1. Video tracking and trajectory abstraction for automatic annotation applied to tennis
- Author
-
García Quiroga, Borja, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Andujar Gran, Carlos, and Astiz Alonso, Jaime
- Subjects
Artificial intelligence ,Anotació ,Tenis ,Annotation ,Esport ,Geometry ,Trajectories ,Machine Learning ,OpenPose ,Robot vision ,Computació ,Informàtica [Àrees temàtiques de la UPC] ,Artificial vision ,Calibració ,RANSAC ,IA ,Intel·ligència artificial ,Trajectòries ,Visió per ordinador ,Geometria ,Video ,Classification ,Inteligencia artificial ,Marcatge ,Visió artificial (Robòtica) ,Classificació ,AI ,Tennis ,Calibration ,Computation ,Computer vision ,CV ,Sports - Abstract
Existeixen al mercat diversos sistemes d'etiquetatge automàtic de partits de tenis, així com algorismes descrits a la literatura sense cap ús conegut al món real. Aquestes solucions es basen en diverses tecnologies i requereixen desplegar diferents recursos per a la seva instal·lació i explotació. En aquest treball de final de grau, proposem una solució per a realitzar un tracking de la pilota i els jugadors de tenis, detectar els esdeveniments clau i generar les etiquetes de vídeo corresponents amb vídeos de qualitat mitjana gravats utilitzant una única càmera fixa. There are several automatic annotation systems for tennis matches currently on the market in addition to several algorithms reported in the literature without widespread real-world use. These solutions are based on diverse technologies and require different resources to be deployed during their installation and exploitation. In this bachelor's thesis, we propose a solution to perform tennis ball and player tracking, key event detection, and annotation on medium-quality video recorded using a single fixed camera.
- Published
- 2020