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A pesquisa busca compreender a organização (representação e recuperação) da informação audiovisual através da A presente pesquisa apresenta conceitos relacionados à comunicação científica, definições quanto à divulgação científica, seus modelos, fluxos, bem como as implicações do desenvolvimento da web social enquanto ambiente de troca informacional. Considerando que as práticas de pesquisa acontecem também na web social, entende-se a necessidade de compreender a avaliação dos indicadores gerados a partir da interação com a produção científica espalhada na rede. Define-se esta pesquisa como descritiva, por que busca caracterizar a presença on-line dos principais pesquisadores brasileiros da área de EMI com base na descrição de variáveis numéricas. Trata-se de um estudo de abordagem mista, com aplicação de métodos estáticos para a análise descritiva. Ainda são estabelecidas relações entre os indicadores fornecidos pelas plataformas com as métricas em nível de autor. A pesquisa investiga a presença on-line de 102 pesquisadores brasileiros ligados à área de EMI em 8 plataformas sociais (Google Scholar Citations, ResearchGate, Academia.edu, ResearcherID, Scopus Author Profile, Twitter, Altmetric.com e Impactstory), onde foram coletados 31 indicadores que descrevem as diferentes dimensões das atividades de um pesquisador: publicação, citação, uso, avaliação, difusão e conectividade social. Por meio do Coeficiente de Correlação de Spearman, foi possível analisar quais indicadores apresentavam correlações. Todo o percurso de pesquisa aqui descrito tem como objetivo analisar as possíveis correlações entre indicadores situados nas métricas em nível de autor. Conclui-se que os pesquisadores brasileiros em EMI têm alto grau de presença on-line, sobretudo na ResearchGate, Scopus Author Profile e Impactstory. O uso desses indicadores pode ser feito de forma complementar à avaliação individual de pesquisadores. As correlações mais fortes ou significativas encontradas foram entre os indicadores de publicação das plataformas Google Scholar Citations e ResearchGate. Os demais indicadores apresentaram correlações fracas ou insignificantes. This research presents concepts related to scientific communication, definitions regarding scientific dissemination, its models, flows, as well as the implications of the development of the social web as an informational exchange environment. Considering that research practices also happen on the social web, it is understood the need to understand the evaluation of indicators generated from the interaction with the scientific production spread on the network. This research is defined as descriptive, because it seeks to characterize the online presence of the main Brazilian researchers in the field of EMI based on the description of numerical variables. This is a mixed approach study, applying static methods for descriptive analysis. Relationships are also established between the indicators provided by the platforms with the author-level metrics. The research investigates the online presence of 102 Brazilian researchers linked to the EMI area in 8 social platforms (Google Scholar Citations, ResearchGate, Academia.edu, ResearcherID, Scopus Author Profile, Twitter, Altmetric.com and Impactstory), where 31 indicators that describe the different dimensions of a researcher's activities: publication, citation, use, evaluation, dissemination and social connectivity. Using the Spearman Correlation Coefficient, it was possible to analyze which indicators presented correlations. The entire research route described here aimed to analyze the possible correlations between indicators located in metrics at the author level. It is concluded that Brazilian EMI researchers have a high degree of online presence, especially in ResearchGate, Scopus Author Profile and Impactstory. The use of these indicators can be done in a complementary way to the individual evaluation of researchers. The strongest or most significant correlations found were between the publication indicators of the Google Scholar Citations and ResearchGate platforms. The other indicators showed weak or insignificant correlations.

