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El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que ha cobrado gran importancia en los últimos años debido a su capacidad para aprender patrones y tomar decisiones en base a datos. En la actualidad, esta tecnología se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde el procesamiento de imágenes y el reconocimiento de voz hasta la predicción del comportamiento del consumidor y la toma de decisiones empresariales. El objetivo específico del presente trabajo de final de máster es desarrollar un modelo de correlación entre la QoE y la QoS utilizando técnicas de Machine Learning. Para ello, se llevará a cabo un estudio en entornos universitarios de diferentes perfiles, en concreto en la ESI de Bilbao y en la Facultad de Educación de Bilbao. El propósito es determinar si existe una correlación entre la calidad experimentada y la calidad del servicio objetivo en estos entornos mediante el uso de técnicas de Machine Learning, que permitirá desarrollar un modelo preciso y eficiente para este propósito., Machine Learning, adimen artifizialaren adar bat da, azken urteetan oso garrantzitsu bihurtu da, datuen patronak ikasteko eta erabakiak hartzeko gaitasuna dela eta. Gaur egun, teknologia hori aplikazio anitzetan erabiltzen da, irudiak prozesatzeko eta ahotsaren ezagutza lortzeko, bezeroaren jokabidea eta enpresarako erabakiak hartzea barne. TFM honetako helburu espezifikoena Machine Learning teknikak erabiliz QoE eta QoS arteko korrelazio-metodo bat garatzea da. Horretarako, perfila ezberdin duten unibertsitate inguruetan azterketa bat burutuko da, bai eta Bilboko ESI eta Hezkuntza Fakultatean ere. Helburua da erabiltzaileen bizi emandako kalitatea eta objektibo duten zerbitzuaren kalitatea artean korrelazio bat existitzen den edo ez jakitea eta zerbitzuaren kalitatea hobetzeko zein jardun ahal den erabiltzaileen bizi emandako kalitatea hobetzeko. Machine Learning teknikak erabiliz, helburu hau lortzeko eredu zehatza eta eraginkorra garatuko da., Machine Learning is a branch of Artificial Intelligence that has gained significant importance in recent years due to its ability to learn patterns and make decisions based on data. Currently, this technology is used in a wide variety of applications, from image processing and voice recognition to predicting consumer behavior and making business decisions. The specific objective of this Master’s Thesis is to develop a model for correlating QoE (experienced quality) and QoS (objective service quality) using Machine Learning techniques. To achieve this, a study will be conducted in university environments of different profiles, specifically at the ESI of Bilbao and the Faculty of Education of Bilbao. The purpose is to determine if there is a correlation between the experienced quality and objective service quality in these environments. The use of Machine Learning techniques will allow for the development of an accurate and efficient model for this purpose.

En la actualidad, es innegable la creciente necesidad y dependencia de las redes y servicios de telecomunicaciones en todos los ámbitos. La evolución constante de las tecnologías de comunicación es fundamental para satisfacer las demandas de tráfico y las necesidades de servicio cada vez más exigentes. En este contexto, el escenario Smart Networks for Industry (SN4I) es una red basada en tecnologías como la Virtualización de las Funciones de Red (NFV) y las Redes Definidas por Software (SDN), que permite la investigación y experimentación en comunicaciones para la Industria 4.0. SN4I está desplegada y operativa entre diversas sedes de la Universidad UPV/EHU en Bilbao y Leioa y el Centro de Fabricación Avanzada Aeronáutica (CFAA) en Zamudio. Como parte de SN4I, la aplicación DynPaC ofrecía hace pocos años un servicio para el cálculo dinámico de rutas y el aprovisionamiento de recursos de red sobre esta infraestructura SDN. Sin embargo, debido a la evolución del escenario SN4I para adaptarse a las tecnologías más punteras de comunicación, la aplicación DynPaC ha quedado obsoleta para operar bajo los nuevos requerimientos y prestaciones que exige el escenario SN4I. Ante esta problemática, este Trabajo Fin de Máster (TFM) propone una solución para la integración de DynPaC con la infraestructura de SN4I y la incorporación de nuevos servicios de red a este escenario, permitiendo así dotarlo de la capacidad de soportar las últimas tecnologías de comunicación y garantizar un entorno de investigación y experimentación de vanguardia., Currently, the escalating necessity and reliance on telecommunications networks and services in all domains are indisputable. The continual evolution of communication technologies is pivotal in meeting the ever-increasing demands of traffic and the increasingly exigent service requirements. Within this context, the Smart Networks for Industry (SN4I) framework represents a network founded on cutting-edge technologies such as Network Function Virtualization (NFV) and Software-Defined Networking (SDN). It facilitates research and experimentation in communications for the Industry 4.0 sector. SN4I has been deployed and is operational across various campuses of the UPV/EHU University in Bilbao and Leioa, as well as the Advanced Aeronautical Manufacturing Center (CFAA) in Zamudio. Previously, as part of SN4I, the DynPaC application provided a service for dynamic route calculation and network resource provisioning on this SDN infrastructure. Nevertheless, due to the evolution of the SN4I framework to accommodate the most advanced communication technologies, the DynPaC application has become outdated and incapable of meeting the new requirements and performance expectations demanded by the SN4I framework. Given these circumstances, this Master's Thesis proposes a solution for integrating DynPaC with the SN4I infrastructure and incorporating new network services into this framework. This integration will empower SN4I with the ability to support the latest communication technologies and establish a cutting-edge environment for research and experimentation., Gaur egun, ukaezina da telekomunikazio-sare eta -zerbitzuen beharra eta mendekotasuna handituz doala esparru guztietan. Komunikazio-teknologien etengabeko bilakaera funtsezkoa da trafiko eskariak eta gero eta exijenteagoak diren zerbitzu beharrak asetzeko. Testuinguru honetan, Smart Networks for Industry (SN4I) teknologietan oinarrituta dagoen sare bat da, besteak beste Sare-Funtzioen Birtualizazioan (NFV) eta Softwareak Definitutako Sareetan (SDN). Honi esker 4.0 Industriarako komunikazioetan ikertu eta esperimentatu egin daiteke. SN4I sarea UPV/EHUko Bilboko eta Leioako egoitzen eta Zamudioko Aeronautikako Fabrikazio Aurreratuko Zentroaren (CFAA) artean hedatuta eta erabilgarri dago. SN4Iren atal gisa, DynPaC aplikazioak duela urte batzuk SDN azpiegituraren gainean zerbitzu bat eskaintzen zuen ibilbideen kalkulo dinamikorako eta sare-baliabideen hornikuntzarako. Hala ere, punta-puntako komunikazio-teknologietara egokitzeko SN4I izan duen bilakaera dela eta, DynPaC aplikazioa zaharkituta geratu da SN4I agertokiak eskatzen dituen errekerimendu eta prestazio berriekin jarduteko. Problematika honen aurrean, Master Amaierako Lan honek irtenbide bat proposatzen du DynPaC SN4Iren azpiegiturarekin integratzeko eta sare-zerbitzu berriak gehitzeko egoera honetara. Honela, azkeneko komunikazio-teknologiak jasateko gaitasuna izango du, eta abangoardiako ikerketa- eta esperimentazio-ingurunea bermatuz.

Debido a la miniaturización de los circuitos electrónicos y a las crecientes velocidades de reloj es mucho más frecuente encontrar problemas de integridad de la señal. Por ello, se ha realizado un análisis de la integridad de la señal de diferentes protocolos de comunicaciones como Automotive Ethernet 1000Base-T1 y USB 2.0, certificando el cumplimiento de los requerimientos propios de cada estándar. Para ello se ha empleado el diagrama de ojo, que es la representación superpuesta de los símbolos de la comunicación de forma que se pueda comprobar que son semejantes entre sí. Además, se ha analizado la presencia de distorsión del ciclo de trabajo e interferencia entre símbolos en el diagrama de ojo de forma gráfica. Por último, se ha realizado una reflectometría en el dominio del tiempo para comprobar la continuidad de la impedancia, de forma que se garantice la inexistencia de reflexiones que puedan comprometer la integridad de la señal.

La tecnología PLC se destaca como una solución que aprovecha la infraestructura de la red eléctrica para la transmisión de datos. Sin embargo, el diseño original de la misma no tuvo en cuenta la transmisión de información, lo que genera problemas de propagación e interferencias. Por esta razón, es necesario realizar medidas de campo con el fin de caracterizar la red eléctrica en aspectos como la impedancia de acceso a la red, las emisiones no deseadas presentes en la red y la atenuación en propagación por medio de la misma. Para realizar estas medidas es importante disponer de un equipamiento correctamente calibrado capaz de medir con precisión el comportamiento real de la red eléctrica. En este documento se presenta cómo al usar un sistema de adquisición de medidas, se utilizaron una serie de cables para conectarse a la red y adquirir éstas. Tras unas pruebas realizadas, se ve que dichos cables modifican notablemente las medidas adquiridas, sobre todo en frecuencias del orden de MHz. Por esta razón, surge la necesidad de diseñar un método de modelización de cables que caracterice el comportamiento de los mismos en todo el espectro de interés, con el fin de corregir dichas medidas y futuras. En este trabajo, se analizan dos métodos diferentes y se comparan las particularidades intrínsecas de cada uno., PLC technology stands out as a solution that takes advantage of the power grid infrastructure for data transmission. However, its original design did not take into account the transmission of information, which generates propagation and interference problems. For this reason, it is necessary to perform field measurements in order to characterize the electrical network in aspects such as network access impedance, unwanted emissions present in the network and propagation attenuation through the network. To perform these measurements, it is important to have properly calibrated equipment capable of accurately measuring the real behaviour of the power grid. This paper presents how, using a measurement acquisition system, a series of cables were used to connect to the grid and acquire measurements. After some tests, it is seen that these cables significantly modify the acquired measurements, especially at frequencies of the order of MHz. For this reason, the need arises to design a cable modelling method that characterizes the behaviour of the cables in the entire spectrum of interest, in order to correct these and future measurements. In this work, two different methods are analysed and the intrinsic peculiarities of each one is compared., PLC teknologia sare elektrikoaren azpiegitura datuak transmititzeko baliatzen duen irtenbide gisa nabarmentzen da. Hala ere, haren jatorrizko diseinuak ez zuen kontuan hartu informazioaren transmisioa eta horrek, hedapen-arazoak eta interferentziak sortzen ditu. Hori dela eta, beharrezkoa da eremuko neurketak egitea sare elektrikoa ezaugarritzeko hainbat alderditan hala nola sarera sartzeko inpedantzian, sarean dauden nahi gabeko emisioetan eta sare horren bidez hedatzean gertatzen den indargabetzean. Neurri horiek hartzeko, garrantzitsua da behar bezala kalibratutako ekipamendu bat edukitzea, sare elektrikoaren benetako portaera zehaztasunez neurtzeko gai dena. Dokumentu honetan, neurriak eskuratzeko sistema bat erabiltzean, sarera konektatzeko eta horiek eskuratzeko hainbat kable erabili zirela aurkezten da. Proba batzuk egin ondoren, ikusi da kable horiek nabarmen aldatzen dituztela hartutako neurriak, batez ere MHz ordenako maiztasunetan. Hori dela eta, kableak modelizatzeko metodo bat diseinatzeko beharra sortu da kableek intereseko espektro osoan duten portaera ezaugarritzeko, neurri horiek eta etorkizunekoak zuzentzeko. Lan honetan, bi metodo desberdin aztertzen dira eta bakoitzaren berezitasun intrintsekoak alderatzen dira.

La transición ecológica y la lucha contra los efectos del cambio climático han contribuido positivamente a la mejora de las características en células fotovoltaicas. El aumento de la eficiencia y resistencia a las condiciones espaciales fue promoviendo a su vez que el mercado de este sector fuera evolucionando gracias a su creciente utilización. Hasta hace relativamente poco, la inmensa mayoría de células fotovoltaicas que se empleaban en misiones espaciales estaban construidas sobre un sustrato de silicio. El silicio es un material barato y asequible, sin embargo, tiene grandes limitaciones físicas en el espacio. Surge así, la necesidad de construir nuevas células espaciales sobre un nuevo sustrato que sea capaz de soportar las condiciones adversas y exigentes del espacio. A estas nuevas células las llamaremos células multiunión o epitaxiales. A lo largo del proceso de construcción de una célula solar, la metalización de la cara frontal de la oblea tiene un gran peso en la eficiencia final de la misma. Es por eso que en este trabajo diseñaremos una malla metálica frontal óptima, fabricaremos la malla metálica sobre obleas de silicio y arseniuro de galio y finalmente caracterizaremos el efecto de la metalización estudiando la influencia de las resistencias de contacto y de línea. La caracterización de las resistencias se realizará mediante TLM y un método desarrollado por el grupo.

La continuidad del suministro eléctrico es uno de los principales parámetros que tienen en cuenta las compañías del sector eléctrico para comprobar la calidad de la red. Esta continuidad se ve afectada por distintas causas que provocan faltas en la red. Estas deben ser localizadas y solventadas lo antes posible tratando de minimizar los daños. En las etapas de generación y transporte se lleva a cabo una rápida detección de faltas haciendo uso de sistemas convencionales en los que se emplean los dispositivos electrónicos inteligentes. Sin embargo, debido a diferentes factores, estos sistemas no llevan a cabo una localización precisa de faltas en las redes de distribución. Para solucionar la problemática presentada, el grupo de investigación GSC junto con Iberdrola i-DE ha desarrollado un sistema experto llamado LAYCA. Este sistema ofrece una localización de faltas en la red de distribución de media tensión a través de las señales de tensión y corriente grabadas por los dispositivos electrónicos inteligentes. Este trabajo Fin de Máster colabora en el desarrollo de dicho sistema experto ofreciendo una herramienta que realice las funciones de visualización de las señales de tensión y corriente provocadas por las faltas, de ejecución y gestión de la base de datos y finalmente, de análisis de resultados estadísticos procedentes de la ejecución realizada. Del análisis realizado al conjunto total de oscilos almacenados en la base de datos el sistema experto LAYCA ofrece un resultado de distancia a más de la mitad de ellos. Comparando los errores cometidos por el sistema tradicional frente a los cometidos por el sistema experto LAYCA se puede ver una reducción de dicho valor, suponiendo esto una mejora en la precisión en el cálculo de las distancias.

Las matrices origen-destino son una herramienta fundamental dentro del ámbito de la movilidad urbana, ya que describen los patrones de desplazamiento de peatones, transporte público o vehículos a lo largo de un área geográfica. Contar con dicha información permite tomar decisiones más acertadas a la hora de realizar el dimensionamiento de infraestructuras de transporte, la planificación del transporte público o la planificación urbana. Dada su importancia, se han realizado una gran cantidad de estudios acerca de posibles métodos de inferencia en los últimos 50 años. Los primeros planteamientos del problema, debido a la naturaleza de los datos, se encontraban ante un problema altamente subdeterminado, lo cual exigía de la incorporación de información adicional al problema. Gran parte de estos estudios eran únicamente teóricos, o se implementaban en escenarios de tamaño muy reducido. Con el paso de los años, y la aparición de nuevos tipos de datos, la variedad de métodos de inferencia se ha ampliado considerablemente, así como su aplicabilidad a escenarios reales. Sin embargo, estos nuevos tipos de datos también tienen sus inconvenientes y el acceso a los mismos es limitado, por lo que la estimación de matrices origen-destino sigue siendo un problema abierto para muchas empresas del ámbito de la movilidad. En este proyecto, en colaboración con una empresa del ámbito de la movilidad, se teoriza e implementa un método de estimación novedoso a partir de datos convencionales, y se evalúa su funcionamiento en un escenario real.

