18 results on '"López-Navarro, Elena"'
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2. Extending the analysis of the Euler–Bernoulli model for a stochastic static cantilever beam: Theory and simulations
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Cortés, Juan-Carlos, López-Navarro, Elena, Martínez-Rodríguez, Pablo, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
- Published
- 2023
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3. A Computational Probabilistic Calibration of the Pielou’s Model to Study the Growth of Breast Tumors: A Comparative Study
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Burgos, Clara, Cortés, Juan-Carlos, López-Navarro, Elena, Martínez-Rodríguez, David, Moscardó-García, Ana, Villanueva, Rafael-J., Luo, Albert C. J., Series Editor, and Pinto, Carla M.A., editor
- Published
- 2022
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4. Probabilistic analysis of a cantilever beam subjected to random loads via probability density functions
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Cortés, Juan-Carlos, López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
- Published
- 2023
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5. Probabilistic analysis of random nonlinear oscillators subject to small perturbations via probability density functions: theory and computing
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Cortés, Juan-Carlos, López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
- Published
- 2021
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6. Probabilistic analysis of a cantilever beam with load modelled via Brownian motion
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Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Real Herráiz, Julia Irene, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
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MATEMATICA APLICADA ,INGENIERIA E INFRAESTRUCTURA DE LOS TRANSPORTES - Abstract
This work has been supported by the grant PID2020-115270GB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and the grant AICO/2021/302 (Generalitat Valenciana).
- Published
- 2022
7. Probabilistic analysis of a foundational class of generalized second-order linear differential equations in classic mechanics
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Burgos-Simon, Clara, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Pinto, C. M. A., Villanueva Micó, Rafael Jacinto, and Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
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Probability density function ,Classical Mechanics ,General Physics and Astronomy ,MATEMATICA APLICADA ,Stochastic process - Abstract
[EN] A number of relevant models in Classical Mechanics are formulated by means of the differential equation y ''(t) + At-beta y(t) = 0. In this paper, we improve the results recently established for a randomized reformulation of this model that includes a generalized derivative. The stochastic analysis permits solving that generalized model by computing reliable approximations of the probability density function of the solution, which is a stochastic process. The approach avoids constructing these approximations from limited statistical punctual information and the Principle of Maximum Entropy by directly constructing a sequence of approximations using the Probabilistic Transformation Method. We prove that these approximations converge to the exact density under mild conditions on the data. Finally, several numerical examples illustrate our theoretical findings., This paper has been supported by the grant PID2020-115270GB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the grant AICO/2021/302 (Generalitat Valenciana). The author CP was partially supported by CMUP (UID/-MAT/00144/2013), which is funded by Fundacao para a Ciencia e Tecnologia (FCT) (Portugal) with national (MEC) and European structural funds European Regional Development Fund (FEDER), under the partnership agreement PT2020.
- Published
- 2022
8. Probabilistic evolution of the bladder cancer growth considering transurethral resection
- Author
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Burgos-Simon, Clara, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
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MATEMATICA APLICADA - Abstract
This research has been supported by the Generalitat Valenciana project AICO/2020/114.
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- 2021
9. Calibración probabilística de un modelo de crecimiento del cáncer de vejiga teniendo en cuenta la incertidumbre de los datos
- Author
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Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Moscardó-García, Ana, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
- Subjects
Modelo de crecimiento ,Calibración ,Cáncer de vejiga ,Cuantificación de la incertidumbre ,MATEMATICA APLICADA ,Optimización - Abstract
[ES] El carcinoma vesical o cáncer de vejiga es una de las enfermedades malignas mas comunes del sistema urinario y una neoplasia altamente agresiva. Los tumores se pueden extirpar a través de una Resección Transuretral, un procedimiento endoscópico quirúrgico que se considera cirugía menor. Sin embargo, este cáncer se caracteriza por la recurrencia para mas de la mitad de los pacientes, esto es, el tumor aparece de nuevo después de un tiempo y puede progresar. En este trabajo se propone considerar un modelo lineal de crecimiento tumoral en el que se tenga en cuenta la incertidumbre y los errores en las medidas de los tamaños de los tumores, que se consideraran como variables aleatorias, teniendo en cuenta la reducción de los tamaños tras las resecciones. Asignando variables aleatorias apropiadas a los tamaños del tumor en diversos instantes temporales, las muestrearemos y calibraremos el modelo usando el algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO). Si realizamos este procedimiento un numero alto de veces, estimaremos la distribución de probabilidad de los parámetros del modelo al tiempo que las estimaciones de las distribuciones que devuelve el modelo (model output) en los instantes temporales en los que tenemos datos, sean lo mas parecidos posible a las variables aleatorias que representan dichos datos. Una buena calibración permitirá hacer predicciones ajustadas de utilidad para los urólogos en su practica clínica diaria, conociendo de antemano la evolución del tumor del paciente para administrar tratamientos mas adecuados y seleccionar mejores tiempos de seguimiento y revisión., Esta investigacion ha sido financiada por el proyecto de la Generalitat Valenciana AICO/2020/114.