Analisa os artigos científicos sobre Ciência da Informação e Humanidades Digitais indexados nas bases de dados Dimensions, Scopus e Web of Science sob uma perspectiva bibliométrica. Desenvolve uma pesquisa explora-tória e um estudo bibliométrico com 57 artigos publicados entre os anos de 2011 a 2020. A publicação em inglês é a que predomina. Os anos de 2015 e 2018 foram os mais produtivos. A autoria compartilhada está presente em 64,92% dos artigos. O periódico mais produtivo é o Proceedings of the Association for Information Science and Technology (ASIS&T). Quando analisados os resumos observa-se que as palavras recorrentes passam a ser ciência, humanidades, tecnologia, comunidade, humanidades digitais, biblioteca, entre outras que constam na rede de palavras. Conclui que essa temática permite diversas pesquisas e interações entre a Ciência da Informação e as Humanidades Digitais e que este corpus pode ser explorado em outras investigações, como o acoplamento bibliográfico, a análise de cocitação, a análise do domínio, entre outros. Analiza artículos científicos sobre Ciencias de la Información y Humanidades Digitales indexados en las bases de datos Dimensions, Scopus y Web of Science bajo una perspectiva bibliométrica. La investigación es considerada como exploratoria, siendo realizado un estudio bibliométrico con 57 artículos publicados entre los años 2011 a 2020. La mayoría de las publicaciones recuperadas están en inglés. Los años 2015 y 2018 fueron los más productivos. La autoría colaborativa está presente en el 64,92% de los artículos. La revista más productiva es Proceedings of the Association for Information Science and Technology (ASIS & T). Cuando se analizan los resúmenes, se observa que las palabras recurrentes pasan a ser ciencia, humanidad, tecnología, comunidad, humanidades digitales, biblioteca, entre otras que aparecen en la red de palabras. Se concluye que esta temática permite varias investigaciones e interacciones entre las Ciencias de la Información y las Humanidades Digitales y que este corpus puede ser explorado en otro tipo de investigaciones como el acoplamiento bibliográfico, el análisis de cocitación, el análisis de dominio, entre otros. It analyzes the scientific articles on Information Science and Digital Humanities indexed in the databases Dimensions, Scopus and Web of Science from a bibliometric perspective. It develops an exploratory and bibliometric study of 57 articles published between the years 2011 to 2020. The majority of publications are in English. The years 2015 and 2018 were the most productive. Shared authorship with 64,92% is the predominant one. The most productive journal is the Proceedings of the Association for Information Science and Technology which publishes on information science and information technology. When analyzing the abstract it is observed that the recurring words become science, humanity, tecnology, community, digital humanities, library among others that are in the word network. It concludes that this subject allows several investigations and interactions between Information Science and Digital Humanities. Furthermore, the corpus can be explored in other studies such as bibliographic coupling, cocitation analysis, domain analysis, among others.

The aim of this study is to identify the patterns and trends in the international scientific structure on hate speech. It revealed the network of scientific collaboration, the structure of co-citations, the areas of knowledge linked to the topic, and the subjects that define the trends in the domain. We retrieved 441 articles that include the expression "hate speech" in the title, abstract or keywords field from the Web of Science Core Collection for the period 2009-2018. The collaboration and co-citation networks were modeled using Bibexcel version 2017 and Pajek for the analysis and visualization. Latent Dirichlet Allocation was used as a natural language processing technique for the title, abstract and keywords fields. The results show a significant increase in publications since 2013 and a peak in 2018. The Social Network Analysis showed that despite the incipient presence of hate speech in the scientific literature, there is a prominent theoretical core of publications on the topic which is frequently cited by the international scientific community. There is also a core of works that is recognized as highly relevant in the theoretical, conceptual and methodological approaches to the study of hate speech., El objetivo de esta investigación es identificar los patrones y tendencias en la estructura científica internacional sobre discursos de odio. Revela la red de colaboración científica, la estructura de