Search

Denna rapport är ett försök att sammanfatta den forskning som har gjorts inom området energieffektivisering av industriell belysning med fokus på teknik, hinder, drivkrafter och mervärden. Rapporten har skrivits inom ramen för projektet Mervärden vid energieffektivisering – för en ökad energieffektivisering inom industriell belysning, som finansierats av Energimyndigheten. Målgruppen är vetenskapssamhället i Sverige, universitetsstudenter med energi- och miljöinriktning och industriföretag. Resultaten från litteraturstudien visar att den forskning som har gjorts inom området energieffektivisering av industriell belysning och dess potentiella mervärden är förhållandevis begränsad. Vad författarna kan se så saknas exempelvis studier som tar ett helhetsgrepp på mervärden. Det saknas även forskning om metoder för kvantifiering av mervärdens ekonomiska betydelse. När det gäller forskning som relaterar till styrning och optimering av belysning så finns en del studier med fokus på bostäder, offentliga lokaler och gatubelysning. Forskning som studerar styrning och optimering av industriell belysning lyser med sin frånvaro. Det ska sägas att studierna av bostäder, offentliga lokaler och gatubelysning innehåller metoder som skulle kunna vara användbara även för industriell belysning. Några exempel på områden är prediktivt underhåll för industriell belysning samt optimering och styrning av belysning tillsammans med andra stödprocesser såsom luftkonditionering. Styrning och optimering av belysning underlättas om det finns infrastruktur för digital teknik, det vill säga en infrastruktur som tillhandahåller sensorer, datakommunikation, datalagring och dataanalys. Om denna infrastruktur inte finns tillgänglig i tillräcklig utsträckning kan ett alternativ vara att använda ett koncept likt ”Ljus som tjänst”. Dock är det inte säkert att det är lika kostnadseffektivt som en lokalt optimerad lösning. Det finns hinder som försvårar energieffektivisering av industriell belysning. Littera, Granskning:Rapporten har granskats av en kollega på Energisystem som inte deltar i det projekt inom vilket rapporten har tagits fram. Kollegan har titeln biträdande professor. Kommentarer från granskare har tagits i beaktande i slutversionen.

Performing non-destructive testing (NDT) on materials is a helpful tool for maintenance and quality control because the materials are not destroyed or disturbed; ultrasound imaging is one type of NDT. Ultrasound imaging of heterogeneous materials contains many echoes from the material itself. These echoes come from changes in the acoustic impedance, i.e. changes in the relation between the density and the sound speed of the material. However, these echoes will show speckle characteristics in images, making it hard to detect any defects in the imaged material. In this work, a method of suppressing this speckle noise is proposed. The proposed method is a 2D Wiener filter, which with the help of an image of the healthy material models changes in the material when a new image is taken later. The filter models the changes of the speckle noise between images of a defected- and healty material and then supresses the speckle from the image with defects. The filter works well on the artificial images used in this work but have yet to be tested on actual data. A version of a weighted moving average filter was also looked into, but this filter did not produce usable results.

Improved energy efficiency is a key factor in the shift towards sustainable energy systems and net zero emissions, both locally, regionally and globally. The total energy efficiency potential in industrial SMEs is high, but despite this large potential for improved energy efficiency, the full potential is not realized due to several barriers to implementation of energy efficiency measures. The barriers vary based on e.g., geographic location, company size, sector, etc., but for industrial SMEs the main barriers are other priorities, lack of time and lack of information about energy efficiency measures. Energy efficiency networks help companies with the support needed to successfully work with energy efficiency on site, such as conducting an energy audit, making an energy and implementation plan, and monitoring the results. However, there is so far a scarcity of ex-post evaluations of energy efficiency network policy programmes. The aim of this paper is to provide an ex-post impact evaluation of a Swedish regional energy efficiency network programme and propose a general method on how to evaluate energy efficiency networks. Results show that the achieved energy efficiency for the evaluated network policy programme is higher than previously evaluated stand-alone energy audit programmes, and that the majority of deployed energy efficiency measures are found among the support processes, such as space heating, ventilation and lighting.

