Search

Received April 15, 2022; accepted June 2, 2022. Дата поступления 15 апреля 2022 г.; дата принятия к печати 2 июня 2022 г. Relevance. One of the main goals of state university support programs in Russia is to increase the number of scientific publications. In 2021, Project 5-100 was replaced by the program PRIORITY 2030 (Strategic Academic Leadership Program). The new program increased the significance of the factors affecting the number of publications in universities and the issue of the optimal allocation of funding among research groups. Research objective. This study examines the factors that affect the productivity of research groups at the university. Unlike he majority of other studies on this topic, this study analyzes scientific productivity at the level of research groups. Data and methods. The study was possible due to the availability of data for 79 research groups at the Ural Federal University for the period from 2014 to 2020. The total number of articles and the number of articles in journals with an impact factor of more than two were used as indicators of research groups’ performance. To determine the factors influencing these indicators, we used econometric models for panel data. We used two separate samples: for social sciences and humanities and for other sciences. Results. We identified the following factors affecting the performance of research groups: the number of participants, the age of the research group, the supervisor’s scientific age, and the amount of funding (the possibility of obtaining more funds or being denied funds). The most interesting result is the following: the supervisor’s scientific age and increased funding have a negative impact on the group’s performance. The article provides possible explanations for these results. Conclusion. Since the purpose of creating and funding research groups is primarily to increase their productivity, the results may be in favor of younger supervisors. University managers may also be interested in the ambiguous impact of increased funding: we suppose that research groups are more motivated not by the actual funding but by the prospective amount they may get. Актуальность. Одной из основных целей программ поддержки государственных университетов в России является увеличение количества научных публикаций. В 2021 году Проект 5-100 был заменен программой ПРИОРИТЕТ 2030 (Программа стратегического академического лидерства). Новая программа увеличила значимость факторов, влияющих на количество публикаций в университетах, и вопроса оптимального распределения финансирования между исследовательскими группами. Цель исследования. В данном исследовании рассматриваются факторы, влияющие на продуктивность исследовательских групп в университете. В отличие от большинства других исследований по этой теме, данное исследование анализирует научную продуктивность на уровне исследовательских групп. Данные и методы. Исследование стало возможным благодаря наличию данных по 79 научным группам Уральского федерального университета за период с 2014 по 2020 годы. В качестве показателя работы исследовательских групп используются показатели её общего числа статей и числа статей в журналах с импакт-фактором более двух. Для определения факторов, влияющих на эти показатели, использовались эконометрические модели панельных данных. Мы использовали две отдельные выборки: по социально-гуманитарным наукам и по прочим наукам. Результаты. Выявлены следующие факторы, влияющие на результаты работы групп: количество участников, возраст исследовательской группы, научный возраст руководителя группы и объем финансирования. Наиболее интересный результат заключается в следующем: научный возраст научного руководителя и увеличение финансирования негативно сказываются на результативности группы. В статье приведены возможные объяснения этих результатов. Вывод. Поскольку целью создания и финансирования исследовательских групп является прежде всего повышение их научной результативности, результаты могут говорить в пользу назначения более молодых руководителей. Университетских управленцев также может заинтересовать неоднозначное влияние увеличения финансирования: мы полагаем, что исследовательские группы больше мотивированы не фактическим финансированием, а будущей суммой, которую они могут получить. 现实性：俄罗斯大学支持项目的主要目标之一是增加科研成果。2021 年，“5-100大学计划”被“优先2030计划”（战略学术领导力计划） 所取代。新的计划聚焦于大学的科研出版数量，并优化研究小组之间的 科研资金分配。 研究目标：本研究考察了影响大学各研究小组科研效率的因素。与其他 研究相似主题的大多学者不同，我们把目光转向研究小组的科研效率。 数据与方法：本文收集了乌拉尔联邦大学2014–2020年79个研究小组的 数据，这使研究成果具有代表性。数据来源是科研论文的总数和影响因子 大于2的论文数量。为了确定影响科研效率的因素，我们采用了经济面板 数据模式。另外，我们将科研数据分为两块：社会人文学科和其他学科。 研究结果：研究得出了影响科研效率的因素：参与者人数、研究小组的 成立时间、小组组长的科研年龄及研究经费。最有趣的结果如下：研究 小组组长的科研年龄和研究经费的增加对小组的科研结果有消极影响。 本文对这些结果提出了可能的解释。 结论：创建和资助研究小组的目的主要是提高参与者的科研绩效，从而 有利于任命更年轻的组长。大学的管理层可以对科研经费进行多层计 划：我们认为，更能激励研究小组成员的不是实际科研经费，而是未来 可以获得的额度。 