Search

In order to analyze and extract information about social trends in the Spanish and Portuguese environment from an objective point of view, the implementation of this project was requested. This consists of extracting information from different and varied sources of internet information through the web scraping technique, and then using artificial intelligence techniques to process the texts obtained and extract keywords. Finally, two different ways of presenting the obtained results have been created in order to extract as much insights as possible from them., Con el fin de analizar y extraer información sobre las tendencias sociales en el entorno español y portugués desde un punto de vista objetivo, se solicitó la implementación de este proyecto. Este consiste en extraer información de diferentes y variadas fuentes de información de internet a través de la técnica del "web scraping", y posteriormente utilizar técnicas de inteligencia artificial para procesar los textos obtenidos y extraer palabras clave. Por último, se han creado dos formas diferentes de presentar los resultados obtenidos, con el fin de extraer de ellos la mayor cantidad de información posible., Per tal d'analitzar i extreure informació sobre les tendències socials de l'entorn espanyol i portuguès des d'un punt de vista objectiu, es va sol·licitar la implementació d'aquest projecte. Aquest consisteix en extreure informació de diferents i variades fonts d'informació d'internet mitjançant la tècnica del "web scraping", i després utilitzar tècniques d'intel·ligència artificial per processar els textos obtinguts i extreure'n paraules clau. Finalment, s'han creat dues maneres diferents de presentar els resultats obtinguts, per tal d'obtenir-ne el màxim d'informació possible.

This work will focus on studying different deep learning architectures for obtaining depth information from monocular RGB images., During this project, state-of-the-art deep learning models have been used to estimate depth maps from a monocular RGB image applying a teacher-student learning approach. This paradigm has been used in order to distillate the knowledge of high capacity deep neural networks into shallower ones to make inference faster for real-time applications. Some successful applications of this technique can be found both at natural language and computer vision applications.

En este trabajo de fin de grado se exploran distintas técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) con el objetivo de obtener una segmentación de imagen basada en criterios de uniformidad. Estudiamos varios algoritmos de segmentación aplicándolos a images de profundidad y transferimos la segmentación obtenida a la Pyramid Scene Parsing Network contando solo con la información de los canales RGB como entrada., This bachelors thesis explores different deep learning techniques to achieve an image segmentation based on uniform criteria. We study various state-of-art segmentation algorithms applying them on depth images. Moreover, we transfer the depth segmentation knowledge to Pyramid Scene Parsing Network using only RGB information as input., Aquest treball de fi de grau explora diferents tècniques d'aprenentatge profund (Deep Learning) per tal d'obtenir una segmentació d'imatge basada en criteris d'uniformitat. Estudiem varis algoritmes de segmentació ja existents aplicant-los a imatges de profunditat. Un cop fet això transferim aquest coneixement a la Pyramid Scene Parsing Network utilitzant tan sols els canals RGB com a entrada.