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106 results on '"Neppel, Luc"'

3. Rainfall risk over the city of Abidjan (Côte d'Ivoire): first contribution of the joint analysis of daily rainfall from a historical record and a recent network of rain gauges.

Author

Yao, Christian, Kacou, Modeste, Koffi, Ehouman Serge, Dao, Amidou, Dutremble, Clément, Guilliod, Maurice, Kamagaté, Bamory, Perrin, Jean-Louis, Salles, Christian, Neppel, Luc, Paturel, Jean-Emmanuel, Zahiri, Eric Pascal, and Séguis, Luc

Subjects
FLOOD risk, RAIN gauges, VARIOGRAMS, RAINFALL
Abstract

Every year, rains cause material damage and human losses, in Abidjan (Côte d'Ivoire). The objective of this study is to contribute to the characterization of the rain hazard in the District of Abidjan. The available data are made up of daily rainfall from a historical station "Abidjan airport" (1961–2014) and an academic network of rain gauges (21) progressively implemented in Abidjan since 2015. A descriptive analysis (date of occurrence, rainfall depth, mean wet days intensity and number of rainy days) on the Highest Cumulative Rainfall Periods (HCRP: 60 d) is conducted on the long-term station. The periods of highest risk of flooding during the long and short rainy seasons are characterized. The Experimental variograms of extreme rainfalls derived from the current network, allow to evaluate their extensions according to the rainy season. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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7. Rainfall data collected by the HSM urban observatory OMSEV (2019-)

Author

Guinot, Vincent, Finaud-Guyot, Pascal, Guilliod, Maurice, Marchand, Pierre, Neppel, Luc, Salles, Christian, Toulemonde, Gwladys, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)

Subjects
[SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Abstract

Données de pluie collectées par l'observatoire urbain d'HSM (Omsev), 2019

Published
2023
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10. Rainfall risk over the city of Abidjan (Ivory Coast): First contribution to the joint analysis of daily rainfall from a historical record and a recent network of rain gauges.

Author

Yao, Kouakou Christian Junior, primary, Kacou, Modeste, additional, Koffi, Ehouman Serge, additional, Dao, Amidou, additional, Dutremble, Clément, additional, Guilliod, Maurice, additional, Kamagaté, Bamory, additional, Neppel, Luc, additional, Paturel, Jean-Emmanuel, additional, Perrin, Jean-Louis, additional, Salles, Christian, additional, Séguis, Luc, additional, and Zahiri, Eric Pascal, additional

Published
2022
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14. The Catastrophic Flash-Flood Event of 8–9 September 2002 in the Gard Region, France : A First Case Study for the Cévennes–Vivarais Mediterranean Hydrometeorological Observatory

Author

Delrieu, Guy, Ducrocq, Véronique, Gaume, Eric, Nicol, John, Payrastre, Olivier, Yates, Eddy, Kirstetter, Pierre-Emmanuel, Andrieu, Hervé, Ayral, Pierre-Alain, Bouvier, Christophe, Creutin, Jean-Dominique, Livet, Marc, Anquetin, Sandrine, Lang, Michel, Neppel, Luc, Obled, Charles, Parent-du-Châtelet, Jacques, Saulnier, Georges-Marie, Walpersdorf, Andrea, and Wobrock, Wolfram

Published
2005

19. Sub-chapter 1.3.1. Heavy precipitation in the Mediterranean basin

Author

Molinié, Gilles, Déqué, Michel, Coppola, Erika, Blanchet, Juliette, and Neppel, Luc

Abstract

This sub-chapter focuses on extreme rainfall around the Mediterranean basin. It provides an overview of the state-of-the-art knowledge of past and expected future changes. The high vulnerability of the Mediterranean area to future anthropogenic climate change has been pointed out since the early 2000s (Giorgi 2006) based on the consistency of the climate projections made by many atmosphere-ocean general circulation models (AOGCM) in the successive phases of the Coupled Model Intercomparison P...

Published
2018

20. The Mediterranean region under climate change

Author

A. Osman, Mona, Aboul-Naga, Adel, Adallal, Rachid, Aderghal, Mohamed, Afif, Charbel, Alary, Véronique, Alifriqui, Mohamed, Alkama, Rezak, Alleaume, Samuel, Alpert, Pinhas, Ancona, Carla, Annabi, Mohamed, Annesi-Maesano, Isabella, Anquetin, Sandrine, Ardilouze, Constantin, Auclair, Laurent, Aumeeruddy-Thomas, Yildiz, Azuara, Julien, B. Nicolas, José, Badri, Wadi, Bailly, Alicia, Baldy, Virginie, Bard, Edouard, Barouki, Robert, Barre, Philippe, Bassetti, Maria-Angela, Batté, Lauriane, Baudoin, Ezekiel, Beekmann, Matthias, Belhimer, Ammar, Benaïssa, Fatima, Benedetti, Fabio, Benjelloun, Badr, Benkaddour, Abdel, Ben Rais Lasram, Frida, Bergametti, Gilles, Berger, Jean-François, Bernoux, Martial, Beveren, Elisabeth Van, Bissonnais, Yves Le, Blanchet, Juliette, Blanfuné, Aurélie, Boissard, Christophe, Bonnet, Pascal, Boone, Aaron, Borbon, Agnès, Borga, Marco, Boudevillain, Brice, Bouet, Christel, Boulet, Gilles, Bounouara, Zohra, Bou Dagher, Magda, Brahim, Nadhem, Bras, Jean-Philippe, Braud, Isabelle, Briche, Elodie, Brousseau, Pierre, Cardinael, Rémi, Carozza, Jean-Michel, Carozza, Laurent, Cavicchia, Leone, Chapron, Emmanuel, Charef, Mohamed, Charki, Abderafi, Chenu, Claire, Chevallier, Tiphaine, Chiraz, Belhadj Kheder, Chotte, Jean-Luc, Colette, Augustin, Coll, Marta, Combourieu-Nebout, Nathalie, Coppola, Erika, Costes, Evelyne, Cournac, Laurent, Courp, Thierry, Cozannet, Gonéri Le, Cramer, Wolfgang, Creutin, Jean-Dominique, Dahech, Salem, Dakhlaoui, Hamouda, Daoud, Ibrahim, Darmaraki, Sofia, Darras, Sabine, Dayan, Uri, Débevec, Cécile, Delon, Claire, Delrieu, Guy, Déqué, Michel, Derridj, Arezki, Desboeufs, Karine, Dezileau, Laurent, Diakakis, Michalis, Di Sarra, Alcide, Dollé, Vincent, Doraï, Kamel, Dounias, Edmond, Douvinet, Johnny, Driouech, Fatima, Drobinski, Philippe, Ducrocq, Véronique, Dulac, François, Duponnois, Robin, Dupret, Baudouin, Durand, Pierre, Dusanter, Sébastien, D’Anna, Barbara, Elyazami, Driss, El Mehdi Saidi, Mohamed, Fady, Bruno, Fakir, Younes, Farah, Wehbeh, Fehri, Noômène, Fernandez, Catherine, Fischer, Claude, Flaounas, Emmanouil, Forastiere, Francesco, Formenti, Paola, Forslund, Agneta, Fourrié, Nadia, François Boudouresque, Charles, Galiana, Antoine, Gallali, Tahar, Garcia, Marta, Gaume, Eric, Gauquelin, Thierry, Geniez, Philippe, Genin, Didier, Genty, Dominique, Ghilardi, Matthieu, Gourley, Jonathan, Gros, Valérie, Gualdi, Silvio, Guégan, Jean-François, Guilhaumon, François, Guiot, Joël, Hachicha, Mohamed, Haddouch, Hassan, Hafidi, Mohamed, Haité, Hakima El, Halouani, Ghassen, Hamdi, Salwa, Hamdi-Aissa, Baelhadj, Hamonou, Eric, Hanich, Lahoucine, Harzallah, Ali, Hattab, Tarek, Hebert, Bertil, Himbert, Marc, Hmimsa, Younes, Hochman, Assaf, Hugot, Laetitia, Jalali, Bassem, Jambert, Corinne, Jarlan, Lionel, Javelle, Pierre, Joffre, Richard, Jorda, Gabriel, Jouve, Guillaume, Kallel, Nejib, Kallida, Rajae, Kathra, Nabil