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We analyzed the social isolation relaxation strategies adopted by the twelve biggest Brazilian cities in 2020, in relation to the number of cases, number of deaths and the effective reproduction number (Rt), which are internationally considered the fundamental epidemiological criteria for allowing wider population mobility in public spaces. The Brazilian central government has not set unique guidelines neither for closure nor for opening, and states and cities have taken the lead in strategy definition. Until July 31 2020, in Belém do Pará, Fortaleza, Manaus, Recife and Rio de Janeiro, where the epidemic peak had already been surpassed, and in Salvador and São Paulo, in which the peak seemed to be already reached, the Rt curve followed a decreasing path after the openings. Porto Alegre, a city in which the epidemic curve was flattened, had an increase in Rt after the start of relaxation. In Belo Horizonte, Brasília, Curitiba and Goiânia, where the curve was also flattened, the Rt remained stable after the opening. The decision on how to operationalize the relaxation of social isolation and the speed with which it happened was heterogeneous among the cities studied. Also, broad population testing strategies were not done in any of the cities.

Este estudo teve como objetivo descrever a distribuição espacial e temporal dos candidatos à doação de sangue, do Município de Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, que se apresentaram no hemocentro da Fundação Hemominas, nos anos de 1994 e 2004. Comparou no espaço e no espaço-tempo as características idade, sexo e aptidão clínica destes candidatos. As informações de 1994, obtidas de estudo transversal, e as de 2004, amostrados entre os candidatos à doação durante o ano. As amostras foram georreferenciadas através dos endereços de residência. As técnicas espaciais utilizadas foram: mapas Kernel, mapas temáticos de taxas Bayesianas empíricas e de taxas brutas e o índice de Moran global. Os resultados indicaram que a distribuição espacial de candidatos não foi aleatória. Os mapas Kernel auxiliaram na detecção de locais com maior ou menor concentração de candidatos. Os mapas temáticos descreveram a concentração de candidatos relativos à população para as diferentes categorias analisadas. Estes resultados ajudam na detecção de locais para ações direcionadas à captação de candidatos à doação bem como locais com necessidades de campanhas a públicos específicos.The main goal of this study was to describe the spatial and temporal distribution of candidates for blood donation in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, who appeared at the Hemominas Foundation in 1994 and 2004. The study also compared the candidates for age, gender, and clinical approval for blood donation in space and space-time. Data were obtained from a cross-sectional study for 1994 and were randomly selected from all donor candidates for 2004. The samples were georeferenced using the residential address. The spatial analysis techniques employed were: Kernel maps, thematic maps of Bayesian empirical rates and crude rates, and Moran Global. According to the findings, spatial distribution of candidates was non-random. The Kernel maps helped detect points with higher or lower concentration of candidates. Thematic maps described the concentration of candidates in relation to the population for the various categories. The results could help detect areas for actions targeting donor recruitment and areas with specific blood donation public campaign needs.

O objetivo deste artigo foi comparar os fatores associados às internações hospitalares no Brasil em 1998 e 2003. A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios de 2003 foi analisada utilizando modelo de regressão logística com pesos normalizados, tendo o Modelo Comportamental de Andersen como base teórica, e os resultados foram comparados aos da PNAD 1998 anteriormente publicados. Houve diminuição dos coeficientes de internação para mulheres em idade reprodutiva e para idosos; e aumento dos coeficientes para crianças. Para adultos, houve aumento da desigualdade por renda no uso de internações hospitalares. Para crianças, aquelas sem renda tiveram uma maior chance de internação. Não houve efeito de raça e escolaridade nas internações. Algumas tendências mais gerais do uso das internações hospitalares no Brasil puderam ser verificadas neste estudo: o aumento da participação dos procedimentos cirúrgicos, em detrimento dos partos; a diminuição dos tempos médios de permanência; o aumento da participação dos hospitais públicos; o aumento da participação do SUS, em detrimento da participação dos planos de saúde e do financiamento do próprio bolso; a diminuição da existência de fonte dupla de financiamento para as internações e uma grande proporção de pessoas satisfeitas com o atendimento recebido.The objective of this paper was to compare hospital admission associated factors in Brazil in 1998 and 2003. The data of the 2003 National Household Survey Health Supplement were analyzed using a logistic regression model with normalized weights, using Andersen's Behavioral Model, and the results were compared to those published in the PNAD 1998. There was a decrease in hospital admission coefficients for women in reproductive age and older adults, and an increase in the coefficient for children. For adults, there was an increase in inequality in hospital admissions according to the income. Among children, those with no income had more chances for hospital admission. Race and educational level had no influence in hospital admissions. Some general trends with respect to hospital admissions in Brazil could be verified in this study: the increase in admissions for surgical procedures, the decrease in admissions related to pregnancy, childbirth and puerperium, shorter in-patient care, the increase in admissions to public hospitals, the increase in admissions financed by the Brazilian Unified Health System (SUS) in comparison to admissions covered by private health insurances and out-of-pocket payment, the decrease in admissions financed by more than one system and the great proportion of users satisfied with the care they received.

