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Objective — Detailed needs-assessments of the target groups are of particular relevance when developing new services for eScience. This study aims to identify the demands of researchers in natural sciences regarding metadata for research data. Methods — This paper applies the key points of Grounded Theory to analyze eight semi-structured interviews with scientists from the University of Vienna and the Medical University of Vienna. The interviews were conducted from April to May 2019 as part of the project e-Infrastructures Austria Plus funded by the Austrian Federal Ministry of Education, Science and Research. Results — The results illustrate how scientists understand the term “metadata”. The study identifies several examples of describing data as well as six areas of researchers' requirements for data management services. These include the need to design efficient solutions in German and English, the demand for technical infrastructure and dedicated data stewards who bring expertise from a relevant discipline. Service providers further need to take interdisciplinary differences into account when developing new forms of training and support. Conclusion — While the researchers’ statements highlight the various ways they describe data, the interviews also indicate a lack of understanding of the term “metadata”. Together with the six areas of needs and requirements, these demonstrate the need for action by libraries and other service providers in order to further contribute to the development of sustainable research data management. Keywords — Austria, Research Data, Research Data Management, Metadata, Needs Assessment, Natural Sciences

Data-driven research is growing exponentially. In order to support researchers with the sustainable management of their data, research institutions – libraries in particular – increasingly hire staff for an array of data-related roles. The position of data stewards has become prevalent in recent years – especially in Europe. Data stewards need specialized training in addition to their degree(s) in a scientific discipline. According to Barend Mons, 500,000 data stewards will need to be trained in the EU alone (1). Such options are increasingly being offered internationally and range from short training courses to whole master’s degrees. The first professional data stewards in Austria (such as at the Graz University of Technology) had to acquire their skills and knowledge on the job (2). In 2021, the Vienna University Library developed the first certificate course for data stewards in Austria, to support national and international efforts regarding Open Science education and training. With regard to the tasks of data stewards – such as the support of researchers, knowledge transfer, research data management (RDM) training and requirements engineering (3) – as well as recommendations for data stewardship competencies, the course includes various aspects of RDM and Open Science, as well as the basics of data science and programming. The course builds upon the most successful parts of the certificate course “Data Librarian” which was offered by the Vienna University Library together with three other Austrian libraries in the years 2018-2021 as well as similar programmes from other countries. The course is practice-oriented and allows the participants to learn not only from national and international experts on data stewardship and RDM, but also benefit from transdisciplinary exchange amongst themselves. The part-time programme is offered in a hybrid format as a way for RPOs to upskill current research support staff as well as offer an alternative career path for researchers. The first round started in October 2022 with 25 participants from ten countries and will finish in June 2023. Research institutions worldwide are developing training courses to meet the growing demand to professionalize data stewardship education. As the first formalized further education programme in Austria, this presentation on the certificate course “Data Steward” from the Vienna University Library is sure to spark discussion on the topic of data stewardship training and contribute to the global efforts regarding Open Science education. The lessons learned throughout the development and the first round of the course should serve as an example of possible collaborative efforts to implement high-quality certified data stewardship training on the national level.

Presentation slides from the OpenAIRE coffee lecture on the development of the University of Vienna certificate course “Data Steward” that took place on April 4, 2023 and included an overview of modules and contents, peer-to-peer learning approaches, initial curriculum review at data stewardship workshops and other tips. Next round of the certificate course "Data Steward" starts in October 2023. The registration opens on April 17. &nbsp

Slides from the online coffee lecture "Love Your Data (Steward*): Research Data Management Support at the University of Vienna" that took place on February 14, 2023.

Presentation from the Open Access Week event "The Rise of the Data Stewards" that took place on October 28th, 2022.

