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Introduction Nous rapportons le premier cas d’une patiente de thrombose veineuse cerebrale post-lithotripsie. Observation Une femme de 38 ans se presente aux urgences pour cephalees inhabituelles hemicrâniennes droites avec cervicalgies depuis 6 jours ayant debute deux jours apres une session de lithotripsie pour des lithiases de la glande submandibulaire droite. La patiente n’a pas de facteurs thrombogenes hormis une contraception oestro-progestative. Dans ce contexte, un angioscanner des troncs supra-aortiques est realise. Le scanner retrouve une thrombophlebite du sinus tranverse ainsi que du sinus sigmoide droit associe a une thrombose de la veine jugulaire droite. La patiente est anticoagulee curativement et recoit un traitement antalgique permettant un amendement des cephalees. Nous realisons un bilan etiologique comprenant un bilan de thrombophilie normal ainsi qu’un bilan infectieux et auto-immun normaux egalement. Nous realisons egalement un scanner thoraco-abdomino-pelvien afin de ne pas meconnaitre une neoplasie sous-jacente bien qu’il n’y ait aucun point d’appel clinique. Discussion L’hypothese d’un lien causal repose sur la relation temporelle et la nature thrombogene de la lithotripsie. La triade de Virchow impliquee dans la thrombose veineuse comporte : les composants du sang, le flux sanguin, l’integrite de l’endothelium vasculaire. Par ses ondes de choc la lithotripsie accelere le flux sanguin et lese l’endothelium vasculaire. Nous avons trouve d’autres cas de thromboses veineuses apres lithotripsie : veines iliaque, renale, hepatique. Conclusion Il serait interessant d’informer les futurs praticiens de cette possible relation causale.

In a context of a growing elderly population in industrialised countries, elderly-care is becoming a majorproblem. As traditional solutions (e.g. retirement homes) are no longer able to satisfy the increasing need,it would be desirable to give the healthiest part of this population a solution for their home care in a secureenvironment.Thus, the concept of smart-home for health, coming from home automation, has emerged in the last twodecades. The general principle of this field is to propose a set of solutions for monitoring compliance, earlydetection of neurodegenerative diseases, social interation assistance or fall and emergency situations detection.Within this framework and to avoid the use of wearable sensors, we proposed a fall detection method basedon optical correlation using video data. Our approach consists of two parts, one for identifying the person onthe picture, the other for head tracking. The detection step is addressed by means of vertical and horizontalcelerity; Préparée dans l'équipe VISION ISEN Brest Système de télé-alarme médical : application à la détection des chutes de la personne âgée Thèse soutenue le 16 décembre 2014Dans un contexte de vieillissement de la population des pays industrialisés se pose le problème de la priseen charge des personnes âgées dépendantes. La réponse proposée par les EPHAD ne pouvant constituer uneréponse suffisante et acceptable pour les personnes faiblement dépendantes, la question de leur maintien àdomicile dans un environnement sécurisé se pose.Ainsi, le concept d’habitat intelligent pour la santé, issu de la domotique, a émergé dans les deux dernièresdécennies. Le principe général de ce domaine est de proposer un ensemble de solutions permettant la surveillancede l’observance, la détection précoce de maladies neurodégénératives, le maintien du lien social oula détection de chutes et de situations d’urgences.Dans cette idée et afin de s’affranchir de capteurs portés par l’habitant, nous avons proposé une méthodede détection des chutes basée sur la corrélation optique à partir de données issues de caméras vidéo. Notreapproche se décompose en deux parties, l’une permettant l’identification de la personne présente sur l’image,l’autre le suivi de sa tête. L’étape de détection de la chute est réalisée à partir des données de vitesse verticaleet horizontale.

In a context of a growing elderly population in industrialised countries, elderly-care is becoming a majorproblem. As traditional solutions (e.g. retirement homes) are no longer able to satisfy the increasing need,it would be desirable to give the healthiest part of this population a solution for their home care in a secureenvironment.Thus, the concept of smart-home for health, coming from home automation, has emerged in the last twodecades. The general principle of this field is to propose a set of solutions for monitoring compliance, earlydetection of neurodegenerative diseases, social interation assistance or fall and emergency situations detection.Within this framework and to avoid the use of wearable sensors, we proposed a fall detection method basedon optical correlation using video data. Our approach consists of two parts, one for identifying the person onthe picture, the other for head tracking. The detection step is addressed by means of vertical and horizontalcelerity, Préparée dans l'équipe VISION ISEN Brest Système de télé-alarme médical : application à la détection des chutes de la personne âgée Thèse soutenue le 16 décembre 2014Dans un contexte de vieillissement de la population des pays industrialisés se pose le problème de la priseen charge des personnes âgées dépendantes. La réponse proposée par les EPHAD ne pouvant constituer uneréponse suffisante et acceptable pour les personnes faiblement dépendantes, la question de leur maintien àdomicile dans un environnement sécurisé se pose.Ainsi, le concept d’habitat intelligent pour la santé, issu de la domotique, a émergé dans les deux dernièresdécennies. Le principe général de ce domaine est de proposer un ensemble de solutions permettant la surveillancede l’observance, la détection précoce de maladies neurodégénératives, le maintien du lien social oula détection de chutes et de situations d’urgences.Dans cette idée et afin de s’affranchir de capteurs portés par l’habitant, nous avons proposé une méthodede détection des chutes basée sur la corrélation optique à partir de données issues de caméras vidéo. Notreapproche se décompose en deux parties, l’une permettant l’identification de la personne présente sur l’image,l’autre le suivi de sa tête. L’étape de détection de la chute est réalisée à partir des données de vitesse verticaleet horizontale.

International audience; An automated surveillance method that uses multiple image processingcan detect, analyze, and track movements to identify emergencysituations.

International audience; Independent component analysis (ICA) models, describing a given signal as a linearcombination of various independent sources, have proven to be a fruitful endeavor. Oneprominent example deals with audio applications in order to separate the speaker’s voicefrom environmental noises disturbing it. However, very few ICA based systems areavailable for biometric encryption applications. For that specific purpose, the ICAmethod can be easily adapted to add noise to a target image in order to encrypt it. In thischapter, at first, we discuss biometric recognition systems based on the ICA andcorrelation approaches. Next, we explore an ICA-based algorithm for face recognition.Basically, it consists of building a base of independent components using a learningdatabase that contains several chosen reference images. Then, the target image (image tobe recognized) is projected on the independent component base, and the similaritybetween the target image and each of the reference images is studied. Discrimination testsbetween the proposed technique and alternate methods are conducted by using thePointing Head Pose Image Database (PHPID). In this chapter we report some of therecent developments dealing with the ICA method for face recognition applications. Aspart of our analysis, we precisely determine a set of metrics aimed at better understandingthe role of the number and choice of the reference images on the performance of theproposed technique.