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A Sector-based Fresnel zone plate consists of a binary diffractive lens composed of a mosaic of sectors of Fresnel zone plates with different focal distances. When these focal distances are linearly distributed within the sectors, dual focus is obtained. Besides, we explore the possibility to generate an extended depth-of-focus lens by using a cubic distribution of the focal distances assigned to the sectors and optimizing the weight factors given to the terms of the cubic polynomial. Finally, numerical simulations based on the Rayleigh-Sommerfeld approach are carried out and experimental verifications by using a Spatial Light Modulator are performed, showing high agreement. The proposed kind of zone plate has potential applications in different research fields such as microscopy, lithography, data storage, or imaging.

El caqui es una fruta exótica que está en crecimiento en España, concretamente la variedad "Persimon". Uno de los parámetros más fundamentales en la fruta a la hora de determinar la madurez es la firmeza, de manera que el objetivo principal de este trabajo es la obtención del grado de madurez/firmeza de caquis de la variedad "Persimon" por un método no invasivo: imagen hiperespectral. Una vez procesados y obtenidos los datos, se comparan con los resultados de la firmeza obtenidos por un método invasivo, tratando de conseguir una correlación entre ellas que valide el método no invasivo. Asimismo, también se determinaran los Sólidos Solubles Totales, asi como las coordenadas en el espacio de color CIEL*a*b*. Por último, se intenta buscar una correlación entre los valores obtenidos con el rayo láser (método no destructivo) con los obtenidos con los métodos destructivos (penetrómetro y refractómetro). En cuanto a las coordenadas de color, se escanean los caquis y gracias al software de procesado digital de imagen se puede buscar una correlación entre estos valores y los obtenidos con los métodos destructivos.

La holografía digital ha emergido como una posible herramienta útil en aplicaciones de biomedicina, aunque ciertas dificultades se interponen para que alcance todo su potencial. En particular, la tarea de localizar y clasificar partículas de diferentes tamaños presentes en fluidos, a partir de la información tridimensional que proporciona registrarlas en un holograma, es especialmente complicada cuando la densidad de partículas es elevada y/o los volúmenes analizados son de gran tamaño. Esta tarea es el primer paso de cara al desarrollo de nuevas herramientas contra el cáncer y análisis tridimensionales del riego sanguíneo. En este trabajo se propone una solución basada en machine learning para dicho problema. Se eligen los datos de entrada, generados a partir de un algoritmo sintetizador de hologramas, y los planos de salida adecuados para cumplir este objetivo. Se adapta una arquitectura basada en U-Net, aportando varias novedades. Se escoge un método de entrenamiento adecuado para el modelo, y se entrena el mismo en numerosas ocasiones hasta conseguir los hiperparámetros más óptimos. Los resultados que ofrece este modelo son muy positivos, y se especula sobre la posibilidad de extrapolarlos a casos reales. Finalmente se sugieren ciertas vías por las que continuar mejorando el algoritmo y los retos que deberá superar aún la técnica para tener una utilidad directa en el campo de la biomedicina.

Según la FAO (2018), la producción de manzanas en el mundo se ha aumentado, a pesar de que en España su producción se haya visto disminuida, aunque sea de las frutas frescas más demandadas. A la hora de elegir un producto, la calidad es uno de los parámetros que más importa a los consumidores, en concreto uno de los atributos importantes es la textura y en las manzanas uno de los atributos sensoriales más importantes es la harinosidad. Por ello en este trabajo vamos a analizar la calidad de este producto desde el punto de vista textural, concretamente analizando la harinosidad, propiedad textural muy valorada negativamente por los consumidores. Para determinar la harinosidad pueden utilizarse diferentes métodos, los cuales han sido analizados en este trabajo mediante revisión bibliográfica. Dichos métodos pueden resultar destructivos (microscopía, análisis de perfil de textura, compresión sobre probeta confinada, penetración Magness-Taylor, métodos acústicos y genómicos) que son los que se han usado hasta la fecha de manera más asidua. Pero también pueden ser no destructivos (RMN, ultrasonido, NIR, láser TDRS) como muestra de la investigación y el avance en nuevos métodos de detección. Para la elaboración de este trabajo se han consultado, además de libros de texto y monografías específicas del tema, bases de datos de artículos científicos, como son Science Direct, Dialnet y Pubmed entre otras.

