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Food biodiversity is characterized by the diversity of foods that compose a local, regional, or national ecosystem. Brazil has 20% of all the planet’s biodiversity and the richest biomes in the world. Therefore, describing the participation of these foods in the Brazilian diet is relevant. Using a complex sample with data from 57,920 households collected by the Brazilian Institute of Geography and Statistics from 2017 to 2018, this study showed that, except for yerba mate, the availability of foods from Brazilian biodiversity is low, representing an average of 7.09g/per capita/day. Regarding biomes, the Caatinga had the highest availability of fruits (4.20g/per capita/day) while the Amazon had the highest availability of vegetables (1.52g/per capita/day). The results are unsatisfactory and lower than what is expected from a territory rich in biodiversity and a world-leading food system. A greater commitment is essential to promote actions that strengthen the consumption of these foods among Brazilians. Resumo: A biodiversidade alimentar é caracterizada pela diversidade alimentar que compõe um ecossistema local, regional ou nacional. O Brasil tem 20% de toda a biodiversidade do planeta e os biomas mais ricos do mundo. No entanto, é relevante descrever a participação desses alimentos na dieta dos brasileiros. Utilizando uma amostra complexa com dados de 57.920 domicílios, coletados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de 2017 a 2018, observou-se que, com exceção da erva-mate, a disponibilidade de alimentos provenientes da biodiversidade é baixa, representando uma média de 7,09g/per capita/dia. Por biomas, a Caatinga apresentou a maior disponibilidade de frutos (4,20g/per capita/dia), enquanto para legumes, a Amazônia se destacou (1,52g/per capita/dia). Os resultados são insatisfatórios e abaixo do que se espera de um território biodiverso e de um sistema alimentar que é destaque mundial. É necessário um maior comprometimento para a promoção de ações que fortaleçam o consumo desses alimentos entre brasileiros. Resumen: La biodiversidad alimentaria se caracteriza por la diversidad alimentaria que conforma un ecosistema local, regional o nacional. Brasil tiene el 20% de toda la biodiversidad del planeta y los biomas más ricos del mundo. Sin embargo, es relevante describir la participación de estos alimentos en la dieta de los brasileños. Utilizando una muestra compleja con datos de 57.920 domicilios, recopilados por el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística de 2017 a 2018, se observó que, con excepción de la yerba mate, la disponibilidad de alimentos de la biodiversidad es baja, representando un promedio de 7,09g/per cápita/día. Por biomas, la Caatinga presentó la mayor disponibilidad de frutos (4,20g/per cápita/día), mientras que en relación a las legumbres, la Amazonía se destacó (1,52g/per cápita/día). Los resultados son insatisfactorios y por debajo de lo que se espera de un territorio rico en biodiversidad y un sistema alimentario mundialmente reconocido. Es necesario un mayor compromiso para la promoción de acciones que fortalezcan el consumo de estos alimentos entre los brasileños.

