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Introduction: For assessing data quality (DQ; i.e., the degree to which data fits requirements), data dictionaries are a valuable source of information at the variable level. This is the case because metadata in data dictionaries specifies data requirements (e.g., measurement limits, expected probability [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]

Introduction: In the current COVID-19 pandemic, many epidemiological studies have been implemented in the short-term, such as SHIP-COVID within the population-based Study of Health in Pomerania (SHIP). Metadata of SHIP-COVID survey instruments comply with FAIR criteria and are publicly available. Soon [for full text, please go to the a.m. URL]

Spätestens seit dem Jahr 2015 sind Migration und Zuwanderung fester Gegenstand politischer Debatten in Deutschland. Verschiedene kommunikationswissenschaftliche Studien widmen sich daher der medialen Berichterstattung zu diesen Themen und untersuchen, wie diese auf die Wahrnehmung von Migranten innerhalb der deutschen Bevölkerung wirkt (z.B. Arlt & Wolling, 2017). In Abgrenzung dazu widmet sich die hier vorliegende Studie der Frage, wie Migranten selbst die Migrationsberichterstattung rezipieren, wie sie diese wahrnehmen und wie diese persönliche Migrations- und Integrationshandlungen prägt. Dazu wurden zwei Fokusgruppendiskussionen mit Migranten aus Subsahara-Afrika geführt. Diskutiert wurden sowohl die Rezeption und Bewertung der Migrationsberichterstattung im Herkunftsland als auch in Deutschland. Die Ergebnisse zeigen, dass das Thema Migration kaum Gegenstand der in den Herkunftsländern rezipierten Berichterstattung war, weshalb persönliche Migrationsentscheidungen vor allem durch interpersonale Kommunikation beeinflusst wurden. Die Migrationsberichterstattung in Deutschland nahmen die afrikanischen Teilnehmer als zu einseitig und zu reduziert auf die Subthemen Armut und Krieg wahr., Since 2015, migration and immigration have been relevant topics of political debate in Germany. Therefore, various communication studies researched the media reporting on these issues and examined how it affects the perception of migrants within the German population (e.g. Arlt & Wolling, 2017). In distinction to this, the present study addresses the question of how migrants themselves receive migration reporting, how they perceive it, and how it shapes their personal migration and integration actions. We conducted two focus group discussions with migrants from Sub-Saharan Africa. The participants discussed both the reception and evaluation of migration reporting in their country of origin and in Germany. The results show that the topic of migration was hardly reported in the countries of origin, which is why personal migration decisions were more influenced by interpersonal communication. In Germany, the African participants perceive media reports about migration issues as too one-sided and as reduced to the sub-themes of poverty and war., Jahrbuch der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft

High data quality is fundamental for valid inferences in health research. Metadata, i.e. "data that describe other data", are essential to implement data quality assessments but more guidance on which metadata to use is needed. Similarly, the selection and use of variables describing the measurement process should be exemplified to improve the design and conduct of observational health studies. This work provides a conceptual framework and overview of metadata and process information for systematic data quality reports based on implementations within the population-based cohort Study of Health in Pomerania (SHIP). In previous years, a prerequisite for automated data quality checks has been established by the augmentation of the data dictionary; the added information of up to 20 different characteristics for each variable is used for data quality assessments and triggers diverse data quality checks. Conceptually we distinguish static metadata, variable metadata, and process variables. Examples for static metadata are the expected probability distribution, plausibility limits, and the data type. Variable metadata may be reference limits of a laboratory marker. Information inherent to these metadata allows for the detection of data quality flaws by comparing observed with expected data characteristics. In contrast, process variables, such as the observer or device ID, also allow for the identification of sources of data quality issues. This is the case even if characteristics defined in metadata were not violated. Metadata and process variables can be used alone or in combination to implement a versatile and efficient data quality assessment. A comprehensive setup of metadata and process variables is an extensive task, particularly in studies involving large data collections. Nonetheless, the gain in transparency and efficacy of data curation and quality reporting after this setup is considerable. Eine hohe Datenqualität ist eine wesentliche Voraussetzung für valide Entscheidungen in der Gesundheitsforschung. Metadaten bzw. "Daten über andere Daten" sind für die Implementierung eines Datenqualitätsmonitorings essentiell. Klare Empfehlungen und Benennungen von Metadaten für spezifische Aspekte von Datenqualität werden in relevanter Literatur jedoch nicht gegeben. Gleichfalls ist nicht klar, welche Informationen über den datengenerierenden Prozess gesammelt werden sollten, um Studiendesign und -durchführung zu verbessern. In dieser Arbeit wird unter konzeptioneller Perspektive ein Überblick zu Metadaten und Prozessinformationen gegeben, welche in der Kohortenstudie Study of Health in Pomerania (SHIP) verwendet werden. Zurückliegend wurde in SHIP das allgemein gebräuchliche Data Dictionary um Informationen erweitert, welche für Datenqualitätsbewertungen verwendet werden und diese auch steuern können; bis zu 20 unterschiedliche Charakteristika von Variablen können spezifiziert werden. Konzeptionell werden hierfür statische von variablen Metadaten sowie Prozessvariablen unterschieden. Zum Beispiel sind die Verteilungsform, Plausibilitäts- und Zulässigkeitsgrenzen sowie der Dateneingabetyp statische Metadaten. Variierende Referenzgrenzen von z.B. Laborparametern werden als variable Metadaten betrachtet. Diese Information erlaubt die Identifizierung von Beeinträchtigungen der Datenqualität durch einen Vergleich von beobachteten und erwarteten Charakteristika der Daten. Prozessvariablen wie die ID des Untersuchers oder des Messgeräts erlauben hingegen die Identifikation von möglichen Quellen für Fehler, selbst wenn keine Metadaten verletzt wurden. Metadaten und Prozessvariablen können jeweils allein oder in Kombination verwendet werden, um vielseitige und effiziente Qualitätsbewertungen umzusetzen. Die Erstellung notwendiger Metadaten und die Definition von Prozessvariablen bedeuten einen erheblichen Aufwand, insbesondere für größere Studien. Der Zugewinn an Transparenz und Effektivität bei der Qualitätsberichterstellung ist jedoch erheblich.

Hintergrund/Fragestellung: Obwohl gute Information für die Arzt-Patienten-Konsultation (GAP) essentiell ist, vermissen sowohl Patienten als auch Ärzte für ihre informierte Entscheidungsfindung im Internet niedrigschwellige und vertrauenswürdige Informationsquellen. Die zusammengefasste[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], EbM und Digitale Transformation in der Medizin; 20. Jahrestagung des Deutschen Netzwerks Evidenzbasierte Medizin