Según el MAPA (2019), España es el principal país europeo productor de frutas y hortalizas y el primer exportador. Dentro de los países europeos que más manzanas producen, España se sitúa en sexto lugar. Las frutas más consumidas en España son los cítricos, las exóticas y las de pepita, como es el caso de la manzana, siendo la variedad Golden Delicious la más consumida. La manzana debe ser sometida a ciertos procedimientos para determinar su calidad, un aspecto actualmente demandado por el consumidor. Como índices de calidad se encuentran el peso, la forma, el color, la dureza o firmeza y los Sólidos Solubles Totales (SST). La metodología actual para determinar la firmeza y los SST se caracteriza por emplear equipos como el penetrómetro y el refractómetro, respectivamente. Debido a que se tratan de métodos destructivos es imposible aplicarlos a todas las unidades en una industria. Por este motivo, se están buscando otras alternativas a dichos métodos como son la espectroscopía del infrarrojo cercano (NIRS) y el Análisis de Imágenes Multiespectrales.Con este trabajo se pretende comparar los resultados obtenidos con el penetrómetro y el refractómetro con los obtenidos por un método alternativo. Para ello, se aplicará espectroscopía con haz láser de dos longitudes de onda (670 nm y 785 nm) para la determinación de la firmeza y los SST de las manzanas analizadas y, posteriormente, se analizará la correlación de dichos parámetros con los medidos por métodos convencionales. Las manzanas empleadas en este estudio pertenecen a las variedades Golden Delicious, Fuji y Kanzi.Las manzanas pertenecientes a variedades amarillas, como Golden Delicious, mostraron una mayor correlación entre los métodos invasivos y no invasivos respecto a la firmeza, mientras que Fuji y Kanzi, cuya piel es de color rojo, mostraron una correlación mayor en relación al contenido en SST.

En este trabajo se muestra el desarrollo de un dispositivo compacto y barato para el control activo de un semáforo utilizando como placa de control la Raspberry Pi.El dispositivo se basa en algoritmos de visión por computador para determinar cuántas personas hay en cada momento esperando para cruzar y el tiempo que llevan esperando.Posteriormente utiliza una máquina de estados para determinar si debe abrirse o no el semáforo y cuánto tiempo debe permanecer abierto. En este aspecto, también es sensible a la velocidad de avance de los peatones, manteniendo el semáforo abierto más tiempo si es necesario, dentro de un cierto margen máximo.

Estudio de los efectos de la congelación según los parámetros de tiempo de congelación y velocidad del aire sobre varios grupos de manzanas.Estos efectos se determinan en base a la variación de los diámetros horizontal y vertical, variaciones de pesos y de color entre el análisis antes de la congelación y posterior a la congelación.

Los consumidores de frutas últimamente demandan una mayor calidad del producto. Antes se solían fijar solo en el sabor pero actualmente se fijan en otros factores, entre los que se encuentra la textura.Entre los parámetros que se utilizan para medir la textura en frutas se encuentra la firmeza, que podemos definir como la resistencia de un material a la deformación. La firmeza es un parámetro que se utiliza para medir la maduración, tanto en el campo para conocer el momento óptimo en el cual se debe separar la fruta de la planta, como en los lugares donde se almacena o se manufactura la fruta.Estos últimos años se han desarrollado muchos métodos para la determinación de la firmeza que no son invasivos, como por ejemplo la utilización de métodos acústicos. Por ello se marcó como objetivo de este trabajo el desarrollo de un método que permitiera conocer la firmeza de manzanas por un método no invasivo. Según la literatura, la firmeza de una manzana está relacionada con los armónicos del sonido del impacto de un péndulo con la superficie de la manzana y la masa de la manzana a través de un coeficiente. Este coeficiente se calculó experimentalmente y se comparó con los resultados obtenidos por métodos destructivos.Para ello se utilizaron dos péndulos diferentes (de diferente masa) siendo el que dio resultados satisfactorios, el que consistía en un péndulo formado por una pequeña esfera unida al extremo de un hilo sin masa. Esté método se comparó con medidas de firmeza realizadas con un penetrómetro manual obteniendo una correlación de R2=0,42, acorde a los resultados observados en la bibliografía. Por motivos experimentales y de tiempo, se utilizaron alrededor de 30 manzanas como muestra para el tercer experimento (el más concluyente), lo que hace suponer que utilizando mayor cantidad de las mismas, el ajuste y correlación entre ambos métodos hubieran sido mejores.Se llegó a la conclusión de que este último método sirve para poder determinar la firmeza de las manzanas mediante métodos no destructivos pero que hay una serie de condiciones tales como el silencio en el lugar de la determinación que hay que tener en cuenta para tener unos resultados satisfactorios.

La asignatura de Ciencias Básicas para Veterinaria es una asignatura obligatoria del Grado en Veterinaria de la Universidad de Zaragoza en la cual se imparten las materias de matemáticas, química y física. Los profesores de la asignatura se encuentran cada año con un conjunto no despreciable de estudiantes cuyos conocimientos previos de estas tres materias no alcanzan el mínimo requerido para cursar la asignatura sin dificultades añadidas. Este hecho les llevó a idear e implementar un curso cero virtual en Moodle que, si bien estaba dirigido a este grupo de estudiantes, estuviera abierto para su utilización por parte de todo el alumnado de Ciencias Básicas para Veterinaria, sirviendo de apoyo y refuerzo para cursar la asignatura. Esta herramienta virtual se ha implantado durante el curso presente y, aun habiéndose ofertado una vez empezado el curso reglado, ha resultado de gran valor para los estudiantes que han decidido utilizarla, con lo que se seguirá ofertando en cursos sucesivos informando a los estudiantes de su existencia a la vez que formalizan la matrícula. Este trabajo ha sido financiado por el proyecto PRACUZ_18_036, Convocatoria de Innovación Docente 2018/2019, Universidad de Zaragoza.