Search

The aim of the present paper i s to increase the efficiency of self-tuning generalized minimum variance (GMV) control of linear time-invariant (LTI) systems followed by deadzone nonline arities. An approach, based on reordering of observations to be processed for the reconstruction of an unknown internal signal that acts between LTI system and a static nonlinear block of the closed-loop Wiener system, has been developed. The results of GM V self-tuning control of the second order LTI system with an ordinary deadzone are given.

The subject of this paper is the comparative analysis of the eleven most important nonparametric, parametric and subspace power spectrum estimation methods. Theoretically and experimentally we analyse how the frequency resolution of the spectrum estimation methods depends on the signal length, signal-to-noise ratio (SNR) and the order parametric methods.

Žmonių mobilumui augant jiems tenka dirbti įvairiose aplinkose. Naudojama šnekos signalų atpažinimo įranga net ir skirtingose aplinkose turi užtikrinti tam tikro lygio signalų atpažinimo kokybę, tikslumą. Besiskiriančios aplinkų savybės gali sukelti nepriimtinus atpažinimo rezultatus. Darbo tikslas – išanalizuoti akustinių signalų atpažinimo įrenginio galimybes prisitaikyti prie kintančių aplinkos sąlygų bei pasiūlyti konstruktyvią prisitaikymo prie pakitusių aplinkos sąlygų metodiką. Darbe aprašomas akustinių signalų atpažintuvų prisitaikymo prie kintančių akustinių erdvių teorinis modelis. Pristatomos uždarų aplinkų akustinių savybių, įtakojančių akustinių signalų atpažinimą, vertinimo priemonės. Pateikiamas originalus akustinių aplinkų pasikeitimo momentų atpažinimo metodas, grindžiamas akustinių signalų atpažintuvų generuojamų signalų panaudojimu. Nustačius akustinių aplinkos savybių pasikeitimo momentą, pateikiami konstruktyvūs metodai akustinių signalų atpažinimo įrenginiui prisitaikyti atpažinti naujomis akustinėmis savybėmis pasižyminčioje aplinkoje generuojamus akustinius signalus. Aprašoma sukurta eksperimentinė sistema, kurios pagalba galima tirti įvairias akustinių signalų atpažinimo situacijas, prisitaikant prie pakitusių akustinių aplinkų savybių. Pateikiami atliktų eksperimentinių tyrimų rezultatai. Due to the natural increase in everyday mobility, people face various work environments. The speech signal recognition system analysed, thus, has to ensure quality and accuracy in recognizing signals of certain level, even in different environments. Variation in environment qualities can bring unacceptable recognition results. The aim of the thesis is to analyse the potential of the acoustic signal recognition device to adjust to d environment conditions, and to propose a constructive methodology of adjusting to the changed environment conditions. A theoretical model of acoustic signal recognizers’ adjustment to changing acoustic environments is described in the work. Also, tools for evaluating enclosed environment acoustic characteristics that have an impact on acoustic signal recognition are presented. An original method of the shift in acoustic environments momenta is as well given in the work; the method is based on employing signals generated by the acoustic signals recognizers. Once the momentum of change in the acoustic environment characteristics is determined, effective methods for acoustic signal recognizer’s adaptation to recognizing acoustic signals in the environment possessing new acoustic characteristics are issued. The developed experimental system allowing exploration of various acoustic signal recognition situations by adapting to the changed acoustic environment characteristics is described. Results of the experimental investigations conducted are provided... [to full text]

Darbe aprašoma tyrimas, kurio metu buvo sukurta programa, naudojantis OpenCV ir DNT klaidos skleidimo atgal algoritmu, gebanti aptikti ir bandanti klasifikuoti veidus. Darbo eigoje: • Įsigilinta į OpenCV funkcijų biblioteką; • Išanalizuota DNT teorinė medžiaga; • Sukurta programinė įranga, kuri, naudojantis „webcam“, geba aptikti ir bando klasifikuoti veidus; • Atliktas eksperimentinis tyrimas; • Nustatyti programos trūkumai; • Pateikti kiti sprendimo būdai; Realizuota programinė įranga gali būti naudojama edukaciniais tikslais. The work describes an experiment,in which progress was created a software,by using OpenCV and ANN error back propagation algorithm capable of detecting and attempting to classify the faces. Workflow: • Delved deeply into the OpenCV library functions; • Analyzed the theoretical material of ANN • Developed the software, which, using webcam, is capable of detecting and trying to classify the faces; • Made an experimental study; • Determined the weaknesses of the program; • The other methods; created software can be used for educational purposes.

Laikui einant informacijos srautai vis didėja, todėl reikia surasti patogų būdą ją saugoti ir apdoroti. Dėka tobulėjančių informacinių technologijų, informacijos saugojimo ir apdorojimo metodai taip pat turi galimybę tobulėti. Šiais laikais įvairūs informacijos kiekiai gali būti saugomi ne tik fizinėje formoje, bet ir elektroniniame pavidale. Tokiame pavidale informacija gali būti sėkmingai administruojama, naudojant administravimo programinę įrangą. Šiame darbe apžvelgsime C# ir C++ programavimo kalbų sukurtas (realizuotas) duomenų administravimo programas bei programavimo kalbų potencialą kuriant analogišką produkciją. Detaliau bus apžvelgiama C# programavimo kalba. Šis darbas yra skiriamas asmenims, kurie domisi duomenų administravimo programų kūrimu ir taikymo galimybėmis. Šio baigiamojo magistrinio darbo tikslas - išanalizuoti duomenų bazių programavimo C# kalba charakteristikas, sukuriant taikomųjų programų pavyzdžius ir atliekant jų efektyvumo tyrimus, bei jas palyginti su C++ kalba. Darbo uždaviniai: Susipažinti su duomenų bazių (DB) teorine dalimi. Parengti C# duomenų bazių administravimo programas, taikant skirtingas programavimo metodikas. Išanalizuoti programų veikimo charakteristikas. Pasirinkus tinkamiausias C# programavimo metodikas, parengti demonstracines programas. Palyginti parengtų C# ir C++ programų rezultatyvumą. . As time passed the flow of information is growing so had to find a convenient way to store and handle, thanks to the constant development of information technology, information storage and processing methods have the opportunity to excel. Nowadays, different amounts of information can be stored not only in shape but also in electronic form. Such form may be successfully managed using the administration software. In this work, review the C# and C++ programming language created (realized), data administration programs and the programming language’s potential for the analog output. Retailers will be an overview of the C# programming language. This work is given to individuals who are interested in database administration and application programming development opportunities. This master thesis is to analyze the database programming in C# language features, creating a sample application and the effectiveness of their research, and to compare them with the C++ language. Tasks: Get familiar with the database (DB) of the theoretical part. Develop a programming language, C# database management applications using different programming techniques. To analyze the performance characteristics of applications. Selecting the best C# programming techniques to develop demonstration programs. Comparison between the performance of programs developed in C# and C++ languages.