Förbättrad industriell energieffektivitet i östgötska företag är ett projekt (med kortnamnet Excen-e) som har bedrivits av avdelningen för Energisystem vid Linköpings universitet under 2018–2021 med finansiering från europeiska regionalfonden. Via samverkan mellan akademi, offentlig sektor och näringsliv, har syftet med projektet varit att bidra till en mer koldioxidsnål och energieffektiv industriell produktion genom kunskapsspridning om mervärden av energieffektivisering och hållbarhetsaspekter, samt att utveckla och använda ett beslutsstödsverktyg kring mervärden vid energirelaterade investeringsbedömningar. Projektet har byggt på kunskaps- och erfarenhetsutbyte mellan projektmedarbetande forskare och ett nätverk av åtta regionala tillverkningsföretag inom vilket projektet har introducerat mervärdeskonceptet och involverat deltagande företag i arbetet med att ta fram verktyget. Denna rapport syftar till att sätta projektet och dess arbete i ett större sammanhang, d.v.s. visa på möjliga samband och synergieffekter mellan övergripande ramverk och begrepp, t.ex. energieffektivisering och mervärden, hållbarhetsaspekterna i det regionala utvecklingsarbetet samt de globala hållbarhetsmålen. Rapporten visar att mervärdesbedömningar av energieffektivisering via projektets framtagna verktyg ökar kunskapen om och användningen av mervärden vilket kan stödja såväl förberedande beslutfattande arbete som uppföljande och utvärderande arbete som rör energieffektiviseringsåtgärder, samt även bidra till och demonstrera samhällsnytta och hållbarhetsvinster på lokal till global nivå., Granskning:Ingen extern granskning utförd, stora delar av rapportens innehåll har dock granskats av Tillväxtverket

Increasing energy efficiency within the industrial sector is one of the main approachesin order to reduce global greenhouse gas emissions. The production and processing of aluminiumis energy and greenhouse gas intensive. To make well-founded decisions regarding energy effi-ciency and greenhouse gas mitigating investments, it is necessary to have relevant key performanceindicators and information about energy end-use. This paper develops a taxonomy and key perfor-mance indicators for energy end-use and greenhouse gas emissions in the aluminium industry andaluminium casting foundries. This taxonomy is applied to the Swedish aluminium industry andtwo foundries. Potentials for energy saving and greenhouse gas mitigation are estimated regardingstatic facility operation. Electrolysis in primary production is by far the largest energy using andgreenhouse gas emitting process within the Swedish aluminium industry. Notably, almost half of thetotal greenhouse gas emissions from electrolysis comes from process-related emissions, while theother half comes from the use of electricity. In total, about 236 GWh/year (or 9.2% of the total energyuse) and 5588–202,475 tonnes CO2eq/year can be saved in the Swedish aluminium industry and twoaluminium casting foundries. The most important key performance indicators identified for energyend-use and greenhouse gas emissions are MWh/tonne product and tonne CO2-eq/tonne product.The most beneficial option would be to allocate energy use and greenhouse gas emissions to boththe process or machine level and the product level, as this would give a more detailed picture of thecompany’s energy use and greenhouse gas emissions., Funding: Swedish Environmental Protection Agency; Swedish Agency for Marine andWater Management [802-0082-17], Carbonstruct

