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Hintergrund: Regionale Deprivationsindizes erlauben, Zusammenhänge zwischen sozialer Benachteiligung und Gesundheit mit Daten zu analysieren, die selbst keine Information über die sozioökonomische Position der Individuen enthalten. Der vorliegende Beitrag stellt die Revision des German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) vor und präsentiert beispielhaft Zusammenhänge mit der Lebenserwartung sowie altersstandardisierten Herz-Kreislauf- Mortalitätsraten und Krebsinzidenzen. Methode: Der GISD misst das Ausmaß sozioökonomischer Deprivation anhand von Information der Bildungs-, Beschäftigungs- und Einkommenssituation in Kreisen und Gemeinden aus der Datenbank INKAR. Die Indikatoren werden über Hauptkomponentenanalysen gewichtet. Die regionale Verteilung wird kartografisch dargestellt, Zusammenhangsanalysen auf regionaler Ebene werden präsentiert. Ergebnisse: Die Hauptkomponentenanalysen bezeugen mittlere bis hohe Ladungen der eingesetzten Indikatoren auf den Teildimensionen des Indexes. Zusammenhangsanalysen zeigen, dass Männer in Kreisen mit der niedrigsten Deprivation eine etwa sechs Jahre, Frauen eine bis zu drei Jahre längere mittlere Lebenserwartung aufweisen als Personen aus Kreisen mit der höchsten Deprivation. Ein ähnlicher sozialer Gradient zeigt sich bei der Herz-Kreislauf- Mortalität und Lungenkrebsinzidenz. Schlussfolgerungen: Der GISD leistet einen wichtigen Beitrag zur Analyse regional ungleicher Verteilungen von Gesundheitszuständen, Krankheiten und deren Einflussfaktoren.

Background: Regional deprivation indices enable researchers to analyse associations between socioeconomic disadvantages and health outcomes even if the health data of interest does not include information on the individuals’ socioeconomic position. This article introduces the recent revision of the German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD) and presents associations with life expectancy as well as age-standardised cardiovascular mortality rates and cancer incidences as applications. Methods: The GISD measures the level of socioeconomic deprivation using administrative data of education, employment, and income situations at the district and municipality level from the INKAR database. The indicators are weighted via principal component analyses. The regional distribution is depicted cartographically, regional level associations with health outcomes are presented. Results: The principal component analysis indicates medium to high correlations of the indicators with the index subdimensions. Correlation analyses show that in districts with the lowest deprivation, the average life expectancy of men is approximately six years longer (up to three years longer for women) than for those from districts with the highest deprivation. A similar social gradient is observed for cardiovascular mortality and lung cancer incidence. Conclusions: The GISD provides a valuable tool to analyse socioeconomic inequalities in health conditions, diseases, and their determinants at the regional level.

Für eine Vielzahl von Erkrankungen und Todesursachen ist zwischen der sozioökonomischen und gesundheitlichen Lage ein enger Zusammenhang nachgewiesen. Auch die Ausbreitungsmuster von SARS-CoV-2 über verschiedene soziale Gruppen werden seit Pandemiebeginn international und in Studien des RKI bundesweit untersucht. Im Beitrag werden die zentralen Ergebnisse zum aktuellen Stand zusammengefasst und um Daten aus der dritten und vierten Pandemiewelle ergänzt. Aus den dargestellten Befunden ergeben sich Hinweise auf Möglichkeiten, die Lücken im Infektionsschutz zu schließen.

Additional file 2: Figure S2. Flowchart.

Additional file 1: Figure S1. Directed acyclic graph (DAG).

Additional file 3: Tables S1 and S2. Sensitivity analyses.

Additional file 4: Tables S3���S8. Sensitivity analyses.

Experiences with acute respiratory diseases which caused virus epidemics in the past and initial findings in the research literature on the current COVID-19 pandemic suggest a higher SARS-CoV-2 infection risk for socioeconomically disadvantaged populations. Nevertheless, further research on such a potential association between socioeconomic status and SARS-CoV-2 incidence in Germany is required. This article reports on the results of a first Germany-wide analysis of COVID-19 surveillance data to which an area-level index of socioeconomic deprivation was linked. The analysis included 186,839 laboratory-confirmed COVID-19 cases, the data of which was transferred to the Robert Koch Institute by 16 June 2020, 00:00. During the early stage of the epidemic up to mid-April, the data show a socioeconomic gradient with higher incidence in less deprived regions of Germany. Over the course of the epidemic, however, this gradient becomes less measurable and finally reverses in south Germany, the region hardest hit by the epidemic, to the greater detriment of the more deprived regions. These results highlight the need to continue monitoring social epidemiological patterns in COVID-19 and analysing the underlying causes to detect dynamics and trends early on and countering a potential exacerbation of health inequalities.

