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284 results on '"Lab-STICC_TB_CID_DECIDE"'

1. A clustering approach using weighted similarity majority margins

Author: Université du Luxembourg ; Université du Luxembourg, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Bisdorff, Raymond, MEYER, Patrick, OLTEANU, Alexandru Liviu, Université du Luxembourg ; Université du Luxembourg, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Bisdorff, Raymond, MEYER, Patrick, and OLTEANU, Alexandru Liviu
Abstract: International audience, We propose a meta-heuristic algorithm for clustering objects that are described on multiple incommensurable attributes defined on different scale types. We make use of a bipolar-valued dual similarity-dissimilarity relation and perform the clustering process by first finding a set of cluster cores and then building a final partition by adding the objects left out to a core in a way which best fits the initial bipolar-valued similarity relation.

2. Preference-based clustering of large datasets

Author: Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Université du Luxembourg ; Université du Luxembourg, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, OLTEANU, Alexandru Liviu, Bisdorff, Raymond, MEYER, Patrick, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Université du Luxembourg ; Université du Luxembourg, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, OLTEANU, Alexandru Liviu, Bisdorff, Raymond, and MEYER, Patrick
Abstract: International audience, Clustering has been widely studied in Data Mining literature, where, through different measures related to similarity among objects, potential structures that exist in the data are uncovered. In the ﬁeld of Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA), this topic has received less attention, although the objects in this case, called alternatives, relate to each other through measures of preference, which give the possibility of structuring them in more diverse ways. In this paper we present an approach for clustering sets of alternatives using preferential information from a decision-maker. As clustering is dependent on the relations between the alternatives, clustering large datasets quickly becomes impractical, an issue we try to address by extending our approach accordingly.

3. Preferentially ordered clustering

Author: Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, Université du Luxembourg ; Université du Luxembourg, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, MEYER, Patrick, OLTEANU, Alexandru Liviu, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, Université du Luxembourg ; Université du Luxembourg, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, MEYER, Patrick, and OLTEANU, Alexandru Liviu
Abstract: International audience, Clustering is defined as the process of grouping objects that are similar and separating those that are dissimilar. In the field of Multi- Criteria Decision Aid (MCDA) these objects are defined in a richer con- text and compared with respect to the preferences of a Decision Maker (DM). Clustering is closely related to the classical MCDA problems of ranking and sorting. As a result only a few attempts have been made so far at exploring this problem in detail. We model in this article the problem of preferentially ordered clustering using an objective function and propose a method that looks for the optimal result with respect to it. We diversify this objective through an additional property which could be desirable.

4. Information quality evaluation in fusion systems

Author: Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Laboratoire extraction et exploitation de l'information en environnements incertains (E3I2) ; EA 3876 - ENSTA Bretagne, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance (TAMCIC) ; CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Télécom Bretagne Dept. ITI ; Télécom Bretagne - Télécom Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, TODORAN, Ion George, Lecornu, Laurent, Khenchaf, Ali, Le Caillec, Jean-Marc, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Laboratoire extraction et exploitation de l'information en environnements incertains (E3I2) ; EA 3876 - ENSTA Bretagne, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance (TAMCIC) ; CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Télécom Bretagne Dept. ITI ; Télécom Bretagne - Télécom Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, TODORAN, Ion George, Lecornu, Laurent, Khenchaf, Ali, and Le Caillec, Jean-Marc
Abstract: International audience, Advances in new information and communication technology have considerably increased the quantity of available data and permitted the implementation of more and more complex processing techniques. As a result of these changes it appeared the need of evaluating the information fusion system quality and to propose to the user the information accompanied with confidence coefficients. The information fusion systems used nowadays are complex systems that are difficult to be evaluated. To overcome this problem we propose a new quality evaluation methodology based on the decomposition of the information fusion system in its elementary modules that allows the evaluation of the quality at two levels. The first one (global) that describes the entire information fusion system and the second one (local) for each elementary module. As data and information change over time, this decomposition allows to directly evaluate the global quality of the information fusion system using the local quality evaluation.

5. Monitoring the habits of elderly people through data mining from home automation devices data

Author: Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_IHSEV ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, SOULAS, Julie, LENCA, Philippe, THÉPAUT, André, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_IHSEV ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, SOULAS, Julie, LENCA, Philippe, and THÉPAUT, André
Abstract: International audience, Monitoring the habits of elderly people is a great challenge in order to improve ageing at home. Studying the deviances from or the evolution of regular behaviors may help to detect emerging pathologies. Regular patterns are searched in the data coming from sensors disseminated in the elderly's home. An efficient algorithm, xED, is proposed to mine such patterns. It emphasizes the description of the variability in the times when habits usually occur, and is robust to parasite events. Experiment on real-life data shows the interest of xED.

6. Mining top-k frequent/regular patterns based on user-given trade-off between frequency and regularity

Author: Computational Innovations Laboratory (CIL) ; Faculty of Informatics, Burapha University, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Amphawan, Komate, LENCA, Philippe, Computational Innovations Laboratory (CIL) ; Faculty of Informatics, Burapha University, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Amphawan, Komate, and LENCA, Philippe
Abstract: International audience, Frequent-Regular pattern mining has been introduced to extract interesting patterns based on their occurrence behavior. This approach considers the terms of frequency and regularity to determine significant of patterns under user-given support and regularity thresholds. However, it is well-known that setting of thresholds to discover the most interesting results is a very difficult task and it is more reasonable to avoid specifying the suitable thresholds by letting users assign only simple parameters. In this paper, we introduce an alternative approach, called Top-k frequent/regular pattern mining based on weights of interests, which allows users to assign two simple parameters: (i) a weight of interest on frequency/regularity and (ii) a number of desired patterns. To mine patterns, we propose an efficient single-pass algorithm, TFRP-Mine, to quickly mine patterns with frequent/regular appearance. Experimental results show that our approach can effectively and efficiently discover the valuable patterns that meet the users' interest.

7. Mining top-k frequent/regular patterns based on user-given trade-off between frequency and regularity

Author: Computational Innovations Laboratory (CIL) ; Faculty of Informatics, Burapha University, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Amphawan, Komate, LENCA, Philippe, Computational Innovations Laboratory (CIL) ; Faculty of Informatics, Burapha University, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Amphawan, Komate, and LENCA, Philippe
Abstract: International audience, Frequent-Regular pattern mining has been introduced to extract interesting patterns based on their occurrence behavior. This approach considers the terms of frequency and regularity to determine significant of patterns under user-given support and regularity thresholds. However, it is well-known that setting of thresholds to discover the most interesting results is a very difficult task and it is more reasonable to avoid specifying the suitable thresholds by letting users assign only simple parameters. In this paper, we introduce an alternative approach, called Top-k frequent/regular pattern mining based on weights of interests, which allows users to assign two simple parameters: (i) a weight of interest on frequency/regularity and (ii) a number of desired patterns. To mine patterns, we propose an efficient single-pass algorithm, TFRP-Mine, to quickly mine patterns with frequent/regular appearance. Experimental results show that our approach can effectively and efficiently discover the valuable patterns that meet the users' interest.

8. Mutualisation de données multimédias de monitoring : conception d'un processus piloté par un système d'agents logiciels

Author: Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM) ; INSERM - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - CHU Brest - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1, Montagner, Julien, Brunet, Gwenaël, TUDORET, Fabrice, Puentes, John, LECORNU, Laurent, Hernandez, Alfredo, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM) ; INSERM - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Télécom Bretagne - CHU Brest - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI) ; INSERM - Université de Rennes 1, Montagner, Julien, Brunet, Gwenaël, TUDORET, Fabrice, Puentes, John, LECORNU, Laurent, and Hernandez, Alfredo
Abstract: National audience, Les acquisitions issues du monitoring constituent une source d'information privilégiée, à des fins d'étude et de validation de protocoles de traitement de grandes masses de données. Néanmoins, la constitution de banques d'information à partir de telles sources soulève la question des modalités de transfert de données volumineuses (signaux, textes, images et vidéos) vers un serveur commun. Le processus proposé dans ce travail est destiné à servir de trame méthodologique à la mise en place d'une telle infrastructure, permettant la constitution et la mutualisation de banques de données de grande taille. Il se focalise sur le problème du transfert de données multimédia volumineuses sans risques d'engorgement du réseau au niveau du serveur, et de manière transparente pour l'opérateur au niveau des centres d'acquisition. Les exigences du processus de transfert de données découlent de l'étude d'un cas d'utilisation général dans une activité de monitoring, et d'un workflow continu qui introduit les spécifications techniques du processus asynchrone de mutualisation de données multimédias. Pour assurer ces caractéristiques, le processus est piloté par un système d'agents logiciels. Un premier déploiement en conditions opérationnelles montre la faisabilité du processus, et de son implantation sous la forme d'une plate-forme répartie.