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- 2021
10. Approximating the Density of Random Differential Equations with Weak Nonlinearities via Perturbation Techniques
- Author
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Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
- Subjects
Differential equation ,General Mathematics ,Gaussian ,Perturbation (astronomy) ,Probability density function ,Maximum entropy principle ,01 natural sciences ,010305 fluids & plasmas ,symbols.namesake ,Position (vector) ,0103 physical sciences ,Stationary Gaussian noise ,Computer Science (miscellaneous) ,probability density function ,random nonlinear oscillator ,Random nonlinear oscillator ,010301 acoustics ,Engineering (miscellaneous) ,Physics ,Stochastic process ,Principle of maximum entropy ,lcsh:Mathematics ,stochastic perturbations ,Mathematical analysis ,lcsh:QA1-939 ,stationary Gaussian noise ,Nonlinear system ,maximum entropy principle ,symbols ,Stochastic perturbations ,MATEMATICA APLICADA - Abstract
[EN] We combine the stochastic perturbation method with the maximum entropy principle to construct approximations of the first probability density function of the steady-state solution of a class of nonlinear oscillators subject to small perturbations in the nonlinear term and driven by a stochastic excitation. The nonlinearity depends both upon position and velocity, and the excitation is given by a stationary Gaussian stochastic process with certain additional properties. Furthermore, we approximate higher-order moments, the variance, and the correlation functions of the solution. The theoretical findings are illustrated via some numerical experiments that confirm that our approximations are reliable., This work has been supported by the Spanish Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (MINECO), the Agencia Estatal de Investigación (AEI) and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER UE) grant MTM2017¿89664¿P. Elena López-Navarro has been supported by the European Union through the Operational Program of the [European Regional Development Fund (ERDF)/European Social Fund (ESF)] of the Valencian Community 2014-2020 (GJIDI/2018/A/010)
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- 2021
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11. Calibración probabilística de un modelo de crecimiento del cáncer de vejiga teniendo en cuenta la incertidumbre de los datos
- Author
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Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Generalitat Valenciana, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Moscardó-García, Ana, Villanueva Micó, Rafael Jacinto, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Generalitat Valenciana, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Moscardó-García, Ana, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
- Abstract
[ES] El carcinoma vesical o cáncer de vejiga es una de las enfermedades malignas mas comunes del sistema urinario y una neoplasia altamente agresiva. Los tumores se pueden extirpar a través de una Resección Transuretral, un procedimiento endoscópico quirúrgico que se considera cirugía menor. Sin embargo, este cáncer se caracteriza por la recurrencia para mas de la mitad de los pacientes, esto es, el tumor aparece de nuevo después de un tiempo y puede progresar. En este trabajo se propone considerar un modelo lineal de crecimiento tumoral en el que se tenga en cuenta la incertidumbre y los errores en las medidas de los tamaños de los tumores, que se consideraran como variables aleatorias, teniendo en cuenta la reducción de los tamaños tras las resecciones. Asignando variables aleatorias apropiadas a los tamaños del tumor en diversos instantes temporales, las muestrearemos y calibraremos el modelo usando el algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO). Si realizamos este procedimiento un numero alto de veces, estimaremos la distribución de probabilidad de los parámetros del modelo al tiempo que las estimaciones de las distribuciones que devuelve el modelo (model output) en los instantes temporales en los que tenemos datos, sean lo mas parecidos posible a las variables aleatorias que representan dichos datos. Una buena calibración permitirá hacer predicciones ajustadas de utilidad para los urólogos en su practica clínica diaria, conociendo de antemano la evolución del tumor del paciente para administrar tratamientos mas adecuados y seleccionar mejores tiempos de seguimiento y revisión.
