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11. La monotraite quotidienne appliquée en brebis laitières de race Lacaune : Synthèse de cinq années de recherche

Author

HASSOUN, P., primary, ALLAIN, C., additional, MARNET, P.G., additional, GONZALEZ-GARCIA, E., additional, LARROQUE, H., additional, VANBERGUE, E., additional, DESSAUGE, F., additional, DZIDIC, A., additional, AUTRAN, P., additional, PORTES, D., additional, GUITARD, J.P., additional, LAGRIFFOUL, G., additional, TESNIÈRE, A., additional, MORIN, E., additional, DE BOISSIEU, C., additional, MOULIN, C.H., additional, LURETTE, A., additional, and BARILLET, F., additional

Published
2019
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16. Genomic selection in French dairy sheep

Author

Astruc, J. -M, Baloche, G., Buisson, D., Labatut, J., Lagriffoul, G., Larroque, H., Robert-Granie, C., Andres Legarra, Barillet, F., Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut de l'élevage (IDELE), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), and Comité National Brebis Laitières (CNBL)

Subjects
[SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, [SDV.GEN.GA]Life Sciences [q-bio]/Genetics/Animal genetics, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [INFO]Computer Science [cs], schéma de sélection, conception, ovin laitier, génétique, génomique, modélisation, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; After a presentation of the background of French dairy sheep selection and the resulting strategy of genomic selection, this article considers the different research x development achievements undertaken since 2009 in order to assess the feasibility of this strategy and which results in the implementation of genomic selection in 2015. The following topics are successively reviewed: the constitution of the reference populations, the methods and strategies of genomic evaluation, the accuracy obtained for genomic prediction in the different dairy sheep breeds, the original experiment conducted in the Lacaune breed, the conception, modeling and optimization of dairy-sheep-customized genomic breeding schemes, the decisions made by the breeding societies and their organizational and contractual implications. The main expectations opened by this new field of genomic selection are highlighted: selection for new traits, increased flexibility in the breeding programs, more efficient management of genetic variability. The Lacaune breed has been switched to genomic selection in 2015, whereas in the Pyrenean breeds, breeders intend to do it by 2017.; Après une présentation du contexte de la sélection ovine laitière française et de la stratégie de sélection génomique qui en découle, cet article retrace l’ensemble des travaux de recherche et développement entrepris depuis 2009 pour mettre en œuvre cette stratégie et qui débouchent sur le déploiement de la sélection génomique en 2015. Sont abordés successivement la constitution des populations de référence, les investissements en méthodes et stratégies de calcul d’index génomique, les résultats de précision des index génomiques en ovins laitiers, l’expérimentation génomique originale mise en œuvre en race Lacaune, la conception, la modélisation et l’optimisation de schémas de sélection génomique adaptés aux spécificités des races ovines laitières, les choix opérés par les entreprises et organismes de sélection et leurs conséquences organisationnelles et contractuelles. Les perspectives ouvertes par la sélection génomique sont évoquées : inclusion de nouveaux caractères, plus grande flexibilité, meilleure gestion de la variabilité génétique. La sélection génomique est effective depuis 2015 en race Lacaune et devrait être déployée en 2017 dans les races pyrénéennes.

Published
2016

17. Effets des conduites d’élevage sur la production de lait, les taux butyreux et protéique et la composition en acides gras du lait de vache, chèvre et brebis évaluée par spectrométrie dans le moyen infrarouge

Author

Legarto, J., Gelé, M., Ferlay, Anne, Hurtaud, Catherine, Lagriffoul, G., Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Rouille, Benoît, and Brunschwig, Philippe

Subjects
conduite d'élevage, base de données, lait de brebis, régime alimentaire, acide gras, fourrage, lait de vache, pâturage, spectrométrie, lait de chèvre, production de lait, taux butyreux
Abstract