9. Descriptive Profiles for Sets of Alternatives in Multiple Criteria Decision Aid

Author: Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, Interdisciplinary Lab for Intelligent and Adaptive Systems (ILIAS) ; University of Luxembourg, OLTEANU, Alexandru Liviu, MEYER, Patrick, Bisdorff, Raymond, Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, Interdisciplinary Lab for Intelligent and Adaptive Systems (ILIAS) ; University of Luxembourg, OLTEANU, Alexandru Liviu, MEYER, Patrick, and Bisdorff, Raymond
Abstract: International audience, In the context of Multiple Criteria Decision Aid, a decision-maker may be faced at any time with the task of analyzing one or several sets of alternatives, irrespective of the decision he is about to make. As in this case the alternatives may express contrasting gains and losses on the criteria on which they are evaluated, and while the sets that are presented to the decision-maker may potentially be large, the task of analysing them becomes a difficult one. Therefore the need to reduce these sets to a more concise representation is very important. Classically, profiles that describe sets of alternatives may be found in the context of the sorting problem, however they are either given beforehand by the decision-maker or determined from a set of assignment examples. We would therefore like to extend such profiles, as well as propose new ones, in order to characterize any set of alternatives. For each of them, we present several approaches for extracting them, which we then compare with respect to their performance.

10. Geometry Construction Recognition by the Use of Semantic Graphs

Author: Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade de Coimbra (FCTUC) ; Universidade de Coimbra, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, QUARESMA, Pedro, HARALAMBOUS, Yannis, Faculdade de Ciências e Tecnologia - Universidade de Coimbra (FCTUC) ; Universidade de Coimbra, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, QUARESMA, Pedro, and HARALAMBOUS, Yannis
Abstract: International audience, Given the large number of dynamic geometry systems (DGS), geometry automated theorem provers (GATP) and repositories of geometric information (constructions and/or conjectures), we face the need of a query mechanism for formal descriptions of geometric constructions. The DGS and GATP describe the geometric constructions using formal languages where the elements and the relations between them are described formally and not in terms of a given geometric model. Given a formal language we need to be able to look for similar construction, sub-constructions or even different construction sharing a common property, e.g., a set of constructions about right angled triangles. Our approach is to transform the geometric construction into a semantic graph representation of the construction, in a given ontology. Graph pattern recognition algorithms can then be used to search for the similarities we need and the results brought back to the geometric setting.

11. Enseigner la traduction humaine en s'inspirant de la traduction automatique

Author: Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, CENNAMO, Ilaria, HARALAMBOUS, Yannis, Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, CENNAMO, Ilaria, and HARALAMBOUS, Yannis
Abstract: International audience, La traduction est une activité que, aujourd'hui, peut être accomplie aussi bien par l'homme que par la machine. Pourtant, la question concerne le comment : comment l'être humain apprend-il à traduire ? Et quelles sont les stratégies adoptées par rapport aux différentes difficultés textuelles, lexicales, syntaxiques et sémantiques ? Et la machine, à son tour, comment arrive-t-elle à gérer une traduction ? Quelles sont les opérations qu'elle peut effectuer pour traduire un texte ? Existerait-il une possibilité d'interaction entre le modèle d'apprentissage humain et le modèle d'apprentissage automatique de la traduction ? Le projet présenté dans cet article vise à répondre à ces questions à travers la mise en place d'une expérimentation pédagogique qui s'appuie sur l'adaptation d'un système informatique de traduction automatique basée sur des règles et qui a l'objectif d'étudier l'intérêt pédagogique de l'interaction " homme-machine " dans le contexte de l'apprentissage de la traduction.

12. Toward the quality evaluation of complex information systems

Author: Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM ; REMS ; Extraction et Exploitation de l'Information en Environnements Incertains (E3I2) ; ENSTA Bretagne - ENSTA Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Pôle STIC [Brest] (STIC) ; ENSTA Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance (TAMCIC) ; CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Télécom Bretagne Dept. ITI ; Télécom Bretagne - Télécom Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, TODORAN, Ion George, LECORNU, Laurent, Khenchaf, Ali, Le Caillec, Jean-Marc, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM ; REMS ; Extraction et Exploitation de l'Information en Environnements Incertains (E3I2) ; ENSTA Bretagne - ENSTA Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Pôle STIC [Brest] (STIC) ; ENSTA Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Lab-STICC_TB_CID_SFIIS ; Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance (TAMCIC) ; CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - CNRS - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne - Télécom Bretagne Dept. ITI ; Télécom Bretagne - Télécom Bretagne - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Département Image et Traitement Information (ITI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, TODORAN, Ion George, LECORNU, Laurent, Khenchaf, Ali, and Le Caillec, Jean-Marc
Abstract: International audience, Recent technological evolutions and developments allow gathering huge amounts of data stemmed from different types of sensors, social networks, intelligence reports, distributed databases, etc. Data quantity and heterogeneity imposed the evolution necessity of the information systems. Nowadays the information systems are based on complex information processing techniques at multiple processing stages. Unfortunately, possessing large quantities of data and being able to implement complex algorithms do not guarantee that the extracted information will be of good quality. The decision-makers need good quality information in the process of decision-making. We insist that for a decision-maker the information and the information quality, viewed as a meta-information, are of great importance. A system not proposing to its user the information quality is in danger of not being correctly used or in more dramatic cases not to be used at all. In literature, especially in organizations management and in information retrieval, can be found some information quality evaluation methodologies. But none of these do not allow the information quality evaluation in complex and changing environments. We propose a new information quality methodology capable of estimating the information quality dynamically with data changes and/or with the information system inner changes. Our methodology is able to instantaneously update the system's output quality. For capturing the information quality changes through the system, we introduce the notion of quality transfer function. It is equivalent to the signal processing transfer function but working on the quality level. The quality transfer function describes the influence of a processing module over the information quality. We also present two dierent views over the notion of information quality: a global one, characterizing the entire system and a local one, for each processing module.

13. Embedding Human Expert Cognition Into Autonomous UAS Trajectory Planning

Author: Queensland University of Technology [Brisbane] (QUT) ; Queensland University ot Technology, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, NARAYAN, Pritesh, MEYER, Patrick, CAMPBELL, Duncan, Queensland University of Technology [Brisbane] (QUT) ; Queensland University ot Technology, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Applied Mathematic Unit ; Université du Luxembourg - Université du Luxembourg - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institute of Mathematics ; Université de Liège - Université de Liège - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - Dauphine recherche en Management (DRM) ; Université Paris Dauphine - Université Paris Dauphine, NARAYAN, Pritesh, MEYER, Patrick, and CAMPBELL, Duncan
Abstract: International audience, This paper presents a new approach for the inclusion of human expert cognition into autonomous trajectory planning for unmanned aerial systems (UASs) operating in low-altitude environments. During typical UAS operations, multiple objectives may exist; therefore, the use of multicriteria decision aid techniques can potentially allow for convergence to trajectory solutions which better reflect overall mission requirements. In that context, additive multiattribute value theory has been applied to optimize trajectories with respect to multiple objectives. A graphical user interface was developed to allow for knowledge capture from a human decision maker (HDM) through simulated decision scenarios. The expert decision data gathered are converted into value functions and corresponding criteria weightings using utility additive theory. The inclusion of preferences elicited from HDM data within an automated decision system allows for the generation of trajectories which more closely represent the candidate HDM decision preferences. This approach has been demonstrated in this paper through simulation using a fixed-wing UAS operating in low-altitude environments.

14. Big Data - State of the Art

Author: Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Queensland University of Technology [Brisbane] (QUT) ; Queensland University ot Technology, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Orange Labs [Lannion] ; France Télécom - France Télécom - France Telecom R&D Lannion (TECH/EASY) ; France Télécom - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, CHALMERS, Sean, BOTHOREL, Cécile, PICOT CLEMENTE, Romain, Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Queensland University of Technology [Brisbane] (QUT) ; Queensland University ot Technology, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE ; Département informatique (INFO) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Orange Labs [Lannion] ; France Télécom - France Télécom - France Telecom R&D Lannion (TECH/EASY) ; France Télécom - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI) ; Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance [Brest] (Lab-STICC) ; CNRS - Télécom Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) ; CNRS - Université de Bretagne Occidentale (UBO) - Université de Bretagne Sud (UBS) - Télécom Bretagne - Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) - ENSTA Bretagne - Institut Mines-Télécom - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest - CNRS - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, CHALMERS, Sean, BOTHOREL, Cécile, and PICOT CLEMENTE, Romain
Abstract: This report is an investigation into the current state of the art with respect to "Big Data" frameworks and libraries. The primary purpose of this report is to investigate some of the available processing and analytical frameworks and/or libraries, identify some of their strengths and weaknesses through the application of a set of criteria. This criteria can then be used to compare other frameworks, systems, or libraries that are not present here to enable rapid and objective comparison.

