Search

Wir stellen in diesem Aufsatz ein Modell interdisziplinarer Zusammenarbeit zwischen Kommunikationswissenschaft und Methodenwissenschaft (hier: Statistik) vor. Dabeisteht die Frage im Mittelpunkt, wie sich die Kollaboration grundverschiedener Disziplinen uber einen langeren Zeitraum verstetigen lasst. Der agilen Entwicklung von Forschungssoftware, die die fachubergreifende Zusammenarbeit strukturiert, kann hierbei eine zentrale Rolle zukommen. Sie ermoglicht zwei Ebenen der Zusammenarbeit mit verschiedenen Zeithorizonten: auf der einen werden zeitlich begrenzte Projekte umgesetzt, auf der anderen die langerfristige Zusammenarbeit organisiert. Wechselnde Team-Konstellationen und Hierarchien ermoglichen kontinuierlichen Wissensaustausch, die verwendete Programmiersprache ist Grundlage fur die Entstehung einer facherubergreifenden Kommunikation und die Orientierung auf ein gemeinsames Produkt schafft eine Kultur der gemeinsamen Verantwortlichkeit. Um die theoretischen Reflexionen an der Forschungspraxis zu spiegeln, greifen die Autor*innen auf ihre Erfahrungen im Kontext des Dortmund Center fur datenbasierte Medien-Analyse (kurz: DoCMA) zuruck. DoCMA ist deswegen als Fallbeispiel relevant, da Struktur und Organisation hier auf die Erfordernisse der agilen Entwicklung offener Forschungssoftware ausgerichtet wurden.

The fact that media emphasis of certain topics can increase their importance for the public has already been confirmed many times in agenda setting research. However, we are not aware of any study that examines if attention by news media on certain scientific topics correlates with or even has feedback effects on topic salience in scientific journals. The aim of our analysis is to examine how a scientific topic develops in scientific journals over time, namely before and after a point of conspicuous news media attention. Our analyses reveal a relationship between the amount of attention scientific papers receive through popular media and the amount of attention the respective topics receive from scientific journals. In more than 50 percent of the cases, after a scientific paper received a noticeable amount of news media coverage, more thematically similar articles were published in scientific journals than before. In this sense, here and there journalism can be considered as an agenda setter for the choice of topics in academic journals. Our findings may be interpreted in accordance to a publicity effect, namely that popular media coverage provides a scientific attention boost for scientific studies or topics that they would not have received without news media coverage.

Recent reports show that users increasingly use smartphone messenger applications such as WhatsApp for news. Media outlets have started to provide news via WhatsApp in addition to other platforms. In journalism scholarship, the routines of messenger app journalism are still little understood. Building on the Diffusions of Innovations theory, this paper explores whether newsrooms treat WhatsApp similar to other social media, which they have used for a longer period of time, or whether they have developed new practices that respect WhatsApp’s roots in mobile and interpersonal communication. Focusing on Germany as a case study and drawing on an analysis of 3745 messages sent to WhatsApp channels of news outlets and on an online survey of journalists working with social media (N=111), this study shows that journalists utilize the innovative possibilities of WhatsApp for news to a varying degree. While some characteristics of mobile communication are considered in news outlets’ strategies, engagement with the audience is often neglected. The results highlight the challenges for relational innovations in the editorial process.

Die Anwendung digitaler Methoden bietet die Chance, Kommunikationswissenschaften und Okonomik enger zu verknupfen. So besteht in der Konjunktur- und der Finanzmarktforschung seit einigen Jahren ein wachsendes Interesse an der Einbeziehung von Medieninhalten, allerdings meist ohne Ruckgriff auf die Kommunikationswissenschaften. Dieser Beitrag gibt einen Uberblick uber Ansatze zur Einbeziehung von Medieninhalten in der Wirtschaftsforschung und stellt einen neuen, multidimensionalen Indikator vor, der wirtschaftspolitische Unsicherheit auf der Grundlage des Topic-Modelling-Verfahrens Latent Dirichlet Allocation (LDA) misst: den Uncertainty Perception Indicator (UPI). Auf dieser Basis zeigen wir, wie sich der in der Okonomik populare Begriff des „Narrativs“ operationalisieren und mit dem kommunikationswissenschaftlichen Konzept des Frames verknupfen lasst.

