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Introduction: Tropical forests represent complex and dynamic ecosystems that cover extensive areas, hence the importance of determining biomass content and representing spatial variability. Objective: Estimating and mapping aboveground biomass and its associated uncertainty for medium-stature semi-evergreen (SMSP) and semi-deciduous (SMSC) tropical forests of the Yucatan Peninsula. Materials and methods: Aboveground biomass was estimated as a function of explanatory variables taken from Landsat images and climatic variables, using the random Forest algorithm. Aboveground biomass was mapped from previous biomass estimates for stripes of the territory with the presence of LiDAR (Light Detection And Ranging) and field data. Uncertainty at the pixel level was estimated as the coefficient of variation. Results and discussion: A combination of climatic and spectral variables showed acceptable capacity to estimate biomass in the medium-stature semi-evergreen and semi-deciduous tropical forest with an explained variance of 50 % and RMSE (root mean squared error) of 34.2 Mg·ha -1 and 26.2 Mg·ha -1 , respectively, prevailing climate variables. SMSP biomass ranged from 4.0 to 185.7 Mg·ha -1 and SMSC ranged from 11.7 to 117 Mg·ha -1 . The lowest values of uncertainty were recorded for the medium-stature semi-evergreen tropical forest, being higher in areas with lower amounts of aboveground biomass. Conclusion: Aboveground biomass was estimated and mapped by the combined use of auxiliary variables with an acceptable accuracy, against uncertainty of predictions, which represents an opportunity for future improvement.

En México los bosques de clima templado manejados presen­tan en su mayoría una repoblación de origen natural y niveles de densidad diferentes entre rodales. Los modelos de mortali­dad asumen tasa de disminución constante para todas las eda­des, índices de sitio y densidades. El objetivo de este estudio fue determinar las tasas de mortalidad en tres densidades iniciales y construir un sistema de crecimiento y rendimiento (SCR) de Pinus patula en presencia de latifoliadas, en la región de Zacualti­pán, Hidalgo, México. Los datos provinieron de tres inventarios realizados en 2013, 2014 y 2016 de 160 sitios de 400 m2. La productividad se describió por medio del patrón de crecimiento en altura dominante de tipo anamórfico con el modelo Hossfeld IV. El ajuste de los modelos de mortalidad generó tasas de decre­cimiento anuales de 2.47, 1.17 y 0.81% con densidades mayor que 2000, entre 1000 y 2000 y menor que 1000 árboles ha–1, respectivamente. El SCR mostró que los rendimientos mayores correspondieron a la densidad inicial de 2000 árboles ha–1 y los turnos técnicos estimados en volumen entre los 24 y 27 años. Con presencia del 5% de latifoliadas, a partir de los 5 años los turnos se encontraron entre los 20 y 23 años. En un índice de si­tio (IS) 36 el volumen de pino fue mayor que el volumen total (la suma de pinos y latifoliadas), mientras que en los IS 18, 24 y 30 las diferencias no fueron tan significativas. La biomasa fue mayor en todos los sitios con pinos más latifoliadas, dado que estas espe­cies concentran una mayor cantidad de biomasa en su estructura. En los sitios más productivos (IS 30 y 36) las latifoliadas tienden a afectar los rendimientos finales en volumen del pino. Por lo tanto, la aplicación de tratamientos silvícolas es necesaria para disminuir la proporción de estas especies.

Introduction: Total height (H) and diameter at breast height (DBH) are important variables in forest inventory and they are the basis for growth and yield systems. Objective: To generate three prediction and projection equation systems for Pinus arizonica Engelmann (Pa) and Pinus durangensis Martinez (Pd) in mixed stands in Durango, Mexico. Materials and methods: The outside-bark DBH equations as functions of the inside-bark DBH were developed and the H-DBH relationship was extended to three relationships with the use of age (A): H-DBH, H-A and DBH-A. The equation systems of H-DBH-A were developed from a database of 46 and 66 stem analysis trees with 601 and 760 longitudinal measurements of Pa and Pd, respectively. The equations were fitted with apparently unrelated regression and Dummy variables approach with common and specific parameters. Results and discussion: The relationships showed significant accuracy in the assessed fitting statistics (adjusted coefficient of determination, root mean square error, Akaike's information criterion, standard error of the estimate and bias). The inverse equations of the three relationships formed a global system of prediction and projection equations. Conclusions: The equations are useful for predicting and projecting H and DBH and they can be used as input variables in growth and yield models.

Introduction: Predictions of dominant or co-dominant height are an important element in planning forest management with timber production objectives. Objective: To develop dominant height growth and site index (SI) equations for Quercus sideroxyla Bonpl. Materials and methods: The height current annual increment model was fitted, and the age of the sections was estimated from a database of 29 stem-mapped plots. A taper analysis data of 37 trees was also used to reconstruct dominant height growth trajectories. Three equations based on algebraic difference approach (ADA; one anamorphic and two polymorphic) and an equation based on generalized algebraic difference approach (GADA) were used to simultaneously model the dominant height and SI. Results and discussion: The ADA polymorphic equations were statistically better than the anamorphic equation, according to the adjusted coefficient of determination, root mean square error, mean bias, Akaike’s information criterion and log-likelihood; however, the GADA equation was better than the ADA equations. The growth curves were biologically realistic and showed SI classes at a base age of 60 years. Conclusions: The developed equations can be used for decision making in forest management when Q. sideroxyla shows dominance over Pinus species and the main objective is timber production.

La modelización del crecimiento en biomasa es una de las técnicas más importantes para conocer el stock de carbono en cualquier intervalo de desarrollo en una planta, y permite tomar decisiones de manejo forestal para fines de mitigación del cambio climático. El objetivo de este estudio fue ajustar modelos de crecimiento para cuantificar incrementos en biomasa (B) y captura de carbono (C) en bosques maduros de Pinus teocote y Pinus oocarpa, en la región de la montaña del estado de Guerrero. Se derribaron 24 árboles por especie, y mediante la técnica de análisis troncales se ajustaron cinco modelos de crecimiento, posteriormente se determinaron los puntos de inflexión del incremento corriente anual (ICA), incremento medio anual (IMA) y el turno técnico. El modelo de Weibull presentó los mejores ajustes para determinar el crecimiento en biomasa aérea (B); la ecuación resultante en P. teocote fue , R2adj = 0.73, REMC = 184.2 kg y = 125 kg. En P. oocarpa la ecuación de crecimiento fue , R2adj = 0.88 REMC = 155.9 y =108.2 kg. El análisis del crecimiento proyectado hasta el turno técnico en B (107 y 126 años) produciría incrementos de 2.81 t ha-1 año-1 de B en P. teocote y 3.64 t ha-1 en Pinus oocarpa. Los modelos de crecimiento son confiables y eficientes para estimar biomasa e inferir la captura de carbono con base en la técnica de análisis troncal en bosques maduros de P. teocote y P. oocarpa en la región estudiada.