15. Operator Functional State: Measure It with Attention Intensity and Selectivity, Explain It with Cognitive Control

Author: Philippe Rauffet, Sorin Moga, Gilles Coppin, Alexandre Kostenko, Lab-STICC_UBS_CID_IHSEV, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, and Lab-STICC_TB_CID_IHSEV
Subjects: Computer science, 05 social sciences, Control (management), Measure (physics), Function allocation, Cognition, State (functional analysis), [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, 050105 experimental psychology, Mental effort, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Operator (computer programming), [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Human–computer interaction, [SCCO.PSYC]Cognitive science/Psychology, [SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration, 0501 psychology and cognitive sciences, Crucial point, 030217 neurology & neurosurgery, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: To improve the safety and the performance of operators involved in risky and demanding missions, human-machine cooperation should be dynamically adapted, in terms of dialogue or function allocation. To support this reconfigurable cooperation, a crucial point is to assess online the operator’s ability to keep performing the mission, to anticipate and predict potential future performance impairments, as well as to be able to activate appropriate countermeasures in time. Thus, the paper explores the concept of Operator Functional State (OFS) developed by Hockey in 2003, by articulating it with underlying cognitive and attentional states, as well as with the notion of cognitive control modes.
Published: 2019

16. Algorithmic prediction in connected health: The case of suicide prevention

Author: Billot, Romain, Berrouiguet, Sofian, Lemey, Christophe, Lenca, Philippe, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHRU Brest - Psychiatrie Adulte (CHU - Brest- Psychiatrie), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest), and Hopital de Bohars - CHRU Brest (CHU - BREST )
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.MHEP.PSM]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health, [INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience
Published: 2019

17. A comment on 'what makes a VRP solution good? The generation of problem-specific knowledge for heuristics'

Author: Marc Sevaux, Flavien Lucas, Romain Billot, Lab-STICC_UBS_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), and Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Optimization, 0209 industrial biotechnology, General Computer Science, Computer science, media_common.quotation_subject, 0211 other engineering and technologies, Principal component analysis, 02 engineering and technology, Management Science and Operations Research, Specific knowledge, Machine learning, computer.software_genre, 020901 industrial engineering & automation, Vehicle routing problem, Quality (business), Data mining, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, media_common, Complement (set theory), 021103 operations research, business.industry, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Vehicle routing, Random forest, Modeling and Simulation, Artificial intelligence, Heuristics, business, computer
Abstract: International audience; We propose a comment about the article “What makes a VRP solution good? The generation of problem-specific knowledge for heuristics” (Arnold and Sörensen, 2019) by Florian Arnold and Kenneth Sörensen. In the original contribution, the authors implemented several Machine Learning (ML) algorithms in order to predict good vs. not good solutions. Then, some outcomes of the algorithms were discussed in terms of the predictive power of the solutions features. The purpose was then to use the extracted knowledge to improve existing heuristics. The first contribution of our comment is to validate and complement some of the conclusions of the authors. Then, we argue than most of the extracted knowledge can be retrieved by classical data reduction methods such as Principal Component Analysis (PCA). Hence, instead of ML-based predictions, a factorial analysis provides a powerful and synthetic view of the variables inter-dependencies in the light of solution quality. Thanks to the datasets provided by the authors in the original article, new experimental results are conducted. Finally, the integration of these results into future “boosted” heuristics is discussed.
Published: 2019

18. An empirical characterization of community structures in complex networks using a bivariate map of quality metrics

Author: Cécile Bothorel, Philippe Lenca, Vinh-Loc Dao, Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Equipe DECIDE (Lab-STICC_DECIDE), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, Physics - Physics and Society, Theoretical computer science, Computer science, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Complex networks, FOS: Physical sciences, Physics and Society (physics.soc-ph), 02 engineering and technology, [ PHYS.PHYS.PHYS-SOC-PH ] Physics [physics]/Physics [physics]/Physics and Society [physics.soc-ph], Bivariate map, Network topology, 01 natural sciences, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 020204 information systems, 0103 physical sciences, Cluster description, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Media Technology, 010306 general physics, Representation (mathematics), [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Social and Information Networks (cs.SI), [ INFO.INFO-SI ] Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], Transitive relation, Communication, String (computer science), Community structure, Computer Science - Social and Information Networks, Complex network, Computer Science Applications, Graph model, Human-Computer Interaction, Generative model, Community characterization, Information Systems
Abstract: Community detection emerges as an important task in the discovery of network mesoscopic structures. However, the concept of a "good" community is very context-dependent and it is relatively complicated to deduce community characteristics using available community detection techniques. In reality, the existence of a gap between structural goodness quality metrics and expected topological patterns creates a confusion in evaluating community structures. In this paper, we introduce an empirical multivariate analysis of different structural goodness properties in order to characterize several detectable community topologies. Specifically, we show that a combination of two representative structural dimensions including community transitivity and hub dominance allows to distinguish different topologies such as star-based, clique-based, string-based and grid-based structures. Additionally, these classes of topology disclose structural proximities with those of graphs created by Erd\H{o}s-R\'{e}nyi, Watts-Strogatz and Barab\'{a}si-Albert generative models. We illustrate popular community topologies identified by different detection methods on a large dataset composing many network categories and associate their structures with the most related graph generative model. Interestingly, this conjunctive representation sheds light on fundamental differences between mesoscopic structures in various network categories including: communication, information, biological, technological, social, ecological, synthetic networks and more., Comment: 18 pages, 12 figures, 41 reference items
Published: 2018

19. Girls Who . . . Do Scratch a First Round with the Essence Kernel

Author: Valérie Dantec, Lisa Ribaud-Le Cann, Louise Hergoualc'H, Audrey Lidec, Nene Satorou Cisse, Cassandra Balland, Chabha Hireche, Maelle Sinilo, Gwendoline Kervot, C. François, Cyrielle Feron, Alix Machard, Arwa Khannoussi, Catherine Dezan, Vincent Ribaud, Constance Rio, Université de Brest ( UBO ), Lab-STICC_UBO_CACS_MOCS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Lab-STICC_ENSTAB_ CACS_MOCS, École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Université de Brest (UBO), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Subjects: media_common.quotation_subject, [INFO.INFO-SE]Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-SE ] Computer Science [cs]/Software Engineering [cs.SE], State (polity), 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Mathematics education, Girl, Software system, Sociology, gender equality, media_common, computer.programming_language, business.industry, 4. Education, 05 social sciences, Stakeholder, 050301 education, Scratch, Viewpoints, Work (electrical), elementary school, Factory (object-oriented programming), Software engineering, business, 0503 education, computer
Abstract: International audience; — " Girls who… " is an education system belonging to the French national program " Accompanying in Science and Technology in the Primary School " (ASTEP). " Girls who… " is a girl network that develops and maintains an facility called the factory, addressing a double goal: setting an example of science performed by women and foster science and technology in elementary schools. Scratch is an open-source environment for multimedia creation intended to young people from 8 to 16 years old. The factory hosts Scratch learning sequences, designed and taught by " girls who… " Essence yields an actionable kernel of seven alphas, each of them going through several states of growing health. Alphas assessment let see a system from different viewpoints: opportunity, stakeholder, requirement, software system, work, team and way-of-working. It gave us a clear vision of the project state and raised critical weaknesses of the facility.
Published: 2017

20. A Hybrid (Visual/Natural) Controlled Language

Author: Julie Sauvage-Vincent, Yannis Haralambous, John Puentes, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département informatique (INFO), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Image et Traitement Information (ITI), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département informatique ( INFO ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Département Image et Traitement Information ( ITI ), and Institut Mines-Télécom [Paris]-Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne
Subjects: Linguistics and Language, Service (systems architecture), Computer science, media_common.quotation_subject, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], 02 engineering and technology, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Library and Information Sciences, computer.software_genre, Language and Linguistics, Education, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Natural (music), [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], media_common, Grammar, business.industry, Natural language programming, 020206 networking & telecommunications, language.human_language, Visual language, Controlled natural language, language, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, Computational linguistics, business, computer, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Natural language processing
Abstract: International audience; We define the notion of controlled hybrid language that allows information share and interaction between a controlled natural language (specified by a context-free grammar) and a controlled visual language (specified by a Symbol-Relation grammar). We present the controlled hybrid language INAUT, used to represent nautical charts of the French Naval and Hydrographic Service (SHOM) and their companion texts (Instructions nautiques).
Published: 2017

21. Coherent heat patterns revealed by unsupervised classification of Argo temperature profiles in the North Atlantic Ocean

Author: Charlène Feucher, Philippe Lenca, Ronan Fablet, Herlé Mercier, Clément Le Goff, Manuel Lopez Radcenco, Pierre Tandeo, Guillaume Maze, Laboratoire de physique des océans ( LPO ), Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer ( IFREMER ) -Université de Brest ( UBO ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer ( IFREMER ), Lab-STICC_TB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Signal et Communications ( SC ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne ( UEB ), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire de physique des océans (LPO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Signal et Communications (SC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: [ SDU.OCEAN ] Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, Water mass, North Atlantic Ocean, Unsupervised classification, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Heat content, Stratification (water), [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Aquatic Science, 01 natural sciences, Classification North Atlantic, Water column, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Ocean gyre, Thermocline, 14. Life underwater, Argo, [SDU.STU.OC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Oceanography, [ STAT.ML ] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], 0105 earth and related environmental sciences, [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, geography, geography.geographical_feature_category, [ SDU.STU.OC ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Oceanography, Pattern, 010505 oceanography, Heat patterns, Temperature profiles, Geology, Gulf Stream, Oceanography, 13. Climate action, Climatology, Stratification, Ocean heat content, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; A quantitative understanding of the integrated ocean heat content depends on our ability to determine how heat is distributed in the ocean and identify the associated coherent patterns. This study demonstrates how this can be achieved using unsupervised classification of Argo temperature profiles. The classification method used is a Gaussian Mixture Model (GMM) that decomposes the Probability Density Function of a dataset into a weighted sum of Gaussian modes. It is determined that the North Atlantic Argo dataset of temperature profiles contains 8 groups of vertically coherent heat patterns, or classes. Each of the temperature profile classes reveals unique and physically coherent heat distributions along the vertical axis. A key result of this study is that, when mapped in space, each of the 8 classes is found to define an oceanic region, even if no spatial information was used in the model determination. The classification result is independent of the location and time of the ARGO profiles. Two classes show cold anomalies throughout the water column with amplitude decreasing with depth. They are found to be localized in the subpolar gyre and along the poleward flank of the Gulf Stream and North Atlantic Current (NAC). One class has nearly zero anomalies and a large spread throughout the water column. It is found mostly along the NAC. One class has warm anomalies near the surface (50 m) and cold ones below 200 m. It is found in the tropical/equatorial region. The remaining four classes have warm anomalies throughout the water column, one without depth dependance (in the southeastern part of the subtropical gyre), the other three with clear maximums at different depths (100 m, 400 m and 1000 m). These are found along the southern flank of the North Equatorial Current, the western part of the subtropical gyre and over the West European Basin. These results are robust to both the seasonal variability and to method parameters such as the size of the analyzed domain.
Published: 2017

