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Controversy is a social phenomenon that emerges when a topic generates large disagreement among people. In the public sphere, controversy is very often related to news. Whereas previous approaches have addressed controversy detection, in this work, we propose to predict controversy based on the title and content of a news post. First, we collect and prepare a dataset from a Spanish news aggregator that labels the news’ controversy in a community-based manner. Next, we experiment with the capabilities of language models to learn these labels by fine-tuning models that take both title and content, and the title alone. To cope with data unbalance, we undergo different experiments by sampling the dataset. The best model obtains an 84.72 micro-F1, trained with an unbalanced dataset and given the title and content as input. The preliminary results show that this task can be learned by relying on linguistic and social features. La controversia es un fenómeno social que ocurre cuando un tema genera desacuerdo entre los ciudadanos. En la esfera pública, la controversia se encuentra a menudo relacionada con las noticias de actualidad. Mientras que trabajos anteriores investigaron la detección de la controversia, en este trabajo nos proponemos predecirla basándonos en el título y el contenido de una noticia. En primer lugar, recogemos y curamos un conjunto de datos de un agregador de noticias en castellano que etiqueta las noticias según su controversia mediante las interacciones de la comunidad. Entonces, experimentamos con las capacidades de los modelos de lenguaje para aprender la categoría de controversia mediante el fine-tuneado de modelos que tienen el título y el contenido como contenido de entrada, y también con solo el título. Para lidiar con el desbalanceo de los datos, realizamos experimentos de sampleado de los datos. El mejor modelo obtiene una micro-F1 de 84.72, entrenado con un conjunto de datos desbalanceado y con el título y el contenido como entrada. Los resultados preliminares muestran que esta tarea puede ser aprendida mediante características lingüísticas y sociales. This work has been funded by the Spanish State Secretariat for Digitalization and Artificial Intelligence (SEDIA) within the framework of the Plan-TL, and the IBERIFIER project funded by the European Union (action number 2020-EU-IA-0252).

Desenvolupament d'una aplicació web de venda majorista pel seu ús en comerços minoristes de productes de nutrició i dietètica amb l'objectiu de sintetitzar i millorar el procés de compra de productes, obtenció d'informació, ofertes i/o descomptes associats i la gestió administrativa de l'historial de compres. L'aplicació ha de ser molt fàcil i intuïtiva ja que el procés de compra i/o consulta ha de ser ràpid. Amb aquest objectiu, s'ha desenvolupat seguint una metodologia DCU on l'usuari ha estat el centre de tot el treball i on ha pogut provar el sistema en les diferents fases de desenvolupament per saber on s'havia de continuar millorant, què s'havia d'afegir i què no. Això ha estat possible gràcies a entrevistes realitzades a la fase d'investigació i la tècnica thinking aloud que ha permès saber quines característiques dels productes necessitaven trobar els usuaris, com facilitar cerques, la documentació a tenir a l'abast, etc. També s'ha realitzat el test d'usabilitat per concretar el prototipatge i testar el funcionament de les primeres versions. El resultat ha estat satisfactori, s'ha aconseguit crear una aplicació real i senzilla que compleix amb les funcionalitats i requeriments mínims que tenen els distribuïdors-clients. La conclusió del treball és que ha estat molt beneficiós que el projecte fos un repte de temàtica coneguda i el desenvolupament fos per a un ús real. La senzillesa, intuïció i agilitat el fa útil i indispensable gràcies a la metodologia DCU enfocant l'objectiu en complir les necessitats de l'usuari i dissenyar un producte concís i correcte. Development of a wholesale web application for use in retail stores of nutrition and dietetic products with the aim of synthesizing and improving the process of purchasing products, obtaining information, offers and/or associated discounts and management administrative of the purchase history. The application must be very easy and intuitive as the purchase and / or consultation process must be fast. To this end, it has been developed following a DCU methodology where the user has been the center of all work and where he has been able to test the system in the different stages of development to know where it should continue to improve, what is had to add and what not. This has been possible thanks to interviews conducted in the research phase and the thinking aloud technique that has allowed us to know what features of the products users needed to find, how to facilitate searches, the documentation to be available, etc. The usability test has also been carried out to specify the prototyping and test the operation of the first versions. The result has been satisfactory, it has been possible to create a real and simple application that meets the minimum functionalities and requirements that distributors-customers have. The conclusion of the work is that it has been very beneficial that the project was a challenge of known theme and the development was for real use. Simplicity, intuition and agility make it useful and indispensable thanks to the DCU methodology focusing on meeting the needs of the user and designing a concise and correct product. Desarrollo de una aplicación web de venta mayorista para su uso en comercios minoristas de productos de nutrición y dietética con el objetivo de sintetizar y mejorar el proceso de compra de productos, obtención de información, ofertas y / o descuentos asociados y la gestión administrativa del historial de compras. La aplicación debe ser muy fácil e intuitiva ya que el proceso de compra y / o consulta debe ser rápido. Con este objetivo, se ha desarrollado siguiendo una metodología DCU donde el usuario ha sido el centro de todo el trabajo y donde ha podido probar el sistema en las diferentes fases de desarrollo para saber dónde tenía que seguir mejorando, que había que añadir y qué no. Ésto ha sido posible gracias a entrevistas realizadas en la fase de investigación y la técnica thinking aloud que ha permitido saber qué características de los productos necesitaban encontrar los usuarios, cómo facilitar búsquedas, la documentación a tener al alcance, etc. También se ha realizado el test de usabilidad para concretar el prototipaje y testar el funcionamiento de las primeras versiones. El resultado ha sido satisfactorio, se ha conseguido crear una aplicación real y sencilla que cumple las funcionalidades y requerimientos mínimos que tienen los distribuidores-clientes. La conclusión del trabajo es que ha sido muy beneficioso que el proyecto fuera un reto de temática conocida y el desarrollo fuese para un uso real. La sencillez, intuición y agilidad lo hace útil y indispensable gracias a la metodología DCU enfocando el objetivo en cumplir las necesidades del usuario y diseñar un producto conciso y correcto.