Ben, Khabba, Saïd, Khadari, Bouchaib, Khatteli, Houcine, Kotroni, Vassilki, Kuzucuoglu, Catherine, Labiadh, Mohamed, Lacroix, Denis, Lang, Michel, Lasram, Frida Ben Rais, Lasseur, Jacques, Lathière, Juliette, Laurent, Benoît, Leduc, Christian, Legave, Jean-Michel, Leriche, Maud, Lespez, Laurent, Le Loc’H, François, Li, Laurent, Lili-Chabaane, Zohra, Limousin, Jean-Marc, Lionello, Piero, Liousse, Catherine, Llasat, Maria Carmen, Locoge, Nadine, Loc’H, François Le, Loireau, Maud, Longepierre, Damien, Lutoff, Céline, Mailler, Sylvain, Malinowski, Dariusz, Mallet, Marc, Manceron, Stéphane, Maouche, Said, Marchi, Lorenzo, Marcos, Marta, Martin, Eric, Martin, Luc, Martin, Nicolas, Marty, Pascal, Marty, Pauline, Massuel, Sylvain, Médail, Frédéric, Mekki, Insaf, Mellas, Samira, Menad, Wahiba, Menut, Laurent, Michon, Geneviève, Michoud, Vincent, Mihalopoulos, Nikolaos, Moatti, Jean-Paul, Mohamed Zaghloul, Alaa, Molénat, Jérôme, Molinié, Gilles, Monier, Marie, Montagna, Paulo, Montoroi, Jean-Pierre, Morillon, Raphaël, Mouaqit, Mohamed, Mouël, Chantal Le, Mouillot, Florent, Moukhli, Abdelmajid, Moullec, Fabien, Mrad Nakhlé, Myriam, Munoz, François, Nabat, Pierre, Nasrallah, Wafa, Neppel, Luc, Norton, Mark, Ouahmane, Lahcen, Ouelhazi, Bahri, Öztürk, Fatma, Page, Michel Le, Payrastre, Olivier, Planton, Serge, Podwojewski, Pascal, Pradel, Roger, Prévot, Laurent, Prin, Yves, Pulido Bosch, Antonio, Quintana-Seguí, Pere, Raclot, Damien, Raimbault, Patrick, Rajot, Jean-Louis, Ramadan Ali, Rafat, Rambal, Serge, Regnard, Jean-Luc, Remini, Boualem, Renard, Jean-Baptiste, Rhaz, Khalid EL, Rhoujjati, Ali, Ricaud, Philippe, Richard, Franck, Ruelland, Denis, Ruin, Isabelle, Sabir, Mohamed, Saint-Martin, Clotilde, Salah, Ehab, Salameh, Thérèse, Sánchez, Enrique, Sanguin, Hervé, Saraux, Claire, Sartelet, Karine, Satta, Alessio, Sauvage, Stéphane, Schatz, Bertrand, Schmitt, Bertrand, Sciare, Jean, Scolobig, Anna, Sellegri, Karine, Shin, Yunne-Jai, Sicard, Michaël, Sicre, Marie-Alexandrine, Silva, Anne Da, Simenel, Romain, Simmoneau, Anaëlle, Slimani, Said, Snoussi, Maria, Solmon, Fabien, Somot, Samuel, Sonzogni, Corinne, Soussana, Jean-François, Stafoggia, Massimo, Sylvestre, Florence, Szczypta, Camille, Tachikawa, Kazuyo, Taschen, Elisa, Thibaut, Thierry, Thibon, Maxime, Thiébault, Stéphanie, Torquebiau, Emmanuel, Tramblay, Yves, Valentin, Christian, Vallet-Coulomb, Christine, Vanniere, Boris, Vennetier, Michel, Verlaque, Marc, Vicente-Serrano, Sergio, Vidal, Jean-Philippe, Vidal, Laurence, Vinet, Freddy, Viry, Elisabeth, Vogt-Schilb, Hélène, Volaire, Florence, Voltz, Marc, Waked, Antoine, Wattrelot, Eric, Yazami, Driss El, Zaher, Hayat, Zappa, Massimiliano, Zbinden, Régina, Zitouna-Chebbi, Rim, Zribi, Mehrez, Moatti, Jean-Paul, and Thiébault, Stéphane

