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1. In search of cues discriminating West-african accents in French

Author: Philippe Boula de Mareüil, Jean-Luc ROUAS, Manuela Yapomo, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Subjects: 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, 0305 other medical science, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; This study investigates to what extent West-African French accents can be distinguished, based on recordings made in Burkina Faso, Ivory Coast, Mali and Senegal. First, a perceptual experiment was conducted, suggesting that these accents are well identified by West-African listeners (especially the Senegal and Ivory Coast accents). Second, prosodic and segmental cues were studied by using speech processing methods such as automatic phoneme alignment. Results show that the Senegal accent (with a tendency toward word-initial stress followed by a falling pitch movement) and the Ivory Coast accent (with a tendency to delete/vocalise the /R/ consonant) are most distinct from standard French and among the West-African accents under investigation.
Published: 2011

2. Comparaison des propriétés acoustiques de la parole lue, préparée et conversationnelle en français

Author: Jean-Luc ROUAS, Mayumi Beppu, Martine Adda-Decker, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), and Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: National audience; In this paper, we investigate the acoustic properties of vocalic phonemes in three speaking styles: Read speech, broadcast news and casual spontaneous speech. Our aim is to understand better why speech recognition systems still fail to achieve good performances on spontaneous speech. Using Nakamura's method \cite{nakamura2008}, we use classical speech recognition features, MFCC, and try to represent the effects of the speaking styles on the spectral space. We happen to find some cues, and it also seems that phone duration also plays an important role regarding spectral reduction, especially for spontaneous speech.
Published: 2010

3. Comparison of Spectral Properties of Read, Prepared and Casual Speech in French

Author: Jean-Luc ROUAS, Mayumi Beppu, Martine Adda-Decker, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; In this paper, we investigate the acoustic properties of phonemes in three speaking styles: read speech, prepared speech and spontaneous speech. Our aim is to better understand why speech recognition systems still fails to achieve good performances on spontaneous speech. This work follows the work of Nakamura et al. \cite{nakamura2008} on Japanese speaking styles, with the difference that we here focus on French. Using Nakamura's method, we use classical speech recognition features, MFCC, and try to represent the effects of the speaking styles on the spectral space. Two measurements are defined in order to represent the spectral space reduction and the spectral variance extension. Experiments are then carried on to investigate if indeed we find some differences between the three speaking styles using these measurements. We finally compare our results to those obtained by Nakamura on Japanese to see if the same phenomenon appears.
Published: 2010

4. Innovations dans les transports guidés urbains et régionaux (Traité systèmes automatisés, IC2)

Author: Ambellouis, S., Flancquart, A., Khoudour, L., Jean-Luc ROUAS, Yahiaoui, T., Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Soulas, C and Wahl, Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), and Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2010

5. Portuguese Variety Identification on Broadcast News

Author: Jean-Luc Rouas, M. Abreu, Céu Viana, Isabel Trancoso, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Spoken Language Systems Laboratory [Portugal] (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST)-Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC)-Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST)-Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Centro de Linguística da Universidade de Lisboa (CLUL), Universidade de Lisboa (ULISBOA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), and Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE)
Subjects: business.industry, Computer science, Speech recognition, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, Broadcasting, computer.software_genre, Variety (linguistics), language.human_language, 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, Identification (information), Brazilian Portuguese, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, language, Artificial intelligence, Portuguese, 0305 other medical science, business, computer, Accent (sociolinguistics), [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Natural language processing
Abstract: International audience; This paper describes an accent identification system for Portuguese, that explores different type of properties: acoustic, phonotactic and prosodic. The system is designed to be used as a pre-processing module for the Portuguese Automatic Speech Recognition system developed at INESC-ID. In terms of variety identification, the overall rate of correct identification is 69.0% if all 7 varieties are considered, and the best results are obtained for Brazilian Portuguese, also the variety that proved easiest to identify in perceptual experiments. When distinguishing between European, Brazilian and African Portuguese, the identification rate goes up to 94.7%. The fact that the prosodic system alone can achieve an identification rate of 77% is also worth investigating.
Published: 2008

