Search

RATIONALE - To anticipate socio-economic crises linked to epidemics of coffee leaf rust (CLR), we developed a biophysical model to forecast the risk of increase of CLR at the territorial and plot scales. METHODS - This model was built using the IPSIM (In jury Profile SIMulator) methodology, which has the advantage of representing in a simplified way the complex relationships that exist within agro-ecosystems and allows easy appropriation of the tool by the actors of the sector. ExpeRoya combines ordinal qualitative variables that describe the interactions between weather, pathosystem and crop management that affect CLR risk of increase each month. RESULTS - Firstly, this model was socially evaluated in national workshops in Central America and Dominican Republic and through a survey with international rust experts. Secondly, it was numerically evaluated on CLR monitoring data. As the model fitted well the data it is currently used to produce monthly alerts in Honduras and Dominican Republic through "Pergamino", an online platf orm. CONCLUSIONS and PERSPECTIVES - ExpeRoya is a new promising tool to be used in association with a socio-economic model to form a risk management system of coffee crop.

RATIONALE - Coffee rust is an aggressive disease that infects all coffee plantations in the world. This fungus targets coffee leaves and spreads through release of spores. Its life cycle depends mainly on temperature and humidity. By analysing climatic conditions, coffee institutes issue warnings to producers. But due to lack of reliable data and knowledge, they tend to systematically recommend fungicide applications (chemical treatments), which are not affordable for small producers, let alone the environmental effects. Apart from biophysical factors, there is a clear correlation between rust outbreaks and socio-economic crises linked to coffee and input prices. METHODS - To anticipate epidemics and implement prevention strategies, we designed an interactive multiplayer simulator. Based on the life cycle of rust and coffee trees, this game simulates coffee production according to climatic conditions and the treatments applied by producer agents. Intended for the coffee institutes, this game aims to generate recommendations for small producers with limited financial resources. RESULTS - Sessions held in several countries in Central America showed wide disparities in results, even though the participants were experts in coffee and rust. By making players aware of the technical, economic and labour restrictions of small producers, participants realize that it is impossible to systematically apply fungicides. They are then obliged to rationalize their recommendations and adapt them to local conditions, which require accurate and continuous information on climate and local socio-economic context. CONCLUSIONS & PERSPECTIVES - By highlighting the importance of communication between countries, this game aims to structure a regional network of meteorological and agricultural institutes. In order to find adaptive control strategies, it is also necessary for countries to exchange information on rust severity levels. The ABM underlying this game continues to be improved and will ultimately become a central tool of a regional early warning system. A Smartphone application will then allow customized recommendations to producers.

International audience; Au milieu du XIXe siècle, la montée en puissance du secteur industriel et la concentration urbaine modifient en profondeur la société française. Les laissé·es pour compte sont de plus en plus nombreux·ses dans les faubourgs, et les vols font la une des journaux. Pour se débarrasser de ce « trop-plein » et résoudre une question sociale de plus en plus pressante, l’État décide d’établir en terres australes une petite France à l’antipode de la métropole : la Nouvelle-Calédonie. Pour leur plus grand malheur, les Kanak voient leur île se transformer en une colonie pénitentiaire et résidentielle, sur laquelle le pouvoir colonial attribue des bouts de terres spoliées aux ex-bagnards et aux colons libres, dans l’espoir d’en faire des paysans laborieux. L’historienne Isabelle Merle, auteure d’Expériences coloniales. La Nouvelle-Calédonie. 1853-1920 (Anacharsis, 2020), revient avec nous sur le rôle et l’évolution de ces rouages de l’entreprise coloniale.

International audience

International audience; Ce papier est l’occasion de faire le point sur ce que l’on sait de histoire des travailleurs vietnamiens en Nouvelle-Calédonie et au Vanuatu et d’ouvrir de nouvelles pistes de recherche grâce à la description générale des fonds d’archives dont dispose le service des archives de la Nouvelle-Calédonie et des premières explorations faites dans le centre n°1 des archives d’Hanoï. L’investigation présentée ici, alliant les compétences d’une historienne et d’un archiviste, vise à introduire l’objet d’étude en évoquant l’histoire et les principaux travaux traitant du destin vietnamien dans les îles françaises du Pacifique et en mettant à la disposition des chercheurs calédoniens, vietnamiens, français ou autres l’index complet des fonds d’archives déposés aux archives de Nouvelle-Calédonie et l’index des fonds repérés dans le centre n°1 d’Hanoï. Il faut comprendre ce texte comme une invitation à la recherche.

