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A fertilização é o principal custo de manutenção das pastagens permanentes. A sua utilização incorrecta resulta em importantes perdas económicas directas e em poluição ambiental. Normalmente os solos utilizados para produção de pastagens e para a produção animal na região Sul de Portugal apresentam elevada variabilidade espacial. Consequentemente, é necessário determinar os padrões espaciais das principais propriedades do solo como primeira etapa na implementação de estratégias de gestão diferenciada. Contudo, para este efeito deverá ser usada uma técnica que não seja muito cara uma vez que a margem de lucro deste tipo de explorações é muito baixa, sendo necessário um método económico, eficaz e confiável para identificar zonas com potencial semelhante de gestão. A utilização da condutividade eléctrica aparente do solo (CEa), por integrar as principais propriedades que afectam a produtividade das culturas (nomeadamente, a textura, a matéria orgânica e a capacidade de troca catiónica do solo), constitui uma das mais apropriadas variáveis do solo para caracterizar zonas de gestão de uma parcela. Neste estudo foram usadas as medições realizadas em duas parcelas de pastagens permanentes por um sensor de contacto Veris 2000 XA e amostras de solo recolhidas na camada superficial (0-0,30m). O objectivo foi determinar o padrão espacial de algumas propriedades do solo, tendo por base as medições da CEa e amostragem inteligente do solo como informação auxiliar. Foram analisadas as correlações entre a CEa e algumas propriedades importantes do solo e foram produzidos os respectivos mapas para visualizar a variabilidade espacial das propriedades do solo. Finalmente, foram delimitadas zonas homogéneas para efeitos de gestão diferenciada das parcelas. Os resultados mostram que a CEa pode ser considerada uma informação de apoio importante com o objectivo de obter dados que permitam a implementação da gestão diferenciada (amostragem inteligente do solo ou fertilização diferenciada), em solos de pastagens permanentes, contribuindo para a sustentabilidade destes sistemas., Revista de Ciências Agrárias, vol. 41 n.º 4 (2018) more...

A estimativa da produtividade das pastagens ao longo do seu ciclo vegetativo é um indicador de grande interesse para os agricultores para efeitos de planeamento e apoio à tomada de decisão. A gestão do pastoreio animal, em termos de encabeçamento em cada parcela, da rotação dos animais entre estas, do cálculo das necessidades de aprovisionamento de forragem e de suplementação alimentar, baseia-se na produtividade. O método tradicional para medir a produtividade da pastagem envolve o corte da matéria verde numa determinada área, o que constitui um processo demorado e caro para recolher um número de amostras representativo. Neste trabalho apresentam-se os resultados de ensaios realizados entre 2007 e 2018 para calibrar uma sonda (“Grassmaster II”) em três parcelas agrícolas de montado no Alentejo. Foi utilizada a sonda em 1279 pontos de amostragem, nos quais se recolheram amostras de pastagem para determinação da produtividade (biomassa total e produção de matéria seca). Foi realizada uma análise de regressão mensal entre as leituras corrigidas da sonda (“Corrected Meter Reading”, CMR) e os valores de matéria verde e de matéria seca da pastagem (respectivamente, MV e MS, em kg ha-1). Os resultados obtidos mostraram fortes correlações entre a produtividade da pastagem e as leituras da sonda, especialmente nos meses de Fevereiro (r=0,936; p, Revista de Ciências Agrárias, vol. 41 n.º 4 (2018) more...