Con el objetivo de estimar la cantidad de biomasa en la vegetación arbórea de bosques manejados de Pinus patula se realizó el presente estudio en el Ejido La Mojonera, en Zacualtipán, Hidalgo, México. Este ejido cuenta con un plan de manejo forestal bajo el sistema silvícola de “Árboles padres”. El bosque está dividido en áreas de corta señaladas con la anualidad en la que se ha efectuado la corta de regeneración. Para estimar la biomasa aérea de P. patula se ajustaron ecuaciones simultáneas de regresión tomando en cuenta los diferentes componentes de la estructura de un árbol (fuste, ramas, follaje y corteza). La cantidad de biomasa arbórea del bosque manejado se obtuvo aplicando las ecuaciones generadas y mediante datos de inventario. La biomasa contenida en el arbolado incrementó con una tasa de 6.7 Mg ha-1 en 25 años. El rodal que había sido cortado en 1982 (rodal de mayor edad producto de la corta) presentó una acumulación de biomasa relativamente similar a la contenida en el arbolado de un área que aún no ha sido intervenida (166.6 y 184.03 Mg ha-1, respectivamente). Por tanto, es posible aseverar que los bosques manejados funcionan eficientemente como fijadores y sumideros de carbono, considerando el esquema de manejo que se esté aplicando.

Ten systems of compatible taper and outside-bark volume equations derived from upper-height-based volume ratio equations were compared with a used segmented-stem system of compatible taper and volume equations. All the systems were simultaneously fitted to cumulative volume data and taper data for Arizona pine, Aztec pine, Durango pine, Mexican white pine, and Smooth-leaved pine species in naturally regenerated mixed-species forests in Mexico. The systems derived from volume ratio equations performed better than the segmented-stem system for most species. The resultant top systems might be easier to implement than the segmented-stem system for predicting upper-stem height, upper-stem diameter, merchantable volume, and total stem volume for considered species.

Se construyó una aplicación móvil en una tableta digital para facilitar la captura de datos en campo de inventario de plantaciones forestales y proveer una base de datos. La aplicación se elaboró usando la metodología desarrollo de aplicaciones móviles (MDAM). La evaluación de calidad de la aplicación se efectuó bajo las normas ISO 9126 y 14598-5 a través de un cuestionario con 6 atributos de calidad y 20 items que se estructuró con una escala Likert aditiva de intervalo (excelente, buena, regular, deficiente y mala). El análisis de resultados se formalizó bajo dos modalidades: atributos de calidad y facilidad de uso. En ambas modalidades los resultados demostraron que los promedios estuvieron en el rango “bueno-excelente”. Se concluye que es factible ajustar una aplicación móvil para captura de datos que cumpla las expectativas de calidad y funcionamiento de usuarios.

Un diagrama para el manejo de la densidad (DMD) es una herramienta técnica para aplicar silvicultura cuantitativa, la que contribuye a mejorar el manejo técnico de los bosques. El objetivo fue generar un diagrama para manejar la densidad con base en el índice de densidad de rodal de Reineke en bosques coetáneos de Pinus patula en Puebla, México. Se procesó una muestra compuesta por 252 sitios de muestreo para inventario seleccionados en condiciones de máxima densidad, que cubrió todas las condiciones de crecimiento y del intervalo de edades. La información de densidad y diámetro cuadrático se procesó mediante regresión estadística ajustando la relación funcional tamaño-densidad de Reineke. Se comparó la técnica de mínimos cuadrados ordinarios contra la de regresión frontera estocástica en sus modalidades de modelo semi-normal, normal truncado y normal exponencial. Una evaluación de la calidad de ajuste estadístico y gráfico evidenció que la técnica de regresión frontera estocástica en su modalidad semi-normal fue superior, por lo que se seleccionó para determinar la línea de autoaclareo. El índice de densidad máximo fue de 1 078 árboles ha-1 para un Dq de referencia de 20 cm. El DMD se generó con la definición de las diferentes zonas de crecimiento de Langsaeter. El DMD es útil para gestionar y prescribir la intensidad de aclareos como tratamientos silvícolas intermedios, en términos del número de árboles en una hectárea por remover y su equivalente en área basal por hectárea para rodales coetáneos.

Las investigaciones sobre crecimiento y rendimiento de plantaciones forestales, particularmente en especies de coníferas plantadas en las distintas regiones tropicales de México, son escasas. Los modelos matemáticos son una herramienta útil para el manejo óptimo de los recursos forestales maderables. En este trabajo, se ajustaron modelos de predicción explícita de rodal completo, con datos provenientes de parcelas permanentes, para determinar el crecimiento y rendimiento maderable de plantaciones forestales de Pinus patula var. longepedunculata Loock en la Sierra Sur de Oaxaca. El índice de sitio se determinó con el modelo de Schumacher tipo polimórfico, el cual se correlacionó con los modelos de área basal y volumen mediante regresión aparentemente no correlacionada. Se obtuvieron familias de curvas con índices de sitio de 9 m, 11 m, 13 m y 15 m para altura a una edad base de 10 años. En área basal se estimaron índices de sitio de 32.9 m2 ha-1, 37.9 m2 ha-1, 42.5 m2 ha-1 y 47 m2 ha-1 a la edad de 20 años. Asimismo, a esta edad se determinó un volumen por índices de sitio de 187.5 m3 ha-1, 234.3 m3 ha-1, 282 m3 ha-1 y 330.6 m3 ha-1. El rendimiento máximo obtenido para cada sitio fue de 10.23 m3 ha-1 año-1, 12.04 m3 ha-1 año-1, 14.12 m3 ha-1 año-1, 16.6 m3 ha-1 año-1, lo que sugiere turnos diferentes para cada sitio que van de 19 años a 30 años.

Introduction: Estimation of total and merchantable tree volume, as well as of biomass andcarbon, implies the generation of biometric tools essential in forest management and planning. Objectives: To fit a compatible taper, volume, green weight, dry biomass and carbonconcentration system for Quercus sideroxyla Bonpl. species using wood density. Materials and methods: A database of 522 diameter-height measurements, obtained from 37 trees, was used in the fitting equations. The compatible system (CS) was integrated by 34 equations, which were simultaneously fitted by generalized nonlinear least squares. Taper andvolume were the base variables for estimating green weight, dry biomass and carbonconcentration. Results and discussion: All equations were compatible with the stem volume equation, andthe merchantable equations with the taper and merchantable volume equations. The fitstatistics showed the efficiency of the equations in global terms and by relative height classes. Conclusions: The CS has the property of estimating taper, merchantable volume, greenweight, dry biomass and carbon concentration at upper-height and by components (stem, totaltree and branches).