22. Community structures evaluation in complex networks: A descriptive approach

Author: Cécile Bothorel, Philippe Lenca, Vinh-Loc Dao, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: Computer science, media_common.quotation_subject, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Descriptive KPI, Network science, 02 engineering and technology, computer.software_genre, [ INFO.INFO-LG ] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Network Partition, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Quality (business), Function (engineering), Community Structure, [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], media_common, Modularity (networks), Network Science, business.industry, Community structure, Network partition, Modular design, Complex network, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, Understanding of modular structure, business, computer, Community Detection
Abstract: International audience; Evaluating a network partition just only via conventional quality metrics - such as modularity, conductance or normalized mutual of information - is usually insufficient. Indeed, global quality scores of a network partition or its clusters do not provide many ideas about their structural characteristics. Furthermore, quality metrics often fail to reach an agreement especially in networks whose modular structures are not very obvious. Evaluating the goodness of network partitions in function of desired structural properties is still a challenge. Here, we propose a methodology that allows one to expose structural information of clusters in a network partition in a comprehensive way, thus eventually helps one to compare communities identified by different community detection methods. This descriptive approach also helps to clarify the composition of communities in real-world networks. The methodology hence bring us a step closer to the understanding of modular structures in complex networks.
Published: 2017

23. A Transparent home Sensors/Actuators layer for Health &Well-being services

Author: Philippe Tanguy, Jérôme Kerdreux, Mathieu Simonnet, Christophe Lohr, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département informatique ( INFO ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Lab-STICC_TB_CID_IHSEV, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département informatique (INFO), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI)
Subjects: lcsh:Medical technology, Computer science, media_common.quotation_subject, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [ INFO.INFO-IU ] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, lcsh:Medicine, Health Informatics, Indoor environment quality, 02 engineering and technology, Space (commercial competition), [INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Living lab, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Computer Science (miscellaneous), Quality (business), [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Protocol (object-oriented programming), media_common, MQTT, lcsh:R, Local area network, 020206 networking & telecommunications, User feedback, Ambient assisted living, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Machine to machine, Risk analysis (engineering), lcsh:R855-855.5, Order (business), 020201 artificial intelligence & image processing
Abstract: International audience; Risks factor leading to type 2 diabetes and cardiovascular diseases can be reduced by a preventive care infrastructure able to modify the habits toward healthier lifestyles, including more exercise, a better diet and a reduced stress. Accessing the home space is important not only to monitor indoor environment quality (IEQ) but also to provide relevant user's feedback and engage users towards a healthy life style. This paper present a new preventive care infrastructure composed of a distributed infrastructure for heterogeneous devices in the home local area network (named xAAL) in conjunction with a machine to machine protocol (MQTT) to external health & well-being services. Finally, end-user tests were performed in the Experiment'HAAL living lab in order to test sensors and feedbacks.
Published: 2017

24. Monitoring Approach of Cyber-physical Systems by Quality Measures

Author: Merino Laso , Pedro, Brosset , David, Puentes , John, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Image et Traitement Information ( ITI ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne, Chaire cyberdéfense systèmes navals (Ecole Navale, IMT-Atlantique, THALES, DCNS), Institut de Recherche de l'Ecole Navale (EA 3634) ( IRENAV ), Ecole Navale, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Image et Traitement Information (ITI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut de Recherche de l'Ecole Navale (IRENAV), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)
Subjects: Sensor data processing, [ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Monitoring, Data quality, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [ INFO.INFO-PF ] Computer Science [cs]/Performance [cs.PF], Cyber-physical system, [INFO.INFO-PF]Computer Science [cs]/Performance [cs.PF], Multi-source sensor network, [INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering, [ INFO.INFO-AU ] Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering, Information quality, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; Modern cities, industrial plants, cars, trucks, and vessels, among others, make extensive use of cyber-physical systems and sensors. These systems are very critical and contribute to assist decision making. Large data streams are thus produced and analyzed to extract information that allows building knowledge through a set of principles called wisdom. However, because of multiple imperfections, as well as intrinsic, contextual, and extrinsic conditions that alter data, the quality of the generated streams must be evaluated, to determine how relevant they are for decision support. This paper presents a methodology to monitor cyber-physical systems by quality estimation, which defines suitable evaluation characteristics for pertinent analysis. Quality assessment is defined for data imperfections, information dimensions, knowledge factors, and wisdom aspects. The case study of a cyber-physical network of a liquid container training platform is presented in detail, to show how the approach can be applied. Obtained measures are multidimensional, heterogeneous, and variable.
Published: 2017

25. Travel time statistical modeling with the Halphen distribution family

Author: Romain Billot, Nour-Eddin El Faouzi, Raphaël Delhome, OSLANDIA (Entreprise), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux ( IFSTTAR ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)
Subjects: Computer science, Diagram (category theory), Aerospace Engineering, 010501 environmental sciences, computer.software_genre, 01 natural sciences, Set (abstract data type), [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], 0502 economics and business, Econometrics, [ MATH.MATH-ST ] Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Representation (mathematics), Reliability (statistics), 0105 earth and related environmental sciences, 050210 logistics & transportation, [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], Mathematical model, Applied Mathematics, 05 social sciences, [ STAT.AP ] Statistics [stat]/Applications [stat.AP], Statistical model, Computer Science Applications, Data set, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Control and Systems Engineering, Automotive Engineering, Probability distribution, Data mining, computer, Software, Information Systems
Abstract: International audience; This paper introduces the Halphen distribution family for modeling travel time distributions and their reliability on single road links. This probability family originally used in hydrology has a set of relevant characteristics. It is composed of three probability distribution functions for which the mathematical properties are described here. The paper uses a graphical representation, the δ-Moment Ratio Diagram (δ-MRD). This tool allows characterizing travel time reliability as well as selecting best distribution candidates within the fitting processes, by considering empirical data sets. A systematic methodology is developed to take advantage of both aspects. From maximum log-likelihood estimation it is shown that Halphen distributions are amongst the best state-of-the-art solutions for the travel time modeling purpose. This global framework is validated using two empirical data sets: an urban data set gathered in Portland, Oregon (USA) and a periurban data set from Lyon (France). The model calibration is eased through the use of the δ-MRD; this property opens new research directions about the mapping between traffic states and statistical modeling. It comes out from all these considerations that the Halphen family is suitable to describe accurately the travel time dynamics on single links. Therefore it could be part of a decision support system for practitioners interested in travel time variability.
Published: 2017

26. Introduction au big data et application à l'assurance

Author: Billot, Romain, Bothorel, Cécile, Lenca, Philippe, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), Innovation, entrepreneuriat et gestion, Série Big Data, IA et analyse de données, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)
Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Mégadonnées, Assurance, [ STAT.AP ] Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Informatique décisionnelle, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Big data, [ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [ INFO.INFO-DC ] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Hadoop, [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Business inteligence, [ STAT.ML ] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Abstract: International audience; On présente une introduction au big data et son application à l'assurance (impact des mégadonnées, les 5V et d'autres encore, outils et architecture pour les mégadonnées, exemple d'application à l'assurance).
Published: 2017

