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22 results on '"Kupsc, Anna"'

1. Modélisation des contraintes extralinguistiques et de leur impact sur les variations prosodiques : le cas du commentaire sportif télévisuel

Author

Mathon Catherine, Boyé Gilles, and Kupsc Anna

Subjects
Social Sciences
Abstract

Dans cet article nous cherchons à proposer une modélisation et une interprétation des réalisations prosodiques au sein du commentaire sportif télévisuel à l’aune des contraintes de production qui sous-tendent l’élaboration du discours. Notre analyse consiste d’une part à mettre en rapport les contraintes extralinguistiques dépendant des images du sport commenté (ici le rugby) et qui ont fait l’objet d’une annotation, les prises de parole des locuteurs, le type de discours produit, les valeurs prosodiques relevées sur les unités interpausales (IPU) et ici plus particulièrement les valeurs de la F0. Nous cherchons d’autre part à modéliser le rapport entre les différents niveaux d’analyse, extralinguistique, discursif et prosodique, en utilisant et en ajustant un modèle inspiré de la théorie de l’optimalité, pour capter les dynamiques en jeu entre les contraintes de production du discours et les réalisations discursives. Le modèle que nous proposons est illustré sur un corpus transcrit et annoté de deux matchs de rugby extraits des coupes du monde 2007 et 2015.

Published
2024
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2. Adjectives: Constructions vs. Valence

Author

Kupść, Anna, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Nierstrasz, Oscar, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Sudan, Madhu, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Vardi, Moshe Y., Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Marciniak, Małgorzata, editor, and Mykowiecka, Agnieszka, editor

Published
2009
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3. Growing TreeLex

Author

Kupść, Anna, Abeillé, Anne, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, and Gelbukh, Alexander, editor

Published
2008
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5. Intelligent Content Extraction from Polish Medical Reports

Author

Marciniak, Małgorzata, Mykowiecka, Agnieszka, Kupść, Anna, Piskorski, Jakub, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Dough, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Carbonell, Jaime G., editor, Siekmann, Jörg, editor, Bolc, Leonard, editor, Michalewicz, Zbigniew, editor, and Nishida, Toyoaki, editor

Published
2005
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6. Influence des contraintes extra-linguistiques sur le discours : cas du commentaire sportif télévisé

Author

Augendre Sandra, Mathon Catherine, Boyé Gilles, and Kupsc Anna

Subjects
Social Sciences
Abstract

L’objectif de cet article est de proposer une grille d’analyse du commentaire sportif en direct, incluant les niveaux lexical, syntaxique et prosodique. L’idée est de construire la grille d’analyse sur la base des contraintes extra-linguistiques, propres au jeu et aux tâches effectuées par les locuteurs intervenant dans le commentaire sportif en direct. Il s’agit donc, plutôt que d’établir les spécificités du discours, de relever les éléments extra-linguistiques qui vont contraindre le discours des locuteurs. Nous utilisons comme corpus d’étude l’enregistrement du commentaire, en français, du match de rugby France-Argentine, match qui a débuté la coupe du monde de rugby 2007. Nous montrerons dans cette étude comment les contraintes extra-linguistiques, que nous aurons relevées et explicitées, influencent la distribution de la parole entre le journaliste sportif et l’expert, et influent de fait sur la nature de leurs productions.

Published
2014
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10. The JAVELIN Question-Answering System at TREC 2003: A Multi-Strategh Approach with Dynamic Planning

Author

Nyberg, Eric, primary, Mitamura, Teruko, primary, Callan, James P., primary, Carbonell, Jaime G., primary, Frederking, Robert E., primary, Collins-Thompson, Kevyn, primary, Hiyakumoto, Laurie, primary, Huang, Yifen, primary, Huttenhower, Curtis, primary, Judy, Scott, primary, Ko, Jeongwoo, primary, Kupsc, Anna, primary, Lita, Lucian Vlad, primary, Pedro, Vasco, primary, Svoboda, David, primary, and Durme, Benjamin Van, primary

Published
2003
Full Text
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11. Live TV sports commentaries: specific syntactic structures and general constraints

Author

Augendre, Sandra, Kupść, Anna, Boyé, Gilles, Mathon, Catherine, Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-ERSS), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Legallois, D., Charnois, T., Larjavaara, M., and Kupsc, Anna

Subjects
0502 economics and business, 05 social sciences, 050301 education, [SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, 0503 education, 050203 business & management, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