La industria 4.0 es la denominada revolución industrial de este siglo. Uno de sus principales retos es el de sustituir las comunicaciones cableadas por comunicaciones inalámbricas. Este cambio aporta múltiples beneficios como la reducción de los costes de instalación o una mayor escalabilidad. Para que las comunicaciones inalámbricas funcionen correctamente es necesario caracterizar el canal de manera que represente fielmente las condiciones de propagación encontradas en el entorno. Esto es un reto debido a las complejas condiciones de propagación encontradas en los entornos industriales (Interferencias con otros equipos, reflexiones en objetos metálicos, etc.). A pesar de ello, no es muy común encontrar en la literatura modelos de canal de propagación especialmente diseñados para ser usados en casos de uso industriales. Por ello, en este trabajo se estudia, analiza y ajusta el canal propuesto por Andreas Trassl. Este modelo de canal es de tipo Tapped Delay Line (TDL) y trabaja en la banda ISM de 5 GHz. También se estudian los diferentes bloques que conforman el canal, explicando su impacto sobre la señal que atraviesa el canal, así como los diferentes parámetros que componen cada uno de los bloques. Además, se estudia la base de datos del NIST, de la cual se extraen algunos parámetros de interés (espectro Doppler y delay spread, entre otros), los cuales son obtenidos en la campaña de medidas realizada en un entorno industrial real. El objetivo principal de este proyecto es modificar y ajustar el modelo de canal propuesto por Trassl con los parámetros extraídos de la base de datos del NIST, y demostrar mediante simulaciones realizadas en MATLAB la adecuación del canal diseñado a un entorno industrial real. El análisis del rendimiento del canal se ha realizado analizando parámetros tales como el espectro Doppler, el delay spread o el factor K. Con todo ello, los resultados obtenidos muestran un rendimiento satisfactorio del canal, llegando a obtener una fiabilidad en

El continuo crecimiento´de contenidos a través de los actuales sistemas de radiodifusión, hacen necesaria una evolución hacia nuevas tecnologías que puedan cubrir las futuras necesidades. En el panorama de la televisión digital, el comité ATSC 3.0, propone una nueva arquitectura, IDL/ITCN, que permita realizar la convergencia hacia lo que denominan como la próxima generación de televisión digital. Sin embargo, estas nuevas tecnologías incorporan nuevos retos, como la gestión de una gran cantidad de señales interferentes. Dentro de este contexto, este proyecto tiene como objetivo establecer unas bases iniciales hacia lo que derivaría en una investigación mayor, la cual pueda facilitar la gestión de las señales de interferencia dentro de estos nuevos escenarios. Para ello, se propone una solución que combina las actuales técnicas para la gestión de interferencias, con algoritmos de machine learning. De esta forma se pretende obtener una solución más eficiente que la conseguida con los actuales sistemas., The continuous growth in content delivery through the current broadcasting systems makes necessary the evolution towards new technologies that can address future needs. In terms of digital television, the ATSC 3.0 committee proposes a new architecture, IDL/ITCN, to enable convergence towards the next generation of digital television. However, these new technologies incorporate new challenges, such as managing a large number of interfering signals. In this context, this project aims to establish the initial basis for further research to facilitate the management of interference signals within these new scenarios. For this purpose, we proposed a solution that combines current interference management techniques with machine learning algorithms. In this way, it is intended to obtain a more optimal solution than the one achieved with the traditional systems., Egungo irrati-difusio sistemen bidez pairatu den eduki-hornikuntzaren gorakadak teknologia berrietaranzko bilakaera bat eskatzen du, egoera berri honek sortu dituen beharrei erantzun ahal izateko. Telebista digitalaren alorrean, ATSC 3.0 batzordeak arkitektura berri bat proposatzen du hurrengo belaunaldiarekiko konbergentzia gauzatu ahal izateko, IDL/ITCN bezala ezagutzen dena. Hala ere, teknologia berri horiek erronka berriak eskatzen dituzte, hala nola interferentzia-seinale askoren kudeaketa. Testuinguru horren barruan, proiektu honen helburua hasierako oinarriak ezartzea da, gerora, ikerketa handiago bat ekarriko lukeena egoera berri horien barruan interferentzia-seinaleen kudeaketa errazteko. Horretarako, interferentziak kudeatzeko metodo tradizionalak eta machine learning algoritmoak konbinatu nahi dira, egungo sistemekin lortutakoa baino irtenbide hobea lortzea ahalbidetuko dutenak.

In recent years, GNSS (Global Navigation Satellite System) have been evolving and improving their performance. This work focuses on the European geolocation system, called Galileo, and consists of the design and implementation of a demonstrator of the signals transmitted by the satellites of this system. First of all, the signals used in this system are described and a software is developed to simulate them using the Matlab program. For this purpose, the relevant elements for the generation of each signal are studied, such as PRN codes, modulations, multiplexing schemes and subcarriers. The results of the obtained signals are contrasted with the theory provided by the European Space Agency. The signals can be handled by the graphic interface of the demonstrator, in which different functionalities have been incorporated so that an external user (student) can simulate and represent the signals of the Galileo navigation system and learn about them. In order to make the handling of the demonstrator easier for the student, a user manual is created where each step in the interface is explained in detail., En los últimos años, las GNSS (Global Navigation Satellite System) han ido evolucionando y mejorando sus prestaciones. Este trabajo se centra en el sistema de geolocalización europeo, llamado Galileo y consiste en el diseño e implementación de un demostrador de las señales transmitidas por los satélites de ese sistema. En primer lugar, se describen las señales utilizadas en este sistema y se desarrolla un software en el que se simulan mediante el programa de Matlab. Para ello, se estudian los elementos relevantes para la generación de cada señal, como los códigos PRN, las modulaciones utilizadas, los esquemas de multiplexación y las subportadoras. Los resultados de las señales obtenidas se contrastan con la teoría proporcionada por la Agencia Espacial Europea. Las señales pueden ser manejadas por la interfaz gráfica del demostrador, en la que se han incorporado diferentes funcionalidades para que un usuario externo (alumno) pueda simular y representar las señales del sistema de navegación Galileo y aprender sobre ellas. Con el objetivo de que el manejo del demostrador sea sencillo para el alumno, se crea un manual de usuario donde se explica detalladamente cada paso a realizar en la interfaz., Azken urteetan, GNSS (Global Navigation Satellite System)ren prestazioak garatzen eta hobetzen joan dira. Lan hau Europako geolokalizazio sistemaren sateliteek transmititzen dituzten seinaleen erakusle bat diseinatzean eta implementatzean datza, Galileo deritzona. Lehenik eta behin, sistema honetan erabiltzen diren seinaleak deskribatzen dira eta Matlab programaren bidez simulatzeko gai den software bat garatzen da. Horretarako, seinale bakoitza sortzeko elementu garrantzitsuenak aztertzen dira, hala nola PRN kodeak, modulazioak, multiplexazio-eskemak eta azpieramaileak. Lortzen diren seinaleak Europako Espazio Agentziak adierazitako datu teorikoekin alderatzen dira. Seinaleak erakuslearen interfaze grafikoaren bidez maneiatu daitezke, non hainbait funtzionalitate txertatzen diren, erabiltzaile batek (ikasleak) Galileoren seinaleak simulatu eta irudikatu ahal izateko, beraietaz ikasiz. Erakuslearen erabilera ikaslearentzat erraza izan dadin, erabiltzaile eskuliburu bat idatziko da, interfazean egin beharreko urrats bakoitza zehatz-mehatz azalduz.

EITB (Euskal Irrati Telebista) es un ente público dedicado a ofrecer contenido audiovisual en la televisión pública. Dados los continuos avances de la tecnología, se presenta una calidad de imagen superior a la que actualmente EITB está ofreciendo. Ante esta situación, se llevará a cabo un análisis y propuesta de adaptación de infraestructura en EITB para producciones UHD-4k. Para ello, aprovechando las prácticas realizadas en esta empresa, en este TFM se estudiará detalladamente la situación del sistema que forma la producción interna de la sede de Bilbao. A partir de esto, se realizará un estudio de las características necesarias en producciones UHD-4k para fijar unos requisitos mínimos a cumplir por los equipos del sistema. Por último, se propondrán los cambios precisos basados en la compatibilidad y sostenibilidad de equipos estudiada.

El desarrollo de nuevos estándares para la próxima generación de radiodifusión, concretamente el estándar ATSC 3.0, supondría una gran innovación en los sistemas de radiodifusión. Este estándar presenta un nuevo tipo de tecnologías, conocidas como In-Band Distribution Link (IDL) e Inter-Tower Network (ITC), estas pretender cambiar la arquitectura tradicional de la red ATSC introduciendo numerosas ventajas. A pesar de ello, estas tecnologías presentan una gran desventaja, la generación de una señal autointerferente en las torres de difusión de la red. Esta señal es generada debido al uso del mismo canal de frecuencias en recepción y transmisión. Existen técnicas tradicionales de procesado de señal para la cancelaci´on de señales de autointerferencia, pero estas no son óptimas y tampoco se adecuan a las características concretas de este sistema de comunicaciones. Por ello se ha presentado en este proyecto un estudio de nuevas soluciones para la cancelación basadas en Inteligencia Artificial. Concretamente, se ha utilizado un nuevo tipo de red neuronal conocida como Vision Transformer para la resolución del problema. Estas redes diseñadas para tareas de visión artificial han sido adaptadas para la resolución del problema de cancelación de autointerferencia presentado.

AhoStage es un software que automatizará todas las acciones que realiza un regidor escénico de una obra de teatro. El software tiene la capacidad de saber en todo momento en que punto del guion se encuentra la obra que se está representando, y en base a ello, lanzará una serie de mensajes para activar los diferentes recursos artísticos (luces, sonido, efectos especiales…) del teatro según se indique en el guion. De esta manera, AhoStage facilitará la labor a los técnicos de las obras de teatro, además de ayudar a reducir gastos a las compañías. Entre los recursos que se pueden controlar mediante el regidor, se encuentra un sistema de doblaje automático, el cual está basado en un software desarrollado anteriormente también por AHOLAB llamado AhoDubber, para que los asistentes a las obras de teatro puedan escucharlas en el idioma que ellos deseen. En este proyecto se trabaja con el estándar MIDI, que será el encargado de comunicar AhoStage con los diferentes recursos artísticos, siendo un lenguaje sencillo pero eficaz.

Las telecomunicaciones son cada vez más de banda ancha. En enero de este año, se alcanzaron 4950 millones de usuarios de internet en todo el mundo, alrededor del 62,5 % de la población mundial. Asimismo, el consumo de Internet diario fue de casi 7 horas el año pasado gracias a la banda ancha. Este tipo de red proporciona tasas de bits de acceso en sentido descendente y ascendente que soportan todos los tipos de servicios disponibles originando un Internet de buena calidad. No obstante, la aparición de estos nuevos servicios hace que la medición de la calidad del servicio QoS (Quality of Service) sea más ardua porque la complejidad de la red aumenta y sobre todo en las redes inalámbricas debido a que sufren mayor número de interferencias. La información obtenida del tráfico de la red es demasiado extensa para que un ser humano sea capaz de obtener las relaciones entre los diferentes factores y establecer cuáles de ellos son los que más ayudan a estimar la QoS. La solución pasa por el uso del aprendizaje automático, conocido como machine learning, que es una rama de la inteligencia artificial formada por diversos algoritmos que están diseñados para establecer patrones entre diversos conjuntos de datos, datasets. Así pues, el objetivo de este trabajo consiste en el diseño de un sistema para la mejora de la QoS en redes Wi-Fi. Palabras clave: aprendizaje automático, QoS, cluster, grado de influencia, recursos, Telekomunikazioak gero eta gehiago dira banda zabalekoak. Aurtengo urtarrilean, 4950 milioi interneteko erabiltzaile izan ziren mundu osoan, munduko biztanleriaren % 62,5 inguru. Era berean, Interneten eguneroko kontsumoa ia 7 ordukoa izan zen iaz banda zabalari esker. Sare mota honek sarbide-biten tasak eskaintzen ditu, beheranzko eta goranzko noranzkoan, eskuragarri dauden zerbitzu mota guztiei eusten dietenak, kalitate oneko Internet sortuz. Hala ere, zerbitzu berri horien agerpenaren ondorioz, QoS (Quality of Service) zerbitzuaren kalitatearen neurketa nekezagoa da, sarearen konplexutasuna handitu egiten baita, eta batez ere hari gabeko sareetan, interferentzia gehiago izaten baitituzte. Sareko trafikotik lortutako informazioa zabalegia da gizaki bat gai izan dadin faktoreen arteko harremanak lortzeko eta faktore horietako zeinek laguntzen duen gehien QoS kalkulatzen. Soluzioa ikasketa automatikoaren erabilera da, machine learning bezala ezagutzen dena, adimen artifizialaren adar bat da, hainbat algoritmok osatzen dutena, datu multzoen artean (datasets) patroiak ezartzeko diseinatuta daudenak. Horrela, bada, lan honen helburua Wi-Fi sareetan QoS hobetzeko sistema bat diseinatzea da. Gako-hitzak: ikaskuntza automatikoa, QoS, klusterra, eragin-maila, baliabideak, Telecommunications are increasingly broadband. In January this year, the number of Internet users reached 4.49 billion worldwide, about 62.5% of the world's population. Also, daily Internet consumption was almost 7 hours last year thanks to broadband. This type of network provides downstream and upstream access bit rates that support all types of available services resulting in a good quality Internet. However, the emergence of these new services makes the measurement of QoS (Quality of Service) more difficult because the complexity of the network increases, especially in wireless networks due to the higher number of interferences. The information obtained from network traffic is too extensive for a human being to be able to obtain the relationships between the different factors and establish which of them are the most helpful in estimating QoS. The solution involves the use of machine learning, known as machine learning, which is a branch of artificial intelligence formed by various algorithms that are designed to establish patterns between different datasets. Thus, the objective of this work is the design of a system for the improvement of QoS in Wi-Fi networks. Keywords: machine learning, QoS, cluster, degree of influence, resources.

[EN]In recent decades, the mobile cellular communications market has seen much activity. Telecommunications operators are undergoing a digital transition to give users a real-time, on-demand experience. The fifth generation of mobile networks, or 5G, marks the start of the digitization of society’s interconnection. The telecommunications sector sees the next generation of mobile networks, as a critical growth factor for innovation and automation, resulting in increased commercial and economic competitiveness. 5G systems are planned to handle a wide range of application scenarios and use cases (for example, automotive, public services, smart cities, and medical care), each with its own needs. In this context, edge computing is considered one of the essential features in next-generation networks since it will allow for a flood of latency, throughput, and datasensitive edge-native applications. Edge application developers need edge infrastructure to host the application workload and network connectivity protocols to link application users to the nearest edge where the application workload is located. At the same time, in the vehicular sector, the growing amount of car-generated data is opening new possibilities for the automotive sector. The use of automotive data is strategic for industry players. New paradigms in car messaging and data gathering for establishing new opportunities are vital for expanding the ecosystem of connected and autonomous mobility services.In this context, this project aims to study the current state-of-the-art in edge computing, analyze the existing edge computing frameworks oriented to connected vehicle use case, and design a platform that will fit all the requirements of car-generated data management. The captured data will be processed on consumer demand in an edge server and delivered to the users through a cloud platform, being possible to filter the data between geographical positions., [EU]Azken hamarkadetan, komunikazio zelularren merkatuak mugimendu handia bizi izan du. Telekomunikazio operadoreak trantsizio digital batean murgiltzen ari dira erabiltzaileei denbora errealean lan egiten dituzten esperientziak eskaini ahal izateko. Sare mugikorren bosgarren belaunaldiak, edo 5G-k, gizartearen interkonexioaren digitalizazioaren hasiera adierazten du. Telekomunikazioen sektoreak sare mugikorren hurrengo belaunaldia ikusten du berrikuntzaren eta automatizazioaren aldeko faktore kritiko gisa, lehiakortasun komertzial eta ekonomikoa handituko duelarik. Bosgarren belaunaldiko sistemak aplikazio eta erabilera kasu ugari (automobilgintza, zerbitzu publikoak, hiri adimentsuak eta osasun arreta zerbitzuak esaterako) kudeatzeko diseinatuak izan dira. Testuinguru honetan, muturreko konputazioa edo edge computing -a funtsezko ezaugarri bat da, izan ere latentzia gutxiko, errendimendu handiko edo denbora errealeko datuen inguruko aplikazioak ahalbidetzen dituelako. Edge computing aplikazioen garatzaileek edge azpiegiturak behar dituzte aplikazioen lan-kargak eta sare protokoloak ezartzeko, erabiltzaileak hurbilen dagoen edge-era konektatzeko, non bertan aplikazioa kokatuta egongo den. Aldi berean, automobilgintza sektorean, autoek sortzen dituzten datuak gero eta anitzagoak izateak, aukera berriak ireki dizkio automozioaren sektoreari. Kotxean sortutako informazioaren erabilera estrategikoa da industriako enpresentzat. Auto mezularitzan eta datuen bilketan paradigma berriak izatea ezinbestekoa da aukera berriak ezarri eta mugikortasun-zerbitzuen ekosistema zabaldu ahal izateko. Testuinguru honetan , proiektu honek Edge computing -eko artearen egoera aztertzea du helburu, ibilgailuei zuzendutako edge computing egitura edo framework-ak aztertuz, eta autoek sortutako datuak kudeatzeko sistema bat diseinatzea. Lortutako datuak kontsumitzaileen eskaripean tratatuko dira edge zerbitzari batean eta erabiltzaileei eskainiko zaizkie cloud plataforma baten bidez, datuak, [ES]En las últimas décadas, el mercado de las comunicaciones móviles celulares ha experimentado una gran actividad. Los operadores de telecomunicaciones están llevando a cabo una transición digital para ofrecer a los usuarios una experiencia en tiempo real. La quinta generación de redes móviles, o 5G, marca el inicio de la digitalización de la interconexión de la sociedad. El sector de las telecomunicaciones considera que la próxima generación de redes móviles es un factor de crecimiento crítico para la innovación y la automatización, lo que se traduce en una mayor competitividad comercial y económica. Los sistemas 5G están planificados para manejar una amplia gama de escenarios de aplicación y casos de uso (por ejemplo, automoción, servicios públicos, ciudades inteligentes y atención médica), cada uno con sus propias necesidades. En este contexto, la computación de borde o edge computing se considera una de las características esenciales en las redes de próxima generación, ya que permitirá una avalancha de aplicaciones edge nativas aportando una latencia mínima y una gran afluencia de datos. Los desarrolladores de aplicaciones de borde necesitan una infraestructura edge para alojar la carga de trabajo de la aplicación y los protocolos de conectividad de red para enlazar a los usuarios de la aplicación con el edge más cercano donde se aloja la aplicación. Por otra parte, la creciente cantidad de datos generados por los automóviles está abriendo nuevas posibilidades para el sector de la automoción. El uso de los datos del automóvil es estratégico para los agentes del sector. Los nuevos paradigmas en la mensajería dirigida al automóvil y la recopilación de datos son vitales para establecer nuevas oportunidades y ampliar el ecosistema de servicios de movilidad conectados y autónomos. En este contexto, este proyecto tiene como objetivo estudiar el estado actual de la técnica en edge computing, analizar los marcos o frameworks existentes de edge computing orientados al c