The research funding from the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (Ural Federal University Program of Development within the Priority-2030 Program) is gratefully acknowledged. Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Программы развития Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина в соответствии с программой стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Чемпионат мира по футболу 2018 г. стал первым чемпионатом, проведенным в России и Восточной Европе. На тот момент у России уже был опыт проведения таких спортивных мега-событий, как зимние Олимпийские игры 2014 г. в Сочи, летняя Универсиада 2013 г. в Казани, а также Олимпийские игры 1980 г. в Москве. Проведение матчей Чемпионата мира сразу в 11 российских городах, в число которых входит Екатеринбург, позитивно повлияло на социально-экономическое развитие данных городов (а также регионов). Подобное спортивное мегасобытие предоставляет уникальные возможности для маркетингового позиционирования города в мировом пространстве. В статье проанализированы проблемы разработки маркетинговой стратегии города на примере Екатеринбурга. На основе исследованных концепций маркетинга мест и конкурентоспособности территории была построена авторская модель 4C + 1S. Современное состояние городской среды было оценено при помощи SWOT-анализа, проведенного среди студентов. Также в ходе исследования был изучен мировой опыт городов в проведении спортивных мегасобытий и управлении объектами инфраструктуры после этих событий. В заключении статьи сформулированы предложения по позиционированию Екатеринбурга, включающие в себя улучшение транспортной системы, решение экологических проблем, повышение эффективности местного самоуправления и поддержание общественного консенсуса. В качестве туристической специализации Екатеринбурга были предложены два направления: деловой туризм или промышленный туризм с вовлечением «природных» и «исторических» аспектов. Представленная модель 4C + 1S может быть использована в качестве методологии для разработки маркетинговых стратегий города. Кроме того, статья вносит вклад в развитие маркетинга мест. Полученные результаты могут быть применены в дальнейших исследованиях в сфере урбанистики. 2018 FIFA World Cup became the first championship held in Russia and Eastern Europe. However, at that time, Russia already had experience in hosting sports mega-events such as the 2014 Winter Olympics in Sochi, the 2013 Summer Universiade in Kazan, and before that the 1980 Olympic Games in Moscow. Hosting the championship in 11 cities at once sets the 2018 FIFA World Cup apart from all these events. It gave impetus to the socio-economic development of all cities (and regions) where the matches were held, including Ekaterinburg. On the other hand, the sports mega-event provides unique opportunities for the global marketing positioning of the city. The present study examines the challenges of developing a city marketing strategy using the case of Ekaterinburg. Theoretical foundations of place marketing were employed for the analysis. Based on the critically explored concepts of place marketing and the competitiveness of the territory, the author’s 4C + 1S model was constructed. The current state of the urban environment was evaluated using a SWOT analysis conducted in a group of students. The research also analysed cities’ experience in conducting recent sports mega-events in the world and managing their facilities and infrastructure after these events. In conclusion, we formulated the proposals for Ekaterinburg’s positioning, including the improvement of the transport system, solution to environmental problems, increase in the effectiveness of the local government, and maintenance of public consensus. As a basis for specialisation, it is suggested to consider either the industry of meetings (MICE) or industrial tourism with complementary ‘natural’ and ‘historical’ directions. The proposed 4C + 1S model can be used as a methodological framework for the creation of urban marketing strategies. Additionally, the article makes a theoretical contribution to the development of place marketing. The results can be applied in further academic urban studies. Статья подготовлена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект 18–00–01040 КОМФИ «Влияние новых технологий на городскую среду и качество жизни городских сообществ». Авторы также выражают глубочайшую благодарность анонимным рецензентам, чьи комментарии позволили улучшить качество работы. The article has been prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research, project 18–00–01040 KOMFI “The Impact of Emerging Technologies on Urban Environment and the Quality of Life of Urban Communities”. The authors would also like to express their deepest gratitude to the anonymous reviewers, whose comments certainly made this work better.