OBJECTIVE To evaluate food consumption in Brazil by race/skin color of the population. METHODS Food consumption data from the Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF – Household Budget Survey) 2017–2018 were analyzed. Food and culinary preparations were grouped into 31 items, composing three main groups, defined by industrial processing characteristics: 1 – in natura/minimally processed, 2 – processed, and 3 – ultra-processed. The percentage of calories from each group was estimated by categories of race/skin color – White, Black, Mixed-race, Indigenous, and Yellow– using crude and adjusted linear regression for gender, age, schooling, income, macro-region, and area. RESULTS In the crude analyses, the consumption of in natura/minimally processed foods was lower for Yellow [66.0% (95% Confidence Interval 62.4–69.6)] and White [66.6% (95%CI 66.1–67.1)] groups than for Blacks [69.8% (95%CI 68.9–70.8)] and Mixed-race people [70.2% (95%CI 69.7–70.7)]. Yellow individuals consumed fewer processed foods, with 9.2% of energy (95%CI 7.2–11.1) whereas the other groups consumed approximately 13%. Ultra-processed foods were less consumed by Blacks [16.6% (95%CI 15.6–17.6)] and Mixed-race [16.6% (95%CI 16.2–17.1)], with the highest consumption among White [20.1% (95%CI 19.6–20.6)] and Yellow [24.5% (95%CI 20.0–29.1)] groups. The adjustment of the models reduced the magnitude of the differences between the categories of race/skin color. The difference between Black and Mixed-race individuals from the White ones decreased from 3 percentage points (pp) to 1.2 pp in the consumption of in natura/minimally processed foods and the largest differences remained in the consumption of rice and beans, with a higher percentage in the diet of Black and Mixed-race people. The contribution of processed foods remained approximately 4 pp lower for Yellow individuals. The consumption of ultra-processed products decreased by approximately 2 pp for White and Yellow groups; on the other hand, it increased by 1 pp in the consumption of Black, Mixed-race, and Indigenous peoples. CONCLUSION Differences in food consumption according to race/skin color were found and are influenced by socioeconomic and demographic conditions. RESUMO OBJETIVO Avaliar o consumo alimentar no Brasil por raça/cor da pele da população. MÉTODOS Foram analisados dados de consumo alimentar da Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017–2018. Alimentos e preparações culinárias foram agrupados em 31 itens, compondo três grupos principais, definidos por características do processamento industrial: 1 – in natura/minimamente processados, 2 – processados e 3 – ultraprocessados. O percentual de calorias de cada grupo foi estimado por categorias de raça/cor da pele – branca, preta, parda, indígena e amarela –, utilizando-se regressão linear bruta e ajustada para sexo, idade, escolaridade, renda, macrorregião e área. RESULTADOS Nas análises brutas, o consumo de alimentos in natura/minimamente processados foi menor para amarelos [66,0% (Intervalo de Confiança 95% 62,4–69,6)] e brancos [66,6% (IC95% 66,1–67,1)] que para pretos [69,8% (IC95% 68,9–70,8)] e pardos [70,2% (IC95% 69,7–70,7)]. Amarelos consumiram menos alimentos processados, com 9,2% das calorias (IC95% 7,2–11,1) enquanto os demais consumiram aproximadamente 13%. Ultraprocessados foram menos consumidos por pretos [16,6% (IC95% 15,6–17,6)] e pardos [16,6% (IC95% 16,2–17,1)], e o maior consumo ocorreu entre brancos [20,1% (IC95% 19,6–20,6)] e amarelos [24,5% (IC95% 20,0–29,1)]. O ajuste dos modelos reduziu a magnitude das diferenças entre as categorias de raça/cor da pele. A diferença entre pretos e pardos em relação aos brancos diminuiu, de 3 pontos percentuais (pp), para 1,2 pp no consumo de alimentos in natura/minimamente processados e as maiores diferenças remanescentes foram no consumo de arroz e feijão, com maior percentual na alimentação de pretos e pardos. A participação de alimentos processados permaneceu aproximadamente 4 pp menor para amarelos. O consumo de ultraprocessados diminuiu aproximadamente 2 pp para brancos e amarelos; por outro lado, aumentou 1 pp no consumo de pretos, pardos e indígenas. CONCLUSÃO Diferenças no consumo alimentar segundo raça/cor da pele foram encontradas e são influenciadas por condições socioeconômicas e demográficas.