27. Human Lifetime Entropy in a Historical Perspective (1750-2014)

Author: Gregory Ponthiere, Patrick Meyer, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique (ERUDITE), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Paris School of Economics (PSE), Paris Jourdan Sciences Economiques (PJSE), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), École des Ponts ParisTech (ENPC)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE, Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Paris-Jourdan Sciences Economiques (PSE), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École des Ponts ParisTech (ENPC)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), UCL - SSH/ISP - Institut supérieur de philosophie, École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Equipe de Recherche sur l’Utilisation des Données Individuelles en lien avec la Théorie Economique ( ERUDITE ), Université Paris-Est Marne-la-Vallée ( UPEM ) -Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 ( UPEC UP12 ), Paris School of Economics ( PSE ), Paris Jourdan Sciences Economiques ( PJSE ), Université Panthéon-Sorbonne ( UP1 ) -École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -École des hautes études en sciences sociales ( EHESS ) -École des Ponts ParisTech ( ENPC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IMT Atlantique (IMT Atlantique), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Bauer, Caroline, École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Subjects: Economics and Econometrics, History, JEL : J - Labor and Demographic Economics/J.J1 - Demographic Economics/J.J1.J11 - Demographic Trends, Macroeconomic Effects, and Forecasts, JEL : D - Microeconomics/D.D8 - Information, Knowledge, and Uncertainty/D.D8.D80 - General, age at death, Generalized entropy index, longevity, JEL: J - Labor and Demographic Economics/J.J1 - Demographic Economics/J.J1.J11 - Demographic Trends, Macroeconomic Effects, and Forecasts, Fair coin, 0502 economics and business, Statistics, [ SHS.ECO ] Humanities and Social Sciences/Economies and finances, Entropy (information theory), 050207 economics, [SHS.ECO] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, JEL : N - Economic History/N.N3 - Labor and Consumers, Demography, Education, Health, Welfare, Income, Wealth, Religion, and Philanthropy/N.N3.N30 - General, International, or Comparative, JEL: D - Microeconomics/D.D8 - Information, Knowledge, and Uncertainty/D.D8.D80 - General, 05 social sciences, Age at death, 16. Peace & justice, [SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, Genealogy, Geography, 050902 family studies, mortality risk, measurement, 0509 other social sciences, entropy, History general, JEL: N - Economic History/N.N3 - Labor and Consumers, Demography, Education, Health, Welfare, Income, Wealth, Religion, and Philanthropy/N.N3.N30 - General, International, or Comparative
Abstract: Although it is widely acknowledged that life is risky, it is difficult to provide an intuitiveindicator of the riskiness of life, whose metric would have a concrete counterpart for the layman.This paper uses the Shannon entropy index to the base 2 to quantify, in terms of bits (i.e. the amount of information revealed by tossing a fair coin), the risk relative to the age at death in 37 countries from the Human Mortality Database. We identify 5 major stylized facts: (1) over the last two centuries, (period) life entropy at birth exhibits an inverted U shape pattern with a maximum in the first half of the 20th century (at about 6 bits); (2) over the last 150 years, Western countries have converged in terms of (period) life entropy at birth towards levels of 5.6 bits for men and 5.5 bits for women; (3) curves of (period) life entropy at birth for men and women crossed during the 20th century; (4) the entropy age profi le shifted from a non-monotonic profi le (in the 18th and 19th centuries) to a strictly decreasing pro file (in the 20th and 21th centuries); (5) men exhibit a higher life entropy than women below ages 50-55, and a lower one after ages 50-55.
Published: 2016

28. A constructivist approach for a self-adaptive decision-making system: application to road traffic control

Author: Nour-Eddin El Faouzi, Romain Billot, Salima Hassas, Maxime Gueriau, Frédéric Armetta, Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents (SyCoSMA), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Laboratoire d'Ingénierie Circulation Transport (LICIT UMR TE), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Université de Lyon, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), Systèmes Multi-Agents ( SMA ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Laboratoire d'Ingénierie Circulation Transport ( LICIT UMR TE ), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux ( IFSTTAR ) -École Nationale des Travaux Publics de l'État ( ENTPE ) -Université de Lyon, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], and Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Subjects: Road traffic control, Traffic control, Computer science, Population, Context (language use), 02 engineering and technology, Constructivism, Machine learning, computer.software_genre, Constructivist teaching methods, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 0502 economics and business, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Reinforcement learning, education, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 050210 logistics & transportation, education.field_of_study, business.industry, Multi-agent system, 05 social sciences, Multi-agent systems, Representation (systemics), Reinforcement Learning, [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], Connected vehicle, Unsupervised learning, [ INFO.INFO-MA ] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer, Decision making
Abstract: International audience; The relevance of decision making in autonomous systems is intrinsically related to the system capacity to discriminate its perception-action states. This is particularly challenging in unknown and changing complex environments, where providing a complete a priori representation to the system is not possible. To illustrate the problem, let us consider a decentralized control of road traffic, where a control device of the distributed infrastructure locally controls traffic, by learning to construct a precise representation (perception-action states) of the traffic state. In this context, it is challenging to define from prior knowledge a relevant representation of the traffic state that enables an efficient recommendation-based control. Without considering a prior domain-knowledge representation, we propose an approach able to combine a set of existing traditional unsupervised learning methods that collaborate as a population of agents in order to build an efficient representation. Our approach follows a constructivist learning perspective, where each agent produces a possible discretization of the raw sensed data. Thanks to a multi-agent reinforcement learning process, the population is able to collectively build a representation that combines the good capacities of the individual ones.
Published: 2016

29. A Contextual Data Selection Tool for an Enhanced Business Process Analysis

Author: Jacques Simonin, Pierre-Aymeric Masse, Nassim Laga, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Orange Labs, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: 060201 languages & linguistics, Artifact-centric business process model, Business process, Computer science, Process mining, Context (language use), 06 humanities and the arts, 02 engineering and technology, Business process modeling, computer.software_genre, Business data, Business process discovery, Contextual data, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Process event, Contextual design, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Semantic annotations, 0602 languages and literature, Business analysis, Business Process, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, computer
Abstract: International audience; Process mining has an important place in business process (BP) analysis. It aims to analyze process events in order to discover the related BP model. However, these techniques are only based on process events and sometimes on business data, leaving aside a large set of data, namely the BP execution context. Existing studies have shown the benefits of considering the context in the BP analysis but they only suggest manual techniques to bind a BP with its context, which is not scalable and time consuming in real deployment environment. To address this issue, we propose a semi-automatic BP contextualization solution which takes into account the BP execution context in the BP analysis time. It uses semantic techniques to perform a matching of the BP model with contextual data and with business data, and then it obtains the value of these data during the BP execution. In this paper, we present a tool that implements this solution in order to enhance current analysis techniques which facilitates the monitoring and enables deep BP analysis. The proposed tool is validated by its application to a real life process, a "palettization" process.
Published: 2016

30. Operational tools to build a multicriteria territorial risk scale with multiple stakeholders

Author: Vincent Mousseau, Patrick Meyer, Brice Mayag, Olivier Cailloux, Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 (LGI), CentraleSupélec, Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire Génie Industriel - EA 2606 ( LGI ), Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision ( LAMSADE ), Université Paris-Dauphine-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Faculty of Science, Logic and Computation (ILLC, FNWI/FGw), and ILLC (FNWI)
Subjects: Engineering, Population, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, Industrial and Manufacturing Engineering, Task (project management), Disaggregation, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Order (exchange), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ELECTRE, Safety, Risk, Reliability and Quality, education, education.field_of_study, 021103 operations research, Management science, business.industry, Multicriteria decision aiding, Scale (chemistry), Group decision, Group decision-making, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Risk analysis (engineering), Group decision support system, 020201 artificial intelligence & image processing, Risk assessment, business, Software, Decision analysis
Abstract: International audience; Evaluating and comparing the threats and vulnerabilities associated with territorial zones according to multiple criteria (industrial activity, population, etc.) can be a time-consuming task and often requires the participation of several stakeholders. Rather than a direct evaluation of these zones, building a risk assessment scale and using it in a formal procedure permits to automate the assessment and therefore to apply it in a repeated way and in large-scale contexts and, provided the chosen procedure and scale are accepted, to make it objective. One of the main difficulties of building such a formal evaluation procedure is to account for the multiple decision makers' preferences. The procedure used in this article, Electre Tri, uses the performances of each territorial zone on multiple criteria, together with preferential parameters from multiple decision makers, to qualitatively assess their associated risk level. We also present operational tools in order to implement such a procedure in practice, and show their use on a detailed example.
Published: 2013

31. An approach for discovering data impacting the execution of a business process

Author: Masse, Pierre-Aymeric, Laga, Nassim, Kherbourche, Mohammed Oussama, Simonin, Jacques, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Orange Labs [Issy les Moulineaux], France Télécom, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: Contextual data, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Process event, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Semantic annotations, Business Process, Business data
Abstract: International audience; Organizations have an increasing need to adapt faster their Information Systems to technical, functional and legal changes. One way proposed in the literature is to make a deep process analysis in order to have a better comprehension of the business process (BP) and adapt it to its new context. In this paper, we propose a meta model for a BP contextualization solution. The solution links a BP with business data and contextual data (weather, urban traffic, etc.) using semantics. We apply it to a commodity palletization process from our commodity traceability project and we conclude that it provides business expert with additional contextual data that impacted the BP execution.
Published: 2016

32. Framework to Generate and Validate Embedded Decison Trees with Missing Data

Author: Khannoussi , Arwa, Dezan , Catherine, Meyer , Patrick, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Brest ( UBO ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Brest (UBO), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque
Subjects: [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Decision trees, Missing data, [INFO.INFO-ES]Computer Science [cs]/Embedded Systems, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [ INFO.INFO-ES ] Computer Science [cs]/Embedded Systems, Embedded system, [ INFO.INFO-LG ] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-ES] Computer Science [cs]/Embedded Systems
Abstract: International audience; Autonomous vehicles or devices like drones and missiles must make decisions without human assistance. Embedded inference engines, based for example on decision trees, are used to reach this goal which requires the respect of hardware and real-time constraints. This paper proposes a generic framework which can generate automatically the adequate hardware solution taking into account the real-time and the hardware constraints. Moreover, the proposed solution supports the case of faulty sensors which generate missing data. Experimental results obtained on FPGA and CPU suggest that it is better to consider missing data from learning phase instead of considering it just in the classification phase. Besides, the use of the pipeline technique provides a better latency, which is adequate for real-time applications.
Published: 2016

