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6. Climate change impacts on tree ranges: model intercomparison facilitates understanding and quantification of uncertainty

Author

Cheaib, Alissar, Badeau, Vincent, Boe, Julien, Chuine, Isabelle, Delire, Christine, Dufrene, Eric, Francois, Christophe, Gritti, Emmanuel S., Legay, Myriam, Page, Christian, Thuiller, Wilfried, Viovy, Nicolas, Leadley, Paul, Ecologie Systématique et Evolution (ESE), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Sci Univers CERFACS, URA 1875, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - 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Subjects
Fagus sylvatica, MORTALITY, [SDV]Life Sciences [q-bio], Quercus petraea, PLANT GEOGRAPHY, species range, GLOBAL VEGETATION MODELS, PREDICTIONS, Pinus sylvestris, vegetation model intercomparison, EUROPEAN FOREST ECOSYSTEMS, Quercus ilex, CARBON, DISTRIBUTIONS, WATER, Climate change, BIODIVERSITY, France, Quercus robur, DROUGHT
Abstract

Model-based projections of shifts in tree species range due to climate change are becoming an important decision support tool for forest management. However, poorly evaluated sources of uncertainty require more scrutiny before relying heavily on models for decision-making. We evaluated uncertainty arising from differences in model formulations of tree response to climate change based on a rigorous intercomparison of projections of tree distributions in France. We compared eight models ranging from niche-based to process-based models. On average, models project large range contractions of temperate tree species in lowlands due to climate change. There was substantial disagreement between models for temperate broadleaf deciduous tree species, but differences in the capacity of models to account for rising CO2 impacts explained much of the disagreement. There was good quantitative agreement among models concerning the range contractions for Scots pine. For the dominant Mediterranean tree species, Holm oak, all models foresee substantial range expansion.

Published
2012

9. Climate change impacts on tree ranges: model intercomparison facilitates understanding and quantification of uncertainty.

Author

Cheaib A, Badeau V, Boe J, Chuine I, Delire C, Dufrêne E, François C, Gritti ES, Legay M, Pagé C, Thuiller W, Viovy N, and Leadley P

Subjects
Computer Simulation, Decision Support Techniques, Environment, Fagus, France, Pinus, Quercus, Uncertainty, Climate Change, Geography, Models, Biological, Trees
Abstract

Model-based projections of shifts in tree species range due to climate change are becoming an important decision support tool for forest management. However, poorly evaluated sources of uncertainty require more scrutiny before relying heavily on models for decision-making. We evaluated uncertainty arising from differences in model formulations of tree response to climate change based on a rigorous intercomparison of projections of tree distributions in France. We compared eight models ranging from niche-based to process-based models. On average, models project large range contractions of temperate tree species in lowlands due to climate change. There was substantial disagreement between models for temperate broadleaf deciduous tree species, but differences in the capacity of models to account for rising CO(2) impacts explained much of the disagreement. There was good quantitative agreement among models concerning the range contractions for Scots pine. For the dominant Mediterranean tree species, Holm oak, all models foresee substantial range expansion., (© 2012 Blackwell Publishing Ltd/CNRS.)

Published
2012
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