- Published
- 2021
12. Probabilistic analysis of random nonlinear oscillators subject to small perturbations via probability density functions: Theory and computing
- Author
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Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, European Regional Development Fund, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, Roselló, María-Dolores, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, European Regional Development Fund, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
- Abstract
[EN] We study a class of single-degree-of-freedom oscillators whose restoring function is affected by small nonlinearities and excited by stationary Gaussian stochastic processes. We obtain, via the stochastic perturbation technique, approximations of the main statistics of the steady state, which is a random variable, including the first moments, and the correlation and power spectral functions. Additionally, we combine this key information with the principle of maximum entropy to construct approximations of the probability density function of the steady state. We include two numerical examples where the advantages and limitations of the stochastic perturbation method are discussed with regard to certain general properties that must be preserved
- Published
- 2021
13. Probabilistic analysis of linear-quadratic logistic-type models with hybrid uncertainties via probability density functions
- Author
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Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, GENERALITAT VALENCIANA, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, European Regional Development Fund, Burgos-Simon, Clara, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Villanueva Micó, Rafael Jacinto, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, GENERALITAT VALENCIANA, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, European Regional Development Fund, Burgos-Simon, Clara, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
- Abstract
[EN] We provide a full stochastic description, via the first probability density function, of the solution of linear-quadratic logistic-type differential equation whose parameters involve both continuous and discrete random variables with arbitrary distributions. For the sake of generality, the initial condition is assumed to be a random variable too. We use the Dirac delta function to unify the treatment of hybrid (discrete-continuous) uncertainty. Under general hypotheses, we also compute the density of time until a certain value (usually representing the population) of the linear-quadratic logistic model is reached. The theoretical results are illustrated by means of several examples, including an application to modelling the number of users of Spotify using real data. We apply the Principle Maximum Entropy to assign plausible distributions to model parameters
- Published
- 2021
14. Approximating the Density of Random Differential Equations with Weak Nonlinearities via Perturbation Techniques
- Author
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Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, GENERALITAT VALENCIANA, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, European Regional Development Fund, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, Roselló, María-Dolores, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, GENERALITAT VALENCIANA, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, European Regional Development Fund, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Romero, José-Vicente, and Roselló, María-Dolores
- Abstract
[EN] We combine the stochastic perturbation method with the maximum entropy principle to construct approximations of the first probability density function of the steady-state solution of a class of nonlinear oscillators subject to small perturbations in the nonlinear term and driven by a stochastic excitation. The nonlinearity depends both upon position and velocity, and the excitation is given by a stationary Gaussian stochastic process with certain additional properties. Furthermore, we approximate higher-order moments, the variance, and the correlation functions of the solution. The theoretical findings are illustrated via some numerical experiments that confirm that our approximations are reliable.
- Published
- 2021
15. Probabilistic evolution of the bladder cancer growth considering transurethral resection
- Author
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Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Generalitat Valenciana, Burgos-Simon, Clara, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, Villanueva Micó, Rafael Jacinto, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Generalitat Valenciana, Burgos-Simon, Clara, Cortés, J.-C., López-Navarro, Elena, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
- Published
- 2021
16. Network computational model to estimate the effectiveness of the influenza vaccine a posteriori
- Author
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Martínez-Rodríguez, David, San Julián-Garcés, Raúl, López-Navarro, Elena, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
- Subjects
MATEMATICA APLICADA - Published
- 2019
17. Network computational model to estimate the effectiveness of the influenza vaccine a posteriori
- Author
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Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions, GENERALITAT VALENCIANA, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, Martínez-Rodríguez, David, San Julián-Garcés, Raúl, López-Navarro, Elena, Villanueva Micó, Rafael Jacinto, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions, GENERALITAT VALENCIANA, AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION, Martínez-Rodríguez, David, San Julián-Garcés, Raúl, López-Navarro, Elena, and Villanueva Micó, Rafael Jacinto
- Published
- 2019
18. El relato conversacional entre los adolescentes de Madrid: un estudio de corpus sobre la narración juvenil
- Author
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PALMERINI, Monica, Cabedo Nebot, Adrián, Aguilar Ruiz, Manuel José, López Navarro, Elena (eds.), and Palmerini, Monica