El índice de área foliar (IAF, m2 m-2) es un indicador de productividad en las plantaciones forestales y puede usarse para describir la respuesta de los árboles a la aplicación de prácticas silvícolas. El objetivo del estudio fue identificar un método preciso y eficiente para estimar el IAF en plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus urophylla. Paralelamente, se analizó la dinámica estacional del IAF durante un año. Se establecieron 28 unidades de muestreo en las que se realizaron mediciones mensuales de IAF, con los métodos de recolección de hojarasca (IAFHojarasca) y óptico (IAFÓptico). Además, se implementó un muestreo destructivo de 93 árboles para estimar el IAF mediante alométria (IAFAlométrico). Los valores promedio estimados de IAF fueron 2.7, 2.6 y 1.6 para el método alométrico, recolección de hojarasca y óptico, respectivamente. Esto implicó una subestimación promedio de 39 y 37 % del método óptico, en comparación con los métodos alométrico y de recolección de hojarasca. Un análisis de correlación de las estimaciones de IAF, obtenidas con los tres métodos aplicados, permitió identificar una alta asociación (r= 0.75, coeficiente de correlación de Pearson) entre los valores estimados con los métodos de recolección de hojarasca y óptico. Con base en este resultado (asociación) se ajustó un modelo de regresión, a fin de calibrar las mediciones indirectas (IAFÓptico) a un valor más preciso, IAFCalibrado. El valor máximo de IAF se registró en julio y agosto, meses del mayor crecimiento para E. urophylla en condiciones de plantación comercial en México.

En el ámbito forestal existe una larga historia en la parametrización y uso de modelos para cuantificar y predecir el crecimiento y rendimiento de las masas forestales, como un requisito fundamental para optimizar la aplicación de la silvicultura y el manejo forestal sustentable. La situación en México en el uso y generación de modelos ha avanzado de manera importante en los últimos años, lo que ha resultado en la constante generación de herramientas biométricas para la implementación de sistemas de planeación y ejecución de programas de manejo forestal. Sin embargo, aún existe la necesidad apremiante de generar herramientas biométricas para optimizar los procesos de planeación y aprovechamiento de los recursos forestales. Actualmente, se tiene un acervo importante de modelos para fines diversos, desde modelos de volumen, modelos de ahusamiento, sistemas compatibles ahusamiento-volumen, modelos de altura-diámetro, de clasificación de la productividad de terrenos forestales, de biomasa, carbono y contenido nutrimental de ecosistemas, de control de la densidad, de totalidad del rodal, de distribución diamétrica y de árbol individual. Dado el entorno dinámico que implica modelar procesos fisiológicos relacionados con el crecimiento forestal que involucran variables biológicamente más realistas, aún queda mucho por hacer en la modelación forestal. Sin embargo, se han dado pasos importantes en el establecimiento de sitios permanentes para la medición periódica del crecimiento y cambios estructurales de los rodales forestales, y aunado a la formación de especialistas en biometría y diseminados a lo largo del país, hacen que para un futuro cercano se pronostiquen avances importantes en esta área.

Los modelos dinámicos de crecimiento y rendimiento maderable son importantes para tomar decisiones en el manejo forestal. Estos modelos predicen la dinámica futura en función de atributos del rodal y son herramientas prácticas para aplicar silvicultura en la planeación del manejo de bosques naturales y plantaciones. En México, teca (Tectona grandis L. f.) es de importancia maderable en plantaciones comerciales; sin embargo, las herramientas de este tipo para el manejo técnico y científico son limitadas. Se desarrolló un sistema de crecimiento y rendimiento maderable (Scrm) explícito para plantaciones de teca establecidas en Campeche, México. El Scrm se conformó de ecuaciones dinámicas de diferencia algebraica ajustadas al utilizar información dasométrica de una red de parcelas permanentes con remediciones. La selección de cada componente del Scrm se basó en un análisis de la bondad de ajuste y en una inspección gráfica para comparar la similitud entre el patrón generado y la tendencia observada, se buscó un balance entre consideraciones estadísticas y tendencias biológicas de crecimiento. La mortalidad se determinó a través de la densidad de plantación inicial y fue sensible al índice de sitio. Se seleccionaron sistemas de crecimiento tipo Schumacher para el área basal y el volumen. A la edad del turno planeado a 19 años y con un índice de sitio de 18 m, se estimaron rendimientos de 152.75 m3 ha-1, 136.86 m3 ha-1 y 113.12 m3 ha-1 para toda la plantación en general, para la densidad de 1250 plantas por hectárea (pl ha-1)y para la densidad de 816 pl ha-1, respectivamente. El Scrm generado permite estimar el volumen total con corteza por hectárea bajo las condiciones locales específicas de establecimiento, de manejo silvícola y de calidad de sitio de las plantaciones de teca analizadas.

La evaluación de plantaciones forestales comerciales (PFC) requiere de herramientas cuantitativas precisas (estimadores de muestreo) para conocer las existencias maderables, generar información confiable para planificar acciones y tomar las mejores decisiones en el manejo sostenible de los recursos forestales. En este contexto, se planteó el objetivo de comparar cuatro estimadores para plantear una estrategia eficiente de muestreo que permita calcular las existencias maderables de Pinus chiapensis en una plantación forestal comercial (PFC), en el municipio Tlatlauquitepec, Puebla. Para cuantificar el inventario de las plantaciones de Pinus chiapensis se utilizó la información dasométrica (D y H) de 44 parcelas permanentes de muestreo, establecidas en 2014 en una superficie de 87 ha y remedidas en 2015. Se evaluaron dos estimadores clásicos basados en diseños: Muestreo Simple al Azar (MSA) y Muestreo Estratificado (ME), así como dos basados en modelos: Estimadores de Razón (ERaz) y Estimadores de Regresión (EReg), estos últimos emplean una media poblacionalestimada bajo ME. Los resultados indican que los cuatro estimadores son estadísticamente diferentes y muestran que el EReg es más preciso para estimar las existencias en volumen al emplear como variable auxiliar el área basal. El EReg permitió actualizar el inventario de un total de 4 806 m3 para el primer año de medición, a 6 496 m3 en el segundo año. En el ERaz (V2/V1) bajo ME se obtiene una Razón (R) del volumen dos (2015) entre el volumen uno (2014) que sugiere un incremento porcentual de 35 % del volumen para 2015.

