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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Diversas ferramentas têm sido adotadas para otimização de programas de melhoramento, em termos de tempo de ciclo e quantidade de experimentos de campo. Nesse sentido, análises como seleção genômica (GS) e utilização de tecnologia duplo haplóide (DH) tem sido adotada em programas pelo fato de encurtarem o tempo do ciclo, seja por predição (GS) ou pela geração de linhagens mais rapidamente (DH); diminuir o número de plots em campo, predizendo os materiais potencias para serem testados (GS) ou evitando os sucessivos ciclos de auto-fecundação (DH); dentre outros. Além disso, com o avanço da eficiência computacional, diversos modelos e pacotes foram desenvolvidos no intuito de simularem programas de melhoramento. Esses modelos permitem a investigação de métodos visando a escolha dos estágios adequados para introdução de tecnologias, a fim de selecionar as melhores estratégias e não necessitar ter que implementar no programa para realmente ver sua potencialidade, perdendo tempo e dinheiro em plots teste. O trabalho desenvolvido utilizou o pacote AlphaSimR com o intuito de otimizar um programa de melhoramento de milho doce, com a adoção de GS e DH, por meio da avaliação de parâmetros genéticos, e custos gerais. Notou-se que as adoções das tecnologias supracitadas inflam o orçamento do programa convencional atualmente adotado e aumentam o número de parcelas em campo. No entanto, essas estratégias trazem ganhos genéticos e ainda reduzem o tempo de ciclo de melhoramento. Conclui-se que o retorno financeiro/genético da adoção de novas tecnologias ao programa conseguirá aumentar o número de materiais lançados e consequentemente a participação no mercado de milho doce do programa, o que são ganhos intangíveis que são peça chave em um programa de melhoramento comercial com uma visão de longo prazo. Palavras-chave: Melhoramento de Plantas. Genética Quantitaiva. Analyses Biométricas. Interação Genótipo por Ambientes. Eficiência De Custos. Several tools have been adopted to optimize the breeding programs performance, in terms of breeding cycle length and number of field plots. In this way, tools as genomic selection (GS) and doubled haploid technologies (DH) have been adopted because they shorten the breeding cycle, by predicting the best materials without needing for trying in field (GS) or by the generation of lines faster (DH); diminish the number of field plots, by bringing just the most potential materials (GS) or skipping successive cycles of autopollination (DH); and others. Moreover, many models and packages were developed to simulate breeding programs following the advancement of computational efficiency. With reliability of biological process and robust statistical principles. This fact enables the researchers to investigate the breeding methods and strategies, avoiding the need to implement everything in field, which would take long time and have high cost, to choose the most potential strategy(ies) to be adopted in the program. This work adopted the AlphaSimR package with the goal of optimize a sweet corn breeding program, by including the GS and DH tools, through the evaluation of the genetic parameters and general costs. It was observed that the adoption of these technologies inflates the budget of the program and increase the number of field plots. However, these strategies bring higher genetic gains of the programs and reduce the breeding cycle length. As conclusion, the financial/genetic recompense of adopting these technologies is given by the generation of lines/hybrids faster, which is an intangible gain, but it is very important in a long-term commercial breeding program. Keywords: Plant Breeding. Quantitative Genetics. Biometric Analyses. Genotype-by- Environment Interaction. Cost Efficiency.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A avaliação do potencial genético de genitores para obtenção de populações segregantes superiores, bem como a realização de estimativas de parâmetros genéticos e correlações e a escolha do método de seleção são ferramentas essenciais nos programas de melhoramento para o desenvolvimento de cultivares de soja superiores. Esta dissertação foi dividida em três capítulos. A saber, o primeiro capítulo referencial teórico que trata sobre os aspectos gerais da cultura da soja, melhoramento genético, seleção de genitores e dialelos, estimativas de parâmetros genéticos e estratégias de seleção. O segundo capítulo teve por objetivo estimar a capacidades geral (CGC) e específica de combinação (CEC) de cinco genitores de soja, por meio do dialelo parcial, de modo a identificar os genitores e combinações mais promissoras para precocidade e produtividade de grãos de soja. Os experimentos foram realizados no Programa de Melhoramento Genético de Soja da UFU em Uberlândia - MG. Avaliaram-se 15 genótipos, sendo 10 progênies F2 oriundas de cruzamento dialélico e 5 genitores (UFUS 7010; IAC Foscarin-31; UFUS 7101; TMG 803 e BRS 511). Por meio da análise dialélica, pode-se concluir que os genitores IAC Foscarin-31 e BRS 511 contribuem para maior precocidade, enquanto que a TMG 803 para maior produtividade de grãos, portanto, foram considerados geneticamente superiores e indicados para participar de cruzamentos. As combinações mais promissoras para produtividade de grãos e caracteres agronômicos foram IAC Foscarin-31 ⨉ TMG 803, UFUS 7101 ⨉ TMG 803 e UFUS 7010 ⨉ BRS 511. O terceiro capítulo objetivou estimar parâmetros genéticos e correlações em quatro populações segregantes RCF3:4 de soja e selecionar as progênies superiores para precocidade e produtividade. Foram semeadas 52 progênies de quatro populações segregantes: PS-A: (UFUS 7010 ⨉ TMG 801) ⨉ TMG 801 com 10 progênies; PS-B: (UFUS 7010 ⨉ TMG 801) ⨉ UFUS 7010 com 11 progênies; PS-C: (UFUS 7010 ⨉ BRSGO 7560) ⨉ BRSG 7560 com 16 progênies; PS-D: (UFUS 7010 x BRSGO 7560) ⨉ UFUS 7010 com 15 progênies. Foram selecionadas 15 progênies RCF3:4 superiores para precocidade e produtividade de grãos por meio do índice da distância genótipo-ideótipo: G2, G6, G13, G15, G20, G21, G29, G33, G36, G38, G39, G42, G48, G51 e G52. Em todos os experimentos foram avaliados 15 caracteres agronômicos e de produção. The evaluation of the genetic potential of parents to obtain superior segregating populations, as well as the estimation of genetic parameters and correlations and the choice of selection method are essential tools in breeding programs for the development of superior soybean cultivars. This dissertation was divided into three chapters. Namely, the first theoretical reference chapter that deals with general aspects of soybean cultivation, genetic improvement, selection of parents and diallels, estimates of genetic parameters and selection strategies. The second chapter aimed to estimate the general (CGC) and specific combining ability (CEC) of five soybean parents, through partial diallel, in order to identify the most promising parents and hybrid combinations for precocity and yield of soybean grains. The experiments were carried out in the Soybean Genetic Improvement Program at UFU in Uberlândia - MG. Fifteen genotypes were evaluated, 10 F2 progenies from diallel crosses and 5 parents (UFUS 7010; IAC Foscarin-31; UFUS 7101; TMG 803 and BRS 511). Through diallel analysis, it can be concluded that the parents IAC Foscarin-31 and BRS 511 contribute to greater precocity, while TMG 803 to greater grain yield, therefore, they were considered genetically superior and indicated to participate in crosses. The most promising combinations for grain yield and agronomic traits were IAC Foscarin-31 ⨉ TMG 803, UFUS 7101 ⨉ TMG 803 and UFUS 7010 ⨉ BRS 511. The third chapter aimed to estimate genetic parameters and correlations in four RCF3:4 segregating soybean populations and to select the superior progenies for precocity and productivity. Fifty-two progenies from four segregating populations were sown: PS-A: (UFUS 7010 ⨉ TMG 801) ⨉ TMG 801 with 10 progenies; PS-B: (UFUS 7010 ⨉ TMG 801) ⨉ UFUS 7010 with 11 progenies; PS-C: (UFUS 7010 ⨉ BRSGO 7560) ⨉ BRSG 7560 with 16 progenies; PS-D: (UFUS 7010 x BRSGO 7560) ⨉ UFUS 7010 with 15 progenies. Fifteen superior RCF3:4 progenies were selected for earliness and grain yield through the genotype-ideotype distance index: G2, G6, G13, G15, G20, G21, G29, G33, G36, G38, G39, G42, G48, G51 and G52. In all experiments, 15 agronomic and production characters were evaluated. Dissertação (Mestrado)

Identification of cowpea genotypes with high protein content for specific environments, based on the genotype-environment interaction, has a positive impact in places where access to protein for human consumption is deficient. The objective of the study was to analyze the protein content of 10 cowpea bean genotypes in five environments in the Caribbean Region of Colombia. The randomized complete block design with four replications at each site was used. The analysis of the genotype-environment interaction (GEI) was performed using the AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and SREG (regression in sites) models, in which the main effects of genotypes (G) + GEI are part of the bilinear term of the model. The AMMI and SREG models and their biplots were useful in the analysis and interpretation of the protein content of cowpea beans from experiments carried out in multiple environments. The AMMI model identified genotypes 1, 4 and 8 as those with the greatest adaptability and stability, and the Montería (MO7B), Mahates (MA7B) and Cereté (CE7B) environments as the most favorable. The SREG model identified a potential mega-environment constituted by the PN7B, MA7B and CE7B environments, in which genotypes 1, 2 and 3 presented greater adaptability and stability, while genotype 8 showed specific adaptability in MO7B. In both models, genotypes 6, 7 and 10 showed absence of adaptability and stability in the studied environments. RESUMO A identificação de genótipos Vigna unguiculata com elevado conteúdo proteico, baseada na interação genótipo-ambiente, tem um impacto positivo em locais onde o acesso à proteína animal para consumo humano é deficiente e custoso. O objetivo do estudo foi analisar o conteúdo de proteínas no grão de 10 genótipos de V. unguiculata em cinco ambientes na Região Caribe da Colômbia. Foi utilizado um desenho de bloco completo aleatório com quatro repetições em cada sítio. A análise da interação genótipo-ambiente (GEI) foi realizada utilizando os modelos AMMI (efeitos principais aditivos e interação multiplicativa) e SREG (regressão em sítios) nos quais os principais efeitos dos genótipos (G) + GEI fazem parte do termo bi linear do modelo. Os modelos AMMI e SREG e os seus biplots foram úteis na análise e interpretação do conteúdo proteico de experimentos conduzidos em múltiplos ambientes. O modelo AMMI identificou os genótipos 1, 4 e 8 como os mais adaptáveis e estáveis, e os ambientes Montería (MO7B), Mahates (MA7B) e Cereté (CE7B) como os mais favoráveis. O modelo SREG identificou um potencial mega ambiente constituído pelos ambientes PN7B, MA7B e CE7B, em que os genótipos 1, 2 e 3 mostraram maior adaptabilidade e estabilidade, enquanto o genótipo 8 mostrou adaptabilidade específica no MO7B. Em ambos os modelos, os genótipos 6, 7 e 10 não mostraram adaptabilidade e estabilidade nos ambientes estudados.

O cajueiro é uma frutífera com elevada importância econômica e social para a região do Nordeste brasileiro, pois, além de empregar grande contingente de pessoas, participa expressivamente na geração de divisas externas. Contudo no melhoramento genético da espécie a presença de interação genótipos versus ambientes faz necessário a avaliação de adaptabilidade e estabilidade, para a seleção. Portanto o objetivo deste trabalho foi avaliar por AMMI novos clones de cajueiro-anão precoce. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, 15 tratamentos, quatro repetições, quatro plantas por parcela. Foram avaliados: altura de planta (ALP), diâmetro de copa (DIC) e produtividade de castanhas por planta (PCP). Os resultados obtidos foram que G13 em ALP; G10 em DIC e; G3 para PCP, apresentaram os maiores valores médios; os clones mais estáveis foram G4 e G7 para ALP; G8, G11 e G15 para DIC e; G1 e G14 para PCP, comportamento distinto foi observado apenas em DIC no modelo AMMI2; na especificidade adaptativa em AMMI1 os melhores foram G10 e G11 para ALP; G13 em DIC e; G2, G7 e G10 para PCP; no modelo AMMI2 os clones G10 e G11 para ALP, foram adaptados ao sétimo ano agrícola; G5, G7 e G11 com o quarto ano e; com o quinto ano G2, G10 e G13 em PCP, não havendo nenhum para DIC e; os anos foram os principais constituintes da variação, responsáveis em gerar as diferenças da manifestação fenotípica dos clones. Made available in DSpace on 2019-06-14T00:45:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CPAFAP2019Estabilidadeadaptabilidadedeclonescajueiro.pdf: 808169 bytes, checksum: ed8be4e6b51926b24464455a74728bb5 (MD5) Previous issue date: 2019

A deficiência hídrica em uma planta pode ser observada quando a demanda por água é superior ao fornecimento. Em regiões tropicais, é comum a ocorrência de estresses abióticos, sendo a deficiência hídrica um dos mais importantes. Plantas que possuem maior capacidade de tolerar a seca tendem a se desenvolver melhor em ambientes onde a seca é uma condição limitante ao desenvolvimento. Assim, objetivou-se com este trabalho estudar a diversidade genética entre acessos de milho-pipoca, identificar genótipos para tolerância à seca e identificar as características que mais contribuíram para conferir tolerância à seca. Desse modo, foram avaliadas 28 linhagens provenientes das populações Viçosa e Beija-Flor pertencentes ao Programa Milho-Pipoca/UFV, testadas com uma testemunha tolerante (MG580PW) e uma suscetível (FS481PW) à seca, pertencentes à empresa LongPing High Tech. O experimento foi conduzido no Laboratório de Sementes do DAA/UFV, em DIC, no esquema fatorial 30x2, sendo o primeiro fator correspondente aos genótipos e o segundo correspondente aos ambientes: 0 e -0.3 MPa. A seca foi induzida em laboratório através de solução contendo PEG 6000. O comprimento de parte aérea (CPA) e comprimento da raiz principal (CRP) foram mensurados no software ImageJ; o comprimento total da raiz (CTR), comprimento total da raiz fina (CTRF) e volume total de raiz (VTR) foram mensurados no software WinRHIZO Pro 2013; a germinação (GER) foi obtida por contagem de plântulas normais seguindo a RAS; a massa fresca da parte aérea (MFPA) foi mensurada em balança analítica, e a relação raiz/parte aérea (RPA) foi mensurada utilizando a matéria seca da raiz e da parte aérea. A partir da análise dos dados foram construídos índices de tolerância à seca e de performance na seca e no controle, a partir do qual os genótipos foram classificados em tolerantes, suscetíveis e intermediários à seca com o auxílio do intervalo de confiança. As análises de GGE Biplot foram utilizadas para agrupar os genótipos nos ambientes estudados e para identificar o genótipo ideal para ambos os ambientes. As Análises de Componentes Principais (PCA) foram utilizadas para identificar as características que mais contribuiram para selecionar linhagens tolerântes à seca. A análise de diversidade foi utilizada para agrupar os genótipos. Os dados obtidos foram submetidos à análise de variância e foi detectada variabilidade genética, distinção entre os ambientes e interação significativa entre genótipos e ambientes. De acordo com a posição dos genótipos no intervalo de confiança, 15-1334, 20-2009, 20-2012, 20-2024, 20-2031, 20-2039, 20-2044, e 20- 2048 foram classificadas como tolerantes à seca por ficaram posicionadas acima do limite superior. Do mesmo modo, 20-2005, 20-2006, 20-2011, 20-2014 e 20-2015 foram classificadas como suscetíveis à seca por ficaram posicionadas abaixo do limite inferior. Seguindo as análises de GGE Biplot, 20-2009 foi selecionada como o genótipo ideal para o desenvolvimento no controle e seca. Por fim, pela PCA pôde-se concluir que a seleção de linhagens de milho-pipoca para tolerância à seca em fase de germinação da semente e crescimento inicial da plântula pode ser baseada no CPA, CTR, MFPA e RPA em condição de deficiência hídrica induzida por PEG 6000. Palavras-chave: Estresse abiótico. Índice de tolerância. PEG 6000. Diversidade genética. GGE Biplot. PCA. Water deficit in a plant can be seen when the demand for water is greater than the supply. In tropical regions, the occurrence of abiotic stresses is common, with water deficit being one of the most important. Plants that have a greater capacity to tolerate drought tend to do better in environments where drought is a limiting condition for development. Thus, the objective of this work was to study the genetic diversity among popcorn accessions, identify genotypes for drought tolerance and identify the characteristics that most contributed to provide drought tolerance. Thus, 28 strains from Viçosa and Beija-Flor populations belonging to the Milho- Pipoca/UFV Program were evaluated, tested with a tolerant (MG580PW) and a drought- susceptible (FS481PW) control, belonging to the LongPing High Tech company. The experiment was conducted at the Seed Laboratory of DAA/UFV, in DIC, in a 30x2 factorial scheme, with the first factor corresponding to the genotypes and the second corresponding to the environments: 0 and -0.3 MPa. Drought was induced in the laboratory using a solution containing PEG 6000. The shoot length (CPA) and taproot length (CRP) were measured in ImageJ software; total root length (CTR), total fine root length (CTRF) and total root volume (VTR) were measured in WinRHIZO Pro 2013 software; germination (GER) was obtained by counting normal seedlings following RAS; shoot fresh mass (MFPA) was measured on an analytical balance, and the root/shoot ratio (RPA) was measured using root and shoot dry matter. From the data analysis, drought tolerance and drought performance and control indices were constructed, from which the genotypes were classified as tolerant, susceptible and intermediate to drought with the help of the confidence interval. The GGE Biplot analyzes were used to group the genotypes in the studied environments and to identify the ideal genotype for both environments. Principal Component Analysis (PCA) was used to identify the characteristics that most contributed to select drought tolerant lines. Diversity analysis was used to group the genotypes. The data obtained were subjected to analysis of variance and genetic variability, distinction between environments and significant interaction between genotypes and environments were detected. According to the position of the genotypes in the confidence interval, 15-1334, 20-2009, 20-2012, 20-2024, 20-2031, 20-2039, 20-2044, and 20-2048 were classified as drought tolerant because they were positioned above the upper limit. Likewise, 20- 2005, 20-2006, 20-2011, 20-2014 and 20-2015 were classified as susceptible to drought because they were placed below the lower limit. Following GGE Biplot analyses, 20-2009 was selected as the ideal genotype for development in control and drought. Finally, by PCA it could be concluded that the selection of popcorn lines for drought tolerance during seed germination and initial seedling growth can be based on CPA, CTR, MFPA and RPA under induced water deficit condition per PEG 6000. Key words: Abiotic stress. Tolerance index. PEG 6000. Genetic diversity. GGE Biplot. PCA.

Iron and zinc deficiency is one of the main problems affecting vulnerable populations in the Colombian Caribbean, thereby generating malnutrition from the consumption of foods with low content of essential minerals. The objective of this study was to evaluate the genotype-environment interaction for iron and zinc accumulation in grains in 10 cowpea bean genotypes by additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and to select the most stable ones to stimulate their planting or as parents in the genetic improvement program. Nine promising lines and a commercial control were evaluated using the randomized complete block design with 10 treatments and four replications in 10 environments of the northern Colombia in the second semester of 2017 and first of 2018. The adaptability and stability analysis was done using AMMI model. The results showed highly significant differences at the level of environments, genotypes, and genotype-environment interaction for iron and zinc, demostrating a differential adaptability of genotypes in the test environments. Genotypes 2 and 3 expressed greater adaptability and stability for iron contents in the seed; while genotype 1, recorded it for zinc contents. These three genotypes outperformed the commercial control and, therefore, can be recommended for planting or be used as parents in the genetic improvement program. RESUMO A deficiência de ferro e zinco é um dos principais problemas que afeta populações vulneráveis do Caribe colombiano, gerando desnutrição pelo consumo de alimentos com baixos conteúdos de minerais essenciais. O objetivo do estudo foi avaliar a interação genótipo x ambiente para acumulação de ferro e zinco nos grãos em 10 genótipos de feijão-caupi por meio do o modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI) e selecionar os mais estáveis para estimular o plantio ou como parentais no programa de melhoramento genético. Nove linhas promissoras e um controle comercial foram avaliados usando o delineamento em blocos ao acaso com 10 tratamentos e quatro repetições em 10 ambientes do norte da Colômbia no segundo semestre de 2017 e primeiro de 2018. A análise de adaptabilidade e estabilidade foi realizada utilizando o modelo AMMI. Os resultados mostraram diferenças altamente significativas a nível de ambientes, genótipos e interação genótipo-ambiente para ferro e zinco, demonstrando uma adaptabilidade diferencial dos genótipos nos ambientes de teste. Os genótipos 2 e 3 expressaram maior adaptabilidade e estabilidade para o teor de ferro nos grãos; enquanto o genótipo 1, registrou-o para o teor de zinco. Esses três genótipos superaram o controle comercial e, portanto, podem ser recomendados para o plantio ou serem usados como parentais no programa de melhoramento genético.

Background: Heat stress derived from global warming is causing major economic losses in the livestock industry. Objective: To develop a novel methodological approach for determining the influence of climatic factors on the estimation of genetic parameters for growth traits in Retinta cattle breed by using reaction-norm models. Methods: Live weight records (n=7,753) from 3,162 Retinta calves born from 1,249 dams and 85 sires and raised in the Andalusian region (Spain) were analyzed. The effect of heat stress was measured using the temperature-humidity index, calculated with climatological data obtained from four weather stations. A bivariate-random-regression reaction-norm model was used to estimate the (co)variance components of weight until weaning in two different climatic seasons corresponding to warm and cold months. Results: The heritability pattern of individuals reared under diverse environments during the first 90 days of age was different. However, differences were not significant at the end of the growing period. Weaned calves reared during the cold season showed greater growth from 70 to 160 days in comparison with those reared during the warm season. Conclusions: Overall, this assessment did not show significant effects of the genotype-environment interaction. However, highly significant evidence of genotype-climatic condition interaction was found during the calf´s first three months of age., Antecedentes: El estrés térmico derivado del calentamiento global está causando pérdidas económicas en la industria ganadera. Objetivo: Desarrollar un enfoque metodológico para estimar la influencia de algunos factores climáticos sobre la estimación de parámetros genéticos en las variables de crecimiento de la raza bovina Retinta. Métodos: Se analizaron registros de peso vivo (n=7.753) de 3.162 terneros hijos de 1.249 vacas y 85 toros, criados en la región de Andalucía (España). El efecto del estrés térmico se midió mediante un índice de temperatura-humedad obtenido a partir de los datos de cuatro estaciones meteorológicas. Se usó un modelo bivariado de regresión aleatoria de “norma-reacción” para estimar la (co)varianza del peso hasta el destete en dos diferentes épocas climáticas correspondientes a los meses cálidos y fríos. Resultados: Se encontraron diferencias en el patrón de heredabilidad de individuos criados en diferentes ambientes durante los primeros 90 días de vida. Sin embargo, tales diferencias no fueron significativas al final del periodo de crecimiento. Los terneros destetados en la época fría mostraron un mayor crecimiento entre 70 y 160 días en comparación con los criados en la temporada cálida. Conclusiones: Se encontró una evidencia altamente significativa de la interacción genotipo-condición climática durante los primeros tres meses de crecimiento del ternero., Antecedentes: O estresse térmico devido ao aumento da temperatura média está produzindo grandes perdas econômicas na indústria pecuária. Objetivo: Realizar uma nova abordagem metodológica para estimar a importância dos fatores climáticos em parâmetros genéticos em variáveis de crescimento da população da raça Retinta. Métodos: Foram analisados registros de peso vivo (n=7.753) de 3.162 Retinta bezerros, nascidos de 1.249 vacas e 85 touros criados na região da Andaluzia (Espanha). O efeito do estresse térmico foi medido utilizando o índice de temperatura-umidade obtido com dados climatológicos de quatro estações meteorológicas. Um modelo de regressão aleatória bivariado de norma-reação foi usado para estimar os componentes da (co)variância do peso à desmama em duas estações climáticas com correspondência aos meses quentes e fríos. Resultados: Diferenças foram encontradas no padrão de herdabilidade de indivíduos criados em diferentes ambientes nos primeiros 90 dias de idade. No entanto, essas diferenças não foram significativas no final do período de crescimento. Os bezerros desmamados globalmente na estação fria apresentaram um crescimento maior dos 70 aos 160 dias em comparação com os indivíduos criados na estação quente. Conclusões: Uma evidência altamente significativa da interação genótipo-ambiente foi encontrada durante os primeiros três meses de crescimento do bezerro., Instituto de Genética Veterinaria

Eucalyptus tereticornis has a wide natural geographic distribution from Papua New Guinea to South Australia (6º-38º S), therefore, it is expected the existence of important differences among provenances. Although differences in performance among provenances have been reported in several countries, the existing information is insufficient to allow the choice of the most appropriate provenance as a source of seeds for commercial plantations for humid subtropical climates. In order to evaluate the performance of 20 provenances of E. tereticornis in Uruguay and to generate information that contributes to the identification of the best provenances for humid subtropical climates, survival, individual tree volume, stem straightness and forking were assessed at 9-years-old in 4 sites in the center, north and northeast of Uruguay. Significant differences among provenances for all traits and significant provenance by site interaction for survival, individual tree volume and forking were found. No provenance was best in all sites. The Buckenbowra provenance had simultaneously high volume and survival. The absence of a clear regionalization, coupled with a significant provenance-by site interaction, suggests that local evaluation of different provenances is essential to identify appropriate seed sources, both for tree breeding and for use in commercial plantations. Resumen: Eucalyptus tereticornis es una especie que tiene una amplia distribución geográfica natural, desde Papúa Nueva Guinea hasta Australia del Sur (6º-38º S), por lo tanto, es esperable la existencia de importantes diferencias entre procedencias. Aunque se han reportado diferencias en el rendimiento entre procedencias en varios países, la información existente es insuficiente para permitir la elección de la procedencia más apropiada como fuente de semillas para plantaciones comerciales en climas subtropicales húmedos. Para evaluar el desempeño de 20 procedencias de E. tereticornis en Uruguay y generar información que contribuya a la identificación de las mejores procedencias en climas subtropicales húmedos se evaluó supervivencia, volumen individual, rectitud del fuste y presencia de bifurcaciones a los 9 años de edad, en 4 sitios en el centro, norte y noreste de Uruguay. Como resultado, se encontraron diferencias significativas entre procedencias para todas las características y significativa interacción sitio por procedencia para supervivencia, volumen individual y presencia de bifurcaciones. Ninguna procedencia fue mejor en todos los sitios. La procedencia de Buckenbowra tuvo simultáneamente un alto volumen y supervivencia. La ausencia de una clara regionalización, junto con una interacción significativa de procedencia por sitio, sugiere que la evaluación local de las diferentes procedencias es esencial para identificar las fuentes de semillas apropiadas para el cultivo de esta especie y su uso en plantaciones comerciales. Resumo: Eucalyptus tereticornis é uma espécie que apresenta ampla distribuição natural, desde Papua Nova Guiné até o Sul da Austrália (6º-38º S), portanto, espera-se a existência de diferenças importantes entre procedências. Embora diferenças de rendimento entre procedências tenham sido relatadas em vários países, as informações existentes são insuficientes para permitir a escolha da procedência mais apropriada como fonte de sementes para plantações comerciais em climas subtropicais úmidos. Para avaliar o desempenho de 20 procedências de E. tereticornis no Uruguay e gerar informações que contribuam para a identificação das melhores procedências em climas subtropicais úmidos, avaliou-se a sobrevivência, o volume individual, a retidão do fuste e a presença de bifurcações aos 9 anos de idade, em quatro locais em centro, norte e nordeste do Uruguay. Como resultado, foram encontradas diferenças significativas entre procedências para todas as características e interação sitio-procedência significativa para sobrevivência, volume individual e presença de bifurcações. Nenhuma procedência foi melhor em todos os locais. A procedencia de Buckenbowra foi simultaneamente de alto volume e sobrevivencia. A ausência de uma regionalização clara, juntamente com uma interação significativa procedência por sitio, sugere que a avaliação local das diferentes procedências é essencial para identificar fontes de sementes apropriadas para o cultivo desta espécie e para uso em plantações comerciais.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPQ A cultura da soja é influenciada por diversas variáveis edáficas e climáticas. Essas variáveis representam a característica de uma região, compreender seus impactos na cultura oferece uma maior eficiência para a recomendação e implantação do material genético. A indicação de genótipos pode variar com as mudanças climáticas a nível de um macroambiente e dentro de um microambiente. Desse modo, o objetivo do trabalho foi avaliar a dissimilaridade ambiental causada por variaveis edafoclimáticas e formar estratos dentro do macriambiente sojícola três, e avaliar a interação dos genótipos pelo ambiente com base nos diferentes estratos formados mediante o estudo das normas de reação. Foram utilizados bancos de dados com informações edáficas e climáticas de 32 municípios cedidas pela empresa GDM seeds e Agrymet. Visando uma melhor caracterização dos locais em análise foi utilizada uma série histórica de avaliações dos anos de 2018 a 2020 dos meses de novembro a fevereiro. As variáveis para utilizadas para a formação dos estratos foram: registros de temperatura média (°C), precipitação pluviométrica (mm), radiação solar (W.m-2), velocidade do vento (m.s-1), umidade relativa (%), e capacidade de armazenamento do solo (CAS). Também foram incluídas informações de latitude e altitude (m). Para o estudo da interação dos genótipos pelo ambiente, foi adotado um modelo de regressão aleatória onde os componentes de variância foram estimados pela máxima verossimilhança restrita, os valores genéticos foram previstos pelo melhor preditor linear não viesado e as normas de reação foram ajustadas através do polinômio de Legendre. A escolha da ordem do polinômio de Legendre foi selecionada pelo critério de Akaike (AIC). A metodologia do SOM possibilitou a formação de sete clusters, onde alguns municípios foram agrupados em clusters diferentes em virtude do ano de análise. O teste de diferença significativa de Tukey evidenciou diferenças entre as variáveis ambientais categóricas e continuas, principalmente em decorrência das condições atípicas dos anos em análise. O melhor modelo de regressão aleatória foi o de ordem seis. Os genótipos S4, S15 e S20 apresentaram pouca interação com oambiente, enquanto os genótipos S1, S6, S9 e S17 apresentaram as maiores interações com o ambiente. As trajetórias genéticas das curvas das 20 cultivares reforçam a presença de interação genótipos por ambientes, uma vez que suas trajetórias são não-lineares e se cruzam, o que implica em uma classificação diferente a cada ambiente. Esses resultados sugerem que modelos de regressão aleatória ajustados através de polinômios de Legendre podem ser usados de forma eficiente em estudos de interação genótipos por ambientes na cultura da soja. Palavras-chave: Regressão aleatória. Redes neurais. Classificação ambiental. Soybean cultivation is influenced by several edaphic and climatic variables. These variables represent the characteristic of a region, understanding their impacts on the crop offers greater efficiency in recommending genetic material. The indication of genotypes can vary with climate change at the level of a macroenvironment and within a microenvironment. The objective of this work was to evaluate the environmental dissimilarity caused by edaphoclimatic variables in soybean macroregion three, and to evaluate the interaction of genotypes with the environment by studying the reaction norms. Databases with edaphic and climatic information from 32 municipalities provided by the company GDM seeds and Agrymet were used. Aiming at a better characterization of the places under analysis, a historical series of evaluations from the years 2018 to 2020 from the months of November to February was used. The variables used to form the strata were: records of mean temperature (°C), rainfall (mm), solar radiation (Wm-2), wind speed (ms-1), relative humidity (%), and soil storage capacity (CAS). Latitude and altitude (m) information was also included. To study the interaction of genotypes with the environment, a random regression model was adopted where the variance components were estimated by the restricted maximum likelihood, the breeding values were predicted by the best linear unbiased predictor and the reaction norms were adjusted using the polynomial of Legendre. The choice of the order of the Legendre polynomial was selected by the Akaike criterion (AIC). The SOM methodology enabled the formation of seven clusters, where some municipalities were grouped into different clusters due to the year of analysis. Tukey's test of significant difference showed differences between categorical and continuous environmental variables, mainly due to the atypical conditions of the years under analysis. The best random regression model was the order six. Genotypes S4, S15 and S20 had little interaction with the environment, while genotypes S1, S6, S9 and S17 had the greatest interaction with the environment. The genetic trajectories of the curves of the 20 cultivars reinforce the presence of interaction between genotypes and environments, since their trajectories are non-linear and intersect, which implies adifferent classification for each environment. These results suggest that random regression models fitted using Legendre polynomials can be used efficiently in studies of genotype-by-environment interaction in soybean crop. Keywords: Random Regression. Neural Network. environment cluster.

The experiment evaluated the performance of 12 wheat cultivars indicated to be grown in the northern of Rio Grande do Sul. According to Scott-Knott?s mean comparison test, they obtained higher grain yields of Ametista, Marfím, ORS Vintecinco, TBIO Mestre, TBIO Sintonia and TBIO Sinuelo, and regarding grain quality, Ametista, Jadeíte 11, ORS Vintecinco and Topázio. According to the method by Eberhart and Russell, Ametista, BRS Marcante, TBIO Iguaçu and TBIO Sinuelo were stable in relation to productivity and hectolitre weight. Using the Lin and Binns analysis, the Ametista showed higher average yield and greater stability in the evaluated cultivation conditions, and the TBIO Sintonia is indicated for favorable environments. In reference to the AMMI method, Ametista and TBIO Sinuelo were the most stable regarding productivity, and the 2014 and 2016 harvests were stable. In relation to hectolitre weight, Jadeíte 11 and TBIO Mestre and the year 2016 showed more stability. Resumo: O experimento avaliou o desempenho de 12 cultivares de trigo indicadas para cultivo no norte do estado do Rio Grande do Sul. De acordo com o teste de comparação da média de Scott-Knott, obtiveram maiores rendimentos de grãos as cultivares Ametista, Marfím, ORS Vintecinco, TBIO Mestre, TBIO Sintonia e TBIO Sinuelo, e em relação à qualidade dos grãos, Ametista, Jadeíte 11, ORS Vintecinco e Topázio. De acordo com o método de Eberhart e Russell, Ametista, BRS Marcante, TBIO Iguaçu e TBIO Sinuelo foram cultivares mais estáveis em relação à produtividade e peso do hectolitro. Utilizando a análise de Lin e Binns, a cultivar Ametista mostrou maior rendimento médio e maior estabilidade nas condições de cultivo avaliadas, e o TBIO Sintonia é o mais indicado para ambientes favoráveis. Em referência ao método AMMI, Ametista e TBIO Sinuelo foram as cultivares mais estáveis em relação à produtividade, e os cultivos de 2014 e 2016 foram estáveis. Em relação ao peso hectolitro, Jadeíte 11 e TBIO Mestre e o ano de 2016 demostraram mais estabilidade. Made available in DSpace on 2022-03-03T18:01:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adaptab-Rudell.pdf: 370853 bytes, checksum: bce6c99a4227341b1790056ba7635ab8 (MD5) Previous issue date: 2021

Change in the performance of clones grown in different environments is an important question for Coffea canephora breeding. The aim of this study was to evaluate environmental stratification and the performance of C. canephora clones grown in the Western Amazon. For that purpose, the mean yield of three crop seasons was considered to evaluate the performance of 20 genotypes grown in 6 clonal competition trials in the environments of: E1: Ouro Preto do Oeste-RO, E2: Porto Velho-RO, E3: Ariquemes-RO, E4 and E5: Rio Branco-AC and E6: Alta Floresta do Oeste-RO. The trials were conducted with a plant spacing of 3 m × 1.5 m in a complete block experimental design, with three replications of eight plants per plot. Combined analysis indicated significance of the genotype × environment (G×E) interaction and favorable conditions to obtain gains from selection. Reduction in the dimensionality estimated from climate and soil characteristics indicated that the environments of Porto Velho-RO, Rio Branco-AC and Ariquemes-RO are more similar to each other than the environments of Ouro Preto do Oeste-RO and Alta Floresta-RO of greater natural soil fertility and higher altitude. The AMMI1 biplot shows that genotypes 16, 10, and 13 had the highest mean yields, together with greater stability. In the AMMI2 scatterplot (IPCA1×IPCA2), the environments E4 and E5 were clustered in the same sector. Clustering based on the complex fraction of the G×E interaction coincided with the AMMI2 scatterplot that clustered the E4 and E5 environments in a single mega-environment. Except for these environments, all the others clustered as locations of different biotic and abiotic stress conditions. This result shows the importance of maintaining evaluations in these environments, which represent the conditions of the coffee fields in the region. Made available in DSpace on 2021-11-17T02:11:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 cpafro-18615.pdf: 858649 bytes, checksum: a21cd737b651db39d6f945bc2ebc87f5 (MD5) Previous issue date: 2021

- Eucalyptus tereticornis has a wide natural geographic distribution from Papua New Guinea to South Australia (6º-38º S), therefore, it is expected the existence of important differences among provenances. Although differ-ences in performance among provenances have been reported in several countries, the existing information is insufficient to allow the choice of the most appropriate provenance as a source of seeds for commercial planta-tions for humid subtropical climates. In order to evaluate the performance of 20 provenances of E. tereticornisin Uruguay and to generate information that contributes to the identification of the best provenances for humid subtropical climates, survival, individual tree volume, stem straightness and forking were assessed at 9-years-old in 4 sites in the center, north and northeast of Uruguay. Significant differences among provenances for all traits and significant provenance by site interaction for survival, individual tree volume and forking were found. No provenance was best in all sites. The Buckenbowra provenance had simultaneously high volume and sur-vival. The absence of a clear regionalization, coupled with a significant provenance-by site interaction, suggests that local evaluation of different provenances is essential to identify appropriate seed sources, both for tree breeding and for use in commercial plantations..-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.RESUMEN. - Eucalyptus tereticornis es una especie que tiene una amplia distribución geográfica natural, desde Papúa Nueva Guinea hasta Australia del Sur (6º-38º S), por lo tanto, es esperable la existencia de importantes diferencias entre procedencias. Aunque se han reportado diferencias en el rendimiento entre procedencias en varios paí-ses, la información existente es insuficiente para permitir la elección de la procedencia más apropiada como fuente de semillas para plantaciones comerciales en climas subtropicales húmedos. Para evaluar el desempeño de 20 procedencias de E. tereticornis en Uruguay y generar información que contribuya a la identificación de las mejores procedencias en climas subtropicales húmedos se evaluó supervivencia, volumen individual, recti-tud del fuste y presencia de bifurcaciones a los 9 años de edad, en 4 sitios en el centro, norte y noreste de Uruguay. Como resultado, se encontraron diferencias significativas entre procedencias para todas las caracte-rísticas y significativa interacción sitio por procedencia para supervivencia, volumen individual y presencia de bifurcaciones. Ninguna procedencia fue mejor en todos los sitios. La procedencia de Buckenbowra tuvo simul-táneamente un alto volumen y supervivencia. La ausencia de una clara regionalización, junto con una interac-ción significativa de procedencia por sitio, sugiere que la evaluación local de las diferentes procedencias es esencial para identificar las fuentes de semillas apropiadas para el cultivo de esta especie y su uso en planta-ciones comerciales..-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.RESUMO. - Eucalyptus tereticornis é uma espécie que apresenta ampla distribuição natural, desde Papua Nova Guiné até o Sul da Austrália (6º-38º S), portanto, espera-se a existência de diferenças importantes entre procedências. Embora diferenças de rendimento entre procedências tenham sido relatadas em vários países, as informações existentes são insuficientes para permitir a escolha da procedência mais apropriada como fonte de sementes para plantações comerciais em climas subtropicais úmidos. Para avaliar o desempenho de 20 procedências deE. tereticornis no Uruguay e gerar informações que contribuam para a identificação das melhores procedências em climas subtropicais úmidos, avaliou-se a sobrevivência, o volume individual, a retidão do fuste e a presença de bifurcações aos 9 anos de idade, em quatro locais em centro, norte e nordeste do Uruguay. Como resultado, foram encontradas diferenças significativas entre procedências para todas as características e interação sitio-procedência significativa para sobrevivência, volume individual e presença de bifurcações. Nenhuma procedên-cia foi melhor em todos os locais. A procedencia de Buckenbowra foi simultaneamente de alto volume e sobre-vivencia. A ausência de uma regionalização clara, juntamente com uma interação significativa procedência por sitio, sugere que a avaliação local das diferentes procedências é essencial para identificar fontes de sementes apropriadas para o cultivo desta espécie e para uso em plantações comerciais.

Pinus greggii has potential for inclusion in temperate zone breeding programs around the world as it is frost resistant and produces high yields for pulp production. This study estimates the genetic parameters for two P. greggii progeny tests established in Telêmaco Borba, Paraná, Brazil. We evaluated diameter at breast height (DBH) and total height (H) at seven and nine years of age. The narrow-sense heritability ( h i 2) ranged from 0.225 (H, 7 years) to 0.515 (H, 9 years). The genetic correlation was high for all traits, reaching up to 0.91 between traits and 0.94 between ages. In addition, the results show the presence of Genotype x Environment interaction, and as such, the most productive and stable progeny were identified based on the Harmonic Mean of the Relative Performance of Genetic Values (MHPRVG) values. These population has genetic materials that are superior in terms of both DBH and H compared to the control and to P. greggii materials analyzed internationally. Our results contribute to the literature by providing further genetic information on this species, while also demonstrating the implications of thinning for genetic gains and effective population size.

Submitted by GABRIELA STEFANI null (gabi.zootecnia@hotmail.com) on 2021-01-15T17:44:53Z No. of bitstreams: 1 TESE_GABRIELA_STEFANI.pdf: 1038034 bytes, checksum: 7792f7b35fde12c1e9a2075ec1d94b43 (MD5) Rejected by Laudicélia Martins Arantes (lm.arantes@unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: 1 - Segundo a CAPES (Portaria nº 206, de 4 de setembro de 2018), o agradecimento deve conter exatamente a seguinte redação: O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. Obs.: Este agradecimento deverá ser inserido na pagina subsequente à pagina do certificado de aprovação. 2 - Ficha catalográfica: escreva o título em letra minúscula. Somente a primeira letra do título deve ser em caixa alta, exceto nomes próprios e siglas. Exemplo: Título: Análise do nível de qualidade de vida no trabalho. Caso o título seja muito extenso e a ficha desconfigurar quando for gerada, diminua o tamanho da fonte no sistema. Dúvidas: 016 99299 6148 - Laudicélia Agradecemos a compreensão. on 2021-01-18T16:20:49Z (GMT) Submitted by GABRIELA STEFANI null (gabi.zootecnia@hotmail.com) on 2021-01-19T14:19:53Z No. of bitstreams: 1 TESE_GABRIELA_STEFANI.pdf: 1038069 bytes, checksum: d86aacec20d8436ea9d98a32bb1360db (MD5) Approved for entry into archive by Laudicélia Martins Arantes (lm.arantes@unesp.br) on 2021-01-19T21:36:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 stefani_g_dr_jabo.pdf: 1038069 bytes, checksum: d86aacec20d8436ea9d98a32bb1360db (MD5) Made available in DSpace on 2021-01-19T21:36:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 stefani_g_dr_jabo.pdf: 1038069 bytes, checksum: d86aacec20d8436ea9d98a32bb1360db (MD5) Previous issue date: 2020-12-17 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Búfalos são animais reconhecidamente rústicos e bem adaptados à climas tropicais adversos. No entanto, há relatos na literatura de que esses animais mostram sinais de sofrimento quando expostos à elevadas temperaturas e radiação solar. Apesar de ser um assunto importante, o efeito do estresse calórico sobre a produção de leite em bubalinos nunca foi estudado no Brasil. Os objetivos deste estudo foram avaliar os efeitos do estresse calórico sobre a produção de leite e investigar a presença da interação genótipo x ambiente (G×E) em bubalinos brasileiros criados em condições tropicais. Com isso, foram avaliados registros de produção de leite de 53.113 controles leiteiros de 3.179 primeiras lactações de búfalas leiteiras, coletadas entre 1987 e 2018. Foi aplicado um modelo misto considerando dias em lactação (DIM) e índice de temperatura-umidade (THI) para quantificar as perdas na produção de leite devido ao estresse calórico. O efeito mais prejudicial do THI sobre a produção de leite no dia do controle foi observado nos estágios intermediários da lactação, após o pico da lactação, nos DIM 105-154 e 155-204 dias (-0,002 e -0,014kg/dia por THI, respectivamente). A média dos mínimos quadrados da produção de leite no dia do controle foi usada para identificar um limiar de estresse calórico por meio de um modelo de regressão linear por partes. Uma redução substancial na produção de leite no dia do controle devido ao estresse calórico foi observada para valores de THI acima de 76,8 (-0,26kg/dia por cada aumento de 1 unidade de THI). Uma análise utilizando um modelo animal unicaracterística de regressão aleatória foi realizada para estimar os componentes de variância e os parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle sobre os valores de THI e DIM. A variação genética aditiva e as estimativas de herdabilidade foram maiores para valores mais baixos de THI e menores DIM. Menores correlações genéticas entre as produções de leite no dia do controle foram observadas entre os extremos opostos da escala THI (THI=60 vs THI=80), alcançando valor zero. As tendências genéticas observadas para os coeficientes de regressão relacionados ao nível de produção geral (0,02) e capacidade específica de responder ao estresse calórico (-0,006) indicaram que a seleção para aumentar a produção de leite não afetou a capacidade específica de responder ao estresse térmico até o momento presente. Essas tendências refletem a baixa correlação genética entre esses componentes (0,085±0,157), e são um indicativo de GxE com reordenamento dos valores genéticos estimados ao longo da escala ambiental. Isso significa que os melhores animais para produção de leite na zona de conforto não são necessariamente os melhores na zona de estresse calórico. Portanto, ações para monitorar tendências de componentes genéticos relacionados à resposta ao estresse calórico são recomendadas. Buffaloes are recognizably rustic and well adapted to adverse tropical climates. However, there are reports in the literature that these animals show signs of suffering when exposed to high temperatures and solar radiation. Despite being an important issue, the effect of heat stress on milk yield in buffaloes has never been studied in Brazil. The objectives of this study were to assess the effects of heat stress on the milk yield and investigate the presence of genotype x environment interaction (G×E) in Brazilian dairy buffaloes reared under tropical conditions. With this, 53,113 test-day (TD) records for milk yield from 3,179 first-lactations of dairy buffaloes, collected between 1987 and 2018 were evaluated. A mixed model considering days in milk (DIM) and temperature-humidity index (THI) was applied to quantify milk yield losses due to heat stress. The most detrimental effect of THI on TD milk yield was observed in the intermediate stages of lactation, after lactation peak, in DIM 105-154 and 155-204 days (-0.002 and -0.014kg/day per THI, respectively). The least squares means of TD milk yield was used to identify a heat stress threshold by a piecewise linear regression model. A substantial reduction in TD milk yield due to heat stress was observed for THI values above 76.8 (-0.26 kg/day per increase of 1 THI unit). An analysis using a single-trait random regression animal model was carried out to estimate variance components and genetic parameters for TD milk yield over THI and DIM values. The additive genetic variance and heritability estimates were higher for lower THI values and earlier DIM. Lower genetic correlations between TD records were observed between opposite extremes of THI scale (THI=60 vs THI=80), reaching zero value. The genetic trends observed for the regression coefficients related to general yield level (0.02) and specific ability to respond to heat stress (-0.006) indicated that selection to increase milk yield did not affect the specific ability to respond to heat stress until the present moment. These trends reflect the low genetic correlation between these components (0.085±0.157), and are indicative of GxE with reordering of the estimated breeding values across the environment classes. Thus, the best animals for milk yield in the comfort zone are not necessarily the best in the zone of heat stress. Therefore, actions for monitoring trends of genetic components related to response to heat stress are recommended. 88882.180636/2018-01 88887.529039/2020-00

Devido às adversidades climáticas encontradas na segunda safra, o sorgo, espécie tolerante ao estresse hídrico, é uma opção para compor o sistema de produção em rotação ou sucessão a soja, para agricultores que buscam aumentar sua rentabilidade. Objetivou-se com este trabalho estimar a adaptabilidade e estabilidade de híbridos de sorgo granífero na segunda safra em Sete Lagoas, Guaíra, Janaúba e Teresina, identificar a formação de mega-ambientes e recomendar híbridos promissores. Foram instalados ensaios sob o sistema de plantio direto, na segunda safra de 2016 e 2017, no delineamento em blocos casualizados com três repetições. Foi realizado a avaliação de 15 híbridos experimentais de sorgo granífero oriundos do programa de melhoramento genético da Embrapa Milho e Sorgo, e 2 híbridos comerciais(BRS330 e BRS373) como testemunha. Florescimento (FLOR), altura de plantas (ALT) e produtividade de grãos (PROD) foram as características avaliadas. Os dados foram submetidos a análise de variância individual e conjunta e como houve interação Genótipo x Ambiente, com isso, realizamos a análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método GGE Biplot. As herdabilidades foram altas (superiores a 0,60), com exceção da avaliação de PROD nos municípios de Janaúba e Teresina no ano de 2017. As médias de PROD, de maneira geral, superaram a média de produtividade nacional. As médias de ALT e FLOR indicaram que as plantas avaliadas estão dentro do intervalo recomendado para a mecanização da colheita além de apresentarem ciclo precoce, respectivamente. O método GGE biplot identificou os híbridos 1167048, 1239017,1244003, 1324228,1516049 sendo os mais estáveis e houve adaptabilidades especificas. Para PROD revelou um mega-ambiente formado por Sete Lagoas e Guaíra, para ALT foi identificado um mega-ambiente formado por Sete Lagoas, Guaíra e Janaúba, e para FLOR também houve a formação de um mega-ambiente entre Sete Lagoas e Guaíra. Os híbridos 1516049, 1239017 e 1516037 são os mais promissores. Palavras-chave: Resistência a Seca. Sucessão de culturas. Rotação de culturas. Interação Genótipo x Ambiente. Melhoramento vegetal. Sorghum bicolor. Due to the climatic adversities found in the second season, the sorghum, a species tolerant to water stress, is an option to compose the production system in rotation or succession to soybeans, for farmers who seek to increase their profitability. The objective of the present work was to estimate the adaptability and stability of graniferous sorghum hybrids in the off season in Sete Lagoas, Guaíra, Janaúba and Teresina, to identify the formation of mega-environments and to recommend promising hybrids. Tests were installed under the no-tillage system, in the off-season of 2016 and 2017, in a randomized block design with three replications. An evaluation of 15 experimental hybrids of graniferous sorghum from the genetic improvement program of Embrapa Corn and Sorghum, and 2 commercial hybrids (BRS330 and BRS373) were used as controls. Flowering (FLOWER), plant height (ALT) and grain yield (PROD) were the characteristics evaluated. The data were submitted to individual and joint analysis of variance and as there was the interaction Genotype x Environment, with this, we carried out the analysis of adaptability and stability by the GGE Biplot method. Heritabilities were high (higher than 0.60), with the exception of the PROD assessment in the municipalities of Janaúba and Teresina in 2017. PROD averages, in general, exceeded the national productivity average. The averages of ALT and FLOR indicated that the evaluated plants are within the recommended range for mechanization of the harvest in addition to having an early cycle, respectively. The GGE biplot method identified hybrids 1167048,1239017,1244003,1324228,1516049 being the most stable and there were specific adaptations. For PROD it revealed a mega-environment formed by Sete Lagoas and Guaíra, for ALT it was identified a mega-environment formed by Sete Lagoas, Guaíra and Janaúba, and for FLOR it also reveals the formation of a mega- environment between Sete Lagoas and Guaíra. Hybrids 1516049, 1239017 and 1516037 are the most promising. Keywords: Drought resistance. Crop succession. Crop rotation. Genotype x Environment interaction. Plant breeding. Sorghum bicolor.

No Brasil, o cultivo do feijão é submetido a diferentes condições edafoclimáticas, resultando em diferentes desempenhos dos genótipos, influenciadas pelas variações ambientais, resultando na redução de potencial produtivo. Além disso, devido ao processo de melhoramento genético, muitas variedades comerciais de feijão apresentam diferentes respostas a diferentes condições edafoclimática, condição menos propícia em ocorrer em variedades crioulas. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a interação genótipo x ambiente e a adaptabilidade e estabilidade de 30 variedades crioulas de feijão no município de Dois Vizinhos-PR. O estudo realizou-se através da análise dos dados de produtividade de ensaios conduzidos na área experimental da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Dois Vizinhos (UTFPR-DV). Avaliou-se 30 variedades crioulas de feijão em oito safras de cultivo, 1) Safrinha 2015, 2) Safra 2015/2016, 3) Safrinha 2016, 4) Safra 2016/2017, 5) Safrinha 2017, 6) Safrinha 2018, 7) Safra 2018/2019 e 8) Safrinha 2019, onde cada safra representou um ambiente, totalizando oito ambientes. O delineamento experimental utilizado foi de blocos inteiramente casualizados, com três repetições por tratamento. Ao final do ciclo de cada variedade na safra correspondente, realizou-se a colheita manual dos grãos. A produtividade total foi obtida quantificando-se a massa total de grãos da parcela e o resultado extrapolado para kg ha-1, corrigindo a umidade para 13%. Os resultados de produtividade foram submetidos à análise de variância, considerando os fatores genótipos, ambiente e a interação G x A. Realizou-se análises complementares para a decomposição da Interação G x A através da realização da estratificação ambiental e avaliação da adaptabilidade e estabilidade fenotípica pelos métodos de Lins e Binns modificado por Carneiro, de Eberhart e Russel, de Cruz, Torres e Vencovsky, e de Análise dos efeitos principais aditivos e da interação multiplicativa-AMMI. O método de Cruz, Torres e Vencovsky classificou os ambientes 1, 4, 6 e 7 como favoráveis, os quais correspondem a dois ambientes de Safra (ambientes 4 e 7), e dois ambientes de Safrinha (ambientes 1 e 6). O método de Lin e Binns classificou como favoráveis os ambientes 1, 6 e 7, e por fim, o método de análise AMMI considerou favorável apenas o ambiente 8. Os ambientes 6 (safrinha 2018) e 4 (Safra 2016/17) foram os que apresentaram maiores médias de produtividades, enquanto o ambiente 8 (Safrinha 2019), apresentou a menor média. A variedade Carioca Rosa foi a mais estável, seguida das variedades Pardinho Mineiro, Carioca Siriri e Pombinho, pelo método de Cruz, Torres e Vencovsky. Serrana Vagem Branca foi a que apresentou maior média de produtividade entre os ambientes avaliados, assim como apresentou maior número de ambientes com maior média produtiva. As variedades Serrana Vagem Branca e Gralha MST foram classificadas como de ampla adaptação e de maior estabilidade pelo método de Lin e Binns. Os métodos de análise não apresentaram resultados semelhantes, as metodologias de Eberhart e Russel e Cruz, Torres e Vencovsky foram pouco concordantes em relação a indicação de comportamento dos genótipos. In Brazil, the bean culture is subjected to different edaphoclimatic conditions, resulting in different genotype performances, influenced by environmental variations, resulting in a reduction in productive potential. In addition, due to the genetic improvement process, many commercial varieties of beans have different responses to different edaphoclimatic conditions, a condition less likely to occur in creole varieties. Thus, the objective of this work was to evaluate the genotype x environment iteration and the adaptability and stability of 30 common bean land races of in the municipality of Dois Vizinhos-PR. The study was carried out by analyzing the productivity data of tests conducted in the experimental area of the Federal Technological University of Paraná, Câmpus Dois Vizinhos (UTFPR-DV). 30 common bean land races were evaluated over eight growing cycles, 1) 2015 dry season, 2)2015/2016 water season, 3) 2016 dry season, 4) 2016/2017 water season, 5) 2017 dry season, 6) 2018 dry season, 7) 2018/2019 water season and 8) dry season 2019, where each cycle represented one environment, totalling eight environments. The experimental design used was completely randomized blocks, with three replications per treatment. At the end of the cycle of each variety in the corresponding season, manual harvesting was done, the total yield was obtained by measuring the total grain mass of the plot extrapolating to kg ha-1. The results of productivity were carried out in the analysis of variance, considering the genotypes, environment and the G x A interaction. Complementary analyzes were made for the decomposition of the G x A interaction through the realization of environmental stratification and evaluation of adaptability and phenotypic stability by Lins and Binns methods modified by Carneiro, Eberhart and Russel, Cruz, Torres and Vencovsky, and Analysis of the main additive effects and the multiplicativeAMMI interaction. The Cruz, Torres and Vencovsky method classified environments 1, 4, 6 and 7 as favorable, with two water season environments, environments 4 and 7, and two dry season environments, environments 1 and 6. Lin's method and Binns classified environments 1, 6 and 7, and the AMMI analysis method considered only environment 8 as favorable. Environments 6 and 4 were the ones with the highest yeld averages, and environment 8 showed the lowest yeld average. The land race Carioca Rosa showed greater phenotypic stability followed by Pardinho Mineiro, Carioca Siriri and Pombinho by the method of Cruz, Torres and Vencovsky. Serrana Vagem Branca was the one with the highest yeld average among the evaluated environments, as well as the largest number of environments with the highest yeld average. Serrana Vagem Branca and Gralha MST were classified as widely adapted, and more stable by the Lin and Binns method. The methods of analysis did not show similar results, the methodologies of Eberhart and Russel and Cruz, Torres and Vencovsky were not very consistent in relation to the indication of behavior of the genotypes.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A recomendação das cultivares de soja enfrenta como desafio a grande variação ambiental existente no Brasil. Para diminuir os efeitos da interação genótipos × ambientes, recomenda-se a utilização de cultivares com adaptação ampla e alta estabilidade, ou realizar a estraficação ambiental, reduzindo o número de locais e identificando sub- regiões em que os genótipos tenham o mesmo comportamento. Existe diversos métodos de estratificação, adaptabilidade e estabilidade, e para aproveitar de forma mais eficiente os efeitos da interação, é importante comparar as metodologias de análise. O objetivo deste trabalho foi estudar a interação genótipos × ambientes e comparar os métodos de estratificação, adaptabilidade e estabilidade no melhoramento de soja. Os objetivos específicos foram: (1) comparar as estratificações ambientais realizadas por meio dos métodos de Lin (1982) e GGE biplot; (2) comparar os métodos de adaptabilidade e estabilidade de Eberhart e Russell (1966), Cruz et al. (1989) e Lin e Binns (1988) modificado por Carneiro (1998), e selecionar as cultivares de soja que possua alta adaptabilidade, estabilidade e produtividade de grãos. Os ensaios foram conduzidos em diferentes municípios localizados no Mato Grosso do Sul, nas safras 2015/2016, 2016/2017 e 2017/2018. Os resultados obtidos nos métodos de Lin (1982) e GGE biplot foram similares para os agrupamentos dos ambientes. No entanto, os agrupamentos indicados pelo método GGE biplot apresentam maior coincidência ao longo das safras. O método de Lin e Binns (1988) modificado por Carneiro (1998), destaca-se para recomendação de cultivares de soja, pois reúne produtividade, estabilidade e adaptabilidade para classificação dos genótipos, sendo um método de fácil interpretação. Palavras-chave: Glycine max. Interação genótipos × ambientes. Métodos estatísticos. The recommendation of soybean cultivars faces the challenge of the great environmental variation that exists in Brazil. To reduce the effects of genotype x environment interaction, it is recommended to use cultivars with wide adaptation and high stability, or to carry out environmental strafting, reducing the number of sites and identifying sub- regions in which the genotypes have the same behavior. There are several methods of stratification, adaptability and stability, and to make the most efficient use of the effects of the interaction, it is important to compare the analysis methodologies. The objective of this work was to study the interaction between genotypes × environments and compare stratification, adaptability and stability methods in soybean breeding. The specific objectives were: (1) to compare the environmental stratifications performed using the methods of Lin (1982) and GGE biplot; (2) to compare the adaptability and stability methods of Eberhart and Russell (1966), Cruz et al. (1989) and Lin and Binns (1988) modified by Carneiro (1998), and to select soybean cultivars that have high adaptability, stability and grain yield. The trials were conducted in different municipalities located in Mato Grosso do Sul, in the 2015/2016, 2016/2017 and 2017/2018 seasons. The results obtained in the methods of Lin (1982) and GGE biplot were similar for the groups of environments. However, the groupings indicated by the GGE biplot method show greater coincidence throughout the harvests. The method of Lin and Binns (1988) modified by Carneiro (1998), stands out for the recommendation of soybean cultivars, as it combines productivity, stability and adaptability for the classification of genotypes, being a method of easy interpretation. Keywords: Glycine max. Genotype × environment interaction. Statistical methods