The objective of this study was to compare different modeling strategies to identify individual and admissions characteristics associated with readmission to a general hospital. Routine data recorded in the Hospital Information System on all admissions to the Regional Public Hospital of Betim, Minas Gerais State, Brazil, from July 1996 to June 2000 were analyzed. Cox proportional hazards model and variants designed to deal with multiple-events data, like Andersen-Gill (AG), Prentice, Williams and Peterson (PWP), and random effects models were fitted to time between hospital admissions or censoring. For comparison purposes, a Poisson model was fitted to the total number of readmissions, using the same covariates. We analyzed 31,648 admissions of 26,198 patients, including 17,096 adults and 9,102 children. Estimates for the PWP and frailty models were very similar, and both approaches should be fitted and compared. If clinical characteristics are available, the PWP model should be used. Otherwise the random effects model can account for unmeasured differences, particularly some related to severity of the disease. These methodologies can help focus on various related readmission aspects such as diagnostic groups or medical specialties.

Para fins de análise epidemiológica, os capítulos da CID e as categorias de três dígitos nem sempre são apropriadas, os primeiros por serem muito abrangentes e os segundos por serem muito numerosos. Quando o interesse epidemiológico não recai sobre diagnósticos específicos, propostas de agrupamento intermediárias entre estas duas possibilidades se fazem necessárias. Tais propostas não aparecem com freqüência na literatura. Nós utilizamos uma proposta de agrupamento, que foi baseada no volume de internações, em duas etapas: na coerência clínica interna de cada grupo e nos resultados do ajuste de um modelo de Cox multivariado para dados reais. Obtivemos como resultado 26 grupos para adultos e 19 grupos para crianças, entre os quais escolhemos como categoria de referência hérnia para adultos e doença do apêndice para crianças. O agrupamento obtido se mostrou adequado para a análise de reinternações hospitalares em um grande hospital geral brasileiro. Procedimentos semelhantes ao descrito nesta nota de pesquisa podem ser utilizados para a análise de outros problemas de saúde.