Subjects
Méditerranée, Allenvi, changement climatique, climatic change, RNK, Environmental Studies, COP22, Mediterranean, NAT011000
Abstract

This book has been published by Allenvi (French National Alliance for Environmental Research) to coincide with the 22nd Conference of Parties to the United Nations Framework Convention on Climate Change (COP22) in Marrakesh. It is the outcome of work by academic researchers on both sides of the Mediterranean and provides a remarkable scientific review of the mechanisms of climate change and its impacts on the environment, the economy, health and Mediterranean societies. It will also be valuable in developing responses that draw on “scientific evidence” to address the issues of adaptation, resource conservation, solutions and risk prevention. Reflecting the full complexity of the Mediterranean environment, the book is a major scientific contribution to the climate issue, where various scientific considerations converge to break down the boundaries between disciplines.

Published
2018

24. Spatial daily rainfall descriptors to reproduce sub-daily dynamics in the analog method for temporal disaggregation

Author

Carreau, Julie, Neppel, Luc, Benmhenni, N., Huard, Frédéric, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Événements Extrêmes (EvExt), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2017

25. Characterizing hydro-climatic systems at the local scale to reduce uncertainties. Application to the Dudh Koshi River basin, Nepal

Author

Eeckman, Judith, Chevallier, Pierre, Delclaux, François, Boone, A., Neppel, Luc, De Rouw, Anneke, Koirala, Devesh, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Eau, Changements Environnementaux & Sociétaux (EChangES), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2017

27. Characterization of homogeneous regions for regional peaks-over-threshold modeling of heavy precipitation

Author

Carreau, Julie, Naveau, Philippe, Neppel, Luc, Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] (LSCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Université de Montpellier (UM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], spatial block bootstrap, regional analysis, extreme precipitation, French mediterranean area, generalized Pareto distribution, probability weighted moment, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], clustering
Abstract

In the French Mediterranean area where heavy precipitation events canyield devastating consequences, it is essential to obtain reliableestimates of the distribution of extreme precipitation at gauged andungauged locations. Under mild assumptions, extremes defined asexcesses over a high enough threshold can be modeled by thegeneralized Pareto (GP) distribution. The shape parameter of the GPwhich characterizes the behavior of extreme events is notoriouslydifficult to estimate. In regional analysis, the sample variabilityof the shape parameter estimate can be reduced by increasing thesample size. This is achieved by assuming that sites in a so-calledhomogeneous region are identically distributed apart from a scalingfactor and therefore share the same shape parameter. A majordifficulty is the proper definition of homogeneous regions. We buildupon a recently proposed approach, based on the probability weightedmoment (PWM) for the GP distribution, that can be cast into a regionalframework for a single homogeneous region. Our main contribution isto extend its applicability to complex regions by characterizing eachsite with the second PWM of the scaled excesses. We show on syntheticdata that this new characterization is successful at identifying thehomogeneous regions of the generative model and leads to accurate GPparameter estimates. The proposed framework is applied to 332 dailyprecipitation stations in the French Mediterranean area which aresplitted into homogeneous regions with shape parameter estimatesranging from 0 to 0.3. The uncertainty of the estimators is evaluatedwith an easy-to-implement spatial block bootstrap.

Published
2016

28. Influence of snow pack and soil water dynamics on river flows in un-glaciarized Himalayan catchments

Author

Eeckman, Judith, Neppel, Luc, Chevallier, Pierre, Delclaux, François, Boone, Aaron, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Événements Extrêmes (EvExt), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Himalayas, soil water, inter-seasonal storage, snow melt, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, physical modelling
Abstract

International audience; In the Central Himalayas, it is generally accepted that 80 % of the annual precipitation occurs during the monsoonmonths (June – September). However, surveys with local populations show that surface water is availablethroughout the year. The main question then is to identify the origin of these surface flows. One hypothesisproposes that they are provided by glacial melt during the dry season. However, on the one hand, this historically“permanent” supply is also observed in catchments with little or no glacial contribution, and on the other hand,annual volumes cannot be totally explained by the glacial mass balances currently monitored.Therefore, a better understanding of the hydrological processes is needed for quantifying the influence ofthe inter-seasonal surface (snow) and sub-surface storage on surface flows outside of the monsoon season. Onesolution consists in the application of modelling tools. However, simulations for Himalayan catchments are limiteddue to a lack of knowledge regarding their hydrological behaviour. The main source of uncertainty in poorlymonitored environments is the scarcity of observations, which can be used for model calibration and evaluation.In this study, physically-based modelling with the ISBA Soil-Vegetation-Atmosphere transfer scheme is appliedto small catchments whose physical characteristics are well studied, therefore this approach could constitute aninteresting way for understanding hydrological systems.For that purpose, two small slope catchments selected in the Dudh Koshi River basin (Eastern Nepal),which represent high and mid-mountain environments, are studied in order to evaluate the spatial variability ofthe studied processes. They are equipped with 6 stations for air temperature and precipitation observations. Adistributed approach allows a better representation of the spatial variation of hydro-climatic processes. Moreover,the descriptions of surfaces currently available at global scales are enhanced, based on field observations andpoints of measurements of soil properties. A reduced number of internal parameters of the model can then becalibrated through a multi-objective optimization step. Both hourly measured flows and remote sensing data forsnow cover can be used as criteria for validation. In this presentation, we estimate from modelling results thecontribution of snow melt and sub surface flows to the river discharges during the seasons with low precipitation.

