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Unser Beitrag hat zwei Schwerpunkte: Zuerst beschäftigen wir uns mit der Frage, wie die empirische Erforschung interkultureller Kommunikation in Lehr-Lern-Kontexten möglichst ohne Essentialisierung von Kultur aussehen kann. Wir schlagen vor, Unterrichtsinteraktion anhand der Prämissen der Konversationsanalyse (KA) zu untersuchen, und zeigen eine Beispielanalyse aus sprach- und fachintegriertem Projektunterricht in einer Internationalen Klasse (Willkommens-klasse). Darauf aufbauend zeig en wir anhand pilotierter Lehrveranstaltungen an der Martin-Lu-ther-Universität Halle-Wittenberg, wie empirisches Material für Fallarbeit im Lehramtsstudium ein-gesetzt werden kann, mit dem Ziel, eine kulturreflexive Haltung anzubahnen, die in einer Migrati-onsgesellschaft als Teil der Entwicklung von Professionalität von Lehrer*innen konzeptualisiert wird.This paper’s aim is twofold: First, we ask how intercultural communication may be conceptualized and empirically analyzed while avoiding the pitfall trap of cultural determinism. Our suggestion is to explore classroom interaction by adhering to the principles of Conversation Analysis (CA), and we show a single case analysis of an extract of classroom interaction in a language and content integrated learning project in a so-called International Class (Willkommensklasse). Second, we show how we have used such empirical material in teacher education at Martin Luther University Halle-Wittenberg. In courses that draw on casuistics, the goal is to allow the (prospective) teachers to develop a (more) culture reflexive stance, which we conceptualize as an integral part of profes-sionalization in a migration society.

In der einschlägigen Fachliteratur zum Tandemlernen wird darauf hingewiesen, dass Sprachentandems erst ab einem gewissen Niveau in der Fremdsprache sinnvoll seien, denn die TeilnehmerInnen sollten den „Partner verstehen können, wenn er sich in seiner Muttersprache einfach ausdrückt“ (Brammerts/Kleppin 2005: 96). Im eTandem-Projekt ‚Wien–Kaohsiung‘ wurden – im Gegensatz zu den Empfehlungen aus der Literatur – aufgrund des großen Interesses vonseiten der Lernenden auch Studierende mit noch äußerst geringer Erfahrung in der Zielsprache Mandarin eingebunden. Durch eine konversationsanalytische Untersuchung von Videochat-Interaktionen wird im vorliegenden Artikel das Potenzial von Sprachentandems für die Entwicklung von Sprachenbewusstsein und mündlicher Interaktionskompetenz bei AnfängerInnen einer Zielsprache gezeigt. Anhand der Analyseergebnisse wird im vorliegenden Artikel diskutiert, welche Bedingungen notwendig sind, damit AnfängerInnen einer Zielsprache von einem Online-Sprachentandem profitieren.Literature on tandem learning suggests that language tandems are only suitable for language learners who have achieved a certain proficiency in the target language (Brammerts/Kleppin 2005: 96). Due to the keen interest in our initiative, the eTandem project ‘Vienna–Kaohsiung’ allowed novice learners of Mandarin – contrary to the literature’s suggestions – to participate in the project. In this article, synchronous, multimodal interactions are analysed from an conversation analytic perspective in order to reveal the potential of eTandems for language learners at beginner level. Based on the results, pedagogical implications for tandem initiatives involving novice learners are discussed.