O objetivo foi identificar fatores associados às admissões hospitalares no Brasil, analisando se essa utilização é eqüitativa e identificando características associadas aos grandes usuários. A PNAD/1998 foi analisada, utilizando regressão logística e regressão logística multinomial, com pesos normalizados e técnicas estatísticas para correção do efeito de desenho. O modelo teórico utilizado foi o Comportamental de Andersen. No modelo ajustado por necessidade de saúde e fatores capacitantes, pessoas com menor renda apresentaram maior chance de se internar; o contrário ocorreu no modelo ajustado somente por necessidade de saúde. Todas as variáveis de necessidade mostraram-se menos relacionadas ao uso nas pessoas com duas internações, em comparação com aquelas com mais do que duas internações. Não houve associação entre variáveis sociais e ocorrência de duas internações, mas essa associação ocorreu para três ou mais internações. A redução das desigualdades sociais nos aspectos que "capacitam" ao uso de admissões hospitalares reduziria as desigualdades neste uso. Um sistema de saúde que ofereça um "serviço de uso regular", além de baixo ou nenhum pagamento no ato do consumo, seriam medidas de impacto positivo na eqüidade do consumo de serviços hospitalares no Brasil.The objective was to identify hospital admission associated factors in Brazil, analyzing if that utilization is equitable and identifying which characteristics are associated with heavy users. We analyzed data from the 1998 National Household Survey, using logistic regression and multinomial logistic regression, with normalized weights and statistical techniques to correct for design effect. We used Andersen's Behavioral Model as the theoretical model for this analysis. In model adjusted for health needs and enabling factors, people with smaller income had more chance of being admitted to hospital; and in model adjusted only for health needs people with larger income had more chance. All need variables were less related to use for people with two hospital admissions, in comparison with those with more than two admissions; and there was no association between social variables and occurrence of two admissions, but this association occurred for three or more admissions. The reduction of social inequalities in the aspects that "enable" people to use hospital admissions would reduce inequalities in this use. A health system that offers a "regular health service", besides low or any payment in the moment of use, would have a positive impact in the equity of hospital admission utilization in Brazil.

O objetivo foi identificar fatores associados às admissões hospitalares no Brasil, analisando se essa utilização é eqüitativa e identificando características associadas aos grandes usuários. A PNAD/1998 foi analisada, utilizando regressão logística e regressão logística multinomial, com pesos normalizados e técnicas estatísticas para correção do efeito de desenho. O modelo teórico utilizado foi o Comportamental de Andersen. No modelo ajustado por necessidade de saúde e fatores capacitantes, pessoas com menor renda apresentaram maior chance de se internar; o contrário ocorreu no modelo ajustado somente por necessidade de saúde. Todas as variáveis de necessidade mostraram-se menos relacionadas ao uso nas pessoas com duas internações, em comparação com aquelas com mais do que duas internações. Não houve associação entre variáveis sociais e ocorrência de duas internações, mas essa associação ocorreu para três ou mais internações. A redução das desigualdades sociais nos aspectos que "capacitam" ao uso de admissões hospitalares reduziria as desigualdades neste uso. Um sistema de saúde que ofereça um "serviço de uso regular", além de baixo ou nenhum pagamento no ato do consumo, seriam medidas de impacto positivo na eqüidade do consumo de serviços hospitalares no Brasil. The objective was to identify hospital admission associated factors in Brazil, analyzing if that utilization is equitable and identifying which characteristics are associated with heavy users. We analyzed data from the 1998 National Household Survey, using logistic regression and multinomial logistic regression, with normalized weights and statistical techniques to correct for design effect. We used Andersen's Behavioral Model as the theoretical model for this analysis. In model adjusted for health needs and enabling factors, people with smaller income had more chance of being admitted to hospital; and in model adjusted only for health needs people with larger income had more chance. All need variables were less related to use for people with two hospital admissions, in comparison with those with more than two admissions; and there was no association between social variables and occurrence of two admissions, but this association occurred for three or more admissions. The reduction of social inequalities in the aspects that "enable" people to use hospital admissions would reduce inequalities in this use. A health system that offers a "regular health service", besides low or any payment in the moment of use, would have a positive impact in the equity of hospital admission utilization in Brazil.