6. Automatic prosodic variations modelling for language and dialect discrimination

Author: Jean-Luc Rouas, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Subjects: Phrase, Acoustics and Ultrasonics, Language identification, Computer science, Speech recognition, Feature extraction, computer.software_genre, 01 natural sciences, 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, Rhythm, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0103 physical sciences, Electrical and Electronic Engineering, Prosody, 010301 acoustics, business.industry, Speech processing, Artificial intelligence, Prosodic unit, 0305 other medical science, business, computer, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Natural language processing, Coding (social sciences)
Abstract: International audience; This paper addresses the problem of modelling prosody for language identification. The aim is to create a system that can be used prior to any linguistic work to show if prosodic differences among languages or dialects can be automatically determined. In previous papers, we defined a prosodic unit, the pseudo-syllable. Rhythmic modelling has proven the relevance of the pseudo-syllable unit for automatic language identification. In this paper, we propose to model the prosodic variations, that is to say model sequences of prosodic units. This is achieved by the separation of phrase and accentual components of intonation. We propose an independent coding of those components on differentiated scales of duration. Short-term and long-term language-dependent sequences of labels are modelled by n-gram models. The performance of the system is demonstrated by experiments on read speech and evaluated by experiments on spontaneous speech. Finally, an experiment is described on the discrimination of Arabic dialects, for which there is a lack of linguistic studies, notably on prosodic comparisons. We show that our system is able to clearly identify the dialectal areas, leading to the hypothesis that those dialects have prosodic differences.
Published: 2007
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7. Système d'Aide à la Vidéo et a l'Audio Surveillance des Systèmes de Transport

Author: Ambellouis, S., Khoudour, L., Jean-Luc ROUAS, Flancquart, A., Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), and Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2007

8. Identification automatique des parlers arabes par la prosodie

Author: Jean-Luc ROUAS, Melissa Barkat-Defradas, François Pellegrino, Rym Hamdi, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe 3 : Parole et discours : fonctionnement/dysfonctionnement et appropriation, Praxiling (Praxiling), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Équipe 3 : Langues, Discours & Interculturalité, Praxiling UMR 5267 (Praxiling), and Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; This paper presents a study of automatic identification of Arabic dialectal areas based on a prosodic automatic modelling. Inspired from Fujisaki's works, this modelling dissociates long term prosodic variations from short term micro-variations and exploits n-multigrams models. Experiments, achieved on semispontaneous recordings from 40 speakers, show that the system reaches 98% of correct identification of the three dialectal areas - Maghreb, Middle-East, and an intermediate area (Tunisia-Egypt) - with test excerpts of 7.6 seconds in average.
Published: 2006

9. Modern Information Processing: From Theory to Application (Selected Papers of the IPMU'2004)

Author: Jorge Gutierrez, Jean-Luc ROUAS, Régine André-Obrecht, Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Circuit Instrumentation et Modélisation Electronique (ECIME), Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, STMicroelectronics [Crolles] (ST-CROLLES), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, B. Bouchon-Meunier and G. Coletti and R.R. Yager, CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Rouas, Jean-Luc
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2006

10. Extraction automatique de paramètres prosodiques pour l'identification automatique des langues

Author: Jérôme Farinas, Jean-Luc Rouas, François Pellegrino, Régine André-Obrecht, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Université Paris-Saclay-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; The aim of this study is to propose a new approach to Automatic Language Identi - cation: it is based on rhythmic modelling and fundamental frequency modelling and does not require any hand labelled data. First we need to investigate how prosodic or rhythmic information can be taken into account for Automatic Language Identi cation. A new automatically extracted unit, the pseudo syllable, is introduced. Rhythmic and intonative features are then automatically extracted from this unit. Elementary decision modules are de ned with gaussian mixture models. These prosodic modellings are combined with a more classical approach, a vocalic system acoustic modelling. Experiments are conducted on the ve European languages of the MULTEXT corpus: English, French, German, Italian and Spanish. The relevance of the rhythmic parameters and the ef ciency of each system (rhythmic model, fundamental frequency model and vowel system model) are evaluated. The in uence of these approaches on the performances of automatic language identi cation system is addressed. We obtain 91 % of correct identi cation with 21 s. utterances using all the information sources.
Published: 2005

