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Se caracteriza la fenología foliar regional de Argentina mediante parámetros diná- micos que describen una serie temporal de nueve años de imágenes mensuales de índice de vegetación NDVI. Se aplica la Transformada Rápida de Fourier. Se analizan las variaciones de los parámetros obtenidos a lo largo del gradiente climático en una transecta SW-NE. Las variaciones del NDVI medio responden a la disponibilidad hídrica. La amplitud a un año refleja la variación intraanual del NDVI: muy baja en condiciones de alta (clima subtropical muy húmedo) y baja (diagonal árida) disponibilidad hídrica, máxima en los bosques andino-patagónicos caducifolios e intermedia en oasis bajo riego y región semiárida. La amplitud a 0,5 año (variabilidad intraanual) caracteriza regiones agrícolas intensivas en secano (dos cosechas anuales). La fase es más corta en regiones húmedas y más largas en regiones áridas. La amplitud a nueve años caracteriza la variabilidad climática interanual de las zonas áridas. Argentina’s regional foliar phenology is characterized through parameters that describe a nine-year time series of monthly NDVI images. Fast Fourier Transform is applied. Variations in the obtained parameters are analyzed across the climatic gradient of a SW-NE transect. Variations in mean NDVI respond to water availability. Amplitude at one year reflects the intra-annual NDVI variation: the lowest amplitudes occur in conditions of high (very wet sub-humid climate) and low (arid diagonal) water availability, the highest amplitudes occur in deciduous Andean-Patagonian forests, and intermediate values in irrigated oasis and semiarid region. Amplitude at 0.5 years (intra-annual variability) characterizes rainfed areas under intensive agriculture. Phase is shorter in wet regions and longer in arid regions. Amplitude at nine years characterizes the inter-annual climate variability in arid zones. Fil: Gonzalez Loyarte, Maria Margarita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina Fil: Menenti, Massimo. University Of Delft; Países Bajos

Se describe la dinámica temporal de la vegetación de Mendoza mediante análisis de la fenología foliar regional con una serie de 108 imágenes mensuales de índice de vegetación NOAAAVHRR NDVI GAC. La serie se descompone aplicando la Transformada Rápida de Fourier en parámetros dinámicos: NDVI medio, amplitudes (máxima variabilidad del NDVI) y fases (tiempo entre inicio del ciclo y máximo NDVI) para diferentes períodos. Con los parámetros con mayor información (variablilidad inter e intraanual) se hace una clasificación y se obtiene un mapa de 18 áreas de comportamiento fenológico. Éste se vincula con los ecosistemas y con las unidades de vegetación. Se modela el patrón fenológico (curva NDVI mensual) para 17 unidades de vegetación. El mapa aporta elementos dinámicos al estudio regional de la vegetación generando una zonificación nueva explicada por variables que determinan la actividad vegetativa. El patrón fenológico describe el funcionamiento de la vegetación y permite comprender sus variaciones geográficas. El conjunto de la vegetación de Mendoza responde a un ciclo anual con matices localizados de ligera bimodalidad. Los patrones de bajo contraste invierno-verano corresponden a condiciones climáticas xéricas expresando su máximo vegetativo al final del verano; la disponibilidad hídrica incrementa este contraste acortando el tiempo de máxima expresión vegetativa. Phenological patterns of the province of Mendoza, Argentina, through a temporal series of NOAA-AVHRR NDVI GAC images. The temporal dynamics of vegetation in Mendoza is described through analysis of regional foliar phenology using a series of 108 monthly NOAA-AVHRR NDVI GAC images. A Fast Fourier Transform was used to decompose the series into dynamic parameters: mean NDVI, amplitudes (maximum NDVI variability) and phases (time from start of cycle to maximum NDVI) for different time periods. A classification is made based on those parameters with larger information content (inter- and intra-annual variability), achieving a map of 18 areas of phenological behaviour. This map is related to ecosystems and vegetation units. The phenological pattern (monthly NDVI curve) is modelled for 17 vegetation units. The map contributes dynamic elements to the regional study of vegetation, generating a new zonation explained by variables that determine vegetative activity. The phenological pattern describes the functioning of vegetation and allows understanding of its geographic variations. The overall vegetation of Mendoza responds to an annual cycle with localized weak bimodal patterns. The patterns of low winter-summer contrast correspond to xeric climate conditions, expressing the vegetative maximum at the end of the summer; water availability enhances this contrast, shortening the time of maximum vegetative expression. Fil: Gonzalez Loyarte, Maria Margarita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina Fil: Menenti, M.. Delf University Of Technology; Países Bajos Fil: Roig Junent, Fidel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina