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10 results on '"Jessy Loranger"'

1. Plant community structure and nitrogen inputs modulate the climate signal on leaf traits

Author

Cyrille Violle, Henry Brisse, Sylvain Diquélou, Alexis Mikolajczak, Nicolas Viovy, Guilhem Debarros, Sandra Lavorel, Eric Garnier, Bernard Amiaud, Benjamin Borgy, Claudy Jolivet, Pierre Denelle, Patrice de Ruffray, Jens Kattge, Servane Lemauviel-Lavenant, Peter M. van Bodegom, Michael Bahn, Jenny C. Ordoñez, Jean Olivier, Philippe Choler, Jessy Loranger, François Munoz, Sophie Gachet, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre de Synthèse et d’Analyse sur la Biodiversité (CESAB), Fondation pour la recherche sur la Biodiversité (FRB), Université de Grenoble, Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Montpellier (UM), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI-BGC), Max-Planck-Gesellschaft, German Centre for Integrative Biodiversity Research, Université de Sherbrooke (UdeS), Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), University of Innsbruck, VU University Amsterdam, Fédération des Conservatoires Botaniques Nationaux, Ecophysiologie Végétale, Agronomie et Nutritions (EVA), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), InfoSol (InfoSol), Conservatoire Botanique National Alpin, Institut de biologie moléculaire des plantes (IBMP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), Université de Strasbourg (UNISTRA), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Vrije universiteit = Free university of Amsterdam [Amsterdam] (VU), Systems Ecology, Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Sherbrooke University, Unité INFOSOL (ORLEANS INFOSOL), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Leopold Franzens Universität Innsbruck - University of Innsbruck, Vrije Universiteit Amsterdam [Amsterdam] (VU), Conservatoire Botanique National Alpin (CBNA), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
0106 biological sciences, Biogeochemical cycle, community functional structure, Specific leaf area, plant community, permanent pastures, Growing season, Biology, modèle, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, growing season length, fertilisation, permanent grasslands, functional biogeography, Nutrient, trait foliaire, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, environmental gradients, Relative species abundance, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 2. Zero hunger, numerical models, écosystème terrestre, Global and Planetary Change, Ecology, land management, terrestrial ecosystems, facteur climatique, Plant community, prairie permanente, Vegetation, biogeochemical cycle, 15. Life on land, functional diversity, communauté végétale, Agronomy, fertilization, plant traits, 13. Climate action, azote disponible, Terrestrial ecosystem, cycle biogéochimique, 010606 plant biology & botany
Abstract

Aim: Leaf traits strongly impact biogeochemical cycles in terrestrial ecosystems. Understanding leaf trait variation along environmental gradients is thus essential to improve the representation of vegetation in Earth system models. Our aims were to quantify relationships between leaf traits and climate in permanent grasslands at a biogeographical scale and to test whether these relationships were sensitive to (a) the level of nitrogen inputs and (b) the inclusion of information pertaining to plant community organization. Location: Permanent grasslands throughout France. Methods: We combined existing datasets on climate, soil, nitrogen inputs (fertilization and deposition), species composition and four traits, namely specific leaf area, leaf dry matter content and leaf nitrogen and phosphorus concentrations, for 15,865 French permanent grasslands. Trait–climate relationships were tested using the following four climatic variables available across 1,833 pixels (5 km × 5 km): mean annual temperature (MAT) and precipitation (MAP), and two indices accounting for the length of the growing season. We compared these relationships at the pixel level using either using community-level or species’ trait means. Results: Our findings were as follows: (a) leaf traits related to plant nutrient economy shift consistently along a gradient of growing season length accounting for temperature and soil water limitations of plant growth (GSLtw); (b) weighting leaf traits by species abundance in local communities is pivotal to capture leaf trait–environment relationships correctly at a biogeographical scale; and (c) the relationships between traits and GSLtw weaken for grasslands with a high nitrogen input. Main conclusions: The effects of climate on plant communities are better described using composite descriptors than coarse variables such as MAT or MAP, but appear weaker for high-nitrogen grasslands. Using information at the community level tends to strengthen trait–climate relationships. The interplay of land management, community assembly and bioclimate appears crucial to the prediction of leaf trait variations and their effects on biogeochemical cycles.

Published
2017
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2. Vegetation ecology meets ecosystem science: Permanent grasslands as a functional biogeography case study

Author

Eric Garnier, Nicolas Viovy, Servane Lemauviel-Lavenant, Guilhem Debarros, Cyrille Violle, Sandra Lavorel, Alexis Mikolajczak, François Munoz, Jessy Loranger, Jens Kattge, Claudy Jolivet, Sophie Gachet, Bernard Amiaud, Benjamin Borgy, Sylvain Diquélou, Jean Olivier, Philippe Choler, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Ecophysiologie Végétale, Agronomie et Nutritions (EVA), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Aix Marseille Université (AMU)-Avignon Université (AU), Unité INFOSOL (ORLEANS INFOSOL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI-BGC), Max-Planck-Gesellschaft, Institut Français de Pondichéry (IFP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères (MEAE), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fondation pour la Recherche sur la Biodiversite, National Eye Research Centre, 221060, Marie Curie International Outgoing Fellowship, DIVERSITAS, IGBP, Global Land Project, GIS 'Climat, Environnement et Société' France, Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), InfoSol (InfoSol), Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères (MEAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)

Subjects
Environmental Engineering, Biogeography, Big data, Biodiversity, Functional diversity, Biology, Nutrient cycling, Plant databases, Ecoinformatics, Environmental Chemistry, Ecosystem, Plant traits, Waste Management and Disposal, Ecosystem science, [SDV.EE]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment, 2. Zero hunger, Ecology, Land use, Community weighed mean (CWM), business.industry, Environmental resource management, 15. Life on land, Grassland, Pollution, 13. Climate action, Land Surface Models, Plant functional trait, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, C3 grasslands, business
Abstract

International audience; The effect of biodiversity on ecosystem functioning has been widely acknowledged, and the importance of the functional roles of species, as well as their diversity, in the control of ecosystem processes has been emphasised recently. However, bridging biodiversity and ecosystem science to address issues at a biogeographic scale is still in its infancy. Bridging this gap is the primary goal of the emerging field of functional biogeography. While the rise of Big Data has catalysed functional biogeography studies in recent years, comprehensive evidence remains scarce. Here, we present the rationale and the first results of a country-wide initiative focused on the C-3 permanent grasslands. We aimed to collate, integrate and process large databases of vegetation releves, plant traits and environmental layers to provide a country-wide assessment of ecosystem properties and services which can be used to improve regional models of climate and land use changes. We outline the theoretical background, data availability, and ecoinformatics challenges associated with the approach and its feasibility. We provide a case study of upscaling of leaf drymatter content averaged at ecosystemlevel and country-wide predictions of forage digestibility. Our framework sets milestones for further hypothesis testing in functional biogeography and earth system modelling. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.

Published
2015
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3. What makes trait-abundance relationships when both environmental filtering and stochastic neutral dynamics are at play?

Author

François Munoz, Bill Shipley, Cyrille Violle, Jessy Loranger, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Département de Biologie, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada, Université de Sherbrooke, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Département de biologie [Sherbrooke] (UdeS), Faculté des sciences [Sherbrooke] (UdeS), and Université de Sherbrooke (UdeS)-Université de Sherbrooke (UdeS)

Subjects
0106 biological sciences, Geography, Ecology, Abundance (ecology), Dynamics (mechanics), [SDE]Environmental Sciences, Trait, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 010606 plant biology & botany
Abstract

International audience

Published
2018
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4. Invertebrate herbivory increases along an experimental gradient of grassland plant diversity

Author

Wolfgang W. Weisser, Enrica De Luca, Anne Ebeling, Sebastian T. Meyer, Jessy Loranger, Till Eggers, Hannah Loranger, and Christiane Roscher

Subjects
Biomass (ecology), Herbivore, Ecology, fungi, Biodiversity, food and beverages, Fabaceae, Plant community, Biology, Poaceae, Invertebrates, Plant Leaves, Agronomy, Germany, Animals, Plant cover, Ecosystem, Biomass, Herbivory, Species richness, human activities, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Trophic level
Abstract

Plant diversity is a key driver of ecosystem functioning best documented for its influence on plant productivity. The strength and direction of plant diversity effects on species interactions across trophic levels are less clear. For example, with respect to the interactions between herbivorous invertebrates and plants, a number of competing hypotheses have been proposed that predict either increasing or decreasing community herbivory with increasing plant species richness. We investigated foliar herbivory rates and consumed leaf biomass along an experimental grassland plant diversity gradient in year eight after establishment. The gradient ranged from one to 60 plant species and manipulated also functional group richness (from one to four functional groups-legumes, grasses, small herbs, and tall herbs) and plant community composition. Measurements in monocultures of each plant species showed that functional groups differed in the quantity and quality of herbivory damage they experienced, with legumes being more damaged than grasses or non-legume herbs. In mixed plant communities, herbivory increased with plant diversity and the presence of two key plant functional groups in mixtures had a positive (legumes) and a negative (grasses) effect on levels of herbivory. Further, plant community biomass had a strong positive impact on consumed leaf biomass, but little effect on herbivory rates. Our results contribute detailed data from a well-established biodiversity experiment to a growing body of evidence suggesting that an increase of herbivory with increasing plant diversity is the rule rather than an exception. Considering documented effects of herbivory on other ecosystem functions and the increase of herbivory with plant diversity, levels of herbivory damage might not only be a result, but also a trigger within the diversity-productivity relationship.

Published
2013
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5. Functionally and phylogenetically diverse plant communities key to soil biota

Author

Sebastian T. Meyer, Marlén Gubsch, Alexandru Milcu, Christof Engels, Wolfgang W. Weisser, Tesfaye Wubet, Jessy Loranger, Christoph Scherber, Stephan König, Dan F. B. Flynn, Eric Allan, Nico Eisenhauer, Bernhard Schmid, Elisa Thébault, Stefan Scheu, Holger Bessler, Annett Lipowsky, Christiane Roscher, Carsten Renker, François Buscot, Tania Jenkins, and University of Zurich

Subjects
0106 biological sciences, Soil biology, above, Biodiversity, Biology, Models, Biological, Jena Experiment, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Soil, 10127 Institute of Evolutionary Biology and Environmental Studies, plant species richness, Animals, functional traits, Ecosystem diversity, Phylogeny, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, biodiversity, 2. Zero hunger, belowground interactions, Ecology, Biota, Plant community, 04 agricultural and veterinary sciences, Plants, respiratory system, 15. Life on land, functional diversity, Phylogenetic diversity, 1105 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 040103 agronomy & agriculture, 570 Life sciences, biology, 590 Animals (Zoology), phylogenetic diversity, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Alpha diversity, Species richness, soil fauna, human activities
Abstract

Recent studies assessing the role of biological diversity for ecosystem functioning indicate that the diversity of functional traits and the evolutionary history of species in a community, not the number of taxonomic units, ultimately drives the biodiversity--ecosystem-function relationship. Here, we simultaneously assessed the importance of plant functional trait and phylogenetic diversity as predictors of major trophic groups of soil biota (abundance and diversity), six years from the onset of a grassland biodiversity experiment. Plant functional and phylogenetic diversity were generally better predictors of soil biota than the traditionally used species or functional group richness. Functional diversity was a reliable predictor for most biota, with the exception of soil microorganisms, which were better predicted by phylogenetic diversity. These results provide empirical support for the idea that the diversity of plant functional traits and the diversity of evolutionary lineages in a community are important for maintaining higher abundances and diversity of soil communities.

Published
2013
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6. Sensitivity of community-level trait-environment relationships to data representativeness: a test for functional biogeography

Author

Jessy Loranger, Claudy Jolivet, Sylvain Diquélou, Eric Garnier, Alexis Mikolajczak, Pierre Cellier, Cyrille Violle, Jens Kattge, Servane Lemauviel-Lavenant, Jean Olivier, Philippe Choler, François Munoz, Sophie Gachet, Pierre Denelle, Nicolas Viovy, Guilhem Debarros, Bernard Amiaud, Benjamin Borgy, Sandra Lavorel, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Max Planck Institute for Biogeochemistry (MPI-BGC), Max-Planck-Gesellschaft, Ecologie et Ecophysiologie Forestières [devient SILVA en 2018] (EEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Ecophysiologie Végétale, Agronomie et Nutritions (EVA), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Aix Marseille Université (AMU), Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE), Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), InfoSol (InfoSol), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut Français de Pondichéry (IFP), Ministère de l'Europe et des Affaires étrangères (MEAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Modélisation des Surfaces et Interfaces Continentales (MOSAIC), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), FRB - CESAB project 'Assembling, analysing and sharing data on plant functional diversity to understand the effects of biodiversity on ecosystem functioning: a case study with French Permanent Grasslands' [DIVGRASS], European Project: 639706,H2020,ERC-2014-STG,CONSTRAINTS(2015), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Aix Marseille Université (AMU)-Avignon Université (AU), Unité INFOSOL (ORLEANS INFOSOL), Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)

Subjects
0106 biological sciences, Specific leaf area, community functional structure, Ecology (disciplines), Biogeography, plant trait, Biology, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Representativeness heuristic, Plot (graphics), community-weighted mean [CWM], global database, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, trait sampling, 2. Zero hunger, [SDV.EE]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment, Global and Planetary Change, Ecology, food and beverages, Sampling (statistics), Vegetation, 15. Life on land, Trait, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, vegetation plot, 010606 plant biology & botany
Abstract

International audience; Aim: The characterization of trait–environment relationships over broad-scale gradients is a critical goal for ecology and biogeography. This implies the merging of plot and trait databases to assess community-level trait-based statistics. Potential shortcomings and limitations of this approach are that: (i) species traits are not measured where the community is sampled and (ii) the availability of trait data varies considerably across species and plots. Here we address the effect of trait data representativeness [the sampling effort per species and per plot] on the accuracy of (i) species-level and (ii) community-level trait estimates and (iii) the consequences for the shape and strength of trait–environment relationships across communities. Innovation: We combined information existing in databases of vegetation plots and plant traits to estimate community-weighted means [CWMs] of four key traits [specific leaf area, plant height, seed mass and leaf nitrogen content per dry mass] in permanent grasslands at a country-wide

Published
2017
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7. Interspecific covariation between stomatal density and other functional leaf traits in a local flora

Author

Bill Shipley and Jessy Loranger

Subjects
Flora, Functional ecology, Ecology, Plant Science, Interspecific competition, Biology, chemistry.chemical_compound, chemistry, Plant morphology, Chlorophyll, Botany, Trait, Allometry, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Stomatal density
Abstract

Despite the importance of stomata in leaf functioning, and despite the recent interest in interspecific leaf trait covariation in functional ecology, little is known about how stomatal density relates to other leaf traits in a broad interspecific context. This is especially important because stomatal density has been widely used to deduce temporal variation in atmospheric CO2 concentrations [CO2atm] from fossilized or herbarium leaves. We therefore measured stomatal density, specific leaf area (SLA) and its components, leaf thickness, and leaf chlorophyll content in both sun and shade leaves of 169 individuals from 52 angiosperm species in southwestern Quebec. Using mixed models, we show that stomatal density decreases allometrically with increasing SLA and chlorophyll content, and increases allometrically with increasing lamina thickness. The sun–shade contrast changes the intercepts, but not the slopes, of these relationships. It is important to take into consideration these relations when correlating stomatal density with [CO2], to avoid spurious interpretations.

Published
2010
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8. Recasting the dynamic equilibrium model through a functional lens: the interplay of trait-based community assembly and climate

Author

Pablo Cruz, Frédérique Louault, Sandra Lavorel, Grégory Loucougaray, Nicole Yavercovski, Jessy Loranger, Eric Garnier, François Mesléard, Bill Shipley, Anne Bonis, Cyrille Violle, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Département de Biologie, Université de Sherbrooke (UdeS), Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA ), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecosystèmes montagnards (UR EMGR), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut méditerranéen de biodiversité et d'écologie marine et continentale (IMBE), Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche de la Tour du Valat, INRA-EcoGer project DIVHERBE, GDRI 44745 'Dynamique de la biodiversité et traits d'histoire de vie', European Project: 221060,EC:FP7:PEOPLE,FP7-PEOPLE-2007-4-1-IOF,DIVERSITRAITS(2009), European Project: 639706,H2020,ERC-2014-STG,CONSTRAINTS(2015), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Sherbrooke University, Laboratoire d'Ecologie Alpine (LECA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Grenoble Alpes (UGA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche sur l'Ecosystème Prairial, Ecosyst Montagnards, Université Grenoble Alpes (UGA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UMR237-Aix Marseille Université (AMU)-Avignon Université (AU), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])

Subjects
0106 biological sciences, Mixed model, [SDV]Life Sciences [q-bio], Biodiversity, Plant Science, Biology, niche theory, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Grassland, facilitation, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 2. Zero hunger, geography, species packing, geography.geographical_feature_category, Ecology, business.industry, functional space, Environmental resource management, environmental filtering, 15. Life on land, determinants of plant community diversity and structure, Habitat, Productivity (ecology), Disturbance (ecology), Trait, community assembly, Species richness, business, 010606 plant biology & botany
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SEDYVIN; International audience; 1. According to the dynamic equilibrium hypothesis (DEH), plant species richness is locally controlled by productivity and disturbance. Given that regional conditions widely affect local environmental variables such as soil nutrient availability, the DEH predictions could be improved by considering how climate influences local controls of species richness. Further, a trait-based approach to community assembly has the potential to reveal a deeper, mechanistic understanding of species richness variation across environments. Here, we bring together DEH and trait-based community assembly expectations to examine whether and how local relationships between diversity, disturbance and productivity are affected by habitat filtering and regional climate.2. We specifically tested how gradients of local nutrient availability and disturbance intensity interact with climatic conditions to drive the species richness of grassland communities. Further, we recast the DEH through a functional lens by exploring how disturbance–diversity and nutrient availability–diversity relationships are shaped by the functional space occupied by species in a community and species packing within this functional space.3. The functional space occupied by co-occurring species and the way they are functionally packed are quantified using multi-trait indices calculated with five core plant functional traits. Working with grassland communities spread across differing regional climatic conditions, we used mixed models to test whether the variation in taxonomic and functional metrics corresponded to the DEH predictions as well as to determine the relationship between those metrics.4. Contrary to the expectations based on the relation between species richness and the functional components considered, taxonomic and functional metrics did not vary in accordance along environmental gradients. Climate strongly interacted with the local environment to modulate local diversity patterns, sometimes even inversing a given trend and falsifying the DEH predictions.5. Synthesis. Our findings quantitatively highlight the interplay between regional and local environmental gradients in driving community assembly. We demonstrate that, depending on climatic conditions, observed patterns of both taxonomic and functional community composition can be opposite to expected productivity–diversity and disturbance–diversity relationships. This emphasizes the relevance of multifaceted studies of biodiversity and the need for a more systematic quantification of regional controls in community assembly studies.