Les facteurs de variation de la composition en Acides Gras (AG) du lait ont été évalués en 2010 dans 1 528 élevages bovins, caprins et ovins laitiers. Le stade de lactation influe sur la proportion d’AG Saturés (AGS) avec une augmentation jusqu’à 4 mois, forte en bovins, plus modérée en caprins et ovins. La part des AG MonoInsaturés (AGMI) évolue inversement, alors que celle des AG PolyInsaturés (AGPI) reste relativement stable tout au long de la lactation. L’âge à la première mise bas affecte peu la composition en AG chez les bovins et les caprins, mais davantage chez les ovins pour lesquels la part des AGS augmente avec l’âge. Chez les bovins, la période de vêlage a peu d’effet sur le profil en AG, mais la saison de production influence notablement le pourcentage des AGS du lait, dans le même sens que le taux butyreux du lait qui est minimal en période de jours longs. Cette saisonnalité est moins importante en caprins, elle est confondue avec la saison de pâturage en ovins. Les régimes alimentaires ont davantage d’influence sur la composition du lait chez les bovins que chez les petits ruminants. Seule la présence du pâturage influence les grandes familles d’AG du lait, dans le même sens pour les 3 espèces, avec une diminution systématique et d’ampleur modérée (petits ruminants) à forte (bovins) de la part des AGS par rapport au régime de référence. En contrepartie, les pourcentages des AGMI et AGPI ont tendance à augmenter avec l’herbe jeune fraîche. L’effet des autres régimes alimentaires, contenant des fourrages conservés, sur les principales familles d’AG du lait est moins net., Factors affecting milk fatty acid (FA) composition were evaluated in 2010 in 1157 Holstein, Montbeliarde and Normandy cattle farms, 209 Alpine and Saanen goat farms and 162 Lacaune and Manech Red Head sheep farms. The lactation stage strongly increased saturated FA (SFA) in bovine milk until the fourth month. This impact was lower in goat and ewe milk. Monounsaturated FA (MUFA) content varied in the opposite direction, and polyunsaturated FA (PUFA) content was relatively stable over lactation. Saturated FA content increased in ewe milk with age at first lambing. This effect was lower in goats. Seasonal calving period did not influence bovine milk FA profile but production season did: the minimum level of SFA content was reached in long-day periods. This seasonal effect was lower in goats and was confounded by the effect of grazing period in ewes. The feeding system influence was higher in cattle than in sheep and goats. Grazing and green forage feeding systems had the same influence on FA profile in cow, goat and ewe milk: SFA content decreased especially in cattle, whereas MUFA and PUFA contents increased. The effect of feeding systems that contain preserved fodders on milk FA composition was low.

Published
2014

18. Effets des conduites d’élevage sur la production de lait, les taux butyreux et protéique et la composition en acidesgras du lait de vache, chèvre et brebis évaluée par spectrométrie dans le moyen infrarouge

Author

Legarto , J., Gelé , M., Ferlay , Anne, Berthou , Catherine, Lagriffoul , G., Palhiere , Isabelle, Peyraud , Jean-Louis, Rouille , Benoît, Brunschwig , Philippe, Institut de l'élevage (IDELE), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Mickaël Brochard, Didier Boichard, Philippe Brunschwig, Jean-Louis Peyraud, Institut de l'Elevage, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT], Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, GenPhySE - UMR 1388 ( Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-ENVT

