1. Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal
- Author
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Rene Augusto Gonçalves e Silva, Gabrielle Barbosa Borgomoni, Fabiane Letícia de Freitas, Adnaldo da Silveira Maia, Cleóstones Farias do Vale Junior, Eva da Silva Pereira, Leonardy Guilherme Ibrahim Silvestre, Luís Roberto Palma Dallan, Luiz Augusto Lisboa, Luís Alberto Oliveira Dallan, Fabio Biscegli Jatene, and Omar Asdrúbal Vilca Mejia
- Subjects
Hospitais ,Readmissão do Paciente ,Miocárdio ,Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system ,RC666-701 - Abstract
Resumo Fundamento: A análise de indicadores como taxa de readmissão hospitalar é crucial para aprimorar a qualidade dos serviços e gestão em processos hospitalares. Objetivo: Identificar as variáveis correlacionadas a readmissão hospitalar até 30 dias após cirurgia de revascularização miocárdica (CRM). Métodos: Estudo de coorte transversal no banco de dados Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular II (REPLICCAR II)(N=3.392), de junho de 2017 a junho de 2019. Avaliaram-se retrospectivamente 150 pacientes para identificar os fatores correlacionados a readmissão hospitalar até 30 dias após-CRM via regressão logística univariada e multivariada. As análises foram realizadas no software R, com significância de 0,05 e intervalos de confiança de 95%. Resultados: Cento e cinquenta pacientes foram readmitidos até 30 dias após a alta hospitalar de CRM (150/3.392, 4,42%) principalmente por infecções (mediastinite, ferida operatória e sepse) totalizando 52 casos (52/150, 34,66%), outras causas foram: complicações cirúrgicas (14/150, 9,33%) e pneumonia (13/150, 8,66%). Os preditores de readmissão identificados foram: O modelo de regressão multivariada apontou intercepto (OR: 1,098, p
- Published
- 2024
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