Published
2016

29. Influence de la dynamique du manteau neigeux et des stocks en sub-surface sur la disponibilité en eau de surface en Himalaya

Author

Delclaux, François, Eeckman, Judith, Chevallier, Pierre, Neppel, Luc, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Événements Extrêmes (EvExt), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2016

30. Application du modèle hydro-nival HDSM sur deux petits bassins versants himalayens (Népal)

Author

Delclaux, François, Eeckman, Judith, Chevallier, Pierre, Neppel, Luc, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Événements Extrêmes (EvExt), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2016

32. Post-event survey of the 6-7 October 2014 flood, north of Montpellier

Author

Bouvier, Christophe, BRUNET, Pascal, Crès, Agnès, Crespy, Anne, Dieulin, Claudine, Marchand, Pierre, Neppel, Luc, Seguis, L., Raynaud, Felix, Remes, Aurore, Aiello, Mélisande, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Événements Extrêmes (EvExt), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Algorithms and parallel tools for integrated numerical simulations (ALPINES), Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL (UMR_7598)), and Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, [SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Abstract

International audience; The rainy episode of 06/10/2014 was characterized by exceptional intensities (more than 100 mm in 1 hour, 270 mm in 3 hours) in the North of Montpellier, over a relatively reduced area 200 km2. This episode caused important damages, in particular in the Rieu Massel catchment in Grabels (4 km2), where numerous houses were flooded at night, water levels reaching up to 2m. The discharges could be estimated by application of hydraulic formulas in 17 streams corresponding to catchments areas ranging from 1 to 30 km2, which leads to peak flows ranging between 10 and more than 20 m3/s/ km2. A relationship Qpm3/s=18. S0.74km2 suits well in most of the cases. The model SCS-OC was applied to simulate the effect of the hydraulic works (dams) in the catchment Rieu Massel. It showed that in spite of a 100.000 m3 storage capacity, these works did not have any effect on the reduction of the peak flow. The model was also used to simulate the impact of an increase of built-up areas, which was found to be small for this kind of event. The estimation of the return period of such event is strongly uncertain due to the short period of systematical observation ( 50 years) and the small number of similar events during this period ( 7). Under these conditions, a regional return period was estimated to be less than 10 years, when considering an area about 50x50 km ² centered on Montpellier. The local return period that a small catchment like the Rieu Massel would receive at least 200 mm was estimated to range between 30 and 80 years. The previous standards were underestimating a lot the occurrence of such flood, and must be revised due to this new information.

Published
2015

33. Conceptual rainfall-runoff model with a two-parameter, infinite characteristic time transfer function

Author

Guinot, Vincent, Savéan, Marie, Jourde, Hervé, Neppel, Luc, Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Montpellier (UM), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[PHYS.MECA.MEFL]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Fluid mechanics [physics.class-ph], [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Abstract

International audience; A two-parameter transfer function with an infinite characteristic time is proposed for conceptual rainfall-runoff models. The large time behaviour of the unit response is an inverse power function of time. The infinite characteristic time allows long term memory effects to be accounted for. Such effects are observed in mountainous and karst catchments. The governing equation of the model is a fractional differential equation in the limit of long times. Although linear, the proposed transfer function yields discharge signals that can usually be obtained only using non-linear models. The model is applied successfully to two catchments, the Dud Koshi mountainous catchment in the Himalayas and the Durzon karst catchment in France. It compares favourably to the linear, non-linear single reservoir models and to the GR4J model. With a single reservoir and a single transfer function, the model is capable of reproducing hysteretic behaviours identied as typical of long term memory effects. Computational efficiency is enhanced by approximating the infinite characteristic time transfer function with a sum of simpler, exponential transfer functions. This amounts to partitioning the reservoir into several linear subreservoirs, the output discharges of which are easy to compute. An efficient partitioning strategy is presented to facilitate the practical implementation of the model.