El estudio se desarrolló con datos de las plantaciones de Eucalyptus urophylla propiedad de la empresa Forestaciones Operativas de México S. A. de C. V., establecidas en los municipios de Agua Dulce y Las Choapas, en el estado de Veracruz. En un inventario forestal se busca el balance entre el costo mínimo de implementación y la confiabilidad y precisión estadística máximas. Este balance es crítico particularmente en inventarios de plantaciones forestales de superficies extensas. El presente estudio toma como base datos de inventarios operativos para evaluar diversos estimadores de muestreo clásico en plantaciones forestales comerciales de eucalipto con el fin de determinar un esquema óptimo que tome en cuenta el error de muestreo máximo permisible y al mismo tiempo permita reducir los costos. Los resultados sugieren que el estimador mejor evaluado para esta población fue uno de proporciones (razón) volumen total y edad estratificado a nivel de clases de edad. En precisión resultó ser el estimador de razón de volumen total y del área basal con estratificación a nivel de predios. Para el primer caso, en un umbral de 5 % de error de muestreo, es posible reducir el tamaño de muestra en 84.7 %; en el segundo, la reducción puede ser de 89.9 %.

El Parque Nacional “Lagunas de Zempoala” es un área natural protegida que se ubica en los límites de los estados Morelos y el Estado de México, en donde se eligió un oyamel sobramaduro de 20 m de alto para estudiar la distribución de insectos descortezadores, así como la presencia de sus enemigos naturales, a distintas alturas del tronco. El individuo presentó color con gradación en el follaje de amarillento a rojizo, característico del ataque por estos organismos. Se recolectaron los escarabajos presentes en el floema y el cambium provenientes de secciones de corteza extraídas previamente y cuyas dimensiones fueron de 10 x10 cm. Las especies identificadas correspondieron a Pseudohylesinus variegatus y Pityophthorus elatinus; el primero infestó el árbol de la base a los 7 m, y el segundo a partir de los 8 m y hasta los 20 m. La densidad promedio fue de 10.57 ind m-2, antes de los 15.16 m del fuste, al superar este punto aumentó la acumulación de escolítidos para llegar a 222 ind m-2, en promedio. Los enemigos naturales identificados incluyeron a los hongos entomopatógenos: Metarhizium anisopliae y Beauveria bassiana; la bacteria, Bacillus thuringiensis; y parasitoides pertenecientes a la familia Pteromalidae.

Las funciones de perfil fustal y la distribución de productos en Plantaciones Forestales Comerciales (PFC) es esencial para cuantificar y valorar las existencias. El objetivo fue ajustar un sistema compatible de ahusamiento-volumen comercial (d-Vc) en PFC de Eucalyptus urophylla en Huimanguillo, Tabasco, México. Con información de 175 árboles de clones medidos en 2007, 93 clones diferentes evaluados en 2014, y 459 árboles provenientes de semilla medidos en 2007, se estimaron los parámetros estadísticos simultáneamente mediante máxima verosimilitud. El modelo generalizado de Fang y Bailey presentó en los tres casos el mejor ajuste, mostrando una descripción en d y Vc mayor del 96% y diferencias agregadas menores al 5% en Vc. Los tres ajustes son diferentes estadísticamente, lo que sugiere que la forma del perfil de los árboles ha cambiado posiblemente al material vegetativo, el origen de la semilla o a las prácticas silvículturales empleadas.

Introduccion: La densidad del rodal impacta en la productividad y en la estructura y funciones de los bosques. Objetivos: Comparar las lineas de densidad maxima para bosques mezclados, ajustadas con minimos cuadrados ordinarios (MCO) y regresion frontera estocastica (RFE), y generar un diagrama de manejo de la densidad (DMD) para prescribir aclareos. Materiales y metodos: Los datos se obtuvieron en rodales mezclados de la Unidad de Manejo Forestal 1005 “Santiago Papasquiaro y Anexos” en Durango, Mexico. La relacion funcional densidad-tamano se establecio con el modelo de Reineke. La linea de densidad maxima se ajusto con MCO y RFE, este ultimo con los enfoques seminormal (N-H), normal-exponencial (N-E) y normal-truncada (N-T). El DMD se construyo con la ecuacion de RFE con el enfoque de distribucion normal-truncada. Resultados y discusion: La linea de densidad maxima, modelada via RFE con enfoque N-T, mostro mejor ajuste al limite superior de la densidad maxima de los datos de rodales mezclados. El DMD sugiere que los aclareos para estos rodales pueden aplicarse con intensidades de corta altas, contrariamente a las practicas convencionales, donde raramente se remueve mas del 30 % del area basal o volumen. Conclusion: La linea de densidad maxima para bosques mezclados de Durango, Mexico, se genero objetivamente con regresion frontera estocastica, como un modelo normal-truncado

Existen muchas definiciones de degradación forestal. Sin embargo, la mayoría no son operativas dado que no proponen variables para medirla. Su medición es compleja; evaluarla implica comparar el estatus del bosque en un momento dado con un estado previo (condición de referencia o línea base). El reto del seguimiento (monitoreo) de la degradación inicia con su definición y con la identificación de la línea base. En este trabajo se propone un índice general de degradación (IGD) para evaluar la degradación forestal que ocurre en México en el periodo que transcurre entre mediciones del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (Infys). El IGD está compuesto de indicadores que toman como insumo la base de datos del Infys. Paralelamente, el estudio pretende construir una línea base que permita dar seguimiento a la degradación forestal en años futuros. Los resultados a escala de entidad federativa indican que los estados de Puebla, Veracruz, Morelos y Colima no muestran evidencia global de procesos de degradación en el periodo evaluado. Contrariamente, Querétaro, Tamaulipas y el D.F. (Ciudad de México) registran cierto proceso de degradación. El valor del IGD ponderado a escala nacional indica que, en general, para los periodos evaluados de cinco años (e.g. 2004-2009, 2005-2010, etc.) los ecosistemas del país no registran procesos considerables de degradación, es decir, el valor obtenido del IGD es igual al valor de referencia. Sin embargo, a escala local es posible identificar áreas severamente degradadas o incluso deforestadas.

El objetivo de la investigación fue cuantificar y mapear las variables de densidad forestal, área basal (Ab), biomasa total (Bt), cobertura de copa (Cob), volumen (Vol) e índice de área foliar (IAF) en un bosque de Pinus patula bajo manejo maderable. Inicialmente, se identificaron las correlaciones existentes entre los datos espectrales derivados del sensor satelital SPOT 6 y datos de campo del inventario. El análisis incluyó el uso de modelos de regresión lineal múltiple, estimadores de razón y regresión y el enfoque tradicional de inventario (solo con datos de campo), con fines comparativos. Las correlaciones más altas para Ab, Bt, Cob y Vol fueron con la banda del infrarrojo cercano; los valores fueron de 0.74, -0.77, -0.50 y -0.77, respectivamente. Mientras que el IAF presentó la mayor correlación en la banda verde con un valor de -0.65. Los mejores ajustes se lograron para los modelos de regresión que predicen las variables Ab, Bt y Vol; R2 adj de 0.66 para cada una de ellas y valores de raíz del error medio cuadrático (REMC) de 5.82 m2 ha-1, 32 Mg ha-1 y 62.3 m3 ha-1 respectivamente. Las estimaciones de inventario se calcularon mediante el método de estimadores de razón y de regresión, y estuvieron dentro de la amplitud del intervalo de confianza del muestreo aleatorio. El estimador de regresión registró valores de precisión: 4.8 % (Ab), 6.7 % (Bt), 5.8 % (Cob), 6.6 % (Vol), 6.9 % (IAF). Este tipo de muestreo resultó el más conservador de todos los realizados.