11. Léxico-gramática das frases fixas do portugués europeo. Breve presentación (Lexicon-grammar of frozen sentences of European Portuguese. Brief presentation)

Author: Baptista, Jorge, Fernandes, Graça, Correia, Anabela, Faculdade de Ciências Humanas e Sociais (FCHS), Universidade do Algarve (UAlg), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), and Ligm, Lingu
Subjects: [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [INFO.INFO-TT] Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2005

12. Modeling Long and Short-term prosody for language identification

Author: Jean-Luc Rouas, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, International Speech Communication Association (ISCA, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Subjects: Language identification, Computer science, Modeling language, business.industry, Speech recognition, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, computer.software_genre, 01 natural sciences, Term (time), ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Dynamics (music), 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Relevance (information retrieval), Artificial intelligence, Prosodic unit, Prosody, business, 010301 acoustics, computer, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Natural language processing
Abstract: International audience; This paper addresses the problem of modeling prosody for language identification. The main goal is to validate (or invalidate) some languages characteristics proposed by the linguists by the mean of an automatic language identification (ALI) system. In previous papers, we defined a prosodic unit, the pseudo-syllable. Static modeling has proven the relevance of the pseudo-syllable unit for ALI. In this paper, we try to model the prosody dynamics. This is achieved by the separation of long-term and short-term components of prosody and the proposing of suitable models. Experiments are made on seven languages and the efficiency of the modeling is discussed.
Published: 2005

13. Weight loss functions to make risk-based language language identification fused decisions

Author: Jorge Gutiérrez, Jean-Luc ROUAS, Régine André-Obrecht, Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Circuit Instrumentation et Modélisation Electronique (ECIME), Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, STMicroelectronics [Crolles] (ST-CROLLES), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Rouas, Jean-Luc, CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2004

14. Application of uncertainty-based methods to fuse language identification expert decisions

Author: Régine André-Obrecht, Jean-Luc Rouas, Jorge Gutiérrez, Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA), Equipe Circuit Instrumentation et Modélisation Electronique (ECIME), Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, STMicroelectronics [Crolles] (ST-CROLLES), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Rouas, Jean-Luc
Subjects: Language identification, Exploit, business.industry, Computer science, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Inference, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, Machine learning, computer.software_genre, Automatic language identification, Discriminant, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Factor (programming language), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Fuse (electrical), A priori and a posteriori, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, Artificial intelligence, business, computer, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, computer.programming_language
Abstract: Relying on uncertainty theories, a formal methodology to fuse automatic language identification expert decisios is presented. Special attention is focused on representing and making use of a priori knowledge about the performance of experts: the Discriminant Factor Analysis method is applied to compute performance confidence indices at the class level. Experimentation results support the hypothesis that implementing some uncertainty-based inference techniques issued from recent research advances in Evidential or Possibility theories appears not only as a feasible fusion alternative to empirical weighted techniques but also as the one which best exploits the knowledge provided by such indices while delivering better language identification rates.
Published: 2004

15. Fusing language identification systems using performance confidence indexes

Author: Jean-Luc Rouas, J. Gutierrez, Régine André-Obrecht, Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Circuit Instrumentation et Modélisation Electronique (ECIME), Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, STMicroelectronics [Crolles] (ST-CROLLES), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Rouas, Jean-Luc
Subjects: Language identification, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Computer science, business.industry, Decision theory, System identification, Inference, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, Machine learning, computer.software_genre, Linear discriminant analysis, 01 natural sciences, Weighting, Identification (information), [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Artificial intelligence, business, Hidden Markov model, 010301 acoustics, computer, Natural language, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: In the field of automatic language identification, several, mostly-empirical, arithmetic fusion operations are currently done to make a consensus decision from a set of acoustics-based identification systems whose estimated performance is taken into account by means of weighting techniques. The paper presents how to apply the discriminant factor analysis method formally to compute and use weighting performance confidence indexes at the expert and class levels. Moreover, the observation level is also explored. These confidence indexes allow us not only to qualify the identification decision with additional insight by means of a certainty degree, but also to provide acoustics-based identification systems with powerful uncertainty-based inference techniques where the systems' a priori performance knowledge is a key heuristic-like element to improve language identification capabilities.
Published: 2004

