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第32回アストロダイナミクスシンポジウム (2022年7月25-26日. ハイブリッド開催（JAXA相模原キャンパス& オンライン)), The 32th Workshop on JAXA Astrodynamics and Flight Mechanics 2022 (July 25-26, 2022. Hybrid(in-person & online) Conference (Institute of Space and Astronautical Science, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA)(ISAS)), 資料番号: SA6000181003, レポート番号: ASTRO-2022-A001

東濃地科学センター殿における地層科学研究では、地質環境特性を明らかにするために必要な調査・解析技術並びにその妥当性を評価する手法の開発を進めている。この研究では、岩盤の不均一性推定に伴う不確実性を定量的に把握するための手法を明らかにし、その不確実性を低減するための合理的な地質環境調査手法の確立を一つの大きな目標としている。本研究においては、これまでにファジー地球統計を基本とした不確実性解析手法を用い、調査の各段階で想定し得る(あるいは否定できない)モデルやパラメータの全体集合を考えることにより不確実性を定量化でき、調査結果に基づき蓋然性が低いと考えられる選択肢を絞り込むことによってその不確実性を低減できるという新たなアプローチを考案している。平成15年度は、これまで東濃地域で行われた調査結果に基づき、本手法を適用した地質構造モデルの構築と地下水流動解析を通して、不確実性解析手法としての適用性確認を行った。本研究成果を取りまとめると、以下のようになる。1.東濃地域の事例を用い、地質環境の不均一性推定に伴う不確実性を定量化することができた。2.感度解析を行うことにより、不確実性低減を目的とした調査計画への情報提供を行うことができた。3.適用事例を用いて不確実性解析手法としての方法論を構築できた。4.上記の結果により、本手法の適用性を確認すると共に、本手法の体系化としての課題を整理できた。, "Geoscientific research" at Tono is developing site investigation, characterization and assessment techniques for understanding of geological environment. Their important themes are to establish a methodology for analyzing uncertainties in heterogeneous geological environment and to develop investigation techniques for reducing the uncertainties efficiently. The current study proposes a new approach where all the possible options in the models and data-sets that cannot be excluded in the light of the evidence available is identified. This approach enables uncertainties associated with the understanding at a given stage of the site characterization to be made explicitly using an uncertainty analysis technique based on Fuzzy geostatistics. This, in turn, supports the design of the following investigation stage to reduce the uncertainties efficiently. In this report the technique has been tested through geological modelling and groundwater analysis with Tono area case based on current knouledge, to demonstrate its applicability. This report summarizes as follows: (1)It is possible to quantify the uncertainties with Tono area case based on current knouledge using the technique. (2)Based on sensitivity analyses, it is possible to support designs of the following investigation stage to reduce the uncertainties efficiently. (3)The methodology of the technique has been developed with Tono area case. (4)The above could evaluate its applicability and propose further issues for synthesis of the methodology.