Search

Verschillende data science (DS) projecten falen, omdat er bij het managen van DS projecten te weinig aandacht is voor de projectmatige en organisatorische aspecten. Het is belangrijk dat organisaties die DS projecten uitvoeren bekend zijn met de kritieke succesfactoren (KSF) van een DS project. KSF beschrijven immers wat een organisatie nodig heeft om DS projecten succesvol te managen. Het doel van dit onderzoek is om te achterhalen wat nu deze KSF zijn en daarbij ook extra aandacht te schenken aan de projectmatige en organisatorische aspecten bij DS projecten. Hiervoor is de volgende onderzoeksvraag opgesteld: Hoe kan een DS project uitgevoerd worden, met meer aandacht voor projectmatige en organisatorische aspecten, zodat zij succesvol is? Om een antwoord te kunnen geven op de onderzoeksvraag is enerzijds een literatuuronderzoek gedaan naar KSF, anderzijds is er een casestudy gedaan naar de ervaringen die organisaties hebben met het managen van DS projecten. Dit is gedaan door personen die een belangrijke rol hebben bij het managen van DS organisaties, te bevragen door middel van semigestructureerde interviews en deze data kwalitatief te analyseren. Organisaties zijn vergeleken door te kijken naar verschillen en overeenkomsten en er is ook gekeken in hoeverre kritieke succesfactoren vanuit de literatuur, die betrekking hebben op niet Nederlandse organisaties, ook voorkwamen bij de geanalyseerde Nederlandse organisaties. Tot slot is er ook gekeken naar de samenhang van verschillende KSF bij organisaties.

Smart Cities zijn een recent fenomeen waarbij urbanisaties door middel van innovatieve data- en communicatietechnologie de bevolkingsaanwas en operationele intensiteit van de stad willen beheersen. De implementatie van een Smart City bestaat uit een verzameling van ICT-projecten welke volgens een beleidsplan worden uitgevoerd. Bij deze implementaties krijgen lokale overheden en belanghebbenden te maken met project- problemen en uiteindelijk faalt ruwweg 20% van de Smart City projecten. Het snel kunnen identificeren van nakende projectproblemen stelt projectsponsors en overheden in staat tijdig actie te ondernemen. In deze studie worden de vroegtijdige waarschuwingssignalen voor projectfalen van Smart City projecten geïdentificeerd. Deze vroegtijdige waarschuwingssignalen worden gevalideerd ten opzichte van de vroegtijdige waarschuwingssignalen voor projectfalen bij IT-projecten. Een te onderzoeken vraag is of Smart City implementaties baat kunnen hebben van de bestaande inzichten betreffende IT-implementaties om zo de succes ratio van de projecten te verhogen.