Šiame darbe yra apžvelgta programavimo kalbų istorija ir jų raida, pradedant nuo pačios pirmosios programos ir pirmosios programuotojos ir baigiant šiuolaikinėmis programavimo kalbomis. Taip pat apžvelgiama programavimo kalbų filosofija ir jų populiarumas šiuo metu, analizuojamos programų populiarumo pasikeitimo tendencijos. Taip pat yra atlikti anketiniai ir eksperimentiniai tyrimai, parodantys programavimo kalbų populiarumą mokyklose, pateikti mokinių gebėjimų įvertinimai mokinantis skirtingas programavimo kalbas. Mokyklinio kurso lygmenyje išanalizuotos informacinių technologijų valstybiniame brandos egzamine naudojamos programavimo kalbos, jų struktūra, sintaksė ir galimybės. This paper is an overview of the history of programming languages ​​and their evolution, starting from the first program and the first programmer and ending with modern programming languages. It also provides an overview of the programming language and the philosophy of their popularity this time, the popularity of the programs analyzed the change in trend. There are also carried out the survey and experimental studies demonstrating the popularity of programming languages ​​in schools, give students skills assessments in teaching different programming languages. School-level course analysis of information technology in the public examination of maturity used programming languages, their structure, syntax and options.

Šiame darbe yra tiriami dešimt skirtingų pseudoatsitiktinių generatorių ir jų statistinės savybės. Pseudoatsitiktiniai skaičiai yra naudojami daugelyje sričių, todėl yra labai svarbu, kad jie pasižymėtų kokybišku atsitiktinumu. Atliekant kiekvieną testą yra tikrinama hipotezė, ar sekos nariai yra iš tikrųjų atsitiktiniai. Viso darbe yra naudojami 15 šiame darbe išanalizuotų testų. Yra rekomenduojama, kad testavimo metu kievienoje sekoje būtų bent 1,000,000 bitų. Kad gauti reikšmingus rezultatus, kiekvienam generatoriui ištirti yra naudojami 50,000,000 bitų suskirstyti į dešimt sekų. Seka išlaiko testą, tada, kai testavimo metu gauta p-reikšmė yra 0.01 arba didesnė, kitu atveju – testas neišlaikytas. Jeigu bent aštuonios iš dešimties sekų išlaikė testus, tai yra laikoma, kad generatoriaus generuojama seka šio testo atžvilgiu yra atsitiktinė. Tyrimo metu buvo pastebėta, kad penki iš dešimties generatorių pastoviai išlaiko visus testus. Šiame darbe generatoriai yra suskirstyti pagal kokybiškumą atsižvelgiant į testų rezultatus. Pasiūlytas originalus pseudoatsitiktinis generatorius visada išlaiko 14 iš 15 testų ir yra laikoma, kad jo generuojama skaičių seka yra atsitiktinė, tačiau už jį yra pranašesnių generatorių. Ten different pseudorandom number generator‘s statistical features were analyzed in this work. Pseudorandom numbers are applied in many fields, that‘s why it‘s important for them to have high quality of randomness. Hypothesis that random numbers are indeed random are checked by 15 different tests that are analyzed in this work. It is recommended that at least 1,000,000 bits of data would be used during the test. To archive meaningful results 50,000,000 of random bits divided into ten sequences are used for each pseudorandom number generator. For generator to pass any of the tests it is required that 8 out of 10 sequence’s p-value would be higher or equal to 0.01. During investigation it was noticed, that only five out of ten generators constantly pass all of the tests. In this work we classify each of the generators and separate those of higher and lower quality and determine which one is the best or the worst. Proposed unique pseudorandom number generator is constantly passing 14 out of 15 tests and is considered to have a high quality of randomness, but, according to results it is not the best of in this work’s analyzed generators.

Sparčiai vystantis informacinėms technologijoms auga šios srities specialistų poreikis. Specialistų paklausa stipriai viršija pasiūlą. Rengiant šį darbą buvo iškelti 5 uždaviniai. Vienas iš jų buvo išanalizuoti vidurinio ugdymo informacinių technologijų bendrąją programą. Buvo atlikta informacinių technologijų vidurinio ugdymo programos bendrojo ir išplėstinio kursų analizė. Šiame darbe taip pat buvo analizuojami ir lyginami 2012-ų ir 2013-ų metų informacinių technologijų valstybiniai brandos egzaminai. Taip pat buvo atlikta informacinių technologijų krypties studijų programų analizė. Pateiktas Lietuvos universitetų ir kolegijų, turinčių informacinių technologijų krypties studijų programas, pasiskirstymas pagal miestus, šių programų apžvalga, studijuojami specialybės dalykai. Išanalizuota IRT specialistų Lietuvoje pasiūlos – paklausos 2014 – 2016 metų prognozė. Magistrinio darbo metu atliktas mokinių anketinis tyrimas, kurio tikslas buvo išsiaiškinti mokinių profesijos pasirinkimo motyvus ir požiūrį į informacinių technologijų krypties specialybes. Tyrimui atlikti buvo sudarytos elektroninės apklausos anketos, apklausti 195 mokiniai iš 9-ių Šilutės rajono mokyklų, padaryta analizė bei suformuluotos išvados. As the information technologies develop rapidly a need for the specialists in the field is increasing. The demand for specialists exceeds the supply. There were 5 problems raised during preparation of this thesis. One of them was to analyse the curriculum of the secondary education IT subject. The analysis of curriculum of the secondary education IT subject’s general and extended courses was performed. In this thesis, national school leaving IT exams of 2012 and 2013 were analysed and compared, and examples of problems were given. Also, IT studying programmes were analysed. Distribution of towns and cities of Lithuanian universities and colleges offering IT studying programmes, overview of these programmes and subjects studied were listed. Prognosis for the supply-demand of IT specialists in Lithuania for 2014-2016 was analysed. During the process of writing this Master’s thesis, pupils’ questionnaire survey was performed. The aim of this survey was to establish the motives behind pupils’ choice of profession and their views on professions relating to IT. Online questionnaire was created for performing this survey, and 195 pupils from 9 Šilutė district’s schools were questioned. The results were analysed and findings were concluded.

The research object is data mining empirical Bayes methods and algorithms applied in the analysis of large populations of large dimensions. The aim and objectives of the research are to create methods and algorithms for testing nonparametric hypotheses for large populations and for estimating the parameters of data models. The following problems are solved to reach these objectives: 1. To create an efficient data partitioning algorithm of large dimensional data. 2. To apply the data partitioning algorithm of large dimensional data in testing nonparametric hypotheses. 3. To apply the empirical Bayes method in testing the independence of components of large dimensional data vectors. 4. To develop an algorithm for estimating probabilities of rare events in large populations, using the empirical Bayes method and comparing Poisson-gamma and Poisson-Gaussian mathematical models, by selecting an optimal model and a respective empirical Bayes estimator. 5. To create an algorithm for logistic regression of rare events using the empirical Bayes method. The results obtained enables us to perform very fast and efficient partitioning of large dimensional data; testing the independence of selected components of large dimensional data; selecting the optimal model in the estimation of probabilities of rare events, using the Poisson-gamma and Poisson-Gaussian mathematical models and empirical Bayes estimators. The nonsingularity condition in the case of the Poisson-gamma model is presented. Darbo tyrimų objektas yra duomenų tyrybos empiriniai Bajeso metodai ir algoritmai, taikomi didelio matavimų skaičiaus didelių populiacijų duomenų analizei. Darbo tyrimų tikslas yra sudaryti metodus ir algoritmus didelių populiacijų neparametrinių hipotezių tikrinimui ir duomenų modelių parametrų vertinimui. Šiam tikslui pasiekti yra sprendžiami tokie uždaviniai: 1. Sudaryti didelio matavimo duomenų skaidymo algoritmą. 2. Pritaikyti didelio matavimo duomenų skaidymo algoritmą neparametrinėms hipotezėms tikrinti. 3. Pritaikyti empirinį Bajeso metodą daugiamačių duomenų komponenčių nepriklausomumo hipotezei tikrinti su skirtingais matematiniais modeliais, nustatant optimalų modelį ir atitinkamą empirinį Bajeso įvertinį. 4. Sudaryti didelių populiacijų retų įvykių dažnių vertinimo algoritmą panaudojant empirinį Bajeso metodą palyginant Puasono-gama ir Puasono-Gauso matematinius modelius. 5. Sudaryti retų įvykių logistinės regresijos algoritmą panaudojant empirinį Bajeso metodą. Darbo metu gauti nauji rezultatai įgalina atlikti didelio matavimo duomenų skaidymą; atlikti didelio matavimo nekoreliuotų duomenų pasirinktų komponenčių nepriklausomumo tikrinimą; parinkti didelių populiacijų retų įvykių optimalų modelį ir atitinkamą empirinį Bajeso įvertinį. Pateikta nesinguliarumo sąlyga Puasono-gama modelio atveju.

