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Los aceites de cocina usados (ACU) y las grasas animales residuales representan una materia prima atractiva para la generación de biocombustibles. El biodiésel, que se obtiene mayoritariamente mediante transesterificación de aceites y grasas, se emplea como alternativa al diésel derivado del petróleo. Sin embargo, éste no presenta una calidad combustible comparable a la del diésel convencional. Una ruta alternativa como el hidrotratamiento (HT) catalítico (vía reacciones de hidrodesoxigenación (HDO) y descarboxilación (DCO) [1]) permite la generación de lo que se denomina diésel verde, de calidad análoga al diésel convencional, y que está formado por hidrocarburos (HC) lineales en el rango de 15 a 18 átomos de carbono. Con el objetivo de favorecer la ruta HDO, se requiere una cantidad muy alta de H2 externo para poder eliminar todo el oxígeno presente, lo cual representa un problema tanto económico como de seguridad [2]. Otra opción es la utilización de H2 obtenido con donores [3]. En este trabajo, se muestran los resultados de la utilización de metanol, propanol y ácido fórmico como donores de H2 (además de decano como solvente de referencia) en el proceso de HT de ACU.

El presente proyecto tiene como propósito analizar la evolución de los sistemas de Planificación de Recursos Empresariales, desde su concepción inicial como soluciones únicas hasta su integración actual con herramientas Low Code. El estudio se enfoca específicamente en las herramientas de Microsoft, Dynamics 365 y Power Apps, para demostrar cómo estas tecnologías complementarias han mejorado la eficiencia y flexibilidad de las soluciones empresariales. Los objetivos principales incluyen documentar la evolución histórica de los ERP, evaluar la integración con herramientas Low Code y analizar los beneficios y desafíos de dicha integración. Se utilizaron diversas herramientas tecnológicas, incluidas Dynamics 365 y Power Apps, para crear un caso de estudio detallado sobre la integración de estas plataformas. La fase de desarrollo enfrentó varios desafíos, que se superaron mediante soluciones innovadoras y colaborativas, garantizando la coherencia y eficiencia del proyecto. Los resultados obtenidos demuestran que la integración de ERP con herramientas Low Code puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la flexibilidad empresarial. Las pruebas realizadas indicaron una mejora notable en la automatización de procesos y la capacidad de adaptación a cambios en el mercado. Abstract: The purpose of this project is to analyse the evolution of Enterprise Resource Planning systems, from their initial conception as single solutions to their current integration with Low Code tools. The study focuses specifically on Microsoft tools, Dynamics 365 and Power Apps, to demonstrate how these complementary technologies have improved the efficiency and flexibility of enterprise solutions. The main objectives include documenting the historical evolution of ERP, evaluating integration with Low Code tools, and analysing the benefits and challenges of such integration. Various technology tools, including Dynamics 365 and Power Apps, were used to create a detailed case study on th

El siguiente documento tiene como objetivo desarrollar un clasificador de heridas cutáneas, primeramente un clasificador binario entre tumor maligno y benigno para posteriormente extrapolarlo a un clasificador multiclase entre nevus, melanoma y queratosis. Para desarrollar el clasificador, hemos comenzado recopilando los datos. Sobre ese conjunto de datos, se han aplicado técnicas de preprocesamiento de imágenes, incluyendo el aumento de datos para mejorar la capacidad de generalización del modelo. Se han implementado y comparado diversas arquitecturas de redes neuronales convolucionales, incluyendo ResNet-50, DenseNet-121, AlexNet, LeNet-5 y VGG-16. Los resultados obtenidos muestran que en el clasificador binario, las arquitecturas que presentan mejor rendimiento son DenseNet-121 y ResNet-50. DenseNet-121 alcanzó un F1-Score promedio de 0.9239 y una matriz de confusión con mayor cantidad de verdaderos positivos. ResNet-50 alcanzó un F1-Score promedio de 0.9144, pero con una menor cantidad de verdaderos positivos en la matriz de confusión. Los resultados obtenidos en el clasificador multiclase muestran que las arquitecturas que mejor presentan rendimiento son ResNet-50 seguido de Alex-Net. ResNet-50 presenta un F1-Score promedio de 0.6663, siendo la arquitectura con la curva ROC más cercana a la esquina superior izquierda. Por otro lado, AlexNet presenta un F1-Score promedio de 0.6441, y una curva ROC menos pronunciada hacia la esquina superior izquierda. En conclusión, podemos ver que tanto en el clasificador binario como en el clasificador multiclase, el uso de arquitecturas profundas y preentrenadas demuestran un mejor rendimiento, siendo capaces de extraer características de las clases con mayor eficacia. Abstract: The following document aims to develop a skin wound classifier, initially a binary classifier between malignant and benign tumors, to later extrapolate it to a multiclass classifier among nevus, melanoma, and keratosis. To develop the classifier, we s

