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Objective Novel, inexpensive solutions are needed for improved management of vector-borne and other diseases in resource-poor environments. Emerging free software providing access to satellite imagery and simple editing tools (e.g. Google Earth[TM]) complement existing geographic information system (GIS) software and provide new opportunities for: (i) strengthening overall public health capacity through development of information for city infrastructures; anal (ii) display of public health data directly on an image of the physical environment. Methods We used freely accessible satellite imagery and a set of feature-making tools included in the software (allowing for production of polygons, lines and points) to generate information for city infrastructure anal to display disease data in a dengue decision support system (DDSS) framework. Findings Two cities in Mexico (Chetumal and Merida) were used to demonstrate that a basic representation of city infrastructure useful as a spatial backbone in a DDSS can be rapidly developed at minimal cost. Data layers generated included labelled polygons representing city blocks, lines representing streets, and points showing the locations of schools and health clinics. City blocks were colour-coded to show presence of dengue cases. The data layers were successfully imported in a format known as shapefile into a GIS software. Conclusion The combination of Google Earth[TM] and free GIS software (e.g. HealthMapper, developed by WHO, and SIGEpi, developed by PAHO) has tremendous potential to strengthen overall public health capacity anal facilitate decision support system approaches to prevention and control of vector-borne diseases in resource-poor environments. Objectif Des solutions innovantes et peu onereuses sont necessaires pour ameliorer la prise en charge des maladies a transmission vectorielle et autres dans les environnements pauvres en ressources. Les logiciels emergents gratuits qui fournissent un acces a l'imagerie sateilitaire et a des outils d'edition simples (Google Earth[TM]) completent les logiciels de systeme d'information geographique (GIS) et offrent de nouvelles possibilites : (i) de renforcer les capacites globales de la sante publique par la generation d'informations concernant les infrastructures urbaines; et (ii) d'afficher directement des donnees de sante publique sur une image de l'environnement physique. Methodes Nous avons utilise l'imagerie satellitaire en acces libre et une serie d'outils de tracage appartenant au logiciel (permettant de produire des polygones, des lignes et des points) pour generer des informations sur l'infrastructure urbaine et pour afficher des donnees de morbidite dans le cadre d'un systeme d'aide a la decision concernant la dengue (DDSS). Resultats Nous nous sommes servis de deux villes du Mexique (Chetumal et Merida) pour demontrer qu'il etait possible de developper rapidement et a un cout minimal une representation rudimentaire des infrastructures urbaines, utilisable comme epine dorsale spatiale d'un DDSS. Les couches de donnees generees comprenaient des polygones etiquetes representant des pates de maisons, des lignes figurant des rues et des points indiquant l'emplacement d'ecoles et de centres de sante. Les pates de maisons ont ete colores selon un code de maniere a signaler la presence de cas de dengue. Ces couches de donnees ont ete importees avec succes sous un format appele fichier de formes dans un logiciel GIS. Conclusion La combinaison associant Google Earth[TM] et un logiciel GIS libre et gratuit (par exemple HealthMapper, developpe par l'OMS, ou SIGEpi, developpe par l'OPS) offre un enorme potentiel pour renforcer les capacites generales de la sante publique et faciliter l'utilisation de systemes d'aide a la decision pour prevenir et combattre les maladies a transmission vectorielle dans les environnements pauvres en ressources. Objetivo Se necesitan soluciones novedosas y de bajo costo para mejorar la gestion de las enfermedades de transmision vectorial y de otro tipo en los entornos con recursos escasos. Las nuevas opciones de software gratuito que dan acceso a imagenes por satelite y a instrumentos de edicion sencillos (por ejemplo Google Earth[TM]) complementan el software del sistema de informacion geografica (SIG) existente y brindan nuevas oportunidades para: (i) reforzar la capacidad global de salud publica mediante la elaboracion de informacion para infraestructuras urbanas; y (ii) mostrar los datos de salud publica directamente en una imagen del entorno fisico. Metodos Se utilizaron imagenes por satelite de libre acceso y una serie de prestaciones de generacion de detalles incluidas en el software (que permiten crear poligonos, lineas y puntos) para anadir informacion sobre las infraestructuras urbanas y representar datos sobre las enfermedades en el marco de un sistema de apoyo decisional para el dengue (DDSS). Resultados Se utilizaron dos ciudades de Mexico (Chetumal y Merida) para demostrar que es posible desarrollar rapidamente y con un costo minimo una representacion basica de la infraestructura urbana que revista utilidad como urdimbre espacial en un DDSS. Las capas de informacion generadas comprendian poligonos etiquetados que representaban cuadras, lineas que reproducian las calles, y puntos que indicaban la localizacion de las escuelas y los dispensarios. Las cuadras se codificaron mediante colores en funcion de los casos de dengue. Las capas de informacion se pudieron importar satisfactoriamente a un software SIG en el formato conocido como shapefiles. Conclusion La combinacion de Google Earth[TM] y software SIG gratuito (por ejempio, HealthMapper, desarrollado por la OMS, y SIGEpi, desarrollado por la OPS) brinda enormes posibilidades para reforzar la capacidad general de salud publica y facilitar la aplicacion de sistemas de apoyo decisional a la prevencion y el control de enfermedades de transmision vectorial en los entornos con recursos escasos., Introduction Vector-borne diseases inflict a terrible and unacceptable public health burden in developing countries. Indeed, seven of the 10 diseases targeted by the WHO Special Programme for Research and Training [...]

Key Clinical Message: Domestic animals can carry ticks or fleas, which constitute common vectors of rickettsial infections. The contact with them should be considered as suggestive of rickettsial infections in symptomatic patients. Misdiagnosis might occur in regions where other vector‐borne diseases are endemic. Anamnesis is essential for an accurate clinical diagnosis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]