Svensk industri bör strategiskt arbeta mot ökad energi- och resurseffektivitet på en global marknad med knappare resurser. I detta sammanhang spelar beslutsunderlag och nyckeltal en central roll för att nå ökad effektivitet. Även för tillsynsmyndigheter är rättvisande nyckeltal avseende slutenergianvändning av mycket stor vikt för att kunna bedriva ett rättvist förebyggande och proaktivt arbete med svenska företag. De nyckeltal som finns på internationell och nationell nivå är baserade på tillförd energi och ofta relaterade till en ekonomisk output, till exempel förädlingsvärde. Det saknas emellertid nyckeltal kring slutenergianvändningen inom svensk industri fördelat på energibärare såsom el och olja och fördelat på slutenergiprocesser såsom ugnar, tryckluftskompressorer, etc. De siffror som ibland anges är baserade på grova uppskattningar. Projektets mål har därför varit att generera ett processträd avseende flera av de största, till slutenergianvändning räknat, svenska industribranscherna avseende hur slutenergianvändningen är fördelad på processnivå och olika energibärare, samt att allokera växthusgasutsläpp på dessa olika processer. Resultaten indikerar att nyckeltal baserade på energianvändning och indirekta växthusgasutsläpp på processnivå kan bidra till bättre kunskap om i vilka industriella energianvändande processer den största potentialen för energieffektivisering och minskning av växthusgasutsläpp finns. För att upprätthålla kunskap om var den största potentialen för förbättring finns krävs att energidata regelbundet samlas in efter en standardiserad kategorisering av energianvändande processer. Även om projektet har avgränsats till svensk industri kan resultatet vara till nytta också för andra medlemsstater inom EU liksom globalt., Swedish industry should strategically work towards improved energy and resource efficiency. In this context, decision making and key performance indicators (KPIs) play a central role in achieving improved efficiency. Even for regulation authorities, fair KPIs of energy end-use are very important to be able to perform excellent, preventive and proactive work towards Swedish companies. KPIs at international and national levels are based on energy supplied, normally related to an economic output, such as value added. However, there are no key figures about the energy end-use in Swedish industry, distributed on energy carriers such as electricity and oil, and in turn allocated on energy end-using processes such as furnaces, air compressors, etc. The existing figures regarding this are based on rough estimates. The goal of the project has therefore been to generate a process tree for several of the largest, energy end-using Swedish manufacturing industries, as regards how energy end-use is distributed at the process level and for different energy carriers, and in turn allocate greenhouse gas emissions for these different processes. The results indicate that energy KPIs based on energy use and indirect carbon greenhouse gas emissions at process level can contribute to better knowledge of the industrial energy end-use processes that have the greatest potential for energy efficiency improvements as well as greenhouse gas abatement. In order to continuously know the processes with the greatest potential for improvement, energy end-use data should be collected regularly and follow a standardized categorization of energy end-use processes. The project has been limited to Swedish industry, but the results can be useful for other EU member states as well as globally., Carbonstruct

Energy efficiency (EE) improvement is one of the most crucial elements in the decarbonization of industry. EE potential within industries largely remains untapped due to the lack of information regarding potential EE measures (EEM), knowledge regarding energy use, and due to the existence of some inconsistencies in the evaluation of energy use. Classification of energy end-using processes would increase the understanding of energy use, which in turn would increase the detection and deployment of EEMs. The study presents a novel taxonomy with hierarchical levels for energy end-use in manufacturing operations for the engineering industry, analyzes processes in terms of energy end-use (EEU) and CO2 emissions, and scrutinizes energy performance indicators (EnPIs), as well as proposing potential new EnPIs that are suitable for the engineering industry. Even though the study has been conducted with a focus on the Swedish engineering industry, the study may be generalizable to the engineering industry beyond Sweden., Funding Agencies|Swedish Environmental Protection Agency; Swedish Agency for Marine and Water Management [802-0082-17]

Följande examensarbete behandlar en fallstudie där en tolkning av den pedagogik som använts under tre observerade matematiklektioner i en år 9 klass i Sverige görs. Arbetets fokus ligger på att analysera hur undervisningen är anpassad för att kunna utmana de elever som av läraren anses redan prestera bra i ämnet matematik. Empirin som ligger till grund för arbetet består av tre inspelade och dokumenterade lektioner samt en längre intervju med den för lektionerna ansvariga pedagogen. Intervjun bandades och transkriberades. De frågeställningar som söktes svar på var vilken hänsyn som läraren tog till dessa elever i sin planering och utformande i undervisningen samt utifrån för arbetet relevant teori hur lektionsinnehållet hade kunnat utvecklas ytterligare. Resultatdelen tar upp de problem som kan uppstå vid olika typer av lektionsaktiviteter, i detta fall bl.a. tänkbara konsekvenser av en alltför bokstyrd pedagogikm.m. I arbetet kommer begrepp som prestation, begåvning, särbegåvning att användas som relaterade begrepp. Detta utan att på något sätt använda orden synonymt.