Published
2015
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34. Assessing the impacts of the choice of spatial dependence structure for flood-risk rainfall

Author

Carreau, Julie, Toulemonde, Gwladys, Bacro, J.N., Bouvier, Christophe, Neppel, Luc, toulemonde, gwladys, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement : Méthodes et Outils Numériques (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Hydrosciences Montpellier (HSM), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.AP] Statistics [stat]/Applications [stat.AP], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2014

36. Extreme value modelling of daily areal rainfall over Mediterranean catchments in a changing climate

Author

Tramblay, Yves, Neppel, Luc, Carreau, Julie, Sanchez-Gomez, Emilia, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CERFACS [Toulouse], and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
areal rainfall, climate change, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, non-stationary, [SDE]Environmental Sciences, frequency analysis, [SPI.GCIV.RISQ]Engineering Sciences [physics]/Civil Engineering/Risques, FRANCE, ZONE MEDITERRANEENNE, 050, 020, 021, humidity flux
Abstract

International audience; Heavy rainfall events during the fall season are causing extended damages in Mediterranean catchments. A peaks-over-threshold model is developed for the extreme daily areal rainfall occurrence and magnitude in fall over six catchments in Southern France. The main driver of the heavy rainfall events observed in this region is the humidity flux (FHUM) from the Mediterranean Sea. Reanalysis data are used to compute the daily FHUM during the period 19582008, to be included as a covariate in the model parameters. Results indicate that the introduction of FHUM as a covariate can improve the modelling of extreme areal precipitation. The seasonal average of FHUM can improve the modelling of the seasonal occurrences of heavy rainfall events, whereas daily FHUM values can improve the modelling of the events magnitudes. In addition, an ensemble of simulations produced by five different general circulation models are considered to compute FHUM in future climate with the emission scenario A1B and hence to evaluate the effect of climate change on the heavy rainfall distribution in the selected catchments. This ensemble of climate models allows the evaluation of the uncertainties in climate projections. By comparison to the reference period 19601990, all models project an amplification of the mean seasonal FHUM from the Mediterranean Sea for the projection period 20702099, on average by +22%. This increase in FHUM leads to an increase in the number of heavy rainfall events, from an average of 2.55 events during the fall season in present climate to 3.57 events projected for the period 20702099. However, the projected changes have limited effects on the magnitude of extreme events, with only a 5% increase in the median of the 100-year quantiles.

Published
2012
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37. Vulnérabilité des ressources en eau au changement global en zone méditerranéenne - Le projet Vulcain. Compte-rendu de fin de projet

Author

Caballero, Yvan, Chazot, Sébastien, Citeau, Jean-Michel, Dörfliger, Nathalie, Fleury, Perrine, Ladouche, B., Martin, Eric, Maton, Laure, Neppel, Luc, Pinault, Jean-Louis, Melia, David Salas y, Rinaudo, Jean-Daniel, Terrasson, Isabelle, Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), BRLi, B.R.L. Ingénierie Co., Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Syndicat Mixte du Bassin de Thau (SMBT), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Montpellier (UM), BRGM (Bureau de recherches géologiques et minières) (Bureau de recherches géologiques et minières), ANR-06-VULN-0008,VULCAIN,Vulnerability of hydrosystems to combined effect of climate changes and human activities in Mediterranean area(2006), BRLI, Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SMBT Thau, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), BRL ingénirie (BRLI), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Pyrénées Orientales, Water demand forecasting, Global Change Water cycles 1836, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [SHS.ENVIR]Humanities and Social Sciences/Environmental studies, Hydrological modelling, Water resources management, France, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Abstract