Speech is the most natural way of human communication. Text-to-speech (TTS) problem arises in various applications: reading email aloud, reading text from e-book aloud, services for the people with speech disorders. Construction of speech synthesizer is a very complex task. Researchers are trying to automate speech synthesis. In order to solve the problem of Lithuanian speech synthesis, it is necessary to develop mathematical models for Lithuanian speech sounds. The research object of the dissertation is Lithuanian vowel and semivowel phoneme models. The proposed vowel and semivowel phoneme models can be used for developing a TTS formant synthesizer. Lithuanian vowel and semivowel phoneme modelling framework based on a vowel and semivowel phoneme mathematical model and an automatic procedure of estimation of the vowel phoneme fundamental frequency and input determining is proposed. Using this framework, the phoneme signal is described as the output of a linear multiple-input and single-output (MISO) system. The MISO system is a parallel connection of single-input and single-output (SISO) systems whose input impulse amplitudes vary in time. Within this framework two synthesis methods are proposed: harmonic and formant. Simulation has revealed that that the proposed framework gives sufficiently good vowel and semivowel synthesis quality. Kalba yra natūralus žmonių bendravimo būdas. Teksto-į-šneką (TTS) problemos atsiranda įvairiose srityse: elektroninių laiškų skaitymas balsu, teksto iš elektroninių knygų skaitymas balsu, paslaugos kalbos sutrikimų turintiems žmonėms. Kalbos sintezatoriaus kūrimas yra be galo sudėtingas uždavinys. Įvairių šalių mokslininkai bando automatizuoti kalbos sintezę. Siekiant išspręsti lietuvių kalbos sintezės problemą, būtina kurti naujus lietuvių kalbos garsų matematinius modelius. Disertacijos tyrimo objektas yra dinaminiai lietuviškos šnekos balsių ir pusbalsių fonemų modeliai. Pasiūlyti balsių ir pusbalsių fonemų dinaminiai modeliai gali būti panaudoti kuriant formantinį kalbos sintezatorių. Garsams aprašyti pasiūlyta modeliavimo sistema pagrįsta balsių ir pusbalsių fonemų matematiniu modeliu bei pagrindinio tono ir įėjimų nustatymo automatine procedūra. Fonemos signalas yra gaunamas kai daugelio-įėjimų ir vieno-išėjimo (MISO) sistemos išėjimas. MISO sistema susideda iš lygiagrečiai sujungtų vieno-įėjimo ir vieno-išėjimo (SISO) sistemų, kurių įėjimų amplitudes kinta laike. Disertacijoje du sintezės metodai sukurti: harmoninis ir formantinis. Eksperimentiniai rezultatai parodė, kad balsiai ir pusbalsiai sintezuoti minėta sistema skamba pakankamai natūraliai.

Kalba yra natūralus žmonių bendravimo būdas. Teksto-į-šneką (TTS) problemos atsiranda įvairiose srityse: elektroninių laiškų skaitymas balsu, teksto iš elektroninių knygų skaitymas balsu, paslaugos kalbos sutrikimų turintiems žmonėms. Kalbos sintezatoriaus kūrimas yra be galo sudėtingas uždavinys. Įvairių šalių mokslininkai bando automatizuoti kalbos sintezę. Siekiant išspręsti lietuvių kalbos sintezės problemą, būtina kurti naujus lietuvių kalbos garsų matematinius modelius. Disertacijos tyrimo objektas yra dinaminiai lietuviškos šnekos balsių ir pusbalsių fonemų modeliai. Pasiūlyti balsių ir pusbalsių fonemų dinaminiai modeliai gali būti panaudoti kuriant formantinį kalbos sintezatorių. Garsams aprašyti pasiūlyta modeliavimo sistema pagrįsta balsių ir pusbalsių fonemų matematiniu modeliu bei pagrindinio tono ir įėjimų nustatymo automatine procedūra. Fonemos signalas yra gaunamas kai daugelio-įėjimų ir vieno-išėjimo (MISO) sistemos išėjimas. MISO sistema susideda iš lygiagrečiai sujungtų vieno-įėjimo ir vieno-išėjimo (SISO) sistemų, kurių įėjimų amplitudes kinta laike. Disertacijoje du sintezės metodai sukurti: harmoninis ir formantinis. Eksperimentiniai rezultatai parodė, kad balsiai ir pusbalsiai sintezuoti minėta sistema skamba pakankamai natūraliai. Speech is the most natural way of human communication. Text-to-speech (TTS) problem arises in various applications: reading email aloud, reading text from e-book aloud, services for the people with speech disorders. Construction of speech synthesizer is a very complex task. Researchers are trying to automate speech synthesis. In order to solve the problem of Lithuanian speech synthesis, it is necessary to develop mathematical models for Lithuanian speech sounds. The research object of the dissertation is Lithuanian vowel and semivowel phoneme models. The proposed vowel and semivowel phoneme models can be used for developing a TTS formant synthesizer. Lithuanian vowel and semivowel phoneme modelling framework based on a vowel and semivowel phoneme mathematical model and an automatic procedure of estimation of the vowel phoneme fundamental frequency and input determining is proposed. Using this framework, the phoneme signal is described as the output of a linear multiple-input and single-output (MISO) system. The MISO system is a parallel connection of single-input and single-output (SISO) systems whose input impulse amplitudes vary in time. Within this framework two synthesis methods are proposed: harmonic and formant. Simulation has revealed that that the proposed framework gives sufficiently good vowel and semivowel synthesis quality.