cocitación, las áreas de conocimiento con las que está vinculado el tema y las materias que marcan las tendencias en este dominio. Se recuperaron los 411 artículos científicos que contienen la expresión “hate speech” en los campos título, resumen y palabras clave de la Web of Science Core Collection, periodo 2009-2018. Los programas Bibexcel versión 2017 y Pajek para el análisis y visualización de las redes de cocitación y colaboración; y Latent Dirichlet Allocation como técnica de procesamiento de lenguaje natural en los campos títulos, resúmenes y palabras claves. Los resultados muestran un significante aumento de publicaciones a partir de 2013 y un pico en 2018. Se revelaron los autores, países y fuentes más productivas, así como las redes de coautoría y cocitación de esta producción. El Análisis de Redes Sociales mostró que a pesar de que la presencia de discursos del odio en aún incipiente en la literatura científica existe un fuerte núcleo teórico sobre la temática que está siendo frecuentemente citado por la comunidad académica internacional., O objetivo desta pesquisa é identificar padrões e tendências da estrutura científica internacional sobre discurso de ódio. Revela a rede de colaboração científica, a estrutura de cocitação, as áreas de conhecimento com as quais o tópico está vinculado e os assuntos que definem as tendências nesse domínio. Foram recuperados 441 artigos contendo a expressão "hate speech" nos campos de título, resumo e palavras-chave da Coleção Principal da Web of Science (WoS), na janela temproraria 2009. As redes de colaboração e cocitação foram modeladas usando Bibexcel versão 2017, assim como Pajek na análise e visualização. O Latent Dirichlet Allocation foi empleado como uma técnica de processamento de linguagem natural aos textos dos campos de título, resumo e palavras-chave. Os resultados revelam um aumento significativo nas publicações a partir de 2013 e um pico no ano 2018. A Análise das Redes Sociais (ARS) mostrou que, embora a presença do discurso de ódio ainda seja incipiente na literatura científica, há um forte núcleo teórico sobre o assunto que é frequentemente citado pela comunidade acadêmica internacional. Esse núcleo de obras é reconhecido como altamente relevante nas abordagens teóricas, conceituais e metodológicas do discurso de ódio.

El objetivo de esta investigación es identificar los patrones y tendencias en la estructura científica internacional sobre discursos de odio. Revela la red de colaboración científica, la estructura de cocitación, las áreas de conocimiento con las que está vinculado el tema y las materias que marcan las tendencias en este dominio. Se recuperaron los 411 artículos científicos que contienen la expresión "hate speech" en los campos título, resumen y palabras clave de la Web of Science Core Collection, periodo 2009-2018. Los programas Bibexcel versión 2017 y Pajek para el análisis y visualización de las redes de cocitación y colaboración; y Latent Dirichlet Allocation como técnica de procesamiento de lenguaje natural en los campos títulos, resúmenes y palabras claves. Los resultados muestran un significante aumento de publicaciones a partir de 2013 y un pico en 2018. Se revelaron los autores, países y fuentes más productivas, así como las redes de coautoría y cocitación de esta producción. El Análisis de Redes Sociales mostró que a pesar de que la presencia de discursos del odio en aún incipiente en la literatura científicaexiste un fuerte núcleo teórico sobre la temática que está siendo frecuentemente citado por la comunidad académica internacional. O objetivo desta pesquisa é identificar padrões e tendências da estrutura científica internacional sobre discurso de ódio. Revela a rede de colaboração científica, a estrutura de cocitação, as áreas de conhecimento com as quais o tópico está vinculado e os assuntos que definem as tendências nesse domínio. Foram recuperados 441 artigos contendo a expressão "hate speech" nos campos de título, resumo e palavraschave da Coleção Principal da Web of Science (WoS), na janela temproraria 2009. As redes de colaboração e cocitação foram modeladas usando Bibexcel versão 2017, assim como Pajek na análise e visualização. O Latent Dirichlet Allocation foi empleado como uma técnica de processamento de linguagem natural aos textos dos campos de título, resumo e palavras-chave. Os resultados revelam um aumento significativo nas publicações a partir de 2013 e um pico no ano 2018. A Análise das Redes Sociais (ARS) mostrou que, embora a presença do discurso de ódio ainda seja incipiente na literatura científica, há um forte núcleo teórico sobre o assunto que é frequentemente citado pela comunidade acadêmica internacional. Esse