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Transportation is a high greenhouse gases emission sector that needs to be decarbonised to reduce its impact on the environment. Electric and hybrid vehicles are a solution to reduce greenhouse gases emission. To increase the autonomy of these vehicles, there is a growing interest for the development of efficient electric vehicles powered by powered by photovoltaic (PV) panels. Depending on their route, the vehicles are subject to continuous environmental variations. Therefore, any predictive model needs to take into account the vehicle itinerary., Résumé de la communication présentée lors du congrès international tenu conjointement par Canadian Society for Mechanical Engineering (CSME) et Computational Fluid Dynamics Society of Canada (CFD Canada), à l’Université de Sherbrooke (Québec), du 28 au 31 mai 2023.

Depuis les accords de Paris en 2015, la lutte contre le réchauffement climatique bat son plein. Le secteur des transports, qui est un contributeur important aux émissions de gaz à effet de serre, nécessite une décarbonation pour atténuer son impact sur l’environnement. Pour relever ce défi, la conception et mise en marché de véhicule électrique ou hybride semble être une solution privilégiée. Néanmoins, ceux-ci étant équipés de batterie électrique se voient confronter à un dilemme opposant le fait d’augmenter leur autonomie et celui d’augmenter les coûts de fabrication en ajoutant d’autres batteries à leurs systèmes. Ainsi, des chercheurs et entreprises tels que CAPSolar ont développé un intérêt particulier pour l'intégration de systèmes photovoltaïques sur les véhicules électriques (ViPV) pour améliorer cette autonomie tant recherchée. Des systèmes photovoltaïques (PV) adaptés pourront être installés sur les toits des véhicules et une fois exposés aux rayons solaires produire de l’énergie qui sera utilisée pour les besoins des automobiles. Comparé au système PV fixe, il est difficile de prédire l’énergie électrique que fournira un ViPV. En effet, un ViPV sera soumis constamment à différentes variations d’environnement que ce soit au niveau de la température, la position du véhicule par rapport à celle du soleil, la vitesse du vent ou encore l’ombrage urbain. Cette étude introduit un modèle prédictif pour estimer la production d'énergie du ViPV, en tenant compte de l'ombrage dynamique et des variations environnementales. Le modèle comprend un bloc géométrique pour calculer l'angle d'incidence entre la lumière du soleil et la surface des cellules, un bloc d'irradiation pour estimer l'irradiance totale globale (GTI), et un bloc de prédiction électrique pour déterminer la production d'énergie ViPV. Un article scientifique décrivant la méthodologie de modélisation du modèle et montrant son application à un autobus urbain électrique à Montréal a été écrit et présenté. Il

Alors que la demande en énergie continue d'augmenter à l'échelle mondiale, la transition énergétique est un enjeu majeur pour les décennies à venir. Dans ce contexte, le photovoltaïque est une solution d’avenir qui possède un fort potentiel de développement. La puissance de production en énergie solaire sera décuplée ces prochaines années et la diversité des environnements dans lesquels sont installés des panneaux solaires ne va cesser de croître. Cette diversification se traduit par exemple avec l'utilisation de plateformes mobiles sur lesquelles des panneaux photovoltaïques sont installés. Afin de produire un maximum d'énergie pour la période et le lieu d'installation de la remorque, il n'existe aujourd'hui pas de solutions efficaces d'optimisation de l'orientation du panneau. Pour répondre à cette problématique, une nouvelle méthode d'optimisation de l'orientation des panneaux photovoltaïques adaptée aux plateformes mobiles a été développée. La méthode a été conçue initialement pour optimiser l'orientation d'un panneau installé sur une courte durée. Elle a ensuite été complétée pour optimiser l'orientation d'une installation définitive. Dans ce cas, le scénario d'un ajustement régulier de l'orientation du panneau au cours de l'année a été considéré. Contrairement aux travaux présentés dans la littérature, les dates d'ajustement de l'orientation et les angles qui y sont associés sont des valeurs optimisées par l'algorithme. L'outil d'optimisation a permis de simuler des scénarios de réorientations pour quatre localisations différentes et de conclure quant aux gains d'énergie qui sont possibles grâce à ces réorientations. En ajustant deux fois l'orientation du panneau au cours de l'année, il est possible de gagner de 3.0 \% à 4.8 \% d'énergie produite supplémentaire comparée à un panneau fixe. Dans le cas d'une installation temporaire, l'utilisation d'un angle optimal pour la période considérée permet de produire jusqu'à 12.6 \% d'énergie supplémentaire. Une attent