Slides from a presentation titled "Teaching Data Stewardship in Austria: New Certificate Course "Data Steward" at the Vienna University Library" that was held at the session "Global communities in data training and education improving our world" at the RDA Plenary on June 23, 2022. The talk covered the results of the FAIR Data Austria project regarding data stewardship as well as the current status of the new certificate course "Data Steward" that starts in October 2022 at the Vienna University Library. Further information and registration: https://www.postgraduatecenter.at/en/programs/communication-media/data-steward/

Eine Infografik basierend auf der Sekundäranalyse einer österreichweiten Umfrage mit Forschenden zu deren Umgang mit Forschungsdaten. Bauer et al. (2015) "Forschende und ihre Daten". https://hdl.handle.net/11353/10.407736 Sekundäranalyse für die Universität Wien: Kalová, Tereza (2020). Forschende der Universität Wien und ihre Daten. https://doi.org/10.25365/phaidra.236

Im Dezember 2020 hat das Projektteam von FAIR Data Austria der Universität Wien 20 Stellenausschreibungen für Data Stewards analysiert, um mehr über die meist gefragten Qualifikationen, Kompetenzen und Aufgaben im Bereich Data Stewardship zu erfahren. Die Ergebnisse zeigten, dass Data Stewards eine große Anzahl an Anforderungen erfüllen müssen. Besonders gefragt sind dabei Studienabschlüsse auf Masterniveau, sowie praktische Forschungserfahrung. Darüber hinaus werden viele persönliche Eigenschaften und soziale Kompetenzen gefordert, insbesondere Kommunikationsfähigkeit. In das Aufgabenspektrum von Data Stewards fallen vor allem die Beratung und Unterstützung von Forschenden beim praktischen Datenmanagement, sowie die Entwicklung und Durchführung von Schulungen zum richtigen Umgang mit Daten., In order to learn more about the qualifications, competencies and tasks of data stewards, the FAIR Data Austria project team at the University of Vienna analyzed 20 job postings for data stewards in December 2020. The results showed that data stewards have to meet a large number of requirements. A master’s degree and practical research experience are particularly in demand. In addition, many personal competencies and social skills such as communication skills are required. The main tasks of data stewards include supporting researchers with data management and delivering training courses on the proper handling of data.

Zusammenfassung: In dem vorliegenden Bericht werden die Ergebnisse einer quantitativen Befragung mit Wissenschaftler*innen von der Universität Wien zum Umgang mit Forschungsdaten dargestellt. Die hier ausgewerteten Daten stammen aus einer österreichweiten Studie „Forschende und ihre Daten“ (Bauer et al., 2015), die im Rahmen des Projekts e-Infrastructures Austria durchgeführt wurde. Es wird auf verschiedene Aspekte des Umgangs mit Daten eingegangen. Es handelt sich dabei um Datentypen, Datenarchivierung und –verlust, ethische und rechtliche Fragen, sowie die Themen der Nachnutzbarkeit von Daten. Weiters werden auch Bedürfnisse der Forschenden an technischer Infrastruktur und Services im Bereich Forschungsdatenmanagement analysiert. Dieser Bericht stellt eine Basis für weitere Bedarfserhebungen an der Universität Wien dar., This report presents the results of a quantitative survey with researchers from the University of Vienna on the topic of research data management. The data in this report were collected as part of an Austria-wide study “Researchers and Their Data” (Bauer et al., 2015), which was conducted as part of the e-Infrastructures Austria project. The report discusses various aspects of data management, including data types, data archiving and data loss, ethical and legal issues, as well as the reusability of data. Furthermore, the needs of researchers in the area of research data management are analyzed. This report provides a basis for further needs assessment at the University of Vienna.

Bei der Entwicklung von bedarfsgerechten Services im Bereich eScience sind Untersuchungen der Bedürfnisse und Anforderungen der Zielgruppen von besonderer Relevanz. Angelehnt an die Grounded Theory wurden im Rahmen des österreichweiten Projektes e-Infrastructures Austria Plus von April bis Mai 2019 acht Leitfadeninterviews mit Naturwissenschaftlern von der Universität Wien und der Medizinischen Universität Wien durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass ein Verständnis des Begriffes „Metadaten“ unter Forschenden noch nicht flächendeckend vorhanden ist. Es konnten aber mehrere Beispiele der Beschreibung von Daten in der Praxis identifiziert, sowie sechs Bereiche an Wünschen der Forschenden herausgearbeitet werden. Diese beschäftigen sich u. a. mit der Notwendigkeit, Services auf Deutsch und Englisch zu konzipieren, mit den Anforderungen an technische Infrastruktur oder dem Wunsch nach dem Einsatz von Data Stewards, die Fachkenntnisse aus einer relevanten Disziplin mitbringen.