Social epidemiological research describes correlations between socioeconomic status and the population’s risk to become diseased or die. Little research of such correlations for SARS-CoV-2 and COVID-19 has so far been conducted. This scoping review provides an overview of the international research literature. Out of the 138 publications found, 46 were later included in the analysis. For the US and the UK, the reported findings indicate the presence of socioeconomic inequalities in infection risks as well as the severity of the course of the disease, with socioeconomically less privileged populations being hit harder. There are far fewer findings for Germany to date, as is the case for most other European countries. However, the scant evidence available so far already indicates that social inequalities are a factor in COVID-19. Most of these analyses have been ecological studies with only few studies considering socioeconomic inequalities at the individual level. Such studies at the individual level are particularly desirable as they could help to increase our understanding of the underlying pathways that lead to the development of inequalities in infection risks and the severity of disease and thereby could provide a basis to counteract the further exacerbation of health inequalities.

Die Erfahrungen aus vergangenen Epidemien mit viralen Erregern akuter Atemwegserkrankungen und erste Hinweise aus der Forschungsliteratur zur aktuellen COVID-19-Pandemie deuten darauf hin, dass sozioökonomisch benachteiligte Menschen ein höheres Risiko für eine Infektion mit SARS-CoV-2 haben könnten. Dieser mögliche Zusammenhang zwischen dem sozioökonomischen Status und der Inzidenz von SARS-CoV-2-Infektionen ist allerdings bisher für Deutschland nur unzureichend erforscht. Diese Arbeit berichtet die Ergebnisse einer ersten bundesweiten Analyse der COVID-19-Meldedaten mit einem Index sozioökonomischer Deprivation auf regionaler Ebene. Es wurden insgesamt 186.839 laborbestätige COVID-19-Fälle in den Analysen berücksichtigt, die bis zum 16.06.2020 um 00:00 Uhr an das Robert Koch-Institut (RKI) übermittelt wurden. Dabei zeigt sich in der frühen Phase der Epidemie bis Mitte April zunächst ein sozioökonomischer Gradient mit einer höheren Inzidenz in weniger deprivierten Regionen Deutschlands. Im weiteren Verlauf ist dieser Gradient jedoch bundesweit nicht mehr nachweisbar und kehrt sich im Süden des Landes, der insgesamt am stärksten von der Epidemie betroffen ist, zuungunsten der stärker deprivierten Regionen um. Diese Ergebnisse verdeutlichen die Notwendigkeit des weiteren Monitorings der sozialepidemiologischen Muster im COVID-19-Geschehen und der weiteren Erforschung der zugrundeliegenden Ursachen, um zeitliche Dynamiken und Trends frühzeitig zu erkennen und einer möglichen Verschärfung gesundheitlicher Ungleichheit entgegenzuwirken

Die sozialepidemiologische Forschung beschreibt den Zusammenhang zwischen dem sozioökonomischen Status und den Krankheits- und Sterberisiken der Menschen. Ob und wie sich dieser Zusammenhang in Bezug auf eine SARS-CoV-2-Infektion beziehungsweise COVID-19-Erkrankung darstellt ist noch wenig erforscht. Das vorliegende Scoping Review gibt einen Überblick über die internationale Forschungsliteratur zu dieser Frage. Insgesamt wurden dabei 138 Veröffentlichungen identifiziert, von denen 46 in die Analyse eingeschlossen wurden. Aus den USA und Großbritannien werden Befunde berichtet, die auf das Vorliegen von sozioökonomischen Ungleichheiten im Infektionsrisiko und in der Erkrankungsschwere zuungunsten sozioökonomisch benachteiligter Bevölkerungsgruppen hinweisen. Für Deutschland liegen, genauso wie für die meisten anderen europäischen Länder, bisher deutlich weniger Erkenntnisse vor. Die wenige vorhandene Evidenz deutet aber ebenfalls auf sozioökonomische Ungleichheiten im COVID-19-Geschehen hin. Insgesamt sind die meisten Analysen bisher ökologische Studien und nur wenige Arbeiten untersuchen sozioökonomische Ungleichheiten auf der Individualebene. Solche Studien wären in Zukunft besonders wünschenswert, auch um die zugrundeliegenden Mechanismen, die zur Entstehung solcher Unterschiede im Infektionsrisiko und der Erkrankungsschwere führen, besser zu verstehen und einer möglichen Verschärfung gesundheitlicher Ungleichheit gezielt entgegenwirken zu können.