4G da gaur egungo errealitatean zabalduen eta erabilgarrien dagoen sarea: hau horrela, estaldura ona ez duten zonaldeetan arriskupeko talde sozialen segurtasuna bermatzea, esaterako, emakumeena, gaur egun existitzen diren tresnak erabilita, ez da bat ere erraza. Hori dela-eta, uneoro eta edonon lokalizagarri izan ahal izateko tresna bat garatzea da proiektu honen helburua. Helburu hau lortzeko, alde batetik, NB-IoT bidez denbora guztian GPS posizioa bidaltzen duen aplikazio bat sortu da, kontzeptu-proba modura Raspberry gailu bat erabilita datuak hodeian dagoen datu base batean gordetzen dituena. Beste alde batetik, erabiltzaileari dagokion informazio guztia kudeatzeko mugikorrerako Android aplikazio natibo bat garatu da, lokalizazioen historiala mapa gainean kontsultatzeaz gain, posizio seguru bat ezartzeko aukera ematen duena, eta baita hainbat lagunen historialak mapa batean ikusteko hauta ere. Honez guztiaz gain, uneoro erabiltzailearen pribatutasuna eta segurtasuna bermatzeko neurriak ere hartu dira.

[Castellano] En este trabajo se ha analizado, implementado y ajustado un modelo de propagación para comunicaciones inalámbricas en entornos industriales. El proyecto se ha basado en el modelo de canal de QuaDRiGa, un modelo de tipo geométrico-estocástico cuyas características se alinean con los modelos de canal definidos por 3GPP para comunicaciones 5G entre 0.5 y 100 GHz. Esta clase de modelos están llamados a jugar un rol esencial en la definición y estandarización de futuros canales de propagación. Sin embargo, por el momento, el uso de estos modelos no se encuentra del todo extendido, debido a la ausencia de una metodología clara y a la existencia de otros modelos más sencillos pero no tan completos. En este proyecto, se define la naturaleza de estos modelos así como las ventajas que ofrecen frente a otros más convencionales. Además, se establece una metodología para la implementación, ajuste y validación de un modelo geométrico-estocástico como lo es QuaDRiGa. Finalmente, se ha calibrado dicho modelo mediante medidas de campo extraídas de escenarios industriales, disponibles en bases de datos abiertas. Mediante la simulación del modelo implementado, se ha conseguido determinar la efectividad y precisión del mismo., [Euskera] Lan honetan, industria-inguruneetan hari gabeko komunikazioetarako hedapen-eredu bat aztertu, inplementatu eta doitu da. Proiektua QuaDRiGaren kanal-ereduan oinarritu da. Eredu geometriko-estokastikoa da, eta 3GPP-k 0.5 eta 100 GHz arteko komunikazioetarako definitutako kanal-ereduekin lerrokatzen dira haren ezaugarriak. Eredu mota horiek funtsezko rola dute etorkizuneko hedapen-kanalak definitzeko eta estandarizatzeko. Hala ere, oraingoz, eredu horien erabilera ez dago erabat zabalduta, metodologia argirik ez dagoelako eta beste eredu sinpleago batzuk daudelako, baina ez hain osoak. Proiektu honetan, eredu horien izaera definitzen da, baita beste eredu konbentzionalagoen aurrean eskaintzen dituzten abantailak ere. Gainera, metodologia bat ezartzen da Quadriga bezalako eredu geometriko estokastiko bat inplementatzeko, doitzeko eta baliozkotzeko. Azkenik, eredua kalibratu da, datu-base irekietan eskuragarri dauden industria-agertokietatik ateratako landa-neurrien bidez. Inplementatutako ereduaren simulazioaren bidez, ereduaren eraginkortasuna eta zehaztasuna zehaztea lortu da., [Inglés] This project consists in the analysis, implementation and tuning of a propagation channel model for wireless communications in industrial environments. This work is based on the QuaDRiGa channel model, a geometry-based stochastic model, well aligned with the characteristics of 3GPP 5G channel models in the 0.5 -100 GHz frequency range. This kind of models are meant to play a key role in the definition and standardization of future propagation channel models. However, at this moment, the use of these models is not as spread as it should, probably due to the lack of a clear methodology and the existence of simple, yet not that accomplished models. In this project, not only the nature of this model is defined but also the advantages over more conventional propagation models. Moreover, this work establishes a methodology for implementing, tuning and validating a geometry-based stochastic model of the likes of QuaDRiGa. Finally, this model has been calibrated using field measurements extracted from industrial environments, available via open source databases. By simulating the implemented model, it has been possible to determine the effectivity and precision in performance of such model.

Debido al incremento de los usuarios y de sus necesidades básicas, es necesario adaptar las telecomunicaciones a los nuevos cambios además de proporcionar un mercado de libre competencia. Por lo tanto, por un lado, las ICT sirven para garantizar el derecho de todos los ciudadanos a acceder a los diferentes servicios de telecomunicación dotando a los edificios de infraestructuras adecuadas. Por otro lado, procuran el mismo derecho de uso de dichas infraestructuras a todos los operadores. Este trabajo de fin de máster tiene como objetivo principal la definición, análisis y diseño de una Infraestructura Común de Telecomunicaciones. Una ICT permite la distribución de señales de telecomunicación la cual engloba la instalación de Radio y Televisión Terrestre y Satélite, instalación de Telecomunicaciones para los servicios de Telefonía Disponible al Público y servicios de Banda Ancha. Para este proyecto, se ha seleccionado un edificio residencial de seis plantas lo más cercano a un caso real. Previo al diseño, se ha hecho un estudio exhaustivo de la normativa vigente, definiendo cada elemento de la infraestructura. El diseño de la ICT se ha desarrollado en base a la normativa y con los conocimientos adquiridos en el grado y máster se ha desarrollado un diseño de lo que puede ser una ICT. Para ello, se ha realizado un estudio de alternativas en el que se han analizado las diferentes topologías (eligiéndose la más adecuada), los diferentes elementos y toda la infraestructura que constituye la ICT. De esta forma, se ha diseñado una ICT y se ha desarrollado una documentación lo más similar a un caso real de proyecto de ICT, apoyándose en el software AUTOCAD para el diseño de la infraestructura, y en el software ICTEasy para los cálculos necesarios.

La red eléctrica es un medio hostil debido a su carácter cambiante y a las perturbaciones que aparecen por los dispositivos conectados a la red, que pueden degradar gravemente la calidad de las comunicaciones. Por ello, la identificación y caracterización de estas perturbaciones es esencial para asegurar el correcto funcionamiento de las comunicaciones PLC. Hoy en día no existe un método de medida de NIE normativo para frecuencias superiores a 9 kHz y por el momento sólo hay propuestas de métodos. Como es de esperar, existe una gran desviación en los resultados proporcionados por las diferentes propuestas de métodos de medida debido a las diferentes técnicas que se utilizan en el procesado. En estudios anteriores, estas desviaciones se han analizado empleando señales de test simples cuya forma espectral dista de las emisiones que se ven en la red eléctrica. En este Trabajo de Fin de Máster se propone el desarrollo, la implementación y validación de señales de test sintéticas que contienen fenómenos similares a las perturbaciones presentes en la red, para el rango de 2 kHz a 500 kHz, con valores de amplitud conocidos que podrán ser utilizadas para evaluar la precisión de los métodos de medida. Estas señales de test se han implementado empleando un software heredado que permite simular señales de test sintéticas, al que se le han añadido nuevas funcionalidades que permiten generar nuevos tipos de señales elementales, en concreto señales según el estándar G3-PLC y ruido impulsional. A su vez, se han extendido todos los algoritmos hasta 500 kHz, lo que permite caracterizar la red eléctrica hasta esa frecuencia. Finalmente, se ha creado una base de datos conformada por once señales de test sintéticas similares a grabaciones de la red que han sido seleccionadas previamente. Estas grabaciones proceden de diferentes fuentes y contienen una gran variedad de tipos de emisiones, que son inyectadas a la red por distintos dispositivos electrónicos.

The connection of remote 5G base stations, also termed gNodeB, is a recent topic in the evolution of mobile networks. In particular the growing communication capabilities of modern satellite networks seem attractive for this task. In this master thesis, concepts for the satellite backhaul are implemented and evaluated using open-source 5G frameworks.

[English] This project provides a design and implementation of a certificate validation system for Internet of Things (IoT) scenarios. During the establishment of a secure communication, a significant step to carry out by an endpoint is to authenticate the remote communication peer, which usually involves validating the digital certificate of that peer. Unfortunately, this leads to a significant computing cost; thus, validation becomes difficult for IoT devices to perform. Therefore, this project proposes a solution whose scope is to delegate certificate validation actions to another intermediate device in the network in a totally transparent way for the remote peers. In this case, a programmable switch is going to check the authenticity of the endpoint an IoT device is going to communicate with. In particular, it will verify the signature of the certificate and check whether it is revoked. This system will be implemented on the basis of Software Defined Networking (SDN) and In-Network Computing (INC) as they are particularly well-suited to IoT scenarios. In order to make the switch carry out validation operations, both its control and data plane will be programmed. Finally, the impact that this solution has on network performance will be evaluated., [Basque] Proiektu honek Internet of Things-en (IoT) inguruneetan ziurtagiriak balioztatzen dituen sistema baten diseinua eta inplementazioa aurkezten ditu. Komunikazio seguru bat ezarri arte ematen den prozesuan ezinbestekoa da komunikazio amaierako entitateak beste muturra balioztatzea, honek dakarren ziurtagiri digitalaren balioztapenarekin batera. Zoritxarrez, honek balio konputazional handia du, eta beraz, zaila da IoT gailuetan balioztapena egitea. Horregatik, proiektu honek hurrengo helburua duen soluzio bat proposatzen du: ziurtagiria balioztatzeko ekintzak sareko bitarteko beste gailu baten esku uztea, modu guztiz gardenean. Kasu honetan, IoT gailuarekin komunikatuko den urruneko muturreko baliozkotasuna switch programagarri baten bidez frogatuko da. Bereziki, ziurtagiriaren sinadura baieztatuko du eta baliogabetua dagoen frogatuko du. Sistema hau software bidez definitutako sareetan (SDN) eta sareko konputazioan (INC) oinarrituko da. Izan ere, IoT inguruneetara bereziki ongi egokitzen dira. Switch-ak balioztatze ekintzak aurrera eramateko, bere kontrol planoa zein datuen planoa programatuko dira. Azkenik, soluzio honek sarearen errendimenduan duen eragina ebaluatuko da., [Spanish] Este proyecto proporciona un diseño e implementación de un sistema de validación de certificados para escenarios de Internet of Things (IoT). En el transcurso del establecimiento de una conexión segura, una acción importante que debe llevar a cabo una entidad final de la comunicación es autenticar el otro extremo, lo que normalmente implica validar el certificado digital de dicho extremo. Desafortunadamente, esto conlleva un coste computacional importante, por lo que la validación resulta difícil de realizar para los dispositivos IoT. Por ello, este proyecto propone una solución cuyo objetivo es delegar las acciones de validación del certificado a otro dispositivo intermedio de la red de forma totalmente transparente para los extremos. En este caso, un switch programable va a comprobar la autenticidad del extremo remoto con el que se va a comunicar un dispositivo IoT. En particular, verificará la firma del certificado y comprobará si este está revocado. Este sistema se implementará basándose en las redes definidas por software (SDN) y la computación en red (INC), ya que se adaptan especialmente bien a escenarios IoT. Para que el switch realice las operaciones de validación, se programará tanto su plano de control como el de datos. Por último, se evaluará el impacto que esta solución tiene sobre el rendimiento de la red.

RESUMEN: El presente proyecto pretende diseñar y desplegar una arquitectura de edge computing para industria 4.0 basada en Kubernetes (K8s), el sistema de orquestación de contenedores más adoptado hoy en día por las empresas tecnológicas. Para ello, se analizarán las necesidades de los entornos de edge computing, así como las de la industria 4.0. Una vez hecho eso, se analizarán las distribuciones de K8s que mejor se adapten a esas necesidades. Se diseñará y realizará una metodología para evaluar la utilización de recursos y las prestaciones más adecuadas, seleccionando la distribución más idónea al despliegue. La solución propuesta tratará de aportar nuevos servicios de gestión de planta a las empresas que están evolucionando hacia la emergente industria 4.0. De este modo, podrán tomar decisiones de forma más rápida sobre la gestión de los dispositivos y equipos distribuidos en sus plantas de fabricación. Se validará por medio del despliegue de una Prueba de Concepto (PoC) de gemelo digital y lectura de sensores., This project aims to design and deploy an edge computing architecture for the 4.0 industry based on Kubernetes (K8s), currently the most adopted container orchestration system in all technology companies. In order to attain that, the project will first present a study on the needs of the edge computing environment, as well as the needs of the 4.0 industry. Once those needs are defined, an analysis of the different K8s distributions that best fit those needs will be done, as well as a methodology design and implementation to evaluate the use of resources and performance of each one of them. Based on that analysis, the most suitable alternative will be selected for the final deployment. The proposed solution will bring new management services to companies that are evolving towards the emerging 4.0 industry. These new services will help them make quicker decisions about the management of the devices and equipment distributed in the manufacturing plants. This will be validated through the deployment of a Proof of Concept (PoC), based on digital twins and sensor readings., LABURPENA: Proiektu honek 4.0 industriarako edge computing arkitektura bat diseinatzea eta zabaltzea du helburu, Kubernetes-en (K8s) oinarriturikoa, enpresa teknologikoek gehien erabiltzen duten kontainer orkestrazio-sistema baita. Horretarako, edge computing inguruneen beharrak aztertuko dira, baita 4.0 industriarenak ere. Hori egin ondoren, behar horietara hobekien egokitzen diren K8s-en banaketak aztertuko dira. Baliabideen erabilera eta prestazio egokienak ebaluatzeko metodologia bat diseinatu eta garatuko da, proiektu honen arkitekturarako banaketa egokiena aukeratuz. Zabalduko den aplikazioak plantaren kudeaketa-zerbitzu berriak ekarriko dizkie garatzen ari den 4.0 industriarantz eboluzionatzen duten enpresei. Horrela, beren fabrikazio-instalazioetan banatutako gailu eta ekipoen kudeaketari buruzko erabakiak azkarrago hartu ahal izango dituzte. Hau kontzeptu-proba (PoC) baten bidez baliozkotuko da, biki digitaletan eta sentsoreen irakurketan oinarriturikoa.