Since 2012, coffee leaf rust, a disease caused by the fungus Hemileia vastatrix, has been responsible for major epidemics of arabica coffee cultivation in all Central American countries. That year, about 20% of the production in this region was lost and the death of branches or even coffee plants caused significant secondary production losses in the following years. As coffee production provides many employments in Central America, these epidemics have led to a major social crisis. To prevent future epidemics, the PROCAGICA programme (Programa Centroamericano para la Gestión de la Roya del Café), initiated in 2016, with funding from the European Union, aims to implement measures such as the creation of a regional warning network, based on improved national systems, including a prognostic component based on weather variables. In most prediction models already available for this disease, meteorological variables are considered over long periods of time to explain indicators such as incidence reflecting disease progression but also host growth.In this thesis we hypothesized that it is possible to forecast epidemic growth by modelling different stages of the fungal development, each determined by complex combinations of microclimatic variables acting at different periods (times and durations). To better understand the functioning of the pathosystem and thus define the variables to be predicted, we first described the causal relationships existing between the phenology of arabica coffee, the development of coffee leaf rust and their environment in agroforestry systems. Through the use of structural equation modelling, the controversial overall effect of shading on the disease was explained as the result of antagonistic effects on colonization and sporulation stages, depending on the type of shading. This analysis also highlighted the strong interaction between rust and coffee growth. We therefore decided to avoid working on indicators such as incidence but rather to construct three models of symptoms and signs onset of the disease: emergence of lesions without uredospores, onset of sporulation and growth of the lesion's infectious area. As a result of a trial conducted from May 2017 to July 2018 in Costa Rica, we collected data enabling the identification, without a priori, of combinations of moments and durations of action of microclimatic variables on the onset of symptoms and signs. To promote the use of the three models obtained, in Central America where agroforestry is a common practice, we developed simple microclimate estimation models using data from weather stations located in full sun exposure and characteristics, such as shade tree height and canopy openness, that can be easily assessed in agroforestry systems. The three predictive models developed to predict risk of symptoms and signs onset are simple equations that can be used separately to predict risks that involve different disease control recommendations. These models and microclimate estimation models can also be coupled within a simulator.; Depuis 2012, la rouille orangée du caféier, une maladie foliaire causée par le champignon Hemileia vastatrix, provoque de fortes épidémies sur la culture du café Arabica dans l’ensemble des pays d’Amérique Centrale. Cette année-là, c’est environ 20% de la production qui a été perdue et la mort de rameaux voire des plants de café ont entraîné d’importantes pertes secondaires de production les années suivantes. La caféiculture offrant de nombreux emplois en Amérique Centrale, ces épidémies ont entraîné une crise sociale importante. Pour éviter les futures épidémies, le programme PROCAGICA (Programa Centroamericano para la Gestión de la Roya del Café), initié en 2016, grâce à un financement de l’Union Européenne, vise à mettre en place des mesures telles que la création d’un réseau régional d’avertissement, basé sur des systèmes nationaux renforcés, incluant une composante de pronostic basé sur les variables météorologiques. Dans la plupart des modèles de prédiction déjà disponibles sur cette maladie, les variables météorologiques sont considérées sur de longues périodes pour expliquer des indicateurs tels que l’incidence reflétant la progression de la maladie mais aussi la croissance de l’hôte.Au cours de cette thèse nous avons émis l’hypothèse qu’il est possible de prédire la croissance des épidémies à l’aide de la modélisation de différents stades de développement du champignon, chacun déterminé par des combinaisons complexes de variables microclimatiques agissant à des périodes (moments et durées) différentes. Pour mieux comprendre le fonctionnement du pathosystème et ainsi définir les variables à prédire, nous avons d’abord décrit les relations causales qui existent entre la phénologie du caféier Arabica, le développement de la rouille orangée et leur environnement en système agroforestier. Grâce à l’analyse en modèles d’équations structurelles, l’effet global controversé de l’ombrage sur la maladie a été expliqué comme étant la résultante d’effets antagonistes sur les stades de colonisation et de sporulation, en fonction du type d’ombrage. Cette analyse a aussi permis de souligner la forte interaction entre les croissances de la rouille et du caféier. Nous avons donc décidé de ne pas travailler sur des indicateurs tel que l’incidence mais plutôt de construire trois modèles d’apparition des symptômes de la maladie : émergence des lésions sans urédospores, début de la sporulation et croissance de l’aire infectieuse des lésions. Grâce à un essai réalisé de mai 2017 à juillet 2018 au Costa Rica, nous avons collecté des données permettant l’identification, sans a priori, des combinaisons de moments et durées d’action des variables microclimatiques sur l’apparition des symptômes. Pour favoriser l’utilisation des trois modèles obtenus, en Amérique Centrale où la pratique de l’agroforesterie est commune, nous avons proposé des modèles simples d’estimation du microclimat utilisant des données de stations météorologiques placées en plein soleil et des caractéristiques, telles que la hauteur des arbres et l’ouverture de la canopée, simples à mesurer dans les systèmes agroforestiers. Les trois modèles obtenus pour prédire le risque d’apparition des symptômes se présentent sous la forme d’équations simples à utiliser séparément pour pronostiquer des risques qui impliquent des recommandations différentes de contrôle de la maladie. Ces modèles et les modèles d’estimation du microclimat peuvent aussi être couplés au sein d'un simulateur.