonner la relation hauteur-diametre de chaque peuplement. Pour comparer ces methodes d'imputation de la hauteur, nous avons utilise les Diffrences de volume de peuplement entre les valeurs reelles, calculees a partir des hauteurs mesurees, et les valeurs predites, calculees a partir des hauteurs mesurees du sons-echantillon d'arbres et des hauteurs predites pour les arbres dont la hauteur etait manquante. Les moins bonnes valeurs de precision et de biais ont ete obtenues avec les modeles regionaux, particulierement NMEM, alors que les meilleures valeurs ont ete obtenues avec les modeles qui utilisaient aussi NMEM. Les resultats indiquent qu'un sons-echantillon similaire de hauteur (n = 4) est requis pour une estimation precise du volume d'un peuplement comme il a deja ete rapporte pour la hauteur. [Traduit par la Redaction], Introduction Imputation of values for selected tree- and stand-level attributes is a necessary component of forest inventory. The estimation of tree and stand volumes generally requires an estimate of tree [...]

Abstract: A common, but largely untested, strategy for maintaining forest biodiversity is to enhance stand structural complexity. A silvicultural experiment was implemented from 1996 to 1998 at Blacks Mountain Experimental [...]

Abstract: Swiss needle cast (SNC) causes premature loss of foliage and subsequent growth decline in Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco). Although the mechanisms leading to this growth decline include loss [...]

Ref.: Can. J. For. Res. 35: 787-796. In the above paper, on page 790, eq. 2, which appeared as [2] [MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII.] should read [2] [MATHEMATICAL [...]