Este estudo teve por objectivo avaliar o efeito das árvores sobre a produtividade e sobre a qualidade da pastagem num ecossistema constituído por pastagem biodiversa sob montado de azinho (Quercus ilex ssp. rotundifolia Lam.), pastoreada por ovinos. Foram seleccionadas seis árvores tendo-se georreferenciado quatro pontos de amostragem em cada árvore (dois pontos fora da copa e dois debaixo da copa). A evolução da pastagem foi registada nos vinte e quatro pontos de amostragem em cinco momentos: no final do Outono (Dezembro de 2015), no final do Inverno (Março de 2016), e mensalmente durante a Primavera de 2016 (Abril, Maio e Junho). Foram medidos os seguintes parâmetros: produção de matéria verde e de matéria seca por hectare, cinzas, proteína bruta e fibra. Entre Abril e Maio de 2016 procedeu-se ao levantamento da composição florística de cada um dos pontos de amostragem. Os resultados obtidos mostraram: (i) maior produtividade da pastagem fora da copa das árvores; (ii) teores de proteína bruta mais elevados debaixo da copa das árvores; (iii) diferenças significativas ao nível da composição florística, com maior preponderância de plantas das famílias das compostas e das leguminosas fora da copa das árvores e maior preponderância de gramíneas debaixo da copa das árvores. Este conhecimento é fundamental no processo de apoio à tomada de decisão do gestor agrícola para formular as estratégias de gestão mais adequadas ao nível do stock de alimentos, da rotação dos animais entre parcelas, dos cálculos de encabeçamento animal, da fertilização/correcção do solo, da preservação da biodiversidade de espécies botânicas ou do adensamento dos povoamentos arbóreos., Revista de Ciências Agrárias, vol. 41 n.º 1 (2018) more...

The Mediterranean climate is characterized by hot dry summers and frequent droughts. Mediterranean crops are frequently subjected to high evapotranspiration demands, soil water deficits, high temperatures, and photo-oxidative stress. These conditions will become more severe due to global warming which poses major challenges to the sustainability of the agricultural sector in Mediterranean countries. Selection of crop varieties adapted to future climatic conditions and more tolerant to extreme climatic events is urgently required. Plant phenotyping is a crucial approach to address these challenges. High-throughput plant phenotyping (HTPP) helps to monitor the performance of improved genotypes and is one of the most effective strategies to improve the sustainability of agricultural production. In spite of the remarkable progress in basic knowledge and technology of plant phenotyping, there are still several practical, financial, and political constraints to implement HTPP approaches in field and controlled conditions across the Mediterranean. The European panorama of phenotyping is heterogeneous and integration of phenotyping data across different scales and translation of “phytotron research” to the field, and from model species to crops, remain major challenges. Moreover, solutions specifically tailored to Mediterranean agriculture (e.g., crops and environmental stresses) are in high demand, as the region is vulnerable to climate change and to desertification processes. The specific phenotyping requirements of Mediterranean crops have not yet been fully identified. The high cost of HTPP infrastructures is a major limiting factor, though the limited availability of skilled personnel may also impair its implementation in Mediterranean countries. We propose that the lack of suitable phenotyping infrastructures is hindering the development of new Mediterranean agricultural varieties and will negatively affect future competitiveness of the agricultural sector. We provide an overview of the heterogeneous panorama of phenotyping within Mediterranean countries, describing the state of the art of agricultural production, breeding initiatives, and phenotyping capabilities in five countries: Italy, Greece, Portugal, Spain, and Turkey. We characterize some of the main impediments for development of plant phenotyping in those countries and identify strategies to overcome barriers and maximize the benefits of phenotyping and modeling approaches to Mediterranean agriculture and related sustainability. © Copyright © 2019 Costa, Marques da Silva, Pinheiro, Barón, Mylona, Centritto, Haworth, Loreto, Uzilday, Turkan and Oliveira., Horizon 2020 Framework Programme, H2020: 739514 LIFE16 CCA/GR/000050 PTDC/ASP-HOR/31907/2017, PTDC/ASP-PLA/28726/2017 RTI2018-094652-B-I00 Fundação para a Ciência e a Tecnologia, FCT: PEst-OE/BIA/UI4046/2014, UID/Multi/04551/2013, UID/MULTI/00612/2013, UID/AGR/04129/2013 P12-AGR-0370 European Cooperation in Science and Technology, COST, MO is thankful to Funda??o para a Ci?ncia e a Tecnologia (FCT, Portugal), for funding the R&D unit, UID/Multi/04551/2013 (GREEN-IT). JMC thanks the support of FCT for funding the R&D unit LEAF (UID/AGR/04129/2013). JMS is grateful to FCT for funding BioISI R&D unit, UID/MULTI/00612/2013, under the project PEst-OE/BIA/UI4046/2014 and the internal projects Optigrape I and II. Part of the work was also supported by the FCT R&D projects INTERPHENO (PTDC/ASP-PLA/28726/2017) and VitiRoots (PTDC/ASP-HOR/31907/2017). JMC, JMS, CP, PM, IT and BU acknowledge the COST Action Phenomenall FA 1306 - The quest for tolerant varieties - Phenotyping at plant and cellular level. MB is grateful to the financial support of grants from Junta de Andaluc?a (P12-AGR-0370) and Ministerio de Ciencia, Innovaci?n y Universidades (RTI2018-094652-B-I00 and MCIU/AEI/FEDER,UE). FL thanks the support of EU H2020 project EMPHASIS-PREP (grant agreement n. 739514). PM acknowledges the support of EU-LIFE program under the grant agreement LIFE16 CCA/GR/000050. more...