El crecimiento del volumen de datos ha provocado un cambio de estrategia a la hora de almacenar la información y hacer uso de ella. Mediante algoritmos de Machine Learning las empresas han migrado a un modelo de negocio basado en obtener propuestas de valor a partir de datos generados. Estas propuestas de valor se traducen en servicios para los clientes de las empresas. En este trabajo se replica la estructura de una empresa orientada a datos. Haciendo uso de la información disponible en un lago de datos de usuarios y sus transacciones, respetando la privacidad de los mismos, se crean perfiles y se muestra una propuesta de valor a usuarios del sector de la banca. La propuesta de valor se obtiene haciendo uso de aprendizaje automático., Datu bolumenaren hazkundeak estrategia aldaketa eragin du datuen laku batean eskuragarri dagoen informazioa gordetzeko eta hura erabiltzeko orduan. Makina ikasteko algoritmoen bidez, enpresek negozio eredua batera migratu dute sortutako datuetatik balio proposamenak lortzean oinarrituta. Balio proposamen hauek enpresen bezeroentzako zerbitzu bihurtzen dira. Lan honetan datuetara bideratutako konpainiaren egitura errepikatzen da. Erabiltzaileen informazioa eta haien transakzioak erabiliz, haien pribatutasuna errespetatuz, profilak sortzen dira eta banku sektoreko erabiltzaileei balio proposamen bat erakusten zaie. Balio proposamena ikaskuntza automatikoa erabiliz lortzen da., The growth in the volume of data has caused a change in strategy when it comes to storing information and making use of it. Through machine learning algorithms, companies have migrated to a business model based on obtaining value propositions from generated data. These value propositions are translated into services for the companies’ clients. In this project the structure of a data-oriented company is replicated. Making use of user information and their transactions available in a data lake, respecting their privacy, profiles are created and a value proposition is shown to users of the banking sector. The value proposition is obtained by making use of machine learning.

A few years ago, the professional sector was introduced to the term "cloud" by implementing technologies based on the processing and storage of data in the cloud that allow greater availability and efficiency in the use of physical resources. However, this trend has not been the same in the education sector, which can also benefit from the adoption of these technologies for a more efficient management of the infrastructure and an improvement in the quality of the education offered. In order to demonstrate these benefits, a platform as a service (PaaS) based on OpenShift, from RedHat, has been developed. The preparation of this work includes the process of installing the "cluster" of servers in a virtual environment and the description of the benefits obtained after performing several tests on the platform. In addition, a plan to improve the project in the future has been included, with a detailed explanation of how to replicate it in a physical environment., Hace unos años, el sector profesional se introdujo en el término “cloud” mediante la implementación de tecnologías basadas en el procesamiento y almacenamiento de datos en la nube que permiten una mayor disponibilidad y eficiencia en la utilización de recursos físicos. Sin embargo, esta tendencia no ha sido la misma en el sector educativo, el cual puede verse igualmente beneficiado por la adopción de dichas tecnologías para una gestión más eficiente de la infraestructura y una mejora en la calidad de la educación ofertada. Con el fin de demostrar estos beneficios, se ha desarrollado una plataforma como servicio (PaaS) basada en OpenShift, de RedHat. La elaboración de este trabajo cuenta con el proceso de instalación del “cluster” de servidores en un entorno virtual y la descripción de los beneficios obtenidos tras realizar varias pruebas sobre la plataforma. Además, se ha incluido un plan para mejorar el proyecto en el futuro, con una explicación detallada de cómo replicarlo en un entorno físico., Duela urte batzuk, sektore profesionala "Cloud" terminoan sartu zen, datuak hodeian prozesatzean eta biltegiratzean oinarritutako teknologiak inplementatuz. Teknologia hauek, baliabide fisikoen erabilgarritasunean eskuragarritasun eta eraginkortasun hobea ahalbidetzen dute. Hala ere, joera hori ez da berdina izan hezkuntza-sektorean; izan ere, teknologia horiek azpiegitura modu eraginkorragoan kudeatzeko eta eskainitako hezkuntzaren kalitatea hobetzeko erabil daitezke. Onura horiek frogatzeko, RedHaten OpenShift oinarritutako zerbitzu (PaaS) plataforma bat garatu da. Lan hau egiterakoan, zerbitzarien "klusterra" ingurune birtual batean instalatzeko prozesua eta plataformari buruzko hainbat proba egin ondoren lortutako onurak deskribatu dira. Gainera, etorkizunean proiektua hobetzeko plan bat elaboratu da, ingurune fisiko batean lana erreplikatzeko azalpen zehatz-mehatz batekin.

Artificial Intelligence and specially Machine Learning and Deep Learning techniques are increasingly populating today’s technological and social landscape. These advancements have overwhelmingly contributed to the development of Speech Synthesis, also known as, Text-To-Speech, where speech is artificially produced from text by means of computer technology. Despite existing such a variety of speech synthesis tools and systems, there is a fundamental common drawback: unnatural, robotic and impersonal synthesized voices. That’s where Voice Cloning technology comes into play, which allows to generate an artificial synthetic speech that resembles a targeted human voice. This new practice offers many benefits in several fields, such as, healthcare, education, or advertising. However, there is a known fact that every coin has two sides. Likewise, with the development of voice cloning, the generation of fake video and voices, known as “deepfakes”, has risen, causing a loss of trust and greater fear towards technology. In this way, the objective of this project is to analyze the availability of deepfake voice technologies nowadays and its impact for good and evil. Therefore, we chose to focus on the educational field, by implementing a voice query assistant that answers to questions related to a course, like the professor’s contact information or the date of the final exam. To enhance user experience, we added the extra feature of answering with the corresponding professor’s cloned voice. Moreover, as an initial point for a forthcoming investigation, we provide a design of a qualitative research study that allows participants to test the built framework and to give their views in order to gain a better understanding of the impact that voice cloning causes on people. Since all technology related concept, voice cloning is not exempt from discussion, so we also conduct an analysis about the misuse, the regulation, and the future of it. The results of the case study show that it, La inteligencia artificial y, especialmente, las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo están cada vez más presentes en el panorama tecnológico y social actual. Estos avances han contribuido de manera abrumadora al desarrollo de la Síntesis de Voz, también conocida como Texto a Voz, donde, por medio de tecnología informática, el habla se produce de manera artificial. A pesar de haber gran variedad de herramientas y sistemas de síntesis de voz, existe un inconveniente común: voces sintetizadas antinaturales, robóticas e impersonales. Ahí es donde entra en juego la tecnología de Clonación de Voz, que permite generar un discurso artificial que se asemeja a una voz humana especifica. Esta nueva práctica ofrece muchos beneficios en campos como la salud, la educación o la publicidad. Sin embargo, con el desarrollo de la clonación de voz, ha aumentado la generación de videos y voces falsos, conocidos como “deepfakes”, provocando una pérdida de confianza y miedo hacia la tecnología. De esta forma, el objetivo de este proyecto es analizar la disponibilidad de tecnologías de clonación de voz en la actualidad y su impacto tanto positivo como negativo. Para ello, optamos por centrarnos en el campo educativo, implementando un asistente de voz que responde a preguntas relacionadas con una asignatura, como la información de contacto del profesor o la fecha del examen final y, para mejorar la experiencia del usuario, hemos añadido una función adicional: responder con la voz clonada del profesor correspondiente. Además, como punto inicial para una investigación futura, proporcionamos el diseño de un estudio cualitativo que permite a los participantes probar el sistema creado y dar su opinión, para así analizar el impacto que causa la clonación de voz en las personas. Junto a esto, y teniendo en cuenta que la clonación de voz no está exenta de discusión, también realizamos un análisis sobre el mal uso, la regulación y el futuro de la misma. En suma, los resultados, Adimen Artifizialak, eta bereziki Ikasketa Automatikoak eta Ikaskuntza Sakonak, gero eta garrantzi handiagoa dute gaur egungo ikuspegi teknologiko eta sozialean. Aurrerapen horiek izugarri lagundu dute hizketa-sintesiaren garapenean, non, ordenagailu baten bitartez, ahotsa artifizialki sortzen den. Gaur egun hizketa sintesirako sistema ugari egon arren, gehienek eragozpen komun bat dute: ahots ez natural, robotiko eta inpertsonala. Horren konponbide gisa, ahots-klonazioa erabiltzen da, zeinari esker, norbaiten ahotsaren antza duen hizketa sintetiko artifiziala sortzen den. Teknologia berri honek hainbat abantaila eskaintzen ditu zenbait arlotan, hala nola, osasunean, hezkuntzan edota publizitatean. Hala ere, ahots-klonazioaren garapenarekin batera, "deepfake" izenarekin ezagutzen diren bideo eta ahots faltsuen sorrerak gora egin du, teknologiarekiko konfiantza galduz eta beldurra areagotuz. Era horretan, proiektu honen helburua gaur egungo ahots-klonazioaren erabilgarritasuna eta eragin positibo eta negatiboak aztertzea da. Horretarako, hezkuntza eremuan zentratu gara, irakasgai batekin lotutako galderei (irakaslearen kontaktu informazioa edo amaierako azterketaren data adibidez) erantzuteko gai den ahots-laguntzailea garatuz. Horrez gain, erabiltzailearen esperientzia hobetzeko, erantzuna dagokion irakaslearen ahots klonatuarekin erreproduzituko da. Gainera, etorkizuneko ikerlan posible bati begira, ikerketa kualitatibo baten diseinua eskaintzen da, non parte-hartzaileek garatutako sistema probatu eta beraien iritzia emango duten, ahots-klonazioak pertsonengan duen eragina hobeto ulertzeko. Bestalde, ahots-klonazioa, teknologiarekin loturiko kontzeptu guztiak bezala, ez dago eztabaidatik salbu, eta beraz, honen erabilera okerra, erregulazioa eta etorkizuna aztertuko dira. Proiektu honen bidez norbaiten ahotsa klonatzea posible dela ondoriozta daiteke, erreferentzia gisa jatorrizko ahotsaren segundo gutxi batzuk oinarri hartuta. Horrek, aurreratu bezala, erabiltzail, La inteligencia artificial y, especialmente, las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo están cada vez más presentes en el panorama tecnológico y social actual. Estos avances han contribuido de manera abrumadora al desarrollo de la Síntesis de Voz, también conocida como Texto a Voz, donde, por medio de tecnología informática, el habla se produce de manera artificial. A pesar de haber gran variedad de herramientas y sistemas de síntesis de voz, existe un inconveniente común: voces sintetizadas antinaturales, robóticas e impersonales. Ahí es donde entra en juego la tecnología de Clonación de Voz, que permite generar un discurso artificial que se asemeja a una voz humana especifica. Esta nueva práctica ofrece muchos beneficios en campos como la salud, la educación o la publicidad. Sin embargo, con el desarrollo de la clonación de voz, ha aumentado la generación de videos y voces falsos, conocidos como “deepfakes”, provocando una pérdida de confianza y miedo hacia la tecnología. De esta forma, el objetivo de este proyecto es analizar la disponibilidad de tecnologías de clonación de voz en la actualidad y su impacto tanto positivo como negativo. Para ello, optamos por centrarnos en el campo educativo, implementando un asistente de voz que responde a preguntas relacionadas con una asignatura, como la información de contacto del profesor o la fecha del examen final y, para mejorar la experiencia del usuario, hemos añadido una función adicional: responder con la voz clonada del profesor correspondiente. Además, como punto inicial para una investigación futura, proporcionamos el diseño de un estudio cualitativo que permite a los participantes probar el sistema creado y dar su opinión, para así analizar el impacto que causa la clonación de voz en las personas. Junto a esto, y teniendo en cuenta que la clonación de voz no está exenta de discusión, también realizamos un análisis sobre el mal uso, la regulación y el futuro de la misma. En suma, los resultados, Adimen Artifizialak, eta bereziki Ikasketa Automatikoak eta Ikaskuntza Sakonak, gero eta garrantzi handiagoa dute gaur egungo ikuspegi teknologiko eta sozialean. Aurrerapen horiek izugarri lagundu dute hizketa-sintesiaren garapenean, non, ordenagailu baten bitartez, ahotsa artifizialki sortzen den. Gaur egun hizketa sintesirako sistema ugari egon arren, gehienek eragozpen komun bat dute: ahots ez natural, robotiko eta inpertsonala. Horren konponbide gisa, ahots-klonazioa erabiltzen da, zeinari esker, norbaiten ahotsaren antza duen hizketa sintetiko artifiziala sortzen den. Teknologia berri honek hainbat abantaila eskaintzen ditu zenbait arlotan, hala nola, osasunean, hezkuntzan edota publizitatean. Hala ere, ahots-klonazioaren garapenarekin batera, "deepfake" izenarekin ezagutzen diren bideo eta ahots faltsuen sorrerak gora egin du, teknologiarekiko konfiantza galduz eta beldurra areagotuz. Era horretan, proiektu honen helburua gaur egungo ahots-klonazioaren erabilgarritasuna eta eragin positibo eta negatiboak aztertzea da. Horretarako, hezkuntza eremuan zentratu gara, irakasgai batekin lotutako galderei (irakaslearen kontaktu informazioa edo amaierako azterketaren data adibidez) erantzuteko gai den ahots-laguntzailea garatuz. Horrez gain, erabiltzailearen esperientzia hobetzeko, erantzuna dagokion irakaslearen ahots klonatuarekin erreproduzituko da. Gainera, etorkizuneko ikerlan posible bati begira, ikerketa kualitatibo baten diseinua eskaintzen da, non parte-hartzaileek garatutako sistema probatu eta beraien iritzia emango duten, ahots-klonazioak pertsonengan duen eragina hobeto ulertzeko. Bestalde, ahots-klonazioa, teknologiarekin loturiko kontzeptu guztiak bezala, ez dago eztabaidatik salbu, eta beraz, honen erabilera okerra, erregulazioa eta etorkizuna aztertuko dira. Proiektu honen bidez norbaiten ahotsa klonatzea posible dela ondoriozta daiteke, erreferentzia gisa jatorrizko ahotsaren segundo gutxi batzuk oinarri hartuta. Horrek, aurreratu bezala, erabiltzail

El objetivo de este proyecto es implementar herramientas robustas de monitorización de la seguridad de la red. Además, se dotará de inteligencia a estas herramientas mediante módulos complementarios. La razón de ser de este proyecto, nace de la importancia que ha cobrado la ciberseguridad en la sociedad en los últimos tiempos, este crecimiento se debe al crecimiento de los ciberataques en el entorno empresarial. En consecuencia, cada vez es más necesario proteger las infraestructuras corporativas de las empresas y tener un control estricto de la seguridad de la red. Para completar el objetivo, se analizarán diversas alternativas con el fin de encontrar la que más se ajuste al proyecto. Una vez seleccionada la solución, basándose en los requerimientos del proyecto, se diseñará la solución final. Para ello se diseñará e implementará una solución centralizada de monitorización de la seguridad de la red, dotándola de un módulo que aporte inteligencia y aprendizaje automático a la solución. Posteriormente, se evaluará y validará la solución., Proiektu honen helburua, sarearen monitorizazioko tresna sendoak inplementatzean datza. Gainera, tresna hauei adimena emango zaie modulu osagarrien bidez. Proiektu honen arrazoia, azken garaietan, eremu industrialean eraso informatikoen hazkundeen ondorioz, zibersegurtasun arloaren garrantziaren hazkundean oinarritzen da. Ondorioz, azpiegitura korporatiboak babestea eta sarearen kontrol zorrotza edukitzea gero eta beharrezkoagoa da. Helburua betetzeko, aukera ezberdinak aztertuko dira, proiektuari hobeto moldatuko dena aukeratzeko helburuarekin. Behin ebazpena aukeratuta, espezifikazioetan oinarrituta, ebazpenaren diseinua egingo da. Horretarako, sarearen monitorizazio zentralizatua diseinatu eta inplementatuko da, halaber, adimena eta ikasketa automatikoa gehituko dion modulu bat gehituz. Ondoren, ebazpena aztertu eta balidatuko da., The aim of this project is to implement robust network security monitoring tools. In addition, these tools will be provided with intelligence by means of complementary modules. The raison of this project stems from the importance that cybersecurity has gained in society in recent times due to the growth of cyber-attacks in the business environment. As a result, it is increasingly necessary to protect corporate infrastructures of companies and to have a strict control of network security. To complete the objective, various alternatives will be analyzed in order to find the one that best fits the project. Once the solution has been selected, based on the requirements of the project, the final solution will be designed. To this end, a centralized network security monitoring solution will be designed and implemented, providing it with a module that brings intelligence and automatic learning to the solution. Subsequently, the solution will be evaluated and validated.