The Mediterranean region has been pointed out as a « hot spot » in terms of climate change, withsevere warming and precipitations decrease. Moreover, the intense population growth rate willprobably deepen its water resources structural deficit. In the future, the water scarcity level will dependon both the withdrawals and the climate evolution. The VULCAIN project proposes a method toanalyze and compare the climate and socio-economic change impacts on the water resources of thePyrénées Orientales department (figure 1). Future climate and drinking/agricultural water usescenarios have been built and their impact on the water resources of the study zone wascharacterized and compared, with a description of the associated uncertainties. The results allowedthe vulnerability characterization based on future water resources to water use budget. The mainissues of the vulnerability of the studied territory have been identified, which are currently integratedby the water managers to structure their adaptation strategies.; La région méditerranéenne est considérée comme un « hot spot » du changement climatique, affectéepar une poursuite du réchauffement et une diminution des précipitations. Par ailleurs, le rapideaccroissement démographique observé risque d’aggraver son déficit structurel en termes deressource en eau. Dans le futur, le niveau de rareté de l’eau devrait dépendre à la fois de l’évolutiondes prélèvements et du climat. Le projet VULCAIN propose une méthode d’étude et de comparaisondes impacts du changement climatique et socio-économique sur les ressources en eau sur ledépartement des Pyrénées Orientales (figure 1). Après avoir élaboré des scénarios de climat etd’évolution des usages eau potable et agricoles, leur impact sur les ressources en eau du territoire aété caractérisé à l’aide de modèles et comparé, en veillant à identifier les sources d’incertitudes quileur sont associées. Les résultats ont permis de caractériser la vulnérabilité en se basant sur un bilanentre ressources et usages futurs. Ce travail a permis d’identifier les enjeux en termes de vulnérabilitésur le territoire étudié et d’alimenter les structures de gestion pour leur réflexion en termes destratégies d’adaptation.

Published
2011

38. Analyse fréquentielle des débits de crues avec des données historiques en prenant en compte les erreurs aléatoires et systématiques

Author

Neppel, Luc, Renard, Benjamin, Lang, Michel, Ayral, Pierre Alain, Coeur, Denis, Gaume, Eric, Jacob, Nicolas, Payrastre, Olivier, Pobanz, Karine, Vinet, Freddy, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel (LGEI), IMT - MINES ALES (IMT - MINES ALES), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), ACTHYS Diffusion, Division Eau et Environnement (LCPC/EAU), Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Université Lumière - Lyon 2 (UL2), DDE du Gard - SPC Grand Delta du Rhône, Gestion des sociétés, des territoires et des risques (GESTER), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UMR Gester Université Montpellier III, and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
BASSIN VERSANT, INCERTITUDE, MODELE HYDRAULIQUE, ESTIMATION, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, CRUE, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, DEBIT
Abstract

[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU; Ce papier présente une analyse fréquentielle des crues basée sur un échantillon de crues collecté sur une période systématique et sur une période historique. Elle est appliquée sur plusieurs petits bassins versants méditerranéens. Après le recensement et la collecte des données sur les crues historiques, plusieurs modèles hydrauliques ont été construits pour prendre en compte l'évolution géomorphologique des cours d'eau. Des courbes de tarage pour les périodes récentes et historiques ont été construites et utilisées pour estimer les débits de crues avec leurs incertitudes. Ces incertitudes prennent en compte deux types d'erreurs: (a) une erreur aléatoire liée à la lecture de la hauteur d'eau, et (b) une erreur systématique liée à une sur ou sous estimation de la courbe de tarage. Un modèle bayésien d'analyse fréquentielle est développé pour prendre en compte ces deux sources d'incertitudes. Il est montré que les incertitudes affectant les débits doivent être prise en compte dans l'analyse fréquentielle des crues car elles peuvent significativement modifier les intervalles de confiance des quantiles. Les quantiles de crues obtenus semblent concordant avec les estimations de formules empiriques pour deux des quatre bassins étudiés.

Published
2010
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41. Résultats du projet ExtraFlo (ANR 2009-2013) sur l'estimation des pluies et crues extrêmes

Author

Lang, Michel, primary, Arnaud, Patrick, additional, Carreau, Julie, additional, Deaux, Nathalie, additional, Dezileau, Laurent, additional, Garavaglia, Federico, additional, Latapie, Audrey, additional, Neppel, Luc, additional, Paquet, Emmanuel, additional, Renard, Benjamin, additional, Soubeyroux, Jean-Michel, additional, Terrier, Benoît, additional, Veysseire, Jean-Michel, additional, Aubert, Yoann, additional, Auffray, Annick, additional, Borchi, François, additional, Bernardara, Pietro, additional, Carre, Jean-Claude, additional, Chambon, Dominique, additional, Cipriani, Thomas, additional, Delgado, José-Luis, additional, Doumenc, Hilaire, additional, Fantin, Romain, additional, Jourdain, Sylvie, additional, Kochanek, Krzysztof, additional, Paquier, André, additional, Sauquet, Eric, additional, and Tramblay, Yves, additional

Published
2014
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Catalog

Books, media, physical & digital resources
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