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

Factors affecting milk fatty acid (FA) composition were evaluated in 2010 in 1157 Holstein, Montbeliarde and Normandy cattle farms, 209 Alpine and Saanen goat farms and 162 Lacaune and Manech Red Head sheep farms. The lactation stage strongly increased saturated FA (SFA) in bovine milk until the fourth month. This impact was lower in goat and ewe milk. Monounsaturated FA (MUFA) content varied in the opposite direction, and polyunsaturated FA (PUFA) content was relatively stable over lactation. Saturated FA content increased in ewe milk with age at first lambing. This effect was lower in goats. Seasonal calving period did not influence bovine milk FA profile but production season did: the minimum level of SFA content was reached in long-day periods. This seasonal effect was lower in goats and was confounded by the effect of grazing period in ewes. The feeding system influence was higher in cattle than in sheep and goats. Grazing and green forage feeding systems had the same influence on FA profile in cow, goat and ewe milk: SFA content decreased especially in cattle, whereas MUFA and PUFA contents increased. The effect of feeding systems that contain preserved fodders on milk FA composition was low.; Les facteurs de variation de la composition en Acides Gras (AG) du lait ont été évalués en 2010 dans 1 528 élevages bovins, caprins et ovins laitiers. Le stade de lactation influe sur la proportion d’AG Saturés (AGS) avec une augmentation jusqu’à 4 mois, forte en bovins, plus modérée en caprins et ovins. La part des AG MonoInsaturés (AGMI) évolue inversement, alors que celle des AG PolyInsaturés (AGPI) reste relativement stable tout au long de la lactation. L’âge à la première mise bas affecte peu la composition en AG chez les bovins et les caprins, mais davantage chez les ovins pour lesquels la part des AGS augmente avec l’âge. Chez les bovins, la période de vêlage a peu d’effet sur le profil en AG, mais la saison de production influence notablement le pourcentage des AGS du lait, dans le même sens que le taux butyreux du lait qui est minimal en période de jours longs. Cette saisonnalité est moins importante en caprins, elle est confondue avec la saison de pâturage en ovins. Les régimes alimentaires ont davantage d’influence sur la composition du lait chez les bovins que chez les petits ruminants. Seule la présence du pâturage influence les grandes familles d’AG du lait, dans le même sens pour les 3 espèces, avec une diminution systématique et d’ampleur modérée (petits ruminants) à forte (bovins) de la part des AGS par rapport au régime de référence. En contrepartie, les pourcentages des AGMI et AGPI ont tendance à augmenter avec l’herbe jeune fraîche. L’effet des autres régimes alimentaires, contenant des fourrages conservés, sur les principales familles d’AG du lait est moins net.

Published
2014

19. Water intake in dairy sheep farms in Aveyron

Author

Roussel, P., Wucher, A., Thomas, J., Lagriffoul, G., Menard, J.L., Hassoun, Philippe, Institut de l'élevage (IDELE), Chambre d'Agriculture de l'Aveyron, Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; Les activités liées à l’agriculture sont souvent montrées du doigt pour les prélèvements qu’elles exercent sur la ressource en eau. En ce qui concerne les filières animales et en particulier l’élevage ovins, peu de données sont disponibles pour permettre d’alimenter ces évaluations et d’appréhender les volumes et les conditions d’utilisation de l'eau en élevage. L’Institut de l’Elevage en partenariat avec les chambres d’agriculture, le CNBL (Comité National Brebis laitières), l’INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) a mené un programme de recherche sur trois ans (2009/ 2011) portant sur la consommation d’eau des élevages ovins dans le cadre d’un financement du Ministère de l’Alimentation, de l’Agriculture et de la Pêche (CASDAR). L’objectif de cette étude a été de construire un référentiel des consommations d’eau des élevages, afin, in fine, d’élaborer une méthode de diagnostic pour prévoir les quantités d’eau utilisées

Published
2012

20. Overview and results of PhenoFinlait, a large scaleproject for milk fat and protein composition analysis

Author

Boichard, Didier, Martin, Patrice, Miranda, Guy, Ferrand, M., Brunschwig, P., Govignon-Gion, Armelle, Larroque, Helene, Rupp, Rachel, Palhière, Isabelle, Chantry-Darmon, Céline, Lagriffoul, G., Lahalle , F., Fritz, S., Brochard, M., Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut de l'élevage (IDELE), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'Analyse Génétique pour les Espèces Animales (LABOGENA), Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière (CNIEL), Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), and PhenoFinlait - Lactoscan ANR Apisgene

Subjects
bovin laitier, acide gras essentiel, [SDV]Life Sciences [q-bio], spectre infrarouge, acides gras, composition du lait, spectre moyen infra rouge, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

21. PhénoFinlait, les résultats : Influence de l'alimentation, de l'état physiologique et de la génétique sur la composition en acides gras des laits de vache, brebis et chèvre