Este proyecto consiste en diseñar e implementar una plataforma cyber-range. Sobre la cual se realiza una competición “Capture The Flag” contra objetivos de la iniciativa NFV de la ETSI. Esta plataforma trata de crear un método práctico y eficaz para la formación de hackers éticos. Las áreas que se enfatizan en esta formación son la ciberseguridad y la virtualización de servicios y equipos de la red. Adicionalmente, mediante un sistema de evaluación cada participante podrá conocer la calificación de su desempeño en esta plataforma., This project consists of designing and implementing a cyber-range platform. On which a “Capture The Flag” competition is deployed against objectives of the ETSI's NFV initiative. This platform tries to create a practical and effective method for the training of ethical hackers. The areas that are worked in this training are cybersecurity and virtualization of services and network equipment. Additionally, through an evaluation system each participant will be able to know the qualification of his performance on the platform., Proiektu hau cyber-range plataforma bat diseinatzea eta inplementatzean datza. Plataforma honetan "Capture The Flag" lehiaketa ezartzen da ETSIren NFV ekimeneko helburuen aurka. Plataforma hau hacker etikoen heziketarako metodo praktiko eta eraginkorra sortzen saiatzen da. Prestakuntza honetan lantzen diren arloak bi dira, alde batetik, zibersegurtasuna eta, beste aldetik, zerbitzuen eta sareko ekipamenduen birtualizazioa. Gainera, Gainera, balioztatze sistema baten bidez, parte-hartzaile bakoitzak plataforman duen jardueraren kalifikazioa jakin ahal izango du.

EN: This Master’s Thesis is focused on the methods to measure the Non-Intentional Emissions (NIE) in the Low Voltage (LV) grid. These measurement methods have commonly been related to Electromagnetic Interference (EMI) of Electromagnetic Compatibility (EMC) tests. Nevertheless, these procedures are intended to be performed in controlled test environments, i.e. laboratories. Additionally, in the LV grid, Compatibility Levels (CL) for emissions in this medium must be complied with. The waveforms which exceed the CL in the LV grid can affect the correct operation of the rest of the equipment connected to the grid and the communications propagated through this. Furthermore, this medium is a very hostile environment for communications, as it has very changeable properties that are dependent on the consumption, type, number, et cetera of the connected devices. For these reasons, it is essential to correctly characterise the electromagnetic emissions that exist in the LV network. For this purpose, measurement methods that provide the amplitude of the emissions in the spectrum must be used, which have to be designed for the low-voltage network. This Master's Thesis addresses these issues with two main works. First, a comparison has been made with the existing NIE measurement methods, both in the literature and in the EMC and Power Quality (PQ) standards. The second contribution of this work is the proposed three EMI measurement methods for the characterisation of the network waveforms. A digital implementation of CISPR 16-1-1 has been defined, a procedure with which the CL of the grid must be verified. Secondly, a new measurement method, the RMS-A method, has been developed in this work, which allows to calculate the RMS values of the spectrum in the CISPR Band A. Additionally, other new EMI method has been designed, the Approximated Quasi-Peak (AppQP), which provides values similar to CISPR 16-1-1; however, it has lower computational complexity and needs fewer memory requi, EUS: Master Amaierako Lan honek Behe Tentsioko (BT) sareko emisio ez-intentzionalak neurtzeko metodoak ditu ardatz. Neurketa-metodo hauek Bateragarritasun Elektromagnetikoko (EMC) proben Interferentzia Elektromagnetikoko (EMI) prozedurekin lotu ohi dira. Hala ere, proba horiek kontrolatutako inguruneetan egiteko diseinatuta daude, hau da, laborategietan burutzeko sortu ziren. Gainera, BT sareetan existitzen diren emisioetarako Bateragarritasun Mailak (CL, Compatibility Levels ingelesez) definitu dira, zeinak gainditu ezin izango diren, sarera konektaturiko gainontzeko ekipoen funtzionamendu egokian edota ingurune horren bidez hedatzen diren komunikazioetan (PLC, Power Line Communications ingelesez) eragin baitezakete. Bestalde, BT sarea oso ingurune desegokia da komunikazioetarako, oso propietate aldakorrak baititu, konektatutako gailuen kontsumoaren, motaren, kopuruaren eta abarren araberakoa baita. Horregatik, garrantzitsua da BT sarean dauden emisio elektromagnetikoak behar bezala ezaugarritzea. Horretarako, espektroko emisioen anplitudea neurtzen duten neurketa-metodoak erabili behar dira, eta behe-tentsioko sarerako diseinatuta egon behar dute. Master Amaierako Lan honek bi ekarpen nagusirekin heltzen die gai horiei. Lehenengoan, gaur egun existitzen diren EMI metodoen konparazioa egin da; bai literaturan, bai EMC (Electromagnetic Compatibility) eta energiaren kalitatearen estandarretan definitutako metodoak erabiliz. Lan honen bigarren ekarpenean, sareko emisioak ezaugarritzeko hiru EMI neurketa metodo proposatzen dira. CISPR 16-1-1 estandarraren inplementazio digitala definitu da, parametro finkoak dituena. Izan ere, metodo horrekin sareko emisioen maila neurtu behar da CL-ak betetzen direla egiaztatzeko. Bigarrenik, lan honetan neurketa- metodo berri bat garatu da, RMS-A metodoa, espektroaren RMS balioak CISPRren A bandan kalkulatzeko aukera ematen duena. Beste alde betetik, beste EMI metodo berri bat diseinatu da, Approximated Quasi-Peak (AppQP) deitua, CIS, ES: Este Trabajo Fin de Máster se centra en los métodos de medida de las Emisiones No Intencionales (NIE) en la red de Baja Tensión (BT). Este tipo de métodos de medida han sido comúnmente relacionados con los ensayos de Interferencia Electromagnética (EMI) de las pruebas de Compatibilidad Electromagnética (EMC). Sin embargo, estos procedimientos están pensados para ser realizados en entornos de prueba controlados, es decir, en laboratorios. Además, se han definido Niveles de Compatibilidad (CL) para las emisiones existentes en la red de BT, los cuales no deben de superarse, pues podrían afectar al correcto funcionamiento del resto de equipos conectados a la red y a las comunicaciones que se propagan a través de este medio (PLC). Por otro lado, este medio es un entorno muy hostil para las comunicaciones, ya que tiene propiedades muy cambiantes que dependen del modo de funcionamiento, tipo, número, etc. de los dispositivos conectados. Por estas razones, es importante caracterizar correctamente las emisiones electromagnéticas que existen en la red de BT. Para ello, es necesario utilizar métodos de medida que proporcionen, de forma precisa, valores relacionados con la amplitud de las emisiones en el espectro, los cuales deben estar diseñados para las características concretas de la red de baja tensión y para la naturaleza de las emisiones. Este Trabajo Fin de Master aborda estas cuestiones con dos aportaciones principales. En la primera, se ha realizado una comparativa de los métodos de medida de NIE existentes, tanto en la literatura como en los estándares de EMC y de Calidad de la Energía (PQ). La segunda aportación de este trabajo son los tres métodos de medida de EMI propuestos para la caracterización de las emisiones en la red eléctrica. Se ha definido una implementación digital del estándar del CISPR 16-1-1 con parámetros fijos, procedimiento con el que se deben verificar los CL de las emisiones de la red. En segundo lugar, en este trabajo se ha desarrollado un n

La parada cardiorrespiratoria (PCR) es el cese repentino de la función de bombeo sanguíneo del corazón, considerada a nivel mundial responsable de la mitad de las muertes por enfermedades cardíacas. El 80% de este tipo de muertes suceden en situaciones extrahospitalarias y en pacientes que previamente no han sido diagnosticados problemas cardíacos. La reanimación cardiopulmonar (RCP) es la técnica que se utiliza para la reanimación del paciente de una PCR, esta combina compresiones torácicas y ventilaciones. A esta señal de ventilaciones se le denomina capnografía, es la representación de la medida del dióxido de carbono (CO2) en la vía aérea de un paciente durante su ciclo respiratorio. Además, las guías de reanimación actuales enfatizan el uso de capnografía durante la RCP para mejorar la calidad de la RCP y mejorar los resultados del paciente. En cada circulo respiratorio existe un punto llamado CO2 espiratorio final (ETCO2), este representa la presión parcial del CO2 al final de la expiración. El ETCO2 tiene varias funcionalidades, entre ellas podría utilizarse para la monitorización de la calidad de la RCP, la identificación temprana de la restauración de la circulación espontánea (ROSC) y la determinación del pronóstico del paciente. Sin embargo, el valor de ETCO2 es afectado por varios factores de confusión, tales como, la causa de la PCR, es decir, si ha sido en consecuencia de una dificultad cardíaca o respiratoria, la profundidad de las compresiones, la frecuencia de ventilación y el medicamento subministrado al paciente. La influencia de dichas causas puede crear una mala lectura del valor del ETCO2, siendo así un valor no efectivo a tener en cuenta. El objetivo de este trabajo de fin de master se centró en corregir el efecto causado por la frecuencia de las ventilaciones en el valor de ETCO2. Para ello, se utilizó un modelo propuesto en un estudio, el cual es capaz de compensar el efecto de las ventilaciones. Una vez obtenida dicha corrección se analizó, Sudden cardiac arrest (SCA) is the sudden cessation of the heart's blood pumping function, considered worldwide responsible for half of deaths from heart disease. Furthermore, the 80% of these types of deaths occur in out-of-hospital situations and in patients who have not previously been diagnosed with heart problems. Cardiopulmonary resuscitation (CPR) is the technique used to resuscitate the patient from a SCA, it combines chest compressions and ventilations. This ventilation signal is called capnography, it is the representation of the measurement of carbon dioxide (CO2) in the airway of a patient during his respiratory cycle. Additionally, current resuscitation guidelines emphasize the use of capnography during CPR to improve CPR quality and patient outcomes. In each respiratory circle there is a point called end tindal CO2 (ETCO2), this represents the partial pressure of CO2 at the end of expiration. ETCO2 has several functionalities, it could be used for monitoring the quality of CPR, the early identification of the return of spontaneous circulation (ROSC) and the determination of the patient's prognosis. However, the ETCO2 value is affected by several confounding factors, such as the cause of the CRP, that is, if it was a consequence of cardiac or respiratory distress, the depth of compressions, the frequency of ventilation and the drug administered to the patient. The influence of these causes can create a bad reading of the ETCO2 value, thus being an ineffective value. The objective of this final master project was focused on correcting the effect caused by the frequency of the ventilations in the ETCO2 value. For this, a model proposed in a study was used, which is able to compensate the effect of ventilations. Once this correction was obtained, the evolution of the ETCO2 level during CPR in out-of-hospital cardiorespiratory arrest was analysed. Likewise, an attempt was made to determine if there was any relationship between the evolution of the real and, Bihotz-biriketako geldialdia (BBG) bihotzaren odol-ponpaketaren funtzioa bat-batean etetea da, mundu mailako bihotzeko gaixotasunen ondoriozko heriotza erdien erantzulea izanik. Horrelako heriotzen % 80a ospitalez kanpoko egoeretan eta aurrez bihotzeko arazoak diagnostikatu ez zaizkien pazienteetan gertatzen da. Bihotz-biriketako berpiztea (BBB) BBG baten pazientea bizkortzeko erabiltzen den teknika da; konpresio torazikoak eta aireztapenak konbinatzen dituena. Aireztapen-seinale horri kapnografia deitzen zaio, seinale hau paziente batek arnasketa-zikloan zehar arnasbidean duen karbono dioxidoaren (CO2) neurriaren neurketa da. Gainera, gaur egungo bizkortze-gidek bihotz- biriketako berpiztean kapnografiaren erabilera azpimarratzen dute, BBBaren kalitatea hobetzeko eta pazientearen emaitzak hobetzeko. Arnas zirkulu bakoitzean, espirazioaren azken CO2 (ETCO2) izeneko puntu bat dago. Puntu horrek espirazioaren amaieran CO2ak duen presio partziala adierazten du. ETCO2ak hainbat funtzionaltasunetarako erabili liteke, besteak beste, BBBaren kalitatea monitorizatzeko, zirkulazio espontaneoaren itzulera goiz identifikatzeko (ROSC) eta pazientearen pronostikoa zehazteko. Hala ere, ETCO2aren balioari hainbat nahasmen faktorek eragiten diote, hala nola BBGaren kausak, hau da, bihotzeko edo arnasteko zailtasunaren ondorioz gertatu den, konpresioen sakontasunak, aireztapenaren maiztasunak eta pazienteari emandako medikamentuak. Kausa horien eraginez ETCO2aren balioaren irakurketa txarra eragin dezake, eta, beraz, balio ez eraginkorra izango litzateke. Master amaierako lan honen helburua aireztapenen maiztasunak ETCO2aren balioan duen efektua zuzentzea izan zen. Horretarako, azterlan batean proposatutako eredu bat erabili zen, aireztapenaren eragina konpentsatzeko gai dena. Zuzenketa hori lortu ondoren, ospitalez kanpoko bihotz-biriketako geldialdian ETCO2 mailak izan zuen bilakaera aztertu zen. Era berean, ETCO2 erreal eta zuzenduaren bilakaeren eta ROSC unearen artean loturarik

Out-of-hospital-cardiac-arrest (OHCA) is a sudden cardiovascular event that constitutes a major public health problem and is one of the leading causes of death in the world. The survival rate from OHCA decreases with time, therefore its early recognition and treatment is key. Defibrillation and cardiopulmonary resuscitation maneuver are the fundamental OHCA therapies. Electrocardiogram (EKG) is a low cost noninvasive technique used to monitor the electrical status of the heart. However, in many OHCA cases the EKG shows a close to normal electrical activity of the heart when actually the hemodynamic activity of the heart (blood flow and pressure) is not effective. Consequently, a noninvasive, inexpensive and reliable technique that allows real-time monitoring of the hemodynamic status of the pa- tient would be of great value. However, currently no such technique exists for out-of-hospital situations and it is only available in hospitals. Cardiac output (CO) and stroke volume index (SVI) are the main indica- tors of hemodynamic status. The objective of this master thesis has been to develop and imple- ment the tools to help establish correlations between CO and SVI values measured by well-established in-hospital technologies (invasive blood pressure and doppler echocardiography), and the measures taken from novel noninvasive signals such as ballistocardiography (BCG) sensors that could be easily used in OHCA. The first step was to collect data from a cohort of healthy subjects with both types of technologies. In May 2021 started the collection of real OHCA cases. To accomplish the main objective several interme- diate objectives have been defined and achieved; first, the creation of a multisource, standardized and common open format database using raw data from the different proprietary measurement devices. For this purpose, existing data converters have been applied and custom data converters have also been developed. The data have been preliminar- ily pseudo-synchro, Ospitalez kanpoko bihotz geldialdia (OKBG) ustekabeko gertakari kardiobaskular bat da, osasun publikoko arazo garrantzitsua dena, munduko heriotza-kausa nagusietako bat izanez. OKBGaren biziraupen- tasa murriztu egiten da denborarekin, eta, beraz, haren antzemate eta tratamendu goiztiarrak funtsezkoak dira. Bi dira OKBGaren oinar- rizko terapiak: desfibrilazio eta bihotz-biriketako berpizte (BBB) goiz- tiarrak. Elektrokardiograma (EKG) kostu txikiko teknika ez-inbaditzailea da, bihotzaren egoera elektrikoa monitorizatzeko erabiltzen dena. Hala ere, OKBGko kasu askotan, EKGak bihotzaren jarduera elektriko sasi- normala erakusten du, nahiz eta bihotzaren jarduera hemodinamikoa (odol-fluxua eta presioa) eraginkorra ez izan. Beraz, oso baliagarria litzateke teknika ez-inbaditzailea, merkea eta fidagarria izatea pazientearen egoera hemodinamikoa denbora errealean monitorizatzeko. Zoritxarrez, gaur egun ez dago horre- lako teknikarik ospitalez kanpoko egoeretarako eta ospitaleetan baino ezin da erabili. Egoera hemodinamikoaren adierazle nagusiak bi dira: bihotz-gastua (BG) eta bolumen sistolikoaren indizea (BSI). Master amaierako lan honen helburua dagoeneko ondo ezarrita dauden ospitalez barruko teknologiek (odol-presio inbaditzailea eta doppler ekokardiografia), eta OKBGan erraz erabil daitezkeen diren seinale berri ez inbasiboak, hala nola, balistokardiografia (BCG) sentsoreak neurtutako BG eta BSI balioen arteko korrelazioak topatzen lagunduko duten tresnak garatzea eta inplementatzea izan da. Lehenengo urratsa bi teknologia motekin datuak biltzea izan zen, subjektu osasuntsuen talde batetik abiatuta. 2021eko maiatzean hasi ziren benetako OKBG kasuetako datuak biltzen. Helburu nagusia lortzeko, tarteko helburu batzuk definitu eta lortu dira; lehenik eta be- hin, iturri anitzetako datu-base estandarizatua eta formatu ireki ko- munekoa sortu da. Horretarako, neurketa-ekipoek jasotako datu gor- dinak (formatu jabeduna zeukatenak) erabili dira. Hori lortzeko, da- goeneko, La parada cardiorespiratoria extrahospitalaria (PCREH) es un evento cardiovascular súbito que constituye un importante problema de salud pública y es una de las principales causas de muerte en el mundo. La tasa de supervivencia a una PCREH disminuye con el tiempo, por lo que su reconocimiento y tratamiento tempranos son clave. La desfibrilación y la maniobra de reanimación cardiopulmonar son las terapias funda- mentales de la PCREH. El electrocardiograma (EKG) es una técnica no invasiva de bajo coste que se utiliza para monitorizar el estado eléctrico del corazón. Sin embargo, en muchos casos de PCREH el EKG mues- tra una actividad eléctrica del corazón relativamente normal cuando realmente la actividad hemodinámica del corazón (flujo y presión san- guínea) no es efectiva. Por lo tanto, resultaría muy útil contar con una técnica no invasiva, barata y fiable que permitiera monitorizar en tiempo real el estado hemodinámico del paciente. Sin embargo, actualmente no existe ninguna técnica de este tipo para situaciones extrahospitalarias, tan sólo está disponible en los hospitales. El gasto cardíaco (GC) y el índice de volumen sistólico (IVS) son los principales indicadores del estado hemodinámico. El objetivo de este trabajo de fin de máster ha sido desarrollar e implementar las herramientas que ayuden a establecer correlaciones entre los valores de GC y IVS medidos por tecnologías intrahospitalarias ya consolidadas (presión arterial invasiva y ecocardiografía doppler), y las medidas tomadas a partir de novedosas señales no invasivas como los sensores de balistocardiografía (BCG) que podrían ser fácilmente utilizados en la PCREH. El primer paso fue recopilar datos de una cohorte de sujetos sanos con ambos tipos de tecnologías. En mayo de 2021 se inició la recogida de casos reales de PCREH. Para lograr el objetivo principal se han definido y alcanzado varios objetivos intermedios; en primer lugar, la creación de una base de datos multifuente, estandarizada y con un for