16. Evaluation automatique du débit de la parole sur des données multilingues spontanées

Author: Jean-Luc ROUAS, Jérôme Farinas, François Pellegrino, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, SAMOVA ART.ps IAL, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2004

17. A parsing system for balanced parentheses in NL texts

Author: Bès, Gabriel G., Dahl, Veronica, Guillot, Daniel, Lamadon, Lionel, Milutinovici, Ioana, Paulo, Joana, Groupe de recherche dans les industries de la langue (GRIL), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), Department of computer science [Burnaby], Simon Fraser University (SFU.ca), CEDIA Consultores, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), and Trouilleux, François
Subjects: [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], balanced parentheses, parsing, natural language processing, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract: International audience; The general architecture of the parsing system sharing in the balanced parentheses property of NL texts is presented. It consists of Modules I and II related by an interface.
Published: 2003

18. Modeling prosody for language identification on read and spontaneous speech

Author: François Pellegrino, Jean-Luc Rouas, Régine André-Obrecht, Jérôme Farinas, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: Language identification, Computer science, Speech recognition, 02 engineering and technology, computer.software_genre, 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Stress (linguistics), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, SAMOVA ART.ps IAL, Prosody, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Phonotactics, business.industry, 020206 networking & telecommunications, Speech corpus, 16. Peace & justice, Speech processing, Identification (information), Artificial intelligence, 0305 other medical science, business, computer, Natural language processing, Natural language
Abstract: This paper deals with an approach to automatic language identification using only prosodic modeling. The actual approach for language identification focuses mainly on phonotactics because it gives the best results. We propose here to evaluate the relevance of prosodic information for language identification with read studio recording, as in our previous experiment (Rouas, J.L. et al., Proc. Eusipeo'02, 2002), and spontaneous telephone speech. For read speech, experiments were performed on the five languages of the MULTEXT database (Campione, E. and Veronis, J., Proc. ICSLP'98, p.3163-6, 1998). On the MULTEXT corpus, our prosodic system achieved an identification rate of 79 % on the five languages discrimination task. For spontaneous speech, experiments are made on the ten languages of the OGI multilingual telephone speech corpus (Muthusamy, Y.K. et al., Proc. ICSLP'92, 1992). On the OGI MLTS corpus, the results are given for language pair discrimination tasks, and are compared with results from F. Cummins et al. (Technical Report idsia-07-99, Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale, Lugano, CH, 1999). In conclusion, if our prosodic system achieves good performance on read speech, it might not take into account the complexity of spontaneous speech prosody.
Published: 2003
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19. A Fusion Study in Speech/Music Classification

Author: Julien PINQUIER, Rouas, J. -L, André-Obrecht, R., Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, SAMOVA ART.ps indexation
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2003

20. Fusion de paramètres pour une classification automatique parole/musique robuste

Author: Julien Pinquier, Jean-Luc ROUAS, Régine André-Obrecht, Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), and Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, SAMOVA ART.ps indexation
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2003

21. Fusion de paramètres rythmiques et segmentaux pour l'identification automatique des langues

Author: Rouas, Jean-Luc, Jérôme Farinas, Pellegrino, François, André-Obrecht, Régine, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ART.ps IAL, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2002

22. Robust speech / music classification in audio documents

Author: Julien Pinquier, Jean-Luc ROUAS, Régine André-Obrecht, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: ART.ps indexation, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2002

23. Vers un système complet d'identification automatique des langues

Author: Jean-Luc ROUAS, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ART.ps IAL, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract
Published: 2001