12. Automated Analysis for Stem Spaces: the case of French verbs

Author

Boyé, Gilles, Kupść, Anna, Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-ERSS), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Montaigne, Kupsc, Anna, Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Boyé, Gilles

Subjects
[SCCO.COMP] Cognitive science/Computer science, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, [SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2014

13. TreeLex Meets Adjectival Tables

Author

Kupść, Anna, Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language (SIGNES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Kupsc, Anna

Subjects
[SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics
Abstract

International audience; The paper presents Treelex, a valence lexicon of French adjectives automatically extracted from a treebank. The corpus contains morphological and syntactic annotations but no subcategorisa- tion information is present for adjectives. Due to rich corpus annotations, our extraction method is guided by linguistic knowledge. The obtained lexicon (about 2000 adjectives and 40 frames) has been evaluated against hand-crafted adjec- tival tables described in (Picabia, 1978) and achieved 0.46 F-measure.

Published
2009

14. Adjectives in TreeLex

Author

Kupść, Anna, Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language (SIGNES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Kupsc, Anna

Subjects
[SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics
Abstract

International audience; The paper presents an ongoing project on automatic extraction of subcategorization frames of French adjectives. The extraction method is guided by syntactic corpus annotations and heuristic rules. In particular, we use general linguistic knowledge to eliminate impersonal, comparative and certain adverbial constructions from the list of subcategorisation patterns.

Published
2008

15. TreeLex: A Subcategorisation Lexicon for French Verbs

Author

Kupść, Anna, Abeillé, Anne, Kupsc, Anna, Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk (PAN), Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Linguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language (SIGNES), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis - UFR Sciences du langage (UP8 UFR SdL), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8), Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF UMR7110), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest

Subjects
[INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], treebank, verbs, valence, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

International audience; TreeLex is a subcategorization lexicon of French verbs, automatically extracted from a syntactically annotated corpus. The lexicon comprises 1362 verbs (12353 occurrences). We present not only a list of verbs with their subcategorization frames but we also estimate the number of different verb frames available in French in general. Additionally, we estimate the average number of frames per verb. After applying various factorization techniques, we obtain 58 frames for a function-based representation (on average, 1.72 frames per verb), and 160 frames for a richer representation based on function-category information (on average, 1.91 frames per verb).

Published
2008

16. Extraction automatique de cadres de sous-catégorisation verbale pour le français à partir d'un corpus arboré

Author

Kupść, Anna, Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF UMR7110), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), and Kupsc, Anna

Subjects
[SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, C-ACTI
Abstract

Nous présentons une expérience d'extraction automatique des cadres de souscatégorisation pour 1362 verbes français. Nous exploitons un corpus journalistique richement annoté de 10 000 phrases dont nous extrayons 12 510 occurrences verbales. Nous évaluons dans un premier temps l'extraction des cadres basée sur la fonction des arguments, ce qui nous fournit 39 cadres différents avec une moyenne de 1.54 cadres par lemme. Ensuite, nous adoptons une approche mixte (fonction et catégorie syntaxique) qui nous fournit dans un premier temps 925 cadres différents, avec une moyenne de 3.44 cadres par lemme. Plusieurs méthodes de factorisation, neutralisant en particulier les variantes de réalisation avec le passif ou les pronoms clitiques, sont ensuite appliquées et nous permettent d'aboutir à 235 cadres différents avec une moyenne de 1.94 cadres par verbe. Nous comparons brièvement nos résultats avec les travaux existants pour le français et pour l'anglais.

Published
2007

17. A cross-linguistic approach to Slavic past tense and conditional constructions

Author

Kupść, Anna, Tseng, Jesse, Kupsc, Anna, Peter Kosta and Lilia Schürcks, Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Natural Language Processing: representation, inference and semantics (TALARIS), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2007

18. Lemmatization of Polish Person Names

Author

Jakub Piskorski, Marcin Sydow, Anna Kupsc, Kupsc, Anna, Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF UMR7110), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique (ERSS), Université Bordeaux Montaigne-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), European Commission - Joint Research Centre [Ispra] (JRC), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)

Subjects
Computer science, business.industry, Lemmatisation, 05 social sciences, 02 engineering and technology, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, computer.software_genre, C-ACTI, Newspaper, Set (abstract data type), Rule-based machine translation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, [SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, 0509 other social sciences, 050904 information & library sciences, business, computer, Natural language processing
Abstract

International audience; The paper presents two techniques for lemmatization of Polish person names. First, we apply a rule-based approach which relies on linguistic information and heuristics. Then, we investigate an alternative knowledge-poor method which employs string distance measures. We provide an evaluation of the adopted techniques using a set of newspaper texts.