Published
2016
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9. Predicting invertebrate herbivory from plant traits: evidence from 51 grassland species in experimental monocultures

Author

Jessy Loranger, Hannah Loranger, Bill Shipley, Wolfgang W. Weisser, Sebastian T. Meyer, Jens Kattge, and Christiane Roscher

Subjects
Herbivore, geography, geography.geographical_feature_category, Ecology, Phenology, fungi, Biodiversity, food and beverages, Plant community, Biology, Herbaceous plant, Plants, Invertebrates, Grassland, Species Specificity, Botany, Animals, Ecosystem, Herbivory, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Plant tolerance to herbivory, Plant Physiological Phenomena
Abstract

Invertebrate herbivores can impact plant performance and plant communities. Conversely, plants can affect the ability of herbivores to find, choose, and consume them through their functional traits. While single plant traits have been related to rates of herbivory, most often involving single herbivore-plant pairs, much less is known about which suite of plant traits is important for determining herbivory for a pool of plant species interacting with a natural herbivore community. In this study we measured aboveground herbivore damage on 51 herbaceous species growing in monocultures of a grassland biodiversity experiment and collected 42 different plant traits representing four trait groups: physiological, morphological, phenological, and herbivore related. Using the method of random forests and multiple regression, we identified seven traits that are important predictors of herbivore damage (leaf nitrogen and lignin concentration, number of coleopteran and hemipteran herbivores potentially feeding on the plants, leaf life span, stem growth form, and root architecture); leaf nitrogen and lignin concentration were the two most important predictors. The final model accounted for 63% of the variation in herbivore damage. Traits from all four trait groups were selected, showing that a variety of plant characteristics can be statistically important when assessing folivory, including root traits. Our results emphasize that it is necessary to use a multivariate approach for identifying traits affecting complex ecological processes such as herbivory.

Published
2013

10. Occupancy and overlap in trait space along a successional gradient in Mediterranean old fields

Author

Cyrille Violle, Benjamin Blonder, Denis Vile, Jessy Loranger, Bill Shipley, Eric Garnier, Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Université de Sherbrooke (UdeS), Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford [Oxford], Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)

Subjects
0106 biological sciences, Secondary succession, Occupancy, Chronosequence, Plant Science, Ecological succession, Biology, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Quantitative Trait, Heritable, Limiting similarity, Genetics, Competitive exclusion, Dominance (ecology), Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, 2. Zero hunger, Ecology, Community assembly, Mediterranean Region, Plant community, 15. Life on land, Plant Leaves, Trait, Functional convergence and divergence, France, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Environmental filtering, 010606 plant biology & botany
Abstract

International audience; PREMISE OF THE STUDY: Secondary succession is a worldwide phenomenon affecting plant communities. Studying functional variation during succession aids in understanding the mechanisms through which environmental shifts drive succession. We investigated changes in the functional space occupied by herbaceous communities during succession. Furthermore, since different traits are differently affected by environmental conditions, we asked how considering different sets of plant traits impacts those changes. METHODS: Using a chronosequence of Mediterranean old fields (2–42 yr after abandonment), we analyzed shifts of the occupied functional space during succession, how the volume of occupied functional space varies compared with null expectations, and the functional overlap between communities of different successional status. We repeated these analyses considering (1) the leaf–height–seed functional dimensions separately and together and (2) different sets of traits representing those dimensions. KEY RESULTS: From early to late succession, a shift toward nutrient conservative-light competitive species occurred. Functional strategies of mid-successional communities appeared more diverse than expected by chance and less diverse than expected for early and late communities. Early and middle stages overlapped the most. These patterns were generally robust to the choice of functional axes, though important trait-specific exceptions occurred. CONCLUSIONS: We showed evidence for a well-defined history of successive dominance of different assembly mechanisms along succession, resulting in a generally stronger functional diversification in mid-succession. We also demonstrated that different traits typically grouped under one functional dimension can substantially affect the results, discouraging the use of surrogate traits from the same dimension.

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