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84 p. Minería de datos para emprendedores tiene como finalidad aplicar la minería de datos de reglas de asociación, para mejorar el proceso de análisis de la cesta de compras de una indumentaria, en búsqueda de patrones de productos que se adquieren juntos y usarlos como recomendaciones para ayudar a incrementar las ventas e iniciarse en e-commerce. El proceso de análisis y generación de reglas de asociación se realiza mediante la herramienta de minería de datos llamada RapidMiner y se lleva a cabo con la metodología CRISP-DM. El producto final del trabajo es: un informe de recomendaciones en base al modelo de reglas de asociación obtenido y un prototipo de tienda online que refleja el uso de las recomendaciones. Fil: Rivadera, Gustavo Ramiro. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina. Fil: Martinez Campos, Silvana Pompeya. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería e Informática; Argentina.