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Las marcas de la narracion en la conversacion juvenil: un analisis del corpus COLAm Objetivos (Planteamiento, actualidad e importancia del problema estudiado: max 1000 caratteri Nuestra comunicación se centra en las narraciones espontáneas que emergen en las interacciones cotidianas de los jóvenes. Muchos estudios han abordado el análisis de varios aspectos del lenguaje juvenil (Rodríguez González 2002; Jørgensen 2010, Stenström & Jørgensen 2009), pero, aunque el narrar sea una actividad social y lingüística básica en la comunicación juvenil, el tema de la narración conversacional (Norrick 2000) queda, sorprendentemente, poco explorado. El análisis que presentamos se basa en el Corpus Oral de Lenguaje Adolescente de Madrid (COLAm) (Jørgensen 2008) y tiene como objetivo estudiar las varias categorías de marcas (palabras, locuciones, construcciones) que caracterizan el género discursivo de la narración conversacional de los jóvenes adolescentes de la capital española. La relevancia general de la temática de la narración, rica de implicaciones para la comprensión del lenguaje juvenil, y la falta de estudios específicos sobre la estructura de la narración juvenil basados en corpora, contribuyen a esbozar un tema de investigación de gran interés y actualidad. Resumen del metodo y de las aportaciones del trabajo max: 4000 caratteri El análisis que presentamos se basa es una muestra de 20 conversaciones tomadas del corpus COLAm, que es una colección de conversaciones espontáneas entre adolescentes de Madrid de una edad comprendida entre los 13 y los 17 años, registradas en los años 2002-2004 por estudiantes réclutas. Este corpus forma parte de un proyecto más amplio, el COLA, que tiene como objetivo el de proporcionar un corpus de lenguaje juvenil informal de varias capitales de habla hispana. La selección de nuestra muestra de datos se ha hecho sobre la base de la presencia de indicadores de narración como cuéntame, te acuerdas cuando.., etc. Además, las conversaciones seleccionadas representan de manera equilibrada interacciones registradas por réclutas de sexo femenino y de sexo masculino. Nuestro estudio proporciona una descripción de todos los elementos que marcan la estructura de las narraciones que aparecen en las conversaciones de los jóvenes madrileños, y pretende ofrecer un primer acercamiento al análisis de la manera en que se construyen las narraciones en el estilo comunicativo juvenil. En particular, nos hemos focalizado en los siguientes aspectos: 1. En primer lugar, hemos puesto nuestra atención en las maneras en que los jóvenes hablantes marcan las fronteras del “mundo narrado” (Weinrich 1964), describiendo los recursos que señalan la apertura y el cierre del segmento narrativo. 2. En segundo lugar, hemos establecido la tipología estructural de la narración, bien por lo que atañe a su articulación interna en distintas partes, y bien por lo que se refiere a la técnica de narración observable (por ejemplo, narraciones con un único narrador, narraciones polifónicas, cadenas de narraciones). En todos los casos, ha sido posible identificar algunas marcas recurrentes que señalan las varias fases del desarrollo de la narración y las operaciones discursivas que llevan a cabo los hablantes a lo largo de la actividad narrativa. 3. En tercer lugar, hemos analizado los recursos que utilizan los jóvenes narradores para marcar la frontera entre su propia voz y la de otros, describiendo las estrategias de cita y otros procedimientos de representación del discurso propio y ajeno. De hecho, los mundos creados por medio de la narración son de naturaleza esencialmente verbal, si se considera la alta proporción de narraciones de lo dicho con respecto a las narraciones de acciones y acontecimientos. El corpus analizado nos ha permitido observar un sistema de cita no sólo variado sino también a veces innovativo. La prominencia del discurso directo parece ser un rasgo general del estilo conversacional de los adolescentes, cuyas narraciones tienden a manifestar un carácter performativo, de puesta en escena: el discurso directo, junto a la explotacion de diversos rasgos suprasegmentales, es utilizado como potente recurso para expresar de manera sútil e implícita la evaluación de lo que se narra y para lograr la mayor eficacia comunicativa. Nuestro análisis sugiere que la narración desempeña un papel central en la conversación de los adolescentes, contribuyendo a la construcción del sentimiento de solidaridad y de condivisión de valores. La actividad de narrar parece ser un medio utilizado por los jóvenes para reforzar su imagen de miembros de un grupo, y para confirmar su punto de vista, sus valores y modelos de comportamiento. Referencias bibliograficas fundamentales: max 1000 caratteri González, M. (2004). Pragmatic markers in Oral Narrative: the case of English and Catalan, Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins. Jørgensen, A. M. (2008).”COLA: un Corpus Oral de Lenguaje Adolescente”, Anejos a Oralia, 225-235. Jørgensen, J. N. (Ed.) (2010). Love Ya Hate Ya: The Sociolinguistic Study of Youth Language and Youth Identities, Cambridge: Cambridge University Press. Labov, W. (1997). Some further steps in narrative analysis. Journal of Narrative and Life History 7(1-4), 395-415. Maldonado González, C. (1999). Discurso directo y discurso indirecto. In I. Bosque y V. Demonte (Eds.), Gramática descriptiva de la lengua española (vol. 3, pp. 3551-3595), Madrid: Espasa. Norrick, N. (2000). Conversational Narrative: Storytelling in Everyday Talk, Amsterdam: John Benjamins. Reyes, G. (1994). Los procedimientos de cita, Madrid: Arco/Libros. Rodríguez González, F. (Ed.) (2002). El lenguaje de los jóvenes, Barcelona: Ariel. Silva-Corvalán, C. (1987). “La narración espontánea: estructura y significado”, in E. Bernárdez (Ed.), Lingüística del texto (pp. 265-292), Madrid: Arco/Libros. Weinrich, H. (1964). Tempus: Besprochene und Erzählte Welt, Stuttgart: Kohlhammer.
- Published
- 2013
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