Author

Esvan, S., Dragan, C., Varenne, A., Astruc, J.M., Barillet, Francis, Boichard, Didier, Brunschwig, P., Dubrulle, A., Faucon-Lahalle, F., Ferlay, Anne, Lagriffoul, G., Larroque, Helene, Legarto, J., Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Rupp, Rachel, Brochard, M., 149 rue de Bercy, Institut de l'élevage (IDELE), BP 42118, Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherches sur les Herbivores (URH), Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de l'Elevage, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Station d'Amélioration Génétique des Animaux ( SAGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Production du lait ( PL ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST

Subjects
OVINS, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], BOVINS, PHENOFINLAIT, CAPRINS
Abstract

absent

Published
2010

22. PhénoFinLait : First overview of French farm systems

Author

Faucon-Lahalle, F., Brochard, M., Barillet, Francis, Brunschwig, P., Dragan, Coralie, Dreau, J.Y., Duhem, K., Esvan, S., Ferrand, M., GASTINEL, P.L., Journaux, L., Lagriffoul, G., Larroque, Helene, Lecomte, C., Lefebvre, Rachel, Leray, O., Leverrier, S., Martin, Patrice, Mattalia, S., Miranda, Guy, Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Thomin, J., Varenne, A., Boichard, Didier, Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] (CNIEL), Institut de l'élevage (IDELE), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Technique du Lait et des Produits Laitiers, Laboratoire Interprofessionnel Laitier de Normandie (LILANO), Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de l'Elevage, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
MILK, PROTEINS, [SDV]Life Sciences [q-bio], PHENOFINLAIT, COMPOSITION, MIR, DNA
Abstract

1 page Diffusion du document : Abstracts"Chantier qualité spécifique "Auteurs Externes" département de Génétique animale : uniquement liaison auteur au référentiel HR-Access "; absent

Published
2010

23. The present situation and perspectives on milking and milk production of dairy sheep in Europe, the Middle East and North America

Author

Marnet, Pierre-Guy, Lagriffoul, G., Morin, E., Allain, C., Larroque, H., Rupp, R., Astruc, J.M., Dessauge, F., Boutinaud, M., Lollivier, Vanessa, Duvallon, O., Aurel, M.R., Autran, P., Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
fluids and secretions, [SDV.SA.SPA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Animal production studies, food and beverages
Abstract

The present situation and perspectives on milking and milk production of dairy sheep in Europe, the Middle East and North America

Published
2010

24. PhénoFinLait : French national program for high scale phenotyping and genotyping related to fine composition of ruminant milk

Author

Faucon, F., Barillet, Francis, Boichard, Didier, Brunschwig, P., Duhem, K., Ferrand, M., Fritz, S., GASTINEL, P.L., Journaux, L., Lagriffoul, G., Larroque, Helene, Lecomte, C., Leray, O., Leverrier, S., Martin, Patrice, Mattalia, S., Palhiere, Isabelle, Peyraud, Jean-Louis, Brochard, M., Centre National Interprofessionnel de l'Economie Laitière [Paris] (CNIEL), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut de l'Elevage, BP 42118, BP 70129, Institut Technique du Lait et des Produits Laitiers, 23 rue Auguste-Grandin, Laboratoire Interprofessionnel Laitier de Normandie (LILANO), Production du lait (PL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'élevage (IDELE), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
PRODUCTION, MILK, SPECTROMETRY, [SDV]Life Sciences [q-bio], PROTEIN, PHENOFINLAIT, COMPOSITION, MIR, DNA
Abstract

Book Abstracts N°16; absent

Published
2010

26. Phénotypage et génotypage à grande échelle de la composition fine des laits dans les filières bovine, ovine et caprine

Author

GELÉ, M., primary, MINERY, S., additional, ASTRUC, J.M., additional, BRUNSCHWIG, P., additional, FERRAND-CALMELS, M., additional, LAGRIFFOUL, G., additional, LARROQUE, H., additional, LEGARTO, J., additional, LERAY, O., additional, MARTIN, P., additional, MIRANDA, G., additional, PALHIÈRE, I., additional, TROSSAT, P., additional, and BROCHARD, M., additional

Published
2014
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28. Les schémas de sélection ovins laitiers en France : utilisation et importance des techniques modernes de reproduction

Author

Astruc, J.M., Lagriffoul, G., Belloc, J.P., Briois, M., Cachenaut, J.B., Horent, M.H., and Teinturier, M.H.