Šioje disertacijoje nagrinėjamas sveikatos priežiūros įstaigos darbuotojų darbų grafikų optimizavimo uždavinys, kuris formuluojamas ir sprendžiamas, remiantis vienos didžiausių Lietuvos sveikatos priežiūros įstaigų, realiais duomenimis. Disertacijoje apžvelgiami darbų grafikų optimizavimo uždaviniai bei jų sprendimo metodai, atlikta naujausių šaltinių, tiriančių panašius uždavinius, analizė. Antrame skyriuje nagrinėjamasis darbų grafikų optimizavimo uždavinys suformuluotas matematiškai. Pateikiamos dvi formuluotės: vienakriterio ir daugiakriterio optimizavimo uždavinio. Aprašomos sąlygos, kurias turi tenkinti sudaromasis darbų grafikas. Trečiajame skyriuje nagrinėjami metodai, tiek vienakriteriams, tiek daugiakriteriams uždaviniams spręsti. Pasiūlytas naujas metodas, kuris efektyviau nei kiti nagrinėti metodai sprendžia šioje disertacijoje suformuluotą uždavinį. Ketvirtame skyriuje pateikiami pasiūlyto metodo eksperimentinio tyrimo rezultatai. Pirmoje skyriaus dalyje analizuojami rezultatai gauti, sprendžiant vienakriterį optimizavimo uždavinį, o antroje dalyje – daugiakriterį optimizavimo uždavinį. Disertacijos tyrimų rezultatai buvo pristatyti respublikinėje konferencijoje ir trijose tarptautinėse konferencijose bei publikuoti trijuose mokslo žurnaluose. In this dissertation nurse rostering problem is investigated. The formulation of the problem is based on real-world data of one of the largest healthcare centers in Lithuania. Most recent publications that tackle the nurse rostering problem and the methods for solving the nurse rostering problem are reviewed in this dissertation. The mathematical formulation of the single objective and the multi-objective nurse rostering problem is presented and the requirements for the roster are described in the second chapter. In the third chapter, the methods for solving the single objective and the multi-objective nurse rostering problem are described. A new method for solving the single objective and the multi-objective nurse rostering problem is proposed in the third chapter. In the fourth chapter, the experimental results of our proposed method are introduced. In the first section of this chapter, the results gathered solving single-objective optimization problem are analyzed, and in the second section of this chapter, the results gathered solving multi-objective optimization problem are analyzed. Dissertation research results were presented at one national conference and three international conferences and published in three scientific journals.

Darbe nagrinėjamas vienas iš vaizdų kokybės vertinimo metodų (metrikų) – SSIM (struktūrinio panašumo) indekso metodas bei šio metodo naudojimas tiriant didelius vaizdus. Darbo eigoje: • nustatyta kai kurių įgyvendintų SSIM indekso algoritmų problematika, vertinant aukštos raiškos vaizdus; • nustatytos gaunamų skaitinių reikšmių priklausomybės nuo tiriamų vaizdų dydžio; • pagrindžiamas vaizdo duomenų mažinimas SSIM indekso algoritmuose; • pasiūlyti tam tikri sprendimai SSIM indekso algoritmo sudarymui, skirto didelės raiškos vaizdų vertinimui; • palyginti SSIM indekso algoritmų veikimo laikai tarp skirtingų algoritmų; • sukurta programinė įranga, kuri yra pritaikyta Windows operacinei sistemai bei gali būti patogiai įdiegta kompiuteryje. Programoje: – patobulintas SSIM indekso įgyvendinimo algoritmas; – atvaizduojamas SSIM skirtumų žemėlapis; – sukurta patogi vartotojui vizualinė aplinka. Realizuota programinė įranga gali būti naudojama edukaciniais tikslais bei užsakomiesiems apdorotų vaizdų kokybės vertinimo tyrimams. The paper analyzes one of image quality assessment methods (metrics) – SSIM (structural similarity) index method, and this method in order to analyze the large images. In work process: • problems of some SSIM index algorithms for high-resolution images have been identified; • dependence of image size and SSIM index values has been found; • some solutions for SSIM index algorithm for high-resolution images have been proposed; • the image data down sampling in SSIM index algorithms has justified; • SSIM index algorithm run times between different algorithms has been compared; • Software which is designed for MS Windows operating system and can be easily installed on the computer has been developed. In this software: – SSIM index algorithm is updated; – program Displays the SSIM index map; – User-friendly visual environment is developed. Implemented software can be used for educational purposes and commercial use for analyzing processed image quality assessment.

Šis darbas yra apie Logo programavimą mokykloje. Darbe išanalizuota S. Paperto filosofija, kurią gerai apibūdina frazė „mokymasis kuriant“. Apžvelgtos Logo savybės bei skirtingi mokimo stiliai. Išanalizuotos Logo konstravimo–programavimo galimybės. Palygintos mokykloje naudojamos dvi programavimo kalbos Logo ir Pascal, apžvelgtas jų tinkamumas mokimui pagal moksleivio amžių. Darbe apžvelgtos devynios programavimo kalbos, nagrinėtas jų tinkamumas mokymui. Darbe apžvelgti respublikinės Logo olimpiados darbai, išanalizuotas užduočių vyriausiems moksleiviams programavimo užduočių sudėtingumas, moksleivių kūrybiškumas atliekant jas. Atliktas tyrimas su skirtingomis moksleivių grupėmis, kurio metu buvo nustatyta kad pradedant mokinius mokinti nuo procedūrinio programavimo, skatinamas jų savarankiškumas bei ugdomi konstruktyvaus programavimo įgūdžiai. Konstravimo mokymąsi gerai apibūdina frazė „mokymasis kuriant“ (angl. Learning by making). Tokį mokymąsi realizuoti padeda informacinės ir komunikacinės technologijos. Pradininkas – Seymouras Papertas – žymus matematikas, informatikas ir edukologas, vienas iš dirbtinio intelekto teorijos ir Logo programavimo pradininkų. Jau prieš išleidžiant „Minčių audras“ Papretas savo laboratorijoje Masačiusetso technologijos institute tyrinėjo, kokia programinė įranga būtų tinkamiausia vaikams dirbant kompiuteriu. Tada, 7-ajame dešimtmetyje (1967–1968) ir buvo sukurtos pirmosios programos, išreiškiančios S. Paperto Logo idėjas. Pagal įvairių... [toliau žr. visą tekstą] This work is about Logo programming at school. The S. Papert‘s philosophy is analyzed, that could be described as „learning by making“. Logo features and different teaching styles were reviewed. Design-programming features of Logo were analyzed. The comparative analysis of two programming languages – Logo and Pascal – was done. Their suitability according the pupil’s age was relieved. Nine programming languages were reviewed and their suitability for teaching was investigated. Olympiad works of the republic of Lithuania were reviewed and the complexity of the tasks for older age pupils was analyzed. The pupils creativity was taken into account also. The research with different groups of pupils was done and it was determined that while starting to teach pupils from procedural programming the independence and constructive programming skills are encouraged. The phrase “Learning by making“ is the best description of the construction learning. The information and communication technologies help to realize such type of learning. Seymour Papert (born February 29, 1928) is well known mathematician, computer scientist, and educator. He is one of the pioneers of artificial intelligence, as well as an inventor of the Logo programming language. Papert in his laboratory at Massachusetts Institute of Technology was searching for the best software for children to work with computer at his researches. Then in 1970-th the first programs that expressed Papert’s ideas were developed... [to full text]