núcleo de obras é reconhecido como altamente relevante nas abordagens teóricas, conceituais e metodológicas do discurso de ódio. The aim of this study is to identify the patterns and trends in the international scientific structure on hate speech. It revealed the network of scientific collaboration, the structure of co-citations, the areas of knowledge linked to the topic, and the subjects that define the trends in the domain. We retrieved 441 articles that include the expression "hate speech" in the title, abstract or keywords field from the Web of Science Core Collection for the period 2009-2018. The collaboration and co-citation networks were modeled using Bibexcel version 2017 and Pajek for the analysis and visualization. Latent Dirichlet Allocation was used as a natural language processing technique for the title, abstract and keywords fields. The results show a significant increase in publications since 2013 and a peak in 2018. The Social Network Analysis showed that despite the incipient presence of hate speech in the scientific literature, there is a prominent theoretical core of publications on the topic which is frequently cited by the international scientific community. There is also a core of works that is recognized as highly relevant in the theoretical, conceptual and methodological approaches to the study of hate speech. Esta investigación se encuadra dentro de los proyectos “Understanding opinion and language dynamics using massive data” financiado por el programa Trans-Atlantic Platform for Social Sciences and Humanities, “EMPATÍA-CM. protEcción integral de las víctimas de violencia de género Mediante comPutación AfecTIva multimodal” (Y2018/TCS-5046) financiado por la CAM – Consejeria de Educación e Investigación e “Identificación de sesgos de género en inteligencia artificial. Discursos tecnológico, científico y mediático” (PDI2019-106695RB-100/AEI/10.13039/501100011033) financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. El presente trabajo fue realizado con apoyo de la Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.

En esta investigación se realizó un análisis métrico cuyo objetivo fue analizar y evaluar la producción intelectual de la población estudiantil de la Universidad de Costa Rica a nivel de posgrado de 1998 al 2006 en el área de ciencias sociales para caracterizar su producción y analizar el impacto en la sociedad costarricense. Se utilizó una metodología cuantitativa con la aplicación de especialidades métricas para analizar cada variable. Las variables analizadas fueron: producción académica, modalidad de maestría, forma de publicación (individual o en coautoría), años de publicación, tipo de investigación y género. Entre las conclusiones se mencionan las siguientes: No se logró suministrar por parte del Sistema de Estudios de Posgrado y de los programas de posgrado, información veraz de si las y los estudiantes que ingresaron y no han presentado el trabajo final de investigación es por atrasos en el desarrollo del mismo o si fue que desertaron. Esto debe llamar la atención a las autoridades universitarias que dictan políticas en cuanto a los programas de posgrado, y lograr determinar si en realidad éstos se están ajustando a las necesidades de las y los estudiantes que ingresan en ellos, desde evaluar cuáles son las carencias de las y los aspirantes a fin de que se den cursos de nivelación antes del ingreso, o valorar que factores ajenos a la universidad son los que impiden que puedan concluir en feliz término sus posgrados como por ejemplo que sean fuerza laboral activa a tiempo completo y en jornadas superiores a las 8 horas,por lo tanto se debería replantear en las maestrías profesionales que las investigaciones sean más aplicadas al campo laboral, que les permita concluir exitosamente los planes. Encontramos que los trabajos finales de investigación carecen de una uniformidad en cuanto a los datos bibliográficos que identifiquen plenamente la publicación. No hay una normalización en cuanto al nombre oficial de los programas de posgrado y sus énfasis, y la manera de consignarlo dentro del trabajo. Falta sistematización de los archivos de los estudiantes matriculados en los programas de posgrado. En los trabajos pendientes de conclusión en la totalidad de los programas de posgrado, se encontró un equilibrio del 50% entre hombres y mujeres. Los datos de estudio revelan que a nivel de posgrado en el período estudiado existe una tendencia muy marcada hacia la creación de obras en forma individual. Se evidencia que las personas que trabajaron en coautoría tuvieron una promoción del 100%. ABSTRACT: A metric analysis was carried out in this research in order to analyze and evaluate