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Seit sich das Corona-Virus SARS-CoV-2 ausbreitet, hat sich das Leben in Deutschland stark verändert. Viele Menschen müssen neue Anforderungen wie Homeoffice oder Kinderbetreuung zu Hause bewältigen, sind von Kurzarbeit betroffen oder haben ihre Stelle verloren. Die Regierungen auf Bundes- und Länderebene versuchen dieser Lage mit verschiedensten Maßnahmen – wie Ausgangsbeschränkungen oder Maskenpflicht – Herr zuwerden. Aber wie wirken sich das Virus und die Maßnahmen auf das Sozial- und Arbeitsleben der Menschen aus? Das IAB hat mit dem Hochfrequenten Online-Personen-Panel „Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona“ (IAB-HOPP) eine neue Befragung mit acht Wellen aufgesetzt, die im Zeitraum von Mai 2020 bis Juni 2021 Personen zu ihrer derzeitigen Lebens- und Arbeitssituation befragte. Die Daten sollen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die Möglichkeit geben, die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie zu erforschen. Dieser Datenreport gibt einen Überblick über den Datensatz und die dazu notwendigen Aufbereitungsschritte.

This Dissertation contains four research paper addressing the modernization of data collection methods in various fields.

Seit sich das Corona-Virus SARS-CoV-2 ausbreitet, hat sich das Leben in Deutschland stark verändert. Viele Menschen müssen neue Anforderungen wie Homeoffice oder Kinderbetreuung zu Hause bewältigen, sind von Kurzarbeit betroffen oder haben ihre Stelle verloren. Die Regierungen auf Bundes- und Länderebene versuchen dieser Lage mit verschiedensten Maßnahmen – wie Ausgangsbeschränkungen oder Maskenpflicht – Herr zu werden. Aber wie wirken sich das Virus und die Maßnahmen auf das Sozial- und Arbeitsleben der Menschen aus? Das IAB hat mit dem Hochfrequenten Online-Personen-Panel 'Leben und Erwerbstätigkeit in Zeiten von Corona' (IAB-HOPP) eine neue Befragung aufgesetzt, die im Zeitraum von Mai 2020 bis März 2021 monatlich Personen zu ihrer derzeitigen Lebens- und Arbeitssituation befragte. Die Daten sollen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern die Möglichkeit geben, die Auswirkungen der Covid-19-Pandemie zu erforschen. Dieser Datenreport gibt einen Überblick über den Datensatz und die dazu notwendigen Aufbereitungsschritte.

Als Reaktion auf den Ausbruch der Covid-19-Pandemie im Frühjahr 2020 verlagerte sich die Arbeit für viele Erwerbstätige – erstmalig oder verstärkt – ins Homeoffice. Zwei aktuelle Onlinebefragungen des IAB zeigen, in welchem Ausmaß sich die Homeoffice-Nutzung in Deutschland seit der Pandemie verändert hat, welche Hindernisse dabei abgebaut wurden und wie sich Beschäftigte die eigene Homeoffice-Nutzung in der Zukunft vorstellen. Zu Beginn der Pandemie arbeiteten 81 Prozent der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten, die nach eigener Einschätzung die Möglichkeit dazu hatten, ganz oder teilweise von zu Hause. Die große Mehrheit der Homeoffice-Nutzenden ist mit dessen aktuellem Umfang zufrieden, rund 60'Prozent nehmen Homeoffice als hilfreich und als wenig oder nicht belastend wahr und die meisten Beschäftigten im Homeoffice empfinden ihre Arbeit als effizienter als vor der Pandemie. Nur wenige wünschen sich für die Zeit nach der Pandemie eine komplette Rückkehr zum Präsenzbetrieb.

The COVID-19 pandemic and associated government lockdown restrictions have fueled a high demand for survey data on how individuals and establishments are coping with the restrictions. However, the pandemic has also dramatically affected surveys themselves, forcing research institutes to adapt their fieldwork operations to the uncertain and evolving conditions. This paper documents the specific impacts of the pandemic on several ongoing surveys at the Institute for Employment Research in Germany, and describes how these impacts have been addressed. In addition, this paper summarizes efforts to rapidly develop new Covid-19 surveys to help meet the increasing demand for timely data about the effects of the Corona-Crisis on the labor market., Survey Research Methods, Vol 14 No 2 (2020): Survey Research Methods During the COVID-19 Crisis

Within the survey context, a geofence can be defined as a geographical area that triggers a survey invitation when an individual enters the area, dwells in the area for a defined amount of time or exits the area. Geofences may be used to administer context-specific surveys, such as an evaluation survey of a shopping experience at a specific retail location. While geofencing is already used in other contexts (e.g., marketing and retail), this technology seems so far to be underutilized in survey research. We implemented a geofence survey in a smartphone data collection project and geofenced 410 job centers with the Google Geofence API. Overall, the app sent 230 geofence-triggered survey invitations to 107 participants and received 224 responses from 104 participants. This article provides an overview of our geofence survey, including our experiences analyzing the data. We highlight the limitations in our design and examine how those shortcomings affect the number of falsely triggered surveys. Subsequently, we formulate the lessons learned that will help researchers improve their own geofence studies.

The new European General Data Protection Regulation (GDPR) imposes enhanced requirements on digital data collection. This article reports from a 2018 German nationwide population-based probability app study in which participants were asked through a GDPR compliant consent process to share a series of digital trace data, including geolocation, accelerometer data, phone and text messaging logs, app usage, and access to their address books. With about 4,300 invitees and about 650 participants, we demonstrate (1) people were just as willing to share such extensive digital trace data as they were in studies with far more limited requests; (2) despite being provided more decision-related information, participants hardly differentiated between the different data requests made; and (3) once participants gave consent, they did not tend to revoke it. We also show (4) evidence for a widely-held belief that explanations regarding data collection and data usage are often not read carefully, at least not within the app itself, indicating the need for research and user experience improvement to adequately inform and protect participants. We close with suggestions to the field for creating a seal of approval from professional organizations to help the research community promote the safe use of data.