Šiame darbe lyginami vaizdo plokštės ir MPI lygiagrečiųjų skaičiavimų pajėgumai klasikiniais lygiagretinimo algoritmais: apytikslės π reikšmės skaičiavimo, matricų daugybos. Daug dėmesio skiriama uždavinių lygiagretinimo strategijos parinkimui, efektyviai išnaudoti tiek MPI klasterį, tiek vaizdo plokštę. Nustatytas tinkamas šių įrenginių palyginimui kriterijus – santykinis pagreitėjimas, objektyviai nusakantis, kokį skaičiavimo pajėgumą pasiekia vaizdo plokštė prieš centrinį procesorių. Išanalizavus eksperimentų rezultatus nustatyta, kad programuotojas turi siekti mažesnio duomenų apsikeitimo tarp procesų, nes komunikavimas mažina lygiagrečiųjų algoritmų efektyvumą. Taip pat nustatyta, kad programavimas Cuda reikalauja griežto prisitaikymo prie vaizdo plokštės parametrų ir yra sudėtingesnis. Kaip rezultatas - pilnai apkrauta vaizdo plokštė su Cuda yra spartesnė ne tik už kompiuterius su 4 branduolių procesoriumi, bet ir nedidelį klasterį. This work compares two different kinds of computing devices – video card and central processor unit for general purpose computing in parallel. MPI library used for central processor unit, Cuda used for video card, compute classic parallel algorithm approximate π value and matrix multiplication. Our main attention - better strategies working with MPI cluster and Cuda to completely utilize these two kind computing resources. There are found objective method to compare video card and central processor unit computing advantages – relative speedup. After analyze experiment result there are found some advice for programmer. Programmers must find the ways to communicate between processes more rarely, because communication lowers efficiency of parallel algorithm. Programming with Cuda requires much more skills and flexibility to work efficiency with video card device. As a result fully utilized video card with Cuda is faster than computer with 4 cores CPU and little cluster.

Magistriniu darbu, kurio tema “Vertikalios ašies vėjo jėginės sparno modeliavimas“, siekiama ištirti mažos galios, paprastos konstrukcijos, vertikalios ašies vėjo jėgainės sparnuotes, atlikti jų kompiuterinį modeliavimą ir analizę. Tema yra aktuali dėl to, kad norint būti energetiškai nepriklausomiems, reikia ieškoti alternatyvių energijos šaltinių, kurie būtų neišsenkantys, prieinami daugeliui vartotojų. Vienas iš tokių - vėjo srauto energija, tačiau gyvenant tankiai užstatytoje, geografiškai šiurkščioje aplinkoje, tenka ieškoti mažų matmenų, mažos galios įrenginių, kurie pajėgtų dirbti esant mažiems vėjo greičiams ir sūkurinėmis sąlygomis, nedarkytų gamtos ar pastatų estetinės išvaizdos, nekeltų triukšmo ir būtų kuo lengviau aptarnaujami. Atliekant tyrimą, VAVJ sparno modelio analizės skaičiavimai buvo daromi remiantis bendrąja hidrodinaminių srautų teorija, naudojant baigtinių elementų analizės, projektavimo ir modeliavimo programą - COMSOL Multiphysics. Atlikti tyrimai parodė, kad didesnį sukimo momentą gausime naudodami uždarų galų rotorius, o įrengus oro srautą kreipiančias mentes, slėgis į rotoriaus sparną ženkliai išauga. Statant šachmatine tvarka keletą VAVJ, didžiausią slėgį į sparnuotes gausime esant 6 kartus didesniam atstumui nei sparnuočių spindulys. The aim of this master's dissertation on the theme of "FEM modeling of vertical wind turbine using CFD solvers" is to investigate the low-power, simple design, vertical axis wind turbine impellers and to carry out their computer simulation and analysis. The theme is of great importance so as to be energectically independent, it is also necessary to look for alternative energy sources that are inexhaustible and accessible to many users. One of them - the wind flow energy, but living in a densely built-up, geographically rough environment forces us to look for small footprints, low-power devices that would be able to work at low wind speeds and eddy terms wouldn't damage natural and aesthetic appearance of the buildings making no noise and also maximize opportunities to be serviced. The study of VAWT wing pattern analysis calculations were made based on the general theory of hydrodynamic flows, using finite element analysis, as well as design and simulation software - COMSOL Multiphysics. Research has shown that we will get bigger torque while using closed ends of the rotors, and the installation of air flow directing vanes, the pressure in the rotor wing significantly increases. Constructing in a checkered order a few VAWT, the greatest pressure on the impellers receives 6 times greater distance than the impeller radius.

Šiame darbe nagrinėjamos populiariausios trimačių vaizdų apdorojimo technologijos DirectX ir OpenGL. Buvo atlikta jų apžvalga, pateikti šių technologijų pagrindiniai privalumai ir trūkumai bei atlikta jų lyginamoji analizė. Darbe apžvelgtos populiariausios modernios programavimo kalbos turinčios trimačių vaizdų programavimo galimybęs – C# ir C++. Panaudojant šias kalbas buvo sukurta programinė įranga skirta DirectX ir OpenGL technologijų vaizdų apdorojimo spartos tyrimui. Buvo atliktas didelis skaičius eksperimentų, kurių metu buvo siekiama nustatyti minėtų technologijų spartą vizualizuojant elementarių ir sudėtinių figūrų judesius, bei taikant skirtingą figūrų gilumą. Atlikus eksperimentinius tyrimus Windows aplinkoje buvo nustatyta, kad DirectX technologijos trimačių vaizdų vizualizavimo sparta yra didesnė. Ši savybė trimačių vaizdų vizualizavime kompiuteryje yra svarbiausia ir ypač aktuali kompiuterinių žaidimų kūrime. Greičiausiai DirectX technologija atvaizduoja trimačius vaizdus programuojant juos C# kalba. Be to, ekperimetinių tyrimų metu buvo nustatyta, kad DirectX technologija geriau išnaudoja CPU ir GPU resursus. Taipogi darbe buvo sukurta taikomoji programa – trimatis biliardo žaidimas, panaudojant efektyviausią trimačių vaizdų apdorojimo technologiją DirectX ir programavimo kalbą C#. Three-dimensional rendering technologies DirectX and OpenGL were reviewed in this work. The comprehensive survey, review of advantages and disadvantages, and comparative analysis of these technologies was done. The most popular modern programmming languages with three-dimensional programming features were reviewed in this work. The software for testing the speed of the DirectX and OpenGL technologies was developed. A lot of experiments were done in order to determinante speed of these technologies. The experiments included vizualization of basic and complex shapes movements, and different depth of the shapes. The experimental investigations were performed in OS Windows and it was determined that the speed of DirectX technology is higher. This fact is the most important in three-dimensional rendering, especially in computer games development. DirectX technology is the fastest while programming in C#. Be to, ekperimetinių tyrimu metu buvo nustatyta, kad DirectX technologija geriau išnaudoja CPU išteklius. The application – three-dimensional biliard game was developed in this work also. DirectX technology was used and It was programmed in C#.