La técnica de reanimación cardiopulmonar (RCP) es una maniobra salva vidas cuando se produce una parada cardiorrespiratoria. Es por eso que desde hace décadas, se buscan parámetros que describan la calidad de esta. Hasta hace algunos años, estas métricas de calidad eran la profundidad y frecuencia de las compresiones, pero se ha añadido recientemente la señal de capnografía a analizar durante la maniobra. Esta es una señal de gran relevancia ya que informa sobre el estado hemodinámico del paciente. A pesar de ser una señal con un gran aporte sanitario, esta señal suele sufrir oscilaciones frecuentes debidas a las compresiones torácicas que dificultan su interpretación clínica. Es por ello que se ha estudiado esta señal y su comportamiento en el ámbito de la RCP. Este trabajo ha tenido como objetivo analizar la amplitud de esas oscilaciones, su relación con los parámetros clásicos de calidad de las compresiones y si la presencia de estas pudiera indicar un mejor pronóstico para el paciente., Bihotz-biriketako bizkortze-teknika (BBB) bizitzak salbatzeko maniobra da bihotz-biriketako geldialdia gertatzen denean. Horregatik, duela hamarkada batzuetatik hona, haren kalitatea deskribatzen duten parametroak bilatzen dira. Duela urte batzuk arte, konpresioen sakontasuna eta maiztasuna ziren kalitate-metrikak, baina berriki kapnografia-seinalea gehitu da maniobran zehar aztertzeko. Seinale hori oso garrantzitsua da, pazientearen egoera hemodinamikoari buruzko informazioa ematen baitu. Osasun-ekarpen handia duen seinalea izan arren, seinale horrek gorabehera ugari izaten ditu, toraxeko konpresioen ondorioz, eta horrek zaildu egiten du haren interpretazio klinikoa. Hori dela eta, seinale hori eta BBBren esparruan duen portaera aztertu dira. Lan honen helburua gorabehera horien zabaltasuna, konpresioen kalitate-parametro klasikoekin duten lotura eta konpresioen presentziak pazientearentzat pronostiko hobea adieraz dezakeen aztertzea izan da., Cardiopulmonary resuscitation technique (CPR) is a life-saving manoeuvre in the event of cardiorespiratory arrest. That is why, for decades, parameters describing the quality of CPR have been sought. Until a few years ago, these quality metrics were the depth and frequency of compressions, but recently the capnography signal has been added to be analysed during the manoeuvre. This is a highly relevant signal as it provides information on the haemodynamic status of the patient. Although it is a signal with a high health benefit, this signal is often subject to frequent oscillations due to chest compressions, which makes it difficult to interpret clinically. This is why this signal and its behaviour in CPR have been studied. The aim of this study was to analyse the amplitude of these oscillations, their relationship with the classic parameters of compression quality and whether the presence of these oscillations could indicate a better prognosis for the patient.

[EN]PLC (Power Line Communications) is a technology that uses the electrical grid as a means of communication. Although it has many advantages, as that the electrical grid is already deployed, the noises introduced by the different equipment connected to the network and the changing impedance of the grid can affect the communications. For that reason, in this work, the grid impedance is characterized and its influence on PLC is analyzed. The study is based on the calculation of two parameters: the attenuation suffered by the PLC signal and the FER-SNR curves that set the quality of communications. The objective of the project is achieved considering two kind of loads. On the one hand, static loads, that show resonances in some frequencies, but a constant impedance frequency responses over time and, on the other hand, dynamic loads, that present short-term impedance variations within the mains cycle., [ES]PLC (Power Line Communications) es una tecnología que utiliza la red eléctrica como medio de transmisión. Aunque tiene muchas ventajas, como que la red eléctrica ya está desplegada, los ruidos introducidos por los diferentes equipos conectados a la red y la impedancia cambiante de la misma pueden afectar a las comunicaciones. Por ello, este trabajo se centra en la caracterización de la impedancia de la red y en el análisis de su influencia en PLC. El estudio se basa en el cálculo de dos parámetros: la atenuación sufrida por la señal y las curvas FER-SNR que fijan la calidad de las comunicaciones. El objetivo del proyecto se consigue considerando dos tipos de cargas. Por un lado, las cargas estáticas, que presentan resonancias en algunas frecuencias, pero una respuesta frecuencial en impedancia constante en el tiempo y, por otro lado, las cargas dinámicas, que presentan variaciones de impedancia a corto plazo dentro del ciclo de la red., [EU]PLC (Power Line Communications) sare elektrikoa transmisio-bide gisa erabiltzen duen teknologia bat da. Nahiz eta abantaila asko eduki, hala nola sare elektrikoa dagoeneko zabalduta egotea, sarera konektatutako ekipoek sortutako zarata-elektromagnetikoek eta sarearen inpedantzia aldakorrak komunikazioei eragin diezaiekete. Horregatik, lan hau sarearen inpedantziaren karakterizazioan eta honek PLCn duen eraginan oinarritzen da. Azterlana bi parametroren kalkuluan oinarritzen da, seinaleak jasandako atenuazioan eta komunikazioen kalitatea ezartzen duten FER-SNR kurbetan, hain zuzen. Proiektuaren helburua bi karga elektriko mota kontuan hartuta lortzen da. Alde batetik, karga estatikoak, maiztasun batzuetan erresonantziak dituztenak, baina inpedantziaren maiztasun-erantzun konstantea dutenak denboran zehar, eta, bestetik, karga dinamikoak, epe laburrean inpedantzia-aldaketak dituztenak sarearen zikloaren barruan.

[ES]La maniobra de reanimación cardiopulmonar de alta calidad practicada en el soporte vital avanzado es esencial para aumentar la tasa de supervivencia de las víctimas de parada cardiorrespiratoria. Sin embargo, el paradigma actual se centra en guiar al rescatador por medio de pautas generales y homogéneas para todos los pacientes, cuando lo ideal es que la maniobra se adapte a su respuesta hemodinámica. Para conseguir esto, se utilizan señales no invasivas como la de capnografía, que refleja la medición continua de la presión parcial de CO2 espirado a lo largo del tiempo. Con todo, la interpretación del capnograma durante la maniobra de reanimación cardiopulmonar supone un desafío para el rescatador, ya que muchos factores influyen en la señal y pueden distorsionar su forma de onda. Así, con el fin de conocer la morfología del capnograma y, en última instancia, poder medir la calidad de la maniobra, este proyecto pretende caracterizar el aporte de las compresiones torácicas al valor de CO2 espiratorio final, parámetro registrado a partir de la señal de capnografía. Para ello, se desarrolló una potente herramienta de anotaciones que posibilitó la obtención del valor e instante del CO2 espiratorio final, instante de las ventilaciones, profundidad e instante de las compresiones torácicas, tramos no válidos y pausas y sus ritmos cardíacos asociados para un total de 88 registros de pacientes de paros cardíacos extrahospitalarios. 6 de ellos se descartaron. Posteriormente, se obtuvieron las métricas de interés para los 82 registros considerados válidos. Los resultados del análisis estadístico de esta información reflejaron, por un lado, que el parámetro de aporte de las compresiones torácicas analizado no está correlacionado con la profundidad o frecuencia de compresiones y, por otro lado, que el aporte podría ser un buen indicador del retorno de la circulación espontánea. Se requiere mayor investigación para confirmar ambas hipótesis., [EN]High-quality cardiopulmonary resuscitation maneuvering practiced in advanced life support is essential to increase the survival rate of cardiorespiratory arrest victims. However, the current paradigm focuses on guiding the rescuer through general and homogeneous guidelines for all patients, when ideally the maneuver should be tailored to their hemodynamic response. In order to achieve this, non-invasive signals such as capnography, which reflects the continuous measurement of exhaled partial pressure of CO2 over time, are used. Nevertheless, interpretation of the capnogram during cardiopulmonary resuscitation maneuver is a challenge for the rescuer, as many factors influence the signal and can distort its waveform. Thus, in order to understand the morphology of the capnogram and, ultimately, to be able to measure the quality of the maneuver, this project aims to characterize the contribution of chest compressions to the end-tidal CO2, a parameter recorded from the capnography signal. To this end, a powerful annotation tool was developed that made it possible to obtain the value and instant of the end-tidal CO2, instant of ventilations, depth and instant of chest compressions, invalid sections and pauses and their associated cardiac rhythms for a total of 88 records of out-of-hospital cardiac arrest patients. 6 of these were discarded. Subsequently, the metrics of interest were obtained for the 82 records considered valid. The results from the statistical analysis of this information reflected, on the one hand, that the analyzed contribution of chest compressions parameter is not correlated with the chest compression depth or the frequency and, on the other hand, that the contribution could be a good indicator of return of spontaneous circulation. Further research is required to confirm both hypotheses., [EU]Bizi-euskarri aurreratuan egiten den kalitate handiko bihotz-biriketako bizkortze-maniobra funtsezkoa da bihotz-biriketako geldialdiaren biktimen biziraupen-tasa handitzeko. Hala ere, egungo paradigmak erreskatatzailea gidatzea du ardatz, paziente guztientzako jarraibide orokor eta homogeneoen bidez, baina egokiena maniobra haren erantzun hemodinamikora egokitzea da. Hori lortzeko, seinale ez-inbaditzaileak erabiltzen dira, hala nola kapnografiakoa, denboran zehar botatako CO2-aren presio partzialaren neurketa jarraitua islatzen duena. Alabaina, bihotz-biriketako bizkortze-maniobra garaian kapnogramaren interpretazioa erronka bat da erreskatatzailearentzat, faktore askok seinalean eragiten baitute eta bere uhin forma desitxuratu baitezakete. Horrela, kapnogramaren morfologia ezagutzeko eta, azken batean, BBB maniobraren kalitatea neurtu ahal izateko, proiektu honen helburua konpresio torazikoek amaierako CO2 espiratorioaren balioari egiten dioten ekarpena ezaugarritzea da, kapnografia-seinaletik abiatuta erregistratutako parametroa baita. Horretarako, detekzio-tresna indartsu bat garatu zen eta, horri esker, amaierako CO2 espiratorioaren balioa eta unea, aireztapenen unea, konpresio torazikoen sakontasuna eta unea, baliogabeak ez diren tarteak eta geldialdiak eta horiekin lotutako bihotz-erritmoak lortu ahal izan ziren, ospitalez kanpoko bihotz-lanuzteen 88 erregistrotarako. Horietatik 6 baztertu egin ziren. Ondoren, baliozkotzat jotzen diren 82 erregistroetarako interesekoak diren metrikak lortu ziren. Informazio horren azterketa estatistikoan lortutako emaitzek adierazten zuten, batetik, aztertutako konpresio torazikoen ekarpen parametroa ez dagoela korrelatuta konpresio torazikoen sakontasuna edo frekuentziarekin, eta, bestetik, ekarpena zirkulazioaren bat-bateko berreskuraketaren adierazle ona izan zitekeela. Ikerketa handiagoa behar da bi hipotesiak baieztatzeko.

[ES] En el desarrollo de sistemas de conversión de texto en habla, para que la voz artificial generada tenga buena calidad, es fundamental que la voz del locutor con la que se genera tenga también buena calidad. Por ello, estos sistemas se desarrollan normalmente usando bases de datos cuidadosamente diseñadas y grabadas para este propósito. Sin embargo, esta es una tarea muy costosa, tanto desde el punto de vista económico como por el tiempo que requiere. Si no se graba una base de datos expresamente para desarrollar el sistema de conversión de texto en habla, es necesario adaptar grabaciones ya existentes para su uso en conversión de texto en habla. Disponer de ficheros de audio que cumplan las condiciones necesarias no es sencillo, bien porque en los ficheros disponibles la voz del locutor no tiene buena entonación e inteligibilidad o porque existe más de un locutor, y, por tanto, voces de diferentes personas. En este segundo caso, separar la voz del locutor de interés es imprescindible para poder emplear los ficheros. Una manera de separar los diferentes locutores que hablan en un espacio de tiempo es mediante sistemas de diarización de locutores. Este tipo de sistemas permiten diferenciar cuántos locutores hablan en un fichero de audio, determinando en qué instantes habla cada uno de ellos. En este trabajo se estudia la adecuación de diferentes sistemas de diarización de locutores a una base de datos que contiene voces de periodistas de EITB junto con voces de otros locutores. Se realiza la implementación y optimización con dos sistemas de diarización y se comprueba su adecuación a la base de datos por medio de los resultados obtenidos. De esta manera, se consigue desarrollar una herramienta que permite obtener ficheros de voz válidos para desarrollar sistemas de conversión de texto en habla., [EU] Testua hizketa bihurtzeko sistemak garatzean, funtsezkoa da sortzen den esatariaren ahotsa kalitate ona izatea, sortutako ahots artifizialak kalitate ona izan dezan. Horregatik, sistema horiek, kontu handiz diseinatutako eta horretarako grabatutako datu-baseak erabiliz garatzen dira. Hala ere, lan hori oso garestia da, bai ekonomiaren aldetik, bai behar duen denboragatik. Testua hizketa bihurtzeko sistema garatzeko datu-base bat grabatzen ez bada, grabazioak egokitu behar dira. Ez da erraza beharrezko baldintzak betetzen dituzten audio-fitxategiak edukitzea, bai eskuragarri dauden fitxategietan esatariaren ahotsak intonazio eta ulergarritasun onik ez dutelako, bai esatari bat baino gehiago dagoelako, eta, beraz, hainbat pertsonen ahotsak daudelako. Bigarren kasu horretan, ezinbestekoa da esatari nagusiaren ahotsa bereiztea fitxategiak erabili ahal izateko. Denbora tarte batean hitz egiten duten esatariak bereizteko modu bat da diarizazio sistemak erabiltzea. Sistema mota horiei esker, audio-fitxategi batean zenbat esatari hitz egin duten bereiz daiteke, bakoitzak zein unetan hitz egiten duen zehaztuz. Lan honetan, diarizatzeko sistemak EITBko kazetarien eta beste esatari batzuen ahotsak dituen datu-base batera egokitzapena aztertzen da. Inplementazioa eta optimizazioa bi diarizazio-sistemaren bidez egiten da, eta lortutako emaitzen bidez datu-basera egokitzen direla egiaztatzen da. Horrela, testua hizketa bihurtzeko sistemak garatzeko balio duten ahots-fitxategiak lortzeko tresna garatzea lortzen da., [EN] In order to obtain high quality artificial voices, text to speech systems require good quality input audio recordings. Therefore, these systems are normally developed using carefully designed and recorded databases. However, this is a very expensive task, both economically and due to the time it takes to develop them. If a database is not recorded specifically to develop text to speech conversion systems, it is necessary to adapt existing recordings to the requirements of these systems. Obtaining those recordings is not an easy task, due to poor conditions in the speaker’s voice or because the main speaker´s voice is mixed with others in the recording. For that reason, it is very important to separate the different voices in the recordings. Speaker diarization systems detect speaker changes in a recording and they can be used to detect when a speaker talks. In this work, speaker diarization systems are studied with an EITB (Basque Radio and Television) database, in which journalists and other speakers are present. The main objective is to set up two diarization systems and check if they are suitable for the database of this work. After that, an effective speaker diarization tool is provided to get recordings for text to speech purposes.