33. The MCDA package for R: another new Decision Deck initiative

Author: Meyer , Patrick, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque
Subjects: [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], R statistical environment, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], MCDA process, [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: International audience; The MCDA package for R implements functions to support the MCDA process. In this talk, we present how this package and the R statistical environment can be used to support the analyst in the decision aiding process.
Published: 2016

34. XMCDA 3 : XMCDA history, benefits of XMCDA 3, implementations (Java, R, Python)

Author: Bigaret , Sébastien, Meyer , Patrick, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]
Abstract: International audience; In this presentation we recall the main reasons why a new version was needed for XMCDA, and the work that has been done until the XMCDA v3 is released. We then present all its benefits, and the new Java reference library which has been developped to support both the XMCDA v3, and XMCDA v2 as well to support the transtional period. We conclude by a demonstration on how it is used to develop algorithmic components (software) that can inter-operate with each other in the Decision Deck Web-Services & diviz eco-system, especially by using the new software skeleton generator based on the XMCDA 3 reference library for the languages Java, Python and R.
Published: 2016

35. diviz and XMCDA web-services

Author: Meyer, Patrick, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: MCDA workflows, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], MCDA, [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: International audience; In this presentation we highlight diviz, a platform for designing, processing and sharing Multicriteria Decision Aiding (MCDA) algorithms and experiments. One of its main features is the possibility to design complex MCDA algorithms by combining elementary calculation components via an intuitive graphical user interface. The target user community of diviz reaches from researchers to teachers, students and MCDA analysts solving real-life decision problems. The diviz software also eases the comparison of results produced by different algorithms on the same decision problem instance and facilitates the dissemination of MCDA methods and experiments.
Published: 2016

36. Suicide Sleep Monitoring (SSleeM): a feasibility and acceptability study of a wearable sleep tracking monitoring device in suicide attempters

Author: Mathieu Simonnet, Romain Billot, Ismael Conejero, Elise Guillodo, E. Baca García, Michel Walter, Philippe Lenca, Sofian Berrouiguet, P. Courtet, Hopital de Bohars - CHRU Brest (CHU - BREST ), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_TB_CID_IHSEV, Neuropsychiatrie : recherche épidémiologique et clinique (PSNREC), Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM), Department of Psychiatry (Hospital Universitario Fundacion Jimenez Diaz ), Hopital de Bohars - CHRU Brest ( CHU - BREST ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Neuropsychiatrie : recherche épidémiologique et clinique, Université Montpellier 1 ( UM1 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université de Montpellier ( UM ), and Université Montpellier 1 (UM1)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: [ SDV.MHEP.PSM ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health, [ INFO.INFO-IU ] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Wearable computer, Sleep monitoring, [INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Medicine, Accepability, Wearable technology, Suicide attempters, Suicide attempt, business.industry, Health technology, [ SDV.SPEE ] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Emergency department, medicine.disease, 3. Good health, 030227 psychiatry, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Sleep tracker, Psychiatry and Mental health, Suicide, [SDV.MHEP.PSM]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Psychiatrics and mental health, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Tracking (education), Sleep (system call), Medical emergency, business, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: IntroductionSleep disturbances are associated with an increased risk of suicidal behavior. The evidence primarily stems from studies based on questionnaires about sleep quality. In recent years, the availability of wearable health technology has increased and offers an inexpensive, appealing, and accessible way to measure sleep.Our aim is to assess the feasibility and acceptability of wearable sleep tracking monitoring devices in a sample of suicide attempters.MethodsA prospective, open-label, 12-months study will be conducted in the emergency department (ED) and psychiatric unit (PU) of the university hospital of Brest, France. Inclusion criteria are male or female aged 18 or over, surviving a suicide attempt, discharged from ED or PU, and giving consent. The sleep tracker and a smartphone will be given to the patient after discharge. He or she will receive brief training on how to use the sleep tracker. Patient will be asked to monitor their sleep during the five days following the discharge. The feasibility will be explored by analyzing the data proceeding from the sleep tracker. The acceptability will be assessed during the five-days follow up visit, using a standardized questionnaire.ResultsPreliminary results of this ongoing study show that feasibility and acceptance may be related to technical features of wearable devices.DiscussionA better understanding of the bidirectional mechanism between sleep disturbances and suicide behavior will allow the design of tailored interventions to prevent suicide attempts.Disclosure of interestThe authors have not supplied their declaration of competing interest.
Published: 2016

37. Mining High Utility Itemsets with Regular Occurrence

Author: Anuchit Jitpattanakul, Philippe Lenca, Athasit Surarerks, Komate Amphawan, Computational Innovations Laboratory (Faculty of Informatics, Burapha University) (CIL), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), King Mongkut's University of Technology North Bangkok (KMUTNB), Engineering Laboratory in Theoretical Enumerable System (University of Chulalongkorn) (ELITE), Computational Innovations Laboratory (Faculty of Informatics, Burapha University) ( CIL ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Faculty of Applied Science, KNUTNB (King Mongkut 's University of Technology North Bangkok) ( KNUTNB ), Engineering Laboratory in Theoretical Enumerable System (University of Chulalongkorn) ( ELITE ), and Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Subjects: High Utility Itemsets, Information Systems and Management, General Computer Science, Association rule learning, Regular itemsets, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], 02 engineering and technology, TK5101-6720, Information technology, computer.software_genre, Association rules, Profit (economics), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Profit margin, Data Mining, Electrical and Electronic Engineering, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Mathematics, Occurence Behavior, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT, T58.5-58.64, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Regularity Constrainst, Telecommunication, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, computer
Abstract: International audience; High utility itemset mining (HUIM) plays an important role in the data mining community and in a wide range of applications. For example, in retail business it is used for finding sets of sold products that give high profit, low cost, etc. These itemsets can help improve marketing strategies, make promotions/advertisements, etc. However, since HUIM only considers utility values of items/itemsets, it may not be sufficient to observe product-buying behavior of customers such as information related to "regular purchases of sets of products having a high profit margin". To address this issue, the occurrence behavior of itemsets (in the term of regularity) simultaneously with their utility values was investigated. Then, the problem of mining high utility itemsets with regular occurrence (MHUIR) to find sets of co-occurrence items with high utility values and regular occurrence in a database was considered. An efficient single-pass algorithm, called MHUIRA, was introduced. A new modified utility-list structure, called NUL, was designed to efficiently maintain utility values and occurrence information and to increase the efficiency of computing the utility of itemsets. Experimental studies on real and synthetic datasets and complexity analyses are provided to show the efficiency of MHUIRA combined with NUL in terms of time and space usage for mining interesting itemsets based on regularity and utility constraints.
Published: 2016

38. diviz: designing, processing and sharing MCDA algorithms, Latest developments and perspectives

Author: Bigaret , Sébastien, Meyer , Patrick, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), and Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque
Subjects: [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Decision aiding process, [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], MCDA, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Software, [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: International audience; In this presentation we highlight diviz, a platform for designing, processing and sharing Multicriteria Decision Aiding (MCDA) algorithms and experiments. One of its main features is the possibility to design complex MCDA algorithms by combining elementary calculation components via an intuitive graphical user interface. The target user community of diviz reaches from researchers to teachers, students and MCDA analysts solving real-life decision problems. The diviz software also eases the comparison of results produced by different algorithms on the same decision problem instance and facilitates the dissemination of MCDA methods and experiments.
Published: 2016

39. Modeling of the Multicriteria Decision Aiding process : methodology and practice

Author: Mironova , Tatyana, Meyer , Patrick, Simonin , Jacques, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Multicriteria decision aiding, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Business process, [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: International audience; The multi-criteria decision aiding (MCDA) process can be applied in many fields of our life to make "better" decisions : health-safety, financial and banking systems, environment management, planning of urban infrastructures, space engineering, etc. This process involves many actors, among which the decision aider (or analyst) and the decision maker. The main purpose of this work is to formalize and model the MCDA process via model-driven engineering techniques, and to test it on a few use-cases. We motivate this work by showing why the MCDA researchers community could benefit from a meta-approach to decision aiding. Some of the questions which will be answered by this work are thus : How can the analyst be assisted in the choice of the MCDA method ? How can the expertise of analysts be modeled ? How can the dialogue between the decision maker and the analyst be guided ? This work thus tries to create a step-by-step guide of the aiding process, which will be useful for novice and for advanced researchers. This model is designed in UML which will help us in the future to create model-based support software and make connections with other applications.
Published: 2016