the intellectual production of the student population of the University of Costa Rica at postgraduate level from 1998 to 2006 in the area of Social Sciences to describe their production and analyze the impact on the Costa Rican society. A quantitative methodology was used with the application of metric specialties to analyze each variable. The variables analyzed were: academic production, type of Masters program, type of publication (individual or in co-authorship), years of publication, type of research and gender. The following conclusions can be pointed out: • The Postgraduate Studies System and the postgraduate programs were unable to provide accurate information regarding the reason why the registered students have not presented the final investigation thesis either due to a delay in the development of it or desertion. • This should draw the attention of policy-making university authorities regarding graduate programs, and determine whether they are actually adjusting to the needs of the students who are admitted into the programs by evaluating what are the shortcomings of applicants in order to provide leveling courses before entry or to assess which factors outside the university prevent them from happily concluding their postgraduate studies. For example, that they be a full time active workforce beyond the 8 hours a day; therefore, professional masters should reconsider having research be more applied to field of work, which allows them to successfully conclude the plans. • It is found that the final research projects lack uniformity in terms of bibliographic data that fully identifies the publication. • Their is no standardization as to the official name of the postgraduate programs and their emphasis and the way refer to it. • Lack of standardization of files of enrolled student in the postgraduate programs. • A 50% balance between men and women was found in outstanding papers in all postgraduate programs. • The study data reveal that at the postgraduate level in the period studied, there is a very strong tendency towards individual papers. • It is evident that 100% of those who worked in co-authorship graduated. UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Instituto de Investigación en Educación (INIE)

Esta pesquisa objetiva analisar os indicadores de impacto e relevância - total de artigos publicados, média de citações, número total de citações e índice h dos pesquisadores mais produtivos na área "Estudos Métricos", nos periódicos da base Scopus, por meio de um estudo de correlação, de determinação de melhor equação de regressão do índice h, em função do total de citações, bem como em função de todos os indicadores sob análise. Como procedimento de pesquisa, utilizou-se os termos de busca: "bibliometr* OR scientometr* OR infometr* OR webometr* OR informetr* OR webmetr* OR patentometr*", recuperando-se 36 pesquisadores apontados como os mais produtivos. Para cada indicador, foram calculadas as seguintes estatísticas descritivas: máximo, mínimo, média, desvio padrão e coeficiente de variação. Calculou-se o coeficiente de correlação de Pearson e ajustou-se a equação de regressão do índice h, em função do total de citações. Determinou-se a equação de regressão múltipla, do índice h em função dos demais indicadores. Nas considerações finais, destaca-se a necessidade da combinação destes indicadores para se descrever amplamente o perfil multifacetado de um pesquisador, dada a complementaridade de informações fornecidas pelos indicadores de produtividade e impacto, de naturezas distintas. This research aims at analyzing the indicators of impact and relevance - total of published articles, average of citations, total number of citations and index h of the most productive researchers in the "Metric Studies" field, within periods of the Scopus base by means of a correlation study, determining the best equation of regression of index h due to the total of citations, as well as to all other indicators under analysis. As research procedure, we used the search terms "bibliometr* OR scientometr* OR infometr* OR webometr* OR informetr* OR webmemetr* OR paentometr*", obtaining 36 researchers as the most productive ones. For each indicator, the following descriptive statistics were calculated: maximum, minimum, average, standard deviation and coefficient of variation. The coefficient of correlation of Pearson was calculated and adjusted to the equation of regression of index h due to the total of citations. The equation of multiple regression was identified, from index h due to the other indicators. Concluding, we highlight the need for a matching of such indicators to broadly describe a researcher's multifaceted profile, seeing the complementarity of information provided by the indicators of productivity and impact, from distinctive nature.