Subjects
méthode d'amélioration, brebis, amélioration des animaux, maîtrise de la reproduction, ovin laitier
Abstract

La mise en oeuvre de programmes de sélection laitière, à l’échelle de toute une population ovine, suppose de développer un travail de sélection entre éleveurs, fondé sur l’organisation et la valorisation de liens génétiques entre troupeaux, essentiellement grâce à l’utilisation de l’IA. La situation en France est à cet égard révélatrice des différents niveaux d’organisation des schémas de sélection.

Published
1995

37. Evolutions des techniques d'élevage en brebis laitières

Author

Barillet, F., FRANCESC XAVIER SUCH MARTÍ, Lagriffoul, G., Gerardo Caja, Bocquier, F., ProdInra, Migration, Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Elevage des ruminants en régions chaudes (UMR ERRC), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], GENETIQUE ANIMALE, [SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, QUANTITE
Abstract

National audience

38. Once daily milking in Lacaune dairy ewes: Synthesis of a five year study conducted in France

Author

Hassoun, P., Allain, C., Marnet, P-G, Eliel González-García, Larroque, H., Vanbergue, E., Dessauge, F., Dzidic, A., Autran, P., Portes, D., Guitard, J-P, Lagriffoul, G., Tesniere, A., Morin, E., Boissieu, C., Moulin, C-H, Lurette, A., Barillet, F., Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage (GenPhySE ), École nationale supérieure agronomique de Toulouse [ENSAT]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Ghana, Services déconcentrés d'appui à la recherche - Montpellier, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Domaine expérimental de La Fage (LA FAGE), Lycée d'Enseignement Professionnel Agricole, Partenaires INRAE, Comité National Brebis Laitières (CNBL), and Institut de l'élevage (IDELE)

Subjects
[SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], rythme de traite, métabolisme énergétique, ingestion, composition du lait, brebis laitière, mamelle, production laitière, modélisation
Abstract

National audience; Several experiments were conducted for evaluating the effects of once daily milking (ODM) in Lacaune dairy ewes throughout the milking period. Milk production and composition, udder health, daily feed intake and energy metabolism were individually monitored. The effects of adopting ODM at the farm and the production region levels were also modelled. Individual milk yield was 14% lower either in adult or primiparous ewes. Milk fat and protein contents were lower and higher, respectively, when ewes were fed ad libitum; however, these parameters were almost not modified when diets were adjusted to the actual milk yield. Dry matter intake was not affected by ODM, which led to a marked positive energy balance in ODM ewes. The last was well illustrated by the metabolic profile of the ewes, showing lower body reserves mobilization in ODM ewes. The udder morphology and functioning was only disturbed during the first week of ODM, but it was rapidly recovered without associated further health constraints. At the farm level, adopting the ODM regime showed a decrease in the global farm incomes, possibly to be recovered by starting ODM in the mid-lactation or prolonging the milking period length. Further researches will be required for characterizing in a deeper way the related effects of applying ODM under different feeding and management situations at the flock, farm and regional production scales.; Une série d’expérimentations a été conduite pour mesurer l’impact de la monotraite à l’échelle de la lactation de brebis laitières de race Lacaune. La production de lait et sa composition, la physiologie et la morphologie de la mamelle, l’ingestion et le métabolisme énergétique ont été mesurés tout au long de la période de traite, du sevrage au tarissement. L’impact de la monotraite a été modélisé à l’échelle de l’exploitation et du bassin de production. La perte de lait a été de 14% chez les multipares comme les primipares. Selon la ration offerte, le taux butyreux a diminué ou a eu tendance à augmenter, alors que le taux protéique n’a pas été modifié ou a augmenté en lien avec une augmentation des protéines solubles. Les quantités ingérées n’étaient pas différentes entre brebis en traite biquotidienne et monotraite, ce qui a entraîné un bilan énergétique positif supérieur pour ces dernières. Cela s’est traduit par des taux d’acides gras non estérifiés rapidement plus bas et de leptine supérieurs. La mamelle a été perturbée dans les premiers jours de monotraite, mais a rapidement retrouvé son intégrité du fait d’une bonne plasticité sans aucune conséquence sur sa santé. Au niveau de l’exploitation, la monotraite entraîne une perte de revenu qui peut être compensée en tout ou partie par un passage en monotraite à un stade plus tardif ou un allongement de la période de traite. Des travaux complémentaires conduits à l’échelle de l’exploitation permettraient de mieux préciser les répercussions de cette pratique à ce niveau et à celui du bassin de production.

