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RESUMO Defeitos parciais de orelha podem ser tratados de diversas formas, dentre elas o fechamento primário, cicatrização por segunda intenção ou retalhos. Diversas opções técnicas foram descritas para a sua reconstrução de modo a manter o contorno natural da orelha, sem sacrificar tecido sadio ou alterar sua estética e função. Apresentamos neste artigo dois casos atendidos no Instituto do Câncer do Hospital de Base de São José do Rio Preto de reconstrução de defeitos condrocutâneos de orelha após ressecção de carcinoma basocelular em região central da orelha, com a confecção de retalho retroauricular ilhado transposto através de uma janela cartilaginosa e com o pedículo desepidermizado. Área doadora com fechamento primário. Tal procedimento constitui técnica segura, pois a região retroauricular é ricamente vascularizada, é de fácil execução, em único estágio e com resultado estético e funcional satisfatório. ABSTRACT Partial ear defects can be treated in several ways, including primary closure, healing by secondary intention, or flaps. Several surgical options have been described for reconstruction in order to maintain the natural contour of the ear, without sacrificing healthy tissues or changing the aesthetics and function. In this article, we present two cases of reconstruction of chondrocutaneous defects of the ear after resection of basal cell carcinoma in the central region of the ear, with the production of a retroauricular island flap transposed through a cartilaginous window with the de-epidermized pedicle. The donor area healed following a primary closure. This procedure can be performed in a single stage, yields satisfactory aesthetic and functional results, and is safe because the retroauricular region is richly vascularized.

O artigo tem por objetivo descrever o potencial de internacionalização da cachaça paraibana e identificar mercados-alvo. Classificado como uma pesquisa qualitativa, estudo de caso descritivo, empírico e usando dados secundários, desenvolveu-se a partir da análise documental de dois relatórios técnicos das plataformas Trade Map, Comex Stat e Comtrade Database. Verificou-se que a participação da Paraíba nas exportações brasileiras está muito aquém da sua capacidade, sinalizando que há muito a crescer. A análise de dados sinalizou países como Alemanha e Paraguai como sendo os mercados mais promissores para investimentos no comércio internacional por parte dos produtores paraibanos.

Objetivos: Analisar e discutir dados da literatura vigente acerca dos resultados e implicações da correção cirúrgica da atresia de esôfago. Métodos: A pesquisa foi realizada na base de dados PubMed. Para compor a fórmula de busca, foram utilizados os descritores ‘’atresia esofágica”, “estenose de esôfago” e “cirurgia”, contidos no DeCS (Descritores em Ciências da Saúde) e correspondentes ao tema do estudo, além dos operadores booleanos “AND” e “OR”. Após a aplicação dos filtros de pesquisa, de acordo com os critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 10 artigos para compor a seguinte revisão. Resultados: Dentre os estudos incluídos, sete (70%) abordaram sobre complicações precoces e tardias, morbidade e mortalidade após o reparo cirúrgico da atresia de esôfago (AE), um (10%) dissertou sobre os fatores preditivos de um curso clínico complicado e dois (20%) apresentaram algumas das técnicas cirúrgicas utilizadas na correção da AE. Apesar da mortalidade após a cirurgia ser de 5,4% nos estudos apresentados, há alta incidência de complicações pós-operatórias, uma vez que é possível observar morbidades gastrointestinais e respiratórias que levam esses pacientes a necessitarem de múltiplas reinternações e de procedimentos reparadores. As complicações cirúrgicas mais comuns foram a estenose anastomótica (22%), vazamento da anastomose (8%) e recorrência da fístula traqueoesofágica (4%). Comorbidades pós correção da AE, mais frequentemente apresentadas, foram refluxo gastroesofágico (73%), estenose esofágica (54,7%), disfagia (15%), desnutrição (15%), sintomas respiratórios (37%) e complicações respiratórias persistentes (34%). Conclusão: Diante do explanado, conclui-se que a atresia esofágica é uma condição congênita que acarreta importante morbidade gastrointestinal e respiratória, além problemas secundários a essas complicações, que podem comprometer a fase crítica de desenvolvimento da criança e causar danos permanentes. Dessa forma, destacando a complexidade do prognóstico, tratamento e acompanhamento pós cirúrgico da atresia de esôfago, salienta-se a importância de os médicos, gestores e profissionais da saúde em geral, familiares e cuidadores reconhecerem a importância do cuidado continuado, do manejo adequado das comorbidades e da prevenção de complicações maiores, a fim de minimizar todo e qualquer prejuízo do desenvolvimento da criança e de melhorar sua qualidade de vida.

Objetivos: Este estudo visa analisar e discutir dados da literatura vigente acerca dos resultados da cirurgia bariátrica, em termos de complicações a curto e longo prazo, resolução das comorbidades e impacto na qualidade de vida dos pacientes. Métodos: A busca dos artigos foi realizada na base de dados PubMed, através da fórmula de busca composta pelos descritores “cirurgia bariátrica” e “bariátrica” contidos no DeCS (Descritores em Ciências da Saúde) e condizentes ao tema da pesquisa, associados ao operador booleano “OR”. A pesquisa resultou em um total de 52 artigos. Os critérios de inclusão e exclusão foram aplicados e foi realizada a leitura de cada um dos estudos, sendo, por fim, selecionados 9 artigos para compor esta revisão. Resultados: Observou-se que, como todo procedimento cirúrgico, a cirurgia bariátrica não está isenta de complicações precoces e tardias, além de acarretar deficiências de vitaminas e minerais a longo prazo. Porém, a maioria dos pacientes submetidos a tal procedimento afirmou melhora substancial na qualidade de vida, havendo, ainda, grande porcentagem de resolução de comorbidades como hipertensão, diabetes, dislipidemia e apneia do sono. Evidenciou-se, ainda, que há uma linha tênue entre a cirurgia bariátrica e a depressão, sendo necessário, portanto, aliar o tratamento psicológico com o cirúrgico, visto que, se não forem trabalhadas as questões que levam ao transtorno alimentar, este pode persistir, interferindo nos resultados da cirurgia bariátrica. Conclusões: Diante dos dados coletados na literatura e explanados neste estudo, salienta-se a importância dos médicos e demais profissionais de saúde conhecerem acerca da cirurgia bariátrica: preparo pré-operatório, prevenção e tratamento de complicações, resultados possíveis, além dos desafios enfrentados por esses pacientes antes e após o procedimento, a fim de instruírem adequadamente essa população e traçarem as melhores estratégias para prevenção de complicações, enfretamento e superação dos desafios, alcançando o melhor resultado do tratamento: restituição da saúde física e mental.