Conferences are an essential tool for scientific communication. In disciplines such as Computer Science, over 50% of original research results are published in conference proceedings. In this study, we have analysed the role of conference proceedings in various disciplines and propose an alternative approach to research evaluation based on conference proceedings and Scimago Journal Rank (SJR). The result of the study is a list of conference proceedings, categorised Q1 - Q4 in several disciplines by analogy with SJR journal quartiles. The comparison of this bibliometric-driven ranking with the expert-driven CORE ranking in Computer Science showed a 62% overlap, as well as a significant average rank correlation of the category distribution. Moreover, 38 conference proceedings in Engineering (45% of the list) and 23 in Computer Science (32% of the list) have an SJR level corresponding to the first quartile journals in these areas. This again emphasises the exceptional importance of conferences in these disciplines., Comment: Submitted to Scientometrics

Regional studies are right in the center of scientific and political discourse at the moment; regional issues acquire special significance in the countries with a transition economy. However, there is still no clear definition of the term “region”. Due to its multifaceted nature, it certainly has natural, cultural, economic, political, and social dimension. At the same time, this term occupies a wide range of phenomena from small parts of countries to huge continental interstate formations. The goal of this paper is the analysis of various theoretical and methodological approaches to the definition of the region. We have brought different approaches, from the classical school to the New Economic Geography. The latter considers the region as a unit of space for economic activities. Thus, the region becomes a multidisciplinary object of research within the framework of economic theory and economic geography. In Europe, the integration processes put the region on the forefront of economic policy. The issues of regional policy are equally important in the light of the economic modernization processes taking place in Russia and Serbia. This article also summarizes the experience of regional studies of Serbian and Russian schools. The results can be used in further theoretical and applied research, writing theses in the field of economics and economic geography.

This article presents a model for the evaluation of scientific research output from the standpoint of university engagement with the socio-economic environment based on a scientometric analysis of topical areas. The primary aim was to examine various interrelations between conventional and alternative scientometric indicators that most clearly reflect the relationship between universities, industry and society. Three countries and five topical research areas were chosen as the object of the study. A comparative analysis showed that conventional scientometric indicators correlate quite well with the indicators of social and commercial relevance of scientific research. However, since this relationship was not observed in the case of Brazil, an assumption was made about the influence of the national and disciplinary context. The evaluation of university engagement cannot be performed based exclusively on quantitative indicators, thus requiring qualitative assessment, e. g. peer review. Измерение вовлеченности университета. The reported study was funded by RFBR, project number18-00-01040 (18–00–01685) (recipients Dmitry Kochetkov & Nail Sadekov). The reported study was funded by RFBR, project number 18–00–01555(18–00–01685) (recipient Irina Gudkova).

The current growth of scientific knowledge has intensified the problem of research performance assessment. However, there is still a lack of the unified assessment methodology, largely due to the changing nature of modern science. At present, knowledge is increasingly generated by collective actors – research teams, rather than by individual scientists. These collective actors constitute a complex self-developing and evolutionary system, making its evaluation rather problematic. By using a goal-oriented approach, this paper seeks to identify specific characteristics of various research team types and suggests a qualitative criterion against which their research performance can be measured. It is shown that a research team forms and evolves around a goal that is shared by all its members; this common goal defines both structural-managerial characteristics of such a collective actor and qualitative attributes of attained research objectives. The obtained results – research team models and the qualitative criterion of their performance – can be used as a platform for further research into the cross-cultural, ethical, and economic dimensions of research teams, as well as for assessing research performance of actual teams. Статья по типу является исследовательской. В контексте современного уровня приращения научного знания актуализируется проблема оценки результатов научной деятельности. Исследователи до сих пор не пришли к единому основанию в плане выбора измерительной методологии и критериев, что во многом связано с изменением специфики современного научного познания. Современный вектор науки направлен на генерацию знания множественными акторами – научно-исследовательскими коллективами (НИК), а не индивидуальными исследователями. Такие коллективные акторы являются сложной саморазвивающейся и эволюционирующей системой, поэтому и оценка их деятельности должна быть комплексной и включать как количественные, так и качественные показатели, причем определение последних особенно затруднительно. Цель данной работы заключается в выявлении типологических особенностей НИК и теоретическом обосновании потенциала его продуктивности (ПП) на основе авторского целеориентированного подхода. Суть данного подхода заключается в определении стержня формирования НИК как цели, разделяемой всеми его членами, задающей и структурно-управленческие особенности такого актора, и качественные атрибуты достижения совместной исследовательской задачи. Полученные результаты – модели типов НИК и качественный показатель их результативности – могут быть использованы не только для дальнейшего теоретического анализа НИК в кросс-культурном, этическом, и экономическом измерениях, но и для оценки результативности действующих коллективов исследователей.