Social media today are playing a more important role as a news source than ever before. Yet, there have been no longitudinal studies on journalists’ sourcing practices in recent years that allow us...

Die Qualitat der Wissenschaftskommunikation in Deutschland ist Gegenstand intensiver Debatten. Empirische Daten zu Inhalt und Umfang insbesondere der institutionellen Wissenschaftskommunikation und -PR sind jedoch rar. Ausgehend von der Medialisierungsthese prasentiert dieser Beitrag Befunde einer deskriptiven Langsschnittstudie zu Pressemitteilungen von Forschungseinrichtungen, die vom „Informationsdienst Wissenschaft“ (idw) im Zeitraum von 1995 bis 2015 verbreitet wurden. Die quantitative Analyse der mehr als 300.000 Pressemitteilungen erfolgte in interdisziplinarer Kooperation mit Methoden aus der Informatik, Statistik und Kommunikationswissenschaft. Dabei wurde neben dem zeitlichen Verlauf nach verschiedenen Typen von Forschungseinrichtungen und wissenschaftlichen Disziplinen differenziert. Die Befunde stutzen die Annahme einer zunehmenden Offentlichkeitsorientierung der Forschungsinstitutionen insbesondere fur den Zeitraum 1995 bis 2008, zeigen jedoch deutliche Unterschiede je nach Art der Institution oder Fachdisziplin. Starke Anwendungsorientierung in der Forschung geht mit einer intensiveren PR-Tatigkeit einher. Auch stutzen die Befunde die theoretische Annahme des Medialisierungskonzepts, dass das Ausmas der Offentlichkeitsorientierung von Forschungseinrichtungen von der Fachdisziplin abhangt. Die Themenfelder Medizin und Gesundheit sind, ahnlich wie im Wissenschaftsjournalismus, auch in der Wissenschafts-PR vorherrschend.

Migration crisis, climate change or tax havens: Global challenges need global solutions. But agreeing on a joint approach is difficult without a common ground for discussion. Public spheres are highly segmented because news are mainly produced and received on a national level. Gain- ing a global view on international debates about important issues is hindered by the enormous quantity of news and by language barriers. Media analysis usually focuses only on qualitative re- search. In this position statement, we argue that it is imperative to pool methods from machine learning, journalism studies and statistics to help bridging the segmented data of the international public sphere, using the Transatlantic Trade and Investment Partnership (TTIP) as a case study., Comment: presented at 2016 ICML Workshop on #Data4Good: Machine Learning in Social Good Applications, New York, NY

The quality and authenticity of images is essential for data presentation, especially in the life sciences. Questionable images may often be a first indicator for questionable results, too. Therefore, a tool that uses mathematical methods to detect suspicious images in large image archives can be a helpful instrument to improve quality assurance in publications. As a first step towards a systematic screening tool, especially for journal editors and other staff members who are responsible for quality assurance, such as laboratory supervisors, we propose a basic classification of image manipulation. Based on this classification, we developed and explored some simple algorithms to detect copied areas in images. Using an artificial image and two examples of previously published modified images, we apply quantitative methods such as pixel-wise comparison, a nearest neighbor and a variance algorithm to detect copied-and-pasted areas or duplicated images. We show that our algorithms are able to detect some simple types of image alteration, such as copying and pasting background areas. The variance algorithm detects not only identical, but also very similar areas that differ only by brightness. Further types could, in principle, be implemented in a standardized scanning routine. We detected the copied areas in a proven case of image manipulation in Germany and showed the similarity of two images in a retracted paper from the Kato labs, which has been widely discussed on sites such as pubpeer and retraction watch.