40. Connected heart rate sensors to monitor sleep quality: Electrodes, Chestbelt and smartwatch users acceptability

Author: Romain Billot, Mathieu Simonnet, Bernard Gourvennec, Lab-STICC_TB_CID_IHSEV, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), and Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]
Subjects: medicine.medical_specialty, Monitoring, media_common.quotation_subject, [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, Heart rate, 02 engineering and technology, Smartwatch, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Physical medicine and rehabilitation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, medicine, [ SHS.INFO ] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, Heart rate variability, Quality (business), media_common, Sleep quality, business.industry, 020208 electrical & electronic engineering, Monitor sleep, medicine.disease, E-Health, Medical emergency, Sleep (system call), business, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; 12 participants wore 3 different connected heart rate sensors during sleep (i.e. electrodes, chest belt, smartwatch). They consult the respective reports and filled a questionnaire to help us to identify which one is the most acceptable device to monitor sleep. Chest belt was perceived as the easiest device to use and was considered as reliable as electrodes. Taken together and in line with the Technology Acceptance Model, these preliminary results suggest that the chest belt is the most acceptable HR sensor device.
Published: 2016

41. Empirical evaluation of general-purpose image features for pathology-oriented image retrieval of Alzheimer Disease cases

Author: Mendoza Leon , Ricardo Antonio, Puentes , John, González , Fabio A., Hernández Hoyos , Marcela, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Image et Traitement Information (ITI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Facultad de Ingeniería [Univ de los Andes Colombia] (UNIANDES), Universidad de los Andes [Bogota] (UNIANDES), MindLab Research Group (Universidad Nacional de Colombia), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Image et Traitement Information ( ITI ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne, and Facultad de Ingeniería (Universidad de Los Andes)
Subjects: Magnetic resonance imaging, [ INFO.INFO-IM ] Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [ INFO.INFO-TI ] Computer Science [cs]/Image Processing, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Image features, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Alzheimer disease, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Image retrieval, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; Purpose: To evaluate the applicability of general-purpose image feature algo- rithms as effective and efficient descriptors for pathology-based image retrieval of Magnetic Resonance Imaging (MRI) brain volumes under the hypothesis that localized quantitative visual similarity associates consistently with the pathological state in Alzheimer Dis- ease (AD).
Published: 2016

42. A formal framework for protein function classification using concept lattice

Author: Kangkachit , Thanapat, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Data Analysis and Knowledge Discover Laboratory (Kasetsart University - Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering) ( DAKDL ), Dépt. Logique des Usages, Sciences Sociales et de l'Information (Institut Mines-Télécom-Télécom Bretagne-UBL), Laboratoire en sciences et technologies de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR CNRS 6285 - Télécom Bretagne - Université de Bretagne Occidentale - Université de Bretagne Sud - ENSTA Bretagne - Ecole Nationale d'ingénieurs de Brest), Data Analysis and Knowledge Discover Laboratory (Kasetsart University - Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), Data Analysis and Knowledge Discover Laboratory (Kasetsart University - Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering) (DAKDL), and Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Subjects: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [ INFO.INFO-BI ] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Protein functions, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Classification, Concept lattice, [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [ STAT.ML ] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Abstract: Thèse hors co-délivrance avec l'Université de Kasetsart (Bangkok), rédigée en Thaï.; A formal framework for protein function classification using concept lattice.; A formal framework for protein function classification using concept lattice.
Published: 2016

43. How to assess the benefits of connected vehicles? A simulation framework for the design of cooperative traffic management strategies

Author: Romain Billot, Nour-Eddin El Faouzi, Frédéric Armetta, Salima Hassas, Julien Monteil, Maxime Gueriau, Laboratoire d'Ingénierie Circulation Transport ( LICIT UMR TE ), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux ( IFSTTAR ) -École Nationale des Travaux Publics de l'État ( ENTPE ) -Université de Lyon, Systèmes Multi-Agents ( SMA ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Trinity College Dublin, Laboratoire d'Ingénierie Circulation Transport (LICIT UMR TE), Université de Lyon-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), School of Computer Science and Statistics [Dublin], Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: [SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, Engineering, Traffic conflict, Poison control, Transportation, Advanced driver assistance systems, Intelligent Transportation System (ITS), 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Advanced Traffic Management System, SYSTEME DE TRANSPORT INTELLIGENT, Transport engineering, MODELING, 0502 economics and business, CONGESTION (TRAFIC), Intelligent transportation system, Data mining, 0105 earth and related environmental sciences, Civil and Structural Engineering, InSync adaptive traffic control system, 050210 logistics & transportation, Transport network, business.industry, 05 social sciences, C-ITS, MODELISATION, TRAFFIC MANAGEMENT, Computer Science Applications, GESTION DU TRAFIC, [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Traffic congestion, Traffic management, COOPERATIVE VEHICLES, Automotive Engineering, SIMULATION, business, SIMULATEUR (CONDUITE)
Abstract: International audience; Advances in Information and Communication Technologies (ICT) allow the transportation community to foresee dramatic improvements for the incoming years in terms of a more efficient, environmental friendly and safe traffic management. In that context, new ITS paradigms like Cooperative Systems (C-ITS) enable an efficient traffic state estimation and traffic control. C-ITS refers to three levels of cooperation between vehicles and infrastructure: (i) equipped vehicles with Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) adjusting their motion to surrounding traffic conditions; (ii) information exchange with the infrastructure; (iii) vehicle-to-vehicle communication. Therefore, C-ITS makes it possible to go a step further in providing real time information and tailored control strategies to specific drivers. As a response to an expected increasing penetration rate of these systems, traffic managers and researchers have to come up with new methodologies that override the classic methods of traffic modeling and control. In this paper, we discuss some potentialities of C-ITS for traffic management with the methodological issues following the expansion of such systems. Cooperative traffic models are introduced into an open-source traffic simulator. The resulting simulation framework is robust and able to assess potential benefits of cooperative traffic control strategies in different traffic configurations.
Published: 2016

44. Analysis of PHOW representations for Alzheimer disease classification on brain structural MRI

Author: Fabio A. González, Marcela Hernández Hoyos, John Puentes, Pablo Arbeláez, Ricardo Mendoza-Leon, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Image et Traitement Information ( ITI ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne, Systems and Computing Engineering Department, School of Engineering, (Universidad de los Andes), MindLab Research Group (Universidad Nacional de Colombia), Biomedical Engineering Department, School of Engineering, (Universidad de los Andes), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Image et Traitement Information (ITI), and Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Subjects: Support vector machine, Disease, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Alzheimer's classification, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Neuroimaging, Discriminative model, medicine, Visual Word, Pathological, PHOW, business.industry, Pattern recognition, Cognition, medicine.disease, Structural MRI, Bag-of-words model, Artificial intelligence, Bag of words, Alzheimer's disease, business, Neuroscience, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, 030217 neurology & neurosurgery
Abstract: International audience; Alzheimer's Disease (AD) is a neurodegenerative pathology characterized by progressive atrophy of brain and impairment of memory and cognitive functions. Physicians frequently use structural brain imaging to identify abnormal patterns in brain structure that may indicate probable AD. Thus, shape information is central for brain imaging analysis and AD diagnosis. This paper examines how three variants of Pyramid Histograms Of visual Words (PHOW) descriptions, a data-driven approach, handle the complex task of AD classification. 87 pathological cases and 87 controls from OASIS dataset were used to study the impact of shape and surface information. Best performance was 89.3%, a current mark for AD classification, and an increase (27.1%) in contrast to a naive approach. Additionally, controls were better classified than demented subjects (94.5% and 84.0%, respectively), while young, early-onset AD subjects, and elderly controls were the most difficult. Finally, dictionary word analysis revealed discriminative surface features. Also, local patterns induced by global word distribution appear to be more significant for classification than word location.
Published: 2016

45. From sensors and data to data mining for e-Health

Author: Philippe Lenca, Sofian Berrouiguet, Julie Soulas, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], CHRU Brest - Psychiatrie Adulte ( CHU - Brest- Psychiatrie ), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest ( CHRU Brest ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), CHRU Brest - Psychiatrie Adulte (CHU - Brest- Psychiatrie), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), and Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Smart Home, Computer science, 020209 energy, [ INFO.INFO-IU ] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Ambient Assisted Living, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Motion (physics), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Smartwatch, [INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing, [INFO.INFO-MC] Computer Science [cs]/Mobile Computing, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Home automation, [ INFO.INFO-MC ] Computer Science [cs]/Mobile Computing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Information system, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Data mining, Wearable technology, [ STAT.ML ] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], E-health, Point (typography), business.industry, [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Information and Communications Technology, Key (cryptography), 020201 artificial intelligence & image processing, business, computer
Abstract: International audience; Nowadays many users can be involved willingly and monitored in a more or less intrusive manner with data collected in their homes. This data can be collected from mobile and wearable devices (such as smart phone and smart watch), from sensors disseminated in the home (such as motion detectors and contact switches) and from self-reported information systems (using paper based or web-based ecological momentary assessment techniques). This data can then be useful to characterize the activity, the health and the well-being of the involved person. Enabling people suffering (such as elderly people, people with physical disabilities and people with mental-health condition) to stay in their home as long as possible in good condition is an important challenge for many countries. Firstly, most of people would rather to continue to live in their own home rather than move to a nursing-home or an hospital, secondly the solutions enabling staying at home are also usually cheaper for the society. As a consequence Smart Home and Ambient Assisted Living (SHAAL) systems gain more and more attention. SHAAL systems use information and communication technologies in a person's daily living environment to enable them to stay active longer, remain socially connected and live independently. SHAAL's research covers a wide range of topics. This talk will review the main aspects of SHAAL systems from the data mining point of view. Several case studies will be illustrated. In particular it will emphasize the key role of activity learning and behavior understanding.
Published: 2016

