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Additional file 1: Table S1. Diagnostic codes used to identify comorbidities for influenza. Table S2. Unit costs considered for each healthcare visit. (a) eSalud original reference: Consejería de Sanidad y Políticas Sociales (2020). Resolución de 6 de febrero de 2020. Diario Oficial de Extremadura, número 28, 11 de febrero de 2020 [29]. (b) Mean cost computed, using the cost for visit in regular working period of the center and outside of that period. eSalud original reference: Consejería de Salud (2018). Orden de 8 de mayo de 2018. Boletín Oficial de la Junta de Andalucía núm. 92, 15 de mayo de 2018 [29].Original costs were updated to 2020 costs using the yearly change in the consumer price index published by the National Statistics Institute of Spain [43]. (c) Mean cost computed, using the cost for first outpatient visit (consulta externa) from two eSalud original references: 1. Consejería de Sanidad y Políticas Sociales (2020). Resolución de 6 de febrero de 2020. Diario Oficial de Extremadura, número 28, 11 de febrero de 2020; 2. Osakidetza-Servicio Vasco de Salud (2020). Acuerdo del Consejo de Administración de 19 de diciembre de2019. Boletín Oficial del País Vasco, nº 21, 31 de enero de 2020 [29]. Mean cost computed, using the cost for subsequent outpatient visits (consulta externa) from two eSalud original references: 1. Consejeríade Sanidad y Políticas Sociales (2020). Resolución de 6 de febrero de 2020. Diario Oficial de Extremadura, número 28, 11 de febrero de 2020; 2. Osakidetza-Servicio Vasco de Salud (2020). Acuerdo del Consejo de Administración de 19 de diciembre de 2019. Boletín Oficial del País Vasco, nº 21, 31 de enero de 2020 [29]. (d) eSalud original reference: Osakidetza-Servicio Vasco de Salud (2020). Acuerdo del Consejo de Administración de 19 de diciembre de 2019. Boletín Oficial del PaísVasco, nº 21, 31 de enero de 2020 [29].Table S3. Mean number of visits to each healthcare setting per influenza case visiting the healthcare setting at least once during their episode and mean length-of-stay for those hospitalized, stratified by age groups and by presence of comorbidities, 2017/2018 season. ED – Emergency Department; HO – Hospital (Inpatient);LOS – Length-of-stay; OP – Outpatient (specialized care); PC – Primary Care. *Each case (patient) may then visit each service more than once, even in the same day (e.g. visit to general practitioner and visit to nurse in the same primary care centre). Table S4. Mean healthcare costs of visits to each healthcare setting per influenza case who visited each healthcare setting, stratified by age groups and presence of comorbidities (€ per case), 2017/2018 season. ED – Emergency Department; HO – Hospital (Inpatient);OP – Outpatient (specialized care); PC – Primary Care; PM – Prescription Medicines. Table S5. Mean cost of retail prescription medicines per influenza case with at least a prescription, by type of prescription medicine;stratified by age groups, 2017/2018 season. COPD - Chronic obstructive pulmonary disease; PM – Prescription Medicines. Table S6. Number of influenza cases visiting each healthcare setting during their influenza episode, stratified by age groups and by presence of comorbidities, 2017/2018 season. ED –Emergency Department; HO – Hospital (Inpatient); OP – Outpatient (specialized care); PC – Primary Care; PM – Prescription Medicines.

RESUMEN Objetivo Las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS) son un problema de salud pública, siendo las infecciones de localización quirúrgica (ILQ) las más frecuentes a nivel hospitalario. El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de la adecuación de la profilaxis antibiótica en la incidencia de infección quirúrgica en pacientes histerectomizadas. Material y métodos Se realizó un estudio de cohortes prospectivo entre octubre de 2009 y diciembre de 2018. Se estudió la incidencia de ILQ durante los primeros 30 días tras la cirugía. Se evaluó el grado de adecuación de la profilaxis antibiótica en histerectomía y el efecto de su inadecuación en la incidencia de infección con el riesgo relativo (RR) ajustado mediante un modelo de regresión logística. Resultados Se estudiaron 1.025 intervenciones en 1.022 mujeres. La incidencia acumulada de ILQ fue del 2,1% (n=22) y la etiología más frecuente Escherichia coli (23,1%) y Proteus mirabilis (23,1%). La profilaxis antibiótica estaba indicada en 1.014 intervenciones (98,9%) administrándose en 1.009 de ellas (99,5%), con una adecuación general al protocolo del 92,5%. La causa principal de no cumplimiento fue el tiempo de inicio (40,9%), seguida por la elección del antibiótico (35,2%). El efecto de la inadecuación de la profilaxis sobre la incidencia de infección fue de RR=0,9; IC95% 0,2-3,9; p>0,05. Conclusiones La adecuación de la profilaxis antibiótica fue muy alta, con una baja incidencia de infección quirúrgica. No se encontró asociación entre adecuación de la profilaxis e incidencia de infección en histerectomía. Se debe insistir en la mejora continua de la vigilancia epidemiológica en ginecología.

Additional file 3: Table S3. Number of in-hospital lung cancer deaths by age group, sex and year in Spain from 2010 to 2020.

Additional file 1: Table S1. Definition of neoplasms of the respiratory system used according to the ICD-9-CM and ICD-10-CM codes.