Global optimization problems are relevant in various fields of research and industry, such as chemistry, biology, biomedicine, operational research, etc. Normally it is easier to solve optimization problems having some specific properties of objective function such as linearity, convexity, differentiability, etc. However, there are a lot of practical problems that do not satisfy such properties or even cannot be expressed in an adequate mathematical form. Therefore, it is popular to use random search optimization methods in solving such optimization problems. The dissertation deals with investigation of random search global optimization algorithms, their parallelization and application to solve practical problems. The work is focused on modification and parallelization of particle swarm optimization and genetic algorithms. The modification of particle swarm optimization algorithm, based on reduction of the search area is proposed, and several strategies to parallelize the algorithm are investigated. The algorithm is applied to solve Multiple Gravity Assist problem using parallel computing system. A hybrid global multi-objective optimization algorithm is developed by modifying single agent stochastic search strategy, and incorporating it into multi-objective optimization genetic algorithm. Several strategies to parallelize multi-objective optimization genetic algorithm is proposed. Parallel algorithms are experimentally investigated by solving competitive facility location... [to full text] Optimizavimo uždaviniai sutinkami įvairiose mokslo ir pramonės srityse, tokiose kaip chemija, biologija, biomedicina, operacijų tyrimai ir pan. Paprastai efektyviausiai sprendžiami uždaviniai, turintys tam tikras savybes, tokias kaip tikslo funkcijų tiesiškumas, iškilumas, diferencijuojamumas ir pan. Tačiau ne visi praktikoje pasitaikantys optimizavimo uždaviniai tenkina šias savybes, o kartais iš vis negali būti išreiškiami adekvačia matematine išraiška. Tokiems uždaviniam spręsti yra populiarūs atsitiktinės paieškos optimizavimo metodai. Disertacijoje yra tiriami atsitiktinės paieškos optimizavimo metodai, jų lygiagretinimo galimybės ir taikymas praktikoje pasitaikantiems uždaviniams spręsti. Pagrindinis dėmesys skiriamas dalelių spiečiaus optimizavimo ir genetinių algoritmų modifikavimui ir lygiagretinimui. Disertacijoje yra siūloma dalelių spiečiaus optimizavimo algoritmo modifikacija, grįsta pieškos srities siaurinimu, ir tiriamos kelios algoritmo lygiagretinimo strategijos. Algoritmas yra taikomas erdvėlaivių skrydžių trajektorijų optimizavimo uždaviniui spręsti lygiagrečiųjų skaičiavimų sistemose. Taip pat yra siūlomas hibridinis globaliojo daugiakriterio optimizavimo algoritmas, gautas modifikuojant vieno agento stochastinės paieškos algoritmą ir įkomponuojant į daugiakriterio optimizavimo genetinį algoritmą. Siūlomos kelios daugiakriterio genetinio algoritmo lygiagretinimo strategijos. Jų pagrindu gauti lygiagretieji algoritmai eksperimentiškai tiriami sprendžiant... [toliau žr. visą tekstą]

Disertacijoje nagrinėjamos terminių srautų paieškos ir prognozavimo autonominio orlaivio skrydžio metu problemos. Pagrindinis tyrimų objektas yra terminių srautų aparatinis aptikimas ir prognozavimas. Terminiai srautai yra labai svarbus autonominio orlaivio skrydžio charakteristikų, kaip antai skrydžio laikas ir trukmė, gerinimo šaltinis. Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algoritmus, leidžiančius aptikti terminį srautą, nustatyti bei sėkmingai prognozuoti jo parametrus. Sukurtų metodų ir algoritmų taikymo sritis – autonominių orlaivių valdymo sistemų sintezė, meteorologiniai mezomastelinių meteorologinių reiškinių tyrimai, biologinius skaičiavimo modelius naudojančių sistemų sintezė. Darbe sprendžiami keli uždaviniai: terminio srauto aptikimas naudojant orlaivio navigacinių parametrų matavimo duomenis, terminio srauto modeliavimas bei modeliui reikalingų duomenų pateikimas. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir tris priedai. Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos ir konferencijų pranešimai bei disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje pateikiama su disertacijos... [toliau žr. visą tekstą] The dissertation examines the thermal flow detection and prediction prob-lems during an autonomous aircraft flight. The main research object is the thermal flows and artificial neural networks. Thermal flows are a very im-portant source for improving autonomous aircraft flight parameters, such as flight time and duration. The primary aim of the dissertation is to create methodologies and algorithms to detect, identify and to successfully predict the parameters the thermal flows. The application are of the methods and algorithms developed is autonomous aircraft control system synthesis, research on mesoscale meteorological phenomena and synthesis of computing systems using biological models. The following objectives are carried out: thermal flow sensing using aircraft navigational parameters measurement data, thermal flow simulation modeling and data input necessary for modeling. The dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions, bibliography, and list of author publications on the topic as well as three annexes. The introductory chapter discusses the research problem and the relevance of the research described in the thesis, formulates the goal and objectives, describes the research methodology, scientific novelty, the practical significance of the results, hypotheses. In the end of the introduction a list of author's publications on the topic and the structure of the dissertation are presented. The first section provides a review of previous... [to full text]

The dissertation examines the thermal flow detection and prediction prob-lems during an autonomous aircraft flight. The main research object is the thermal flows and artificial neural networks. Thermal flows are a very im-portant source for improving autonomous aircraft flight parameters, such as flight time and duration. The primary aim of the dissertation is to create methodologies and algorithms to detect, identify and to successfully predict the parameters the thermal flows. The application are of the methods and algorithms developed is autonomous aircraft control system synthesis, research on mesoscale meteorological phenomena and synthesis of computing systems using biological models. The following objectives are carried out: thermal flow sensing using aircraft navigational parameters measurement data, thermal flow simulation modeling and data input necessary for modeling. The dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions, bibliography, and list of author publications on the topic as well as three annexes. The introductory chapter discusses the research problem and the relevance of the research described in the thesis, formulates the goal and objectives, describes the research methodology, scientific novelty, the practical significance of the results, hypotheses. In the end of the introduction a list of author's publications on the topic and the structure of the dissertation are presented. The first section provides a review of previous... [to full text] Disertacijoje nagrinėjamos terminių srautų paieškos ir prognozavimo autonominio orlaivio skrydžio metu problemos. Pagrindinis tyrimų objektas yra terminių srautų aparatinis aptikimas ir prognozavimas. Terminiai srautai yra labai svarbus autonominio orlaivio skrydžio charakteristikų, kaip antai skrydžio laikas ir trukmė, gerinimo šaltinis. Pagrindinis disertacijos tikslas – sukurti metodikas ir algoritmus, leidžiančius aptikti terminį srautą, nustatyti bei sėkmingai prognozuoti jo parametrus. Sukurtų metodų ir algoritmų taikymo sritis – autonominių orlaivių valdymo sistemų sintezė, meteorologiniai mezomastelinių meteorologinių reiškinių tyrimai, biologinius skaičiavimo modelius naudojančių sistemų sintezė. Darbe sprendžiami keli uždaviniai: terminio srauto aptikimas naudojant orlaivio navigacinių parametrų matavimo duomenis, terminio srauto modeliavimas bei modeliui reikalingų duomenų pateikimas. Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir tris priedai. Įvadiniame skyriuje aptariama tiriamoji problema, darbo aktualumas, aprašomas tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašoma tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė reikšmė, ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pristatomos disertacijos tema autoriaus paskelbtos publikacijos ir konferencijų pranešimai bei disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje pateikiama su disertacijos... [toliau žr. visą tekstą]

Garsų sintezavimas – tai procesas, kurio metu yra „gaminamas “ garsas, kuris šiandien turi būti kuo natūralesnis. Šiame baigiamajame darbe yra apžvelgiama garso samprata ir jo charakteristika: garso galia, dažnio sąvoka, fundamentalus dažnis ir harmonika, garsų tipai. Panaudojant adityvųjį garsų sintezės metodą aprašomi pianino natų sintezavimo tyrimai. Buvo sukurtas sintezavimo algoritmas, juo remiantis atlikti sintezavimo eksperimentai. Sintezavimo algoritmas buvo tobulinamas tiek, kad sintezuotos pianino natų gamos skambėjimas, beveik nesiskiria nuo tikrosios. Sounds synthesis - a process which is "produced" sound. Nowadays this sound has to be the most natural. This research is an overview of the concept of sound and its characteristics: sound power, frequency concept, fundamental frequency and harmonics, sound types. Using additive synthesis as a fusion of sounds has described in the piano music synthesizing research. Synthesis algorithm has been developed, it is based on a synthesis experiments. Synthesis algorithm has been improved so that the synthesized piano notes ringing in range, almost no different from the real one.