A recent case of success, the Knowledge-Guided Local Search was able to efficiently and effectively solve several (Large-Scale) Vehicle Routing Problems. This method presents an interesting concept of route compactness in their search process and uses it to penalise the solutions instead of using the traditional distance measure. Although mostly being successful, this measure sometimes leads to underperforming solutions when compared to the distance aspect. Based on the assumption that the best Guide Local Search penalisation criterion depends on the VRP instance, we make an analysis on how the algorithm behaves across different instances and also propose a Machine Learning model to learn to predict the best penalty criterion for a given instance. Genetic Programming, Support-Vector Machines and Random Forests are used in this classification task. Additionally, we also consider a regression model in order to estimate the improvement given for each mode. Results show that it is possible to find the correct class using the selected features and, in fact, some models were able to classify the majority of instances correctly. However, this is not consistent across different instances.

In practice, developers mostly use purely textual, line-based, merge tools. Such tools, however, often report false conflicts. Researchers have then proposed AST-based tools that explore language syntactic structure to reduce false conflicts. Nevertheless, these approaches might negatively impact merge performance, and demand the creation of a new tool for each language. Trying to simulate the behavior of AST-based tools without their drawbacks, this paper proposes and analyzes a purely textual, separator-based, merge tool that aims to simulate AST-based tools by considering programming language syntactic separators, instead of just lines, when comparing and merging changes. The obtained results show that the separator-based textual approach might reduce the number of false conflicts when compared to the line-based approach. The new solution makes room for future studies and hybrid merge tools.

Objectives: The aim of this study was to evaluate whether criteria exist to guide election between the use the three- or four-arm technique in robotic partial nephrectomy (RPN) instead of just the surgeon’s preference. Material and Methods: We performed a retrospective review of 80 patients submitted to RPN from May 2016 to February 2020. The patients were divided into two groups of 40, the first submitted to the surgical procedure with use of three robotic arms and the second with four arms. The group division was performed independently of the complexity of the cases, age or gender of the patients and laterality of the renal lesions. Peri- and postoperative data were analyzed for comparison between the two groups. Results: Both techniques had similar oncological outcomes (positive tumor margins), renal function preservation (warm ischemia time) and hemorrhagic complications (estimated blood loss and renal artery pseudoaneurysm), with a small difference in the need for blood transfusion, favoring the technique with three arms. Conclusions: The two robotic partial nephrectomy techniques had similar oncological and postoperative outcomes, with minimal perioperative complications. The three-arm technique is safe and feasible regardless of the complexity and size of the tumor. Additionally, the use of the three-arm technique reduced surgery costs by US$ 413.00 per patient.

The Large Scale Vehicle Routing Problem (LSVRP) is a classical combinatorial optimisation problem that serves several customers on a graph using a set of vehicles. Due to the NP-hardness and large problem size, LSVRP cannot be efficiently solved by exact approaches. Heuristic methods such as the Iterative Local Search or the Hybrid Genetic Algorithm still struggle for finding effective solutions for large scale instances. For these methods to deal with the large search space, pruning techniques are applied in order to limit the number of explored solutions. However, effective pruning is a hard task, requiring domain knowledge to craft good ways of limiting the search space without losing the ability to find better solutions. Hyper-heuristics are types of methods that aim to reduce domain knowledge on the creation of heuristics, and in this work, we also apply them for effective heuristic pruning. Our Evolutionary Hyper-Heuristic (EHH) automatically evolves limits to the solution search space together with the heuristic utilised to build and improve solutions for the LSVRP. We utilise a Guided Local Search (GLS) as the base algorithm in which our EHH searches for the best heuristic configuration. Our results show that the EHH can find better solutions for most LSVRP test instances when compared to the manually designed pruning of the GLS.

Amid continuing increases in purchasing power and Internet shopping, demands for more efficient algorithms to solve the Large-Scale Vehicle Routing Problems are to be expected. The problem, which consists of finding routes for visiting customers, however, is very hard to solve due to its combinatorial nature. This becomes more notable when looking at large scale instances, i.e at least 200 customers, requiring sophisticated solution methods to solve, mostly heuristic-based. The existing meta-heuristics apply some limits to the solution space for handling the large scale nature. However, this is typically done manually, based on extensive domain knowledge. Hyper-Heuristics aim to reduce domain knowledge dependence, but current works disregard search space size, presenting poor scalability. In this paper, we propose a new Hyper-Heuristic to automatically evolve effective heuristics, based on a Genetic Algorithm framework. The new Hyper-Heuristic adds limits to the neighbourhoods of Low-Level Heuristics. In the method, the large search space is dealt with an adaptive chromosome which limits the neighbourhood size for each operator. The goal is to show whether more effective limits can be found if done automatically. Results show that the automatically evolved neighbourhood size limits outperform fixed ones for most instances tested and manually designed limits.