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Debido a las dificultades en el estudio de las ecuaciones de Navier-Stokes, surge la necesi¬dad de contar con modelos fenomenológicos que nos ayuden a dilucidar y a predecir aspectos de la turbulencia. El presente trabajo trata sobre un par de esta clase de modelos, los cuales están basados en procesos estocásticos. Los modelos aquí expuestos fueron introducidos por Ole Barndorff-Nielsen y Jurgen Schmiegel como generalizaciones de los modelos de cas¬cada multiplicativa en línea con la teoría de Kolmogrov 1941. A partir de los modelos de Barndorff-Nielsen y Schmiegel, se dio forma a una nueva teoría matemática: los procesos Ambit. Se ha mostrado, mediante simulaciones númericas y datos experimentales, que los mod¬elos Ambit logran capturar diversos aspectos que están presentes en los fiujos turbulentos. Por ejemplo, las distribuciones condicionales de la variable de Kolmogorov tienen un compor-tamiento que aproxima bastante bien a lo observado en la naturaleza. Además, los modelos Ambit permiten obtener expresiones explícitas para cantidades físicas que son difíciles de pre-decir con otros modelos. Por estás y otras razones, los modelos Ambit para la turbulencia resultan prometedores como un enfoque de estudio para la turbulencia. En esta exposición, trataremos de presentar una idea general de los procesos Ambit y de los modelos propuestos por Barndorff-Nielsen y Schmigel para el campo de velocidad turbuleto y el proceso de disipación de energía. Además, hablaremos de algunos problemas abiertos en la modelación Ambit.