Introduccion: Los sistemas biometricos forestales constituyen las herramientas analiticas mas utilizadas para el analisis de la produccion y el crecimiento de los bosques. Objetivo: Presentar un nuevo sistema biometrico para los bosques templados y tropicales de Mexico. Materiales y metodos: El area de estudio comprendio los estados de Chihuahua, Guerrero, Jalisco, Oaxaca, Michoacan, Puebla, Estado de Mexico, Hidalgo, Tlaxcala, Veracruz y Quintana Roo. La toma de datos de campo se realizo mediante muestreo destructivo y no destructivo en cada Unidad de Manejo Forestal (UMAFOR) en los estados. La metodologia utilizada permitio generar sistemas de ecuaciones para la estimacion de atributos de arboles individuales que son aditivos entre componentes, escalables a nivel de arbol completo y consistentes a lo largo de las diversas condiciones forestales del pais. Resultados y discusion: El Sistema Biometrico Forestal “SiBiFor” esta integrado por mas de 6 000 nuevas ecuaciones para 97 especies arboreas de los bosques templados y tropicales. SiBiFor contiene 2 917 ecuaciones de volumen, 2 868 de ahusamiento-volumen, 341 de indice de sitio y 288 de crecimiento en diametro. Conclusion: Las ecuaciones desarrolladas mejoraran el manejo de los ecosistemas forestales del pais lo que contribuira a la sustentabilidad de los mismos.

One of the limiting factors to estimate accurately the biomass stocks of urban forests is the availability of allometric models developed from urban trees measurements. In addition, the traditional methods (destructive) to develop biomass equations are rarely applied in cities. The aim of this study was to develop a non-destructive method based on fractal analysis for trees of Fraxinus uhdei present in the green areas of Chapultepec Park in Mexico City. Diameter at breast height (DBH), total height and the height of the whorls of 46 randomly-selected trees were measured. In each tree, three different-order branches were collected to measure their total length and that of their links, the diameter before and after each branching point, the insertion angle, the number of branches, twigs and leaves, and fresh and dry weight. The felling of seven individuals at the site was taken advantage of to fit a taper function for the trunk and determine its biomass. Acceptable estimates with good accuracy were obtained for F. uhdei trees with a DBH of less than 23 cm. It is feasible to develop biomass models from measuring the branches and the trunk of young F. uhdei trees through the implementation of structural indices based on fractal geometry and without the need to fell healthy trees.

Se desarrolló un software mediante el Proceso Unificado Racional para estimar el inventario y el crecimiento-rendimiento maderable en plantaciones comerciales del género Eucalyptus, establecidas en Las Choapas, Veracruz, México. El software permite estimar el inventario a través de los muestreos: aleatorio simple, aleatorio estratificado y razón-regresión; mientras que las existencias maderables son proyectadas con un sistema de ecuaciones de crecimiento y rendimiento. Los módulos que componen el sistema permiten agregar, consultar y eliminar datos, así como exportarlos a Microsoft Excel. La validación del programa se hizo con datos del inventario de 2012, con 976 sitios temporales y un total de 32 744 árboles, distribuidos en 5896 ha, indicando una consistencia entre los resultados calculados por la empresa y el software. Por otro lado, la prueba de calidad demostró que 55% de los factores presentan un nivel de calidad bueno y que 45% cumple con una calidad aceptable; mientras que 67% de los usuarios finales consideran que el software es de buena calidad y 33% piensan que tienen una calidad aceptable.

La estimación y el mapeo de la biomasa aérea sobre áreas extensas puede realizarse haciendo uso de las herramientas que ofrece la percepción remota. El objetivo de este estudio fue estimar la biomasa aérea de dos tipos de selva mediana: subperennifolia (SMSP) y subcaducifolia (SMSC) en la península de Yucatán, México, empleando métricas generadas a partir de datos Light Detection and Ranging (LiDAR). Se usaron datos de 365 unidades de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México para calibrar modelos de biomasa aérea usando regresión lineal múltiple y Random Forest (RF). Con estos modelos se mapeó la biomasa aérea sobre franjas de datos LiDAR. El modelo de regresión transformado logró explicar la varianza en un 62% (RMSE = 41.44 Mg ha-1 para SMSP y 36.60 Mg ha-1 para SMSC) para ambos tipos de vegetación. Los modelos generados a través de RF lograron explicar la varianza en un 57% (RMSE = 40.73 Mg ha-1) para la SMSP y solo de 52% (RMSE = 35.10 Mg Ha-1) para la SMSC. El desfase entre la toma de datos en campo y LiDAR, así como el error en la precisión de las coordenadas de los sitios de inventario, son factores reconocidos que influyeron en los resultados. A pesar de lo anterior, las estimaciones obtenidas podrían servir de base para estimar el inventario completo de biomasa en el área de estudio incorporando datos espectrales derivados de un sensor remoto que cubra la totalidad de esta.

Los bosques de encino son importantes en el equilibrio de los ecosistemas donde estos cohabitan, ya que son un grupo de especies con mayor capacidad para fijar y almacenar carbono atmosférico. El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones alométricas para estimar biomasa aérea de seis especies de encino (Quercus rugosa, Q. obtusata, Q. sideroxyla, Q. coccolobifolia, Q. laurina y Q. candicans) con un muestreo destructivo de 165 árboles. Se ajustaron ecuaciones para estimar biomasa por componentes estructurales (fuste, ramas y follaje), y de forma aditiva se estimó la biomasa total, así como una ecuación generalizada para las seis especies, y ecuaciones para estas divididas en dos grupos. Para mejorar la capacidad predictiva de las ecuaciones se ajustaron modelos que incluyen las variables de diámetro normal, altura total y densidad de la madera. El mayor porcentaje de biomasa se concentró en el fuste con 60.6%, mientras que ramas y follaje representaron 36.1% y 3.28%, respectivamente. Las ecuaciones ajustadas explicaron más de 95% de la variabilidad en la biomasa total del árbol y, comparadas con ecuaciones desarrolladas en otros lugares para el mismo género, presentaron un menor sesgo porcentual. Las ecuaciones alométricas generadas pueden ser utilizadas para la región, así como en bosques con características estructurales y de crecimiento similares a las de las comunidades de encino de la sierra de Guanajuato.