39. Mass sperm motility is associated with fertility in sheep.

Author

David I, Kohnke P, Lagriffoul G, Praud O, Plouarboué F, Degond P, and Druart X

Subjects
Animals, Female, Insemination, Artificial methods, Insemination, Artificial veterinary, Male, Reproduction physiology, Fertility physiology, Sheep physiology, Sperm Motility physiology
Abstract

The study was to focus on the relationship between wave motion (mass sperm motility, measured by a mass sperm motility score, manually assessed by artificial insemination (AI) center operators) and fertility in male sheep. A dataset of 711,562 artificial inseminations performed in seven breeds by five French AI centers during the 2001-2005 time period was used for the analysis. Factors influencing the outcome of the insemination, which is a binary response observed at lambing of either success (1) or failure (0), were studied using a joint model within each breed and AI center (eight separate analyses). The joint model is a multivariate model where all information related to the female, the male and the insemination process were included to improve the estimation of the factor effects. Results were consistent for all analyses. The male factors affecting AI results were the age of the ram and the mass motility. After correction for the other factors of variation, the lambing rate increased quasi linearly from three to more than ten points with the mass sperm motility score depending on the breed and the AI center. The consistency of the relationship for all breeds indicated that mass sperm motility is predictive of the fertility resulting when sperm are used from a specific ejaculate. Nonetheless, predictability could be improved if an objective measurement of mass sperm motility were available as a substitute for the subjective scoring currently in use in AI centers., (Copyright © 2015 The Authors. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.)

Published
2015
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40. Genetic and environmental effects on semen traits in Lacaune and Manech tête rousse AI rams.

Author

David I, Druart X, Lagriffoul G, Manfredi E, Robert-Granié C, and Bodin L

Subjects
Animals, Ejaculation physiology, Male, Sheep genetics, Sperm Count veterinary, Sperm Motility physiology, Temperature, Semen physiology, Sheep physiology, Spermatogenesis physiology, Spermatozoa physiology
Abstract

Data from 51,107 and 11,839 ejaculates collected on rams of the "Lacaune" and "Manech tête rousse" breeds, respectively, were analysed to determine environmental and genetic factors affecting semen production traits (ejaculate volume, semen concentration, number of spermatozoa and motility) in young (< or = 1 year) and adult (> or = 2 years) rams. Fixed effects and variance components were estimated using multiple trait animal models within each breed. For all traits, the main environmental effects identified were year, season, number of ejaculations, daily variation, interval from previous to current collection and age. Heritability estimates were moderate for volume, concentration and number of spermatozoa (0.12 to 0.33) and lower for motility (0.02 to 0.14). Genetic correlations between ages differed from 1 for all traits (0.14 to 0.90), indicating that semen characteristics corresponded to different traits in young and adult rams. Genetic and phenotypic correlations among traits within age category were globally similar for the different breeds and categories of animals.

Published
2007
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41. Character process model for semen volume in AI rams: evaluation of correlation structures for long and short-term environmental effects.