RESUMEN: El presente proyecto pretende diseñar y desplegar una arquitectura de edge computing para industria 4.0 basada en Kubernetes (K8s), el sistema de orquestación de contenedores más adoptado hoy en día por las empresas tecnológicas. Para ello, se analizarán las necesidades de los entornos de edge computing, así como las de la industria 4.0. Una vez hecho eso, se analizarán las distribuciones de K8s que mejor se adapten a esas necesidades. Se diseñará y realizará una metodología para evaluar la utilización de recursos y las prestaciones más adecuadas, seleccionando la distribución más idónea al despliegue. La solución propuesta tratará de aportar nuevos servicios de gestión de planta a las empresas que están evolucionando hacia la emergente industria 4.0. De este modo, podrán tomar decisiones de forma más rápida sobre la gestión de los dispositivos y equipos distribuidos en sus plantas de fabricación. Se validará por medio del despliegue de una Prueba de Concepto (PoC) de gemelo digital y lectura de sensores., This project aims to design and deploy an edge computing architecture for the 4.0 industry based on Kubernetes (K8s), currently the most adopted container orchestration system in all technology companies. In order to attain that, the project will first present a study on the needs of the edge computing environment, as well as the needs of the 4.0 industry. Once those needs are defined, an analysis of the different K8s distributions that best fit those needs will be done, as well as a methodology design and implementation to evaluate the use of resources and performance of each one of them. Based on that analysis, the most suitable alternative will be selected for the final deployment. The proposed solution will bring new management services to companies that are evolving towards the emerging 4.0 industry. These new services will help them make quicker decisions about the management of the devices and equipment distributed in the manufacturing plants. This will be validated through the deployment of a Proof of Concept (PoC), based on digital twins and sensor readings., LABURPENA: Proiektu honek 4.0 industriarako edge computing arkitektura bat diseinatzea eta zabaltzea du helburu, Kubernetes-en (K8s) oinarriturikoa, enpresa teknologikoek gehien erabiltzen duten kontainer orkestrazio-sistema baita. Horretarako, edge computing inguruneen beharrak aztertuko dira, baita 4.0 industriarenak ere. Hori egin ondoren, behar horietara hobekien egokitzen diren K8s-en banaketak aztertuko dira. Baliabideen erabilera eta prestazio egokienak ebaluatzeko metodologia bat diseinatu eta garatuko da, proiektu honen arkitekturarako banaketa egokiena aukeratuz. Zabalduko den aplikazioak plantaren kudeaketa-zerbitzu berriak ekarriko dizkie garatzen ari den 4.0 industriarantz eboluzionatzen duten enpresei. Horrela, beren fabrikazio-instalazioetan banatutako gailu eta ekipoen kudeaketari buruzko erabakiak azkarrago hartu ahal izango dituzte. Hau kontzeptu-proba (PoC) baten bidez baliozkotuko da, biki digitaletan eta sentsoreen irakurketan oinarriturikoa.

Este proyecto consiste en diseñar e implementar una plataforma cyber-range. Sobre la cual se realiza una competición “Capture The Flag” contra objetivos de la iniciativa NFV de la ETSI. Esta plataforma trata de crear un método práctico y eficaz para la formación de hackers éticos. Las áreas que se enfatizan en esta formación son la ciberseguridad y la virtualización de servicios y equipos de la red. Adicionalmente, mediante un sistema de evaluación cada participante podrá conocer la calificación de su desempeño en esta plataforma., This project consists of designing and implementing a cyber-range platform. On which a “Capture The Flag” competition is deployed against objectives of the ETSI's NFV initiative. This platform tries to create a practical and effective method for the training of ethical hackers. The areas that are worked in this training are cybersecurity and virtualization of services and network equipment. Additionally, through an evaluation system each participant will be able to know the qualification of his performance on the platform., Proiektu hau cyber-range plataforma bat diseinatzea eta inplementatzean datza. Plataforma honetan "Capture The Flag" lehiaketa ezartzen da ETSIren NFV ekimeneko helburuen aurka. Plataforma hau hacker etikoen heziketarako metodo praktiko eta eraginkorra sortzen saiatzen da. Prestakuntza honetan lantzen diren arloak bi dira, alde batetik, zibersegurtasuna eta, beste aldetik, zerbitzuen eta sareko ekipamenduen birtualizazioa. Gainera, Gainera, balioztatze sistema baten bidez, parte-hartzaile bakoitzak plataforman duen jardueraren kalifikazioa jakin ahal izango du.

El propósito de este proyecto es analizar el nivel de exposición electromagnética expuesto por las antenas típicas de los sistemas 5G en las bandas de frecuencia de 800 MHz y 60 GHz, pudiendo verificar si se cumple con la normativa de exposición electromagnética y garantizar así que no haya efectos perjudiciales para la salud. Además, en el caso de antenas colocadas muy cerca o incluso en contacto con las personas se analizará el efecto que pueden tener los usuarios sobre el funcionamiento de dichas antenas. Para verificar que no se sobrepase este nivel de referencia se tomarán valores en diferentes escenarios de simulación y se compararán los resultados entre distintas bandas de frecuencia para sacar conclusiones y mostrar los resultados con el fin de informar de que se trata de una tecnología segura.

Las redes neuronales artificiales forman parte del conjunto de tecnologías que conocemos como Inteligencia Artificial y que, hoy en día, son usadas en infinidad de aplicaciones y además poseen un gran potencial de cara al futuro. Ellas se basan en modelos matemáticos que intentan asemejarse a las neuronas biológicas, proviniendo de ahí su nombre. En este trabajo se ha desarrollado una red neuronal artificial capaz de detectar y reconocer gestos manuales. Para ello, se han estudiado los principios de estas redes, así como las mejores tecnologías existentes para su implementación. Acto seguido, usando estas tecnologías, se han codificado varias aplicaciones para crear, entrenar y usar la red neuronal artificial objetivo. El entrenamiento de la red neuronal, por su parte, ha sido un proceso iterativo, como es normal en el desarrollo de las redes neuronales artificiales. Se ha partido de una arquitectura de red inicial, y tras numerosas iteraciones y cambios de parámetros, se ha llegado a una arquitectura óptima y eficiente, como se ha demostrado con una serie de pruebas realizadas finalmente., Sare neuronal artifizialak, Adimen Artifiziala bezala ezagutzen ditugun teknologien parte dira eta, gaur egun, teknologia hauek hainbat aplikazioetan erabiliak izaten dira, eta gainera potentzial handia daukate etorkizunari begira. Sare neuronal artifizialak neurona biologikoen antza daukaten eredu matematikoetan oinarritzen dira, hortik datorkie izena. Lan honetan, esku keinuak detektatzeko eta sailkatzeko gai den sare neuronal artifizial bat sortu da. Horretarako, sare hauen printzipioak ikasi dira, baita beren implementazioa lortzeko dauden teknologia onenak ere. Ondoren, teknologia hauen bidez, sare neuronal artifiziala sortzeko, entrenatzeko eta erabiltzeko hainbat aplikazio kodetu dira. Sare neuronal entrenamendua iterazio-prozesu bat izan da, sare neuronal artifizialak sortzean normala den moduan. Hasierako arkitektura batetik abiatu da, eta hainbat iterazio eta parametro aldaketa ondoren, arkitektura optimo eta eraginkor batera heldu da, egindako proba multzo batekin frogatu den moduan., Artificial neural networks are part of the group of technologies that we know as Artificial Inteligence, which are used nowdays in lots of applications and have a great potential looking to the future. They are based on mathematical models that try to resemble biological neurons, hence its name. In this project, an artificial neural network capable of detecting and recognizing hand gestures has been developed. To that end, the principles of this networks have been studied, as well as the best existing technologies for its implementation. Thereupon, using these technologies, various applications have been codified to create, train and use the targeted artificial neural network. For its part, the training of the neural network has been an iterative process, as is normal in the development of artificial neural networks. An initial architecture has been the starting point, and from there, after a series of iterations and parameter changes, an optimal and efficient architecture has been reached, as shown in a series of tests.

Inglés This paper describes the NG911 Indoor Location project and, more specifically, the Android app that has been developed for it. Since current GPS technology is unable to locate people in buildings in cases of emergency, this project offers a solution to this problem, providing a way to obtain the indoor location of a person. The NG911-Indoor-Location app will obtain the indoor location of the calling device using nearby Bluetooth beacons and the BOSSA Platform. First, the app will scan for Bluetooth beacons in the building, obtaining a list of them. Then, it will query the BOSSA Platform with this list which will answer with the indoor location (address, building, floor, x, y). Finally, it will establish a SIP call, sending the received indoor location in it. This will be done to provide a more accurate location for the person to be easily located in the case of an emergency., Castellano Este documento describe el proyecto NG911 Indoor Location (ubicación en interiores) y, más específicamente, la aplicación para Android que se ha desarrollado para ello. Dado que el GPS no puede ubicar con precisión a las personas dentro de edificios en casos de emergencia, se ha desarrollado una manera de obtener la ubicación en el interior de un edificio de una persona. La aplicación NG911-Indoor-Location obtendrá la ubicación interior del dispositivo que realiza la llamada mediante el uso de las señales recibidas de los beacons de Bluetooth más cercanos y la plataforma BOSSA. En primer lugar, realizará una búsqueda de señales Bluetooth que provienen de los beacons en el edificio, obteniendo una lista de ellas. Posteriormente, realizará una consulta a la plataforma BOSSA con esta lista, que responderá con la ubicación interior (dirección, edificio, piso, x, y). Finalmente, establecerá una llamada SIP, enviando en ella la ubicación interior recibida. El objetivo de esto es proporcionar una ubicación más precisa para que la persona pueda ser encontrada más fácilmente en caso de emergencia., Euskera Dokumentu honek NG911 Indoor Location (barne-kokapena) proiektua deskribatzen du eta, zehatzago esanda, horretarako garatu den Android aplikazioa deskribatzen du. Larrieldietan GPSak eraikinen barruko pertsonak aurkitu ezin dituenez gero, eraikinen barrualdean dauden persona horien kokapena lortzeko bidea garatu egin da. NG911 Indoor Location aplikazioak deiak egiten dituen gailuaren kokapena lortuko du, gertuen dauden Bluetooth beaconen bidez jasotako seinaleak eta BOSSA plataforma erabiliz. Lehendabizi, eraikinean jarritako beaconetatik datozen Bluetooth seinaleen araketa egingo da, haien lista bat sortuz. Ondoren, BOSSA plataformari kontsulta bat egingo dio lista horrekin, eta BOSSA plataformak barne-kokapenarekin erantzungo du (helbidea, solairua, x, y). Azkenik, SIP deia burutuko da, dei horretan lortutako barne-kokapena bidaliz. Honen helburua kokapen zehatzago bat lortzea da, larrialdi bat egonez gero, pertsona azkar eta errazago aurki dadin.

Resumen (castellano) Las paradas cardiorrespiratorias extrahospitalarias (PCREH) se posicionan como una de las principales causas de defunción en los países desarrollados. Ante dicho evento, existen ciertos factores determinantes para la supervivencia del sujeto, incluyendo la reanimación cardio pulmonar, una pronta desfibrilación y la calidad del tratamiento ofrecido por el Servicio de Emergencias Médicas. El corazón del paciente puede presentar hasta cinco tipos de ritmos distintos. Puesto que cada estado clínico precisa un tratamiento diferente, es de vital importancia para el personal médico, la pronta y correcta identificación del ritmo/estado del paciente. Por consiguiente, existen numerosos estudios dedicados al entendimiento de dichas patologías, los cuales emplean grabaciones de la señal electrocardiograma (ECG) durante episodios PCREH. Dichas grabaciones deben ser anotadas manualmente por un grupo de expertos clínicos. Por lo tanto, resulta una tarea dispendiosa, lo cual ocasiona escasez de bases de datos debidamente caracterizadas y anotadas. Con el objetivo de facilitar el acceso a colecciones de datos correctamente anotadas, existen algoritmos de anotación semiautomáticos. Estos algoritmos permiten identificar con elevada certeza, las patologías presentes en distintos intervalos temporales de la señal ECG. De esta forma, los expertos clínicos se focalizan en repasar las decisiones del algoritmo, ahorrando tiempo y coste. Por todo ello, los algoritmos de anotación facilitan los estudios de enfermedades cardiacas, mejorando la calidad del tratamiento realizado y, de esta forma, la probabilidad de supervivencia del paciente. En este trabajo se presentan cuatro clasificadores de ritmos de pacientes en PCREH. Para su desarrollo, primero se prepara una colección de episodios PCREH con los que entrenar los algoritmos. El primer clasificador extrae información únicamente de la señal ECG. El segundo añade la información presente en la impedancia transtorácica de, Summary (English) Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is one of the leading causes of death in developed countries. There are several key factors to survive an OHCA event, including cardiopulmonary resuscitation, early defibrillation and the overall quality of treatment given by the Emergency Medical System. The patient's heart can present up to five different types of rhythms. Since each clinical condition requires a different treatment, a fast and precise identification of the patient's rhythm/status is crucial for the medical staff. Therefore, there are numerous studies that focus on the understanding of these pathologies, using electrocardiogram signals (ECG) recorded during OHCA events. These recordings must be manually annotated by a group of clinical experts. Because the high costs associated to manual annotation, there is a lack of properly characterized and annotated databases. In order to facilitate access to correctly annotated data collections, there are semiautomatic annotation algorithms. These algorithms identify with high accuracy the pathologies present in different time intervals of the ECG signal. In this way, clinical experts would focus on reviewing the algorithm's decisions, saving time and money. All these considerations make annotation algorithms a key factor to develop studies on OHCA, improving the quality of the treatment performed and the probability of patient survival. In this work, four classifiers of OHCA rhythms are presented. For their development, first a collection of OHCA episodes is prepared, in order to train the algorithms. The first classifier extracts information only from the ECG signal. The second one, adds the information present in the patient's transthoracic impedance. Then, a third classifier is developed using Deep Learning techniques, since it has recently demonstrated its potential in this field. After that, a fourth classifier is made optimizing the previous model. Lastly, the results are analysed and the perform, Laburpena (Euskara) Hospitalez kanpoko bihotz geldiketa (HKBG) mundo garatuko heriotza kausa handienetariko bat dira. Geldiketa bat ematen denean zenbait gertakari gako dira pazientearen biziraupenerako, adibidez bihotz biriketako masajea, desfibrilazio goiztiarra edota emergentzia zerbitzuek emandako tratamendua. Pazientearen bihotzak bost erritmo desberdin aurkez ditzazke HKGB batean. Egoera kliniko bakoitzak tratamendu desberdina behar duenez, pazientearen erritmoa/egoera goiz eta zehatz detektatzea oso garrantzitsua da. Ondorioz, lan asko egin dira patologia horiek ulertzeko eta identifikatzeko, orokorrean pazientearen grabatutako elektrokardiograma (EKG) erabiliz. Grabaketa horietan aditu klinikoek erritmoa identifikatu eta anotatu behar dute. Azken hau kostu handiko lana da, eta ondorioz oso HKBG datubase gutxi dago erritmo anotazio egokiekin. Erritmo anotazioak dituzten HKGB datubaseak sortzeko badira erritmoa modu erdiautomatikoan anotatzeko algoritmoak. Algoritmo hauek modu nahiko zehatzean identifika dezaketa HKGB pazientearen erritmo/egoera, horretarako grabatutako EKG erabiliz. Horrela aditu klinikoek emandako diagnostikoa baino ez dute berrikusi behar, denbora eta kostuak aurreztuz. Horregatik anotaziorako algoritmoek HKGBaren inguruko ikerkuntza errazteu eta hobetuko lituzkete, emandako tratamendua hobetuz, eta pazienteen biziraupen aukerak handituz. Lan honetan lau algoritmo garatu dira HKGB erritmoak modu automatikoan sailkatzeko. Algoritmoak garatzeko lehendabizi HKGB kasuen datubase bat prestatu da, algoritmoak entrenatzeko. Lehen sailkatzailea EKG-tik soilik lortzen du informazioa. Bigarrenak bular inpedantziako informazioa ere erabiltzen du. Gero, ikasketa sakonean oinarritutako sailkatzailea garatu da, esparru honetan teknika hauek oso emaitza onak eman izan baitituzte. Azkenik laugarren sailkatzailea aurrekoaren bertsio hobetua da. Bukatzeko, emaitzak aztertu eta sailkatzaileen errendimenduak alderatu dira.