RESUMEN Recientemente se ha abordado la delimitación de parches de vegetación a través de clasificaciones orientadas a objetos con datos multiespectrales. En esta investigación se presenta una propuesta de caracterización de selvas secundarias basada en matrices de semejanza de composición específica, estructura de la vegetación arbórea e índices de diversidad, partiendo de una clasificación orientada a objetos de imágenes multiespectrales. El área de estudio corresponde a una selva mediana subperennifolia con antecedente de aprovechamiento agrícola bajo el sistema de roza tumba y quema (Ac: hace 8-23 años), aprovechamiento forestal selectivo (Fs: hace 43-53 años), y aprovechamiento forestal selectivo e incendio forestal (Fc: hace 21-28 años). Se delinearon tres parches de vegetación de acuerdo al historial de uso, y se analizaron las diferencias entre las medias de las métricas de campo de cada parche con un análisis de varianza multivariado permutacional (P < 0.001). Con un modelo logístico multinomial se identificaron, de entre más de 20 covariables, la riqueza de especies, densidad de tallos por hectárea, y el primer eje de variación del ordenamiento NMDS de la composición específica, como los atributos de la vegetación más distintivos. El parche Fc, presenta los mayores valores en diversidad de Shannon-Wiener, riqueza de especies, y densidad de tallos mayores a 7.5 cm de diámetro. El Fs tiene los mayores promedios de biomasa, área basal y altura individual, y el Ac tiene los menores valores de todas las métricas anteriores. Las especies de mayor Índice de Valor de Importancia fueron: Ac; Bursera simaruba y Psidia psipula, Fs: Gymnanthes lucida y Manilkara zapota, Fc: G. lucida y B. simaruba. ABSTRACT A proposal for characterizing habitat of forests, obtained from an object-oriented classification of RapidEye multiespectral imagery, based on dissimilarity matrices of vegetation structure, species diversity and composition is presented. The study area is a forested landscape mosaic after slash and burn agriculture (Ac: 8-23 years ago), selective logging (Fs: 43-53 years ago), and selective logging and forest fire (Fc: 21-28 years ago). The site is located in the central part of Quintana Roo, México, where three vegetation patches were delineated according to remotely sensed multiespectral imagery. Mean differences between vegetation structure properties of each vegetation patch were obtained through a permutational multivariate analysis of variance (P < 0.001). Species richness, stem density per hectare, and the axis-1 scores of the non-metric multidimensional scaling ordination of specific composition were identified as the vegetation attributes more relevant to differentiate the vegetation patches by a multinomial logistic model. Fc vegetation patch is characterized by the greatest mean values on Shannon-Wiener index, species richness, and stem density. The Fs has the greatest mean values of canopy height, basal area, and biomass at 80 percentile, and the Ac vegetation patch has the lowest values of all mentioned metrics. The species with the greatest relative importance value were: Ac: Bursera simaruba and Psidia psipula, Fs: Gymnanthes lucida and Manilkara zapota, Fc: G. lucida and B. simaruba. The uncertainty associated with the metrics assessed by vegetation patch was smaller than the uncertainty of the whole area, because of the efficient variability aggregation of the field data. We conclude that multiespectral information is a reliable tool for distinguishing vegetation patches with specific features, as stem density, specific composition, and species richness.

Tree beta-diversity denotes the variation in species composition at stand level, it is a key indicator of forest degradation, and is conjointly required with alpha-diversity for management decision making but has seldom been considered. Our aim was to map it in a continuous way with remote sensing technologies over a tropical landscape with different disturbance histories. We extracted a floristic gradient of dissimilarity through a non-metric multidimensional scaling ordination based on the ecological importance value of each species, which showed sensitivity to different land use history through significant differences in the gradient scores between the disturbances. After finding strong correlations between the floristic gradient and the rapidEye multispectral textures and LiDAR-derived variables, it was linearly regressed against them, variable selection was performed by fitting mixed-effect models. The redEdge band mean, the Canopy Height Model, and the infrared band variance explained 68% of its spatial variability, each coefficient with a relative importance of 49, 32.5, and 18.5% respectively. Our results confirmed the synergic use of LiDAR and multispectral sensors to map tree beta-diversity at stand level. This approach can be used, combined with ground data, to detect effects (either negative or positive) of management practices or natural disturbances on tree species composition.

Current approaches to forest management must be capable of specifying where, when, and how much can be harvested from the forest to procure wood production while dealing with multiple operational and conservation considerations. To accomplish such a task, in this work, we present a multi-objective optimization model based on the “triad zoning” approach, which proposes dividing a forest under management into three zones: a) conservation, b) wood extensive production, and c) wood intensive production. An instance of functional zoning for the communal forest of San Pedro El Alto, Oaxaca, Mexico was built, which was validated by a panel of experts. This instance was solved through six heuristic techniques which are: local search, local beam search, multi-start, and three hybrids composed by simulated annealing with each one of the heuristic techniques mentioned above. The results obtained by each metaheuristic were compared among themselves and with the current forest management plan carried out by the community of San Pedro. The simulated annealing with simple local search technique (SLS) generated the best results, maximizing economic gains in the planning horizon while respecting the zoning criteria. In general, the results showed that techniques that use guided search respond efficiently to the defined problem.

La aplicación de silvicultura intensiva en el manejo forestal sustentable requiere de herramientas cuantitativas eficientes para estimar de manera adecuada los patrones de crecimiento de los árboles y rodales. El desarrollo de modelos matemáticos con bases científicas representa un insumo vital para realizar proyecciones de crecimiento y rendimiento de especies forestales comerciales a través del tiempo. El objetivo de este estudio fue ajustar ecuaciones dinámicas de diferencia algebraica (ADA) y diferencia algebraica generalizada (GADA) para crecimiento en altura dominante e índice de sitio en Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. que crece en rodales coetáneos de Ixtlán de Juárez, Oaxaca. Los datos usados provinieron de 66 sitios permanentes de muestreo establecidos en 2015 y remedidos en 2016 y 2017. Las ecuaciones se ajustaron mediante el método iterativo anidado, que es una técnica invariante de la edad base. Los indicadores estadísticos de bondad de ajuste, los análisis gráficos y la capacidad predictiva de los modelos sugieren que la mejor ecuación para modelar el crecimiento en altura dominante es la formulación GADA derivada del modelo de Bertalanffy-Richards. La altura dominante promedio a la edad base de 40 años fue de 29 m. El modelo tipo GADA propuesto permitirá estimar adecuadamente la productividad de los rodales de P. patula. Los enfoques empleados para modelar el crecimiento en altura dominante demuestran ser metodologías eficientes para generar herramientas biométricas de apoyo en la toma de decisiones del manejo forestal para predecir la producción actual y futura.