We conducted a cross-sectional study of the spatial distribution of HTLV-I/II infection among blood donors of Hemominas Foundation, living in Belo Horizonte, from 1994 to 1996. Study population (1,022) was composed by 533 cases (positive Western Blot (WB), indeterminate WB and ELISA positive without WB result) and a random sample of 489 non-cases (HTLV-I/II serum negative). Cases and non-cases were georeferenced using the exact or an approximation of the household address reported at the blood donation interview. Using multivariate analysis, cases with WB result are less likely to be reposition blood donors compared to voluntary ones (OR = 0.70; CI 95%: 0.50-0.99). Using the difference between univariate K functions, we found no evidence that cases and non-cases differ in their spatial distribution. We found no evidence that cases with and without WB result differ in the distance between their residence and Hemominas Foundation. No donors without WB result were georeferenced by the exact address. These donors could not have received the Hemominas letter inviting them to return to collect the second blood sample.O objetivo deste estudo seccional foi analisar a distribuição espacial da infecção pelo HTLV-I/II, em doadores de sangue da Fundação Hemominas, residentes em Belo Horizonte, de 1994 a 1996. Foram estudados 1.022 doadores, 533 casos e 489 não casos. Os casos foram estratificados em Western Blot (WB) positivos, WB indeterminados e ELISA positivos sem resultados do WB. Os casos e os não casos foram georreferenciados pelo endereço residencial exato ou por uma aproximação do mesmo. Os casos com resultado do WB menos freqüente eram dos doadores de reposição em relação a doadores voluntários (OR = 0,70; IC 95%: 0,50-0,99). Através da diferença entre as funções K univariadas, não há evidências de que casos e não casos difiram em relação à distribuição espacial. Os casos com e sem WB não diferiram entre si com relação à distância da Hemominas. Verificou-se que nenhum dos doadores sem resultado da segunda amostra foi georreferenciado pelo endereço exato. Esses doadores poderiam não ter retornado para coleta da segunda amostra de sangue por não terem recebido a convocação da Hemominas, que é feita por carta.

The main goal of this study was to describe the spatial and temporal distribution of candidates for blood donation in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, who appeared at the Hemominas Foundation in 1994 and 2004. The study also compared the candidates for age, gender, and clinical approval for blood donation in space and space-time. Data were obtained from a cross-sectional study for 1994 and were randomly selected from all donor candidates for 2004. The samples were georeferenced using the residential address. The spatial analysis techniques employed were: Kernel maps, thematic maps of Bayesian empirical rates and crude rates, and Moran Global. According to the findings, spatial distribution of candidates was non-random. The Kernel maps helped detect points with higher or lower concentration of candidates. Thematic maps described the concentration of candidates in relation to the population for the various categories. The results could help detect areas for actions targeting donor recruitment and areas with specific blood donation public campaign needs.

OBJETIVO: Analisar o uso de serviços hospitalares no Brasil, incorporando informações sobre a oferta de serviços de saúde. MÉTODOS: Foram analisados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 1998, e também de outras fontes. Foram utilizados modelos hierárquicos, sendo a pessoa o primeiro nível e a unidade da federação de residência, o segundo. Dois modelos foram ajustados separadamente para adultos e crianças: regressão logística, para modelar ter ou não ter tido uma admissão, e regressão de Poisson, para modelar o número das admissões, sendo que o último modelo considerou apenas pessoas que tiveram pelo menos uma admissão. RESULTADOS: O principal fator associado às admissões hospitalares foi necessidade da saúde. As pessoas de menor renda tiveram maior chance de serem internadas, quando controlado por necessidade de saúde e fatores capacitantes (cobertura por seguro da saúde e existência de serviço de saúde de uso regular). Somente de 1 a 3% da variação da utilização das admissões hospitalares foi atribuído às diferenças na oferta de serviços de saúde no nível da unidade da federação. Nos modelos logísticos, o número de leitos hospitalares foi positivamente associado e o de médicos per capita negativamente associado à chance de admissão. Nos modelos de Poisson, nenhuma das variáveis de oferta foi associada à chance de admissão. CONCLUSÃO: Os resultados sugerem a existência de efeito de demanda induzida pela oferta no caso dos leitos hospitalares. A associação inversa das admissões hospitalares com o número de médicos indica a influência do cuidado ambulatorial no uso do hospital. OBJECTIVE: To assess hospital services utilization in Brazil incorporating information about health services delivery. METHODS: Data from the National Household Survey carried out by Brazilian Institute of Statistics and Geography (IBGE) in 1998 and from other sources were collected. Hierarchical models having the individual in the first level and the state of residence in the second level were used. Two models were separately adjusted for adults and children: logistic regression was used when to have been or not admitted was the response variable, and Poisson's regression was used when the number of admissions was the response variable. This last model was adjusted only for those individuals who had been admitted at least once. RESULTS: The main determinant of hospital admissions was health need. Poor people were more likely to be admitted when controlling for health needs and enabling factors (health insurance coverage and regular health service). Only 1 to 3% of the variability in hospital admission utilization could be attributed to differences in services delivery at the state level. In the logistic models, the number of beds was positively associated and the number of doctors was negatively associated with the likelihood of admission. Poisson's models did not show any delivery variables associated with the likelihood of admission. CONCLUSIONS: These results suggest a delivery-induced demand impact concerning hospital beds. The inverse association of the number of doctors and hospital admissions suggests the impact of outpatient care on hospital utilization.