Si bien se han hecho esfuerzos considerables para aplicar las tecnologías de minería de texto a la literatura biomédica y los registros clínicos escritos en inglés, lo cierto es que intentos de procesar documentos en otros idiomas han atraído mucha menos atención a pesar de su interés práctico. Debido al considerable número de documentos biomédicos escritos en español, existe una necesidad apremiante de poder acceder a los recursos de minería de textos biomédicos y clínicos desarrollados para esta lengua de alto impacto. Para abordar este asunto, la Secretaría de Estado encargó las actuaciones de apoyo técnico especializado para el desarrollo del Plan de Impulso de las tecnologías del Lenguaje en el ámbito de la biomedicina. El artículo describe brevemente las líneas principales de actuación del proyecto en su primera fase, esto es: facilitar el acceso a recursos y herramientas en PNL, analizar y garantizar la interoperabilidad del sistema, la definición de métodos y herramientas de evaluación, la difusión del proyecto y sus resultados y la alineación y colaboración con otros proyectos nacionales e internacionales. Además, hemos identificado algunas de las tareas críticas en el procesamiento de textos biomédicos que requieren investigación adicional y disponibilidad de herramientas. A considerable effort has been made to apply text mining technologies to biomedical literature and clinical records written in English, while attempts to process documents in other languages have attracted far less attention despite the key practical relevance. Due to the considerable number of biomedical documents written in Spanish, there is a pressing need to be able to access biomedical and clinical text mining resources developed for this high impact language. To address this issue, the Spanish Ministry of State for Telecommunications launched the Plan for Promotion of Language Technologies in the field of biomedicine with the aim of providing specialized technical support to research and development of software solutions adapted to this domain. This article briefly describes the main lines of action of this project in its initial stages, namely: (a) identification of relevant biomedical NLP resources/tools, (b) examining and enabling system interoperability aspects, (c) to outline strategies and support for evaluation settings, (d) to disseminate the project and its results, and (e) to align and collaborate with other related national and international projects. Moreover we have identified some of the critical biomedical text processing tasks that require additional research and availability of tools.