24. De la description des propriétés linguistiques à l'analyse d'une langue

Author: Bès, Gabriel G., Hagège, Caroline, Coheur, Luísa, Trouilleux, François, Groupe de recherche dans les industries de la langue (GRIL), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), Instituto de Linguística Teórica e Computacional (ILTEC), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), and Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC)
Subjects: paradigme 5P, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], propriétés, algorithme d'analyse par les feuilles, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, [SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract: International audience; Un algorithme d'analyse de texte – l'algorithme d'analyse par les feuilles – est présenté. Notre approche, inscrite dans le cadre 5P, se caractérise par:-- La source déclarative des algorithmes d'analyse est physiquement complètement séparée des descriptions linguistiques. Nous nous démarquons en cela des approches utilisant les grammaires d'unification, où la grammaire a une double fonction : exprimer les descriptions linguistiques et servir de source aux traitements. -- La possibilité de moduler la finesse de l'analyse selon les fonctionnalités que l'on souhaite assurer en extrayant des descriptions plus ou moins d'information.-- La mise en évidence de principes généraux sur le fonctionnement des langues (transition diabolique). Les idées de base de la méthodologie 5P sont rappelées, ainsi que l'appareil descriptif utilisé. On montre par la suite comment, à partir des descriptions linguistiques formalisées, dériver l'information nécessaire aux différents aspects de l'algorithme d'analyse. Enfin, les grandes lignes d'un algorithme de balisage de syntagmes nominaux dans un texte sont présentées.
Published: 1999

25. Automatic Modelling of Rhythm and Intonation for Language Identification

Author: Jean-Luc ROUAS, Jérôme Farinas, François Pellegrino, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, SAMOVA ART.ps IAL, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract

26. Audio-Video Event Recognition System For Public Transport Security

Author: Sébastien Ambellouis, Nicolas Allezard, Jean-Luc Rouas, Van-Thinh Vu, Amaury Flancquart, Quoc Cuong Pham, Monique Thonnat, Patrick Sayd, Francois Bremond, Gabriele Davini, Intelligent environments for the resolution of problems for autonomous systems (ORION), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Département d'Electronique, des Détecteurs et d'Informatique (ex SEDI) (DEDI), Institut de Recherches sur les lois Fondamentales de l'Univers (IRFU), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Département d'Electronique, des Détecteurs et d'Informatique pour la Physique (ex SEDI) (DEDIP), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), and Université de Toulouse (UT)
Subjects: Event ontology, Event (computing), business.industry, Computer science, Event recognition, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Tracking (particle physics), Facial recognition system, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 020204 information systems, Public transport, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, Audio signal processing, business, Face detection, computer, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; This paper presents an audio-video surveillance system for the automatic surveillance in public transport vehicle. The system comprises six modules including in particular three novel ones: (i) Face Detection and Tracking, (ii) Audio Event Detection and (iii) Audio-Video Scenario Recognition. The Face Detection and Tracking module is responsible for detecting and tracking faces of people in front of cameras. The Audio Event Detection module detects abnormal audio events which are precursor for detecting scenarios which have been predefined by end-users. The Audio-Video Scenario Recognition module performs high level interpretation of the observed objects by combining audio and video events based on spatio-temporal reasoning. The performance of the system is evaluated for a series of pre-defined audio, video and audio-video events specified using an audio-video event ontology.

27. The use of kernel methods for audio events detection

Author: Alissar Nasser, Sébastien Ambellouis, Denis Hamad, Jean-Luc Rouas, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), and Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)
Subjects: Computer science, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Kernel principal component analysis, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Computer Science::Multimedia, 11. Sustainability, 0502 economics and business, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Source separation, Cluster analysis, Audio signal processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 050210 logistics & transportation, Audio signal, business.industry, 05 social sciences, Pattern recognition, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Kernel method, Computer Science::Sound, Kernel (statistics), 020201 artificial intelligence & image processing, Mel-frequency cepstrum, Artificial intelligence, business, computer
Abstract: This paper presents an approach for an automatic surveillance system in public transport by analyzing audio signals recorded in the vehicle in order to detect several abnormal behaviors. We try to visualize audio signals by projection methods like PCA and kernel PCA. We use also unsupervised classification (clustering) methods to separate the audio signals into their components precisely we are using K- means and kernel K-means.