Published
2007

19. HPSG for Slavicists

Author

Kupść, Anna, Przepiorkowski, Adam, Kupsc, Anna, Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk (PAN), Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF UMR7110), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), and Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2007

20. Extraction automatique de termes à partir de textes polonais

Author

Kupść, Anna, Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Human-machine dialogue with a significant language component (LANGUE ET DIALOGUE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Kupsc, Anna

Subjects
[SCCO.LING] Cognitive science/Linguistics, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics
Abstract

International audience; Cet article présente nos études sur l'extraction (aquisition) automatique de termes à partir de textes specialisés écrits en polonais. Notre travail a pour objectif le développement de ressources linguistiques. Les outils pour l'aquisition de termes sont assez bien décrits pour l'anglais ou le français (Smadja 1993 ; Daille 1996 ; Justeson & Katz 1991 ; Bourigault 1994 ; Bowden et al. 1998), mais la question reste peu étudiée pour les langues slaves, qui se caractérisent par leur flexion plus riche et leur ordre des mots plus libre. Pour le polonais, nous avons adopté la méthode de Frantzi et al. (2002), déjà utilisée pour deux autres langues slaves : le slovène (Vintar 2004) et le serbe (Nenadic et al. 2003). La méthode permet de découvrir des termes complexes (comprenant plusieurs mots) et enchâssés, en utilisant une approche hybride, appliquée au corpus specialisé. L'article est organisé de la manière suivante : la section 2 présente le corpus, la méthode appliquée est décrite dans la section 3, les résultats d'extraction et les problèmes rencontrés sont examinés dans les sections 4 et 5, respectivement ; la conclusion dans la section 6 termine l'article.

Published
2006

21. A New HPSG Approach to Polish Auxiliary Constructions

Author

Anna Kupść, Jesse Tseng, Human-machine dialogue with a significant language component (LANGUE ET DIALOGUE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Université Nancy 2-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP), Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Kupsc, Anna

Subjects
Polish, constructions à auxiliaire, HPSG, clitics, clitiques, auxiliary constructions, polonais, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, 16. Peace & justice, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics
Abstract

http://cslipublications.stanford.edu/HPSG/6/kupsc-tseng.pdf; This paper presents an analysis of constructions involving the l-form of the verb in Polish, including primarily the past tense, the conditional mood, and the future tense. Previous approaches have attempted to treat these uniformly as auxiliary verb constructions. We argue against a unified treatment, however, in light of synchronic and diachronic evidence that indicates that only the future tense and the conditional still involve auxiliaries in modern Polish. We show that the past tense is now a simple tense, although the l-forms appear in combination with agreement affixes that can appear in different places in the sentence. We provide an account of the common linearization properties of the past tense markings and the conditional auxiliary. We present a detailed HPSG analysis of the past tense construction that relies on the introduction of two interacting agreement features. We then discuss the consequences of our proposals for the analysis of the conditional and future auxiliary constructions, and finally, we offer a treatment of constructions involving inflected complementizers in Polish.

Published
2005

22. System ekstrakcji informacji z raportów mamograficznych

Author

Marciniak, Malgorzata, Mykowiecka, Agnieszka, Kupść, Anna, Instytut Podstaw Informatyki (IPI PAN), Polska Akademia Nauk = Polish Academy of Sciences (PAN), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Kupsc, Anna

Subjects
extraction d'information, przetwarzanie jezyka naturalnego, [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], automatyczna ekstrakcja informacji, [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], traitement automatique de langue naturelle, [SHS.INFO] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences
Abstract

The paper presents a system for automatic content extraction from mammogram reports written in Polish. The system combines general information extraction (IE) techniques with external post-processing. The obtained data is normalized and linked to a simplified ontology. Then, the data is automatically grouped to form more complex structures, representing medical reports, and inserted to a database., W artykule omówiony jest pakiet programów służących do automatycznego wydobycia informacji zawartych w raportach mammograficznych. Do tego celu wykorzystano techniki ekstrakcji informacji wspomagane dalszym, zewnętrznym przetwarzaniem. Uzyskane dane są sprowadzone do ujednoliconej postaci i znormalizowane, zgodnie z uproszczonym opisem dziedziny. Następnie dane są grupowane w logicznie spójne bloki i zapisywane w bazie danych.

Published
2005

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