Author

David I, Bodin L, Lagriffoul G, Manfredi E, and Robert-Granié C

Subjects
Animals, Environment, Male, Breeding standards, Insemination, Artificial standards, Models, Biological, Semen cytology, Sheep, Domestic
Abstract

The objective of this study was to build a character process model taking into account serial correlations for the analysis of repeated measurements of semen volume in AI rams. For each ram, measurements were repeated within and across years. Therefore, we considered a model including three environmental effects: the long-term environmental effect, which is a random year(*)subject effect, the short-term environmental effect, which is a random within year subject(*)collection effect, and the classical measurement error. We used a four-step approach to build the model. The first step explored graphically the serial correlations. The second step compared four models with different correlation structures for the short-term environmental effect. We selected fixed effects in the third step. In the fourth step, we compared four correlation structures for the long-term environmental effect. The model, which fitted best the data, used a spatial power correlation structure for the short-term environmental effect and a first order autoregressive process for the long-term environmental effect. The heritability estimate was 0.27 (0.04), the within year repeatability decreased from 0.56 to 0.44 and the repeatability across years decreased from 0.43 to 0.37.

Published
2007
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42. Genetic analysis of milking ability in Lacaune dairy ewes.

Author

Marie-Etancelin C, Manfredi E, Aurel MR, Pailler F, Arhainx J, Ricard E, Lagriffoul G, Guillouet P, Bibé B, and Barillet F

Subjects
Animals, Dairying, Female, Lactation genetics, Quantitative Trait, Heritable, Selection, Genetic, Sheep physiology
Abstract

The milking ability of Lacaune ewes was characterised by derived traits of milk flow patterns, in an INRA experimental farm, from a divergent selection experiment in order to estimate the correlated effects of selection for protein and fat yields. The analysis of selected divergent line effects (involving 34 616 data and 1204 ewes) indicated an indirect improvement of milking traits (+17% for maximum milk flow and -10% for latency time) with a 25% increase in milk yield. Genetic parameters were estimated by multi-trait analysis with an animal model, on 751 primiparous ewes. The heritabilities of the traits expressed on an annual basis were high, especially for maximum flow (0.54) and for latency time (0.55). The heritabilities were intermediate for average flow (0.30), time at maximum flow (0.42) and phase of increasing flow (0.43), and low for the phase of decreasing flow (0.16) and the plateau of high flow (0.07). When considering test-day data, the heritabilities of maximum flow and latency time remained intermediate and stable throughout the lactation. Genetic correlations between milk yield and milking traits were all favourable, but latency time was less milk yield dependent (-0.22) than maximum flow (+0.46). It is concluded that the current dairy ewe selection based on milk solid yield is not antagonistic to milking ability.

Published
2006
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43. Mastitis of dairy small ruminants.

Author

Bergonier D, de Crémoux R, Rupp R, Lagriffoul G, and Berthelot X

Subjects
Animals, Cell Count veterinary, Female, Goat Diseases diagnosis, Goat Diseases prevention & control, Goats, Lactation physiology, Mastitis diagnosis, Mastitis epidemiology, Mastitis prevention & control, Milk cytology, Parity, Predictive Value of Tests, Prevalence, Sheep, Sheep Diseases diagnosis, Sheep Diseases prevention & control, Goat Diseases epidemiology, Mastitis veterinary, Sheep Diseases epidemiology
Abstract

Staphylococci are the main aetiological agents of small ruminants intramammary infections (IMI), the more frequent isolates being S. aureus in clinical cases and coagulase negative species in subclinical IMI. The clinical IMI, whose annual incidence is usually lower than 5%, mainly occur at the beginning of machine milking and during the first third of lactation. These features constitute small ruminant peculiarities compared to dairy cattle. Small ruminant mastitis is generally a chronic and contagious infection: the primary sources are mammary and cutaneous carriages, and spreading mainly occurs during milking. Somatic cell counts (SCC) represent a valuable tool for prevalence assessment and screening, but predictive values are better in ewes than in goats. Prevention is most often based on milking machine management, sanitation and annual control, and milking technique optimisation. Elimination mainly relies on culling animals exhibiting clinical, chronic and recurrent IMI, and on drying-off intramammary antibiotherapy; this treatment allows a good efficacy and may be used selectively by targeting infected udders only. Heritability values for lactation mean SCC scores are between 0.11 and 0.15. Effective inclusion of ewe's mastitis resistance in the breeding goal has recently been implemented in France following experimental and large scale estimations of genetic parameters for SCC scores.

Published
2003
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