28. Détection de la parole et de la musique : fusion de deux approches

Author: Julien Pinquier, Julie Mauclair, Jean-Luc ROUAS, Régine André-Obrecht, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans (LIUM), Le Mans Université (UM), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, SAMOVA ART.ps indexation
Abstract: International audience; no abstract

29. Language and Variety Verification on Broadcast News for Portuguese

Author: Mónica Abreu, Céu Viana, Jean-Luc Rouas, Isabel Trancoso, Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Spoken Language Systems Laboratory [Portugal] (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Investigação e Desenvolvimento em Lisboa (INESC-ID), Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST)-Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC)-Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa (IST)-Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Centro de Linguística da Universidade de Lisboa (CLUL), Universidade de Lisboa (ULISBOA), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Centro de Linguística da Universidade de Lisboa
Subjects: Czech, Linguistics and Language, Computer science, 02 engineering and technology, Language and Linguistics, 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, Brazilian Portuguese, European Portuguese, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Accent (sociolinguistics), ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Communication, 020206 networking & telecommunications, Variety (linguistics), Cable television, language.human_language, Linguistics, Computer Science Applications, Modeling and Simulation, Physical Sciences, language, Computer Vision and Pattern Recognition, Portuguese, 0305 other medical science, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Software, Spoken language
Abstract: International audience; This paper describes a language/accent verification system for Portuguese, that explores different type of properties: acoustic, phonotactic and prosodic. The two-stage system is designed to be used as a pre-processing module for the Portuguese Automatic Speech Recognition (ASR) system developed at INESC-ID. As the ASR system is applied everyday to transcribe the evening news from a Portuguese public TV channel, the presence of other languages (mainly English) and other varieties of Portuguese is very likely. In the first stage, for each automatically detected speaker, the system verifies if the spoken language is Portuguese, as opposed to nine other languages -- English, Belgian Dutch, Croatian, Czech, Galician, Greek, Hungarian, Sloven and Slovak. The identified Portuguese speakers are then fed to the second stage which aims at identifying the Portuguese variety: European, Brazilian or African Portuguese from 5 countries. The identification results are then used either to mark the speech data as untranscribable or forward it to the European Portuguese ASR system, or a system tuned for other languages or varieties. The language verification system achieved an equal error rate for European Portuguese of 2.5%. In terms of variety identification, the overall rate of correct identification was 69.0% if all 7 varieties are considered, and the best results were obtained for Brazilian Portuguese, also the variety that proved easiest to identify in perceptual experiments. If all African varieties are merged into a single broad class, the identification rate goes up to 94.7%. The fact that the prosodic system alone can achieve an identification rate of 77% is also worth investigating.
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30. Audio Events Detection in Public Transport Vehicle

Author: Jérôme Louradour, Sébastien Ambellouis, Jean-Luc Rouas, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Subjects: Engineering, business.industry, Speech recognition, Search engine indexing, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Control room, Support vector machine, symbols.namesake, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Public transport, 11. Sustainability, Audio analyzer, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, symbols, 020201 artificial intelligence & image processing, Railway engineering, Data mining, Audio signal processing, business, Gaussian process, computer, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract: International audience; This paper addresses the problem of automatic audio analysis for aided surveillance application in public transport. The aim of such application is to detect critical situations and to warn the control room. We propose a comparative study of two methods of modelisation/classification of acoustical segments. The problem is quite similar to the "'audio indexing"' framework, nevertheless the environment here is very noisy. We present two general frameworks based on Gaussian Model Mixture (GMM) and Support Vector Machine (SVM) to achieve shout detection in railway embedded environment.

31. Application de l'analyse factorielle discriminante à l'identification des langues

Author: Jorge Gutiérrez, Jean-Luc ROUAS, Régine André-Obrecht, Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051), Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Circuit Instrumentation et Modélisation Electronique (ECIME), Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications, STMicroelectronics [Crolles] (ST-CROLLES), Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Rouas, Jean-Luc, CY Cergy Paris Université (CY)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract

32. Rhythmic unit extraction and modelling for automatic language identification

Author: François Pellegrino, Régine André-Obrecht, Jérôme Farinas, Jean-Luc Rouas, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP)
Subjects: Linguistics and Language, Language identification, Computer science, Speech recognition, Mandarin Chinese, 050105 experimental psychology, Language and Linguistics, 030507 speech-language pathology & audiology, 03 medical and health sciences, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Vowel, 0501 psychology and cognitive sciences, Phonotactics, Communication, 05 social sciences, Phonetics, language.human_language, Computer Science Applications, Identification (information), Duration (music), Modeling and Simulation, language, Computer Vision and Pattern Recognition, Syllable, 0305 other medical science, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Software
Abstract: International audience; This paper deals with an approach to Automatic Language Identification based on rhythmic modelling. Beside phonetics and phonotactics, rhythm is actually one of the most promising features to be considered for language identification, even if its extraction and modelling are not a straightforward issue. Actually, one of the main problems to address is what to model. In this paper, an algorithm of rhythm extraction is described: using a vowel detection algorithm, rhythmic units related to syllables are segmented. Several parameters are extracted (consonantal and vowel duration, cluster complexity) and modelled with a Gaussian Mixture. Experiments are performed on read speech for 7 languages (English, French, German, Italian, Japanese, Mandarin and Spanish) and results reach up to 86 ± 6% of correct discrimination between stress-timed mora-timed and syllable-timed classes of languages, and to 67 ± 8% percent of correct language identification on average for the 7 languages with utterances of 21 seconds. These results are commented and compared with those obtained with a standard acoustic Gaussian mixture modelling approach (88 ± 5% of correct identification for the 7-languages identification task).

33. Automatic Estimation of Speaking Rate in Multilingual Spontaneous Speech

Author: François Pellegrino, Jérôme Farinas, Jean-Luc Rouas, Dynamique Du Langage (DDL), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports (INRETS/LEOST), Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité (INRETS), Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio (IRIT-SAMoVA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), and Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)
Subjects: [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, SAMOVA ART.ps IAL, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; no abstract

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33 results on '"Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada (L2F)"'

1. In search of cues discriminating West-african accents in French

2. Comparaison des propriétés acoustiques de la parole lue, préparée et conversationnelle en français

3. Comparison of Spectral Properties of Read, Prepared and Casual Speech in French

4. Innovations dans les transports guidés urbains et régionaux (Traité systèmes automatisés, IC2)

5. Portuguese Variety Identification on Broadcast News

6. Automatic prosodic variations modelling for language and dialect discrimination

7. Système d'Aide à la Vidéo et a l'Audio Surveillance des Systèmes de Transport

8. Identification automatique des parlers arabes par la prosodie

9. Modern Information Processing: From Theory to Application (Selected Papers of the IPMU'2004)

10. Extraction automatique de paramètres prosodiques pour l'identification automatique des langues

11. Léxico-gramática das frases fixas do portugués europeo. Breve presentación (Lexicon-grammar of frozen sentences of European Portuguese. Brief presentation)

12. Modeling Long and Short-term prosody for language identification

13. Weight loss functions to make risk-based language language identification fused decisions

14. Application of uncertainty-based methods to fuse language identification expert decisions

15. Fusing language identification systems using performance confidence indexes

16. Evaluation automatique du débit de la parole sur des données multilingues spontanées

17. A parsing system for balanced parentheses in NL texts

18. Modeling prosody for language identification on read and spontaneous speech

19. A Fusion Study in Speech/Music Classification

20. Fusion de paramètres pour une classification automatique parole/musique robuste

21. Fusion de paramètres rythmiques et segmentaux pour l'identification automatique des langues

22. Robust speech / music classification in audio documents

23. Vers un système complet d'identification automatique des langues

24. De la description des propriétés linguistiques à l'analyse d'une langue

25. Automatic Modelling of Rhythm and Intonation for Language Identification

26. Audio-Video Event Recognition System For Public Transport Security

27. The use of kernel methods for audio events detection

28. Détection de la parole et de la musique : fusion de deux approches

29. Language and Variety Verification on Broadcast News for Portuguese

30. Audio Events Detection in Public Transport Vehicle

31. Application de l'analyse factorielle discriminante à l'identification des langues

32. Rhythmic unit extraction and modelling for automatic language identification

33. Automatic Estimation of Speaking Rate in Multilingual Spontaneous Speech

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