Introduction: Chagas disease is an expanding etiology for heart failure (HF) worldwide. However, this variable is lacking in diffused mortality models by etiology. Objective: to assess Chagas's heart failure mortality odds in a public health care center at a one-year follow-up. Methods: A multivariate model containing clinical and laboratory data was used to construct a risk score. For comparison, we evaluated groups based on etiology: ischemic (n = 122), Chagas (n = 178), and non-ischemic (n = 249). Results: After follow-up and 44 deaths (20.8 %, Chagas; 36.9 %, ischemic and 20.5 %, non-ischemic, p = 0.0017). The total group was characterized by four independent predictors: ß-blockers, statins, digoxin (dosages: 0.125 and 0.25 mg), and left ventricular diastolic diameter index. In Chagas, digoxin and ß-blockers, sodium, systolic blood pressure, and angiotensinconverting enzyme inhibitors (ACEis) (including combinations with ß-blockers). In ischemic: digoxin, left ventricle diastolic diameter index (LVDD/BMI), and hypothyroidism, and for non-ischemic: cholesterol and left ventricular diastolic volume (LVEVI). We obtain the following equation for each etiology: Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-0.89*B-blocker-1.47*Statin+1.239*Digoxin(0.125)+Digoxin (0.25)+0.551*LVDD/BMI] Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-3.469*B-Blocker-2.663*ACEi - 4.456*B-blocker+ ACEi - 0.036*SBP-0.195+3.061*Digoxin Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-0.634*LVDD/BMI+1.652*Digoxin+1.834Hypothyroidsm] Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-0.024*Cholesterol+0.008*LVEVI] Conclusions: mortality predictors in heart failure outgoing patients are particular depending on the etiology. In Chagas, some drugs appear to have a superior benefit compared to other etiologies. This prognostic model shows the value for the public healthcare system beyond that supplied in the current clinical models. Introducción: Chagas es una creciente etiología de insuficiencia cardíaca (IC) a nivel mundial. Sin embargo, la variable falta actualmente en los modelos de mortalidad difundidos por etiología. Objetivo: Evaluar las probabilidades de mortalidad por IC Chagásica en un centro de salud pública al año de seguimiento. Método: Se utilizó un modelo multivariante con datos clínicos y laboratoriales para construir una puntuación de riesgo. Para la comparación, se evaluaron grupos según la etiología: isquémica (n = 122), chagásica (n = 178) y no isquémica (n = 249). Resultados: Tras el seguimiento y 44 muertes (20,8 %, chagásicas; 36,9 %, isquémicas y 20,5 %, no isquémicas, p = 0,0017). Se identificaron cuatro predictores independientes en la población general: ß-bloqueadores, estatinas, digoxina (en las dosis: 0,125 y 0,25 mg) e índice de diámetro diastólico ventricular izquierdo. En Chagas, digoxina y ß-bloqueadores, sodio, presión arterial sistólica e inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECA), (incluyendo combinaciones con ß-bloqueadores). En isquémicos: digoxina, índice de diámetro diastólico del ventrículo izquierdo DdVI/IMC) e hipotiroidismo y en no isquémicos: colesterol y volumen telediastólico ventrícular izquierdo (VTdVI). Obteniéndose las siguientes ecuaciones por etiología: Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-0.89*B-bloqueador-1.47*Estatina+1.239*Digoxina (0.125)+Digoxina(0.25)+0.551*DdVI/IMC] Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-3.469*B-bloqueador-2.663*IECA - 4.456*B-bloqueador+ IECA - 0.036*SBP-0.195+3.061*Digoxina Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-0.634* DdVI/IMC+1.652*Digoxina+1.834Hipotiroidismo] Ŝ(t) = [ Ŝ0(t)]exp[-0.024*Colesterol+0.008*VTdVI] Conclusiones: los predictores de mortalidad, en pacientes ambulatoriales con IC, son particulares según la etiología. En Chagas, algunos fármacos parecen tener un beneficio superior en comparación con otras etiologías. Este modelo de pronóstico muestra un valor al sistema sanitario público más allá del que aportan los modelos clínicos actuales. [ABSTRACT FROM AUTHOR]