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-09-17Bitstream added on 2014-06-13T20:17:14Z : No. of bitstreams: 1 danuello_jc_me_mar.pdf: 457859 bytes, checksum: 7e83188d6cee5941a099a6722ecc8873 (MD5) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Universidade Estadual Paulista (UNESP) Com o objetivo de caracterizar a produção científica docente da área de Tratamento Temático da Informação – T.T.I. foram selecionados 77 artigos de periódicos de autoria de 19 docentes de pós-graduação atuantes na área, buscando detectar as características dessa produção e das fontes de informação utilizadas pelos docentes-autores que possam oferecer um conhecimento mais amplo da área enquanto espaço de atuação acadêmica. Com os dados extraídos desses artigos, foi montada uma base de dados contendo os seguintes campos: autor, título do artigo, título da publicação, palavras-chave, citações, país, idioma e ano da publicação e instituição do autor. Para trabalhar os dados, foi utilizado o software VantagePoint que organiza a informação permitindo a geração de listas e matrizes de cruzamento de dados que possibilitam verificar os relacionamentos existentes entre os campos. Quanto à produtividade dos docentes autores, que estão distribuídos em 5 universidades (USP, UNESP, UFMG, UnB e UFF), a análise dos dados revelou que o conjunto manteve uma média de publicação de 4 a 5 artigos por ano, durante o período de 1990 a 2006. Esses artigos foram publicados em quatro idiomas – português, inglês, espanhol e francês - em 27 periódicos de 9 países, sendo 18 deles publicados no Brasil verificando-se, ainda, uma forte tendência a publicar em periódicos conceituados e de qualidade comprovada. Uma análise das 817 referências contidas nos artigos revelou um total de 659 autores citados e uma preferência pela utilização de livros como fonte de informação na ordem de 50%, assim como a predominância de autores clássicos da área como base teórica. Além disso, foi identificada uma presença em torno de 20% da produção do grupo de docentes na literatura utilizada na área, caracterizando o impacto e o valor da produção desses docentes para a área. Aiming at characterizing the scientific production of professors in the area of Subject Treatment of Information – S.T.I., 77 Journal articles by 19 post-graduation professors acting in the field, were selected, so as to detect the characteristics of this production and information sources utilized by authors- professors which may provide a wider knowledge of the area as an academic acting space. From the information provided by these articles, a database encompassing fields such as author, title of the article, title of publication, keywords, citations, country, language, year of publication and institution of the author, was compiled. The VantagePoint software, which organizes the information allowing the generation of lists and data-crossing matrices, which in turn enable one to verify the existing relationships among the fields, was used. As for the productivity of authors-professors who are distributed in 5 universities (USP, UNESP, UFMG, UnB and UFF), a data analysis showed that group kept an average of 4 to 5 articles per year, from 1990 to 2006. These articles were published in four languages – Portuguese, English, Spanish and France – in 27 Journals of 9 countries, being 18 published in Brazil and a strong trend to publish in renowned and high quality Journals was seen. An analysis of the 817 references contained in the articles, revealed a total of 659 authors cited and a 50% preference for books, as an information source, as well as the predominance of classical authors of the area, used as a theoretical base. In addition, some 20% of the professors’ production in the literature used in the area, was identified, thus characterizing the impact and importance of this production for the field. The subjects approached were identified from the key-words utilized, demonstrating a predominance of interest for the processes of the area, being indexing the most frequent subject.

Chemical Laboratories, Agra College, Agra (India) Manuscript received 20 October 1978, accepted 21 June 1979 The detailed potentiometric investigations have been carried out on the system UO2-oxalic acid-malonic acid-aminodiacetic acid. The formation constants and free energies of formation for all the possible binary, ternary and quaternary complexes formed, have been evaluated. 1 : 1 : 1 : 1 quaternary complexes have been found to be more stable than 1 : 1 : 1 ternary or 1 : 1 binary complexes. &nbsp