We conducted a cross-sectional study of the spatial distribution of HTLV-I/II infection among blood donors of Hemominas Foundation, living in Belo Horizonte, from 1994 to 1996. Study population (1,022) was composed by 533 cases (positive Western Blot (WB), indeterminate WB and ELISA positive without WB result) and a random sample of 489 non-cases (HTLV-I/II serum negative). Cases and non-cases were georeferenced using the exact or an approximation of the household address reported at the blood donation interview. Using multivariate analysis, cases with WB result are less likely to be reposition blood donors compared to voluntary ones (OR = 0.70; CI 95%: 0.50-0.99). Using the difference between univariate K functions, we found no evidence that cases and non-cases differ in their spatial distribution. We found no evidence that cases with and without WB result differ in the distance between their residence and Hemominas Foundation. No donors without WB result were georeferenced by the exact address. These donors could not have received the Hemominas letter inviting them to return to collect the second blood sample. O objetivo deste estudo seccional foi analisar a distribuição espacial da infecção pelo HTLV-I/II, em doadores de sangue da Fundação Hemominas, residentes em Belo Horizonte, de 1994 a 1996. Foram estudados 1.022 doadores, 533 casos e 489 não casos. Os casos foram estratificados em Western Blot (WB) positivos, WB indeterminados e ELISA positivos sem resultados do WB. Os casos e os não casos foram georreferenciados pelo endereço residencial exato ou por uma aproximação do mesmo. Os casos com resultado do WB menos freqüente eram dos doadores de reposição em relação a doadores voluntários (OR = 0,70; IC 95%: 0,50-0,99). Através da diferença entre as funções K univariadas, não há evidências de que casos e não casos difiram em relação à distribuição espacial. Os casos com e sem WB não diferiram entre si com relação à distância da Hemominas. Verificou-se que nenhum dos doadores sem resultado da segunda amostra foi georreferenciado pelo endereço exato. Esses doadores poderiam não ter retornado para coleta da segunda amostra de sangue por não terem recebido a convocação da Hemominas, que é feita por carta.

Resumo Objetivo analisar a influência da desigualdade socioeconômica na distribuição da covid-19 nos maiores municípios brasileiros (> 100 mil habitantes), controlando, pelo efeito da infraestrutura hospitalar, comorbidades e outras variáveis. Métodos estudo ecológico sobre internações e óbitos por covid-19 em 2020; dados de desfecho obtidos do Ministério da Saúde; a razão de incidência foi estimada via modelo linear generalizado. Resultados identificados 291.073 internações e 139.953 óbitos; encontrou-se maior taxa de mortalidade nos municípios com maior população não branca (IC95% 1,01;1,16) e nos domicílios com mais de duas pessoas por cômodo (IC95% 1,01;1,13); para ambos os desfechos, esgotamento sanitário foi protetivo (internações: IC95% 0,87;0,99 – óbitos: IC95% 0,90;0,99), e população em aglomerados subnormais revelou-se fator de risco (internações: IC95% 1,01;1,16 – óbitos: IC95% 1,09;1,21) com interação, com a proporção de pessoas a receber auxílio emergencial (internações: IC95% 0,88;1,00 – óbitos: IC95% 0,89;0,98). Conclusão condições socioeconômicas afetaram o adoecimento e morte por covid-19 no Brasil.