Widerstand als psychoanalytisches Konzept beschreibt die Ambivalenz von Psychotherapiepatient*innen gegenüber dem therapeutischen Veränderungsprozess. Während der*die Patient*in sich mit dem Wunsch, bestimmte Veränderungen zu erzielen, auf die Therapie einlässt, stellen sich diesem Wunsch unbewusste Kräfte entgegen, die versuchen, den Status quo aufrechtzuerhalten. Hintergrund ist die Annahme, dass Widerstand eine Schutzfunktion darstellt, um schmerzhafte Affekte abzuwehren, die integraler Bestandteil eines psychotherapeutischen Prozesses sind. Therapeut*innen sehen sich vor der Aufgabe, Widerstandsphänomene als solche zu erkennen, deren Funktion zu verstehen und einen gemeinsamen Verstehensprozess mit dem*der Patient*in zu ermöglichen. Eine gesprächsanalytische Untersuchung von Widerstand und dessen kommunikativer Bearbeitung bietet eine wertvolle Ergänzung zur psychotherapeutischen Betrachtungsweise. Ein bislang in der Literatur wenig beachtetes Widerstandsphänomen ist Verbosität, womit gemeinhin ausufernde, unfokussierte Erzählungen gemeint sind. Aufbauend auf der bisher einzigen gesprächsanalytischen Untersuchung zu Verbosität als Widerstandsphänomen von Fenner, Spranz-Fogasy und Montan (2022) ist das Ziel der vorliegenden Arbeit, herauszuarbeiten, wie Widerstandsmanagement bei Verbosität verwendet wird. Dafür werden zwei Fallbeispiele gesprächsanalytisch untersucht. Diese stammen aus einem Korpus 34 videographierter ambulanter psychodynamischer Therapiesitzungen. Anhand des ersten Fallbeispiels wird deutlich, dass Verbosität als Widerstandsphänomen nicht nur patient*innenseitig geäußert wird, sondern gemeinsam mit dem*der Therapeut*in interaktiv hergestellt und forciert werden kann. Das zweite Beispiel zeigt, wie Widerstandsmanagement zu einer Auflösung des Widerstands führen kann. Die Analysen verdeutlichen zum einen auch, dass der psychoanalytische Widerstandsbegriff aus gesprächsanalytischer Sicht kritisch zu betrachten ist und zum anderen, dass beide Disziplinen nicht unbedingt zu den gleichen Ergebnissen kommen, fokus:interaktion: eine Open-Access-Zeitschrift für Nachwuchswissenschaftler*innen der Gesprächsforschung, vol. 2022/2023, no. 1, p. 3

Dieser Artikel befasst sich mit den Auswirkungen von Transkriptionen auf wissenschaftliche Erkenntnisse und konzentriert sich dabei auf automatische Transkriptionssoftwares, die sogenannte Speech-to-Text. Der Artikel präsentiert die allgemeine Funktionsweise und den Einsatz von Speech-to-Text Softwares vor und konzentriert sich dann auf die Evaluation einer spezifischen Software, welche die Autorin als Sozialwissenschaftlerin entwickelt hat. Diese Evaluation ermöglicht es, die Blackbox der Software zu öffnen, indem die Quellen ihrer systematischen Fehler auf qualitative Weise ermittelt werden. Während die Software zweifellos eine zuverlässige semantische Umgebung bietet, stößt sie auf zwei Problemtypen unterschiedlicher Natur, die in der Computerliteratur miteinander verwoben sind: diejenigen, die durch die Beschränkungen der Computermodelle der Software entstehen und die durch eine Verbesserung der Modelle des Systems gelöst werden können, und diejenigen, die mit der gewöhnlichen Konversation praxeologischer Natur zusammenhängen und die außerhalb der Reichweite der Maschine bleiben. Ein detaillierter Vergleich mit Konversationsanalyse-Transkriptionen zeigt, wie die Software die Interaktion aus ihren Transkriptionen verschwinden lässt. Cet article appréhende les enjeux relatifs aux transcriptions pour la connaissance scientifique en se focalisant sur des logiciels de transcription automatique appelés speech-to-text. L’article présente le fonctionnement général et les usages des speech-to-text, puis s’attarde sur le travail d’évaluation d’un logiciel spécifique réalisé en tant que sociologue. Cette évaluation a permis d’ouvrir la boîte noire du logiciel en déterminant de façon qualitative les sources de ses erreurs systématiques. Si le logiciel fournit incontestablement un environnement sémantique fiable, il rencontre deux types de problème de nature distincte qui sont confondus dans la littérature computationnelle : ceux générés par les limites des modèles informatiques du logiciel, pouvant se résoudre en améliorant les modèles du système, et ceux liés à la conversation ordinaire, d’ordre praxéologique, qui échappent à la machine. Une comparaison détaillée avec des transcriptions d’analyse de conversation montre comment le logiciel fait disparaître l’interaction de ses transcriptions. This article addresses the implications of transcriptions for scientific knowledge by focusing on automatic transcription software called speech-to-text. The article presents the general functioning and the uses of speech-to-text software, then focuses on the evaluation of a specific software carried out as a social scientist. This evaluation allowed to open the black box of the software by determining in a qualitative way the sources of its systematic errors. While the software undoubtedly provides a reliable semantic environment, it encounters two types of problems of a distinct nature that are intertwined in the computational literature: those generated by the limitations of the software's computational models, which can be solved by improving the system's models, and those related to ordinary conversation, of a praxeological nature, which remain beyond the machine's reach. A detailed comparison with conversation analysis transcripts shows how the software makes interaction disappear from its transcripts. Este artículo examina las problemáticas que rodean a la transcripción para el conocimiento científico. Se centra en un software de transcripción automática llamado speech-to-text. El artículo presenta el funcionamiento general y los usos de la conversión de voz a texto, y luego se centra en la evaluación de un software específico realizada como socióloga. Esta evaluación permitió abrir la caja negra del programa informático determinando de forma cualitativa las fuentes de sus errores sistemáticos. Aunque el software proporciona sin duda un entorno semántico fiable, se encuentra con dos tipos de problemas de naturaleza distinta que se confunden en la literatura computacional: los generados por las limitaciones de los modelos computacionales del software, que pueden resolverse mejorando los modelos del sistema, y los relacionados con la conversación ordinaria, de naturaleza praxeológica, que escapan a la máquina. Una comparación detallada con las transcripciones del análisis de la conversación muestra cómo el software hace desaparecer la interacción de sus transcripciones.