Se analizó, mediante regresión logística, la proporción de galerías de Ips con respecto a otros insectos descortezadores (Pityophthorus, Hylastes, Hylurgops) y barrenadores de madera, en su interacción con el diámetro del árbol y tres variables de daño por incendio (altura del quemado del fuste, nivel de daño en la copa y longitud de copa viva). La proporción de galerías de Ips disminuye al aumentar el diámetro del árbol y la altura de quemado del fuste, mientras que dicha proporción aumenta con el incremento en la longitud de copa viva. En árboles con la copa chamuscada en su totalidad, pero con yemas terminales vivas, se incrementa la proporción de galerías de los barrenadores de madera, lo mismo sucede al aumentarse la altura de quemado del fuste y en árboles con diámetros superiores a los 30 cm.

Se modeló el área basal (AB m2/ha) y volumen de madera (VOL m3/ha) de rodales coetáneos de Pinus patula y P. teocote localizados en Hidalgo, México, utilizando variables de porcentaje de cobertura arbórea (COB), índice de área foliar en sitio (LAI5 m2/m2) y alométrico (LAIAL m2/m2), variables cartográficas y de reflectancia obtenidas de una imagen multiespectral del satélite SPOT 5 . Para la caracterización de las condiciones ambientales se digitalizó la carta de Efectos Climáticos (escala 1: 250 000) de INEGI y el Modelo Digital de Elevación (MDE) correspondiente a la zona. Se integró un Sistema de Información Geográfica (SIG) constituido por las siguientes capas de información: altitud, pendiente, exposición, temperaturas, precipitaciones, bandas espectrales, y dos grupos de índices de vegetación basados en a) la relación espectral de bandas (NDVI - CTVI) y b) la distancia espectral entre vegetación y suelo desnudo (PVI – SAVI) . Con datos de campo y del SIG se ajustaron modelos de regresión lineal múltiple. Para el AB la relación más significativa fue con LAIAL, Temperatura Media Anual (TMA), ALTITUD y la Banda 4 de SPOT (P < 0,001, R2 = 0,9662). Para el VOL la relación más significativa fue con LAIAL, Temperatura Media Anual (TMA) y ALTITUD (P < 0,001, R2 = 0,8856).

El vigor de un árbol se puede evaluar a partir del follaje, que si bien representa de 4% a 6% de la biomasa total del árbol, es el componente principal para los procesos fisiológicos. El objetivo de este estudio fue estimar la biomasa de acículas en ramas individuales y árbol completo, y ajustar modelos de partición de biomasa aérea en árboles plantados de Pinus patula Schl. et Cham. La biomasa de acículas por rama se estimó con un modelo lineal, que empleó área basal de rama viva, altura de rama y el seccionamiento de copa como variables independientes. La biomasa de los componentes aéreos se estimó con coeficientes de determinación de 0,86; 0,92 y 0,88; para madera con corteza, ramas y acículas, respectivamente. Para madera con corteza se utilizó el diámetro normal (DN) y altura de árbol (AT) en un modelo lineal; la biomasa de ramas y follaje con ecuaciones no lineales que se basaron en el diámetro de copa viva (DCV) y área de copa para ramas; y DCV y AT para la biomasa de follaje. La biomasa total aérea por árbol se estimó con un R2 = 0,87; utilizando DN y AT. La biomasa a una edad de 14 años se distribuyó en 92,9%; 4,7% y 2,4% para madera, ramas y follaje, respectivamente.

Studies on functional relationships between relative stem diameter and height to estimate timber yield are useful in the management of commercial forest plantations. With taper analysis data of 42 Pinus pseudostrobus Lindley trees in the indigenous community of Nuevo San Juan Parangaricutiro , Michoacan, Mexico, six compatible systems for predicting taper (d), merchantable volume (Vm), stem volume (Vs), total tree volume (Vt) and branch volume (Vb) were fitted and evaluated. The compatible taper and merchantable volume equations were based on volume ratio equations. Three Vs equations were tested in each system. In general, the compatible systems presented statistical accuracy in the d, Vm, Vs and Vt components but were less accurate in Vb. Three compatible systems were selected, according to their more efficient goodness-of-fit statistics, and a different total volume equation was incorporated into each system. The compatible systems based on volume ratio equations are simple, reliable tools for estimation of stand timber stocks and product classification of P. pseudostrobus in commercial forest plantations in Mexico.

International audience; AbstractKey messageMore accurate diameter at breast height (dbh)-growth models are needed for developing management tools for mixed-species forests in Mexico. Individual distance-dependent dbh growth models that quantify local neighborhood effects have been developed for four species groups in such forests. The performance of the models is improved by distinguishing between inter- and intraspecific group competitions.ContextThe management of mixed-species forests in the northwest of Durango, Mexico, is mainly based on the selection method. Understanding the interspecific and intraspecific competition is critical to developing management tools for such mixed-species forests.AimsAn individual-based distance-dependent modeling approach was used to model the growth of dbh and to evaluate neighborhood effects for four species groups in Mexican mixed-species stands.MethodsTwenty-two species were classified into four groups: Pinus (seven species), other conifers (three species), other broadleaves (four species), and Quercus (eight species). Four methods were used to select neighboring trees and 12 competition indices (CIs) were calculated. Comparisons of the neighboring trees selection methods and CIs and tests of assumptions about neighborhood effects were conducted.ResultsIntra-species-group competition significantly reduced diameter growth for all species groups, except for the Quercus group. The Pinus, other conifers, and Quercus groups had significant and negative neighborhood effects on the other broadleaves species group, and not vice versa. The Quercus group also had negative neighborhood effect on the Pinus and other conifers species groups, and not vice versa. The Pinus and other conifers species groups had negative neighborhood effects on each other. All fitted age-independent dbh growth models showed a good of fit to the data (adjusted coefficient of determination larger than 0.977).ConclusionThe growth models can be used to predict dbh growth for species groups and competition in mixed-species stand from Durango, Mexico.

En el presente estudio se puso en operación un sistema de cómputo (software) desarrollado ad hoc para determinar la aptitud de áreas forestales para la realización de actividades ecoturísticas, dicho estudio se realizó en la Sierra Nevada de Texcoco, Estado de México. El sistema utiliza como insumos información sobre condiciones del ambiente relevantes para el desarrollo adecuado de actividades ecoturísticas, expresadas como una jerarquía de criterios, subcriterios y variables, así como información temática del área de evaluación. La información referente a las condiciones del ambiente se recolectó a través de una encuesta aplicada a instructores de niños exploradores, profesores de licenciatura y postgrado, estudiantes en el último año de licenciatura e integrantes de una asociación civil, todos ellos relacionados con el tema de ecoturismo. Con respecto a la información temática, se utilizaron mapas digitales bajo sistema de coordenadas UTM NAD27 correspondientes a la carta Chalco “E14B31”, escala 1:50000 de INEGI. Como resultado, el sistema generó mapas de aptitud con valores en un gradiente de 0 a 1 para las actividades de campismo, caminata y día de campo, en donde el valor 1 indica la presencia de condiciones ideales para el desarrollo de la actividad y cero la ausencia total. Adicionalmente se evaluó el funcionamiento del sistema, mostrando un desempeño confiable y constatando que posee gran potencial para la representación de relaciones complejas, cualidades que le pueden llevar representar una herramienta valiosa, eficaz y eficiente como instrumento de apoyo al proceso de toma de decisiones y planificación del uso de la tierra.