Zusammenfassung: Dieser Report enthält die Ergebnisse eines Ein-Tages-Workshops, der mit Partnern des Projektes FAIR Data Austria1 und einer Vertreterin des Horizon 2020 Projekts EOSC-Pillar2 durchgeführt wurde. Ziel des Workshops war es, herauszufinden, wofür ein FAIR Office Austria stehen sollte. Die Teilnehmenden diskutierten über mögliche Partner und Kunden und über konkrete Services, die angeboten werden sollten. Ebenso wichtig war die Definition der Nicht-Ziele. Der Workshop sollte zur Findung eines klaren Mission-Statements dienen und den Teilnehmenden dazu verhelfen, ein gemeinsames Verständnis und Erwartungen zu entwickeln. Die Ergebnisse werden die Grundlage für einen konkreten Maßnahmenplan bilden. Ein klares Ergebnis war, dass ein FAIR Office Austria in erster Linie als Informationsdrehscheibe und Vermittler zwischen (internationalen) Organisationen (z.B. GO FAIR3, EOSC4, RDA5) und lokalen Referenzpunkten innerhalb der österreichischen Forschungseinrichtungen und anderen Stakeholdern dienen sollte. Ein FAIR Office Austria, so eine weitere Erkenntnis, muss von mehreren, unterschiedlichen (Forschungs-)Organisationen aufgebaut und betrieben werden, um eine wirklich transdisziplinäre, trans-institutionelle und nationale Dimension widerzuspiegeln. Lokale FAIR-Referenzpunkte sollen an Universitäten eingerichtet werden, aber nicht auf diese beschränkt sein. Weitere Forschungseinrichtungen werden ermutigt, ebenfalls lokale Referenzpunkte zu benennen., This report presents the results of a full-day workshop held with partners of the project FAIR Data Austria1 and a representative of the Horizon 2020 project EOSC-Pillar2. The aim of the workshop was to determine the objective of the FAIR Office Austria. The participants explored whom a FAIR Office Austria should serve, who the partners and the clients are, which services it should offer as well as what is in scope and what is out of scope in relation to the overall project. The workshop was designed to find a clear mission statement and help the participants develop a common understanding and expectations. The results will be the basis for a concrete action plan. The participants agreed that a FAIR Office Austria should serve predominantly as an information hub and a mediator between (international) organizations (e.g. GO FAIR3, EOSC4, RDA5) and local reference points located within the Austrian research institutions and other stakeholders. A FAIR Office Austria must furthermore be organized and run by several (research) institutions to reflect a truly transdisciplinary, trans-institutional and national dimension. The local FAIR reference points shall be installed at research-performing institutions. Other types of institutions will be encouraged to appoint local reference points as well.

Angelehnt an die Grounded Theory wurden von April bis Mai 2019 ein Pre-Test und acht Leitfaden-Interviews mit Forschenden von der Universität Wien und der Medizinischen Universität Wien durchgeführt. Die Befragten sind in den Fachgebieten Medizin, Biochemie, Biologie, Chemie sowie Physik wissenschaftlich tätig. Die zentrale Fragestellung der Arbeit, nämlich die nach den konkreten Bedürfnissen und Anforderungen der Naturwissenschaftler_innen im Bereich Metadaten für Forschungsdaten, wurde in drei Untersuchungsfelder ausdifferenziert. So wird neben den Wünschen, das Verständnis und die Bekanntheit des Begriffs „Metadaten“ thematisiert, sowie die Ansätze der Beschreibung von Forschungsdaten in der Praxis abgefragt. Deliverable, HRSM Projekt E-Infrastructures Austria Plus, AP5 Metadaten