Cet article appréhende les enjeux relatifs aux transcriptions pour la connaissance scientifique en se focalisant sur des logiciels de transcription automatique appelés speech-to-text. L’article présente le fonctionnement général et les usages des speech-to-text, puis s’attarde sur le travail d’évaluation d’un logiciel spécifique réalisé en tant que sociologue. Cette évaluation a permis d’ouvrir la boîte noire du logiciel en déterminant de façon qualitative les sources de ses erreurs systématiques. Si le logiciel fournit incontestablement un environnement sémantique fiable, il rencontre deux types de problème de nature distincte qui sont confondus dans la littérature computationnelle : ceux générés par les limites des modèles informatiques du logiciel, pouvant se résoudre en améliorant les modèles du système, et ceux liés à la conversation ordinaire, d’ordre praxéologique, qui échappent à la machine. Une comparaison détaillée avec des transcriptions d’analyse de conversation montre comment le logiciel fait disparaître l’interaction de ses transcriptions. This article addresses the implications of transcriptions for scientific knowledge by focusing on automatic transcription software called speech-to-text. The article presents the general functioning and uses of speech-to-text software, then focuses on the evaluation of a specific software conducted by the author as a social scientist. This evaluation allows one to open the black box of the software by determining in a qualitative way the sources of its systematic errors. While the software undoubtedly provides a reliable semantic environment, it encounters two types of problems of a distinct nature that are intertwined in the computational literature: those generated by the limitations of the software's computational models, which can be solved by improving the system's models, and those related to ordinary conversation of a praxeological nature, which remain beyond the machine's reach. A detailed comparison with transcriptions manually performed in the manner of conversation analysis shows how the software makes interaction disappear from its transcriptions. Este artículo examina las problemáticas que rodean a la transcripción para el conocimiento científico. Se centra en un software de transcripción automática llamado speech-to-text. El artículo presenta el funcionamiento general y los usos de la conversión de voz a texto, y luego se centra en la evaluación de un software específico realizada como socióloga. Esta evaluación permitió abrir la caja negra del programa informático determinando de forma cualitativa las fuentes de sus errores sistemáticos. Aunque el software proporciona sin duda un entorno semántico fiable, se encuentra con dos tipos de problemas de naturaleza distinta que se confunden en la literatura computacional: los generados por las limitaciones de los modelos computacionales del software, que pueden resolverse mejorando los modelos del sistema, y los relacionados con la conversación ordinaria, de naturaleza praxeológica, que escapan a la máquina. Una comparación detallada con las transcripciones del análisis de la conversación muestra cómo el software hace desaparecer la interacción de sus transcripciones. Dieser Artikel befasst sich mit den Auswirkungen von Transkriptionen auf wissenschaftliche Erkenntnisse und konzentriert sich dabei auf automatische Transkriptionssoftwares, die sogenannte Speech-to-Text. Der Artikel präsentiert die allgemeine Funktionsweise und den Einsatz von Speech-to-Text Softwares vor und konzentriert sich dann auf die Evaluation einer spezifischen Software, welche die Autorin als Sozialwissenschaftlerin entwickelt hat. Diese Evaluation ermöglicht es, die Blackbox der Software zu öffnen, indem die Quellen ihrer systematischen Fehler auf qualitative Weise ermittelt werden. Während die Software zweifellos eine zuverlässige semantische Umgebung bietet, stößt sie auf zwei Problemtypen unterschiedlicher Natur, die in der Computerliteratur miteinander verwoben sind: diejenigen, die durch die Beschränkungen der Computermodelle der Software entstehen und die durch eine Verbesserung der Modelle des Systems gelöst werden können, und diejenigen, die mit der gewöhnlichen Konversation praxeologischer Natur zusammenhängen und die außerhalb der Reichweite der Maschine bleiben. Ein detaillierter Vergleich mit Konversationsanalyse-Transkriptionen zeigt, wie die Software die Interaktion aus ihren Transkriptionen verschwinden lässt.