This article presents the results of the second phase of the OLIVA project, which began with the integration of the metadata of the documents in journals indexed in RedALyC and SciELO and on this occasion addresses the integration of the Latindex catalog and the journals indexed in Biblat. The methodology of the study combines two approaches: a) a study on the coverage of Latindex-Biblat by analyzing 271 journals and 36,425 articles published between 2015 and 2020. Descriptive statistics and a particular focus on the journals published in Mexico are carried out to characterize the uniqueness of the journals included in these two indexing services. b) the systematization of a universe of 4,077 journals indexed in Latin America, describing their disciplinary, linguistic, institutional and editorial morphology. OLIVA-2 thus offers information on all the scientific journals indexed in Latin America, which shows the potential these have in a context of growing commercialization of scientific publishing. Eventually, this universe conforms an autonomous academic publication circuit, conducted by non-profit publishing institutions, and a communication space of critical importance in the transition to open science., O objetivo deste trabalho é destacar a relevância dos sistemas de indexação regionais para promover revistas acadêmicas latino-americanas de qualidade, mostrando, ao mesmo tempo, a falta de interoperabilidade e integração entre os diferentes índices, o que tem como efeito a indefinição do corpus de produção publicada e a dificuldade de serem identificados e hierarquizados por sua qualidade editorial. Este estudo apresenta os resultados da segunda etapa do projeto OLIVA, que teve início com a integração dos metadados dos documentos em periódicos indexados na RedALyC e SciELO. Nesta ocasião, aborda-se a integração entre o catálogo de periódicos Latindex e o índice BIBLAT (Classe e Periódico), diferenciando o novo corpus adicionado do anterior. A análise é realizada nas seguintes etapas: primeiro, foi realizada uma pesquisa empírica por meio da qual foram identificados 4.077 periódicos latino-americanos indexados (em maio de 2023) nos índices da Core Collection da Web of Science, Scopus, SciELO, RedALyC, Catálogo Latindex 2.0 e Biblat; Posteriormente, comparou-se a cobertura de publicações latino-americanas no Biblat com documentos completos, detectando 271 periódicos e 36.425 artigos entre 2015 e 2020. Sobre esse conjunto de documentos, foram feitas uma série de observações relacionadas às sobreposições com SciELO e Redalyc e os cruzamentos com Catálogo Latindex 2.0. Por fim, aborda-se o caso particular do México, a partir da cobertura das revistas deste país na Biblat e selecionando os títulos incluídos no Catálogo Latindex 2.0, buscando estabelecer uma metodologia para explorar e analisar os dados da produção regional em nível documental. Conclui-se que, através deste tipo de esforço, será possível consolidar e alargar a circulação de um circuito regional de ordem totalmente académica e não comercial, cuja qualidade académica é assegurada por sociedades científicas e editoras de cariz universitário e de domínio público, que oferecem um espaço comunicacional de singu, Este artículo presenta los resultados de la segunda etapa del proyecto OLIVA que comenzó con la integración de los metadatos de documentos en revistas indexadas en RedALyC y SciELO; en esta ocasión, se aborda el catálogo de revistas Latindex y el índice Biblat. La metodología del estudio combina dos enfoques: a) Un estudio de la cobertura de los documentos en Latindex-Biblat, con el cual se analizaron 271 revistas y 36 425 artículos publicados entre 2015 y 2020. Sobre dicho conjunto se presenta una estadística descriptiva y un recorte de las revistas editadas en México para caracterizar la singularidad de las revistas incluidas en estos dos servicios de indexación; b) A partir de estos resultados y de la base de datos construida en la primera etapa de Oliva, se ofrece una sistematización del universo de 4077 revistas indexadas en América Latina, describiendo su morfología disciplinar, lingüística, institucional y editorial. OLIVA-2 brinda, así, información sobre la totalidad de las revistas científicas indexadas en América Latina, lo que evidencia la potencialidad que estas tienen en un contexto de creciente comercialización de la edición científica. Por tratarse de un circuito de publicación académico autónomo, conducido por instituciones editoras sin fines de lucro, se concluye que estas revistas ofrecen un espacio de comunicación de singular importancia en la transición a la ciencia abierta.