Con base en la disposición voluntaria a hacer contribuciones monetarias, para evitar el deterioro del servicio recreativo en el parque Hundido de la Ciudad de México, se realizó un estudio de valoración contingente. Se encontró que la escolaridad y los ingresos mensuales familiares altos tienen una relación positiva en cuanto a las aportaciones, y que las de los hombres superan a las de las mujeres. Estos resultados podrían reflejar las diferencias sociales y educativas de México; por tanto, existen factores socioeconómicos que deben analizarse antes de interpretar los resultados literalmente. Asimismo, variables de percepción, como la importancia de conservación del parque, demuestran la influencia de actitudes ético-morales en las aportaciones. Por último, se estimó un valor recreativo anual por hectárea de varios millones de pesos, que puede emplearse en análisis de beneficio-costo, y ser útil en aspectos de planificación y conservación de parques urbanos.

El método más común para estimar variables dasométricas a gran o pequeña escala es el inventario forestal basado en un muestreo en campo. En la actualidad la teledetección ofrece un abanico de posibilidades para incorporarse en las estimaciones forestales, tal es el caso de LiDAR (Light Detection And Ranging) que permite caracterizar de forma tridimensional el bosque. En este trabajo se estudió la relación entre datos derivados de LiDAR con los datos medidos en campo para estimar variables dasométricas como: área basal (AB), biomasa total (BT), cobertura arbórea (COB) y volumen de madera (VOL), mediante cuatro métodos: 1) regresión lineal múltiple, 2) regresión no lineal, 3) estimador de razón y 4) inventario forestal tradicional (muestreo estratificado). Las estimaciones totales derivadas del estimador de razón se encuentran dentro del intervalo de confianza al 95% calculado mediante inventario tradicional para AB, BT y VOL, siendo este el estimador que arroja los valores más cercanos y precisos a la estimación mediante inventario. En general, las estimaciones de los modelos no lineales fueron los más optimistas con respecto al inventario tradicional. Los resultados indican una buena relación (R2 > 0.50) entre las métricas de LiDAR y datos de campo, principalmente los percentiles de altura y las tasas de retorno sobre una altura definida. A partir de los modelos lineales, se generó la cartografía de cada una de las variables analizadas.

Un grupo de familias de curvas de índice de sitio basados en los modelos de Schumacher y Hossfeld IV se ajustaron con mínimos cuadrados ordinarios a datos de plantaciones de Eucalyptus grandis y E. urophylla de rápido crecimiento en el sureste de México. Con datos de la primera remedición se validaron las proyecciones de las familias de índice de sitio obtenidas a partir de Schumacher y Hossfeld IV. El crecimiento en altura dominante para E. grandis se estimó más eficientemente con la familia anamórfica derivada de Hossfeld IV, mientras que para E. urophylla se estimaron mejor con la familia polimórfica 1 de Hossfeld IV.

The San Pedro El Alto community forest is located in the state of Oaxaca, southwest Mexico. The San Pedro Forest is now aiming for its third 10-year cutting cycle and represents a successful experience of community forest management. Twenty years since the first management plan was implemented, timber harvesting and related activities represent the main economic activity for the community. Many of the challenges faced during this time included the lack of a long-term organizational scheme for forestry production, the absence of social and financial capital, the lack of managerial capabilities, the implementation of a conservation-oriented federal forest law, and changes in the Agrarian Law. New challenges still lie ahead for this community forest, from complying with new biological diversity regulations to ensuring access to federal subsidies and adapting to changes in the internal organization that is rapidly diversifying.

Los sensores remotos, en combinación con métodos de aná - lisis geoespacial, ofrecen herramientas importantes para la medición de variables biofísicas del bosque con costo menor que el inventario forestal tradicional y en escalas espaciales y temporales mayores. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre los datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México y datos espectrales provenientes de imágenes de la plataforma SPOT para estimar espacialmente el área basal, el volumen maderable y la cobertura arbórea trasla - pada en los bosques templado y mesófilo de Hidalgo, México. Cuatro enfoques de análisis se aplicaron para generar modelos que describen el inventario y la distribución de las variables de interés: 1) regresión lineal múltiple, 2) K vecino más cercano (K-nn), 3) estimadores de razón y regresión y, 4) inventario fo - restal tradicional. Las estimaciones derivadas de los tres prime - ros métodos se encuentran dentro del intervalo de confianza del 95 % del inventario forestal tradicional y los valores deriva - dos mediante estimadores de razón y regresión produjeron los intervalos de confianza mas estrechos. El análisis de los resultados indicó la correlación significativa entre los datos del INFyS y las bandas espectrales del satélite SPOT, particularmente con la verde, el infrarrojo cercano e infrarrojo medio, así como con índices y cocientes simples basados en estas bandas.

Un modelo de crecimiento en altura dominante y su corres - pondiente expresión de índice de sitio, permiten estimar la productividad de la masa forestal y ayuda a definir el régi - men de manejo silvícola. El objetivo del presente estudio fue desarrollar, con datos de parcelas permanentes, un modelo de crecimiento en altura dominante invariante a la edad de referencia para plantaciones de Tectona grandis L. f. (teca) en Campeche, México. Los modelos de crecimiento base usados fueron los de Korf, Chapman-Richards y Hossfeld IV, que se reformularon como ecuaciones en diferencia algebraica ge - neralizada para definir las mejores estructuras de índice de sitio. Éstas se ajustaron bajo mínimos cuadrados con una estructura de datos de pares no traslapados. Para estimar el crecimiento en altura dominante y clasificar la productividad de las plantaciones, la ecuación dinámica tipo Chapman- Richards se seleccionó con base en la bondad de ajuste y simi - litud entre el patrón de curvas de crecimiento y las tendencias observadas. Para mejorar la precisión de las estimaciones esta ecuación se ajustó mediante efectos mixtos, corrigiéndose por heterocedasticidad y autocorrelación. El modelo selecciona - do es flexible y describe un patrón de curvas polimórficas con asíntotas múltiples, característica deseable para modelar una variedad amplia de tendencias de crecimiento. Tres patrones específicos de crecimiento para los sitios de plantación analizados fueron detectados.

Pinus patula, densidad-tamaño, diagrama de densidad, índice de densidad.

Pinus patula, diferencia algebraica, modelos compatibles, predicción explícita.

Software, SIG, aptitud, evaluación multicriterio, ecoturismo.