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En este trabajo de investigación se evaluó la factibilidad de usar series sintéticas de caudales medios mensuales para la determinación de los costos marginales promedio de energía del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional del Perú – SEIN, tomándose como caso de aplicación el estudio de la Fijación de Tarifas en Barra del año 2004, donde se usó el modelo de simulación, planificación y optimización del sistema energético y eléctrico peruano llamado modelo PERSEO. El modelo es usado actualmente por la Gerencia Adjunta de Regulación Tarifaría (GART) del Organismo de Supervisión de la Inversión en Energía y Minería – OSINERGMIN. El modelo usa como información hidrológica series de caudales medios mensuales de afluentes en los puntos de interés de las 23 cuencas hidrográficas del SEIN, siendo una de las principales la cuenca del lago Junín, cuyo recurso hídrico es usado por las centrales hidroeléctricas Mantaro y Restitución, generando casi el 20% de la energía eléctrica de nuestro país. Con el programa HEC-4, desarrollado por el Hydrological Engineering Center de los EE.UU. de América, a partir de la serie histórica de caudales mensuales históricos afluentes al lago Junín, se generaron 50 series de caudales mensuales sintéticos, determinándose a partir de ellas una serie seca, media y húmeda; información que se usó en el modelo PERSEO para calcular los costos marginales promedio de energía del SEIN para cada caso. Los resultados obtenidos del costo marginal promedio de energía con el uso de series sintéticas de caudales mensuales, para el caso-seco, caso-medio y caso-húmedo, con el modelo PERSEO, al compararlos con el casohistórico, son menores en el orden de 1.14, 1.55 y 0.87 US $/MWh, resultados que determinarán una disminución de los precios de la energía de los usuarios finales, como es el caso del usuario de tipo doméstico, comercial, industrial y minero., In this research it was determined the feasibility of using synthetic series of monthly average flow for the determination of the average marginal cost of energy in the National Interconnected Electric System of Peru – SEIN, taking as a case study of implementing bar tariff setting in 2004, where it was used the PERSEO model for planning, simulation and optimization of the hydrothermal system in Peru. The model is currently used by the Deputy Manager of tariff regulation (GART) of the Agency for Supervision of Investment in Energy and Mining - OSINERGMIN. The model use as hydrological information the average monthly flow series of tributaries to the historical attractions of the 23 river basins of the SEIN, one of the main is the basin of the Junin Lake, whose water is used by the Mantaro and Restitution hydroelectric, generating almost 20% of the power of our country. With the HEC-4 program, developed by the Hydrological Engineering Center of the USA, from the time series of monthly historical flows tributary to the Junin Lake, 50 series were generated synthetic monthly flow, determined from them a dry series, a average series and a wet series, information that was used in the PERSEO model to calculate the average marginal cost of energy of SEIN for each case. The results obtained from the average marginal cost of energy with the use of synthetic series of monthly flows, for the dry case, average case and wet case, with the PERSEO model, compared to the historical event, are lower in order of 1.14, 1.55 and 0.87 US $/MWh, the results will determine a decline in energy prices for end users, such as the domestic, commercial, industrial and mining users.

An artificial neural network (ANN) model has been developed to generate the multisite streamflow and the results are compared with the classical multisite streamflow generation model developed by Hydrologic Engineering Centre named HEC-4. Both the models have been applied to the case study of Upper Krishna River Basin to evaluate their performances. Important statistical parameters, namely, mean, standard deviation, correlation coefficient of the historical and generated streamflow are compared for the evaluation. Hurst ratio has been used to evaluate the strength of persistence of the generated streamflow. This study shows that the streamflow predicted with simple ANN model are more satisfactory than the HEC-4 model in case of multisite streamflow generation.