The Harvesting Day es una iniciativa para garantizar la visibilidad, localización y descripción de los recursos lingüísticos mediante un conjunto básico de metadatos. Esta iniciativa aboga por un cambio de estrategia en el que los proveedores de recursos y tecnologías lingüísticos se convierten en responsables de la visibilidad de sus propios recursos así como de su documentación. Una vez creadas y almacenadas debidamente las descripciones de los diferentes recursos, los metadatos son recopilados de manera automática y periódica y se envían a los principales repositorios y catálogos virtuales garantizando así la visibilidad de los recursos así como la veracidad de sus datos, que de este modo se mantendrán actualizados. The Harvesting Day is an initiative to ensure the visibility, accessibility and description of language resources by means of a basic and metadata schema. This initiative believes in a change of strategy: resource and technology providers must be aware of the importance of ensuring the visibility of their resources, as well as the documentation thereof. Once language resources descriptions are appropriately created and saved, the corresponding metadata are automatically and periodically harvested and sent to the main virtual repositories and catalogues. This guarantees not only the visibility of language resources and technologies, but also the trustability of their data, which in turn is continuously updated. Ministerio de Ciencia e Innovación; Departament d’Innovació, Universitats i Empresa de la Generalitat de Catalunya.

Ecological communities used in biological pest control are usually represented as three-trophic level food chains with top-down control. However, at least two factors complicate this simple way of characterizing agricultural communities., This work has been financed by Project AID06-02 (IFAPA,Junta de Andalucia), Biobest Biological Systems SL.U and the Spanish Ministry of Education (Project Grant AGL2007- 60130/AGR).

En aquest article presentem CLARIN (Common Language Resources and Technologies), un projecte de col·laboració europea a gran escala l"objectiu del qual és potenciar l"ús d"instruments tecnològics en la recerca en els àmbits de les humanitats i les ciències socials. CLARIN és un dels trenta-cinc projectes seleccionats pel Comitè ESFRI (European Strategy Forum on Research Infraestructures) per a la llista de les infraestructures que s"han d"haver construït, per la seva importància per a la recerca, d"aquí a deu anys. CLARIN vol portar a les humanitats i a les ciències socials els beneficis de l"accés compartit i en col·laboració a recursos digitals, i també l"ús del còmput intensiu amb instruments específics d"anàlisi i explotació per a l"accés intel·ligent a grans bases de dades. Amb aquest objectiu, CLARIN crearà la infraestructura necessària per a poder donar un accés genèric a grans bancs de dades i als instruments d"anàlisi i explotació d"aquestes dades mitjançant la utilització de tecnologia. Per a això implementarà, en una estructura de xarxa grid, i mitjançant tecnologia de serveis web i de web semàntic, una única interfície d"accés a les dades i als instruments d"anàlisi, i també a eines de processament i altres serveis necessaris. Aquesta interfície, pel fet de ser dissenyada per a servir els objectius comuns de la recerca en humanitats i ciències socials, en facilitarà l"ús a investigadors de diferents àmbits sense necessitat de tenir coneixements sobre les tecnologies implicades.

PAROLE (LE-40 17) es un proyecto financiado por la UE bajo el IV Programa Marco para la creación y desarrollo de recursoS léxicos (corpus y diccionarios electrónicos) a gran escala para 14 lenguas europeas con una estructura de codificación común en SGML (Standard Generalized Markup Language, lntemational Standard 8879).

In HPSG the grammar consist of a type hierarchy and a set of principIes. In fact, principIes of the grammar (induding ID Schemata) are constraints over featu re structures and can easily be expressed as so. With this, HPSG manages to model alllinguistic knowledge in terms of typed feature structures without resorting to principIes or rules. Inheritance and Lexical Rules (LR) allow to eliminate redundancy. Broadly speaking, inheritance avoids 'vertical' redundancy and LR avoid 'horizontal' redundancy. LRs, however, are not part of the formalism, they are not typed and fall outside the linguistic taxonomy. In this paper we investigate ways of expressing the generalization power of LRs without using LRs. We integrate LRs as feature structures using disjunction and simulating dosure operator by means of the inheritance mechanism of the hierarchy itself. We can express LRs generalizations using new types with extended feature structures and modified inheritance mechanisms allowing for disjunctive inheritance. This allow to homogenize linguistic knowledge representation.