OBJECTIVE To estimate beef consumption and its influence on carbon and water footprints, as well as to improve the nutritional quality of the Brazilian diet. METHODS The amount of beef and other foods consumed was evaluated by two 24-hour food records in a representative sample of the Brazilian population ≥ 10 years of age (n = 32,853) from 2008 to 2009. The environmental impact of the diet considered the coefficients of the carbon footprint (gCO2 and/kg) and the water footprint (liters/kg) of the foods, as well as their nutritional quality considering the nutrient composition of each food associated with the prevention of nutritional deficiencies or the increase/decrease in chronic disease risk. Linear and logistic regression models, crude and adjusted for sex, age, education, income, region, and area, were used to respectively study the association of fifths of the caloric contribution of beef with the environmental impacts of the diet and inadequate nutrient intake. RESULTS Carbon and water footprints and protein, iron, zinc, vitamin B12, saturated fat, and sodium contents were higher in the fraction of the diet composed of beef, whereas fiber and added sugar contents were higher in the fraction composed by the other foods. Dietary beef contribution was directly associated with the carbon and water footprints of the diet and the risk of saturated fat and sodium excess, besides fiber insufficiency, inversely associated with the risk of protein, iron, zinc, and vitamin B12 insufficiency. CONCLUSION Reducing beef consumption in Brazil would also reduce the carbon and water footprints of the diet, as well as the risk of chronic diseases related to food. Therefore, in order not to increase the risk of nutritional deficiencies, monitoring the increased intake of other foods rich in protein, iron, zinc, and vitamin B12 is suggested. RESUMO OBJETIVO Estimar o consumo de carne bovina e a sua influência nas pegadas de carbono e na pegada hídrica, bem como mesurar a qualidade nutricional da dieta no Brasil. MÉTODOS A quantidade consumida de carne bovina e dos demais alimentos foi avaliada por dois registros alimentares de 24 horas em amostra representativa da população brasileira ≥ 10 anos de idade (n = 32.853) entre 2008 e 2009. O impacto ambiental da dieta considerou os coeficientes da pegada de carbono (gCO2e/kg) e da pegada hídrica (litros/kg) dos alimentos, bem como sua qualidade nutricional considerando a composição de cada alimento em nutrientes associados à prevenção de deficiências nutricionais ou ao aumento/diminuição do risco de doenças crônicas. Modelos de regressão linear e logística, brutos e ajustados para sexo, idade, escolaridade, renda, região e área, foram utilizados para estudar, respectivamente, a associação de quintos da contribuição calórica de carne bovina com os impactos ambientais da dieta e com a ingestão inadequada de nutrientes. RESULTADOS As pegadas de carbono e hídrica e os teores de proteína, ferro, zinco, vitamina B12, gordura saturada e sódio foram maiores na fração da dieta composta por carnes bovinas, enquanto o teor de fibra e de açúcar de adição foram maiores na fração composta pelos demais alimentos. A contribuição dietética de carne bovina mostrou-se associada diretamente com as pegadas de carbono e hídrica da dieta e com o risco de ingestão excessiva de gordura saturada e de sódio, além de ingestão insuficiente de fibra, associando-se inversamente com o risco de ingestão insuficiente de proteína, ferro, zinco e vitamina B12. CONCLUSÃO A redução no consumo de carne bovina no Brasil diminuiria as pegadas de carbono e hídrica da dieta, assim como o risco de doenças crônicas relacionadas à alimentação. Portanto, para não aumentar o risco de deficiências nutricionais, é sugerido o acompanhamento do aumento da ingestão de outros alimentos fontes de proteína, ferro, zinco e vitamina B12.

OBJECTIVE To evaluate the trend of household food acquisition according to the NOVA classification in Brazil between 1987–1988 and 2017–2018. METHODS We used household food acquisition data from five editions of the Pesquisas de Orçamentos Familiares (Household Budget Surveys), conducted by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (Brazilian Institute of Geography and Statistics), in the years 1987–1988, 1995–1996, 2002–2003, 2008–2009, and 2017–2018. All reported foods were categorized according to the NOVA classification. The household availability of food groups and subgroups was expressed through their share (%) in total calories, for all Brazilian families, by household situation (urban or rural), for each of the five geographic regions of the country, by fifths of the household income per capita distribution (2002–2003, 2008–2009 and 2017–2018 surveys), and for the 11 main urban regions of the country (1987–1988, 1995–1996, 2002–2003, 2008–2009 and 2017–2018 surveys). Linear regression models were used to assess the trend of increasing or decreasing food purchases. RESULTS The diet of the Brazilian population is still composed predominantly of foods in natura or minimally processed and processed culinary ingredients. However, our findings point to trends of increasing share of ultra-processed foods in the diet. This increase of 0.4 percentage points per year between 2002 and 2009 slowed down to 0.2 percentage points between 2008 and 2018. The consumption of ultra-processed food was higher among households with higher income, in the South and Southeast regions, in urban areas, and in metropolitan regions. CONCLUSION Our results indicate an increase in the share of ultra-processed foods in the diet of Brazilians. This is a worrisome scenario, since the consumption of such foods is associated with the development of diseases and the loss of nutritional quality of the diet.