Pagrindinis darbo tikslas – atlikti kelių tiesioginio sklidimo neuroninių tinklų sistemų lyginamąją analizę siekiant įvertinti jų funkcionalumą. Šiame darbe apžvelgiama: biologinio ir dirbtinio neuronų modeliai, neuroninių tinklų klasifikacija pagal jungimo konstrukciją (tiesioginio sklidimo ir rekurentiniai neuroniniai tinklai), dirbtinių neuroninių tinklų mokymo strategijos (mokymas su mokytoju, mokymas be mokytojo, hibridinis mokymas). Analizuojami pagrindiniai tiesioginio sklidimo neuroninių tinklų metodai: vienasluoksnis perceptronas, daugiasluoksnis perceptronas realizuotas „klaidos skleidimo atgal” algoritmu, radialinių bazinių funkcijų neuroninis tinklas. Buvo nagrinėjama 14 skirtingų tiesioginio sklidimo neuroninių tinklų sistemos. Programos buvo suklasifikuotos pagal kainą, tiesioginio sklidimo neuroninių tinklo mokymo metodų taikymą, galimybę vartotojui keisti parametrus prieš apmokant tinklą ir techninį programos įvertinimą. Programos buvo įvertintos dešimtbalėje vertinimo sistemoje pagal mokymo metodų įvairumą, parametrų keitimo galimybes, programos stabilumą, kokybę, bei kainos ir kokybės santykį. Aukščiausiu balu įvertinta „Matlab” programa (10 balų), o prasčiausiai – „Sharky NN” (2 balai). Detalesnei analizei pasirinktos keturios programos („Matlab“, „DTREG“, „PathFinder“, „Cortex“), kurios buvo įvertintos aukščiausiais balais, galėjo apmokyti tiesioginio sklidimo neuroninį tinklą daugiasluoksnio perceptrono metodu ir bent dvi radialinių bazinių funkcijų... [toliau žr. visą tekstą] The main aim – to perform a comparative analysis of several feedforward neural system networks in order to identify its functionality. The work presents both: biological and artificial neural models, also classification of neural networks, according to connections’ construction (of feedforward and recurrent neural networks), studying strategies of artificial neural networks (with a trainer, without a trainer, hybrid). The main methods of feedforward neural networks: one-layer perceptron, multilayer perceptron, implemented upon “error feedback” algorithm, also a neural network of radial base functions have been considered. The work has included 14 different feedforward neural system networks, classified according its price, application of study methods of feedforward neural networks, also a customer’s possibility to change parameters before paying for the network and a technical evaluation of a program. The programs have been evaluated from 1 point to 10 points according to the following: variety of training systems, possibility to change parameters, stability, quality and ratio of price and quality. The highest evaluation has been awarded to “Matlab” (10 points), the lowest – to “Sharky NN” (2 points). Four programs (”Matlab“, “DTREG“, “PathFinder“,”Cortex“) have been selected for a detail analysis. The best evaluated programs have been able to train feedforward neural networks using multilayer perceptron method, also at least two radial base function networks. “Matlab“ and... [to full text]

Šiame darbe apžvelgti kompiuterių virusų tipai ir pateiktos jų klasifikacijos bei apžvelgta kita kenkėjiška programinė įranga. Darbe yra pateiktos pagrindinės kovos su virusais priemonės ir apžvelgti pagrindiniai kompiuterių virusų paieškos metodai. Buvo išanalizuoti antivirusinių programų veikimo principai, ypatumai ir pagrindinės jų sudedamos dalys. Pateikti reikalavimai šiuolaikinėms antivirusinėms programoms bei atskleista programų problematika. Atlikus anketinę apklausą buvo išryškintos populiariausios nemokamos ir mokamos antivirusinės programos. Apžvelgus antivirusinių testavimo laboratorijų programų vertinimo kriterijus ir naudojamus testus buvo parinkti testai skirti antivirusinių programų poveikio kompiuterio darbui ištirti. Atlikus eksperimentus naudojant pasirinktus testus buvo nustatytas populiariausių antivirusinių programų poveikis kompiuterio darbui ir pagrindinių kompiuterio vartotojo veiksmų atlikimo greičiui. Taipogi buvo palygintas mokamų ir nemokamų antivirusinių programų poveikis kompiuterio darbui. Computer viruses types and several classifications of viruses were reviewed in this work. The main actions of struggle with computer viruses and main methods for searching viruses were presented in this work. Main constituent parts and features of antivirus programs were analyzed too. The requirements for modern antivirus programs were introduced and problems with antivirus programs were described in this work. The questioning was performed and the most popular free and fee-paying antivirus programs were discovered. Tests for antivirus programs of antivirus testing laboratories were reviewed, and tests for examination influence of antivirus programs on computer performance were chosen. The experimental investigations using chosen tests were performed and the influence of antivirus programs on computer performance was found out. The comparison free and fee paying antivirus programs according to influence on computer performance was made.

Šiame magistro darbe apžvelgiami daugiamačių duomenų dimensijos mažinimo (vizualizavimo) metodai, tarp kurių nagrinėjami dirbtiniai neuroniniai tinklai. Pateikiamos pagrindinės dirbtinių neuroninių tinklų sąvokos (biologinis neuronas ir dirbtinio neurono modelis, mokymo strategijos, daugiasluoksnis neuronas ir pan.). Nagrinėjami autoasociatyviniai neuroniniai tinklai. Darbo tikslas – išnagrinėti autoasociatyviųjų neuroninių tinklų taikymo daugiamačių duomenų dimensijos mažinimui ir vizualizavimui galimybes bei ištirti gaunamų rezultatų priklausomybę nuo skirtingų parametrų. Siekiant šio tikslo atlikti eksperimentai naudojant kelias daugiamačių duomenų aibes. Tyrimų metu nustatyti parametrai, įtakojantys autoasociatyvinio neuroninio tinklo veikimą. Be to, gauti rezultatai lyginti pagal dvi skirtingas tinklo daromas paklaidas – MDS ir autoasociatyvinę. MDS paklaida parodo, kaip gerai išlaikomi atstumai tarp analizuojamų taškų (vektorių) pereinant iš daugiamatės erdvės į mažesnės dimensijos erdvę. Autoasociatyvinio tinklo išėjimuose gautos reikšmės turi sutapti su įėjimo reikšmėmis, taigi autoasociatyvinė paklaida parodo, kaip gerai tai gaunama (vertinamas skirtumas tarp įėjimų ir išėjimų). Tirta, kaip paklaidas įtakoja šie autoasociatyvinio neuroninio tinklo parametrai: aktyvacijos funkcija, minimizuojama funkcija, mokymo funkcija, epochų skaičius, paslėptų neuronų skaičius ir dimensijos mažinimo skaičiaus pasirinkimas. This thesis gives an overview of dimensionality reduction of multivariate data (visualization) techniques, including the issue of artificial neural networks. Presents the main concepts of artificial neural networks (biological and artificial neuron to neuron model, teaching strategies, multi-neuron and so on.). Autoassociative neural networks are analyzed. The aim of this work - to consider the application of autoassociative neural networks for multidimensional data visualization and dimension reduction and to explore the possibilities of the results obtained from the dependence of different parameters. To achieve this, several multidimensional data sets were used. In analysis determinate parameters influencing autoassociative neural network effect. In addition, the results obtained by comparing two different network made errors - MDS and autoassociative. MDS error shows how well maintained the distance between the analyzed points (vectors), in transition from the multidimensional space into a lower dimension space. Autoassociative network output values obtained should coincide with the input values, so autoassociative error shows how well it is received (evaluated the difference between inputs and outputs). Researched how autoassociative neural network errors are influenced by this parameters: the activation function, minimizing function, training function, the number of epochs, hidden neurons number and choices of the number of dimension reduction.