Common bean (Phaseolus vulgaris L.) is one of the most consumed staple foods worldwide. Little is known about the molecular mechanisms controlling seed development. This study aims to comprehensively describe proteome dynamics during seed development of common bean. A high-throughput gel-free proteomics approach (LC-MS/MS) was conducted on seeds at 10, 20, 30 and 40days after anthesis, spanning from late embryogenesis until desiccation. Of the 418 differentially accumulated proteins identified, 255 were characterized, most belonging to protein metabolism. An accumulation of proteins belonging to the MapMan functional categories of "protein", "glycolysis", "TCA", "DNA", "RNA", "cell" and "stress" were found at early seed development stages, reflecting an extensive metabolic activity. In the mid stages, accumulation of storage, signaling, starch synthesis and cell wall-related proteins stood out. In the later stages, an increase in proteins related to redox, protein degradation/modification/folding and nucleic acid metabolisms reflect that seed desiccation-resistance mechanisms were activated. Our study unveils new clues to understand the regulation of seed development mediated by post-translational modifications and maintenance of genome integrity. This knowledge enhances the understanding on seed development molecular mechanisms that may be used in the design and selection of common bean seeds with desired quality traits. SIGNIFICANCE: Common bean (P. vulgaris) is an important source of proteins and carbohydrates worldwide. Despite the agronomic and economic importance of this pulse, knowledge on common bean seed development is limited. Herein, a gel-free high throughput methodology was used to describe the proteome changes during P. vulgaris seed development. Data obtained will enhance the knowledge on the molecular mechanisms controlling this grain legume seed development and may be used in the design and selection of common bean seeds with desired quality traits. Results may be extrapolated to other pulses. more...

Neste artigo utiliza-se um Modelo de Elevação Digital (MED) para elaborar e comparar diferentes classificações da morfologia do terreno quanto ao seu potencial para a diferenciação da espessura e da textura do solo. As classificações baseiam-se em observações de campo (UTobs e PEobs-L) ou no cálculo de variáveis geomorfométricas num MED (UTx, UTx-L e PEx-L). Aplicam-se a uma área localizada a 80 km a Este de Évora, próximo de Terena, Alandroal, numa parcela cultivada com milho regado por rampa rotativa desde 1994 e com uma morfologia ondulada em que os declives variam entre 1% e 28%. Fez-se o levantamento topográfico baseado num sistema de posicionamento global, a elaboração de um MED e o cálculo de vários parâmetros geomorfométricos de âmbito local e regional. A amostragem do solo incidiu em dois blocos (A e B), segundo uma malha relativamente regular, recorrendo a uma sonda mecânica cilíndrica com 87 mm de diâmetro e 120 cm de profundidade. Os resultados da espessura do solo e da textura da camada 0-20 cm de 203 sondagens são usados para avaliar a homogeneidade e a diferenciação das unidades de terreno (UT) obtidas com as classificações morfológicas. Todas as classificações testadas se revelaram pouco eficientes a diferenciar os solos quanto à granulometria. Os resultados foram melhores na diferenciação das variáveis de espessura, em especial a profundidade máxima observada (PMX) e a profundidade até à camada R (PR), apresentandose as classificações pela seguinte sequência qualitativa: UTobs-L > PEobs-L > PEx-L. As classificações por observação de campo obtiveram melhores resultados, mas as classificações geomorfométricas baseadas em variáveis regionais (PEx-L) foram melhores que as baseadas em variáveis locais (UTx e UTx-L). No caso da espessura, a eliminação de UT < 100 m 2 melhorou sempre a resposta das classificações. more...