El cerebro humano, pese a su homogénea apariencia externa, presenta un intrincado patrón de conexiones internas que interconectan las diferentes regiones cerebrales. Estas conexiones, conocidas como tractos neuronales, están formadas por miles de neuronas agrupadas de forma ordenada y son la base de la correcta intercomunicación en un cerebro sano. Los recientes avances en técnicas de neuroimagen y análisis genético han dado pie a diversos estudios que apuntan a que la genética podría jugar un rol fundamental en la construcción y correcto funcionamiento de los tractos neuronales. El presente Trabajo Fin de Máster busca avanzar en la comprensión sobre cómo la expresión genética determina o condiciona la interconexión entre las distintas regiones cerebrales. Para ello, se ha llevado a cabo en primer lugar un preprocesado de datos de expresión genética que han permitido su adecuación a los análisis planteados en éste y futuros trabajos. Los análisis realizados parten de un enfoque basado en la ciencia de redes donde el cerebro es modelado como una red o grafo que es posteriormente analizado desde múltiples vertientes. En un primer análisis estadístico se ha estudiado si regiones genéticamente similares tienen mayor probabilidad de estar conectadas. Posteriormente, se ha observado en qué medida criterios basados en genética o conectividad agrupan las regiones cerebrales de forma distinta. Finalmente, se ha planteado el uso de técnicas de procesado de señal sobre grafos como una nueva herramienta de análisis. Este enfoque permite obtener una representación frecuencial de los patrones de expresión genética, y ha sido introducido para mejorar la comprensión de dichos patrones., The human brain, despite its external homogeneous appearance, hides a complex intern pattern of connections that interconnect the different brain regions. Underneath the brain surface, thousands of neurons group together in an organized way to form the so-called neural tracts. These connections are the basis of a correct intercommunication in a healthy brain. Recent progress in both neuroimaging and genetic analysis techniques has given rise to several studies that, all together, point to a fundamental role of genomics in the development and correct functioning of neural tracts. The aim of this Master’s Thesis is to improve the understanding of how genetic expression actually determines the interconnection between brain regions. In this sense, several steps of preprocessing were carried out to adapt genetic expression data for further analysis performed in this and future projects. Following a network science approach, the brain was modelled as a network or graph that was later studied using different analysis types. In a first statistical analysis, it was tested whether genetically similar regions are more likely to be connected or not. Later, the way brain regions group together based on different genetic and connectivity criteria was observed. Finally, a novel approach based on graph signal processing techniques was proposed. More specifically, a spectral representation of genetic data was used to better understand gene expression patterns along the brain., Giza garunak, nahiz eta kanpotik itxura homogeneoa eduki, garun eskualde ezberdinak konektatzen dituen konexio patroi korapilatsua aurkezten du barrutik. Traktu neuronalak deritzen konexio hauek era antolatuan elkartutako milaka neuronaz osatuta daude, eta garun osasuntsu batetan barne komunikazioaren oinarria dira. Neuroirudi eta analisi genetikoen arloetako azken aurrerapenak ikerketa lan ugari sustatu dituzte. Dirudienez, lortutako emaitzak traktu neuronalen garapen eta funtzionamendu egokietan genetikak garrantzi handia daukala antzematen dute. Master Amaierako Lan honen helburu nagusia adierazpen genetiko eta garun eskualdeen interkomunikazioaren arteko erlazioaren ulermenean aurrera egitea da. Horretarako, lehenik eta behin, adierazpen genetikoko datu-baseen tratamendu eta egokitzapen prozesu bat jarraitu da. Prozesu honen emaitzak lan honetan egindako analisiak eta baita etorkizuneko beste lan batzuetan egin daitezkeenak posible egin ditu. Egindako analisi guztiak sare-zientzian oinarritutako ikuspegitik garatu dira. Honen arabera, giza garuna sare edo grafo bat balitz bezala modelatu eta ikertu egin da. Lehen urrats batean, analisi estatistikoa erabili da genetikoki antzekoak diren garun eskualdeak konektatuta egoteko probabilitate handiagoa ote duten aztertzeko. Ondoren, garun eskualdeak genetika edo konektibitatea banaka kontuan hartuta nola elkartzen diren aztertu da. Azkenik, grafoen domeinurako egokitutako seinale tratamendu teknikak erabiliz, gene adierazpen balioen maiztasun irudikapenak kalkulatu dira. Balio hauek aztertuz, adierazpen patroiak hobeto ulertzea izan da helburua.

Inglés: This project focuses on the premise of researching whether or not a Large Scale Immersive Hologram based off a 3D model obtained via LIDAR scanner technology is viable to be deployed, currently or in future iterations, in Microsoft’s HoloLens device. For that purpose, we will be addressing how LIDAR technology works, what can be obtained from the 3D models it generates and how we can polish and optimize the resulting tridimensional mesh objects. Later on, we will implement these objects in a development environment compatible with the HoloLens device, Unity3D, and run a performance test to see how suitable and realistic the user experience results. Furthermore, we will research how near-future technologies can greatly help to enhance this experiences through future iterations of this same device.

Low latency networks require the modification of the actual queuing management in order to avoid large queuing delay. Nowadays, TCP’s congestion control maximizes the throughput of the link providing benefits to large flow packets. However, nodes’ buffers may get fully filled, which would produce large time delays and packet dropping situations, named as bufferbloat problem. For actual time-sensitive applications demand, such as VoIP, online gaming or financial trading, these queueing times cause bad quality of service being directly noticed in user’s utilization. This work studies the different alternatives for active queue management (AQM) in the nodes links, optimizing the latency of the small flow packets and, therefore, providing better quality for low latency networks in congestion scenarios. AQM models are simulated in a dumbbell topology with ns3 software, which shows the diverse latency values (measured in RTT) according to network situations and the algorithm that has been installed. In detail, RED, CoDel, PIE, and FQ_CoDel algorithms are studied, plus the modification of the TCP sender’s congestion control with Alternative Backoff with ECN (ABE) algorithm. The simulations will display the best queueing times for the implementation that mixes FQ_CoDel with ABE, the one which maximizes the throughput reducing the latency of the packets. Thus, the modification of queueing management with FQ_CoDel and the implementation of ABE in the sender will solve the bufferbloat problem offering the required quality for low latency networks., Resumen Las redes de baja latencia requieren la modificación de la actual gestión de las colas con el fin de eludir los extensos tiempos de retardo. Hoy en d´ıa, el control de congestión de TCP maximiza el rendimiento (throughput) del enlace otorgando beneficio a los grandes flujos de datos, sin embargo, los buffers son plenamente cargados generando altos tiempos de retardo y fases de retirada de paquetes, llamada a esta situación el problema de Bufferbloat. Par las aplicaciones contempor´aneas como las llamadas VoIP, los juegos on-line o los intercambios financieros; estos tiempos de cola generan una mala calidad de servicio detectada directamente por los usuarios finales. Este trabajo estudia las diferentes alternativas de la gestión activa de colas (AQM), optimizando la latencia de los peque˜nos flujos y, por lo tanto, brindando una mejor calidad para las redes de baja latencia en situaciones de congestión. Los modelos AQM han sido evaluados en una topolog´ıa ’dumbbell’ mediante el simulador ns3, entregando resultados de latencia (medidos en RTT) de acuerdo con la situación del enlace y el algoritmo instalado en la cola. Concretamente, los algoritmos estudiados han sido RED, CoDel, PIE y FQ_CoDel; adem´as de la modificación del control de congestión TCP del emisor denominada ABE (Alternative Backoff with ECN). Las simulaciones que mejor resultados ofrecen son las que implementan combinación de FQ_CoDel con el algoritmo ABE, maximizando el rendimiento y reduciendo la latencia de los paquetes. Por lo tanto, la modificación con FQ_CoDel en las colas y la de ABE en el emisor ofrecen una solución al problema del Bufferbloat altamente solicitada por las redes de baja latencia.

La síntesis de voz ha alcanzado unos niveles de calidad muy elevados en materia de inteligibilidad y naturalidad. Es una herramienta de comunicación muy útil y puede utilizarse para sustituir la voz de personas con dificultades de habla. Los enfoques basados en aprendizaje profundo han mejorado mucho la calidad de las voces sintéticas, pero requieren de grandes bases de datos de habla para su funcionamiento. La gran mayoría de proyectos que pueden encontrarse en la red son realizados para bases de datos en inglés. El presente proyecto emplea el sistema “Text-to-Speech” Tacotron-2 para sintetizar voces en otras lenguas, preservando las características de las mismas.

Este documento representa el Trabajo de Fin de Máster llevado a cabo sobre el análisis de la evolución de la exposición electromagnética en sistemas WiFi, así como, la caracterización de la universidad, en donde alumnos y trabajadores se ven expuestos a estas radiaciones en su día a día. Hoy en día, la preocupación social sobre la radiación electromagnética y sus efectos sobre la salud ha aumentado considerablemente, por ello, la necesidad de una metodología adecuada para medir la radiación en sistemas WiFi, ya que por ahora no hay ninguna metodología definida que contemple la banda de 5 GHz. Para verificarlo, se tomará medidas en la universidad y se compararán los resultados entre las diferentes bandas y con otras metodologías utilizadas anteriormente con el fin de sacar conclusiones y mostrar resultados para reafirmar que se trata de una metodología que, en un futuro, sea utilizada para estudiar la radiación en los sistemas WiFi. Al tomar medidas en la universidad, se cumple el segundo objetivo de este trabajo, se caracterizará ambas bandas y se verá que cumple con los límites de exposición con el objetivo de comprobar la seguridad de sus trabajadores y estudiantes.

Holistic control system for a self-balancing robot with two wheels with several functionalities added to it, such as remote terminal control, and computer vision based algorithms.

Este proyecto se ha desarrollado en la empresa Itelazpi S.A empresa pública perteneciente 100% al Gobierno Vasco-Eusko Jaurlaritza (EJGV). Itelazpi es la empresa que gestiona gran parte de la infraestructura de telecomunicaciones perteneciente a EJGV, que contempla unos 250 centros de telecomunicaciones repartidos por todo el territorio de la Comunidad Autónoma Vasca (CAV). El principal servicio que proporciona Itelazpi es el de transporte y difusión de la señal de radio y televisión de Euskal Irrati Telebista (EiTB). Para ello, cuenta con una amplia red de transporte que conecta los principales centros de comunicaciones entre sí, lo que resulta en una gran red de comunicaciones que abarca toda la CAV, preparada para transportar cualquier tipo de información, no solo señal de radio y televisión. Prueba de ello es que además de proporcionar el ya citado servicio a EiTB, Itelazpi tiene desplegada una red TETRA (Terrestial Trunked Radio) de uso civil con cobertura en todo el territorio. Con esta red TETRA se ofrece un servicio de comunicaciones inalámbricas seguras a organismos públicos (ayuntamientos, bomberos, Eusko Tren, entre otros). Además de estos servicios, Itelazpi ofrece un acceso rural de banda ancha con tecnología WiMAX. Además de los servicios mencionados, Itelazpi ofrece el servicio de albergue a otros operadores o empresas que necesiten hacer uso de sus infraestructuras. Este servicio incluye el alquiler de espacio tanto en las casetas de los centros como en las torres de comunicación, el transporte de la señal en caso de ser necesario e incluso proporciona energía eléctrica a los equipos albergados. Se trata, por tanto, de un operador de telecomunicaciones autonómico que está capacitado para proporcionar cualquier servicio de comunicaciones que requiera de una infraestructura como la existente. Además de ello, al ser una empresa pública que gestiona patrimonio público, tiene el deber de buscar nuevos usos para la infraestructura existente, bien sea para

Sistema de escáner microscópico 3D basado en imágenes capturadas por una única cámara desplazada sobre la superficie a escánear. Las imágenes se combinan para obtener una imagen de alta resolución de la superficie completa, y se aplican técnicas de reconstrucción 3D para calcular su altura relativa.

In this project, a theorical and practical comparison of middleware MQTT is made based on a use of case so as to know and deploy the solution that garantees the fulfillment of a group of requirements that have been inittialy defined offering the best performance based on defined indicators. Firstly, a use of case and the requirements to fulfill are defined. Secondly, the mínimum characteristics that MQTT middlewares have to offer in order to guarantee those requirements are defined. Later, once the MQTT middlewares that do not guarantee one of the requirements have been discarded a performance analysis is performed in order to know who optimizes the performance of some indicators defined in the first instance. Finally, if the optimum solution is known, it is deployed in the defined use of case., Proiektu honetan, erabilera-kasuetan oinarrituta, MQTT-ren teoriko eta praktika konparatiboak konparatu behar dira, hasiera batean definitutako prestazioen serie bat betetzen dela ziurtatzeko irtenbide bat zabaldu eta zabaldu ahal izateko. Lehenik eta behin, erabilera kaskoa eta prestazioak aitortzea definitzen du. Ondoren, MQTT bitarteko erdiek eskaintzen dituzten gutxieneko ezaugarriak definituko dira, horien prestazioak bermatzeko. Posteriormente, los MQTT de los intermediarios descartados que no garanticen alguna de las prestaciones se realiza un análisis de los resultados de los resultantes con el objetivo de conocer qué se optimiza el rendimiento en base a unos indicadores inicialmente definidos. Azkenean, ezagupenaren optimizazioari dagokionean, berau definitutako erabilera desplegatu behar da., En este proyecto, en base a un caso de uso dado se realiza una comparación teórica y práctica de middlewares MQTT para conocer y desplegar la solución que garantice el cumplimiento de una serie de prestaciones inicialmente definidas ofreciendo el mejor rendimiento en base a unos indicadores definidos. Primeramente, se define el caso de uso y las prestaciones a cumplir. A continuación, se definen las características mínimas que han de ofrecer los middlewares MQTT para poder garantizar dichas prestaciones. Posteriormente, descartados los middlewares MQTT que no garanticen alguna de las prestaciones se realiza un análisis del rendimiento de los resultantes con el objetivo de conocer aquel que optimice el rendimiento en base a unos indicadores inicialmente definidos. Finalmente, conocida la solución óptima se procede a desplegar la misma en el caso de uso definido.

Automatic Number Plate Recognition (ANPR) systems are widely used on a wide range of applications nowadays. The proposed approach has been developed in order to recognise UK number plates from high resolution digital images making use of the latest Computer Vision techniques and Machine Learning methods. For this purpose, a comparison among the different existing Computer Vision techniques used in ANPR is carried out and a deep insight on the operation and mode of use of the most commonly used Machine Learning algorithms in ANPR is provided, being these: Support Vector Machines, Artificial Neural Networks and K-Nearest Neighbours. Besides, for the development of an efficient, fast and reliable ANPR application, a huge car images dataset is created from scratch, necessary both for training the Machine Learning algorithms and for evaluating the performance of the developed system. The global results obtained, which are equal to or above 90% of success with a response time of less than 3 seconds, prove that the system is able to compete with other recently developed ANPR systems of similar characteristics.