The field of the dissertation research is features of computer network packet traffic, the impact of network node features on traffic service, methods of real-time analysis of network traffic features and their application for dynamic prognostication of computer network packet traffic variance. The object of the research is the features of computer network packet traffic, the impact of network node features on computer network traffic service, methods of real-time network traffic features analysis and their application for dynamic prognostication of network traffic variances. The aim of work is to investigate fractal processes in computer networks, grounding on the results obtained to select methods suitable for real-time analysis of network traffic and to work out methods for real-time measurement of self-similarity as well as to apply it for perfection of computer networks service quality. Possibilities for mathematical modelling of network components, computer network packet traffic models and models using service theory instruments have been analysed. The package of network traffic features analysis has been worked out; it was used for analysis, assessment and comparison of methods for computer networks fractality and self-similarity research. For assessment of self-similarity of the network traffic time lines analysis, frequency/wave feature estimates, self-similarity analysis methods based on time line stability parameters estimators and assessed by the chaos theory means have been studied. The package of real-time network traffic self-similarity analysis has been worked out; by using it for real-time measurement of self-similarity the robust regression method and IR statistics were selected. Software for simulation of fractal processes was analysed. After applying a stochastically limited network communication model and algebra plus means, the GI/G/10//N computer network node is described. The simulation system of computer network self-similar and Poisson traffics was created and, by using it, the impact of network node features on quality of network traffic service was investigated. The worked methods were applied for perfection of computer network service quality. Methods for computer network traffic self-similarity real-time measurement have been worked out; they recurrently form a queue, calculate its statistical parameters and stored results in a temporal memory. These methods differ from others by real-time aggregation of network traffic by applying the method of smoothing moving means or the sum of transmitted data traffic during a time interval, the formed queue is stored in a temporal memory, recurrently calculates self-similarity parameters of a dynamically formed queue calculating α-stability index, IR estimator and Hurst coefficient, stores the calculations results in a temporal or/and permanent memory for further analysis. The method has been patented at the State Patent Bureau of the Republic of Lithuania, patent No. LT20011099. By using the method real-time analysis of computer network packet traffic self-similarity, an open network node control model including feedback has been worked out. Research results have been presented and discussed in two international conferences, one international seminar, two national conferences and three national seminars. Two articles have been published in foreign scholarly publications included into the Institute’s of Scientific Information list of main journals with the citation index, one published in international conference proceedings included into the Institute’s of Scientific Information list and four appeared in reviewed Lithuanian and foreign publications.

Viena iš technologinių sričių, kur galima pritaikyti modeliavimu grindžiamą architektūrą (MGA) yra Java Enterprise Edition (J2EE) informacinių sistemų kūrimas. Nors generuoti pilną programinį kodą taikant MGA metodus nėra įprasta, tačiau egzistuoja abstraktūs metodai, bei daliniai sprendimai leidžiantys daryti prielaidą, kad tai yra įmanoma. Remiantis egzistuojančiais abstrakčiais metodais ir daliniais sprendimais buvo sukurtas MGA metodas ir kodo generatorius, leidžiantis sugeneruoti visą programinį kodą pagal modelio duomenis. Sukurtas metodas buvo išbandytas su realia informacine MagicTest žinių testavimo sistema. Bandymas su realia sistema parodė, kad pasiūlytas MGA metodas gali būti sėkmingai taikomas JEE platformos informacinių sistemų kūrimui. One of the technological areas where can be used model driven architecture (MDA) is Java Enterprise Edition (J2EE) development of information systems. Although to generate a complete program using MDA is not common, but there are some abstract methods, and partial solutions suggesting that this is possible. Based on existing methods of abstract and partial solutions new MDA method and code generator was created. Generator allows to generate software code based on the model data. The method and generator was tested with the real information MagicTest knowledge testing system. The test of the real system showed that the proposed MDA method can be successfully applied to J2EE platform for developing information systems.

Vis aktyviau pasaulyje yra domimasi sentimentų analize. Verslininkai, garsių pasaulyje įmonių atstovai naudojasi sentimentų analizės įrankiais, kurie leidžia analizuoti tūkstančius vartotojų komentarų (Twitter, Facebook socialiniuose tinkluose, kituose tinklalapiuose). Išanalizavus internetinius komentarus suinteresuotos šalys mato kaip vertinami jų produktai ar paslaugos, prekės ženklai, darbuotojai. Tai naudinga informacija, kuri padeda valdyti savo verslą. Deja, tokių įrankių skirtų lietuvių kalbai nėra. Šio darbo tikslas išanalizavus nuomonių gavybos metodus parengti sprendimą tinkamą lietuviškų internetinių tekstų sentimentų analizei ir jį įgyvendinti. Šiame darbe yra analizuojami sentimentų analizės metodai, egzistuojantys sentimentų analizės įrankiai. Taip pat pateikiamas metodikos lietuviškų tekstų nuomonių analizei formulavimas, pagrindžiant bandymais. Darbo eigoje sukurtas įrankių rinkinys Python kalba, leidžiantis išbandyti siūlomą metodiką. Darbas užbaigiamas rekomendacijomis, kurios leistų patobulinti sukurtą įrankių rinkinį. Interest in the analysis of sentiment in the world is rising. Entrepreneurs, representatives from world famous companies are using analysis tools ofsentiments that allow to analyze thousands of users comments (Twitter, Facebook,in social networks, or other sites). After analysis of online comments interested parties can see how is valued their products or services, brands, and employees. This is a useful information, that helps you to manage your business. Unfortunately, there is no such tools for the Lithuanian language. The aim of this analysis is to develop and implement methods for extracting the proper sentiments of decision in Lithuanian texts online. In this paper is an overview of analytical methods, existing sentiment analysis tools. It is also provided formulation of a methodology of Lithuanian texts opinion for its analysis, based on justification tests. During a work process was created a set of tools developed in Python that allows to test the proposed methodology. Work is completed with recomendations, which allows to improve the developed Toolkit.