El presente trabajo de fin de grado muestra el desarrollo de una aplicación de mensajería instantánea creada con el objetivo de combatir la desinformación de los alumnos ante las noticias que surgen diariamente en la facultad, ofreciendo una plataforma al alcance de cualquier usuario Android, y replicando la infraestructura usada por las compañías más punteras de la industria actual. A lo largo de esta memoria se explicará la metodología de trabajo usada para lograr un producto final como el mostrado, abordando los conceptos más importantes en un desarrollo completo, desde la elicitación de requisitos funcionales, hasta la evolución y mantenimiento de código. Se repasarán las decisiones más importantes de cara al almacenamiento de datos y conexión con base de datos, hablando sobre tecnologías punteras como RDS de AWS y de librerías de Kotlin como Retrofit2, y argumentando las ventajas y desventajas del uso de bases de datos relacionales y no relacionales. Para mostrar un punto de partida, se crearán diagramas base de interfaces de usuario diseñadas para ser user-friendly, y con intención de ofrecer una comparación entre diagramas e implementación, se mostrarán como resultado imágenes que correspondan una a una con los mismos, podiendo así apreciar con mayor claridad la importancia de un proceso de desarrollo bien planteado y llevado a cabo. Además, se mostrarán los test diseñados para probar las funcionalidades base de la aplicación, garantizando así la calidad del producto final. Abstract: This final degree project shows the development of an instant messaging application created with the objective of combating student misinformation regarding the news that arise daily at the faculty, offering a platform within the reach of any Android user, and replicating the infrastructure used by the most important companies in the current industry. Throughout this report, the work methodology used to achieve a final product like the one shown will be explained, addressing the

Section S1: Quantification of Au(III) immobilized in tectomer by means of AuBr4− complex formation. (Table S1: Effect of the pH on AuBr4− complex formation. Figure S1: (a) Absorption spectra of AuBr4−; (b) Absorption spectra upon addition of KBr to a solution containing Au(III)/tectomer complex at pH 6.0 and 7.0; (c) Plot representing Au(III) concentration in the supernatant resulting from the addition of KBr in pH 2.0 buffer to Au(III)/tectomer layers on PLA supports. Table S2: Au(III) concentration in the supernatant resulting from the addition of KBr in pH 2.0 buffer to the Au(III)/tectomer layers on PLA supports. Table S3: Percentage of Au(III) released from the tectomer into the solution at pH 2.0.). Section S2: Optimization of experimental parameters for tyramine detection using Au(III)/tectomer sensor layers. (Figure S2: R coordinate as a function of the tyramine concentration for Au(III)/tectomer layers prepared using different pH buffers. Figure S3: R coordinate as a function of tyramine concentration for different Au(III)/tectomer molar ratios. Figure S4: Au(III)/tectomer sensing layer response to several tyramine concentrations at different pH values. Figure S5: R coordinate as a function of the pH of the buffers used to dissolve tyramine. [Tyramine] = 10 µM in all cases.). Section S3: Extraction method for the cheese samples.

Cellulose nanocrystals (CNCs) are a nanostructured biopolymer with unique properties, such as high strength and water stability. These properties make CNCs ideal for diverse applications, including dispersing agents for hydrophobic carbon nanomaterials in water. Specifically, carbon nanomaterials can be integrated into textiles to produce flexible electronic wearables with excellent performance. However, the necessary prerequisite of achieving stable liquid dispersions of these carbon nanomaterials, such as nanofibers (CNFs) typically involves the use of organic solvents or high concentrations of hazardous surfactants in water. Thus, in this study, for the first time, CNCs were successfully used to prepare CNFs aqueous dispersions, referred to as inks, at CNF concentrations up to 0.7 g L−1. As a proof of principle, these inks were then integrated into a cotton fabric using a facile dip coating and drying strategy, resulting in an e-textile with a negative Seebeck coefficient. Furthermore, a theoretical model was developed to describe the nonlinear Seebeck coefficient of the nanocomposite textile, shedding light on the physics governing the electrical conductivity and Seebeck coefficient over a temperature range from 30 °C to 100 °C. These promising results pave the way towards the development of environmentally friendly and durable CNF aqueous dispersions and wearable e-textiles.