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La consommation d'Eau Chaude Sanitaire (ECS) représente environ 20\% de l'énergie finale dans le secteur du bâtiment [1]. Il est donc nécessaire d'utiliser des dispositifs de production basés sur les énergies renouvelables afin d'améliorer ces performances. Une des solutions possibles est d'utiliser un système énergétique basé sur les capteurs solaires thermiques couplés à une pompe à chaleur (PAC) et un stockage d'ECS. De plus, le dimensionnement du dispositif doit respecter certaines limites pour éviter son surcoût ou sa sous-performance, c'est pour cela qu'une procédure d'analyse de sensibilité et d'aide à la décision multicritère est appliquée. Le système énergétique, basé sur les travaux de [2], est installé dans un bâtiment résidentiel passif et permet de satisfaire la demande d'ECS tout au long de l'année. Le dispositif capte l'irradiation solaire grâce à ses panneaux solaires thermiques pour chauffer un fluide caloporteur, puis cette énergie est transférée vers une pompe à chaleur eau-eau. Cette PAC requiert de l'énergie électrique pour produire une plus grande quantité d'énergie thermique, ce qui permet ensuite de remplir un ballon d'ECS. Enfin, la demande d'ECS est modélisé à travers un profil de puisage L'objectif de cette étude est de déterminer les limites de dimensionnement qui permettront de simplifier la procédure d'optimisation par la suite. Pour cela, une analyse de sensibilité [3] et une procédure d'aide à la décision sont appliquées au modèle dynamique qui tient compte de plusieurs variables et critères. En effet, les paramètres d'étude sont la surface des panneaux solaires, la puissance de la PAC et le volume du stockage de chaleur. Les critères du problème sont de maximiser le coefficient de performance et de minimiser le coût de l'énergie. Les résultats de la procédure d'analyse de sensibilité et d'aide à la décision montrent que les objectifs n'évoluent pas dans le même sens, puisque l'amélioration des performances engendre un coût supplémentaire. De plus, ce processus permet de définir les limites de dimensionnement les plus adéquates pour des différentes variables. Effectivement, certaines valeurs de paramètres ne permettent pas d'obtenir un système performant ou économique, il sera donc important de les identifier afin d'amélioration la procédure d'optimisation. Dans cette étude, différentes typologies de logements et profils de puisage sont considérés afin de voir l'impact sur les critères. Références : [1] E. Fuentes and L. Arce and J. Salom, A review of domestic hot water consumption profiles for application in systems and buildings energy performance analysis, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81 (2018) 1530-1547, DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.229. [2] Launay, S., Kadoch, B., Le Metayer, O. and Parrado, C. (2019). Analysis strategy for multicriteria optimization: Application to inter-seasonal solar heat storage for residential building needs. Energy. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.181. [3] Montgomery, D. C. (2013). Design and analysis of experiments, John Wiley \& Sons, ISBN: 978-1-118-14692-7.

International audience; Ventilation systems are meant (i) to guarantee good indoor air quality (IAQ) by providing and distributing fresh air to the occupied/breathing zone and (ii) to dilute and remove pollutants emitted by indoor sources. On the other hand, inadequate ventilation rates can induce discomfort issues and excessive energy consumption. This study focuses on the performance assessment of natural ventilation strategies in university classrooms, which are characterized by a high occupancy level and the necessity to provide high levels of comfort to perform intellectual work. The high occupancy level creates challenging conditions both in terms of internal gains and CO2 concentration. This paper presents an experimental performance assessment of four natural ventilation strategies applied to a university classroom: single side ventilation, cross ventilation, stack ventilation with and without window supply. Each strategy is evaluated in terms of thermal comfort and air change rate measurements. Thermal comfort assessment were performed during occupancy period (physical parameter measurements and questionnaires) whereas air change rate measurements, based on tracer gas techniques, were performed during unoccupied periods.

More than a well-being, providing a good Indoor Climate Quality (ICQ) in education buildings is necessary for students’ health and in order to maximize academic results. In the context of a research focusing on hybrid ventilation strategies, this paper presents the results of a first survey on thermal comfort and indoor air quality in high school classrooms; the results will be subsequently used to develop strategies on mixed mode ventilated classrooms. The objects of the study are the classrooms of ESTP, a civil engineering school located in Cachan, a suburban city in southern of Paris, France. The survey lasted one month during the mid-season. The classrooms are equipped with a mechanical ventilation system and with windows, so that various solutions can be tested based on natural, mechanical and hybrid ventilation. After a first period of monitoring and an analysis of initial conditions, ICQ was analyzed in different conditions according to the schedule and the occupancy of the investigated classrooms. Indoor climate quality is assessed using objective (measurement campaign) and subjective survey (questionnaire). The measuring campaign includes measurement of thermal comfort parameters (temperature, mean radiant temperature, air flow velocity, and humidity) and indoor air quality parameters (CO2 concentration, CO concentration and humidity). Thermal comfort is assessed using respectively analytic theory (ISO 7730) and extended PMV for non-air conditioned buildings (adaptive PMV). IAQ (indoor air quality) is evaluated according to the level of CO2 concentration. The questionnaire submitted to the students included 9 indexes for subjective assessment of thermal comfort and indoor air quality perception. It includes questions about sensation/preference of indoor climate quality and the satisfaction about the control of indoor climate. Additional issues are requested for PMV (Predicted Mean Vote) calculation (metabolism, clothing). According to the level of occupancy which characterizes various periods, it is found that the ICQ evolves during a school day. Moreover, the influence of the occupancy level was more significant on thermal comfort, especially in warm conditions.