The effectiveness of scientific knowledge generation in the new economy becomes critical for the functioning of the economic system. University is the main «producer» of scientific knowledge and a key actor of economic transformation at each level of analysis (country, region, city). There are many models for evaluating universities’ impact on the regional economies. The aim of the work is the development of a common tool for analysis based on the institutional economic theory. The methodological basis of the work is the model of institutional configuration of knowledge generation. To bridge the artificial gap in the subject-object relationship, the problem has been analyzed on the basis of the methodological unity of the actors, stakeholders and institutions, as well as their interrelations with the environment (natural, political, social, economic, cultural). The authors have proposed an original institutional typology of knowledge generation by universities based on the popular model of corporate knowledge management SECI. By means of this model, the institutions of socialization, externalization, combination and internalization of knowledge were identified. A number of indicators has been formulated that can be used for the purposes of indicative planning and statistical analysis. The results of the work can be also used to conduct further theoretical and applied research in the field of analysis of regional higher education systems. In addition, the model is of potential interest for politicians in the development of regional and national educational policies. Эффективность генерации научных знаний в условиях новой экономики приобретает критическое значение для функционирования экономической системы. Университет является основным «производителем» научных знаний и ключевым актором экономической трансформации на каждом уровне анализа (страна, регион, город). Существует множество моделей анализа влияния университетов на региональную экономику. Цель работы состоит в выработке единого инструментария анализа влияния университетов на региональные экономические системы на основе достижений институциональной экономической теории. Методологической основой работы служит модель институциональной конфигурации генерации знаний. Чтобы избежать искусственного разрыва субъектно-объектной связи, проблема анализируется на основе методологического единства субъектов, стейкхолдеров и институтов, а также их взаимосвязей с окружающей средой (географической, политической, социальной, экономической, культурной). Авторы предлагают оригинальную типологию институтов генерации знаний университетами на основе популярной модели корпоративного менеджмента знаний SECI. С помощью данной модели были идентифицированы институты социализации, экстернализации, комбинации и интернализации знания. Был сформулирован ряд показателей, которые могут использоваться для целей индикативного планирования и статистического анализа. Результаты работы могут применяться для проведения дальнейших теоретических и прикладных исследований в области анализа региональных систем высшего образования. Кроме того, модель представляет потенциальный интерес для чиновников в части разработки региональной и национальной образовательной политики. Исследование проводилось при финансовой поддержке РФФИ, проект № 17-22-07001 «Комплексный алгоритм культуральной регенерации малых индустриальных городов (minor cities) в контексте агломерационных процессов России и Европы».

The purpose of this study is the evaluation of the impact of the knowledge economy indicators on the level of regional economic development, as measured by the gross regional product (GRP). Grounding on the World Bank's Knowledge Economy Index, we have developed the original Rus-sian Knowledge Economy Index. Then, we allocated the leading and the lagging regions in terms of the knowledge economy.

Social and economic evolution is described by numerous wave and cyclic concepts. Nevertheless, at certain historical periods, societies make great breakthroughs known as technological revolutions. Now we are on the threshold of the fourth industrial revolution characterized by a rapid development of such industries, as robotics, artificial intelligence, neuroscience, brain engineering, and 3D printing. Social and economic development always went in parallel with science. However, the role of science in economic processes has been changing throughout time. The focus of the present research is the university as a key actor of economic change. Historically, it is possible to allocate four types of universities by analogy with four industrial revolutions. Under the conditions of the fourth industrial revolution there is a radical shift in the university model. From R&D and technology transfer universities move to creation of intellectual capital. Universities do not simply conduct R&D for business, but also create essentially new industries. Universities become a centre round which new hi-tech enterprises grow. This phenomenon has been entitled an entrepreneurial university, which is considered to be the main actor of entrepreneurial (startup) economy. The research main objective is identification of key factors in the entrepreneurial university success. The authors analysed the Global University Venturing ranking leading universities. The research is not limited to the quantitative data; qualitative indicators are also of great importance. Various techniques to estimate the university entrepreneurial capacity (Reuters, EULP-Entrepreneurial Universities Leaders Program) have been considered, and their comparative analysis has been conducted. The final model is based both on quantitative or qualitative indicators; the model can be used not only for estimation of entrepreneurial capability, but for the development of university strategy as well.

Доклад посвящен одной из самых перспективных образовательных технологий – портфолио. При этом портфолио может и должно создаваться как студентами в процессе обучения, так и педагогами. Рассмотрены теоретические подходы к проблеме: понятие портфолио, его функции и классификация. Из различных видов портфолио по форме исполнения выбрана наиболее гибкая и открытая форма – сетевое (веб) портфолио, которое представляет собой не что иное, как личный сайт. В практической части доклада анализируется два подхода к созданию портфолио. Первый основан на информационной структуре вуза (даны примеры практического внедрения такой платформы в вузах). Второй подразумевает самостоятельное создание веб-портфолио на базе wiki-платформ. Даются конкретные инструменты и рекомендации как по созданию, так и по продвижению сайта. The report is devoted to one of the most perspective educational technologies – a portfolio. In such case portfolio can and it has to be created by both students in the course of training, and teachers. Theoretical approaches to a problem are considered: concept of the portfolio, its functions and classification. Net or web portfolio which is a personal site is chosen from different types of the portfolio as the most flexible and open form. In the practical part of the report two approaches to creation of the web portfolio are analyzed. The first is based on information systems of the university (examples of practical introduction of such platform at the universities are given). The second implies independent creation of web portfolio on the basis of wiki sites. Concrete tools and recommendations both about creation, and about promotion of the site are given.