46. Habit monitoring over sensor streams

Author: Soulas, Julie, Lenca, Philippe, Amphawan, Komate, Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Computational Innovations Laboratory (Faculty of Informatics - Burapha University) (CIL), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Computational Innovations Laboratory (Faculty of Informatics - Burapha University) ( CIL ), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)
Subjects: [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Regularity, Periodicity, Habits, [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], Interest measures, [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Top-k, [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Event stream, Episode mining, [ INFO.INFO-DS ] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]
Abstract: International audience; The use of emerging sensing and communication technologies opens new opportunities for helping elderly or frail people continue living in their home. However, the raw data may be overwhelming for the supervisor. In this poster, we present ongoing work aiming at the discovery of habits from the analysis of the sensor data stream. Habits are searched in the form of episodes, that is to say collections of sensor events that exhibit temporal regularities. These regularities are assessed on combinations of interest measures, such as frequency, periodicity, maximal inter-occurrence gap, length, etc. We propose here structures and methods in order to discover and update over time the k most interesting episodes based on the user preferences on the measures of interest.
Published: 2016

47. Planning activities at sea: integrating MCDA and GIS

Author: Olteanu , Alexandru Liviu, Meyer , Patrick, Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), and Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Subjects: [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Application, Sorting methods, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], MCDA, Geographic Information System (GIS), [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: International audience; Based on two projects between Telecom Bretagne and the Marine Hydrographic and Oceanographic Service (SHOM) in France, this contribution is linked to integrating multi-criteria decision aiding (MCDA) and geographical information systems (GIS) with the aim of evaluating and proposing solutions to the problem of planning activities at sea. The first project focused on the problem of ordinal evaluation of sea areas within the French jurisdiction with respect to the need of the SHOM to perform hydrographic surveys and the development of a software prototype (MODEL) for supporting it. The second project, currently in its first stages, will build upon the first by considering any planning activity at sea. This project will integrate the entire decision aiding process and aid in collaboratively situating and structuring the problem as well as validating the recommendations from which the decision-makers will choose the final one.
Published: 2016

48. Ocean Heat Content Structure Revealed by Un-Supervised Classification of Hydrographic Profiles

Author: Maze, Guillaume, Mercier, Herlé, Fablet, Ronan, Lenca, Philippe, Lopez Radcenco, Manuel, Tandeo, Pierre, Le Goff, Clement, Feucher, Charlène, Télécom Bretagne (devenu IMT Atlantique), Ex-Bibliothèque, Laboratoire de physique des océans ( LPO ), Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer ( IFREMER ) -Université de Brest ( UBO ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Lab-STICC_TB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Signal et Communications ( SC ), Institut Mines-Télécom [Paris]-Télécom Bretagne-Université européenne de Bretagne ( UEB ), Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Laboratoire de physique des océans (LPO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Signal et Communications (SC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI)
Subjects: [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, [ SDU.OCEAN ] Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, Unsupervised classification, Ocean heat, [SDU.OCEAN] Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, Hydrographic Profiles, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [ STAT.ML ] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Physics::Atmospheric and Oceanic Physics, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; In the data mining community, unsupervised classification (or clustering) technics are used to reveal and explore the hidden structure of a dataset. Among them, mixture models and in particular Gaussian Mixture Models (GMM), are a very popular tool. With GMM, the statistical distribution of the dataset is decomposed into a weighted sum of Gaussian modes that maximizes the likelihood of the dataset. Multivariate Gaussian distributions characterize a mode in the D-dimensional space of the dataset. This technic is routinely used in atmospheric science to describe weather regimes but is yet to be explored in physical oceanography. Here, we are interested in determining the structure of the North Atlantic ocean temperature field. Argo profiles in the North atlantic were compressed along their vertical axis in order to reduce the dimensionality of the problem. We then fitted GMMs to this reduced profile dataset according to a Maximum Likelihood criterion using the Expectation-Maximization algorithm. A seven-mode GMM was the most relevant to describe the dataset. Each mode or cluster is characterized by the parameters of a Gaussian distribution (a mean and a covariance matrix). GMM also provides for each profile of the dataset the probability it belongs to a specific cluster. We will show that these informations can be used to describe physically coherent heat reservoirs and their variability. Indeed, we found that clusters capture the large scale climatological structure of the temperature field. Each of the cluster correspond to physically coherent regions, namely the equatorial, tropical, subtropical, intergyre and subpolar regions and are associated with reference profiles. A hierarchical clustering was applied to characterize the regional variability of the dataset. We will present those clusters and possible use both for scientific analysis of the heat content variability in the North Atlantic and technical validation of the Argo array.
Published: 2016

49. Processus de développement de système fondé sur l’alignement de modèles

Author: Rémi Nedelec, Antoine Beugnard, Jacques Simonin, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Process for Adaptative Software Systems (PASS), Télécom Bretagne-LANGAGE ET GÉNIE LOGICIEL (IRISA-D4), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département informatique (INFO), Orange Labs [Lannion], France Télécom, École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris], Process for Adaptative Software Systems ( PASS ), LANGAGE ET GÉNIE LOGICIEL ( IRISA-D4 ), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), CentraleSupélec-Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -CentraleSupélec-Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires ( IRISA ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Télécom Bretagne-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ), and Département informatique ( INFO )
Subjects: MDE, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Model engineering, Model alignment, Processus de développement, Architecture dirigée par les modèles, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Development process, Model driven architecture, Alignement de modèles, Tâche de développement automatisable, Information Systems
Abstract: National audience; Model Driven Engineering (MDE) is well-known for the development tasks close to implementation. The objective of this study achieved for the telecommunication operator Orange is to show how the early tasks of the development process of the company can be described with MDE. This leads to a sequence of model transformations taking the system requirements analysis models as input and providing implementation models as output. Each model transformation is made of alignment tasks achieved by hand by experts, such as model element design and of automated alignment tasks, such as relationship between model elements. The early tasks of the development process based on the model alignment are illustrated with a telecommunication service.; L'ingénierie dirigée par les modèles ou MDE est souvent utilisée en entreprise dans des tâches de développement proches du code. L'objectif de cette étude réalisée pour l'opérateur de télécommunication Orange est de montrer comment les tâches amont du processus de développement préconisé dans l'entreprise peuvent être décrites et outillées par l'utilisation du MDE. La mise en oeuvre se traduit par un enchaînement de transformations de modèles intégrant en entrée des modèles d'analyse des exigences du système et produisant en fin d'enchaînement le modèle résultant du codage. Chacune de ces transformations de modèles est constituée de tâches manuelles d'alignement réservées aux experts comme la conception des éléments du modèle et de tâches automatisées d'alignement telles que la conception des relations entre éléments du modèle. Les tâches amont de ce processus de développement fondé sur l'alignement de modèles sont illustrées avec un service de télécommunication.
Published: 2012

50. MODEL: une méthodologie et un outil d'aide multicritère à la décision pour les SIG

Author: LOUVART , Laurent, Meyer , Patrick, Olteanu , Alexandru Liviu, Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM), Ministère de la Défense, Lab-STICC_TB_CID_DECIDE, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Service Hydrographique et Océanographique de la Marine ( SHOM ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information ( LUSSI ), and Université européenne de Bretagne ( UEB ) -Télécom Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]
Subjects: Application, Sorting methods, MCDA, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Geographic Information System (GIS), [ INFO.INFO-RO ] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO]
Abstract: National audience; L'évaluation et la comparaison de zones territoriales en fonction de multiples points de vue (activité industrielle, population, risque, …) peut être une tâche complexe et chronophage et nécessite souvent la participation de toutes les parties prenantes. Les difficultés rencontrées dans une telle évaluation concernent la prise en compte des préférences des différents acteurs, ainsi que les différents points de vue, souvent conflictuels, qui sont à considérer simultanément. Le domaine de l'Aide Multi-Critère (MC) à la Décision fournit des techniques qui permettent de répondre à ces difficultés. L'aide MC à la décision est l'activité qui fournit à un ou à plusieurs décideurs une recommandation lorsqu'ils sont confrontés à un ensemble d'alternatives de décision décrites par des points de vue ou critères conflictuels. La nature MC des SIG fait que de nombreuses opportunités de recherche sont nées ces dernières années à la croisée des deux disciplines. Cependant, comme le signale Malczewski (2006), l'intégration d'outils d'aide MC à la décision dans des SIG reste limitée, et se résume le plus souvent à des applications très spécifiques. Nous proposons dans ce résumé un cadre général pour une méthodologie d'aide à la décision dans un contexte de données spatialisées. Cette méthodologie, accompagnée d'un outil informatique, peuvent être utilisés dans une grande diversité de problèmes, où l'avis de plusieurs décideurs doivent être considérés simultanément pour créer une carte décisionnelle. Le travail de cet article est aussi motivé par un problème concret du Service Hydrographique et Océanographique de la Marine (SHOM). En effet, la méthodologie et l'outil proposés doivent permettre au SHOM de faciliter la planification de leurs campagnes de levés hydrographiques, en tenant compte de diverses activités, points de vue et décideurs.
Published: 2015

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